HASIL DAN PEMBAHASAN Lampiran 2 Analisis Daya Adaptasi Tanaman Karakteristik Agronomi Hasil (HSL) Gambar 1.

Transkripsi

1 HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik tanaman jagung yang dikaji dalam penelitian ini meliputi karakteristik agronomi seperti usia masak fisiologis, kadar air panen, berat tongkol dan hasil. Sebelum dilakukan analisis ragam, dilakukan pengujian asumsi kehomogenan ragam dan normalitas galat untuk masing-masing peubah. Untuk memenuhi asumsi kehomogenan ragam dan normalitas galat dilakukan tranformasi akar kuadrat sesuai dengan hasil analisis Box Cox Tranformation dengan nilai lamda optimal adalah 0.5. Pada Lampiran 2 disajikan hasil pengujian kehomogenan ragam dan normalitas galat dengan hasil secara umum asumsi terpenuhi. Khusus untuk usia masak fisiologis terlihat masih adanya penyimpangan. Namun untuk pelanggaran yang tidak terlalu ekstrim, uji F masih dapat digunakan karena sifat kekar (robust) sehingga anggapan kesamaan ragam dan kenormalan tidaklah dituntut secara ketat dipenuhi cukup secara kasar (Sembiring, 1995) Analisis Daya Adaptasi Tanaman Karakteristik Agronomi Hasil (HSL) Hasil merupakan salah satu karakteristik agronomi tanaman jagung yang diukur dari hasil kering jagung dengan kadar air maksimum 15%. Dari 12 genotipe yang di tanam pada 16 lingkungan, rata-rata hasil jagung kering relatif bervariasi antara genotipe. Genotipe D (BC 42521) memiliki rata-rata hasil yang paling berat dan genotipe J (BISI 2) memiliki rata-rata hasil paling ringan dibandingkan genotipe-genotipe yang lain. Hasi ini dapat dilihat pada Gambar 1. Faktor tempat tumbuh umumnya berpengaruh terhadap hasil panen jagung. Dari 16 lingkungan tanam, genotipe-genotipe yang ditanam di lingkungan 16 (Jambu Timur) dan lingkungan 1 (Ketaon) umumnya memiliki hasil panen yang paling ringan dibandingkan dengan genotipe yang di taman di lingkungan lain. Sedangkan genotipe-genotipe yang di tanam di lingkungan 15 (Pontang) dan lingkungan 12 (Kuta Tengah) memiliki rata-rata hasil panen yang paling berat.

2 Gambar 1 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Hasil Panen Menurut Genotipe Gambar 2 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Hasil Masing-Masing Genotipe Menurut Lingkungan Tanam Rata-rata hasil panen kedua belas genotipe untuk setiap lingkungan ditunjukkan pada Gambar 2. Terlihat dengan jelas bahwa rata-rata hasil panen keduabelas genotipe pada lingkungan 16 (Jambu Timur) relatif paling sedikit dibandingkan dengan lingkungan yang lain. Genotipe-genotipe yang tumbuh di lingkungan 15 (Pontang) secara umum memiliki rata-rata hasil panen yang relatif tinggi.

3 Sedangkan pada lingkungan 2 (Kemiri) rata-rata hasil panen setiap genotipe relatif bervariasi. Analisis AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Hasil Panen Hasil deskripsi rataan hasil panen jagung dari 12 genotipe yang ditanam pada 16 lingkungan tanam menunjukkan adanya kecenderungan perbedaan respon hasil panen antar genotipe jagung dan lingkungan tanam. Dengan analisis ragam gabungan dapat diketahui tingkat perbedaan rata-rata hasil panen antar genotipe dan lingkungan. Berdasarkan hasil analisis ragam gabungan pada Tabel 1. jika diuji pada taraf nyata 5% ada perbedaan rata-rata hasil panen antara genotipe dan rata-rata hasil panen untuk setiap lingkungan. Ini dapat dilihat dari nilai-p yang kurang dari 5%. Hasil Ini menunjukkan bahwa jenis genotipe atau kondisi lingkungan tempat tumbuh sangat bepengaruh terhadap hasil panen jagung. Tabel 1 Hasil Analisis AMMI untuk Karakteristik Agronomi Hasil Sumber Keragaman DF JK KT F Nilai-p Genotipe Lingkungan Ulangan(Lingkungan) Interaksi KUI KUI KUI KUI KUI KUI Sisa Galat Total Terkoreksi

4 Hasil analisis ragam gabungan juga menunjukkan bahwa pengaruh interaksi antara genotipe dan lingkungan berbeda nyata pada taraf nyata 5%. Ini berarti ada perbedaan rata-rata hasil panen tanaman jagung dari genotipe-genotipe yang ditaman pada lingkungan yang berbeda. Penguraian dugaan pengaruh interaksi menghasilkan lima akar ciri tidak nol pada taraf nyata 5% yaitu 0.635, 0.364, 0.279, dan Kontribusi masing-masing akar ciri terhadap jumlah kuadrat interaksi adalah 32.88%, 18.87%, 14.48%, 11.27% dan 8.20%. Intepretasi Model AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Hasil Biplot antara rata-rata hasil dengan KUI 1 sebagai Bipot AMMI-1 merupakan tampilan grafis yang meringkas informasi pengaruh utama genotipe dan lingkungan yaitu pada sumbu rataan dan pengaruh interaksi genotipe dengan lingkungan pada sumbu KUI 1. Genotipe yang letaknya satu titik pada sumbu datar berarti mempunyai pengaruh utama yang sama dan jika terletak pada satu titik pada sumbu tegak berarti mempunyai pengaruh interaksi yang sama. Biplot AMMI-1 ditunjukkan pada Gambar 2 di bawah ini. Gambar 3 Biplot AMMI-1 Karakteristik Agronomi Hasil (Ton/Ha), (+) Rata- Rata Umum

5 Hasil plot antara KUI 1 dengan rata-rata hasil pada Gambar 3 Memeperlihatkan bahwa Genotipe D (BC 42521) memiliki rata-rata hasil yang paling berat dan genotipe dengan rata-rata hasil yang paling ringan adalah J (BISI 2). Dari Gambar 3 juga terlihat bahwa genotipe B (BIO 1263), L (C-7), dan H (BC A) mempunyai rata-rata hasil yang sama namun pengaruh interaksinya dengan lingkungan berbeda. Misalkan genotipe B (P 12) berinteraksi positif dengan lingkungan L13 (Sambirejo) sedangkan genotipe H (BC A) berinteraksi negatif dengan lingkungan L13 (Sambirejo) Struktur interaksi antara genotipe dan lingkungan untuk hasil dapat dilihat dari Biplot AMMI-2 pada Gambar 4 yaitu plot antara KUI 1 dengan KUI 2. Hasil biplot ini dapat mengambarkan keragaman interaksi sebesar 51.8%. Persentase keragaman yang dijelaskan relatif besar lebih besar dari 50%. Gambar 4 Biplot AMMI 2 Untuk Karakteristik Agronomi Hasil (51.8%) Hasil Biplot AMMI-2, memperlihatkan bahwa ada dua genotipe yang mempunyai respon relatif stabil terhadap ke-16 lingkungan yaitu genotipe F (BC 41399) dan Genotipe A (BIO 9900). Genotipe yang mempunyai respon yang stabil adalah genotipe-genotipe yang posisinya berada di dalam elips pada titik

6 pusat. Dapat diperhatikan pula untuk Genotipe K (P-12) dan genotipe E (BC 46283) walaupun berada di luar elips, tetapi jaraknya dari titik pusat tidak terlalu jauh dibandingkan dengan genotipe F (BC 41399) dan Genotipe A (BIO 9900). Ini juga dapat dilihat dari rangking stabilitas genotipe dengan menggunakan Indeks Stabilitas AMMI (ISA) yaitu melihat posisi relatif genotipe-genotipe terhadap titik pusat Biplot AMMI-2 yang terjadi dalam Tabel 2. Tabel 2 Indeks Stabilitas AMMI Untuk Karkateristik Agronomi Hasil Kode Genotipe Karakteristik Hasil ISA Rank A BIO B BIO C BIO D BC E BC F BC G BC H BC A I BIO J BISI K P L C Jika diperhatikan dari Indeks Stabilitas AMMI, tiga genotipe yang memiliki posisi paling dekat dengan titik pusat yang menunjukkan genotipegenotipe yang paling stabil dibandingkan dengan yang lain yaitu genotipe F (BC 41399) pada peringkat pertama, Genotipe A (BIO 9900) pada peringkat kedua, dan Genotipe K (P-12) pada posisi ketiga Sehingga dari hasil ini dapat dipertimbangkan ada empat genotipe yang stabil. Hasil biplot AMMI-2 ini juga memberikan informasi mengenai genotipegenotipe yang spesifik lingkungan berdasarkan karakteristik agronomi hasil panen. Genotipe-genotipe yang spesifik lingkungan dapat diamati dari poisisi

7 genotipe tersebut terhadap lingkungan tanam. Jika genotipe-genotipe tersebut berdekatan dengan lingkungan tanam tertentu maka genotipe tersebut dinyatakan spesifik lingkungan menurut karakteristik agronomi yang diamati. Artinya bahwa karakteristik agronomi yang diamati dari genotipe yang bersangkutan berkorelasi positif dengan kondisi lingkungan tanam atau perubahan respon karakteristik agronomi yang diamati mengikuti perubahan kondisi lingkungan tanaman. Misal untuk genotipe B (BIO 1263) bersifat spesifik lingkungan L5 (Sido Waras), artinya bahwa untuk genotipe B (BIO 1263), perubahan hasilnya selaras dengan perubahan kondisi lingkungan pada L5 (Sido Waras). Dari Gambar 4 juga terlihat genotipe J (BISI-2) spesifik lingkungan pada lingkungan L3 (Moncongloe Bulu). Biplot AMMI-2 juga menunjukkan bahwa dipandang dari karakteristik agronomi hasil Genotipe I (BIO 9899), L(C -7) dan J (BISI-2) membentuk satu kelompok dan memilki hasil yang relatif baik pada lingkungan L16 (Jambu Timur) dan L3 (Moncongloe Bulu). Hasil Biplot AMMI-2 juga memperlihatkan bahwa genotipe D (BC 42521) berada pada posisi terluar. Ini artinya bahwa dilihat dari karakteristik hasil genotipe ini memiliki keragaman yang paling tinggi. Selain itu genotipe D (BC 42521) juga tercatat sebagai genotipe dengan rataan hasil terbesar. Gambar 5 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Hasil Genotipe Stabil Pada 16 Lingkungan

8 Stabilnya genotipe F (BC 41399), A (BIO 9900), K(P-12), BC juga dapat dilihat dari keselarasan nilai rata-rata hasil keempat genotipe tersebut pada setiap lingkungan dengan rata-rata keseluruhan genotipe. Pada Gambar 5 tampak bahwa keempat genotipe tersebut memiliki nilai rata-rata disekitar ratarata seluruh genotipe yang diuji pada setiap lingkungan taman. Disamping itu, pola perubahan rata-rata hasil keempat genotipe tersebut mengikuti pola perubahan rata-rata respon seluruh genotipe pada setiap lingkungan. Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen (BTK) Berat tongkol panen adalah rataan berat tongkol pada saat dipanen dalam satuan ton/ha. Rata-rata berat tongkol panen dari 12 genotipe yang di tanam pada 16 lingkungan terlihat tidak terlalu bervariasi antar genotipe seperti yang terilhat pada Gambar 6. Genotipe D (BC 42521) adalah genotipe yang memiliki rata-rata berat tongkol panen yang paling berat dan genotipe J (BISI 2) memiliki rata-rata berat tongkol paling ringan dibandingkan genotipe-genotipe yang lain. Gambar 6 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen Menurut Genotipe Faktor tempat tumbuh selain berpengaruh terhadap hasil kemungkinan juga berpengaruh terhadap berat tongkol panen. Pada Gambar 7 ditunjukkan bahwa dari 16 lingkungan tanam, genotipe-genotipe yang ditanam di lingkungan

9 16 (Jambu Timur) dan lingkungan 1 (Ketaon) umumnya memiliki berat tongkol yang paling ringan dibandingkan dengan genotipe yang di taman di lingkungan lain. Sedangkan genotipe-genotipe yang di tanam di lingkungan 6 (Brodot) dan lingkungan 7 (Wringin Songo) memiliki rata-rata berat tongkol yang paling berat. Gambar 7 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen Masing- Masing Genotipe Menurut Lingkungan Tanam Analisis AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen Hasil deskripsi mengenai rata-rata berat tongkol panen 12 genotipe yang ditanam pada 16 lingkungan tanam menunjukkan bahwa ada kecenderungan perbedaan respon berat tongkol panen antara genotipe jagung dan lingkungan tanam. Dengan analisis ragam gabungan dapat diketahui tingkat perbedaan ratarata berat tongkol panen antar genotipe dan lingkungan. Berdasarkan hasil analisis ragam gabungan pada Tabel 3 jika diuji pada taraf nyata 5% ada perbedaan rata-rata berat tongkol panen antara genotipe dan lingkungan. Ini dapat dilihat dari nilai-p yang kurang dari 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa jenis genotipe dan lingkungan tempat tumbuh sangat bepengaruh terhadap berat tongkol panen.

10 Tabel 3 Hasil Analisis AMMI untuk Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen Sumber Keragaman DF JK KT F Nilai-p Genotipe Lingkungan Ulangan(Lingkungan) Interaksi KUI KUI KUI KUI KUI Sisa Galat Total Terkoreksi Hasil analisis ragam gabungan juga menunjukkan bahwa pengaruh interaksi antara genotipe dan lingkungan berbeda nyata pada taraf nyata 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa genotipe-genotipe yang di tanam pada lingkungan tanam berbeda memberikan memiliki berat tongkol yang berbeda. Penguraian dugaan pengaruh interaksi menghasilkan empat akar ciri tidak nol pada taraf nyata 5% yaitu 0.708, 0.354, 0.277, dan 0.233, Kontribusi masingmasing akar ciri terhadap jumlah kuadrat interaksi adalah 35.38%, 17.69%, 13.83%, dan 11.64%. Intepretasi Model AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen Biplot antara rata-rata berat tongkol panen dengan KUI 1 yang dinamakan sebagai Bipot AMMI-1 merupakan tampilan grafis yang meringkas informasi pengaruh utama genotipe dan lingkungan yaitu pada sumbu rataan dan pengaruh interaksi genotipe dengan lingkungan pada sumbu KUI 1. Genotipe yang letaknya satu titik pada sumbu datar berarti mempunyai pengaruh utama yang sama dan

11 jika terletak pada satu titik pada sumbu tegak berarti mempunyai pengaruh interaksi yang sama. Hasil biplot antara KUI 1 dengan rata-rata berat tongkol panen pada Gambar 8 memeperlihatkan bahwa Genotipe D (BC 42521) memiliki rata-rata berat tongkol panen yang paling berat dan genotipe J (BISI 2) adalah genotipe dengan rata-rata berat tongkol panen yang paling ringan. Melalui Biplot AMMI-1 terlihat bahwa genotipe K (P 12), E (BC 42683), H (BC A), L (C-7), dan B (BIO 1263) mempunyai rata-rata berat tongkol panen yang sama namun pengaruh interaksinya dengan lingkungan berbeda. Misalkan genotipe K (P 12) berinteraksi positif dengan lingkungan L9 (Cempedak Lobang) sedangkan genotipe L (C-7), B (BIO 1263) berinteraksi negatif dengan lingkungan L9 (Cempedak Lobang). Gambar 8 Biplot AMMI-1 Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen (Kg/Plot), (+) Rata-Rata Umum Struktur interaksi antara genotipe dan lingkungan dapat dilihat dari Biplot AMMI-2 yaitu plot antara KUI 1 dengan KUI 2. Hasil biplot ini dapat mengambarkan keragaman interaksi genotipe lingkungan untuk karakteristik agronomi berat tongkol panen sebesar 56.7%. Keragaman interaksi yang dijelaskan oleh model AMMI-2 relatif besar karena nilainya lebih besar dari 50%.

12 Gambar 9 Biplot AMMI 2 Untuk Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen (56.7%) Hasil Biplot AMMI-2 memperlihatkan bahwa ada dua genotipe yang mempunyai respon relatif stabil terhadap ke-16 lingkungan tanam yaitu genotipe F (BC 41399) dan genotipe I (BIO 9899) seperti yang tersaji pada Gambar 9. Genotipe yang mempunyai respon yang relatif stabil adalah genotipe-genotipe yang posisinya berada di dalam elips pada titik pusat. Melalui Biplot AMMI-2, terlihat pula untuk genotipe E (BC 42683) walaupun berada di luar elips, namun jaraknya dari titik pusat tidak terlalu jauh dibandingkan dengan genotipe F (BC 41399) dan genotipe I (BIO 9899). Jarak dari genotipe-genotipe terhadap titik pusa dapat dilihat dari Indeks Stabilitas AMMI (ISA) yaitu melihat posisi relatif genotipe-genotipe terhadap titik pusat Biplot AMMI-2. Indeks stabilitas AMMI dan rangking stabilitas genotipe dapat dilihat pada Tabel 4. Jika diperhatikan dari Indeks Stabilitas AMMI, tiga genotipe yang memiliki posisi paling dekat dengan titik pusat yaitu genotipe F (BC 41399) pada peringkat pertama, genotipe I (BIO 9899) pada peringkat kedua dan genotipe E (BIO 9899) pada posisi ketiga. Ketiga genotipe ini dapat diidenfitikasi sebagai genotipe-genotipe paling stabil.

13 Tabel 4 Indeks Stabilitas AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Berat Tongkol Panen Karakteristik Berat Kode Genotipe Tongkol Panen ISA Rank A BIO B BIO C BIO D BC E BC F BC G BC H BC A I BIO J BISI K P L C Hasil Biplot AMMI-2 ini juga memberi informasi genotipe-genotipe yang spesifik lingkungan. Genotipe-genotipe yang spesifik lingkungan adalah yang berada di luar elips pusat dan posisinya berdekatan dengan lingkungan tertentu. Genotipe spesifik lingkungan juga dapat dilihat dari keberadaan genotipe-genotipe tersebut di dalam elips pada lingkungan terluar. Misal untuk genotipe B (BIO 1263) dilihat dari karakteristik berat tongkol panen relatif spesifik lingkungan pada lingkungan L3 (Moncongloe Bulu). Ini artinya bahwa karakteristik agronomi berat tongkol panen genotipe B (BIO 1263) memiliki korelasi positif dengan lingkungan L3 (Moncongloe Bulu) atau pada lingkungan L3 (Moncongloe Bulu) genotipe B (BIO 1263) memiliki berat tongkol panen di atas rata-rata umum. Selain genotipe B (BIO 1263) masih banyak genotipe yang terlihat spesifik lingkugan diantaranya adalah genotipe J (BISI-2) yang spesifik lingkungan berdasarkan karakteritik berat tongkol panen pada lingkungan L5 (Sidowaras).

14 Biplot AMMI-2 juga memperlihatkan bahwa genotipe D (BC 42521) berada pada posisi terluar. Genotipe ini memiliki berat tongkol panen paling berat dibandingkan dengan genotipe-genotipe yang lain. Selain itu, genotipe A (BIO 9900), C (BIO 1169) dan K (P-12) dan D (BC 42521) posisinya relatif berdekatan dan memberikan berat tongkol panen yang relatif tinggi pada lingkungan L1 (Ketaon), L11 (Kalikotes), dan L14 (Yoso Mulyo). Jika diperhatikan ada kemiripan antara Biplot AMMI-2 antara karakteristik agronomi hasil dan berat tongkol panen. Ini dimungkinkan karena diduga berat tongkol panen merupakan indiaktor stabilitas utama dari hasil. Ini akan dibuktikan pada bagian penjelasan interaksi genotipe lingkungan menggunakan model persamaan struktural yang dikenal dengan MPS-AMMI. Gambar 10 Rata-Rata Karakteristik Berat Agronomi Tongkol Panen Genotipe Stabil Pada 16 Lingkungan Stabilnya genotipe F (BC 41399), I (BIO 9899) dan E(BIO 9899) juga dapat dilihat dari nilai rata-rata berat tongkol panen ketiga genotipe tersebut pada setiap lingkungan. Pada Gambar 10 tampak bahwa ketiga genotipe tersebut memiliki nilai rata-rata disekitar rata-rata seluruh genotipe pada setiap lingkungan taman. Disamping itu, pola perubahan rata-rata berat tongkol panen kedua genotipe tersebut mengikuti pola perubahan rata-rata respon seluruh genotipe pada setiap lingkungan.

15 Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen (KAP) Kadar air panen merupakan kadar air dari hasil panen jagung dalam persentase yang diukur pada saat panen. Hasil rata-rata kadar air panen 12 genotipe yang di tanam pada 16 lingkungan cukup bervariasi antar genotipe. Genotipe G (BC 42521) memiliki rata-rata persentase kadar air panen yang paling tinggi. Sedangkan yang paling rendah adalah genotipe C (BIO 1169) seperti yang terlihat pada Gambar 11. Gambar 11 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen (%) Menurut Genotipe Gambar 12 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen (%) Masing- Masing Genotipe Menurut Lingkungan Tanam

16 Faktor tempat tumbuh juga dinilai berpengaruh terhadap karakteristik agronomi kadar air panen. Rata-rata kadar air panen untuk setiap genotipe pada setiap lokasi menunjukkan bahwa genotipe-genotipe yang ditanam di lingkungan 10 (Pabuaran) umumnya memiliki persentase kadar air yang paling tinggi. Sedangkan genotipe-genotipe yang tumbuh pada lingkungan 8 (Kuta Tengah) memiliki persentase kadar air panen yang lebih rendah dibandingkan genotipe yang di taman di lingkungan lain. Analisis AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen Hasil deskripsi persentase kadar air panen untuk setiap genotipe pada setiap lingkungan menunjukkan bahwa ada kecenderungan perbedaan respon kadar air panen antara genotipe jagung dan lingkungan tanam. Melalui analisis ragam gabungan dapat diketahui tingkat perbedaan rata-rata persentase kadar air panen antar genotipe dan lingkungan. Tabel 5 Hasil Analisis AMMI untuk Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen Sumber Keragaman DF JK KT F Nilai-p Genotipe Lingkungan Ulangan(Lingkungan) Interaksi KUI KUI KUI KUI KUI KUI Sisa Galat Total Terkoreksi Berdasarkan hasil analisis ragam gabungan pada Tabel 5, jika diuji pada taraf nyata 5% dapat disimpulkan ada perbedaan rata-rata kadar air panen antara

17 genotipe dan lingkungan. Ini dapat dilihat dari nilai-p yang kurang dari 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa jenis genotipe dan lingkungan tempat tumbuh sangat bepengaruh terhadap kadar air panen jagung. Hasil analisis ragam gabungan juga menunjukkan bahwa pengaruh interaksi antara genotipe dan lingkungan berbeda nyata pada taraf nyata 5%. Ini berarti ada perbedaan rata-rata kadar air panen tanaman jagung dari suatu genotipe yang ditaman pada lingkungan yang berbeda. Penguraian dugaan pengaruh interaksi menghasilkan lima akar ciri tidak nol pada taraf nyata 5% yaitu 0.901, 0.494, 0.370, dan 0.161, Kontribusi masing-masing akar ciri terhadap jumlah kuadrat interaksi adalah 36.64%, 20.11%, 16.26%, 7.93% dan 6.57%. Intepretasi Model AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen Biplot antara rata-rata persentase kadar air panen dengan KUI 1 sebagai Bipot AMMI-1 merupakan tampilan grafis yang meringkas informasi pengaruh utama genotipe dan lingkungan yaitu pada sumbu rataan dan pengaruh interaksi genotipe dengan lingkungan pada sumbu KUI 1. Genotipe yang letaknya satu titik pada sumbu datar berarti mempunyai pengaruh utama yang sama dan jika terletak pada satu titik pada sumbu tegak berarti mempunyai pengaruh interaksi yang sama. Hasil plot antara KUI 1 dengan rata-rata kadar air panen pada Gambar 13 Memeperlihatkan bahwa Genotipe G (BC 42521) memiliki rata-rata persentase kadar air panen yang paling tinggi. Sedangkan yang paling rendah adalah genotipe C (BIO 1169). Terlihat bahwa Genotipe L (C 7), J (BISI 2) dan K (P 12) mempunyai rata-rata kadar air panen yang sama namun pengaruh interaksinya dengan lingkungan berbeda. Misalkan genotipe L (L 7) berinteraksi positif dengan lingkungan L1 (Ketaon) sedangkan genotipe K (P-12), berinteraksi negatif dengan lingkungan L1 (Ketaon)

18 Gambar 13 Biplot AMMI-1 Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen (Kg/Plot), (+) Rata-Rata Umum Struktur interaksi antara genotipe dan lingkungan dapat dilihat dari Biplot AMMI-2 yaitu plot antara KUI 1 dengan KUI 2. Hasil biplot ini dapat mengambarkan keragaman interaksi genotipe lingkungan untuk kadar air panen sebesar 53.1%. Gambar 14 Biplot AMMI-2 Untuk Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen (53.1%)

19 Hasil Biplot AMMI-2 memperlihatkan bahwa ada tiga genotipe yang mempunyai respon relatif stabil terhadap ke-16 lingkungan yaitu genotipe D (BC 42521), Genotipe H (BC A), dan F (BC 41399), seperti yang tersaji pada Gambar 14. Genotipe yang mempunyai respon yang stabil adalah genotipegenotipe yang posisinya berada di dalam elips pada titik pusat. Genotipe-genotipe paling stabil juga dapat dilihat dari rangking stabilitas genotipe dengan menggunakan Indeks Stabilitas AMMI (ISA) yaitu melihat posisi relatif genotipe-genotipe terhadap titik pusat Biplot AMMI-2. Tabel 6 Indeks Stabilitas AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen Karakteristik Kadar Kode Genotipe Air Panen ISA Rank A BIO B BIO C BIO D BC E BC F BC G BC H BC A I BIO J BISI K P L C Jika diperhatikan dari Indeks Stabilitas AMMI, tiga genotipe yang memiliki posisi paling dekat dengan titik pusat yang menunjukkan genotipegenotipe yang paling stabil dibandingkan dengan yang lain yaitu genotipe D (BC 42521) pada peringkat pertama, genotipe H (BC A) pada peringkat kedua, dan F (BC 41399) pada posisi ketiga. Sehingga dari hasil ini dapat dipertimbangkan ada tiga genotipe yang stabil.

20 Hasil biplot AMMI-2 ini juga memberi informasi genotipe-genotipe yang spesifik lingkungan. Misal untuk genotipe B (BIO 1263) dan K (P-12) relatif spesifik lingkungan pada lingkungan L10 (Pabuaran) sedangkan genotipe G (BC 2630) relatif spesifik lingkungan pada lingkungan L13 (Sambirejo). Ini artinya bahwa genotipe B (BIO 1263) dan K (P-12) memiliki kadar air penen yang relatif tinggi pada lingkungan L10 (Pabuaran) dengankan genotipe G (BC 2630) pada lingkungan L12 (Sambirejo) Stabilnya genotipe D (BC 42521), H (BC A) dan F (BC 41399) juga dapat dilihat dari nilai rata-rata persentase kadar air panen ketiga genotipe tersebut pada setiap lingkungan. Pada Gambar 15 Tampak bahwa ketiga genotipe tersebut memiliki nilai rata-rata disekitar rata-rata seluruh genotipe pada setiap lingkungan taman. Disamping itu, pola perubahan rata-rata kadar air panen kedua genotipe tersebut mengikuti pola perubahan rata-rata respon seluruh genotipe pada setiap lingkungan. Gambar 15 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Kadar Air Panen Genotipe Stabil Pada 16 Lingkungan Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis (UMF) Usia masak fisiologis diukur dari lamanya hari dimana jagung telah dinyatakan masak secara tampilan fisik. Hasil rata-rata usia masak fisiologis dari 12 genotipe yang di tanam pada 16 lingkungan relatif bervariasi. Genotipe J (BISI 2) memiliki rata-rata usia masak fisiologis yang paling lama dan genotipe

21 dengan rata-rata usia masak fisiologis yang paling cepat adalah genotipe G (BC 2630). Hasil ini dapat dilihat pada Gambar 16. Gambar 16 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis Menurut Genotipe Gambar 17 Rata-Rata Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis Masing- Masing Genotipe Menurut Lingkungan Tanam Faktor tempat tumbuh umumnya juga berpengaruh terhadap usia masak fisiologis. Hasil rataan usia masak fisiologis dari 12 genotipe yang ditanam pada 16 lingkungan tanam menunjukkan bahwa genotipe-genotipe yang ditanam di lingkungan 15 (Desa Pontang) pada musim kemarau dan lingkungan 2 (Desa

22 Baru) umumnya memiliki usia masak fisiologis yang lebih lama dibandingkan jika di tanam di lingkungan lain. Sedangkan genotipe-genotipe yang di tanam di lingkungan 8 (Kuta Tengah) dan lingkungan 9 (Cempedak Lobang) memiliki rata-rata usia masak fisiologis yang lebih cepat. Hasil ini secara jelas dapat dilihat pada Gambar 17 Analisis AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis Hasil deskripsi usia masak fisiologis genotipe jagung menunjukkan bahwa ada kecenderungan perbedaan respon usia masak fisiologis antara genotipe jagung dan lingkungan tanam. Dengan analisis ragam gabungan dapat diketahui tingkat perbedaan rata-rata usia masak fisiologis antar genotipe dan lingkungan. Tabel 7 Hasil Analisis Ragam AMMI untuk Karekteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis Sumber Keragaman DF JK KT F Nilai-p Genotipe 11 1,75 0, ,11 0,000 Lingkungan 15 53,22 3, ,03 0,000 Ulangan(Lingkungan) 32 0,15 0,0046 2,90 0,000 Interaksi 165 5,17 0, ,75 0,000 KUI ,08 0, ,46 0,000 KUI ,74 0, ,69 0,000 KUI ,44 0, ,34 0,000 KUI ,39 0, ,80 0,000 KUI ,22 0,0130 8,19 0,000 KUI ,15 0,0100 6,30 0,000 KUI ,07 0,0056 3,52 0,000 KUI ,04 0,0033 2,06 0,022 KUI 9 9 0,03 0,0033 2,09 0,030 Sisa 12 0,01 0,0008 0,50 0,912 Galat 352 0,56 0,0016 Total Terkoreksi ,83 0,1058

23 Berdasarkan hasil analisis ragam gabungan pada Tabel 7, jika diuji pada taraf nyata 5% ada perbedaan rata-rata usia masak fisiologis antara genotipe dan lingkungan. Ini dapat dilihat dari nilai p yang kurang dari 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa jenis genotipe atau lingkungan tempat tumbuh sangat bepengaruh terhadap lamanya usia masak fisiologis. Hasil analisis ragam gabungan juga menunjukkan bahwa pengaruh interaksi antara genotipe dan lingkungan berbeda nyata pada taraf nyata 5%. Ini berarti ada perbedaan rata-rata usia masak fisiologis tanaman jagung dari suatu genotipe yang ditaman pada lingkungan yang berbeda. Penguraian dugaan pengaruh interaksi menghasilkan sembilan akar ciri tidak nol pada taraf nyata 5% yaitu 0.693, 0.580, 0.147, 0.130, 0.073, 0.050, 0.023, dan 0.010, Kontribusi masing-masing akar ciri terhadap jumlah kuadrat interaksi adalah 40.25%, 36.66%, 8.60%, 7.47%, 4.27%, 1.41%, 0.70% dan 0.58%. Banyaknya akar ciri yang nyata pada taraf nyata 5% menujukkan bahwa struktur interaksi dari genotipe lingkungan untuk usia masak fisiolotis relatif kompleks. Intepretasi Model AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis Biplot antara rata-rata usia masak fisiologi dengan KUI 1 sebagai Bipot AMMI-1 merupakan tampilan grafis yang meringkas informasi pengaruh utama genotipe dan lingkungan yaitu pada sumbu rataan dan pengaruh interaksi genotipe dengan lingkungan pada sumbu KUI 1. Genotipe yang letaknya satu titik pada sumbu datar berarti mempunyai pengaruh utama yang sama dan jika terletak pada satu titik pada sumbu tegak berarti mempunyai pengaruh interaksi yang sama. Hasil plot antara KUI 1 dengan rata-rata usia masak fisiologis menunjukkan bahwa Genotipe J (BISI-2) memiliki rata-rata usia masak fisiologis yang paling lama dan genotipe dengan rata-rata usia masak fisiologis yang paling cepat adalah genotipe G (BC 2630). Melalui Gambar 18 terlihat bahwa genotipe D (BC 42521), F (BC 41399), dan H (BC A) mempunyai rata-rata usia masak fisiologis yang sama namun pengaruh interaksinya dengan lingkungan berbeda. Misalkan genotipe D (BC 42521) berinteraksi positif dengan L10 (Paburuan) sedangkan genotipe J (BISI 2) berinteraksi

24 Gambar 18 Biplot AMMI-1 Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis, (+) Rata-rata Umum Struktur interaksi antara genotipe dan lingkungan dapat dilihat dari Biplot AMMI-2 yaitu plot antara KUI 1 dengan KUI 2. Hasil biplot ini dapat mengambarkan keragaman interaksi sebesar 73.9%. Gambar 19 Biplot AMMI-2 Untuk Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis (73.9%)

25 Dari hasil Biplot AMMI-2, terlihat bahwa ada dua genotipe yang mempunyai respon yang stabil terhadap ke-16 lingkungan yaitu genotipe F (BC 41399) dan genotipe E(BC 42683). Genotipe yang mempunyai respon yang stabil adalah genotipe-genotipe yang posisinya berada di dalam elips pada titik pusat. Dapat diperhatikan pula untuk Genotipe I (BIO 9899) walaupun berada di luar elips, tetapi jaraknya dari titik pusat tidak terlalu jauh dibandingkan dengan genotipe F (BC 41399) dan Genotipe E (BC 42683). Ini juga dapat dilihat dari rangking stabilitas genotipe dengan menggunakan Indeks Stabilitas AMMI yaitu melihat posisi relatif genotipe-genotipe terhadap titik pusat Biplot AMMI-2. Tabel 8 Indeks Stabilitas AMMI Untuk Karakteristik Agronomi Usia Masak Fisiologis Karakteristik Usia Masak Kode Genotipe Fisiologis ISA Rank A BIO B BIO C BIO D BC E BC F BC G BC H BC A I BIO J BISI K P L C Jika diperhatikan dari Indeks Stabilitas AMMI, tiga genotipe yang memiliki posisi paling dekat dengan titik pusat yang menunjukkan genotipegenotipe yang paling stabil dibandingkan dengan yang lain yaitu genotipe F (BC 41399) pada peringkat pertama, Genotipe E (BC 42683) pada peringkat dua dan I

26 (BIO 9899) pada posisi ketiga. Sehingga dari hasil ini dapat dipertimbangkan ada tiga genotipe yang stabil. Hasil biplot AMMI-2 ini juga memberi informasi genotipe-genotipe yang spesifik lingkungan. Misal untuk genotipe J (BISI 2) relatif spesifik lingkungan pada lingkungan L9 (Cempedak Lobang) dan di Lingkungan L8 (Kuta Tengah). Ini artinya bahwa genotipe J (BISI-2) memiliki usia masak fisiologis di atas ratarata pada kedua lingkungan tanam ini. Gambar 19 juga terlihat bahwa genotipe A ( BIO 9900), B (BIO 1263), K (P-12), dan G (BC 2630) membentuk satu kelompok. Keempat genotipe ini terlihat berdekatan dengan lingkungan tanam L4 (Yoso Mulyo), L5 (Sido Waras), dan L15 (Pontang) Gambar 20 Rata-Rata Berat Usia Masak Fisiologis Genotipe Stabil Pada 16 Lingkungan Stabilnya genotipe F (BC 41399), E(BIO 9899) dan I (BIO 9899) juga dapat dilihat dari nilai rata-rata rata-rata usia masak fisiologis ketiga genotipe tersebut pada setiap lingkungan. Pada Gambar 20 Tampak bahwa ketiga genotipe tersebut memiliki nilai rata-rata disekitar rata-rata seluruh genotipe pada setiap lingkungan taman. Disamping itu, pola perubahan rata-rata berat tongkol

27 panen kedua genotipe tersebut mengikuti pola perubahan rata-rata respon seluruh genotipe pada setiap lingkungan. Perbandingan Hasil Klasifikasi Genotipe antara Karakteristik Telah diurakan pada bagian sebelumnya hasil analisis daya adaptasi tanaman berdasarkan hasil, berat tongkol, kadar air panen, dan usia masak fisiologis. Tabel 9 Hasil Klasifikasi Genotipe Berdasarkan Keempat Karakteristik Respon Lingkungan HSL BTK KAP UMF Genotipe Spesifik Lingkungan L1 Ketaon D,K E,L L2 Kemiri D,C G C L3 Moncongloe Bulu I,L,J B L4 Yoso Mulyo-H D,C C,A I,J G,B,K L5 Sido waras B L,J G,B,K L6 Brodot A L7 Wringinsongo H,G A L8 Kuta Tengah-H H,G H,G I,J H, J L9 Cempedak Lobang H H, J L10 Pabuaran B,K D,C L11 Kalikotes C,D C,A L12 Kuta Tengah-K C,D G,C L L13 Sambirejo G,C L L14 Yoso Mulyo-K C,D C,A G,B,K L15 Pontang,D A, L L16 Jambu Timur I,L,J L,J L, E A, L Genotipe Stabil F,A,K,E F,I,E D, H,F F,E,I

28 Tabel 9 menunjukkan klasifikasi genotipe stabil dan genotipe spesifik lingkungan yang diperoleh dari kombinasi ISA dan Biplot AMMI. Telihat bahwa genotipe stabil untuk hasil adalah BC (F), BIO 9900 (A), P-12 (K) dan BC (E). Sedangkan untuk berat tongkol panen adalah BC (F), BIO 9899 (I) dan BC (E). Untuk karakteristik kadar air panen BC 42521(D), BC (H), dan BC (F), Selanjutnya untuk usia masak fisiologis BC (F), BC (E) dan BIO 9899 (I). Jika diperhatikan genotipe BC (F), BIO 9899 (I) dan BC (E) adalah genotipe yang relatif stabil dilihat dari komonen hasil dan hasil. Identifikasi genotipe stabil ini kurang baik jika hanya mempertimbangkan hasil semata. Namun sebelum memutuskan ketiga genotipe tersebut stabil harus ditunjukkan bahwa karakteristik agronomi usia masak fisiologis, kadar air panen, dan berat tongkol tersebut secara nyata merupakan indikator stabilitas hasil dengan MPS-AMMI. Analisis Interaksi Genotipe u Lingkungan Menggunakan Model Persamaan Struktural (MPS-AMMI) Pada percobaan multilokasi, nyatanya pengaruh interaksi genotipe lingkungan hasil menyatakan bahwa genotipe-genotipe memberikan hasil yang berbeda untuk perubahan lingkungan tanam. Perbedaan respon genotipe-genotipe ini tidak terlepas dari tingginya keragaman lingkungan makro untuk lingkungan tanam. Hasil ini memberikan gambaran bahwa bahwa faktor lingkungan memberikan pengaruh besar terhadap nyatanya IGL hasil. Selain faktor lingkungan, nyatanya pengaruh interaksi genotipe lingkungan untuk hasil juga dimungkinkan dipengaruhi oleh nyatanya pengaruh interaksi genotipe lingkungan beberapa karakteristik agronomi karena hasil merupakan akumulasi respon dari beberapa karakteristik agronomi terhadap kondisi lingkungan (Tai dalam Dhungana, 2004). Untuk memberikan penjelasan secara komprehensif bagaimana IGL hasil dipengaruhi oleh beberapa IGL karakteristik agronomi dan kombinasi kovariat genotipik dengan lingkungan akan dijelaskan melalui penggabungan metode AMMI dengan model persamaan struktural yang disebut dengan MPS-AMMI.

29 Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa dalam analisis MPS dilibatkan peubah eksogen dan peubah endogen. Peubah eksogen dalam penelitian ini adalah kovariat genotipik lingkungan. Kovariat genotipik yang digunakan adalah rataan dari karakteristik agronomi usia masak fisiologis, kadar air panen dan berat tongkol panen, sedangkan kovariat lingkungan adalah tinggi lokasi dan musim. Peubah endogennya adalah IGL karakteristik agronomi usia masak fisiologis, kadar air panen dan berat tongkol panen dan IGL hasil. Skor laten endogen dalam MPS diperoleh dari dekomposisi singular matriks interaksi. Melalui dekomposisi ini diperoleh pola IGL yang sebenarnya dari karakteristik agronomi usia masak fisiologis, kadar air panen, berat tongkol panen dan hasil karena telah dipisahkan dari komponen galatnya (noise). Skor IGL untuk keempat karakteristik agronomi menggunakan lima komponen utama interkasi sesuai hasil pengujian postdictive success untuk hasil dan proporsi keragaman yang dijelaskan lebih dari 80%. Tabel 10 Proporsi Keragaman Interaksi Genotipe Lingkungan Karakteristik Agronomi Tanaman Jagung Kadar Air Berat Komponen Usia Masak Hasil DF Panen Tongkol AMMI Prop Kum Prop Kum Prop Kum Prop Kum KUI KUI KUI KUI KUI Keterangan : Prop. : Proporsi, Kum : Kumulatif Dari lima komponen utama yang diambil dapat menjelaskan 94.2%, 88.6%, 87.5% dan 85.7% keragaman pengaruh interaksi untuk masing-masing IGL usia masak fisiologis (UMF), kadar air panen (KAP), berat tongkol (BTK) dan hasil (HSL) seperti yang tersaji pada Tabel 10. Peubah eksogennya merupakan kombinasi kovariat lingkungan diperoleh dari perkalian silang nilai rataan kakteristik agronomi usia masak fisiologis, kadar air panen dan berat tongkol dengan nilai faktor lingkungan kemudian disesuaikan terhadap pengaruh utama

30 seperti pada penyesuaian untuk mendapatkn skor IGL. Penggunaan kombinasi kovariat genotipik lingkungan dalam model bertujuan untuk mengetahui pada karakteristik agronomi dan kondisi lingkungan yang bagaimana genotipe memberikan hasil yang relatif tinggi.sehingga hasil penelitian ini dapat juga dimanfaatkan untuk kajian peningkatan hasil produksi tanaman. Setelah diperoleh skor-skor untuk peubah ekosogen dan laten endogen selanjutnya dilakukan pemodelan persamaan struktural. Sebelum dilakukan pendugaan parameter MPS, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi normalitas ganda sebagai salah satu asumsi terpenting dalam pendugaan parameter MPS. Jika asumsi normal ganda terpenuhi maka pendugaan parameter dalam MPS dapat menggunakan metode Maximum Likelihood. Jika tidak, pendugaan dapat menggunakan metode Weighted Least Square. Uji normalitas ganda dilakukan dengan QQ-plot dan uji Mardia yaitu menggunakan statistik kurtosis. Dari QQ-plot pada Gambar 21. terlihat bahwa plot antara nilai jarak kuadrat mahalanobis (d 2 i ) dengan nilai Chi-Square tidak menyebar mengikuti garis lurus yang mengindikasikan data tidak menyebar normal ganda. Sedangkan melalui uji Normalitas ganda menggunakan uji Mardia menghasilkan nilai critical ratio kurtosis (c.r) sebesar Nilai ini lebih besar dibandingkan dengan nilai normal baku pada taraf nyata 5% yaitu Hasil ini menunjukkan bahwa data tidak menyebar normal ganda. Karena data tidak menyebar normal ganda pendugaan parameter dilakukan dengan metode Weighted Least Square (WLS) dalam LISREL atau Asymptotially Free Distribution (ADF) dalam AMOS. Gambar 21 QQ-Plot Untuk Uji Normal Ganda

31 Hasil pendugaan parameter model MPS-AMMI ditunjukkan pada Tabel 11 di bawah ini. Tabel 11 Koefisien Lintas MPS-AMMI Hubungan Antar Peubah Nilai Dugaan Kekeliruan Standar Nilai t hitung. Nilai P η 1 (UMF I ) <--- Kovariat UMF Musim η 1 (UMF I ) <--- Kovariat UMF Tinggi Lokasi η 2 (KAP I ) <--- η 1 (UMF I ) η 2 (KAP I ) <--- Kovariat KAP Tinggi Lokasi η 2 (KAP I ) <--- Kovariat KAP Musim η 3 (BTK I ) <--- η 2 (KAP) η 3 (BTK I ) <--- η 1 (UMF I ) η 3 (BTK I ) <--- Kovariat BTK Musim η 3 (BTK I ) <--- Kovariat BTK Tinggi Lokasi η 3 (BTK I ) <--- Kovariat KAP Tinggi Lokasi η 3 (BTK I ) <--- Kovariat UMF Tinggi Lokasi η 3 (BTK I ) <--- Kovariat KAP Musim η 4 (HSL) <--- η 2 (KAP) η 4 (HSL) <--- η 3 (BTK I ) η 4 (HSL) <--- η 1 (UMF I ) η 4 (HSL) <--- Kovariat UMF Musim η 4 (HSL) <--- Kovariat BTK Musim η 4 (HSL) <--- Kovariat UMF Tinggi Lokasi UMF I <--- η 1 (UMF I ) KAP I <--- η 2 (KAP I ) BTK I <--- η 3 (BTK I ) HSL I <--- η 4 (HSL I ) 0.857

32 Pemilihan peubah eksogen yaitu kombinasi kovariat genotipik lingkungan yang dimasukkan ke dalam model dilakukan melalui prosedur maju (forward selection procedure) yaitu memasukkan satu-persatu peubah eksogen ke dalam model kemudian dilakukan evaluasi taraf nyatanya dan uji kecocokan model. Jika dengan memasukkan peubah eksogen tertentu peubah tersebut memberikan pengaruh secara nyata dan model cocok, maka peubah tersebut dipertahankan dalam model jika tidak peubah tersebut dikeluarkan dari model. Hasil analisis MPS menunjukkan bahwa nyatanya pengaruh IGL hasil pada percobaan multilokasi dipengaruhi oleh IGL usia masak fisiologis, kadar air panen, dan berat tongkol panen dengan pengaruh langsung yang distandarkan masing-masing adalah 0,331, -0,204, 0,921 seperti yang terlihat pada Gambar 22. hd&yd <WyD ζ 1 hd& / ε d<yd η1 ε <W/ η2 η4,^> / ε ζ 2 ζ 4 hd&yd > η3 <Wyd > d< / ε ζ 3 d<yd > χ W s ZD^ Gambar 22 Diagram Lintas MPS-AMMI Keterangan : *) nyata pada taraf nyata 5%; **) nyata pada taraf nyata 1%; ***) nyata pada taraf nyata lebih kecil dari 1%. Diagram lintas di atas dapat diterjemahkan ke dalam model persamaan struktural sebagai berikut : Model Pengukuran y 1 =0,942η 1 +0,336ε 1 y 2 =0,886η 2 +0,464ε 2

33 y 3 =0,875η 3 +0,484ε 3 y 4 =0,857η 4 +0,515ε 4 Model Struktural η 1 = η 2 = 0,393X UMFxMusim + 0,741X UMFxTinggiLok + 0,338ζ 1-0,008η 1 + 0,359X KAPxMusim + 0,807X KAPxTinggiLok + 0,429ζ 2 η 3 = -0,101η 1-0,226η 2 + 0,080X KAPxMusim + 0,634X BTKxMusim + η 4 = 0,093X UMFxTinggiLok + 0,244X KAPxTinggiLok + 0,479X BTKxTinggiLok + 487ζ 3 0,331η 1 0,204η 2 +0,921η 3-0,283X UMFxMusim -0,103X BTKxMusim 0,262X UMFxTinggiLok + 0,528ζ 4 Melalui Tabel 11 dan Gambar 22 di atas terlihat untuk koefisien lintas dari peubah IGL usia masak fisiologis (UMF) terhadap IGL kadar air panen (KAP) tidak nyata pada taraf nyata 5%. Sedangkan untuk peubah yang lain semuanya nyata. Hasil ini mengindikasikan bahwa perubahan-perubahan dari respon genotipe untuk kadar air panen untuk lingkungan tanam yang berbeda tidak dipengaruhi oleh perubahan-perubahan usia masak fisiologis genotipe-genotipe pada lingkungan tanam berbeda. Tabel 12 Nilai Kecocokan Model Absolute fit measure Nilai Kriteria Keterangan Degrees of Freedom 12 Minimum Fit Function Chi-Square P>0.05 Model Cocok (P = 0.110) Goodness of Fit Index (GFI) > 0.90 Model Cocok Root Mean Square Residual (RMR) <0.05 Model Cocok Root Mean Square Error of <0.05 Model Cocok Approximation (RMSEA) 90 Percent Confidence Interval for (0.00 ; 0.056) Model Cocok RMSEA Incremental Fit Measures Adjusted Goodness of Fit Index >0.90 Model Cocok (AGFI) Normed Fit Index (NFI) >0.90 Model Cocok Parsimonious Fit Measures Parsimony Normed Fit Index (PNFI) Model Cocok Parsimony Goodness of Fit Index Model Cocok (PGFI)

34 Tabel 12 di atas menunjukkan hasil pengujian kecocokan model baik dengan menggunakan Absolute fit measure, Incremental Fit Measure, dan Parsimonious Fit Measure. Melalui ketiga kriteria uji tersebut model dapat dinyatakan cocok dengan data (closed fit). Ini artinya bahwa model yang dibangun mampu menjelaskan keragaman data dengan baik sehingga kesimpulankesimpulan dari hasil analisis ini dapat diterima. Tabel 13 di bawah menunjukkan pengaruh langsung dan tak langsung dari peubah eksogen yaitu kovariat genotipik lingkungan, dan peubah endogen IGL usia masak fisiologis, IGL kadar air panen, dan IGL berat tongkol terhadap IGL hasil. Tabel 13 Pengaruh Langsung, Tidak Langsung, dan Total Terhadap IGL Hasil Peubah Pengaruh Tidak Pengaruh Langsung Langsung Total R 2 Peubah Latent η 1. terkait dengan UMF I Peubah Latent η 2. terkait dengan KAP I Peubah Latent η 3. terkait dengan BTK I Kovariat UMF Tinggi Lokasi Kovariat UMF Musim Kovariat KAP Tinggi Lokasi Kovariat KAP Musim Kovariat BTK Tinggi Lokasi Kovariat BTK Musim IGL Hasil Tabel di atas menjelaskan pengaruh langsung, tidak langsung dan pengaruh total dari IGL karakteristik agronomi usia masak fisiologis, kadar air panen, berat tongkol panen dan kombinasi kovariat genotipik lingkungan erhadap IGL Hasil. Pengaruh langsung merupakan pengaruh dari satu peubah

35 secara langsung tanpa melalui peubah lain. Sedangkan pengaruh tidak langsung adalah pengaruh dari satu peubah kepada peubah respon melalui peubah lain. Pengaruh langsung terbesar dari IGL karakteristik agronomi terhadap IGL hasil diberikan oleh IGL berat tongkol panen dan yang paling kecil dibarikan oleh IGL kadar air panen, namun tingginya pengaruh tidak langsung IGL kadar air panen terhadap IGL hasil menyebabkan pengaruh total dari IGL kadar air panen menjadi lebih besar dibandingkan dengan IGL usia masak fisiologis. Sedankan dari kombinasi kovariat genotipik lingkungan, pengaruh langsung terbesar dibarikan oleh Kovariat UMF Musim dan terendah oleh Kovariat BTK Musim. Dari model MPS ini juga dapat diketahui keragaman dari IGL usia masak fisiologis, IGL kadar air panen, dan IGL berat tongkol panen dan IGL hasil yang dapat dijelaskan oleh model secara berurutan adalah 0,886, 0,816, 0,763 dan 0,721 dengan keragaman total dihitung dari nilai Q 2 adalah sebesar 0,999. Besarnya nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model yang dianalisis dapat menjelaskan keterkaitan antara IGL komponden hasil, pengaruhnya terhadap hasil dan mampu menjelaskan pengaruh kombinasi kovariat genotipik lingkungan terhadap IGL hasil. Jika dikaitkan dengan indikator stabilitas, karena pengaruh total terbesar diberikan oleh berat tongkol panen maka berat tongkol panen merupakan indikator stabilitas utama dari hasil panen. Hasil ini sesuai dengan kajian struktur interaksi yang telah dijelaskan sebelumnya. Terlihat bahwa struktur interaksi berat tongkol panen yang digambarkan dalam Biplot AMMI-2 memiki kemiripan dengan dengan struktur interaksi hasil. Selain berat tongkol panen, kadar air panen dan usia masak fisiologis juga merupakan indikator stabilitas hasil karena terbukti kadar air panen dan usia masak fisiologis memberikan pengaruh nyata dapat hasil. Tabel 14 Koefisien Korelasi Antar Kovariat Koefisein Korelasi Kovariat Nilai p Korelasi UMF Tinggi Lokasi KAP Tinggi Lokasi BTK Tinggi Lokasi HSL Tinggi Lokasi

36 Hasil analisis korelasi pearson di atas menujukkan adanya hubungan yang negatif antara kovariat tinggi lokasi dengan kovariat genotipik usia masak fisiologis, kadar air panen, berat tongkol panen dan hasil. Namun hanya kovariat genotipik berat tongkol panen dan hasil yang berhubungan nyata dengan tinggi lokasi pada taraf nyata 5 % yang ditunjukkan dari nilai P lebih kecil dari 0,05. Perhitungan korelasi antara kovaraite genotipik dengan tinggi lokasi bertujuan sebagai informasi awal dalam menginterpretasikan hasil MPS-AMMI. Pembahasan Model Persamaan Struktural AMMI Melalui pendugaan dengan metode WLS menggunakan softawe AMOS 7 diperoleh model fit ( closed fit) dengan data atau matriks peragam observasi fit dengan matriks peragam model yang ditunjukkan dari uji Chi-Square (χ 2 (12)=18.201, Nilai-p=0.110, RMSEA =0.030 ) yang tidak nyata dengan nilai Nilai-p lebih besar dari 0.05, dan juga nilai GFI=0.988, AGFI=0.945, NFI=0.988 lebih besar dari Pengujian koefisien lintas secara parsial menunjukkan bahwa hanya koefisien lintas dari IGL usia masak fisiologis terhadap IGL kadar air panen yang tlgdnq\dwdsdgdwdudiq\dwd 05. Pengaruh IGL Karakteristik Agronomi Terhadap IGL Hasil IGL Usia Masak Fisiologis (UMF) Hasil pendugaan parameter dengan model persamaan struktural yang diterjemahkan dalam Gambar 22, terlihat bahwa IGL usia masak fisiologis memberikan pengaruh langsung terhadap IGL hasil dengan besar pengaruh langsungnya adalah Hasil pengujian hipotesis dengan statistik uji t-student pada taraf nyata 5% dapat ditunjukkan bahwa pengaruh langsung ini nyata. Pengaruh langsung dari IGL usia masak fisiologis terhadap IGL hasil bertanda positif artinya bahwa melalui model aditif semakin lama usia masak fisiologis maka semakin tinggi hasil panen atau genotipe-genotipe dengan usia masak fisiologis di atas rata-rata akan memiliki hasil di atas rata-rata. Selain memberikan pengaruh secara langsung terhadap IGL hasil, IGL usia masak fisiologis juga memberikan pengaruh tidak langsung melalui IGL kadar air panen

37 dan IGL berat tongkol dengan total pengaruh tak langsungya adalah Pengaruh tak langsung ini negatif terjadi karena pengaruh langsung dari IGL usia masak fisiologis terhadap IGL kadar air panen dan IGL berat tongkol bertanda negatif, yang artinya jika usia masak fisiologis di atas rata-rata maka kadar air panen dan berat tongkol akan semakin rendah. Adanya pengaruh tak langsung dari IGL usia masak fisiologis terhadap IGL hasil berakibat pada pengaruh total yang diberikan oleh IGL usia masak fisiologis terhadap IGL hasil yang menjadi lebih kecil dibandingkan pengaruh langsungnya. Hasil ini memberikan informasi bahwa nyatanya pengaruh interaksi genotipe lingkungan untuk hasil salah satu faktor penyebabnya adalah interaksi genotipe lingkungan usia masak fisiologis. Atau melalui model aditif, hasil dipengaruhi oleh usia masak fisiologis. IGL Kadar Air Panen (KAP) Terlihat pada Gambar 22 IGL Kadar Air Panen memberikan pengaruh langsung yang negatif terhadap IGL hasil dengan besar pengaruh sebesar Pada taraf nyata 5% pengaruh dari IGL kadar air panen terhadap IGL hasil dinyatakan nyata. Sehingga dapat dinyatakan bahwa selain IGL usia masak fisiologis, IGL kadar air panen juga bertangung jawab terhadap nyatanya pengaruh interaksi genotipe lingkungan untuk hasil. Tanda negatif menunjukkan bahwa melalui model aditif semakin tinggi kadar air panen maka hasil akan semakin rendah atau gentoipe-genotipe dengan kadar air panen di atas rata-rata akan mamiliki hasil di bawah rata-rata. Hal ini dapat dijelaskan karena hasil merupakan hasil kering jagung pada kadar air dalam kisaran 15%. Sehingga jika kadar air panen terlalu tinggi akan mengurangi unsur-unsur lain dalam jagung dan selama proses pengeringan kadar air ini akan semakin berkurang dan tentunya berat keringnya lebih rendah dibandingkan jagung dengan kadar air rendah. Selain pengaruh langsung, IGL kadar air panen juga memberikan pengaruh tak langsung melalui IGL berat tongkol terhadpa IGL hasil dengan besar pengaruh tak lansungnya adalah Sehingga total pengaruh dari IGL kadar air panen terhadap IGL hasil sebesar