UJI PERBEDAAN DUA SAMPEL. Materi Statistik Sosial Administrasi Negara FISIP UI

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "UJI PERBEDAAN DUA SAMPEL. Materi Statistik Sosial Administrasi Negara FISIP UI"

Utami Gunardi
7 tahun lalu
Tontonan:

1 UJI PERBEDAAN DUA SAMPEL Materi Statistik Sosial Administrasi Negara FISIP UI

2 Digunakan untuk menentukan apakah dua perlakukan sama atau tidak sama Uji parametrik Uji non parametrik: T- test asumsi: distribusi normal, skala minimal interval Mc Nemar Test, Sign Test, Wilcoxon Test, Walsh Test, Randomness Test, Skor yang ada hanya klasifikatori sehingga tidak dapat dibuat selisih skala nominal atau ordinal

3 UJI BEDA DUA SAMPEL Berhubungan (Dependent atau Paired) Independent Uji dependent digunakan jika antara sampel yang diuji terdapat keterkaitan satu dengan yang lain. Jumlah sampel sama Contoh: pre- post test, time- series test Uji independent digunakan jika antara sampel yang diuji tidak terdapat keterkaitan satu dengan yang lain. Jumlah sampel bisa sama, bisa berbeda Contoh: uji atas sampel PNS dan Non PNS

4 Uji Parametrik: Dependent t- test Dependent t- test digunakan untuk melihat perbedaan jika dilakukan dua kali pengujian untuk kelompok yang sama pada waktu yang berbeda Ho : µ 1 µ Ha : µ 1 µ atau Ha : µ 1 > µ atau Ha : µ 1 < µ Bandingkan nilai signifikansi dengan alpha Jika nilai signifikansi α, maka Ho ditolak Jika nilai signifikansi > α, maka Ho tidak ditolak t x D s D N s D ΣD (ΣD) N N 1

5 Skor Keinginan melakukan korupsi sebelum sosialisasi Skor Keinginan melakukan korupsi setelah sosialisasi D D X Σx 48, N X Σx 6,8 N X ΣD 1,4 N ΣD 45796

6 Ho : µ 1 µ Ha : µ 1 µ atau Ha : µ 1 > µ atau Ha : µ 1 < µ s D , t 1, 4 14, 10 4, 758 Bandingkan nilai t dengan nilai t tabel (t kritis). Untuk 95% dan df N- 1 9 maka akan diperoleh nilai +,6 Daerah Ho ditolak -,6,6 4,758

7 Bandingkan nilai signifikansi ini dengan α, sig >α, 0,076 > 0,05, artinya Ho tidak ditolak

8 Uji Parametrik: t- test for Independent Sample Independent t- test digunakan untuk melihat perbedaan jika dua kelompok sampel diteliti, namun tidak terdapat hubungan di antara kedua kelompok tersebut.

9 Langkah Pengujian: Jika menggunakan SPSS, lakukan Levene s test terlebih dahulu Levene test for equality of variances Ho :σ 1 σ Ha :σ 1 σ Bandingkan nilai signifikansi pada kolom Levene s test dengan alpha Jika nilai signifikansi α, maka Ho ditolak Jika nilai signifikansi > α, maka Ho tidak ditolak

10 Lanjutkan ke uji t- test. Jika tanpa SPSS langsung ke uji t- tes t-test for equality of means Ho : µ 1 µ Ha : µ 1 µ Ho : µ 1 µ Ha : µ 1 > µ Ho : µ 1 µ Ha : µ 1 < µ Bandingkan nilai signifikansi dengan alpha Jika nilai signifikansi α, maka Ho ditolak Jika nilai signifikans > α, maka Ho tidak ditolak

11 σ pooled (df 1.s 1 )+ (df.s ) n 1 + n σ σ pooled + σ pooled x1 x n n 1 t (x 1 x ) (µ 1 µ ) σ x1 x µ 1 µ 0 Bandingkan hasil t- test dengan nilai t kritis pada tabel. Pengujian bisa satu atau dua sisi

12 Rating sukses dari kebijakan Daerah A Daerah B 1,00 4,00 7,00 5,00 3,00 4,00 9,00 10,00 4,00 6,00 8,00 6,00 3,00 3,00 5,00 1,00 6,00,00 10,00,00 8,00 1,00 9,00 3,00 9,00 6,00 10,00 9,00 7,00 4,00 6,00 7,00 8,00 5,00 5,00 4,00 1,00 6,00,00,00 µ A 4, 45 µ B 6, 00 s A, 564 s B, 991

13 σ pooled (19., 564 )+ (19., 991 ) σ x1 x 7, , , , t (4, 45 6) 0 0, ,

15 Uji Non parametrik: Mc Nemar Test l Uji perubahan sikap sebelum dan sesudah χ Before ( n n ) 1 4 n + n M 1 Success 4 After Failure Failure n1 n Success n3 n4

16 Contoh McNemar Test Ho: tidak ada perubahan sikap sebelum dan sesudah konvensi Ha: ada perubahan sikap sebelum dan sesudah konvensi Preconvention Postconvention Against For For 0 15 Against 0 15 χ M (0 15) Bandingkan dengan nilai chi- square tabel pada df1 dan α0,05 yaitu 3,84. Artinya Ho ditolak

17 postconv preconv N Test Statistics b Exact Sig. (-tailed) preconv & postconv a a. Binomial distribution used. b. McNemar Test

18 Uji Non parametrik: Uji Peringkat Berganda Wilcoxon Uji perbedaan skor sebelum dan sesudah z T N( N N( N + 1) 4 + 1)(N + 1) 4

19 produksi ranking Operator sebelum sesudah d tanda + - A ,5 1,5 B C D E F G H ,5 1,5 I J K Ho: tidak ada perbedaan kualitas produksi sebelum dan sesudah penggunaan mesin baru Ha: ada perbedaan kualitas produksi sebelum dan sesudah penggunaan mesin baru

20 z T N( N N( N + 1) 4 + 1)(N + 1) 4 10(11) 6,5 4 10(11)(1) 4,14 Atau lihat nilai ranking terendah 6,5 bandingkan dengan nilai tabel arah untuk tingkat signifikansi 95%. Berarti nilai ranking lebih rendah dari nilai tabel sehingga Ho ditolak. Prosedur baru dapat meningkatkan produksi

21 Ranks after - before Negative Ranks Positive Ranks Ties Total a. after < before b. after > before c. after before N Mean Rank Sum of Ranks a b c 11 Test Statistics b after - before Z a Asymp. Sig. (-tailed).03 a. Based on negative ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test

22 Uji Non Parametrik: MANN- WHITNEY U TEST l Untuk menguji ada tidaknya perbedaan skor antara dua kelompok yang independen U U z n n 1 + u n n 1 U µ u σ ( n1 + 1) ( n + 1) T 1 T 1 jumlah ranking sampel 1 n1n + T T jumlah ranking sampel µ σ u u n1n n n 1 ( n1 + n 1 + 1)

23 Contoh Mann- Whitney U Test Penelitian dilakukan untuk menguji perbedaan skor partisipasi murid sekolah agama dan sekolah umum. Hasilnya: Sekolah Agama Sekolah Umum

24 Sekolah Agama Sekolah Umum 5 1, , , , ,5 1 35, , , , , ,5 17 4,5 3 38, ,5 17 4, , , , , , , ,5 8 49,5 7 47,5 T1 61,5 T 653,5 RANKING

25 5(5 + 1) U ( 5)(5) + 61,5 96,5 µ σ z u u 5(5) 96,5 31,5 51,54 31,5 (5)(5)( ) 0,31 51,54

26 partisipa sekolah Sekolah Agama Sekolah Umum Total Ranks N Mean Rank Sum of Ranks Test Statistics a partisipa Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (-tailed).756 a. Grouping Variable: sekolah

dokumen-dokumen yang mirip

BAB I PENDAHULUAN. Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON PARAMETRIK Dua sampel saling T test

BAB I PENDAHULUAN. Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON PARAMETRIK Dua sampel saling T test BAB I PENDAHULUAN Metode statistik yang banyak dilakukan adalah dengan menggunakan metode parametrik (seperti t-test, z test, Anova, regresi, dan lainnya) dengan menggunakan parameter-parameter seperti