Kombinasi Metode Bayesian dan Local G untuk Pemetaan Pola Spasial Serangan OPT terhadap Hasil Panen Padi di Kabupaten Boyolali Jawa Tengah

Transkripsi

1 Kombinasi Metode Bayesian dan Local G untuk Pemetaan Pola Spasial Serangan OPT terhadap Hasil Panen Padi di Kabupaten Boyolali Jawa Tengah LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Frans Adytya Kalaena NIM : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Januari, 2013 iv

2 ii

3 iii

4 Kata Pengantar Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah menyatakan kasih karunia-nya, sehingga penulis mampu menyelesaikan tugas akhir yang berjudul Kombinasi Metode Bayesian dan Local G untuk Pemetaan Pola Spasial Serangan OPT terhadap Hasil Panen Padi di Kabupaten Boyolali Jawa Tengah. Tugas akhir ini disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana. Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada : 1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 2. Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 3. Bapak Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga akhir penyelesaian tugas akhir ini. 4. Ayah dan Ibu dan seluruh keluarga yang banyak memberikan doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini. 5. Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang iv

5 diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga yang tidak akan penulis lupakan. 6. Trimakasih buat teman-teman yang sudah mendukung saya Lauria, Alfa, Aco, Roy dll yang tidak dapat disebutkan satu persatu. 7. Teman teman JI yang sudah senasib sepenanggungan, gilang, gepeng, andre, sigit, dan lainnya. Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis menerima kritik dan saran untuk penelitian ini.akhir kata, kiranya Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihakpihak yang membaca tulisan ini. Salatiga, Januari 2013 Frans Adytya Kalaena v

6 Daftar Isi SKRIPSI... i Halaman Persetujuan... ii Kata Pengantar.... iii Daftar Isi... v Daftar Gambar... vii Daftar Kode Program... viii Abstract... ix Bab Pendahuluan Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan dan Manfaat Batasan Masalah Sistematika Penulisan... 6 Bab Tinjauan Pustaka Penelitian Sebelumnya Landasan Teori Organisme Pengganggu Tanaman Padi Sawah Padi Ladang Data Spasial Jenis-Jenis Peta Bayesian Local G Bab Metode Perancangan Sistem Metode Penelitian Rumusan Masalah Pengumpulan Data Analisis data dan input data Perhitungan dan Pemrograman Implementasi da Analisis hasis Perancangan Analisis Daerah Serangan Hama Analisis Sistem Analisis Kebutuhan Sistem Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Keras vi

7 Bab Implementasi Sistem dan Hasil Perhitungan Pemetaan Hasil Panen Padi Pemetaan Serangan Hama Fungsi Tetangga Terdekat Visualisasi Serangan OPT terhadap Padi Bab Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Saran Daftar Pustaka vii

8 Daftar Gambar Gambar 2.1 Model Monte Carlo Metode Local G Gambar 3.1 Model tahapan Penelitian Gambar Peta Surakarta Gambar Peta Boyolali Gambar Pemetaan penyebaran hama dengan menggunakan K fungsi tetangga Gambar Plot Bayesian serangan hama Gambar Output tahap cek pada model Bayesian Gambar Hasil pemetaan data spasial hasil panen padi Gambar Hasil kode program Gambar Plot Time Series dari data padi sawah Gambar Pemetaan data spasial dengan menggunakan metode Local G Gambar perbandingan peta boyolali sebelum dan sesudah terkena hama Gambar Peta deteksi cluster daerah serangan hama viii

9 Daftar Kode Program Kode Program perintah untuk memanggil library Kode Program menampilkan peta boyolali Kode Program perintah memanggil data spasial Kode Program menampilkan plot polygon Kode Program menampilkan tabel probabilitas Kode Program menampilkan peta hasil panen padi sawah kabupaten Boyolali Kode Program menampilkan plot local G Kode Program menampilkan plot Bayesian Kode Program plot Bayesian serangan OPT Kode Program legend cluster sengan OPT ix

10 Abstract This study aims to model the spread of pest attacks and their effects on rice yields in Boyolali using Bayesian and Local G spatial pattern. To obtain more comprehensive information of multilocation sampling data, an analysis which combines all the information in several years is needed. One of the alternatives is the Bayesian approach. This method utilizes initial information on the estimated parameters and information from samples. The simulation states that prediction with Bayesian methods will produce a better estimator. Study is divided into 6 stages, the first stage is formulation of the problem, the next is data collection and analysis, the third one is development model, the model verification and validation as the fourth stage, the fifth is optimization of experimental models and the last one is implementation and results. Research data are derived from data in Figures rice yields in Surakarta from the Central Statistics Agency (BPS) of Surakarta and nuisance plant organism attack data period Stages of model development and testing are related to the model of a real system with a flowchart. The results of the final output in the form of spatial patterns by the method of Bayesian showed that in the period , clustering attacks against rice pests affecting rice yields in 19 villages located in the district of Boyolali were occurred. Keywords : Nuisance Plant Organism, rice yields, Bayesian. x