Rancangan Perbaikan Pelayanan Puskesmas dengan Pendekatan Lean Healthcare dan Simulasi di Puskesmas Jombang

Transkripsi

1 Racaga Perbaika Pelayaa Puskesmas dega Pedekata Lea Healthcare da Simulasi di Puskesmas Jombag Novi Trisawati 1, Achmad Bahauddi, Rata Ekawati 1,, Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Sulta Ageg Tirtayasa 1, ABSTRAK Puskesmas merupaka fasilitas kesehata yag terjagkau bagi seluruh kalaga masyarakat, khususya masyarakat meegah kebawah. Salah satu Puskesmas yag ada di Cilego adalah Puskesmas Jombag. Pada Puskesmas ii ditemuka waktu pelayaa yag lama yag disebabka oleh aktivitas-aktivitasyag tidak memberika ilai tambah bagi pasie, sehigga waktu pelayaa lebih lama yaitu ±50 meit. Peelitia ii bertujua utuk megidetifikasi aktivitas-aktivitas, N, da NN, meracag model simulasi megguaka software Promodel, serta meetuka usula perbaika utuk meguragi lead time pada pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag. Peelitia ii megguaka metode lea healthcare da simulasi dega software Promodel. Hasil simulasi Promodel meujukka bahwa waktu rata-rata pelayaa di Puskesmas Jombag pada pasie umum da pasie askes sebesar 469,0 detik serta pasie JPS sebesar 470,40 detik, sehigga dibuat beberapa racaga perbaika yag terdiri dari skeario perbaika da yag terbaik yaitu pada skeario yag mereduksi waktu dari NN da N activity yag meghasilka rata-rata leadtime utuk pasie umum da pasie askes sebesar 047,0 detik serta pasie JPS sebesar 050,0 detik. Efisiesi waktu pelayaa yag dihasilka pada pasie umum, pasie askes, da pasie JPS setelah perbaika sebesar 11,75%. Kata Kuci : Lea Healthcare, activity, N activity, NN activity,software Promodel PENDAHULUAN Kesehata merupaka salah satu faktor utama dalam kehidupa mausia. Salah satu fasilitas kesehata utuk melayai kesehata masyarakat adalah Pusat Kesehata Masyarakat (Puskesmas). Puskesmas Jombag adalah Puskesmas yag ramai dikujugi pasie, amu rata-rata waktu pelayaa di Puskesmas ii berlagsug lama yaitu ± 50 meit. Hal ii disebabka oleh aktivitas-aktivitas yag tidak memberika ilai tambah bagi pasie sehigga waktu pelayaa lebih lama. Peelitia sebelumya yag berkaita dega peelitia ii adalah peelitia yag dilakuka oleh Syai (006) yag membahas tetag pegguaa Value Stream Mappig (VSM) pada istalasi rawat jala utuk meguragi atria da waktu tuggu pasie. Pada peelitia ii, peeliti megidetifikasi da N activity da membuat model simulasi megguaka software ARENA utuk meguragi lead time pada sistem pelayaa layaa kesehata di RS Haji Surabaya. Selai itu, terdapat juga peelitia yag dilakuka oleh Pratama (011) yag membahas tetag usula optimasi waktu rata-rata layaa rawat jala dega megguaka metode simulasi di Krakatau Medika Hospital (KMH). Pada peelitia tersebut diidetifikasi rata-rata waktu tuggu pasie dalam atria, waktu layaa polikliik da jumlah pasie yag dilayai. Kedua peelitia tersebut membahas megeai layaa rawat jala dega perbaika dalam koteks peambaha loket da petugas kesehata. Namu tidak membahas megeai reduksi N da NN activity dalam usula perbaikaya. Pada peelitia ii aka diidetifikasi aktivitas-aktivitas pelayaa yag merupaka aktivitas, N, da NN. Kemudia dilakuka peracaga model simulasi megguaka software Promodel, serta meetuka usula perbaika utuk meguragi lead time pada pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag. METODE PENELITIAN Tahapa-tahapa pada peelitia ii meliputi studi pedahulua yag terdiri dari observasi lapaga utuk lebih memahami kodisi dilapaga serta studi literatur yag dilakuka dega mecari beberapa referesi yag mejadi dasar dalam peelitia. Kemudia merumuska masalah, meetapka tujua peelitia yag terdiri dari idetifikasi aktivitas-aktivitas, N, da NN, meracag model simulasi megguaka software Promodel, serta meetuka usula perbaika utuk meguragi lead time pada pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag. Kemudia membuat batasa peelitia agar peelitia yag dilakuka tidak meluas. Selajutya dilakuka pegumpula data yag terdiri dari data umum perusahaa, deskripsi sistem pegamata, alur proses pelayaa kesehata Puskesmas Jombag, jumlah kedataga pasie, jarak perpidaha atar lokasi pelayaa, data waktu proses perpidaha atar lokasi pelayaa, data waktu proses layaa puskesmas masigmasig lokasi pelayaa, data waktu tuggu pelayaa Puskesmas disetiap lokasi layaa.

2 Setelah semua data yag diperluka sudah terkumpul, selajutya dilakuka pegolaha data yag diawali dega meghitug ilai rata-rata waktu proses pelayaa, membuat Flow Process Chart (FPC), melakuka waste workshop yag terdiri dari proses wawacara da peyebara kuesioer utuk megetahui waste yag terjadi di Puskesmas da megetahui skor dari setiap waste. Kemudia peetua tools pemetaa proses megguaka Value Stream Aalisys Tools (LSAT). Setelah itu, dilakuka pembuata Curret State Process Activity Mappig (PAM) da peggambara Curret State Value Stream Mappig (VSM). Setelah itu, dilakuka peracaga model simulasi eksistig yag dimulai dega peracaga model koseptual da pegolaha uji kecukupa data, peetua asumsi model, da peetua distribusi data megguaka statfit utuk megetahui jeis distribusi yag mewakili data yag diguaka. Setelah model simulasi eksistig dibuat, selajutya dilakuka validasi model yag dimulai dega melakuka uji replikasi utuk megetahui jumlah replikasi yag dibutuhka utuk aalisis hasil (output), uji verifikasi, da uji validitas megguaka paired sample t test cofidece iterval. Setelah validasi model simulasi terpeuhi, selajutya dilakuka peracaga model simulasi skeario I, II, da III, serta membadigka ketiga skeario perbaika dega model simulasi eksistig. Perbadiga hasil simulasi dilakuka utuk melihat apakah ada perbedaa waktu di dalam sistem layaa pada sistem simulasi Eksistig, skeario 1, skeario, da skeario. Kemudia dipilih model simulasi terbaik. Setelah itu dibuat pemetaa Future State Process Activity Mappig da Future State Value Stream Mappig. Setelah pegolaha data selesai, selajutya dilakuka aalisis yag terdiri aalisis waste, aalisis waktu dari aktivitas-aktivitas yag termasuk, N, da NN, Aalisis rata-rata waktu pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag, aalisis replikasi model, validasi model, aalisis output model simulasi skeario I, II, da III, aalisis perbadiga output model simulasi eksistig, skeario I, II, da III serta pemiliha model skeario terbaik. Setelah itu, hasil pegolaha data da aalisis disimpulka dalam beberapa kesimpula sesuai tujua peelitia. HASIL DAN PEMBAHASAN Pada peelitia ii dilakuka pegolaha data megguaka data yag telah diperoleh. Hasil da pembahasa berdasarka pegolaha data yag telah dilakuka yag terdiri dari waste workshop yag meliputi proses wawacara da peyebara kuesioer terhadap sepuluh orag yag berkaita lagsug dega pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag. Berdasarka hasil kuesioer diketahui bahwa skor rata-rata tertiggi sampai yag teredah yaitu pada waste waitig sebesar 8,60, waste defect sebesar 7,0, waste motio sebesar 6,6, waste cofusio sebesar 4, waste overprocessig sebesar,1, waste ivetory sebesar,70, da waste overproductio sebesar,6. Setelah rata-rata skor waste diketahui, selajutya dilakuka peetua Value Stream Aalysis Tool (LSAT). Dari hasil pegolaha LSAT meujukka bahwa tools yag memiliki bobot palig tiggi yaitu tool process activity mappig, sehigga pemetaa proses pelayaa puskesmas dilakuka dega megguaka tools process activity mappig (PAM), Setelah dilakuka pemetaa megguaka tools PAM, selajutya dilakuka peggambara alira proses pelayaa yag terdapat pada Curret State Value Stream Mappig (VSM) dibawah ii : Rata-Rata dtk Pegambila NoUrut Rata-Rata.9 dtk Rata-Rata dtk (Pasie Umum) Rata-Rata 14 dtk (Pasie JPS) Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata.8 dtk Rata-Rata dtk (Pasie ASKES) Rata-Rata 14.8 dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata 1.4 dtk Rata-Rata 9.84 dtk PASIEN Peletakka kertas resep d meja dokter Rata-Rata.95 dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata 99.0 dtk BP Imuisasi Rata-Rata dtk BP Aak Rata-Rata 14.6 dtk MTBS Rata-Rata 7.8 dtk BP Lasia Rata-Rata 8.74 dtk BP Dewasa Rata-Rata dtk BP Gigi Rata-Rata.97 dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata 4. dtk Rata-Rata. dtk Rata-Rata 1.1 dtk Rata-Rata dtk Peletaka ketas resep diruag obat Rata-Rata 4.5 dtk Rata-Rata dtk KESIMPLAN Jeis Jeis Total (Detik) Layaa Pasie Pasie Pasie Aktivitas Umum Askes JPS BP N & Imuisas NN i Total N & BP Aak NN Total N & MTBS NN Total BP Lasia Pelayaa diruag obat Rata-Rata15.04 dtk N & NN Total BP N & Dewasa NN Total N & BP Gigi NN Total Gambar 1 Curret State Value Stream Mappig (VSM) Pelayaa Kesehata Puskesmas Jombag Setelah dilakuka peggambara curret state value stream mappig pelayaa Puskesmas Jombag, selajutya dilakuka peracaga model simulasi eksistig megguaka software Promodel. Berikut ii merupaka layout model simulasi eksistig:

3 Uji Verifikasi Uji Verifikasi model dilakuka dega memperhatika aimasi da megguaka fasilitas trace da debuggig. Pada saat model dijalaka, fasilitas tersebut tidak memuculka iformasi bahwa model bermasalah atau dapat dikataka bahwa model berjala lacar sesuai yag diigika, sehigga model simulasi ii telah memeuhi uji verifikasi model. Uji Validasi Model Uji Validasi dilakuka utuk melihat apakah model simulasi yag dibuat sudah mewakili sistem yata yag ada. Uji validasi megguaka Paired-Samples T Test. Gambar Layout Model Simulasi Eksistig Setelah model simulasi eksistig dibuat, selajutya dilakuka validasi model yag terdiri dari uji replikasi, uji verifikasi, da uji validitas. Berikut perhituga validasi model yag dilakuka: Peetua Jumlah Replikasi Model Dari hasil simulasi dega replikasi awal ( 0 ) diperoleh data sebagai berikut: Tabel 1 Data Hasil Replikasi Simulasi Eksistig (Detik) Replikasi Pasie Umum Pasie ASKES Pasie JPS 1 48, 48, 48, 46,1 46,1 46,1 495,00 495,00 495, ,58 45,58 45, ,4 458,4 458, ,54 495,54 495, ,98 50,98 50, ,48 474,48 474, ,6 46,6 46,6 457,68 457,68 470,64 Rata-rata 469,01 469,01 470,0 S 5,78 5,78 5,47 Perhituga jumlah replikasi t -1,α/ t (-1),0,05/,6 s 5,78 ( t 1, α / ) s e,6x5,78 18,44 ( Z ) α / e s 1,96 5,78 18,44 7,51 8 Jadi jumlah replikasi yag dibutuhka adalah 8, sehigga dapat disimpulka bahwa dega replikasi kali telah mecukupi replikasi miimal yag diperluka. (1) () Tabel Cotoh Perhituga Uji Validitas Rata-Rata Pelayaa Pasie Umum Megguaka Pared Sample T-Test Sistem Sistem Nyata Simulasi Replikasi (j) (X 1j) (X j) 1 485,1 48,,11 468,90 46,1 6,78 490,86 495,00-4, ,98 45,58 6, ,84 458,4-0, ,5 495,54 5, ,66 50,98-4, 8 479,60 474,48 5, ,74 46,6 5,48 466,1 457,68 8,44 Rata-Rata X ( 1 ), Stadar Deviasi S (1-) 4,61 Meghitug Nilai Rata-Rata : X j (1-) 1 X (1 ) Sistem (Nyata Simulasi) (X (1-)X 1j-X j) (485,1 48,) + (468,90 46,1) + (......) + (466,1 457,68), Meghitug Nilai Stadar Deviasi: S ( X (1 ) j X (1 ) j ) 1,11 + 6,78 + ( 4,14) ,44 1 4,61 Meghitug half width (hw) : ( t( 1, α / ) ) S hw ( ( 1,0..05/ ) ) 4,61 t, 9 () (4) (5)

4 Cofidece iterval : X ( 1 ) hw µ X (1 ) + hw (1 ) ) 0 ( 1 ),9, µ ( 1,9 +,,06 µ 6,5 Kesimpula : Terima H 0 atau rata-rata waktu pelayaa pasie umum pada sistem yata sama dega model simulasi Setelah validasi model terpeuhi, selautya dilakuka peracaga skeario perbaika yag terdiri dari : Skeario 1 yag diracag dega mereduksi waktu aktivitas-aktivitas yag termasuk NN yaitu megalihka jalur atara loket pedaftara da pembayara ke beberapa polikliik ke jalur lai yag lebih pedek sehigga waktu tempuh dari loket pedaftara ke BP Imuisasi dapat ditempuh dalam waktu 75 detik, BP Aak dalam waktu 87 detik, da MTBS dalam waktu 99 detik serta meguragi trasportasi berlebih yag disebabka karea pasie salah masuk polikliik yaitu pada polikliik BP Dewasa da BP Lasia, sehigga jarak loket pedaftara ke BP Dewasa dapat ditempuh dalam waktu 1,4 detik. ke BP lasia dalam waktu 117,80 detik. Skeario yag dilakuka dega mereduksi waktu dari aktivitas-aktivitas N yaitu waktu tuggu pada masigmasig layaa. Pada skeario ii dilakuka peguraga waktu tuggu kedataga petugas loket pedaftara sebesar 558 detik BP Dewasa sebesar 498 detik BP Lasia sebesar detik, MTBS sebesar detik, BP Aak sebesar detik, BP Imuisasi sebesar detik, BP Gigi sebesar 504 detik, da Ruag obat sebesar 07. detik. Serta skeario yag dilakuka dega mereduksi waktu dari aktivitas-aktivitas NN da NN yaitu trasportasi berlebih (NN) da waktu tuggu (N) dokter da petugas pelayaa Puskesmas Jombag. Setelah usula perbaika dibuat, kemudia dilakuka perbadiga hasil simulasi utuk melihat apakah ada perbedaa waktu di dalam sistem layaa pada sistem simulasi Eksistig, skeario 1, skeario, da skeario. Perbadiga hasil simulasi megguaka Uji ANO berikut ii : (6) Tabel Perhituga Uji Aalysis of Variace (ANO utuk Pasie Umum Replika si (j) Eksistig (X 1j) Skeario 1 (X j) Skeario (X j) Skeario (X 4j) Jumlah Rata- Rata ) H 0 : Rata-Rata waktu pelayaa pasie umum pada kodisi eksistig skeario 1 skeario skeario ) H 1 : Sekurag-kuragya dua ilai rata-rata waktu pelayaa pasie umum tidak sama ) : 0,05 4) Wilayah Kritik tolak H 0 jika : F hitug > F (,6,0.05) F hitug >,866 5) Perhituga Sum of Square : 4690,08 (48, + 46, ,68 ) 46,1 (467, , ,00 ) 1,56 (155,44 + 0, ,46 ) 0471,70 (045,8 + 07, ,06 ) 1 4 Sum of Square Error (E) 598, , ,48 + 1, ,5 Sum of Square Treatmet (T) (9) 1 (4690, , ,0 + 1,56 (7) 598,97 544,14 617,48 1,77 (8) 157, ,70 ) ( 4 Sum of Square Total Corrected (TC) , , ,8 () Mea Square Treatmet (MST) T MST (11) df (treatmet)

5 , ,68 Mea Square Error (MSE) E MSE (1) df (error) 17876, ,57 MST F hitug (1) MSE 69487,6 496, ,67 Sumber Keragam a Tabel 4 Perhituga Uji Aalysis of Variace (ANO) Degree of Freedom Sum of square Mea Square Total Treatmet Error F hitug ) Keputusa : F hitug (1766,67) > F tabel (,866) maka Ho ditolak atau ilai rata-rata waktu pelayaa simulasi eksistig, skeario1,, da pada pasie umum tidak sama. Pada hasil pegujia ANO diatas tidak diketahui apa saja yag berbeda da bagaimaa perbedaa yag ada, maka itu perlu dilakuka dega uji LSD (Least Sigificat Differece). Berikut perhituga uji LSD utuk pasie umum : Skeario Diketahui : MSE 496,57 df Error 6 0,05 (14). Tabel 5 Aalisis Least Sigificat Differece (LSD) Pasie Umum Skeario Skeario 1 Eksistig Eksistig Dipilih : Skeario Dipilih : Skeario 1 Keputusa : model simulasi pelayaa kesehata Puskesmas yag terbaik utuk pasie umum yaitu skeario > skeario > skeario 1 > eksistig. Dari hasil uji LSD dapat diketahui bahwa model simulasi skeario 1 lebik baik dari pada model simulasi eksistig, model simulasi skeario lebih baik dari pada model simulasi eksistig da skeario 1, sedagka model simulasi skeario lebih baik dari pada model simulasi eksistig, skeario 1 da skeario. Dega demikia dapat disimpulka bahwa model simulasi yag terbaik yaitu skeario, sehigga model simulasi yag dipilih yaitu model simulasi skeario. Setelah model simulasi terbaik sudah diketahui, selajutya dilakuka pembuata Future State Process Activity Mappig (PAM) da Future State Value Stream Mappig (VSM) utuk meggambarka aktivitas-aktivitas pelayaa setelah perbaika. Berikut peggambara future state value stream mappig yag telah dibuat : Rata-Rata Detik Pegambila No Urut Rata-Rata.9 dtk Rata-Rata dtk (Pasie Umum) Rata-Rata 14 dtk Rata-Rata dtk 9 (Pasie ASKES) Rata-Rata 14.8 dtk (Pasie JPS) Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata.8 dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata 1.4 dtk Rata-Rata 9.84 dtk PASIEN Peletakka kertas resep meja dokter Rata-Rata.95 dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata dtk Rata-Rata 99.0 dtk Pemeriksaa di BP Imuisasi Rata-Rata dtk Pemeriksaa di BP Aak Rata-Rata 14.6 dtk Pemeriksaa di MTBS Rata-Rata7.8 dtk BP Lasia Rata-Rata 8.74 dtk BP Dewasa Rata-Rata dtk BP Gigi Rata-Rata.97 dtk Rata-Rata dtk 4. Rata-Rata dtk Rata-Rata. dtk Rata-Rata 1.1 dtk Rata-Rata dtk Peletaka ketas resep diruag obat Rata-Rata 4.5 dtk Rata-Rata dtk Jeis Total (Detik) Jeis Aktivitas Pasie Pasie Pasie Layaa Umum Askes JPS BP N & NN Imuisasi Total BP Aak N & NN Total MTBS N & NN Total BP Lasia N & NN Total BP N & NN Dewasa Total BP Gigi N & NN Total Pelayaa diruag obat Rata-Rata15.04 dtk KESIMPLAN Gambar Future State Value Stream Mappig (VSM) Pelayaa Kesehata Puskesmas Jombag Dipilih : Skeario Dipilih : Skeario Dipilih : Skeario Persetase Process Cycle Efficiecy (PCE) yag diperoleh setelah memilih skeario sebagai skeario terbaik dapat dilihat sebgai berikut :

6 PCE eksistig (15) PCE skeario 7,05% 11,75% Maka PCE PCE skeario - PCE eksistig (16) 11,75% - 7,05 4,70 % Berdasarka ilai PCE diatas maka diketahui bahwa efisiesi waktu pelayaa Puskesmas megalami peigkata sebesar 4,70 % KESIMPULAN Adapu kesimpula yag didapat dari hasil peelitia ii adalah pada pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag, waktu dari aktivitas NN da N lebih lama dari pada aktivitas, diataraya aktivitas meuggu kedataga petugas/dokter, meuggu loket pedaftara dibuka serta trasportasi yag disebabka karea salah masuk ruag poli, hasil simulasi model pelayaa kesehata pada kodisi eksistig sistem pelayaa Puskesmas Jombag yaitu pasie umum da pasie askes sebesar 469,0 detik serta pasie JPS sebesar 470,40 detik serta racaga perbaika yag dilakuka terdiri dari tiga skeario. Skeario yag terbaik yaitu pada skeario dega dega meguragi NN da N activity sebesar 140,8 detik sehigga leadtime pelayaa kesehata di Puskesmas Jombag mejadi 047,0 detik utuk pasie umum da pasie askes, serta 050, detik utuk pasie JPS. Motgomery, D. 00. Applied Statistics ad Probability for Egieers Third Editio. Joh Willey, Ic : America. Pratama, D.S, 01, Usula Optimasi Rata-Rata Layaa Rawat Jala dega Megguaka Metode Simulasi di Krakatau Medika Hospital (KMH), Tugas Akhir, Jurusa Tekik Idustri. FT Uiversitas Sulta Ageg Tirtayasa, Cilego. Pertiwi, N.K, 01, Lea Hospital Sebagai Usula Perbaika Sistem Rack Addressig da Order Pickig Gudag Logistik Pembekala Kesehata Rumah Sakit Islam Jakarta Cempaka Putih, Tugas Akhir, Uiversitas Idoesia, Depok. Stephes, L.J Begiig Satistics, Secod Editio. Mc Graw Hill : New York Sutalaksaa, I.Z., Aggawisastra, R., da Tjakraatmaja, J.H Tekik Peracaga Sistem Kerja Edisi Kedua. ITB : Badug. Syai, F, 0, Pegguaa Value Sream Mappig pada Istalasi Rawat Jala utuk Meguragi Atria da Tuggu Pasie (Studi Kasus di RSU Haji Surabaya), Tugas Akhir, Jurusa Tekik Idustri FTI Istitut Sepuluh Nopember, Surabaya. Zuhdi, A Pelatiha Dasar Optimasi Proses Produksi dega Metode Simulasi. Uiversitas Gajah Mada : Yogyakarta. DAFTAR PUSTAKA Gaspersz, V Lea Six Sigma for Maufacturig ad Service Idustries. PT Gramedia Pustaka Utama : Jakarta. Harrell, C., Gosh, K.B., da Bowde, OR Simulatio Usig Promodel, Third Editio. Mcgraw- Hill Compaies Ic : New York. Hies, P Ad Rich, N The Seve Value Stream Mappig Tools, Iteratioal Joural Of Operatios & Productio Maagemet, Vol. 17, Hal : Jimmerso, C. 0. Value Stream Mappig for Healthcare Made Easy. CRC Press : New York.