Perancangan Clustering Data Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Heat Map

Transkripsi

1 Perancangan Clustering Data Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Heat Map Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Peneliti: Sylvia Pretty Tulus ( ) Hendry, M.Kom. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Mei 2014

2

3

4 Lembar Persetujuan i

5 Lembar Pernyataan ii

6 Prakata Takut akan TUHAN adalah permulaan pengetahuan, tetapi orang bodoh menghina hikmat dan didikan (Amsal 1 : 7). Terima kasih buat Tuhan Yesus yang sangat luar biasa baik dan setia. Pujian dan hormat hanya bagi Yesus yang sudah memberikan hikmat, kesehatan, kekuatan serta kesabaran sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian yang berjudul Perancangan Clustering Data Menggunakan Algoritma K- Means Berbasis Heatmap serta dapat menuliskan laporan penelitian ini dengan baik. Adapun penelitian ini diajukan sebagai persyaratan untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang sudah ikut membimbing dan membantu selama proses penelitian ini dilakukan, antara lain : 1. Bapak Dr. Dharmaputra Taludangga Palekahelu, M.Pd., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana. 2. Bapak Dr. Sri Yulianto J. Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana. 3. Bapak Hendry, M.Kom., selaku dosen pembimbing yang senantiasa sabar untuk membimbing selama penelitian ini dilakukan sampai tahap penulisan artikel ilmiah dan laporan iii

7 penelitian. Terima kasih buat bimbingannya koh. Tuhan berkati. 4. Seluruh staf dan pengajar di Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana. 5. Papa, Mama, Mercy Vanny Tulus dan Grace Trianita Tulus yang walaupun jauh namun selalu mendukung dalam doa serta selalu memberikan motivasi untuk tetap semangat dalam perkuliahan. Terima kasih papa mama, selalu perhatian dan selalu memberi semangat, selalu mendukung apapun yang saya kerjakan untuk menggapai cita-cita, selalu mengingatkan untuk tidak lupa berdoa dan andalkan Tuhan. Terima kasih buat doanya papa mama, Tuhan Yesus berkati papa mama selalu. Terima kasih Vanny dan Grace, terima kasih karena kalian selalu menjadi alasan saya untuk tetap kuat saat mulai lelah. Terima kasih, Tuhan Yesus pasti memberkati kalian dalam pendidikan kalian. 6. Lelaki luar biasa yang Tuhan Yesus ijinkan hadir dalam hidup saya, Vebri Naldo Madawara. Terima kasih sudah menjadi teman, sahabat, kekasih bahkan saudara dan orang tua saat saya jauh dari keluarga. Terima kasih sudah selalu mendukung saya, memberikan semangat, terima kasih sudah banyak sekali membantu ini dan itu selama perkuliahan, terima kasih buat semuanya, terima kasih. Tuhan Yesus memberkati hidupmu dengan luar biasa. iv

8 7. Saudara-saudara sepupu yang juga selalu mendukung saya selama perkuliahan, Maria Voni Rachmawati, Retno Widyaningrum dan Rio Tulus. Terima kasih buat semua dukungan dan perhatian yang diberikan. Tuhan Yesus berkati. 8. Teman-teman yang juga menjadi saudara dari orang tua yang berbeda, Arief, Ijal, Sakti, Rio, Ogel, Lidya Desy, Nita, Kaiya dan Niko. Terima kasih teman-teman semua, terima kasih sudah memberikan semangat. Tuhan berkati kalian semua. 9. Teman-teman konsentrasi Rekayasa Web yang juga temanteman selama Kerja Praktik, Madha, Prima dan Fajar. Terima kasih buat kerja samanya, terima kasih juga sudah sering membantu saya. Tuhan berkati. 10. Teman-teman Persekutuan Doa Refresh Warrior, Ririn, Irma, Lydia Karunia, kak Jerly, Christa, Silvi Kristiani, Nia, Un dan teman-teman lainnya yang menjadi pengurus dan anggota Refresh Warrior. Terima kasih selalu mendoakan saat PD tiap Selasa, Tuhan Yesus berkati kalian semua. 11. Teman-teman panitia Natal Fakultas Teknologi Informasi tahun 2011, panitia Retreat Fakultas Teknologi Informasi tahun 2012, panitia FTI Day s tahun 2012, panitia Natal Fakultas Teknologi Informasi tahun 2012, panitia Natal Fakultas Teknologi Informasi tahun 2013, teman-teman dan pelatih Voice of IT dan teman-teman dan pelatih Voice of v

9 SWCU. Terima kasih buat kalian semua, terima kasih buat pengalaman berharga yang sudah kita lewati bersama. Tuhan Yesus memberkati kalian semua. 12. Serta semua pihak yang selalu mendukung saya selama perkuliahan mulai dari awal kuliah di semester 1 tahun 2010 sampai selesai penulisan skripsi dan ujian. Terima kasih buat semua dukungan, biarlah Tuhan sendiri yang memberkati kalian semua. Penulis menyadari bahwa masih terdapat kekurangan dalam penulisan laporan ini, untuk itu kritik dan saran yang bersifat membangun sangat diharapkan. Terima kasih, Tuhan Yesus memberkati. Penulis Sylvia Pretty Tulus vi

10 Daftar Isi Lembar Persetujuan... i Lembar Pernyataan... ii Prakata... iii Daftar Isi... vii Daftar Gambar... ix Daftar Kode Program... x Daftar Tabel... xi Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan dan Manfaat Batasan Masalah Sistematika Penulisan... 4 Bab 2 Tinjauan Pustaka Penelitian Terdahulu Clustering Euclidean Distance Algoritma K-Means Heatmap Bab 3 Metode Penelitian Metode Penelitian Metode Perancangan Sistem Analisis Kebutuhan Sistem vii

11 3.4 Desain Sistem Use Case Diagram Activity Diagram Flowchart Program Perancangan User Interface Bab 4 Hasil dan Pembahasan Implementasi Sistem Proses Normalisasi Data Proses Clustering Proses Konversi Data Ke Data Spasial Proses Menampilkan Data Pengujian Black Box Testing Pengujian Penelitian Bab 5 Kesimpulan Dan Saran Kesimpulan Pengujian Daftar Pustaka Lampiran viii

12 Daftar Gambar Gambar 2.1 Clustering Dalam Ruang Dua Dimensi... 7 Gambar 2.2 Rumus Euclidean Distance Gambar 3.1 Tahapan Penelitian Gambar 3.2 Model Waterfall Gambar 3.3 Rumus Min-Max Normalization Gambar 3.4 Use Case Diagram Sistem Gambar 3.5 Activity Diagram Melakukan Clustering Gambar 3.6 Flowchart Program Gambar 3.7 User Interface Beranda Gambar 3.8 User Interface Clustering Gambar 3.9 User Interface Proses Clustering Gambar 3.10 User Interface Hasil Clustering Gambar 3.11 User Interface Lihat Peta Gambar 4.1 Hasil Clustering Gambar 4.2 Peta Hasil Clustering Gambar 4.3 Informasi Objek Tiap Titik Gambar 4.4 Hasil Pengujian Penelitian ix

13 Daftar Kode Program Kode Program 4.1 Proses Normalisasi Data Kode Program 4.2 Perhitungan Jarak Kode Program 4.3 Pengelompokkan Data Kode Program 4.4 Perhitungan Centroid Baru Kode Program 4.5 Eksekusi Algoritma K-Means Kode Program 4.6 Mengembalikan Data Spasial Kode Program 4.7 Menampilkan Data Dengan Heatmap 38 x

14 Daftar Tabel Tabel 4.1 Hasil Black Box Testing Tabel 4.2 Hasil Pengujian Penelitian xi