Aplikasi di Bidang Politik

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Aplikasi di Bidang Politik"

Transkripsi

1 Aplikasi di Bidang Politik Pembahasan yang terangkum di dalam bab ini adalah: Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dengan menentukan statistika deskriptif menggunakan Explore. Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dalam menentukan uji kesesuaian Chi Square. Aplikasi SPSS 15.0 di Bidang Politik dalam menentukan uji independensi Chi Square. 111

2 Kasus Pertama Di bawah ini merupakan tabel berisi 42 calon presiden United States dengan masing-masing suara yang diberikan kepadanya. Capres Suara Capres Suara Washington 2 Clinton 17 Monroe 1 Jefferson 0 Harrison 0 Jackson 5 Fillmore 0 Polk 2 Johnson 21 Buchanan 4 Arthur 4 Hayes 12 McKinley 6 B.Harrison 19 Harding 5 Taft 30 Truman 180 Hoover 21 Nixon 26 Kennedy 12 Bush 29 Carter 13 Adams 0 Madison 5 Q.Adams 0 Van Buren 0 Tyler 6 Taylor 0 Pierce 9 Lincoln 2 Grant 45 Garfield 0 Cleveland 304 Cleveland 42 Roosevelt 42 Wilson 33 Coolidge 20 F.Roosevelt 372 Eisenhower 73 L.Johnson 16 Ford 48 Reagen 39 Hitung rata-rata perolehan suara untuk Calon Presiden dan berdasakan tabel di atas tentukan Calon Presiden yang mendapat perolehan suara tertinggi! Catatan Data yang terklasifikasikan atas kategori tertentu dapat dianalisis statiska deskriptifnya melalui Explore. 112

3 Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1. Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 2 variabel data, yaitu Capres dan Suara. Setelah analisis statistika deskriptif dapat dilanjutkan dengan analisis grafik dan sebagai alat bantu dapat ditambahkan variabel data berupa Nomor. 2. Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Capres Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Capres : Numeric, karena data berupa angka Kolom Values : Data terdiri atas 42 nama presiden, akan diberi nilai label pada data ini dengan cara: Arahkan kursor dan klik pada baris 1 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Washington, klik Add. Value: 2, Label: Monroe, klik Add. Lakukan hal yang sama sampai dengan data ke-42, yaitu: Value: 42, Label: Reagen, klik Add. Klik OK. 113

4 Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Suara Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 Gambar 5.1: Value Labels : Suara Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Nomor Definisi data: Kolom Name Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka : No Kolom Decimals : 0 : Numeric, karena data terdiri atas angka Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.2. Langkah berikutnya pengisian data. Gambar 5.2: Kotak Variable View 114

5 3. Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel data maka entri data dapat dimulai. Kolom Capres Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 42 Kolom Suara Baris 1 : 2, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 39 Kolom No Pengisian kolom No sama seperti pada kolom Capres Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 4. Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-1. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-1.sav dengan tampilan seperti Gambar

6 Gambar 5.3: SPSS Data Editor 5. Analisis Data Karena data berupa perolehan suara Capres, maka dalam deskripsi statistikanya perlu diklasifikasikan jumlah suara berdasarkan nama Capres. Oleh karenanya dapat digunakan submenu Explore dengan langkah-langkah: a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Explore. b. Pada kotak dialog Explore isi: Dependent List: Suara, dengan klik variabel data Suara yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Suara telah masuk ke kotak Dependent List. 116

7 Label Cases by: Capres, dengan klik variabel data Capres yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Capres telah masuk ke kotak Dependent List. Gambar 5.4: Kotak dialog Exlpore c. Pada kotak Display: klik Statistics, lanjutkan dengan: Klik Statistics... Klik Outlier (SPSS memberikan default Descriptive). Klik Continue. Tampilan Explore: Statistics seperti Gambar 5.5. d. Klik OK. Gambar 5.5: Explore: Statistics 117

8 6. Output Data Explore Case Processing Summary Suara Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Descriptives Suara Mean 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Statistic Std. Error % Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Suara Highest Lowest Extreme Values Case Number Capres Value 40 F. Roosevelt Cleveland Truman Eisenhow er Ford Garfield 0 35 Taylor 0 34 Van Buren 0 23 Jefferson 0 13 Q.Adams 0 a a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes. 118

9 7. Interpretasi Output Data Case Processing Summary Suara Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Tabel Case Processing Summary di atas menunjukkan bahwa data berupa Suara yang dientri pada langkah 3 berjumlah 42 (100%). Kolom Missing mengindikasikan bahwa jumlah data lengkap (Missing N=0, 0%), jadi total data 42 suara. Descriptives Suara Mean 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Statistic Std. Error % Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Dari tabel di atas diketahui bahwa rata-rata perolehan suara sebesar atau 35 suara. Dengan perolehan suara paling sedikit sebanyak 0 suara dan terbanyak 372 suara. 119

10 Extreme Values Suara Highest 1 Case Number Capres Value 40 F. Roosevelt Cleveland 304 Lowest Truman Eisenhow er Ford Garfield 0 35 Taylor 0 34 Van Buren 0 23 Jefferson 0 13 Q.Adams 0 a a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes. Calon presiden dengan perolehan suara terbanyak pertama adalah F Roosevelt sebanyak 372 suara, terbanyak kedua Cleveland sebanyak 304. Sebaliknya ada 5 calon presiden yang sama sekali tidak mendapat dukungan suara, yaitu Garfield, Taylor, Van Burren, Jefferson, dan Q. Adams. Kasus Kedua Untuk mengetahui jumlah suara yang mendukung partai-partai yang ada di California, suatu institusi pemungutan suara mengadakan polling suara dan diketahui data sebagai berikut. Pro Kontra Abstain Total Republik Demokrat Lain Total Gunakan data di atas untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan pemberian suara terhadap partai-partai yang ada! (Pilih tingkat signifikansi 0.05.) 120

11 Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1. Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Suara, Partai, dan Jenis (suara). 2. Konversi Variabel Data Variabel data suara perlu mendapat pelabelan sesuai partai dan jenis suara yang diberikan

12 Keterangan: Kolom 1, Suara. Jumlah total sebanyak 347 suara. Kolom 2, Partai. Terdapat 3 klasifikasi partai dengan pelabelan: Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat Nilai label 3: Lain Kolom 3, Jenis. Ada tiga jenis suara dengan pelabelan: 122

13 Nilai label 1: Pro Nilai label 2: Kontra Nilai label 3: Abstain 3. Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Suara Definisi data: Kolom Name Kolom Type : Suara : Numeric, karena data berupa angka Kolom Decimals : 0, karena data memuat tidak memuat angka desimal. Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Partai Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Partai : Numeric, karena data terdiri atas angka Kolom Values : Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Republik, klik Add. Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. Value: 3, Label: Lain, klik Add. Klik OK. 123

14 Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Jenis Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 Gambar 5.6: Value Labels : Jenis : Numeric, karena data terdiri atas angka Kolom Values : Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Pro, klik Add. Value: 2, Label: Kontra, klik Add. Value: 3, Label: Abstain, klik Add. Klik OK. 124

15 Gambar 5.7: Value Labels Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.8. Langkah berikutnya pengisian data. Gambar 5.8: Kotak Variable View 4. Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data pada langkah 2 maka entri data dapat dimulai. Kolom Suara Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 347 Kolom Partai Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3 125

16 Kolom Partai Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3 Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 5. Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-2. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-2.sav dengan tampilan seperti Gambar Gambar 5.9: SPSS Data Editor 6. Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab. b. Pada kotak dialog Crosstab isi: Rows(s): Partai, dengan klik variabel data Partai yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Partai telah masuk ke kotak Rows.

17 Column(s): Jenis, dengan klik variabel data Jenis yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Jenis telah masuk ke kotak Column(s). Tampilan seperti Gambar c. Klik Statistics. Klik Chi Square. Gambar 5.10: Kotak dialog Crosstabs Klik Continue. Tampilan kotak dialog Crosstab: Statistics seperti Gambar d. Klik OK. Gambar 5.11: Crosstabs: Statistics 127

18 7. Output Data Crosstabs Case Processing Summary Partai * Jenis Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Partai * Jenis Crosstabulation Count Partai Total Republik Demokrat Lain Jenis Pro Kontra Abstain Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is Interpretasi Output Data Case Processing Summary Partai * Jenis Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom Missing, N=0). 128

19 Partai * Jenis Crosstabulation Count Partai Total Republik Demokrat Lain Jenis Pro Kontra Abstain Total Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 97 orang pro terhadap partai Republik, 108 orang memilih partai Demokrat, dan 21 tergabung dalam partai lain. Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. H 0 : Pemberian suara terhadap semua partai adalah sama (seragam). H 1 : Pemberian suara terhadap semua partai tidak sama (tidak seragam). ii. Dipilih tingkat signifikansi α = iii. Tabel Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena α = 0.05 < maka H 0 tidak ditolak. Jadi, pada tingkat signifikansi 0.05 pemberian suara terhadap semua partai yang terdaftar adalah sama (seragam). 129

20 Kasus Ketiga Sebanyak 306 orang di-interview untuk menentukan opini tentang isu politik di Amerika Serikat, yaitu keterlibatan partai politik dalam penentuan kebijakan luar negeri. Tabel menunjukkan keterlibatan mereka di parpol. Dari data di bawah ini, apakah ada ketergantungan antara faktor keterlibatan partai politik dengan opini publik? (Gunakan tingkat signifikansi 0.05) Mendukung Tidak Mendukung Abstain Republik Demokrat Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1. Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Responden (sebanyak 306 orang), Parpol (Republik dan Demokrat), dan Opini (Mendukung, Tidak Mendukung, dan Abstain). 2. Konversi Variabel Data Variabel data Responden perlu mendapat nilai label sesuai tabel di bawah ini. Catatan Salah satu kegunaan uji Chi Square adalah uji independensi yang dapat dilakukan dengan submenu Statistic Descriptives Crosstab

21

22 Keterangan: Kolom 1, Responden. Jumlah total responden sebanyak 306 orang. Kolom 2, Opini. Terdapat 2 Opini responden dengan pelabelan: Nilai label 1: Mendukung Nilai label 2: Tidak Mendukung Nilai label 3: Abstain Kolom 3, Parpol. Ada dua parpol dengan pelabelan: Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat 3. Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Responden Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Responden Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Opini Definisi data: : Numeric, karena data berupa angka 132

23 Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 : Opini : Numeric, karena data terdiri atas angka Kolom Values : Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: Value: 1, Label: Mendukung, klik Add. Value: 2, Label: Tidak Mendukung, klik Add. Value: 3, Label: Abstain, klik Add. Klik OK. Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Parpol Definisi data: Kolom Name Kolom Type Kolom Decimals : 0 Kolom Values : Gambar 5.12: Value Labels : Parpol : Numeric, karena data terdiri atas angka Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: 133

24 Value: 1, Label: Republik, klik Add. Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. Klik OK. Gambar 5.13: Value Labels Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar Langkah berikutnya pengisian data. Gambar 5.14: Kotak Variable View 4. Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data maka entri data dapat dimulai. Kolom Responden Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 :

25 Kolom Opini Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 3 Kolom Parpol Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 2 Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 5. Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-3. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-3.sav dengan tampilan seperti Gambar Gambar 5.15: SPSS Data Editor 135

26 6. Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab. b. Pada kotak dialog Crosstab isi: Rows(s): Parpol, dengan klik variabel data Parpol yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Parpol telah masuk ke kotak Rows. Column(s): Opini, dengan klik variabel data Opini yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Opini telah masuk ke kotak Column(s). Gambar 5.16: Kotak dialog Crosstabs c. Klik Display clustered bar charts. d. Klik Statistics. Klik Chi Square. Klik Continue. Tampilan seperti Gambar

27 Gambar 5.17: CrosstabS: Statistics e. Klik OK. 7. Output Data Crosstabs Case Processing Summary Parpol * Opini Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Count Parpol Total Republik Demokrat Parpol * Opini Crosstabulation Opini Tidak Mendukung Mendukung Abstain Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is

28 8. Interpretasi Output Data Case Processing Summary Parpol * Opini Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent % 0.0% % Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom MissiNg, N=0). Count Parpol Total Republik Demokrat Parpol * Opini Crosstabulation Opini Tidak Mendukung Mendukung Abstain Total Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 114 orang mendukung partai Republik, 53 orang tidak mendukung. Sebaliknya 87 orang mendukung partai Demokrat, 27 tidak mendukung, dan total sebanyak 25 orang abstain. Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. H 0 : Partai politik dan opini publik saling independen H 1 : Partai politik dan opini publik saling dependen ii. Dipilih tingkat signifikansi α = iii. Tabel Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) a a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is

29 Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena α = 0.05 < maka H 0 tidak ditolak. Jadi, antara partai politik dan opini publik saling independen (tidak saling tergantung) secara signifikan. Bar Chart Opini Mendukung Tidak Mendukung Abstain 80 Count Republik Parpol Demokrat Dari diagram batang di atas, dukungan terbanyak responden adalah untuk partai Republik, ikut menentukan kebijakan politik luar negeri di Amerika Serikat. 139

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA SPSS menyediakan fasilitas untuk melakukan analisis deskriptif data seperti uji deskriptif, validitas dan normalitas data. Uji deskriptif yang dilakukan

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Case Processing Summary. Descriptives. 95% Confidence Interval for Mean. Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a

LAMPIRAN. Case Processing Summary. Descriptives. 95% Confidence Interval for Mean. Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a LAMPIRA Case Processing Summary Cases Missing Total Total Penerapan Kewaspadaan Standar 205 100.0% 0 0.0% 205 100.0% Descriptives Statistic Std. Error Mean 232.44.365 95% Confidence Interval for Mean Lower

Lebih terperinci

LAMPIRAN UJI VALIDASI DAN UJI RELIABITAS (Tabel 3.1)

LAMPIRAN UJI VALIDASI DAN UJI RELIABITAS (Tabel 3.1) LAMPIRAN 2 1. UJI VALIDASI DAN UJI RELIABITAS (Tabel 3.1) Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Deleted

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Tabel Distribusi Frekuensi Frequency Table

LAMPIRAN. Tabel Distribusi Frekuensi Frequency Table LAMPIRAN Tabel Distribusi Frekuensi Frequency Table Umur Penderita Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid < 15 tahun 8 3.1 3.1 3.1 15-54 tahun 155 59.8 59.8 62.9 > 54 tahun 96 37.1 37.1

Lebih terperinci

MATERI PERTEMUAN KE 3 SABTU, 5 APRIL 2014 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb:

MATERI PERTEMUAN KE 3 SABTU, 5 APRIL 2014 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb: MATERI PERTEMUAN KE 3 SABTU, 5 APRIL 2014 EXPLORER Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb: Seorang guru SMA ingin mengetahui rata-rata nilai matematika siswa kelas 3A yang terdiri

Lebih terperinci

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN. Saya yang bernama Dita Annisa Amanayatik adalah

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN. Saya yang bernama Dita Annisa Amanayatik adalah LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN Saya yang bernama Dita Annisa Amanayatik 2012-31-025 adalah mahasiswi Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan Universitas Esa Unggul. Saat ini saya sedang

Lebih terperinci

LAMPIRAN. 1. Lampiran 1 : Lembar Persetujuan untuk Menjadi Responden. 2. Lampiran 2 : Kuesioner Skor DNS (Dabetic Neuropathy Symptom)

LAMPIRAN. 1. Lampiran 1 : Lembar Persetujuan untuk Menjadi Responden. 2. Lampiran 2 : Kuesioner Skor DNS (Dabetic Neuropathy Symptom) 49 LAMPIRAN 1. Lampiran 1 : Lembar Persetujuan untuk Menjadi Responden 2. Lampiran 2 : Kuesioner Skor DNS (Dabetic Neuropathy Symptom) 3. Lampiran 3 : Hasil Penelitian 4. Lampiran 4 : Surat Keterangan

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN. Dalam bab ini penulis akan membahas hasil yang didapat dari pengolahan

BAB IV PEMBAHASAN. Dalam bab ini penulis akan membahas hasil yang didapat dari pengolahan BAB IV PEMBAHASAN Dalam bab ini penulis akan membahas hasil yang didapat dari pengolahan data yang telah dilakukan di bab sebelumnya. 4.1 Hasil Pengolahan Data Untuk pengolahan data kondisi bawahan dan

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN KEBERADAAN JENTIK Aedes aegypti DAN PELAKSANAAN 3M PLUS DENGAN KEJADIAN PENYAKIT DBD DI LINGKUNGAN XVIII KELURAHAN BINJAI KOTA MEDAN TAHUN 2012 A. Karakteristik Responden

Lebih terperinci

MATERI PERTEMUAN KE 3 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb:

MATERI PERTEMUAN KE 3 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb: MATERI PERTEMUAN KE 3 EXPLORER Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb: Seorang guru SMA ingin mengetahui rata-rata nilai matematika siswa kelas 3A yang terdiri dari 14 siswa dengan

Lebih terperinci

ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN KATEGORIK Uji KAI KUADRAT (Chi-Square)

ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN KATEGORIK Uji KAI KUADRAT (Chi-Square) ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN KATEGORIK Uji KAI KUADRAT (Chi-Square) Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan pekerjaan dengan perilaku menyusui. Variabel pekerjaan berisi dua nilai yaitu bekerja

Lebih terperinci

Kuisioner Penelitian

Kuisioner Penelitian 1 2 Kuisioner Penelitian Saya Rohmah Ardelia, mahasiswa Jurusan Kesehatan Masyarakat peminatan Manajemen Rumah Sakit Universitas Esa Unggul. Saat ini saya sedang melakukan penelitian untuk menyelesaikan

Lebih terperinci

Persamaan I 379 = 5a + 15b (x3) 1137 = 15a + 45b Persamaan II 1051 = 15a + 55b (x1) 1051 = 15a + 55b

Persamaan I 379 = 5a + 15b (x3) 1137 = 15a + 45b Persamaan II 1051 = 15a + 55b (x1) 1051 = 15a + 55b Lampiran 1. Perhitungan Metode Least Square N X Y XY X 2 26 1 74 74 1 27 2 1 2 4 28 3 99 297 9 29 4 5 2 16 21 5 56 28 25 Total 15 379 151 55 Diketahui ΣX = 15 ΣY = 379 ΣXY = 151 ΣX 2 = 55 Rumus Metode

Lebih terperinci

POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN

POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN MODUL PRAKTIKUM SPSS Oleh: Ig. Dodiet Aditya Setyawan, SKM. POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN 2013 LATIHAN 1: ENTRY DATA KASUS 1 Misalnya didapatkan data seperti di bawah ini dan akan memasukkannya

Lebih terperinci

Gambar 13: Descriptives Statistics

Gambar 13: Descriptives Statistics Analisis Deskriptif Bhina Patria inparametric@yahoo.com Analisis deskriptif terdiri dari Frequencies, Descriptives, Explore, Crosstabs dan Ratio. Cara melakukan analisi Frequencies telah kita bahas sebelumnya.

Lebih terperinci

Dua sampel independen, tidak terikat, tidak

Dua sampel independen, tidak terikat, tidak 76 PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM 77 Jadi dari analisis keputusannya : p value < 0,05 Ho ditolak berarti Distribusi

Lebih terperinci

LAMPIRAN I. Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares)

LAMPIRAN I. Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) LAMPIRAN I Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Memakai rumus : Y = a + bx Jumlah Penderita Meningitis Rawat Inap di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 006-00 Tahun Tahun dalam

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara. Umur

Universitas Sumatera Utara. Umur 27-31 32-36 37-41 42-46 47-51 52-56 57-61 Umur 7 5.9 5.9 5.9 7 5.9 5.9 11.9 23 19.5 19.5 31.4 42 35.6 35.6 66.9 33 28.0 28.0 94.9 5 4.2 4.2 99.2 1.8.8 100.0 Batak Minang Melayu Jawa Lain-lain Suku 59 50.0

Lebih terperinci

statistik deskriptif

statistik deskriptif Statistik Deskriptif Pada bab terdahulu telah dibahas penggunaan fasilitas OLAP dari SPSS. Dengan OLAP, sejumlah variabel dengan mudah dapat dikaitkan untuk memperoleh sejumlah informasi. Untuk penyajian

Lebih terperinci

Jumlah Pekerja. Pendapatan

Jumlah Pekerja. Pendapatan Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan 1 20000000 25000000 7 30000000 2 50000000 70000000 2 80000000 3 10000000 12000000 6 13000000 4 50000000 55000000 34 60000000

Lebih terperinci

(2) Jenis Kelamin : 1. Laki-laki Perempuan. (3) Kelompok Usia : tahun tahun B. Pemeriksaan Kategori Massa Tubuh

(2) Jenis Kelamin : 1. Laki-laki Perempuan. (3) Kelompok Usia : tahun tahun B. Pemeriksaan Kategori Massa Tubuh 1 Lampiran 1 No.Kartu : Tanggal :,2016 DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN GIGI ANAK FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA HUBUNGAN SKOR PUFA/pufa DENGAN INDEKS MASSA TUBUH PADA ANAK USIA 6-12 TAHUN

Lebih terperinci

LAMPIRAN. 1. Uji Validitas Kinerja Perawat, Kepuasan Kerja dan Motivasi Kerja

LAMPIRAN. 1. Uji Validitas Kinerja Perawat, Kepuasan Kerja dan Motivasi Kerja LAMPIRAN 1. Uji Validitas Kinerja Perawat, Kepuasan Kerja dan Motivasi Kerja Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total

Lebih terperinci

Case Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. Umur * Kecelakaan Kerja % 0 0.0% % Pendidikan * Kecelakaan Kerja

Case Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. Umur * Kecelakaan Kerja % 0 0.0% % Pendidikan * Kecelakaan Kerja Case Processing Summary Cases Valid Missing N N N Umur * Pendidikan * Kecelakaan Kerja Jumlah Jam Kerja * Massa Kerja * Kecelakaan Kerja Umur * Crosstabulation Tidak Umur 12-16 3 3 6 17-25 44 20 64 26-35

Lebih terperinci

N X Y XY X Total

N X Y XY X Total Lampiran 1. Perhitungan Metode Least Square N X Y XY X 2 2005 1 40 40 1 2006 2 38 76 4 2007 3 32 96 9 2008 4 21 84 19 2009 5 25 125 25 15 156 421 55 Diketahui: X = 15 Y = 156 XY = 421 X 2 = 55 N = 5 Rumus

Lebih terperinci

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN. No. Responden :

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN. No. Responden : LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN No. Responden : A. Data umum : 1. Nama : 2. Tempat, tanggal lahir: 3. Umur : Tahun 4. Jenis kelamin : 5. Alamat : 6. Nomor Hp : 7. Pendidikan

Lebih terperinci

KUISIONER PENELITIAN ANALISIS HUBUNGAN SHIFT KERJA TERHADAP TINGKAT KELELAHAN PADA PEKERJA DI LABORATORIUM RUMAH SAKIT PONDOK INDAH

KUISIONER PENELITIAN ANALISIS HUBUNGAN SHIFT KERJA TERHADAP TINGKAT KELELAHAN PADA PEKERJA DI LABORATORIUM RUMAH SAKIT PONDOK INDAH Lampiran 1. Kuesioner Penelitian UNIVERSITAS ESA UNGGUL Jalan Arjuna Utara No. 9 RT. 1/RW. 2, Duri Kepa Kebon Jeruk Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11510 Tlp. (021) 5674223, (021) 5682510

Lebih terperinci

Crosstab dan Chi-Square: Analisis Hubungan Antarvariabel Kategorikal

Crosstab dan Chi-Square: Analisis Hubungan Antarvariabel Kategorikal Crosstab dan Chi-Square: Analisis Hubungan Antarvariabel Kategorikal Sebelum masuk ke pembahasan crosstab (tabel silang) dan perhitungan statistik chi-square, akan dijelaskan dahulu kaitan dua perhitungan

Lebih terperinci

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Penelitian. Karakteristik Responden Penelitian

Lampiran 1. Data Penelitian. Karakteristik Responden Penelitian Lampiran 1. Data Penelitian Karakteristik Responden Penelitian No Jabatan JK Umur (tahun) Pendidikan Lama Kerja (tahun ) 1 Supervisor P 45 S1 27 2 Koordinator Shift P 44 D3 22 3 Koordinator Shift P 40

Lebih terperinci

IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005

IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005 IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005 1 Crosstab (Tabulasi Silang) Crosstab ini dipergunakan untuk menyajikan data categorical dalam bentuk tabulasi, terdiri dari baris (row) dan kolom

Lebih terperinci

PETA KABUPATEN BANDUNG BARAT

PETA KABUPATEN BANDUNG BARAT Lampiran 1: Geografi Kabupaten Bandung Barat PETA KABUPATEN BANDUNG BARAT Sumber: Situs Resmi Pemerintah Kabupaten Bandung Barat Wilayah Administratif Berdasarkan data, luas wilayah Kabupaten Bandung Barat

Lebih terperinci

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK Lampiran 1. Lembar Infromed Consent LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK Kami Ika Fidianingsih dan Nur Aisyah Jamil dari Fakultas Kedokteran FK UII akan melakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui

Lebih terperinci

Lampiran 1. Standar IMT pada anak laki-laki usia 6-12 tahun. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Standar IMT pada anak laki-laki usia 6-12 tahun. Universitas Sumatera Utara Lampiran 1 Standar IMT pada anak laki-laki usia 6-12 tahun Lampiran 2 Standar IMT pada anak perempuan usia 6-12 tahun Lampiran 3 Tanggal Pemeriksaan :... No. Kartu : DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN GIGI

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KOMPONEN KOMUNIKASI DALAM PELAKSANAAN PREVENTION MOTHER TO CHILD TRANSMISSION (PMTCT) OLEH BIDAN TERHADAP KUNJUNGAN KLIEN PADA PELAYANAN VOLUNTARY COUNCELLING AND TEST (VCT)

Lebih terperinci

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN Lampiran 1 Saya yang bertanda tangan dibawah ini: Nama Umur Alamat :... :.. :.. Bahwa telah mendapat penjelasan yang lengkap dan jelas tentang penelitian dengan judul

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 62 63 64 Lampiran I Master Data Penelitian no lama masa kesemutan suhu nyeri raba Keluhan 1 11 15 2 1 1 1 1 2 10 15 2 1 1 1 1 3 12 15 2 1 1 1 1 4 8 10 1 1 1 1 0 5 12 10 2 1 1 1 0 6 10 15 2 2 2 1 3 7 12

Lebih terperinci

Lampiran 1 : Master Data

Lampiran 1 : Master Data Lampiran 1 : Master Data No. U JK Ag Pdk Pkr SP DA M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 MKK RPO PM LR KSP SB 1. 19 2 1 4 1 1 2 1 1 1 0 0 0 1 0 0 2 1 2 8 1 1 2. 42 2 3 4 5 2 2 1 1 1 0 0 0 1 1 0 2 1 2 13 1 2 3. 39

Lebih terperinci

Hubungan status gizi..., Ratih Agustin P., FKMUI, Lampiran 3. Surat Kerjasama Pemeriksaan Osteoporosis

Hubungan status gizi..., Ratih Agustin P., FKMUI, Lampiran 3. Surat Kerjasama Pemeriksaan Osteoporosis Lampiran 3. Surat Kerjasama Pemeriksaan Osteoporosis Lanjutan Lanjutan Lampiran 5. Kuesioner KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN UMUR, STATUS GIZI, GAYA HIDUP, DAN KEBIASAAN KONSUMSI KALSIUM DAN VITAMIN D DENGAN

Lebih terperinci

Umur kelompok. Valid < 45 tahun tahun >65 tahun Total

Umur kelompok. Valid < 45 tahun tahun >65 tahun Total 80 Frequency Table Umur kelompok Valid < 45 tahun 9 7.7 7.7 7.7 45-65 tahun 77 65.8 65.8 73.5 >65 tahun 31 26.5 26.5 100.0 Jenis Kelamin Valid laki-laki 67 57.3 57.3 57.3 perempuan 50 42.7 42.7 100.0 Agama

Lebih terperinci

SURAT PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN Berdasarkan permintaan dan permohonan serta penjelasan peneliti yang sudah disampaikan kepada saya bahwa akan dilakukan penelitian tentang Hubungan Manajemen Keperawatan

Lebih terperinci

PENJELASAN TENTANG PENELITIAN

PENJELASAN TENTANG PENELITIAN PENJELASAN TENTANG PENELITIAN Saya yang bertanda tangan dibawah ini : Nama : Fera Kristiyani Pasaribu Status : Mahasiswi Program Sarjana (S1) Studi Ilmu Keperawatan Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan NIM : 2012-33-104

Lebih terperinci

Lampiran 1. Surat Izin Etik Penelitian

Lampiran 1. Surat Izin Etik Penelitian LAMPIRAN 42 Lampiran 1. Surat Izin Etik Penelitian Lampiran 2. Lembar Permohonan Menjadi Responden LEMBAR PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN Responden yang terhormat, Perkenalkan saya mahasiswa Program Studi

Lebih terperinci

Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis. Gambaran Kualifikasi Pendidikan. Gambaran Pengetahuan. Statistics pemberian nomor. N Valid 60.

Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis. Gambaran Kualifikasi Pendidikan. Gambaran Pengetahuan. Statistics pemberian nomor. N Valid 60. Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis Statistics N Valid 60 Missing 0 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid duplikasi 24 40.0 40.0 40.0 tidak duplikat 36 60.0 60.0 100.0 Total 60

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1 KONVERSI DOSIS

LAMPIRAN 1 KONVERSI DOSIS LAMPIRAN KONVERSI DOSIS Perhitungan dosis jamu ekstrak daun salam produksi pabrik jamu B dalam bentuk kapsul Berat J kapsul = 550 mg Konversi dosis dari manusia 70 kg ke mencit 0 gram = 0,006 Maka, dosis

Lebih terperinci

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri) Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri) Statistical Product and Service Solution (SPSS) merupakan salah satu perangkat lunak/software statistik yang dapat digunakan sebagai alat pengambil

Lebih terperinci

: (boleh tidak diisi) STRUKTUR AUDIT (Fanani dkk., 2008) NO PERNYATAAN STS TS N S SS

: (boleh tidak diisi) STRUKTUR AUDIT (Fanani dkk., 2008) NO PERNYATAAN STS TS N S SS LAMPIRAN : KUESIONER PENGARUH STRUKTUR AUDIT, KONFLIK PERAN, KETIDAKJELASAN PERAN DAN PENERAPAN GOOD GOVERNANCE TERHADAP KINERJA AUDITOR NAMA : (boleh tidak diisi) UMUR : tahun JENIS KELAMIN : ( ) pria

Lebih terperinci

Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008)

Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008) LAMPIRAN Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko Data Responden NIM : Jenis Kelamin : L / P Usia : Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008) Bayangkan anda

Lebih terperinci

FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN JURUSAN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA INFORMED CONSENT PERSETUJUAN UNTUK MENJADI RESPONDEN

FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN JURUSAN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA INFORMED CONSENT PERSETUJUAN UNTUK MENJADI RESPONDEN LAMPIRAN 1 FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN JURUSAN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA INFORMED CONSENT PERSETUJUAN UNTUK MENJADI RESPONDEN Perkenalkan nama saya Cyndi Dwi Jayanti dari Universitas Esa Unggul.

Lebih terperinci

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF BAB 5 STATISTIK DESKRIPTIF Salah satu statistik yang secara sadar maupun tidak, sering digunakan dalam berbagai bidang adalah statistik deskriptif. Pada bagian ini akan dipelajari beberapa contoh kasus

Lebih terperinci

Kuesioner Penelitian Hubungan Antara Dukungan Sosial Dengan Motivasi Untuk Sembuh Pada Pengguna Napza Di Balai Besar Rehabilitasi BNN Lido Bogor

Kuesioner Penelitian Hubungan Antara Dukungan Sosial Dengan Motivasi Untuk Sembuh Pada Pengguna Napza Di Balai Besar Rehabilitasi BNN Lido Bogor Kuesioner Penelitian Hubungan Antara Dukungan Sosial Dengan Motivasi Untuk Sembuh Pada Pengguna Napza Di Balai Besar Rehabilitasi BNN Lido Bogor Nama :Jesica Desyanti NIM : 2014-31-186 Assalamu alaikum

Lebih terperinci

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Jumlah Penderita Struma Rawat Inap di RS Santa Elisabeth Medan Tahun

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Jumlah Penderita Struma Rawat Inap di RS Santa Elisabeth Medan Tahun Lampiran 1 Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Memakai rumus : Y= a + bx Jumlah Penderita Struma Rawat Inap di RS Santa Elisabeth Medan Tahun 2005-2009 Tahun Tahun dalam

Lebih terperinci

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN SKRIPSI

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN SKRIPSI LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN SKRIPSI Penelitian mengenai faktor-faktor yang berhubungan dengan perilaku vulva hygiene pada ibu hamil di Unit KIA Puskesmas Kamal 2 Jakarta Barat. Prevalensi penyakit infeksi

Lebih terperinci

TIME LINE PENELITIAN

TIME LINE PENELITIAN Lampiran 1 TIME LINE PENELITIAN NO KEGIATAN Juli Agt 1 September Oktober November Desember 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Studi Pendahuluan 2 Penyusunan proposal 3 Ujian Proposal 4 Revisi Proposal 5 Ijin

Lebih terperinci

LAMPIRAN VALIDITAS DAN REABILITAS SETELAH UJI COBA

LAMPIRAN VALIDITAS DAN REABILITAS SETELAH UJI COBA LAMPIRAN VALIDITAS DAN REABILITAS SETELAH UJI COBA [DataSet1] C:\Users\User\Desktop\fildza\data.sav Statistics Kecerdasan Emosional Dimensi Persepi Emosi Dimensi Fasilitas Pemikiran Dimensi Memahami Emosi

Lebih terperinci

INSTRUMEN PENELITIAN

INSTRUMEN PENELITIAN Lampiran 1 INSTRUMEN PENELITIAN HUBUNGAN PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (PHBS) TATANAN KELUARGA IBU DENGAN KEJADIAN DIARE PADA BALITA DI KAMPUNG BOJONG KELURAHAN RAWABUAYA TAHUN 2014 PETUNJUK PENGISIAN

Lebih terperinci

Jk Suku Agama Pddk Krj J.disp R.peny NSAIDs T.parah B B.k Rwt plg. N0 Umu r. Umurk Umur cros. Universitas Sumatera Utara

Jk Suku Agama Pddk Krj J.disp R.peny NSAIDs T.parah B B.k Rwt plg. N0 Umu r. Umurk Umur cros. Universitas Sumatera Utara N0 Umu r Umurk Umur cros Jk Suku Agama Pddk Krj J.disp R.peny NSAIDs T.parah B B.k Rwt plg 1 25 2 1 1 1 1 5 3 2 1 2 1 1 1 2 2 2 45 4 2 1 1 1 4 2 2 1 2 1 1 1 1 2 3 50 4 2 2 1 1 4 5 1 1 2 1 1 1 2 2 4 63

Lebih terperinci

HASIL PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR TERJADINYA PENYAKIT KELAMIN ANALISA UNIVARIAT

HASIL PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR TERJADINYA PENYAKIT KELAMIN ANALISA UNIVARIAT Statistics N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Dev iation Minimum Maximum Missing Kejadian Tekanan Rasa Media Gonta Ganti Peny akit Nilai Agama Pacar Penasaran Informasi Pasangan Faktor Kelamin

Lebih terperinci

LAMPIRAN Case Processing Summary Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN Case Processing Summary Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN ANALISIS SPSS : 1. Analisis Crosstabs Tujuannya adalah untuk mencari koef. Contingency menggunakan chi-square test Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH (SSL) NAGASARIBU HUMBANG HASUNDUTAN TAHUN 2015 I. Karakteristik

Lebih terperinci

Jenis Kelamin Pasien * Diagnosa Utama Crosstabulation

Jenis Kelamin Pasien * Diagnosa Utama Crosstabulation Lampiran 1. Analisis Univariat Jenis Kelamin Pasien * Crosstabulation bukan Jenis Kelamin Pasien laki-laki Count 30 30 60 % within 75.0% 75.0% 75.0% perempuan Count 10 10 20 % within 25.0% 25.0% 25.0%

Lebih terperinci

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF PERTEMUAN KE-3 STATISTIK DESKRIPTIF Ringkasan Materi: Pengukuran Deskriptif Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral, dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Umur * CD4 + Crosstabulation cd4 1-49 50-99 100-149 Total umur 35 Count 3 4 2 9 Expected Count 4.5 3.0

Lebih terperinci

Lampiran 1. Kuesioner. 4. Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan. 5. Status Perkawinan : 1. Kawin 2. Belum Kawin 3. Janda/Duda

Lampiran 1. Kuesioner. 4. Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan. 5. Status Perkawinan : 1. Kawin 2. Belum Kawin 3. Janda/Duda Lampiran 1 Kuesioner A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur Responden : 3. Alamat : 4. Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan 5. Status Perkawinan : 1. Kawin 2. Belum Kawin 3. Janda/Duda

Lebih terperinci

KUISIONER PENELITIAN

KUISIONER PENELITIAN Lampiran 1 KUISIONER PENELITIAN Identitas Responden 1. Nama/Umur :.. /. (Lk/Pr) 2. Agama : 3. Daerah asal : 4. Pendapatan perhari : 5. Jumlah penjualan perhari: 6. Suku/Bangsa : 7. Tingkat Pendidikan :

Lebih terperinci

KUESIONER Hubungan Perilaku Pengasuhan Balita terhadap Terjadinya Diare Akut pada Balita di Kecamatan Delitua Tahun 2014

KUESIONER Hubungan Perilaku Pengasuhan Balita terhadap Terjadinya Diare Akut pada Balita di Kecamatan Delitua Tahun 2014 LAMPIRAN 1 KUESIONER Hubungan Perilaku Pengasuhan Balita terhadap Terjadinya Diare Akut pada Balita di Kecamatan Delitua Tahun 2014 Identitas Anak Nama : Tanggal Lahir/Umur : Jenis Kelamin : Jumlah Saudara

Lebih terperinci

Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana

Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana Pada kesempatan ini, kita akan mencoba melakukan analisa data pada penelitian case control study dimana analisis univariat menggunakan nilai odds ratio dan analisis

Lebih terperinci

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Jumlah Penderita Leukemia Rawat Inap di RSU Dr. Pirngadi Medan tahun

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Jumlah Penderita Leukemia Rawat Inap di RSU Dr. Pirngadi Medan tahun Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Memakai rumus : Y= a + bx Jumlah Penderita Leukemia Rawat Inap di RSU Dr. Pirngadi Medan tahun 2005-2009 Tahun Tahun dalam kode (Xi)

Lebih terperinci

Uji Validitas I. Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a Total Reliability Statistics Cronbach's Alpha

Uji Validitas I. Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a Total Reliability Statistics Cronbach's Alpha Uji Validitas I Case Processing Summary N % Cases Valid 19 95.0 Excluded a 1 5.0 Total 20 100.0 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.971 41 Item Statistics Mean Std. Deviation N PENGETAHUAN

Lebih terperinci

FORMULIR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

FORMULIR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN lampiran 1 FORMULIR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN JUDUL: HUBUNGAN PEMASANGAN VENTILATOR TERHADAP TERJADINYA PNEUMONIA PADA PASIEN DIRUANG ICU RS. ROYAL TARUMA JAKARTA BARAT. OLEH: ASTER GINTING NIM : 201233105

Lebih terperinci

KUESIONER FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERILAKU IBU DALAM PEMBERIAN ASI PERTAMA/COLOSTRUM DI RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK IBNU SINA JAKARTA TAHUN 2015

KUESIONER FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERILAKU IBU DALAM PEMBERIAN ASI PERTAMA/COLOSTRUM DI RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK IBNU SINA JAKARTA TAHUN 2015 KUESIONER FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERILAKU IBU DALAM PEMBERIAN ASI PERTAMA/COLOSTRUM DI RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK IBNU SINA JAKARTA TAHUN 2015 Nomor Responden : Diisi oleh peneliti Petunjuk : Jawablah

Lebih terperinci

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares)

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Lampiran 1 Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Memakai rumus : Y= a + bx Jumlah Penderita Appendicitis Rawat Inap di Rumah Sakit Tembakau Deli PTP Nusantara II Medan Tahun

Lebih terperinci

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN. Saya yang bernama Samaniah adalah Mahasiswi Kesehatan

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN. Saya yang bernama Samaniah adalah Mahasiswi Kesehatan LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN Saya yang bernama Samaniah 2012-31-059 adalah Mahasiswi Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan Universitas Esa Unggul. Saat ini saya sedang melakukan penelitian

Lebih terperinci

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (least squares)

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (least squares) Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (least squares) Memakai Rumus : Y=a+bX Jumlah Stroke Rawat Inap di Rumah Sakit Haji Medan Tahun 2002-2006 Tahun (N) Y X YX X 2 2002 173 1 173 1 2003

Lebih terperinci

Kuesioner Penelitian

Kuesioner Penelitian Kuesioner Penelitian A. Tujuan Sebagai syarat penelitian skripsi, Potensi kejadian sick building syndrome pada karyawan Office PT. Bridgestone Tire Indonesia Bekasi Plant 2016 B. Data umum No Pertanyaan

Lebih terperinci

Jika terdapat k variabel bebas, x dan Y merupakan variabel tergantung, maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti rumus [3.1]. [3.

Jika terdapat k variabel bebas, x dan Y merupakan variabel tergantung, maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti rumus [3.1]. [3. Analisis Regresi Analisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang sangat populer digunakan user dalam mengolah data statistika. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan satu atau

Lebih terperinci

Keterangan: Berilah tanda Cek List ( ) pada kolom data responden yang sesuai dengan data saat ini berdasarkan pilihan jawaban yang tersedia!

Keterangan: Berilah tanda Cek List ( ) pada kolom data responden yang sesuai dengan data saat ini berdasarkan pilihan jawaban yang tersedia! KUISIONER PENELITIAN HUBUNGAN DUKUNGAN KELUARGA DENGAN RESPON CEMAS ANAK USIA SEKOLAH TERHADAP PEMASANGAN INTRAVENA SEPERTI INFUS DI EKA HOSPITAL TANGERANG SELATAN BANTEN TAHUN 2014 Keterangan: Berilah

Lebih terperinci

Case Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. PenolongPersalinan. Tenaga Kesehatan. Chi-Square Tests. Asymp. Sig. (2-

Case Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. PenolongPersalinan. Tenaga Kesehatan. Chi-Square Tests. Asymp. Sig. (2- CROSSTABS /TABLES=KategoriPendidikan BY Crosstabs Case Processing Summary Valid Missing KategoriPendidikan * 58 100.0% 0.0% 58 100.0% Count KategoriPendidikan * Crosstabulation Non KategoriPendidikan Rendah

Lebih terperinci

HASIL PENGOLAHAN DATA DENGAN PERANGKAT SPSS

HASIL PENGOLAHAN DATA DENGAN PERANGKAT SPSS HASIL PENGOLAHAN DATA DENGAN PERANGKAT SPSS 1. KARAKTERISTIK DATA PENELITIAN Statistics WAKTU WAKTU WAKTU TINGGAL BAK TINGGAL BAK WAKTU TINGGAL BAK KUALITAS DEBIT LIMBAH SEDIMEN AWAL ANAEROB TINGGAL BAK

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN FUNGSI KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA PERAWAT PELAKSANA DI RUMAH SAKIT UMUM SWADANA DAERAH TARUTUNG

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN FUNGSI KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA PERAWAT PELAKSANA DI RUMAH SAKIT UMUM SWADANA DAERAH TARUTUNG KUESIONER PENELITIAN PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN FUNGSI KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA PERAWAT PELAKSANA DI RUMAH SAKIT UMUM SWADANA DAERAH TARUTUNG NO RESPONDEN : (di isi oleh peneliti) NAMA : JENIS

Lebih terperinci

DAFTAR RIWAYAT HIDUP. : Mira Tania Andriana NIM : Tempat, Tanggal Lahir : Medan, 15 Juni 1994

DAFTAR RIWAYAT HIDUP. : Mira Tania Andriana NIM : Tempat, Tanggal Lahir : Medan, 15 Juni 1994 Lampiran 1 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Mira Tania Andriana NIM : 120100413 Tempat, Tanggal Lahir : Medan, 15 Juni 1994 Agama : Islam Alamat : Jl. Karya Wisata Komplek Johor Indah Permai I Blok VI no.31

Lebih terperinci

KUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010

KUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010 Lampiran 3 KUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010 A. Karakteristik Responden No. Responden :.. - Umur

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN PENGETAHUAN, SIKAP DAN PELAYANAN KB DENGAN KEIKUTSERTAAN PRIA DALAM PROGRAM KB DI KECAMATAN PANGURURAN KABUPATEN SAMOSIR TAHUN 2015 1. Identitas Responden No. Responden :

Lebih terperinci

Pendahuluan RRL Model Pengaruh Tetap Model Pengaruh Random

Pendahuluan RRL Model Pengaruh Tetap Model Pengaruh Random RANCANGAN RANDOM LENGKAP Pendahuluan RRL RRL atau Rancangan Random Lengkap merupakan rancangan di mana unit eksperimen yang dikenai perlakuan secara random dan menyeluruh lengkap untuk setiap perlakuan.

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuisoner Penelitian. 1. Isilah dengan tanda silang (x) pada jawaban yang sesuai dengan pendapat anda

LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuisoner Penelitian. 1. Isilah dengan tanda silang (x) pada jawaban yang sesuai dengan pendapat anda LAMPIRAN Lampiran 1 Kuisoner Penelitian KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN PENGETAHUAN, MOTIVASI, DAN PERSEPSI KEPEMIMPINAN TERHADAP ANALIS LABORATORIUM RSCM DALAM PENCAPAIAN PELAPORAN NILAI KRITIS LABORATORIUM

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA A. Deskripsi Data Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Umum Penelitian Deskripsi data umum berisi mengenai gambaran umum tempat penelitian yakni di SMP N 1 Pamotan. SMP

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK Ilmu statistik dibagi menjadi 2 yaitu: 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan berbagai karakteristik data seperti mean, median, modus

Lebih terperinci

WAWANCARA PENGARUH MOTIVASI KERJA PERAWATAN OUTSCORCING TERHADAP KUALITAS PELAYANAN KEPERAWATAN DI RUMAH SAKIT TEMBAKAU DELI MEDAN 2009

WAWANCARA PENGARUH MOTIVASI KERJA PERAWATAN OUTSCORCING TERHADAP KUALITAS PELAYANAN KEPERAWATAN DI RUMAH SAKIT TEMBAKAU DELI MEDAN 2009 Lampiran WAWANCARA PENGARUH MOTIVASI KERJA PERAWATAN OUTSCORCING TERHADAP KUALITAS PELAYANAN KEPERAWATAN DI RUMAH SAKIT TEMBAKAU DELI MEDAN 2009 I. KARAKTERISTIK RESPONDEN :. Nama :... 2. Umur Responden

Lebih terperinci

usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid jenis_kelamin

usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid jenis_kelamin LAMPIRAN Karakteristik Responden Frequencies Statistics usia jenis_kelamin N Valid 38 38 Missing 0 0 Frequency Table usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 9 17 44.7 44.7 44.7 10

Lebih terperinci

LAMPIRAN I PERHITUNGAN UJI STATISTIK. Responden Ratarata. Umur (tahun) 28, ,6 26,7 41, ,79 5,66 Tinggi Badan (cm)

LAMPIRAN I PERHITUNGAN UJI STATISTIK. Responden Ratarata. Umur (tahun) 28, ,6 26,7 41, ,79 5,66 Tinggi Badan (cm) LAMPIRAN I PERHITUNGAN UJI STATISTIK 1. Data Karakteristik Responden Kriteria Jenis Kelamin (laki-laki) Responden 1 2 3 4 5 6 Standar Deviasi 1 1 1 1 1 1 1,00 0,00 Umur (tahun) 28,3 31 31,6 26,7 41,2 38

Lebih terperinci

BELAJAR SPSS. Hal pertama yang harus dilakukan adalah :

BELAJAR SPSS. Hal pertama yang harus dilakukan adalah : BELAJAR SPSS SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah. Langkah pertama yang harus dilakukan

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PENGETAHUAN DAN MOTIF EKONOMI TERHADAP PENGGUNAAN FORMALIN DAN BORAKS OLEH PEDAGANG

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PENGETAHUAN DAN MOTIF EKONOMI TERHADAP PENGGUNAAN FORMALIN DAN BORAKS OLEH PEDAGANG Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PENGETAHUAN DAN MOTIF EKONOMI TERHADAP PENGGUNAAN FORMALIN DAN BORAKS OLEH PEDAGANG DALAM PANGAN SIAP SAJI (BAKSO) DI MEDAN DENAI DAN MEDAN

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1 Formulir Food Recall 1x24 Jam. Hari / Tanggal : Recall hari ke : Waktu / Jam Nama Makanan Bahan URT Berat/gr Makan Pagi

LAMPIRAN. Lampiran 1 Formulir Food Recall 1x24 Jam. Hari / Tanggal : Recall hari ke : Waktu / Jam Nama Makanan Bahan URT Berat/gr Makan Pagi LAMPIRAN Lampiran 1 Formulir Food Recall 1x24 Jam Hari / Tanggal : Recall hari ke : Waktu / Jam Nama Makanan Bahan URT Berat/gr Makan Pagi Makan Siang Makan Sore 92 93 Lampiran 2 Kuesioner Sosial dan Budaya

Lebih terperinci

IDENTITAS RESPONDEN Mohon kesediaan teman-teman untuk mengisi daftar pertanyaan serta memberikan tanda silang (X) pada tempat yang tersedia

IDENTITAS RESPONDEN Mohon kesediaan teman-teman untuk mengisi daftar pertanyaan serta memberikan tanda silang (X) pada tempat yang tersedia 25 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PERBEDAAN TINGKAT PEMAHAMAN AKUNTANSI MAHASISWA BERDASARKAN JENIS KELAMIN, JURUSAN SAAT SMU DAN ANGKATAN MASUK KULIAH IDENTITAS RESPONDEN Mohon kesediaan teman-teman

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN KUESIONER PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP TERHADAP PELAYANAN KESEHATAN DI KLINIK HARIANTARY MEDAN HELVETIA TAHUN 2008 I. Identitas pasien Nama : No : Umur :

Lebih terperinci

Lampiran 1 Hasil Pengukuran Jumlah Limfosit dan Makrofag. Kelompok Jumlah limfosit

Lampiran 1 Hasil Pengukuran Jumlah Limfosit dan Makrofag. Kelompok Jumlah limfosit Lampiran 1 Hasil Pengukuran Jumlah dan Jumlah limfosit Jumlah makrofag 1 6 2 2 7 3 3 6 2 4 6 3 5 7 3 No. 1 11 5 P 1 No. 2 12 5 P 1 No. 3 12 6 P 1 No. 4 12 6 P 1 No. 5 12 6 P 2 No. 1 14 7 P 2 No. 2 15 8

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Copy lembar permohonan surat pengantar menuju RS Paru Surabaya

LAMPIRAN. Lampiran 1. Copy lembar permohonan surat pengantar menuju RS Paru Surabaya LAMPIRAN Lampiran 1. Copy lembar permohonan surat pengantar menuju RS Paru Surabaya 44 Lampiran 2. Copy lembar permohonan ijin kepada RS Paru Surabaya 45 Lampiran 3. Copy ethical clearance 46 Lampiran

Lebih terperinci

STRURKTUR ORGANISASI RSUD BATARA GURU BELOPA

STRURKTUR ORGANISASI RSUD BATARA GURU BELOPA LAMPIRAN STRURKTUR ORGANISASI RSUD BATARA GURU BELOPA Direktur RSUD Batara Guru Bagian Tata Usaha Bagian Pelayanan Medik & Keperawatan Bidang Pengembangan SDM & RM Bidang Pengawasan & Pemeliharaan Sarana

Lebih terperinci

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN. Demikian surat pernyataan ini untuk dapat dipergunakan seperlunya.

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN. Demikian surat pernyataan ini untuk dapat dipergunakan seperlunya. Lampiran 1 LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN Setelah mendapat penjelasan dari peneliti tentang Hubungan Obesitas dengan Peran Diri. Maka dengan ini saya secara sukarela dan tanpa ada paksaan menyatakan

Lebih terperinci

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik) Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal 06/Mei/2013 Waktu 07.00-14.00 Nama WIB Proses: Operator Pak. Septian Kebisingan 70-80 db Dicatat Oleh: Jumlah Waktu Penyelesaian

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN Lampiran 1: Analisis Logit Iteration Step 1 1-2 Log likelihoo d Coefficients Iteration History(a,b,c,d) Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 31.228-2.194.035 -.231 -.080 -.014.819 -.660.443.559

Lebih terperinci