Aplikasi di Bidang Politik

Transkripsi

1 Aplikasi di Bidang Politik Pembahasan yang terangkum di dalam bab ini adalah: Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dengan menentukan statistika deskriptif menggunakan Explore. Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dalam menentukan uji kesesuaian Chi Square. Aplikasi SPSS 15.0 di Bidang Politik dalam menentukan uji independensi Chi Square. 111

2 Kasus Pertama Di bawah ini merupakan tabel berisi 42 calon presiden United States dengan masing-masing suara yang diberikan kepadanya. Capres Suara Capres Suara Washington 2 Clinton 17 Monroe 1 Jefferson 0 Harrison 0 Jackson 5 Fillmore 0 Polk 2 Johnson 21 Buchanan 4 Arthur 4 Hayes 12 McKinley 6 B.Harrison 19 Harding 5 Taft 30 Truman 180 Hoover 21 Nixon 26 Kennedy 12 Bush 29 Carter 13 Adams 0 Madison 5 Q.Adams 0 Van Buren 0 Tyler 6 Taylor 0 Pierce 9 Lincoln 2 Grant 45 Garfield 0 Cleveland 304 Cleveland 42 Roosevelt 42 Wilson 33 Coolidge 20 F.Roosevelt 372 Eisenhower 73 L.Johnson 16 Ford 48 Reagen 39 Hitung rata-rata perolehan suara untuk Calon Presiden dan berdasakan tabel di atas tentukan Calon Presiden yang mendapat perolehan suara tertinggi! Catatan Data yang terklasifikasikan atas kategori tertentu dapat dianalisis statiska deskriptifnya melalui Explore. 112

3 Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1. Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 2 variabel data, yaitu Capres dan Suara. Setelah analisis statistika deskriptif dapat dilanjutkan dengan analisis grafik dan sebagai alat bantu dapat ditambahkan variabel data berupa Nomor. 2. Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Capres Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Capres : Numeric, karena data berupa angka Kolom Values : Data terdiri atas 42 nama presiden, akan diberi nilai label pada data ini dengan cara: Arahkan kursor dan klik pada baris 1 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Washington, klik Add. Value: 2, Label: Monroe, klik Add. Lakukan hal yang sama sampai dengan data ke-42, yaitu: Value: 42, Label: Reagen, klik Add. Klik OK. 113

4 Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Suara Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 Gambar 5.1: Value Labels : Suara Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Nomor Definisi data: Kolom Name Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka : No Kolom Decimals : 0 : Numeric, karena data terdiri atas angka Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.2. Langkah berikutnya pengisian data. Gambar 5.2: Kotak Variable View 114

5 3. Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel data maka entri data dapat dimulai. Kolom Capres Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 42 Kolom Suara Baris 1 : 2, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 39 Kolom No Pengisian kolom No sama seperti pada kolom Capres Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 4. Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-1. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-1.sav dengan tampilan seperti Gambar

6 Gambar 5.3: SPSS Data Editor 5. Analisis Data Karena data berupa perolehan suara Capres, maka dalam deskripsi statistikanya perlu diklasifikasikan jumlah suara berdasarkan nama Capres. Oleh karenanya dapat digunakan submenu Explore dengan langkah-langkah: a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Explore. b. Pada kotak dialog Explore isi: Dependent List: Suara, dengan klik variabel data Suara yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Suara telah masuk ke kotak Dependent List. 116

7 Label Cases by: Capres, dengan klik variabel data Capres yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Capres telah masuk ke kotak Dependent List. Gambar 5.4: Kotak dialog Exlpore c. Pada kotak Display: klik Statistics, lanjutkan dengan: Klik Statistics... Klik Outlier (SPSS memberikan default Descriptive). Klik Continue. Tampilan Explore: Statistics seperti Gambar 5.5. d. Klik OK. Gambar 5.5: Explore: Statistics 117

8 6. Output Data Explore Case Processing Summary Suara Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Descriptives Suara Mean 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Statistic Std. Error % Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Suara Highest Lowest Extreme Values Case Number Capres Value 40 F. Roosevelt Cleveland Truman Eisenhow er Ford Garfield 0 35 Taylor 0 34 Van Buren 0 23 Jefferson 0 13 Q.Adams 0 a a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes. 118

9 7. Interpretasi Output Data Case Processing Summary Suara Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Tabel Case Processing Summary di atas menunjukkan bahwa data berupa Suara yang dientri pada langkah 3 berjumlah 42 (100%). Kolom Missing mengindikasikan bahwa jumlah data lengkap (Missing N=0, 0%), jadi total data 42 suara. Descriptives Suara Mean 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Statistic Std. Error % Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Dari tabel di atas diketahui bahwa rata-rata perolehan suara sebesar atau 35 suara. Dengan perolehan suara paling sedikit sebanyak 0 suara dan terbanyak 372 suara. 119

10 Extreme Values Suara Highest 1 Case Number Capres Value 40 F. Roosevelt Cleveland 304 Lowest Truman Eisenhow er Ford Garfield 0 35 Taylor 0 34 Van Buren 0 23 Jefferson 0 13 Q.Adams 0 a a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes. Calon presiden dengan perolehan suara terbanyak pertama adalah F Roosevelt sebanyak 372 suara, terbanyak kedua Cleveland sebanyak 304. Sebaliknya ada 5 calon presiden yang sama sekali tidak mendapat dukungan suara, yaitu Garfield, Taylor, Van Burren, Jefferson, dan Q. Adams. Kasus Kedua Untuk mengetahui jumlah suara yang mendukung partai-partai yang ada di California, suatu institusi pemungutan suara mengadakan polling suara dan diketahui data sebagai berikut. Pro Kontra Abstain Total Republik Demokrat Lain Total Gunakan data di atas untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan pemberian suara terhadap partai-partai yang ada! (Pilih tingkat signifikansi 0.05.) 120

11 Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1. Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Suara, Partai, dan Jenis (suara). 2. Konversi Variabel Data Variabel data suara perlu mendapat pelabelan sesuai partai dan jenis suara yang diberikan

12 Keterangan: Kolom 1, Suara. Jumlah total sebanyak 347 suara. Kolom 2, Partai. Terdapat 3 klasifikasi partai dengan pelabelan: Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat Nilai label 3: Lain Kolom 3, Jenis. Ada tiga jenis suara dengan pelabelan: 122

13 Nilai label 1: Pro Nilai label 2: Kontra Nilai label 3: Abstain 3. Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Suara Definisi data: Kolom Name Kolom Type : Suara : Numeric, karena data berupa angka Kolom Decimals : 0, karena data memuat tidak memuat angka desimal. Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Partai Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Partai : Numeric, karena data terdiri atas angka Kolom Values : Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Republik, klik Add. Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. Value: 3, Label: Lain, klik Add. Klik OK. 123

14 Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Jenis Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 Gambar 5.6: Value Labels : Jenis : Numeric, karena data terdiri atas angka Kolom Values : Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Pro, klik Add. Value: 2, Label: Kontra, klik Add. Value: 3, Label: Abstain, klik Add. Klik OK. 124

15 Gambar 5.7: Value Labels Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.8. Langkah berikutnya pengisian data. Gambar 5.8: Kotak Variable View 4. Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data pada langkah 2 maka entri data dapat dimulai. Kolom Suara Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 347 Kolom Partai Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3 125

16 Kolom Partai Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3 Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 5. Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-2. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-2.sav dengan tampilan seperti Gambar Gambar 5.9: SPSS Data Editor 6. Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab. b. Pada kotak dialog Crosstab isi: Rows(s): Partai, dengan klik variabel data Partai yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Partai telah masuk ke kotak Rows.

17 Column(s): Jenis, dengan klik variabel data Jenis yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Jenis telah masuk ke kotak Column(s). Tampilan seperti Gambar c. Klik Statistics. Klik Chi Square. Gambar 5.10: Kotak dialog Crosstabs Klik Continue. Tampilan kotak dialog Crosstab: Statistics seperti Gambar d. Klik OK. Gambar 5.11: Crosstabs: Statistics 127

18 7. Output Data Crosstabs Case Processing Summary Partai * Jenis Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Partai * Jenis Crosstabulation Count Partai Total Republik Demokrat Lain Jenis Pro Kontra Abstain Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is Interpretasi Output Data Case Processing Summary Partai * Jenis Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom Missing, N=0). 128

19 Partai * Jenis Crosstabulation Count Partai Total Republik Demokrat Lain Jenis Pro Kontra Abstain Total Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 97 orang pro terhadap partai Republik, 108 orang memilih partai Demokrat, dan 21 tergabung dalam partai lain. Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. H 0 : Pemberian suara terhadap semua partai adalah sama (seragam). H 1 : Pemberian suara terhadap semua partai tidak sama (tidak seragam). ii. Dipilih tingkat signifikansi α = iii. Tabel Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena α = 0.05 < maka H 0 tidak ditolak. Jadi, pada tingkat signifikansi 0.05 pemberian suara terhadap semua partai yang terdaftar adalah sama (seragam). 129

20 Kasus Ketiga Sebanyak 306 orang di-interview untuk menentukan opini tentang isu politik di Amerika Serikat, yaitu keterlibatan partai politik dalam penentuan kebijakan luar negeri. Tabel menunjukkan keterlibatan mereka di parpol. Dari data di bawah ini, apakah ada ketergantungan antara faktor keterlibatan partai politik dengan opini publik? (Gunakan tingkat signifikansi 0.05) Mendukung Tidak Mendukung Abstain Republik Demokrat Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1. Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Responden (sebanyak 306 orang), Parpol (Republik dan Demokrat), dan Opini (Mendukung, Tidak Mendukung, dan Abstain). 2. Konversi Variabel Data Variabel data Responden perlu mendapat nilai label sesuai tabel di bawah ini. Catatan Salah satu kegunaan uji Chi Square adalah uji independensi yang dapat dilakukan dengan submenu Statistic Descriptives Crosstab

21

22 Keterangan: Kolom 1, Responden. Jumlah total responden sebanyak 306 orang. Kolom 2, Opini. Terdapat 2 Opini responden dengan pelabelan: Nilai label 1: Mendukung Nilai label 2: Tidak Mendukung Nilai label 3: Abstain Kolom 3, Parpol. Ada dua parpol dengan pelabelan: Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat 3. Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Responden Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Responden Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Opini Definisi data: : Numeric, karena data berupa angka 132

23 Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Opini : Numeric, karena data terdiri atas angka Kolom Values : Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Mendukung, klik Add. Value: 2, Label: Tidak Mendukung, klik Add. Value: 3, Label: Abstain, klik Add. Klik OK. Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Parpol Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 Kolom Values : Gambar 5.12: Value Labels : Parpol : Numeric, karena data terdiri atas angka Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: 133

24 Value: 1, Label: Republik, klik Add. Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. Klik OK. Gambar 5.13: Value Labels Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar Langkah berikutnya pengisian data. Gambar 5.14: Kotak Variable View 4. Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data maka entri data dapat dimulai. Kolom Responden Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 :

25 Kolom Opini Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 3 Kolom Parpol Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 2 Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 5. Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-3. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-3.sav dengan tampilan seperti Gambar Gambar 5.15: SPSS Data Editor 135

26 6. Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab. b. Pada kotak dialog Crosstab isi: Rows(s): Parpol, dengan klik variabel data Parpol yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Parpol telah masuk ke kotak Rows. Column(s): Opini, dengan klik variabel data Opini yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Opini telah masuk ke kotak Column(s). Gambar 5.16: Kotak dialog Crosstabs c. Klik Display clustered bar charts. d. Klik Statistics. Klik Chi Square. Klik Continue. Tampilan seperti Gambar

27 Gambar 5.17: CrosstabS: Statistics e. Klik OK. 7. Output Data Crosstabs Case Processing Summary Parpol * Opini Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Count Parpol Total Republik Demokrat Parpol * Opini Crosstabulation Opini Tidak Mendukung Mendukung Abstain Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is

28 8. Interpretasi Output Data Case Processing Summary Parpol * Opini Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom MissiNg, N=0). Count Parpol Total Republik Demokrat Parpol * Opini Crosstabulation Opini Tidak Mendukung Mendukung Abstain Total Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 114 orang mendukung partai Republik, 53 orang tidak mendukung. Sebaliknya 87 orang mendukung partai Demokrat, 27 tidak mendukung, dan total sebanyak 25 orang abstain. Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. H 0 : Partai politik dan opini publik saling independen H 1 : Partai politik dan opini publik saling dependen ii. Dipilih tingkat signifikansi α = iii. Tabel Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is

29 Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena α = 0.05 < maka H 0 tidak ditolak. Jadi, antara partai politik dan opini publik saling independen (tidak saling tergantung) secara signifikan. Bar Chart Opini Mendukung Tidak Mendukung Abstain 80 Count Republik Parpol Demokrat Dari diagram batang di atas, dukungan terbanyak responden adalah untuk partai Republik, ikut menentukan kebijakan politik luar negeri di Amerika Serikat. 139