Metode SARIMA Untuk Meramalkan Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode 2012
|
|
- Johan Sudirman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Metode SARIMA Untuk Meramalkan Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode 2012 LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Peneliti : Andreas Eka Apriyadi Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga November, 2012 i
2
3 Halaman Persetujuan ii
4 Kata Pengantar Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah menyatakan kasih karunia-nya, sehingga penulis mampu menyelesaikan tugas akhir yang berjudul Metode SARIMA Untuk Meramalkan Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode Tugas akhir ini disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana. Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada : 1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 2. Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 3. Bapak Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga akhir penyelesaian tugas akhir ini. 4. Ayah dan Ibu dan seluruh keluarga yang banyak memberikan doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini. 5. Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang iii
5 diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga yang tidak akan penulis lupakan. 6. Anak-anak Kost Dipo 7 yang sudah banyak merepotkan dan membuat saya semakin susah membuat skripsi ini. 7. Trimakasih buat teman-teman yang sudah mengsupport saya Nana, Christ, Nanda, Milan, Gosong, Handrian, Atyb, Mas Ata dll yang tidak dapat disebutkan satu persatu. 8. Teman teman JI yang sudah senasib sepenanggungan, anz, gepeng, prian, dobby, gilang, dan lainnya. Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis menerima kritik dan saran untuk penelitian ini.akhir kata, kiranya Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihakpihak yang membaca tulisan ini. Salatiga, November 2012 Andreas Eka Apriyadi iv
6 Daftar Isi SKRIPSI... i Halaman Persetujuan... ii Kata Pengantar.... iii Daftar Isi... v Daftar Gambar... vii Daftar Tabel... ix Daftar Kode Program... x Abstract... xii Bab Pendahuluan Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan dan Manfaat Batasan Masalah Sistematika Penulisan... 6 Bab Tinjauan Pustaka Penelitian Sebelumnya Landasan Teori Curah Hujan Padi Sawah Padi Ladang Hubungan Curah Hujan dengan Produksi padi SARIMA Bab Metode Perancangan Sistem Metode Penelitian Analisis Sistem Analisis Kebutuhan Sistem Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Keras Bab Hasil dan Pembahasan Implementasi Sistem dan Hasil Perhitungan Peramalan Curah Hujan Peramalan Padi Sawah Peramalan padi ladang Menampilkan Data peramalan Kedalam Peta v
7 4.1.5 Menampilkan Data peramalan Curah hujan Kedalam Peta Menampilkan Data peramalan Padi Sawah Kedalam Peta Menampilkan Data peramalan Padi Ladang Kedalam Peta Hasil Peramalan Bab Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Saran Daftar Pustaka vi
8 Daftar Gambar Gambar 2.1 Prosedur Box-Jenkis untuk pembentukan Model ARIMA Gambar 3.1 Model tahapan Penelitian Gambar Plot Time Series dari data curah hujan Gambar Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan Gambar Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan Gambar Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan yang telah didefferencing Gambar Output tahap cek pada model SARIMA Gambar Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data curahhujan Gambar Hasil kode program Gambar Plot Time Series dari data padi sawah Gambar Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah Gambar Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah Gambar Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah yang telah didefferencing Gambar Output tahap cek pada model SARIMA Gambar Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data padi sawah Gambar Hasil kode program Gambar Plot Time Series dari data padi ladang Gambar Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang Gambar Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang Gambar Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang yang telah didefferencing Gambar Output tahap cek pada model SARIMA Gambar Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data padi ladang Gambar Hasil kode program Gambar Input hasil peramalan curah hujan, padi sawah, padi ladang Gambar Peta surakarta Gambar Peta boyolali Gambar Peta hasil prediksi curah hujan vii
9 Gambar Peta hasil prediksi padi sawah Gambar Peta hasil prediksi padi sawah viii
10 Daftar Tabel Tabel Tabel hasil peramalan curah hujan Tabel Tabel hasil peramalan padi sawah Tabel Tabel hasil peramalan padi ladang Tabel Hasil Peramalan curah hujan dan hasil panen padi sawah dan padi ladang ix
11 Daftar Kode Program Kode Perintah untuk Memanggil dan menampilkan plot time series, ACF, dan PACF Kode Program perintah untuk differencing dan identifikasi bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner Kode Program Dugaan model Kode Program Dugaan model Kode Program tahap cek diagnosa dan peramalan Kode hasil prediksi tahun Kode Program Perintah untuk Memanggil dan menampilkan plot time series, ACF, dan PACF Kode Program perintah untuk differencing dan identifikasi bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner Kode Program Dugaan model Kode Program Dugaan model Kode Program Dugaan model Kode Program tahap cek diagnosa dan peramalan Kode Program hasil prediksi tahun Kode Program Perintah untuk Memanggil dan menampilkan plot time series, ACF, dan PACF Kode Program perintah untuk differencing dan identifikasi bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner Kode Program Dugaan model Kode Program Dugaan model Kode Program Dugaan model Kode Program tahap cek diagnosa dan peramalan Kode Program hasil prediksi tahun Kode Program memanggil library Kode Program memanggil peta surakarta Kode Program memotong peta Surakarta Kode Program menampilkan peta boyolali Kode Program menentukan range peramalan curah hujan dan menampilkan hasil peramalan curah hujan ke peta boyolali Kode Program menampilkan legenda peta curah hujan boyolali tahun Kode Program menampilkan peta boyolali Kode Program menentukan range peramalan padi sawah dan menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali x
12 Kode Program menampilkan legenda peta peramalan hasil panen boyolali tahun Kode Program menampilkan peta boyolali Kode Program menentukan range peramalan padi ladang dan menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali Kode Program Program menampilkan legenda peta peramalan hasil panen boyolali tahun xi
13 Abstract Rainfall according BMKG (the Meteorology, Climatology and Geophysics) Rain is a tangible form of liquid precipitation. Itself can be either solid precipitation (eg, snow and hail) or aerosol (such as dew and fog). Precipitation (precipitation) are liquids or solids derived from condensation or condensation moisture that falls from the clouds to the earth's surface. Planting rice field soil tillage is usually preceded by perfectly while farmer nurseries. Rice garden is rice planted gardens in the moor, gardens, fields. In the rice planting gardens is relatively easier compared to rice filed. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is a development of the model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) on time series data that have a seasonal pattern. Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is one of the popular models in forecasting a time series approach. ARIMA model consists of three main forms, namely models AR, MA, and ARMA. Box-Jenkis procedure is a standard procedure that is widely used in the ARIMA model building. This procedure consists of four iterative stages in the formation of ARIMA models in a time series data, namely the identification, estimation, diagnostic checking, and forecasting. In general, seasonal ARIMA or SARIMA models (Sesional Autoregressive Integrated Moving Average) consists of two kinds of models alone or seasonal ARIMA (P, D, Q) S and multiplicative seasonal ARIMA models and nonmusiman or ARIMA (p, d, q) (P, D, Q) S, the S is the seasonal period. ACF and PACF of the available data and are stationary indicates that the seasonal laglag ACF and PACF tends dies down. Keywords : Rainfall,Rice filed,rice Garden,ARIMA,SARIMA. xii
14 13
Kombinasi Metode Bayesian dan Local G untuk Pemetaan Pola Spasial Serangan OPT terhadap Hasil Panen Padi di Kabupaten Boyolali Jawa Tengah
Kombinasi Metode Bayesian dan Local G untuk Pemetaan Pola Spasial Serangan OPT terhadap Hasil Panen Padi di Kabupaten Boyolali Jawa Tengah LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi
Lebih terperinciModel Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo) LAPORAN PENELITIAN
Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo) LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh
Lebih terperinciVisualisasi Informasi Klasifikasi Iklim Koppen Menggunakan Metode Polygon Thiessen (Studi Kasus Provinsi Jawa Tengah)
Visualisasi Informasi Klasifikasi Iklim Koppen Menggunakan Metode Polygon Thiessen (Studi Kasus Provinsi Jawa Tengah) LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh Gelar
Lebih terperinciKlasifikasi Kemiskinan dengan Metode Cluster Analysis Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010 LAPORAN PENELITIAN
Klasifikasi Kemiskinan dengan Metode Cluster Analysis Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010 LAPORAN PENELITIAN Peneliti : Eka Dobby Tontika 672007044 Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
Lebih terperinciLaporan Penelitian. Peneliti: Dimas Angga Putranto ( ) Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
Prediksi Pola Spasial Pada Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah dan Dana Alokasi Umum Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal (Study Kasus pada Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Tengah) Laporan
Lebih terperinciLaporan Penelitian. Peneliti: Bambang Subekti, SIE ( ) Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom. M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.
Integrasi Peramalan Pola Iklim Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Pada Model Pranatamangsa Baru (Studi Kasus Pada Wilayah Kabupaten Boyolali) Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN. Peneliti : Imanuel Barnabas Mahanaim ( )
Pemodelan Pola Spasial Daerah Rawan Miskin di lihat dari PDRB, IPM, Jumlah Pengangguran, Jumlah Penduduk, Tingkat Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah 2005-2009 LAPORAN PENELITIAN Peneliti : Imanuel Barnabas
Lebih terperinciPeramalan Curah Hujan Menggunakan Metode ARIMA (Studi Kasus: Kabupaten Semarang)
Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode ARIMA (Studi Kasus: Kabupaten Semarang) Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Peneliti: Fredy Setiawan
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Aplikasi Deteksi Kerusakan Mobil Berbasis XML Laporan Penelitian
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Deteksi Kerusakan Mobil Berbasis XML Laporan Penelitian Peneliti: Natalia Dewi Puspita Sari (672007002) Sri Yulianto Joko Prasetyo, M.Kom. Frederik Samuel Papilaya,
Lebih terperinciBab 2 Tinjauan Pustaka
Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Sebelumnya Penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya peramalan produksi dan konsumsi ubi jalar nasional dalam rangka rencana program diversifikasi pangan pokok.
Lebih terperinci1. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats. 2. I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si, M.Si. ABSTRAK
Judul : Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Analisis Spektral Nama : Ni Putu Mirah Sri Wahyuni NIM : 1208405018 Pembimbing : 1. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats. 2. I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si,
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer. Oleh: Valentino Putra Parlan NIM:
Perancangan dan Implementasi Sistem Pengisian Form Akademik Secara Online Dengan Menggunakan Arsitektur MVC (Model View Controller) (Studi Kasus Universitas Kristen Indonesia Toraja) SKRIPSI Diajukan kepada
Lebih terperinciVERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE
VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE (Studi Kasus : Kecepatan Rata-rata Angin di Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stasiun Meteorologi Maritim Semarang) SKRIPSI
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Jalan Menggunakan Metode ID3 (Studi Kasus BAPPEDA Kota Salatiga) Halaman Judul
Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Jalan Menggunakan Metode ID3 (Studi Kasus BAPPEDA Kota Salatiga) SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar
Lebih terperinciJurnal. Oleh: Benny Christian Mardiatma NIM :
Prediksi Spasial Curah Hujan di Wilayah Surakarta Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk Menentukan Klasifikasi Zona Iklim Jurnal Oleh: Benny Christian Mardiatma NIM
Lebih terperinciSistem Informasi Geografis Pelayanan Umum Berbasis Mobile Phone (Studi Kasus : Kota Pati) SKRIPSI
Sistem Informasi Geografis Pelayanan Umum Berbasis Mobile Phone (Studi Kasus : Kota Pati) SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Aditiya Vichy
Lebih terperinciPemodelan Sistem Registrasi Terpadu Berbasis Web Menggunakan Web Service (Studi Kasus pada Perpustakaan UKSW)
Pemodelan Sistem Registrasi Terpadu Berbasis Web Menggunakan Web Service (Studi Kasus pada Perpustakaan UKSW) SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN. Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Deteksi Daerah Endemis Tuberculosis (TB) dengan Menggunakan Pemodelan Matematis Susceptible, Exposed, Infected, Recovered (SEIR) (Studi Kasus : Kota Salatiga) LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas
Lebih terperinciPENGARUH INSIDEN BOM BALI I DAN BOM BALI II TERHADAP BANYAKNYA WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE BALI
TUGAS AKHIR - ST 1325 PENGARUH INSIDEN BOM BALI I DAN BOM BALI II TERHADAP BANYAKNYA WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE BALI I G B ADI SUDIARSANA NRP 1303100058 Dosen Pembimbing Ir. Dwiatmono Agus Widodo,
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Tes Seleksi Calon Mahasiswa Baru di Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
Perancangan dan Implementasi Tes Seleksi Calon Mahasiswa Baru di Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT
PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Novian Endi Gunawan 1, I Wayan Sumarjaya 2, I G.A.M. Srinadi 3 1 Program Studi Matematika,
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007 ANALISIS PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN MOTOR MENGGUNAKAN METODE SARIMA BERDASARKAN
Lebih terperinciADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA PERAMALAN TINGKAT INFLASI NASIONAL DENGAN MULTI INPUT SKRIPSI
PERAMALAN TINGKAT INFLASI NASIONAL DENGAN PENDEKATAN TIME SERIES BERDASARKAN FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT SKRIPSI DIDIT EKO PRASETYO PROGRAM STUDI S-1 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN
Lebih terperinciPERAMALAN BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA DENGAN
PERAMALAN BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE NEURAL NETWORK Disusun oleh : Berta Elvionita Fitriani 24010211120005
Lebih terperinciMODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY SKRIPSI
MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY SKRIPSI Diajukan Kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam dunia statistika terdapat serangkaian pengamatan data yang dapat dijadikan sebagai model time series (runtun waktu) untuk meramalkan kejadian pada periode berikutnya.
Lebih terperinciPERAMALAN PENYEBARAN JUMLAH KASUS VIRUS EBOLA DI GUINEA DENGAN METODE ARIMA
Jurnal UJMC, Volume 2, Nomor 1, Hal. 28-35 pissn : 2460-3333 eissn: 2579-907X PERAMALAN PENYEBARAN JUMLAH KASUS VIRUS EBOLA DI GUINEA DENGAN METODE ARIMA Novita Eka Chandra 1 dan Sarinem 2 1 Universitas
Lebih terperinciPemodelan Audio Player Berbasis Web Dengan Menggunakan HTML 5. Skripsi
Pemodelan Audio Player Berbasis Web Dengan Menggunakan HTML 5 Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Albertus Sugianto NIM : 672004059 Program
Lebih terperinciPEMODELAN ARIMA DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) IX JEMBER
PKMT-2-13-1 PEMODELAN ARIMA DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) IX JEMBER Umi Rosyiidah, Diah Taukhida K, Dwi Sitharini Jurusan Matematika, Universitas Jember, Jember ABSTRAK
Lebih terperinciPERAMALAN TINGKAT KEMATIAN BALITA PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN TAPANULI UTARA DENGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS SKRIPSI
PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN BALITA PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN TAPANULI UTARA DENGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS SKRIPSI SASTRO HAMDANI SIALLAGAN 060803047 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciPEMODELAN SARIMAX DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) V PURWOKERTO
PEMODELAN SARIMAX DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) V PURWOKERTO Skripsi Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S-1) Oleh : ROSIANA NOVITA
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun oleh: Firda Megawati
PERAMALAN TINGGI GELOMBANG BERDASARKAN KECEPATAN ANGIN DI PERAIRAN PESISIR SEMARANG MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER (Studi Kasus Bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2014) SKRIPSI Disusun oleh:
Lebih terperinciHALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii. HALAMAN PENGESAHAN...iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... vi. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii HALAMAN PENGESAHAN...iv MOTTO... v HALAMAN PERSEMBAHAN... vi KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiv PERNYATAAN...
Lebih terperinciPerancangan Sistem Penilaian Kinerja KaryawanMenggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Pada Business Center Tempo Direct Solo
Perancangan Sistem Penilaian Kinerja KaryawanMenggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Pada Business Center Tempo Direct Solo SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPENDUGAAN DATA RUNTUT WAKTU MENGGUNAKAN METODE ARIMA
KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA AIR PENDUGAAN DATA RUNTUT WAKTU MENGGUNAKAN METODE ARIMA PENDAHULUAN Prediksi data runtut waktu.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Indonesia sejak tahun enam puluhan telah diterapkan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika di Jakarta menjadi suatu direktorat perhubungan udara. Direktorat
Lebih terperinciPEMODELAN ARIMA DAN DETEKSI OUTLIER DATA CURAH HUJAN SEBAGAI EVALUASI SISTEM RADIO GELOMBANG MILIMETER
Mauludiyanto, Pemodelan ARIMA dan Deteksi Outlier Data Curah Hujan Sebagai Evaluasi Sistem Radio Gelombang Milimeter PEMODELAN ARIMA DAN DETEKSI OUTLIER DATA CURAH HUJAN SEBAGAI EVALUASI SISTEM RADIO GELOMBANG
Lebih terperinciUniversitas Bina Nusantara. Program Studi Ganda Teknik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007
Universitas Bina Nusantara Program Studi Ganda Teknik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007 ANALISIS PERBANDINGAN PEMODELAN DATA DERET WAKTU TERBAIK ANTARA
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Sistem Informasi Persediaan pada Apotek Budi Asih Banjarmasin
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Persediaan pada Apotek Budi Asih Banjarmasin Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh: Nugrahano Pradana
Lebih terperinciPEMODELAN ARIMA DAN DETEKSI OUTLIER DATA CURAH HUJAN SEBAGAI EVALUASI SISTEM RADIO GELOMBANG MILIMETER
Mauludiyanto, Pemodelan ARIMA dan Deteksi Outlier Data Curah Hujan Sebagai Evaluasi Sistem Radio Gelombang Milimeter PEMODELAN ARIMA DAN DETEKSI OUTLIER DATA CURAH HUJAN SEBAGAI EVALUASI SISTEM RADIO GELOMBANG
Lebih terperinciSISTEM PENJADWALAN KERETA API PADA JADWAL KERETA API SEMARANG - JAKARTA
SISTEM PENJADWALAN KERETA API PADA JADWAL KERETA API SEMARANG - JAKARTA LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Peneliti: Martin Kartiyoso
Lebih terperinciPengembangan Sistem Proyeksi Kependudukan Provinsi Jawa Tengah Dengan Menggunakan Metode Geometri
Pengembangan Sistem Proyeksi Kependudukan Provinsi Jawa Tengah Dengan Menggunakan Metode Geometri Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciAnalisis Time Series Pada Penjualan Shampoo Zwitsal daerah Jakarta dan Jawa Barat di PT. Sara Lee Indonesia. Oleh : Pomi Kartin Yunus
Analisis Time Series Pada Penjualan Shampoo Zwitsal daerah Jakarta dan Jawa Barat di PT. Sara Lee Indonesia Oleh : Pomi Kartin Yunus 1306030040 Latar Belakang Industri manufaktur yang berkembang pesat
Lebih terperinciAplikasi Integrasi Social Networking dengan Cloud Messaging Menggunakan Google App Engine pada Android
Aplikasi Integrasi Social Networking dengan Cloud Messaging Menggunakan Google App Engine pada Android LAPORAN PENELITIAN Peneliti : Kristianto Yanuar Michael Bezaleel, S.Kom., M.Cs Yos Richard Beeh, S.T.,
Lebih terperinciPERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP SKRIPSI Disusun oleh : DITA RULIANA SARI NIM. 24010211140084 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Test Online di Sekolah Tinggi Ilmu Farmasi Yayasan Pharmasi Semarang. Skripsi
Analisis dan Perancangan Test Online di Sekolah Tinggi Ilmu Farmasi Yayasan Pharmasi Semarang Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Christian
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT DAN METODE BOX-JENKINS
PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT DAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN HASIL PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT PT. EKA DURA INDONESIA SKRIPSI EKA ARYANI
Lebih terperinciPERAMALAN LAJU INFLASI, SUKU BUNGA INDONESIA DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)
PERAMALAN LAJU INFLASI, SUKU BUNGA INDONESIA DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) SKRIPSI Oleh : PRISKA RIALITA HARDANI 24010211120020 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA YANG BEKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN FUNGSI TRANSFER
PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA YANG BEKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN FUNGSI TRANSFER I Ketut Putra Adnyana 1, I Wayan Sumarjaya 2, I Komang Gde Sukarsa 3 1 Jurusan Matematika, Fakultas FMIPA
Lebih terperincii Aplikasii Diajukan kepada Informasi Oleh: Aulia Adie Putra NIM: Salatiga Mei 20122
Perancangan dan Implementasi i Aplikasii Analisis File Access.log Squid Berbasis Desktop (Studi Kasus : Kantor CV Sukses Jaya Utama) LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk
Lebih terperinciPEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 3 Hal. 59 67 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA ANNISA UL UKHRA Program Studi Matematika,
Lebih terperinciSeasonal ARIMA adalah model ARIMA yang mengandung faktor musiman.
Definisi Seasonal ARIMA adalah model ARIMA yang mengandung faktor musiman. Musiman berarti kecenderungan mengulangi pola tingkah gerak dalam periode musim, biasanya satu tahun untuk data bulanan. Karena
Lebih terperinciSistem Rekam Jejak Peserta Pelatihan Secara Online pada CTC FTI UKSW
i Sistem Rekam Jejak Peserta Pelatihan Secara Online pada CTC FTI UKSW Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk mendapatkan Gelar Sarjana Komputer Peneliti: Martza Merry Swastikasari
Lebih terperinciIdentifikasi Potensi Kemampuan Akademis Mahasiswa Menggunakan Perbandingan Algoritma K-Means dan Farthest First Tesis
Identifikasi Potensi Kemampuan Akademis Mahasiswa Menggunakan Perbandingan Algoritma K-Means dan Farthest First Tesis Oleh Athanasia Octaviani Puspita Dewi 972010015 Magister Sistem Informasi Fakultas
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Pipa di PT X
Elviani, et al. / Peramalan Penjualan Pipa di PT X / Jurnal Titra, Vol.. 2, No. 2, Juni 2014, pp. 55-60 Peramalan Penjualan Pipa di PT X Cicely Elviani 1, Siana Halim 1 Abstract: In this thesis we modeled
Lebih terperinciTREND ANALYSIS INFANT MORTALITY RATE DENGAN AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)
TREND ANALYSIS INFANT MORTALITY RATE DENGAN AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Jerhi Wahyu Fernanda, Wisnaningsih S, Emilia Boavida,, Prodi Rekam Medis Informasi Kesehatan Institut Ilmu Kesehatan
Lebih terperinciPemanfaatan API pada Perangkat Hotspot Gateway dalam Pembuatan Sistem Akses Internet Berdasarkan Volume Based dan Time Based Access Berbasis Web
Pemanfaatan API pada Perangkat Hotspot Gateway dalam Pembuatan Sistem Akses Internet Berdasarkan Volume Based dan Time Based Access Berbasis Web LAPORAN PENELITAN Wiwin Sulistyo, S.T., M.Kom. Sri Winarso
Lebih terperinciImplementasi dan Analisis Performa Kriptografi Metode WAKE Pada Kombinasi Data Numerik dan Karakter. Skripsi
Implementasi dan Analisis Performa Kriptografi Metode WAKE Pada Kombinasi Data Numerik dan Karakter Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh: Christian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Peramalan pada dasarnya merupakan proses menyusun informasi tentang kejadian masa lampau yang berurutan untuk menduga kejadian di masa depan (Frechtling, 2001:
Lebih terperinciPREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Greis S. Lilipaly ), Djoni Hatidja ), John S. Kekenusa ) ) Program Studi Matematika FMIPA UNSRAT Manado
Lebih terperinciArtikel Ilmiah. Peneliti : Auditya Gianina Bernadine Amaheka ( ) Michael Bezaleel Wenas, S.Kom., M.Cs.
Analisis Peramalan Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (Studi Kasus : Dinas Pendapatan dan Pengelolaan Aset Daerah Provinsi Jawa Tengah) Artikel
Lebih terperinciPrediksi Curah Hujan Bulanan Untuk Kegiatan Pertanian/Perkebunan. Menggunakan Metoda SARIMA. (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) :
Prediksi Curah Hujan Bulanan Untuk Kegiatan Pertanian/Perkebunan Menggunakan Metoda SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) : Studi Kasus di Kabupaten Semarang Jawa Tengah Indonesia
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL DAN ARIMA (BOX-JENKINS) SEBAGAI METODE PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) SKRIPSI
PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL DAN ARIMA (BOX-JENKINS) SEBAGAI METODE PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) SKRIPSI WARSINI 070803042 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciFORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA
FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA 1) Nurul Latifa Hadi 2) Artanti Indrasetianingsih 1) S1 Program Statistika, FMIPA, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya 2)
Lebih terperinciPerancangan Dan Implementasi Aplikasi Virtual Gamelan Berbasis Android
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Virtual Gamelan Berbasis Android SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Disusun Oleh : Daniel Ajisetya Agusdinata
Lebih terperinciMODEL FUNGSI TRANSFER BIVARIAT UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN DELI SERDANG SKRIPSI DYAH RARA
1 MODEL FUNGSI TRANSFER BIVARIAT UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN DELI SERDANG SKRIPSI DYAH RARA 100803065 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi nilai dari suatu
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi nilai dari suatu variabel berdasarkan nilai yang diketahui dari variabel tersebut pada masa lalu atau variabel yang berhubungan.
Lebih terperinciApplication of ARIMA Models
Application of ARIMA Models We have learned how to model using ARIMA Stages: 1. Verify whether the data we are analyzing is a stationary data using ACF or other methods 2. If the data is not stationer,
Lebih terperinciPemanfaatan SQLite pada Aplikasi Konversi Mata Uang di Android SKRIPSI
Pemanfaatan SQLite pada Aplikasi Konversi Mata Uang di Android SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Alfyan Suhendy NIM : 672007047 Program
Lebih terperinciSEASONAL ARIMA Arum Handini Primandari
SEASONAL ARIMA Arum Handini Primandari ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts ARIMA Musiman Pola musiman dalam runtun waktu adalah perubahan pola yang berulang dalam kurun waktu s;
Lebih terperinciJurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya *
PERAMALAN DATA CURAH HUJAN DENGAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) DENGAN DETEKSI OUTLIER SEBAGAI UPAYA OPTIMALISASI PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN MOJOKERTO Ary Miftakhul Huda
Lebih terperinciARIMA and Forecasting
ARIMA and Forecasting We have learned linear models and their characteristics, like: AR(p), MA(q), ARMA(p,q) and ARIMA (p,d,q). The important thing that we have to know in developing the models are determining
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. merupakan salah satu negara berkembang khususnya ibukota Jakarta sebagai kota
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam adanya perkembangan industri yang terjadi di negara-negara berkembang saat ini, maka tingkat perkembangan transportasi juga ikut berkembang. Indonesia yang merupakan
Lebih terperinciPenjadwalan Ujian Skripsi Berbasis Web Service Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : FTI UKSW)
Penjadwalan Ujian Skripsi Berbasis Web Service Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : FTI UKSW) Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Christian
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Peramalan merupakan upaya memperkirakan apa yang terjadi pada masa mendatang berdasarkan data pada masa lalu, berbasis pada metode ilmiah dan kualitatif yang dilakukan
Lebih terperinciPeramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins
Peramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina 1, Melina Anggriani 2,2 Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR.
Lebih terperinciANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP
ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP (Studi Kasus Pada Jumlah Pengiriman Benda Pos Ke Semarang Pada Tahun 2006 2011) SKRIPSI Diajukan Sebagai Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains Pada Jurusan Statistika
Lebih terperinciRancang Bangun Alat Bantu Ajar Pengenalan Lingkungan Bagi Siswa TK Berbasis Multimedia Interaktif ( Studi Kasus: TK Kristen Kalam Kudus Surakarta)
Rancang Bangun Alat Bantu Ajar Pengenalan Lingkungan Bagi Siswa TK Berbasis Multimedia Interaktif ( Studi Kasus: TK Kristen Kalam Kudus Surakarta) Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi
Lebih terperinciImplementasi Load Balancing pada MikroTik dengan Metode Nth Redirect Proxy Server dengan ClearOS 5.2 Mode Stand Alone (Studi Kasus RSU Salatiga)
Implementasi Load Balancing pada MikroTik dengan Metode Nth Redirect Proxy Server dengan ClearOS 5.2 Mode Stand Alone (Studi Kasus RSU Salatiga) Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk
Lebih terperinciSistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Jaringan Pipa PDAM Kabupaten Klaten
Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Jaringan Pipa PDAM Kabupaten Klaten Skripsi Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh: Antoni Andi Wijaya NIM:
Lebih terperinciPEMBOBOTAN SUB DIMENSION INDICATOR INDEX UNTUK PENGGABUNGAN CURAH HUJAN (Studi Kasus : 15 Stasiun Penakar Curah Hujan di Kabupaten Indramayu)
Xplore, 2013, Vol. 1(1):e3(1-7) c 2013 Departemen Statistika FMIPA IPB PEMBOBOTAN SUB DIMENSION INDICATOR INDEX UNTUK PENGGABUNGAN CURAH HUJAN (Studi Kasus : 15 Stasiun Penakar Curah Hujan di Kabupaten
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
38 III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Batasan Operasional Konsep dasar dan definisi opresional mencakup pengertian yang dipergunakan untuk mendapatkan dan menganalisis data sesuai dengan tujuan
Lebih terperinciAnalisis sistem informasi Card Management pada PT Bank Maluku menggunakan COBIT 4.1 domain Monitoring and Evaluate
Analisis sistem informasi Card Management pada PT Bank Maluku menggunakan COBIT 4.1 domain Monitoring and Evaluate Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi Untuk memperoleh gelar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan Peramalan digunakanan sebagai acuan pencegah yang mendasari suatu keputusan untuk yang akan datang dalam upaya meminimalis kendala atau memaksimalkan pengembangan baik
Lebih terperinciSistem Informasi Penggajian dan Kepegawaian Berbasis Dekstop (Studi Kasus: Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 2 Waingapu)
Sistem Informasi Penggajian dan Kepegawaian Berbasis Dekstop (Studi Kasus: Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 2 Waingapu) Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh
Lebih terperinciAnalisis Perbandingan Pengaruh Penggunaan Remote Server Menggunakan Modem GSM dan CDMA. Laporan Tugas Akhir
Analisis Perbandingan Pengaruh Penggunaan Remote Server Menggunakan Modem GSM dan CDMA Laporan Tugas Akhir Oleh: Alberth Leonard Manuputty 562011007 Program Studi Diploma Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : Genap
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : Genap Berlaku mulai: Genap/2010 MATA KULIAH : TEKNIK PERAMALAN KODE MATA KULIAH/ SKS : 410103096 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berasal dari sumber tetap yang terjadinya berdasarkan indeks waktu t secara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Time Series atau runtun waktu adalah serangkaian data pengamatan yang berasal dari sumber tetap yang terjadinya berdasarkan indeks waktu t secara berurutan
Lebih terperinciPEMODELAN TIME SERIES DENGAN PROSES ARIMA UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DI PALU SULAWESI TENGAH
JIMT Vol. 12 No. 2 Desember 2016 (Hal 149-159) ISSN : 2450 766X PEMODELAN TIME SERIES DENGAN PROSES ARIMA UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DI PALU SULAWESI TENGAH 1 Y. Wigati, 2 Rais, 3 I.T.
Lebih terperinciPEMODELAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) PADA DATA RETURN INDEKS HARGA SAHAM EURO 50
PEMODELAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) PADA DATA RETURN INDEKS HARGA SAHAM EURO 50 SKRIPSI Disusun Oleh : REZZY EKO CARAKA 240 102 111 400 85 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
Lebih terperinciAnalisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan Menggunakan Metode Indeks Musim (Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat)
Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan Menggunakan Metode Indeks Musim (Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat) Laporan Penelitian Peneliti : Alfa Kenedi Mainassy (672012704) Dr. Sri Yulianto. J.
Lebih terperinciPERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR ELLA CHRISTY SARI GULTOM
PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR ELLA CHRISTY SARI GULTOM 062407161 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciSistem Penjurian Olahraga Tinju Berbasis Desktop (Studi Kasus : Sasana Tinju Schreuder Salatiga)
Sistem Penjurian Olahraga Tinju Berbasis Desktop (Studi Kasus : Sasana Tinju Schreuder Salatiga) LAPORAN PENELITIAN Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Manajemen Kontraktor Berbasis Web SKRIPSI
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kontraktor Berbasis Web SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Erny Pelafu NIM : 672006256 Program Studi
Lebih terperinciANALISIS DERET BERKALA MULTIVARIAT DENGAN MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER: STUDI KASUS CURAH HUJAN DI KOTA MALANG
ANALISIS DERET BERKALA MULTIVARIAT DENGAN MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER: STUDI KASUS CURAH HUJAN DI KOTA MALANG Fachrul Ulum Febriansyah dan Abadyo Universitas Negeri Malang E-mail: fachrul.febrian@gmail.com
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI KALENDER
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI KALENDER Oleh SAHETI ULLY FATWA M0109058 SKRIPSI ditulis dan diajukan
Lebih terperinciOPTIMALISASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: UD. DODOL MADE MERTA TEJAKULA, SINGARAJA)
OPTIMALISASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: UD. DODOL MADE MERTA TEJAKULA, SINGARAJA) Ni Putu Deviyanti 1, Ni Ketut Tari Tastrawati 2, I Wayan Sumarjaya 3 1 Jurusan
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Pembelajaran Piano Berbasis Animasi 3D Memanfaatkan Game Logic (Studi Kasus : Lembaga Kursus Piano Must Basf Salatiga)
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Piano Berbasis Animasi 3D Memanfaatkan Game Logic (Studi Kasus : Lembaga Kursus Piano Must Basf Salatiga) TUGAS AKHIR Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk
Lebih terperinciANALISIS TIME SERIES PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS DAN INTERVENSI
LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS TIME SERIES PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS DAN INTERVENSI CITRA KUSUMANINGTYAS NRP 1307 100 505 Dosen Pembimbing Dr. IRHAMAH,
Lebih terperinciSistem Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Web Menggunakan Model View Controller
Sistem Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Web Menggunakan Model View Controller Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh: Handini
Lebih terperinci