MODUL PRAKTIKUM II MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN

Transkripsi

1 MODUL PRAKTIKUM II MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN Disusun oleh: Dian Ayunita NND Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro Semarang 2016

2 UNIVERSITAS DIPONEGORO FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN JURUSAN PERIKANAN GARIS GARIS BESAR PROGRAM PRAKTIKUM MATA KULIAH : STATISTIKA TERAPAN KODE MK/SKS/SEMESTER : PKP 456P/ 3 SKS/I (Maret-Juli 2015) TIM PENGAMPU KULIAH & PRAKTIKUM : PJMK Drs. Sardiyatmo, M.Si Anggota Dian Ayunita NND, S.Pi, M.Si WAKTU DAN TEMPAT PRAKTIKUM : Semester Genap 2014/2015 Lab. Komputasi Jurusan Perikanan, FPIK UNDIP DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH : Memberikan pengetahuan dan pemahaman kepada mahasiswa bahwa statistika dapat dimanfaatkan dalam mengembangkan penelitian di bidang perikanan. Dengan demikian mahasiswa dapat menggunakan statistika sebagai salah satu alat analisis dalam menemukan bukti empiris untuk kemajuan bidang perikanan. STANDAR KOMPETENSI MATA KULIAH : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa jurusan perikanan mampu melakukan analisis statistik terapan dengan baik dan benar untuk menunjang pengembangan bidang perikanan Hal 2 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

3 UNIVERSITAS DIPONEGORO FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN JURUSAN PERIKANAN MODUL II : ONE WAY ANOVA Nama Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode dan SKS mata kuliah : PKP 456P/ 3 SKS Semester ke : 6 (Enam) Prasyarat Praktikum : --- Waktu yang diperlukan : 3 x 4 jam kegiatan Kompetensi Mata Kuliah : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa jurusan perikanan mampu melakukan analisis statistik terapan dengan baik dan benar untuk menunjang pengembangan bidang perikanan Indikator Kinerja Praktikum pada Modul ke IV : Setelah menyelesaikan mata acara praktikum ini, mahasiswa mampu melakukan dengan benar: a. membuat hipotesis pengujian dengan One Way Anova b. menggunakan software SPSS sebagai alat bantu menghitung nilai statistik untuk uji One Way Anova c. menganalisis hasil perhitungan untuk menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat Hal 3 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

4 KOMPETENSI DASAR POKOK BAHASAN SUB POKOK BAHASAN TOPIK PRAKTIKUM MINGGU KE SUMBER BACAAN DOSEN PENGAMPU Mahasiswa mampu membuat hipotesis pengujian One Way Anova dari soal yang ada Mahasiswa mampu menggunakan software SPSS dengan baik dan benar semua langkah-langkah memasukkan data pengujian One Way Anova Mahasiswa mampu menganalisis hasil perhitungan dan menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat untuk masing-masing soal One Way Anova One Way Anova One Way Anova 1. Penentuan Hipotesis 2. Pengujian dengan One Way Anova 3. Penarikan Kesimpulan Teknik Penentuan Hipotesis Teknik Uji One Way ANova dengan bantuan software SPSS Penarikan Kesimpulan dari pengujian hipotesis berdasarkan hasil perhitungan dengan SPSS II 1, 2, 3 D A III-IV 1, 2, 3 D A III-IV 1, 2, 3 D A Hal 4 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

5 Grup:... Tgl:... MODUL II: ONE WAY ANOVA Nama:... NIM:... Ttd:... Pengantar Teori Praktikum Anova: menguji rata-rata satu kelompok / lebih melalui satu variabel dependen / lebih berbeda secara signifikan atau tidak. One Way Anova: Satu variabel dependen (kuantitatif) dan satu kelompok (kualitatif). Univariat Anova: Satu variabel dependen tetapi kelompok berbeda. Multivariat Anova: Variabel dependen lebih dari satu dan kelompok berbeda atau sama. Asumsi-asumsi yang mendasari analisis variansi adalah : Populasi-populasi yang diteliti memiliki distribusi normal. Populasi-populasi tersebut memiliki standar deviasi yang sama (atau variansi yang sama). Sampel yang ditarik dari populasi tersebut bersifat bebas, dan sampel ditarik secara acak. Prosedur analisis variansi adalah: Menentukan H 0 dan H 1. H 0 : 1 = 2 = 3 = = k H 1 : paling sedikit dua diantara rata-rata tersebut tidak sama Menentukan taraf nyata Tabel ANOVA 1 Arah (One-Way ANOVA) Source of Variation Between Samples Within Samples SS df MS SSB SSB k - 1 MSB = k - 1 SSW N - k MSW = SST = Total N - 1 SSB+SSW Keterangan: k = jumlah populasi N = jumlah ukuran sampel dari seluruh populasi df = degrees of freedom/derajat kebebasan SSW N - k F ratio MSB F = MSW Hipotesis ANOVA 1 Arah H 0 :μ1 μ2 μ3 μk Seluruh mean populasi adalah sama Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup) H A : Tidak seluruhmean populasi adalah sama Hal 5 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

6 Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda Terdapat sebuah efek treatment Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama) Cara membaca tabel F : 1. Arah horisontal adalah numerator, df nya antar kelompok 2. Arah vertikal adalah denominator, df nya inter kelompok 3. Skor dalam tiap sel bagian atas adalah untuk 95% dan bagian bawah untuk 99% Aturan penerimaan dan penolakan H 0 H H 0 :μ1 μ2 μ3 μk A :Tidak seluruh μ i sama Semua mean bernilai sama Hipotesis nol adalah benar (Tak ada efek treatment) μ 1 μ2 μ3 H H 0 :μ1 μ2 μ3 μk A :Tidak semua μ i sama Minimal ada 1 mean yg berbeda Hipotesis nol tidak benar (Terdapat efek treatment) μ 1 μ2 μ3 μ 1 μ2 μ3 Tujuan Setelah menyelesaikan mata acara praktikum ini, mahasiswa mampu melakukan dengan benar: a. membuat hipotesis dan melakukan pengujian dengan uji One Way Anova b. menggunakan software SPSS sebagai alat bantu menghitung nilai statistik untuk menghitung nilai One Way Anova c. menganalisis hasil perhitungan untuk menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat Hal 6 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

7 Kompetensi 1. Mampu memasukkan data ke dalam worksheet program SPSS dengan benar 2. Mampu menjalankan program SPSS untuk uji One Way Anova 3. Terampil membaca hasil analisis uji uji One Way Anova dari program SPSS 4. Mengambil Kesimpulan berdasarkan hasil analisis dari program SPSS Prosedur Kerja a. Bahan 1. Kertas 2. CD 3. Catridge 4. Software SPSS 20 b. Alat 1. Komputer 25 buah ( 1 untuk 1 praktikan) 2. Printer 1 buah 3. Program SPSS terlisensi 4. Program Microsoft Office 5. Hub 32 line 6. Lembar kerja simulasi 7. CD Writer External c. Sumberdaya 1. Asisten ( 1 untuk 25 mahasiswa) Metoda Pengujian dengan One way Anova Seorang pemilik perusahaan ingin mempertimbangkan 3 calon tenaga pemasaran yang akan menggantikan manajer pemasaran yang telah pensiun. Data dari ketiga tenaga pemasaran tersebut adalah sebagai berikut: Months Sales Mira Sinta Mario Jan Feb Mar April Mei Pertanyaan: Apakah rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran tersebut berbeda secara nyata atau tidak? Langkah untuk menguji dengan uji One Way ANOVA menggunakan SPSS adalah sebagai berikut Hal 7 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

8 1. Input nama variabel pada variable view 2. Input data pada data view Uji Normalitas A. Klik analyze, Non parametric Tests, Legacy Dialogs, 1 Sample K-S Hal 8 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

9 B. Masukkan Selling pada Test variable list klik Test distribution Normal dan klik Ok One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Selling N 15 Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.172 Positive.140 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.666 Asymp. Sig. (2-tailed).766 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Hal 9 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

10 Hasil menunjukkan data terdistribusi normal 3. Klik analyze, compare means, One way ANOVA 4. Kemudian masukkan variabel Selling pada Dependent List dan Marketer pada Factors Hal 10 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

11 5. Klik Options dan aktifkan descriptive dan homogenety of variance test dan klik continue 6. Kemudian Klik Post Hoc aktifkan signifance level lalu klik continue. Tekan Ok 7. Hasilnya adalah sebagai berikut Hal 11 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

12 Descriptives Selling N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound ,00 4,528 2,025 5,38 16, ,00 1,871,837 9,68 14, ,00 2,550 1,140 12,83 19, Total 15 13,00 3,703,956 10,95 15, Test of Homogeneity of Variances Selling Levene Statistic df1 df2 Sig. 2, ,110 Sig. Test > 0,05 maka disimpulkan data homogen Selling Sum of Squares ANOVA df Mean Square F Sig. Between Groups 70, ,000 3,443,066 Within Groups 122, ,167 Total 192, Perumusan Masalah: Apakah rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran tersebut berbeda secara nyata atau tidak? Berikan Hipotesisnya: Ho : Tidak ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran Ha : Ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran Pengambilan Keputusan: Pengambilan keputusan dapat menggunakan 2 cara: Cara 1: Jika Sig. > 0,05 maka Ho diterima Jika Sig. < 0.05 maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : Nilai Sig. 0,066 > 0,005 maka Ho diterima Cara 2. F hitung < F tabel maka Ho diterima F hitung > F tabel maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : F tabel (V1 = k, V2 = n k - 1) jadi (V1 = 2, V2 = 12) = 3,49 (lihat tabel F α=5%) Dimana k adalah jumlah variabel independent. Hal 12 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

13 Fhitung 3,443 < F (2;12) 3,49 F hitung = 3,443 dan F tabel (df: 2,7) = 3,49berarti F hitung< F tabel maka Ho diterima jadi disimpulkan Tidak ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran. Contoh Kasus dengan Pengujian One Way Anova Contoh menguji data kadar lemak pada nuget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%. Pengulangan dilakukan sebanyak 3 kali untuk masing-masing perlakuan. Data tercantum sebagai berikut: Perlakuan Pengulangan KRM0 5,22 5,32 5,10 EKM0 5,74 5,72 5,73 KMM0 6,31 6,52 6,24 KRM2 4,01 4,08 4,17 EKM2 4,93 5,05 4,98 KMM2 5,23 5,38 5,26 Pertanyaan kasus: Adakah perbedaan kadar lemak pada nugget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%? 1. MASUKKAN DATA DENGAN MENGISI VARIABLE VIEW PADA Var 1 dengan K LEMAK sebagai kadar lemak dan Var 2 dengan PERLAKUAN (label diisi dengan KRM0=1, EKM0=2, KMM0=3, KRM2=4, EKM2=5, dan KMM2=6) 2. MENGISIKAN DATA PADA BAGIAN DATA VIEW Hal 13 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

14 Uji Normalitas C. Klik analyze, Nonparametric Tests, Legacy Dialogs, 1 Sample K-S D. Masukkan Kadar lemak pada Test variable list klik Test distribution Normal dan klik Ok Hal 14 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

15 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test KLEMAK N 18 Normal Parameters a,b Mean 5,2772 Std. Deviation,71655 Most Extreme Differences Absolute,147 Positive,110 Negative -,147 Kolmogorov-Smirnov Z,625 Asymp. Sig. (2-tailed),830 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Hasil menunjukkan data terdistribusi normal 3. MENGANALISIS DENGAN One Way Anova : KLIK Analyze Compare Means One Way Anova Hal 15 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

16 4. MASUKKAN Kadar Lemak pada Dependent List dan Perlakuan pada Faktor Hal 16 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

17 5. SELANJUTNYA KLIK OPTION DAN AKTIFKAN KLIK CONTINUE DAN OK HASILNYA ADALAH SEBAGAI BERIKUT: Descriptives KLEMAK N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 1 3 5,2133,11015, ,9397 5,4870 5,10 5, ,7300,01000, ,7052 5,7548 5,72 5, ,3567,14572, ,9947 6,7186 6,24 6, ,0867,08021, ,8874 4,2859 4,01 4, ,9867,06028, ,8369 5,1364 4,93 5, ,2900,07937, ,0928 5,4872 5,23 5,38 Total 18 5,2772,71655, ,9209 5,6336 4,01 6,52 Test of Homogeneity of Variances KLEMAK Levene Statistic df1 df2 Sig. 1, ,160 Sig 0,160 > α 0,05 data homogen Hal 17 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

18 KLEMAK Sum of Squares ANOVA df Mean Square F Sig. Between Groups 8, , ,786,000 Within Groups,100 12,008 Total 8, F hitung 207,786 > F tabel (5,12) 3,11 Sig 0,000 < α 0,05 Perumusan Masalah: Adakah perbedaan kadar lemak pada nugget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%? Berikan Hipotesisnya: Ho : Ha : Pengambilan Keputusan: : Pengambilan keputusan dapat menggunakan 2 cara: Cara 1: Jika Sig. > 0,05 maka Ho diterima Jika Sig. < 0.05 maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : Nilai Sig.. maka Ho Cara 2. F hitung < F tabel maka Ho diterima F hitung > F tabel maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : F tabel (V1 = k, V2 = n k - 1) jadi (V1 =.., V2 =.) =.. (lihat tabel F α=5%) Dimana k adalah jumlah variabel independent. Fhitung. < F (.;.. ). Kesimpulan Pembahasan Intrepetasikan hasil analisis dengan program SPSS diatas dan kemudian apa keputusan saudara mengenai soal diatas? Hal 18 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

19 Hal 19 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

20 Hal 20 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

21 Simpulan Hal 21 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND

22 Pustaka 1. Mason, R.D. dan Lind, D.A Teknik Satististika Bisnis dan Ekonomi, Ed.9, Jilid 2. Erlangga, Jakarta. 2. Nawari Analisis Statistik dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17. Elex Media Komputindo, Jakarta. 3. Trihendradi, C Step by Step SPSS 16 Analisis data Statistik. Penerbit Andi, Yogyakarta. 4. Sukestiyarno, Y.L Statistika Dasar. Penerbit Andi, Yogyakarta. 5. Nugroho, Y. Anton It s Easy Olah Data dengan SPSS. Skripta Media Creative, Yogyakarta. ********************************* Nilai Draft:... Nama & Paraf Asisten:... Hal 22 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND