Klasifikasi Kemiskinan dengan Metode Cluster Analysis Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010 LAPORAN PENELITIAN

Transkripsi

1 Klasifikasi Kemiskinan dengan Metode Cluster Analysis Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010 LAPORAN PENELITIAN Peneliti : Eka Dobby Tontika Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga July

2 Halaman Pengesahan 2

3 3 Pernyataan Tidak Plagiat dan Persetujuan Akses

4 4 Kata Pengantar Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah menyatakan kasih karunia-nya, sehingga penulis mampu menyelesaikan tugas akhir yang berjudul Klasifikasi kemiskinan dengan Metode Cluster Analysis Studi kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun Tugas akhir ini disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana. Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada : 1. Tuhan YME yang selalu memberkati dan menyertai selama ini. 2. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 3. Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 4. Bapak Sri Yulianto, J.P., S.Si., selaku pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga akhir penyelesaian tugas akhir ini. 5. Ayah, Ibu, adik dan seluruh keluarga yang banyak memberikan doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini.

5 5 6. Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga yang tidak akan penulis lupakan. 7. Teman-teman Chaspho yang telah sedikit banyak membantu dalam tugas akhir ini, dan banyak memberikan masukan. 8. Youth for Christ yang telah banyak memberikan semangat, doa dan dukungan. 9. Andree Gan, Suryo San, Roni Hyun, Jonatan Jo, Garry G, Deasy, Ferdian, Soecy yang memberikan semangat. 10. Teman-teman JI yang selalu berjuang bersama. Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis menerima kritik dan saran untuk penelitian ini. Akhir kata, kiranya Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihakpihak yang membaca tulisan ini. Salatiga, November 2012 Eka Dobby Tontika

6 6 Daftar Isi Halaman Judul...i Lembar Pengesahan...ii Lembar Pernyataan...iii Kata Pengantar...iv Daftar Isi...v Daftar Gambar...vii Daftar Kode Program...viii Abstract...ix Bab Error! Bookmark not defined Pendahuluan... Error! 1.1 Latar Belakang...Error! 1.2 Rumusan Masalah...Error! 1.3 Tujuan dan Manfaat...Error! 1.4 Batasan Masalah...Error! 1.5 Sistematika Penulisan...Error! Bab Tinjauan Pustaka...Error! 2.1 Penelitian Sebelumnya...Error! 2.2 Landasan Teori kemiskinan Analisis klaster Single Linkage Complete Linkage Average Linkage...16

7 Bab Metode Perancangan Sistem Data Penelitian Metode Penelitian Analisis Sistem Analisis Kebutuhan Sistem Analisis Alur Kerja Sistem Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Perangkat Keras...21 Bab Hasil dan Pembahasan Implementasi Sistem Pengujian Sistem...36 Bab Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Saran Daftar Pustaka

8 8 Daftar Gambar Gambar 2.1 Prosedur Cluster...16 Gambar 3.1 Model Tahapan Penelitian...19 Gambar 4.2 Data Awal Sebelum Dinormalisasi...23 Gambar 4.4 Data yang Sudah Dinormalisasi...24 Gambar 4.6 Hasil Euclidean...27 Gambar 4.7 Cluster Dendogram Single Linkage...27 Gambar 4.8 Cluster Dendogram Complete Linkage...30 Gambar 4.9 Cluster Dendogram Average Linkage...33 Gambar 5.1 Choropleth Single Linkage...37 Gambar 5.2 Choropleth Complete Linkage...37 Gambar 5.2 Choropleth Average Linkage...38

9 9 Daftar Kode Program Kode Program 4.1 Library yang digunakan Kode Program 4.3 Perintah untuk memanggil data Kode Program 4.5 Perintah untuk Menjalankan Euclidean Kode Program 4.6 hasil Euclidean Kode Program 5.0 Pengelompokan Metode...36

10 10 Abstract Poverty is one of the fundamental problems that become the focus of governments in any country. One important aspect to support poverty reduction strategies is the availability of accurate data on poverty and on target. Purpose of this research is to classify poverty districts / municipalities in Central Java province in 2010 using cluster analysis method based on 35 districts / cities. grouping the results obtained based on the value obtained after the calculation of the linkage method used. before calculating linkage to prior calculation of the distance between districts. so as a result there are 4 groups. Group 4 consisted of no effect, the 3 near-poor, poor group 2, group 1 very poor. Keywords : Poverty, Cluster method, Euclidean Distance.