DAFTAR PUSTAKA Austin Barry, B., 1978, Errors In Practical Measurement In Science, Engineering and Technology, John WUley & Sons, California
|
|
- Fanny Erlin Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 DAFTAR PUSTAKA Austin Barry, B., 1978, Errors In Practical Measurement In Science, Engineering and Technology, John WUley & Sons, California Walpole, Ronald, E., Myers, Raymond, H., 1986, Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuan, alih bahasa: Sembiring. R.k., Penerbit lib Bandung. Wolf, Paul, R., 1981, Adjustment Computations, Edisi Indonesia. Purworaharjo, U., 1985, Menghilngkan Kesalahan Sistematik Pada Pendapatan Ukuran Serta Penerapan Dalil-dalil Kesalahan Dan perataan Kwadrat Terkecil, Jurusan Teknik Geodesi FTSP- ITB, Bandung. Drs. Peter Soedojo, B.SC, 1984, TeoriRalat dan Experimen, UGM, Yogyakarta. 1992, Ralat, ITB, Bandung. 13
2 Lampiran I GARIS - GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN Judu] Matakuliab Teori Pengukuran Nomor Kode/SKS : MAP 224/2 SKS Deskripsi Singkat : Macam-macam kesalahan, Distribusi dan Kurva frekuensi, Probabilitas teijadinya nilai ukuran atau nilai kesalahan, Rambatan kesalahan, Kesalahan dua dimensi dan Harga yang paling memungkinkan. Ti^uan Instruksional Untum Dengan mata kuhah Teori pengukuran ini diharapkan agar mahasiswa dapat melakukan penelitian dengan baik serta dapat menganalisa data hasil peneutian. No Tujuan Istruk Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Daftar sional khusus Waktu Pustaka 1. Maliasiswa dapat Macam-macam 1. Hasil ukui- Agustin mengetahui macam- Kesalahan mengandung Barry. B, macam kesalahan kesalahan Errors in 2. Smnber, kelas dan Partical jenis kesalahan Measurement 3. Memeriksa hasil ukur in Science, 1 4. Defenisi kesalahan Engineering, 1 dan simbol and i 5. Ketelitian dan 600 menit Technology, keseksamaan { 6, Harga rata-rata 1 7. Aiigka terpakai dan! pembulatan Ralat, Mahasiswa dapat Distiibusi dan 1. Data Drs. Peter mengetahui bentuk Kurva Frekuensi 2. Mengorganisir Data Soedojo, hishgram dan kurva UkTiran Teori Ralat frekuensi 3. Distribusi Frekuensi 600 menit dan 4. Histogram dan Experimen, polygoon Frekuensi Kurva Frekuensi Ralat, Mahasiswa dapat Probabilitas 1. Arti dan Rumus Agustin mengetahui kurva Terjadinya Nilai Probabilitas Bany.B, probabilitas dan Ukuran atau Nilai 2. Histogram dan Errors in kesalahan Kesalahan polygoon Partical prosentase serta probabihtas Measurement melulds k"urva 3. Kur\'a Probabilitas in Science, normal 4. Kurva Normal 1000 menit Engineering, 5. Kurva Normal dan and Variansi Technology, 6. Ciri Kurva normal dan Integral L-1
3 Probabilitas 7. Kesalahan prosentase 8. Melukiskan kurva Ralat, 1992 normal. Agustin 4 Mahasiswa dapat Perambatan 1. Pendahuluan Bany.B, mengetahui Kesalahan 2. Perambatan Errors in perambatan Kesalahan Acak Partical kesalahan acak. 3. Perambatan 600 menit Measurement sistematik dan Kesalahan in Science, relatip Sistematik Engineering, 4. Perambatan and Kesalahan Relatip Technology, Ralat, Mahasiswa dapat Kesalahan Dua 1. Pengertian 600 menit Purwoharjo. mengetahui bentuk Demensi 5. Definisi kesalahan dua 6. EUips Kesalahan u. Menghilangk -f demensi dan ellips /. Lingkaran an Kesalahan kesalahan Kesalahan Sistematik 8. Evaluasi EUips pada (lingkaran) Pendapatan Kesalahan. ukuran serta Dahl Kesalahan dan Perataan kwadrat Terkecil,! i 1 Ralat, ! 0 Mahasiswa dapat Harga yang Paling 1. Harga Rata-rata Purwoharjo. mengetahui harga Mimgkin Arithmatik anthmatik, rata-rata 2. Rumus Harga Rata- 600 menit Menghilangk dan rata-rata sample rata : an Kesalahan 3. Variansi Harga 1 Sistematik Rata-rata 4. Harga Rata-rata 1! Pendapatan pada Sample 1 ukuran serta Dalil,! Kesalahan j > dan k"wadrat Perataan Terkecil 1994 Ralat, 1992 L-2
4 Lampiran II SATUAN ACARA PENGAJARAN Mata Kuliah Teori Pengukuran Kode Matakuliah MAP 224 SKS : 2 SKS Waktu Pertemuan 100 Menit Pertemuan Ke 1 s/d 16 A. Tujuan Instruktional Umum. Dengan mata kuliah Teori Pengukuran ini diharapkan agar mahasiswa dapat melakukan penehtian dengan baik serta mei^analisa data hasil penelitian. B. Tujuan Instruktional Khusus : Diakhir perkiihahan ini diharapkan mahasiswa dapat: 1. Mengetahui macam-macam kesalahan. 2. Mengetahui bentuk histogram dan kiirva frekuensi. 3. Mengetahui kurva probabilitas, kesalahan prosentase dan melums kun'a normal. 4. Mengetahui perambatan kesalahan acak, sistematik dan relatip. 5. Mengetahui bentuk kesalahan dua demensi dan euips kesalahan. 6. Mengetahui harga arithmatik dan rata-rata sample. C. Pokok Bahasan : 1. Macam - macam Kesalahan. 2. Distribusi dan Kurva Frek-uensi 3. Probabilitas, Teijadi Nilai Ukur atau Nilai Kesalahan. 4. Perambatan Kesalahan. 5. Kesalahan Dua Demensi. 6. Harga yang Paling Mungkin. D. Sub Pokok Bahasan 1 Hasil ulair mengandung kesalahan, sumber, kelas dan jenis kesakihan, memeriksa hasil ukur, definisi kesalahan dan simbol, ketelitian dan keseksamaan, Harga rata-rata dan Angka terpakai serta pembulatan. 2. Data, mengorganisir data ukuran, Distribusi firekuensi, Histigram don Poligon Frekuen.si serta Kurva Frekuensi, 3. Rumas Probabilitas, Histogramdan poligon, Kurva probabilitas, kiin'a Normal dan Variansi, Ciri kurva normal dan Integral, Probabilitas, Kesalahanprosentase serta melukis kiirva normal. 4. Perambatan kesalalian acak, Perambatan Kesalahan sistematik dan Peramabatan kesalahan relatip. 5. Pengertian, Definisi. Ellips kesalahan, Lingkaran Kesalahan, serta Evahiasi ellips dan Lingkaran kesalahan. 6. Haiga rata-rata arithmatik, Rumus Harga rata-rata, Variansi harga rata-rata serta harga rata-rata sample. L-3
5 E. Kegiatan Bel^ar Meng^Jar Tahap Kegiatan Kegiatan Meng^ar Kegiatan Mahasiswa Media &Alat Peraga Pendahuluan 1. Menjelaskan cakupan tentang Memperhatikan PapanTulis Pengukuran dan kesalahan. 2. Manfeat dari mempelajari materi ini Penyajian Penutup 1. Menjelaskan macam-macam kesalahan 2. Distribusi dan Kurva Frekuensi. 3. Probabilitas terjadinya nilai ukur atau nilai kesalahan. 4. Perambatan kesalahan. 5. Kesalahan dua demensi 6. Harga yang Pahng mungkin. 1. Menunjukkan beberapa mahasiswa secara acak untuk menyelesaikan pekerjaannya 2. Memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk bertanya. Memperhatikan Memperhatikan Memperhatikan, Memperhatikan, Berlatih secara individu imtuk soal soal yang diberikan Mengerjakan di depan kelas Memberi komentar Papan Tulis E. Evaluasi 1. Selesaikan soal dalam buku yang menjadi referensi hal 21 soal nomor Selesaikan soal dalam buku yang menjadi referensi hal 26 soal nomor 1 dan Selesaikan soal dalam buku yang menjadi referensi hal 30 soal nomor Selesaikan soal dalam buku yang menjadi referensi hal 55,56, 57, 58, 59,60, dan 61 soal nomor 5, 6,7,8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, dan 17. F. Referensi Ralat oleh Dr. Sutrisno. L-4
6 LAMPIRAN III 1. JLTSTEFIKASIANGGARAN A. Pembuatan buku ajar LPengetikan 179 halaman x Rp 4000 =Rp Honorarium Terjemahan 179 halaman x Rp = Rp Perbanyakan 10 examplar 179 x 10 x Rp 100 = Rp Penjilidan 10 examplar 10 xrp =Rp Sub total = Rp B. Pembuatan Transparansi 30 lembar 30 lembar x Rp = Rp C. Pengadaan alat peraga =Rp Sub total = Rp Total = Rp (limajuta rupiah) 2. BI0D.4TA PEMIMPINPROYEK Varna : Drs. Riyad Syech, MT TcmpaLtgl lahii- ; Pekanbaiu 02 Oktober 1955 ^ i- v > Riua)at Pendidikan : S-1 Fiisika F\'IIPA LIniversitas Riau Pekanbaru 1984 S-2 Teknik Geodesi Institut Teknologi Bandung Pengalaman mengajar 3 tahun terakhir : 1. Fisika Dasar I dan Optil^ Gcometri 3. Teori Pengukuran Pengalaman Seminar : 1. Seminar Sistim Informasi Geografis ITB Bandung Jurd - Mi Seminar Penginderaan Jauh Bandung, Agustus Seminar dan Lokakarya Fisika Komputasi HEDS PROJECT UNRI Pekanbaru September Teknikal Asisten DUE PROJEC November Seminar dan Lokakarya penasehat Akademis HEDS PROJECT UNTII Pekanbaru Januari Seminar dan Lokakarya Silabus dan Satuan Acara Perkulihaan HEDS PROJECT Januari 1999 L-5
7 BIODATA ANGGOTA PROYEK N a m a : Drs. Antonius Surbakti Tempat/tgl lahir : Medan Riwayat Pendidikan : S-1 Fisika Universitas Sumatera Utara 1983 terakhir : Pengalaman mengajar 3 tahun terkhir : 1. Fisika Dasar I dan U 2. Optik Fisis 3. Statistik Dasar 4. Getaran CJerak dan Gelombang 5. Teori Penelitian Pengalaman Seminar : 1. Seminar dan Lokakarya Fisika Komputasi HEDS PROJECT UNRI Pekanbaru September Teknikal Asisten DUE PROJEC November Seminar dan Lokakarya penasehat Akademis HEDS PROJECT UNTU Pekanbaru Januari Seminar dan Lokakar>'a Silabiw dan Satuan Acara Perk-ulihaan HEDS PROJECT Januari 1999 L-6
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
Lebih terperinciProgram Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : STATISA PROBABILITAS Kode Mata : MI - 14204 Jurusan / Jenjang : D3 MANAJEMEN INFORMAA Tujuan Instruksional Umum
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA
Lebih terperinci4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.
Mata kuliah: Teori Probabilitas (IT043248) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA TEORI PROBABILITAS : 1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1,
Lebih terperinciGARIS - GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN
Judul Matakuliah Nomor Kode/SKS Deskripsi Singkat GARIS - GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN Tujuan Instniksional Umum Fisika Matematika II MAF 222/4 SKS Mata kuliali ini merapakan perangkat analisis dalam
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciProgram Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MATEMATIKA TEKNIK 2 KODE/SKS : IT042227 / 2 SKS Pertemuan Pokok Bahasan dan TIU 1 Pendahuluan Mahasiswa mengerti tentang mata kuliah Matematika Teknik 2 : bahan ajar,
Lebih terperinciSILABUS. 1.Identitas Mata Kuliah
SILABUS 1.Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : STATISTIKA DAN PELUANG Kode Mata Kuliah : GD 318 Jumlah SKS : 2 Semester : 5 Program Studi/Jenjang: Pendidikan Guru Sekolah Dasar / S1 Dosen : Dudung
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
Lebih terperinciLAPORAN PELATIHAN WORKSHOP PENGEMBANGAN RENCANA PEMBELAJARAN BERMUATAN ENTERPRENEURSHIP TANGGAL : 16 JUNI 2009 MATA KULIAH : FISIKA LINGKUNGAN.
LAPORAN PELATIHAN WORKSHOP PENGEMBANGAN RENCANA PEMBELAJARAN BERMUATAN ENTERPRENEURSHIP TANGGAL : 16 JUNI 2009 MATA KULIAH : FISIKA LINGKUNGAN Oleh : IR. HERNOWO DANUSAPUTRO, MT NIP. 131601938 FAKULTAS
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN ( S A P )
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN ( S A P ) Mata Kuliah : Akuntansi Keuangan I Kode Mata Kuliah : EAK238 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 1 x 3 x 45 menit Pertemuan ke : 1 A. Tujuan : 1. TIU/KD : Setelah mengikuti perkuliahan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN
S a t u a n A c a r a P e n g a j a r a n 8 SATUAN ACARA PENGAJARAN Mata Kuliah : Sistem Operasi Kode Mata Kuliah : TIF204 Jumlah SKS : 3 SKS Wakru Pertemuan : 150 menit Menit Tujuan Instriksional Umum
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big
Lebih terperinciUNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN A. IDENTITAS MATA KULIAH Mata Kuliah : Statistika Penelitian I Kode : IP305 Bobot SKS
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : MANAJEMEN PEMELIHARAAN DAN OPERASIONAL GEDUNG Kode / SKS : TC 312 / 2 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Semester : V Pokok Bahasan : 1. Hakekat pemeliharaan bangunan,
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER 1 ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Teori Probabilitas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER
1 ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER A. Musdalifa, Raupong, Anna Islamiyati Abstrak Estimasi parameter adalah merupakan hal
Lebih terperinciSTATISTIK DAN PROBABILITY
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciFAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROSEDUR PENGENDALIAN DOKUMEN DAN DATA
FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN RPS KONSEP DASAR IPA (KKNI) No. Dokumen Revisi: 00 Tgl. Berlaku Hal. Deng Semester: V Judul Praktek: Jam Pertemuan: 100 menit/ tatap muka Nama Mata Kuliah : Konsep Dasar IPA Kode
Lebih terperinciDokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Telekomunikasi. Lampiran II
Dokumen Kurikulum 0-08 Program Studi : Teknik Lampiran Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung Kode Dokumen Total
Lebih terperinciKontrak Kuliah Metode Statistika 2
Kontrak Kuliah Metode Statistika 2 Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015 Deskripsi Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Metode Statistika 2 Semester/SKS : I / 3 SKS Kompetensi
Lebih terperinciSILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks
SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Statika / CES2213 Materi Ajar : Struktur Balok Waktu Pertemuan : 3 x (3 x 50 ) menit Pertemuan : V, VI, VII A. Tujuan Instruksional 1. Umum Mahasiswa memahami
Lebih terperinciGELOMBANG OPTIK (FI303)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) GELOMBANG OPTIK (FI303) Dosen: Dr. Andhy Setiawan PROGRAM STUDI FISIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2016
Lebih terperinciMA2181 Analisis Data - U. Mukhaiyar 1
DISTRIBUSI KONTINU Uniform Normal Gamma & Eksponensial MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar September 20 By NN 2008 DISTRIBUSI UNIFORM Distribusi kontinu yang paling sederhana Notasi: X ~ U (a,b) f.k.p:
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP NILAI AKHIR MAHASISWA
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP NILAI AKHIR MAHASISWA Tantri Windarti STMIK STIKOM Surabaya Jl. Raya Kedung Baruk 98 Surabaya Email : tantri@stikom.edu ABSTRAK Meningkatkan prestasi belajar
Lebih terperinciSemester : 4 Kelompok Mata Kuliah : MKKP Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Sipil
DESKRIPSI MATA KULIAH TS215 Statistik dan Probabilitas 2: S1, 2 SKS, Semester 4 Mata kuliah ini merupakan kuliah lanjut dari perkuliahan mata kuliah dasar: matematika. Selesai mengikuti perkuliahan ini
Lebih terperinciRANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif
(RPP) Mata Kuliah Metode Penelitian Kuantitatif Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Fakultas Ilmu Pendidikan IKIP VETERAN SEMARANG Mata Kuliah : Metode Penelitian
Lebih terperinciFISIKA SEKOLAH I I. DESKRIPSI
FISIKA SEKOLAH I I. DESKRIPSI Matakuliah ini adalah salah satu Matakuliah akhlian Program Studi (MKKPS) yang berorientasi pada penguasaan fisika di sekolah menengah. Setelah selesai mengikuti perkuliahan
Lebih terperinciREGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 5. Kecocokan Model Regresi 6. Korelasi
Lebih terperinciLABORATORIUM FISIKA SEKOLAH I
I. DESKRIPSI LABORATORIUM FISIKA SEKOLAH I Mata kuliah ini adalah mata kuliah wajib pada program S-1 Program Studi Pendidikan. Mata kuliah ini merupakan dasar dari aspek pedagogis materi ajar fisika di
Lebih terperincimenjelaskan teknik shading & rendering dalam perspektif
TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM Setelah mengikuti mata kuliah ini ini mahasiswa dapat membuat gambar perspektif berdasarkan asas perspektif konstruksi satu dan dua titik lenyap sebagai dasar perancangan gambar
Lebih terperinciGaris-garis Besar Program Pengajaran
Garis-garis Besar Program Pengajaran Judul Mata Kuliah NomorKode/SKS Deskripsi Singkat : ; MAF223/3SKS : Mata kuliah ini adalah mata kuliah wajib yang membahas tentang system koordinat bergerak, system
Lebih terperinciPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124304 / Teori Probabilitas Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2
SATUAN ACAA PEKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASA JUUSAN : TEKNIK KOMPUTE Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Konsep
Lebih terperinciStatistika & Probabilitas
Statistika & Probabilitas Peubah Acak Peubah = variabel Dalam suatu eksperimen, seringkali kita lebih tertarik bukan pada titik sampelnya, tetapi gambaran numerik dari hasil. Misalkan pada pelemparan sebuah
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Statistik Bobot Mata Kuliah : 3 Sks Deskripsi Mata Kuliah : Pengertian dasar statistik, pengolahan dan penyajian data, ukuran dan lokasi (central
Lebih terperincidan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 6.
Regresi Linear Sederhana dan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 5. Kecocokan Model Regresi 6. Korelasi
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : SIMULASI DAN PERMODELAN Kode Mata : MI 1302 Jurusan / Jenjang : S1 SISTEM KOMPUTER Tujuan Instruksional Umum :
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAK. MATEMATIKA DAN IPA JURDIK BIOLOGI Mata Kuliah : Biologi Umum ( 2 sks) Kode Mata Kuliah : BIO 255 Waktu Pertemuan : 2 50 menit Pertemuan ke : 2 SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Lebih terperinciUtriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012
ANALISIS VARIANSI DWIFAKTOR Utriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012 ANOVA one-way vs two-way 2 Dalam ANOVA one-way ( satu faktor), diperhatikan hanya satu faktor saja yang berpengaruh
Lebih terperinciANALISA INSTRUKSIONAL M.K : TEKNOLOGI INFORMASI KODE : MWU110 / 1/1 SKS DOSEN : SUNARSO SUGENG, SST, MT
9. Mahasiswa dapat menjelaskan dan mengaplikasikan Sistim Informasi dalam Pembangunan dan Pengoperasian Kapal dengan benar. ANALISA INSTRUKSIONAL M.K : TEKNOLOGI INFORMASI KODE : MWU110 / 1/1 SKS DOSEN
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) TATAP MUKA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) TATAP MUKA PERKULIAHAN Mata Kuliah Nomor Kode / SKS Waktu Pertemuan : KONSTRUKSI BANGUNAN II : TDA 207 / 3 SKS : 3 atau (1 + 2 ) x 50 menit PERTEMUAN Ke: 1 Setelah mengikuti
Lebih terperinciPROGRAM TAHUNAN. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011
PROGRAM TAHUNAN Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011 Program : I P A SEMESTER STANDARD KOMPETENSI / KOMPETENSI
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : DEMOGRAFI Kode/SKS : / 3 SKS Semester : VII Prasyarat : - Jurusan : Matematika Waktu : 3 x 50 menit Tujuan Mata Kuliah : 1. Memahami dalam arti luas
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah/SKS : Tujuan Mata Kuliah : Deskripsi Mata Kuliah No dst
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah/SKS : Tujuan Mata Kuliah : Deskripsi Mata Kuliah No 1 2 3..... dst Keterangan: Kompetensi Umum Pokok Bahasan/ Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu (menit)
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Matematika Bisnis II Kode Mata Kuliah : SM 20-031 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 X 50 menit Pertemuan : I (pertama) A. Tujuan : 1. Instruksional Umum Setelah menyelesaikan
Lebih terperinciSATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar
Tutorial ke : 1 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami pengetahuan dasar statistika. 2. Memahami tehnik penyajian data dalam bentuk tabel.
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuensi Materi, SAP, Model Evaluasi)
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN (Juknis, Alokasi Waktu, Sekuensi Materi, SAP, Model Evaluasi) MATA KULIAH REKAYASA PENILAIAN (TA 574) OLEH : ASEP YUDI PERMANA, MDes PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ARSITEKTUR
Lebih terperinciRPS STATISTIKA MATEMATIKA
RPS STATISTIKA MATEMATIKA Fenny Fitriani, S.Si, M.Si UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya
Lebih terperinciDISTRIBUSI KONTINU. Utriweni Mukhaiyar
DISTRIBUSI KONTINU Uniform Normal Gamma & Eksponensial MA 2081 Statistika ti tik Dasar Utriweni Mukhaiyar Maret 2012 By NN 2008 Distribusi Uniform Distribusi kontinu yang paling sederhana Notasi: X ~ U
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
Mata Kuliah : Rekayasa Jalan Rel Kode Mata Kuliah : MKK 1314 SKS : 2(2-0) Waktu Pertemuan : 100 Menit SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) A. Tujuan Pembelajaran 1. Tujuan pembelajaran umum mata kuliah Setelah
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203. Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203 Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : A11.54301/ Probabilitas dan Statistika Revisi ke : 2 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : Agustus 2014 Jml Jam kuliah
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN
Jurusan Teknik Sipil FT UNS Dokumen level 4: REKAMAN Judul : KONTRAK PEMBELAJARAN MK STATISTIKA DAN PROBABILITAS No. Dokumen F-JTS-20.01 Revisi ke 0 Tgl. berlaku 10 Sep 2007 Halaman 1 / 6 KONTRAK PEMBELAJARAN
Lebih terperinciOleh Dr. Fahrudin Nugroho Dr. Iman Santosa
UNIVERSITAS GADJAH MADA PROGRAM STUDI FISIKA FMIPA Buku 1 : RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) PEMROGRAMAN DAN METODE NUMERIK Semester 2/ 2 sks/ MFF 1024 Oleh Dr. Fahrudin Nugroho
Lebih terperinciPRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI 2013 MODUL IV PENGUJIAN HIPOTESIS
PRAKTIKUM STATISTIKA INUSTRI 3 PENGUJIAN HIPOTESIS A. TUJUAN PRAKTIKUM Melalui praktikum Modul IV ini diharapakan praktikan dapat:. Melakukan pengujian hipotesis secara statistik dengan prosedur yang benar..
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA KOMPUTER JAKARTA STIK SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : TEKNIK SIMULASI Kode Mata : MI - 15222 Jurusan / Jenjang : D3 TEKNIK KOMPUTER Tujuan Instruksional Umum : Agar mahasiswa
Lebih terperinciDISTRIBUSI KONTINU. Uniform Normal Gamma & Eksponensial. MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar
DISTRIBUSI KONTINU Uniform Normal Gamma & Eksponensial MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar Distribusi Uniform 2 Distribusi kontinu yang paling sederhana Notasi: X ~ U (a,b) f.k.p: f(x)
Lebih terperinciRegresi Linear Sederhana
Regresi Linear Sederhana dan Korelasi 1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4. Kecocokan Model Regresi 5. Korelasi
Lebih terperinciSetelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:
D. Pembelajaran 4 1. Silabus N o STANDAR KOMPE TENSI Menerapk an aturan konsep statistika dalam pemecaha n masalah KOMPE TENSI DASAR Mengidenti fikasi pengerti-an statistik, statistika, populasi dan sampel
Lebih terperinciMA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012
1 PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar 11 September 2012 2 Pemetaan (Fungsi) Suatu pemetaan / fungsi Kategori fungsi: 1. Fungsi titik 2. Fungsi himpunan A A B B 3 Peubah
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
Lebih terperinciPROGRAM SEMESTER GASAL 2011 / 2012 MATA PELAJARAN FISIKA KELAS X
PROGRAM SEMESTER GASAL 2011 / 2012 MATA PELAJARAN FISIKA KELAS X 1 1.1 1.2 2 2.1 2.2 Materi / Sub Materi 1. Pengertian dan definisi besaran pokok dan besaran turunan 2. Jenis-jenis besaran pokok dan besaran
Lebih terperinciPEDOMAN PENYUSUNAN GBPP & SAP
PEDOMAN PENYUSUNAN GBPP & 1. Tujuan Pedoman penyusunan ini adalah menentukan standarisasi dalam menyusun Garis-Garis Besar Program Pengajaran (GBPP) dan Satuan Acara Perkuliahan () Program Studi. Sehingga
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/ ' t+ .,+t-' =-,!il'; I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/.,+t-' ' t+ =-,!il'; - I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS DISUSUN OLEH: Setia Astuti, S.Si, MKom Erna Zuni Astutik,
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) : SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH : SISTEM INFORMASI AKUNTANSI KODE MATA KULIAH : ANI / 3 (3-0) Disusun Oleh: Peer Group Keuangan JURUSAN ILMU ADMINISTRASI
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203. Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203 Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciDokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Industri Lampiran III
Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Teknik Lampiran III Fakultas : Teknologi Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung Kode Dokumen Total Halaman Kur2013-S1-TI
Lebih terperinciANALISIS PRODUKSI KAYU LAPIS MENGGUNAKAN STATISTICAL QUALITY CONTROL
Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 05, No. 1 (2016), hal 1-8 ANALISIS PRODUKSI KAYU LAPIS MENGGUNAKAN STATISTICAL QUALITY CONTROL Awaliyah, M. Novitasari Mara, Shantika Martha INTISARI
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : IV Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab Mata Kuliah
Lebih terperinciMA2081 Statistika Dasar
Catatan Kuliah MA2081 Statistika Dasar Orang Cerdas Belajar Statistika Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan Statistika - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2015 1 Tentang MA2081 Statistika
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO
GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO SPMI- UNDIP GBPP xx.xx.xx xx Revisi ke Tanggal Dikaji Ulang Oleh Dikendalikan Oleh Disetujui Oleh Ketua Program Studi GPM DekanFakultas. UNIVERSITAS
Lebih terperinciLaboratorium Fisika Sekolah II
I. DESKRIPSI Laboratorium Fisika Sekolah II Mata kuliah ini merupakan lanjutan dari Labortorium Fisika Sekolah I, merupakan mata kuliah wajib pada program S-1 Program Studi Pendidikan Fisika. Matakuliah
Lebih terperinci1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4.
* 1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4. Kecocokan Model Regresi 5. Korelasi Utriweni Mukhaiyar MA 2081 Statistika
Lebih terperinciPendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem
Pendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem Kuliah Pemodelan Sistem Semester Genap 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U Januari 2016 MZI (FIF Tel-U) Pendahuluan Perkuliahan Januari
Lebih terperinciPenyajian Data. Teori Probabilitas
Penyajian Data Teori Probabilitas Sub Materi Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif, histogram dan kurva ogive Teori Probabilitas - Onggo Wr
Lebih terperinciFAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROSEDUR PENGENDALIAN DOKUMEN DAN DATA
Format Silabus A. Format header FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN SIL EVALUASI PROGRAM PENDIDIKAN No. Dokumen Revisi : 00 Tgl. Berlaku Hal. Semester VII Judul praktek Jam pertemuan B. Format footer Format footer
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Statika / CES2213 Materi Ajar : Konstruksi Rangka Batang Waktu Pertemuan : 3 x (3 x 50 ) menit Pertemuan : XI, XII, XIII A. Tujuan Instruksional 1. Umum Mahasiswa
Lebih terperinciSatuan Acara Perkuiiahan
GARIS-GAJRIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN Judul Mata Kuliah Nomor Kodc/SKS Dcskripsi Singkal Tujuan Instruksional Umum Gelombang MAF 216/3 SKS Mata kuliah ini adalah mata kuliali wajib yang mcmbahas tentang;
Lebih terperinciDokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Tenaga Listrik. Lampiran II
Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Teknik Lampiran II Sekolah Teknik Elektro Dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung Kode Dokumen
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah/Kode : Pengantar Bisnis# / 2015 Nomer Kode/SKS : IT-022234 / 2 Deskripsi Singkat : Mata kuliah yang memberikan pengertian dasar dan pengenalan pada
Lebih terperinci