LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PEROLEHAN KEMBALI AMILUM KULIT PISANG AGUNG
|
|
|
- Hadi Hartono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PEROLEHAN KEMBALI AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Perhitungan Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum A1 A2 A3 Rendemen (%) 1,22 1,20 1,34 Hasil RendemenSerbuk Amilum (A1) Berat kulit pisang = 50 kg Serbuk amilum yang diperoleh = 0,61 kg % rendemen = (0,61: 50) x 100% = 1,22 % Hasil RendemenSerbuk Amilum (A2) Berat kulit pisang = 75 kg Serbuk amilum yang diperoleh = 0,90 kg % rendemen = (0,90 : 75) x 100% = 1,20 % Hasil RendemenSerbuk Amilum (A3) Berat kulit pisang = 44 kg Serbuk amilum yang diperoleh = 0,59 kg % rendemen = (0,59 : 44) x 100% = 1,34 % 105
2 LAMPIRAN B HASIL UJI KUALITATIF AMILUM KULIT PISANG AGUNG Replikasi Uji/Pemeriksaan Hasil Pemeriksaan A1 A2 A3 Uji Kualitatif (Identifikasi Amilum dengan Iodin) Warna Ungu Kebiruan Warna Ungu Kebiruan Warna Ungu Kebiruan 106
3 LAMPIRAN C HASIL UJI PENDAHULUAN AMILUM KULIT PISANG AGUNG Hasil uji pendahuluan amilum kulit pisang agung. Jenis Pengujian Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum A1 A2 A3 Spesifikasi Organoleptik Bentuk Warna Rasa Bau Serbuk kecoklatan Tidak berasa Tidak berbau Serbuk kecoklatan Tidak berasa Tidak berbau Serbuk kecoklatan Tidak berasa Tidak berbau Serbuk Putih Tidak berbau Tidak berasa (Departemen Kesehatan RI, 1995) 2-100µm Makroskopik (µm) Mikroskopik 4,49 0,79 Susunan tunggal Terdapat lamela 4,48 0,80 Susunan tunggal Terdapat lamela 4,26 0,74 Susunan tunggal Terdapat lamela (Rowe, Shekey and Owen, 2006) Susunan tunggal Terdapat hilus/lamela ph 6,3 6,4 5,6 Kelembaban (%) Viskositas 6,79 7,56 8,02 Viskositas musilago amilum kulit pisang agung 2x viskositas musilago amilum manihot Viskositas musilago amilum kulit pisang agung 2x viskositas musilago amilum manihot Viskositas musilago amilum kulit pisang agung 2x viskositas musilago amilum manihot (Departemen Kesehatan RI, 1995) 4-7 (Suryani, Musdja dan Suhartini, 2013) < 20 (Rowe, Sheskey and Quinn, 2009) Viskositas amilum kulit pisang agung lebih besar daripada viskositas amilum manihot 107
4 LAMPIRAN D HASIL UJI VISKOSITAS AMILUM Hari Amilum Manihot (2,5%) Amilum Kulit Pisang (2,5%) Viskositas Amilum Kulit Pisang : Manihot rpm % Cp Rpm % Cp 1 1,5 12,2 686,9 1,5 34, ,01 2 1,5 14,0 731,8 1,5 39, ,15 3 1,5 16,7 758,2 1,5 41, ,21 Hari Amilum Manihot (5%) Amilum Kulit Pisang (5%) Viskositas Amilum Kulit Pisang : Manihot rpm % Cp Rpm % Cp 1 1,5 43, ,5 85, ,94 2 1,5 45, ,5 94, ,87 3 1,5 50, ,5 98, ,79 108
5 LAMPIRAN E HASIL UJI KEMURNIAN AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Pengujian Susut pengeringan (%) Kadar abu (%) Kadar amilosa (%) Derajat putih ( o ) Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum A1 A2 A3 9,36 13,30 13,14 1,40 1,06 1,56 36,43 34,38 34,20 46,05 50,63 45,71 Spesifikasi < 15 (Suryani, Musdja dan Suhartini, 2013) < 1 (Suryani, Musdja dan Suhartini, 2013) 17-39% (Rowe, Sheskey, and Owen, 2009) (Suryani, Musdja dan Suhartini, 2013) 109
6 LAMPIRAN F HASIL UJI MAKROSKOPIS SERBUK AMILUM (A1) Uji distribusi ukuran partikel : Ditimbang serbuk amilum (A1) = 100,07 gram Serbuk diayak selama 10 menit 110 No. Mesh d (µm) Berat Ayakan (Gram) Berat Ayakan + Zat A1 (Gram) Berat Zat A1 (Gram) % Berat % FKA FKA Nilai Z % FKB FKB Nilai Z ,69 353,07 1,38 1,38 1,38 0,0138-2,20 98,62 0,9862 2, ,36 316,38 3,02 3,02 4,40 0,0440-1,71 95,60 0,9560 1, ,58 293,56 3,98 3,98 8,38 0,0838-1,38 91,62 0,9162 1, ,92 297,62 6,70 6,70 15,08 0,1508-1,03 84,92 0,8492 1, ,23 296,20 11,97 11,97 27,05 0,2705-0,61 72,95 0,7295 0, ,08 319,43 28,35 28,35 55,39 0,5539 0,14 44,61 0,4461-0,14 Pan - 252,32 296,93 44,61 44,61 100,00 1,0000 3,09 0,00 0,0000-3,09 Σ 100,01 100,00 Serbuk amilum (A1). Kehilangan serbuk = 0,06 % (<0,5%) ln d vs nilai Z dari FKA: a = 4,7807 Distribusi berat: b = -1,0637Diameter geometris:
7 d g 50% = 4,49 µm r = -0,9305 SD geometris: σ g = 0,79 HASIL UJI MAKROSKOPIS SERBUK AMILUM (A2) Uji distribusi ukuran partikel : Ditimbang serbuk amilum (A2) = 100,03 gram Serbuk diayak selama 10 menit 111 No. Mesh d (µm) Berat Ayakan (Gram) Berat Ayakan + Zat A2 (Gram) Berat Zat A2 (Gram) % Berat % FKA FKA Nilai Z % FKB FKB Nilai Z ,69 352,67 0,98 0,98 0,98 0,0098-2,33 99,02 0,9902 2, ,36 316,17 2,81 2,81 3,79 0,0379-1,78 96,21 0,9621 1, ,58 293,46 3,88 3,88 7,67 0,0767-1,43 92,33 0,9233 1, ,92 297,06 6,14 6,14 13,81 0,1381-1,09 86,19 0,8619 1, ,23 296,40 12,17 12,17 25,99 0,2599-0,64 74,01 0,7401 0, ,08 318,92 27,84 27,85 53,84 0,5384 0,10 46,16 0,4616-0,10 Pan - 252,32 298,47 46,15 46,16 100,00 1,0000 3,09 0,00 0,0000-3,09 Σ 99,97 100,00
8 Serbuk amilum (A2). Kehilangan serbuk = 0,06 % (<0,5%) ln d vs nilai Z dari FKA: a = 4,9704 Distribusi berat: b = -1,1092 Diameter geometris: d g 50% = 4,48 µm r = -0,9375 SD geometris: σ g = 0, HASIL UJI MAKROSKOPIS SERBUK AMILUM (A3) Uji distribusi ukuran partikel : Ditimbang serbuk amilum (A3) = 100,01 gram Serbuk diayak selama 10 menit No. Mesh d (µm) Berat Ayakan (Gram) Berat Ayakan + Zat A3 (Gram) Berat Zat A3 (Gram) % Berat % FKA FKA ,69 353,20 1,51 1,51 1,51 0,0151-2,17 98,49 0,9849 2, ,36 316,80 3,44 3,44 4,95 0,0495-1,65 95,05 0,9505 1, ,58 293,44 3,86 3,86 8,82 0,0882-1,35 91,18 0,9118 1, ,92 297,84 6,92 6,93 15,74 0,1574-1,01 84,26 0,8426 1, ,23 294,42 10,19 10,20 25,94 0,2594-0,65 74,06 0,7406 0, ,08 303,72 12,64 12,65 38,59 0,3859-0,29 61,41 0,6141 0,29 Pan - 252,32 313,68 61,36 61,41 100,00 1,0000 3,09 0,00 0,0000-3,09 Σ 99,92 100,00 Nilai Z % FKB FKB Nilai Z
9 Serbuk amilum (A3). % kehilangan serbuk = 0,09 (<0,5%) ln d vs nilai Z dari FKA: a = 3,8976 Distribusi berat : b = -0,9147 Diameter geometris: d g 50% = 4,26 µm r = -0,9715 SD geometris: σ g = 0,74 113
10 LAMPIRAN G HASIL UJI MUTU FISIK AMILUM KULIT PISANG AGUNG Replikasi Uji/Pemeriksaan Hasil Pemeriksaan Sudut Diam Buruk A1 Carrs Index 25,94 % Hausner Ratio 1,35 Sudut Diam Buruk A2 Carrs Index 22,26 % Hausner Ratio 1,29 Sudut Diam Buruk A3 Carrs Index 26,97 % Hausner Ratio 1,37 114
11 LAMPIRAN H HASIL UJI KELEMBAPAN GARNUL Formula Kelembapan F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 Persyaratan Replikasi I 2,95 2,61 2,76 2,75 2,16 2,97 2,36 3,79 Replikasi II 3,12 2,50 2,13 2,75 2,95 3,05 2,86 3,06 Replikasi III 2,23 2,76 2,04 3,19 4,61 2,65 2,20 2,25 Rata-Rata 2,77 2,62 2,31 2,90 3,24 2,89 2,47 3, (Ansel, 1989). SD 0,47 0,13 0,39 0,25 0,25 0,21 0,34 0,77 115
12 LAMPIRAN I HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL METFORMIN HCl Formula F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 Replikasi Carr s Hausner Index Persyaratan (%) Ratio (%) Persyaratan (%) I 13, ,16 1,12-1,18 II 12,22 Baik 1,14 Baik III 13,37 (Hadisoewignyo 1,16 (Hadisoewignyo Rata-Rata 13,11 dan Fudholi, 1,15 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I 13, ,14 1,12-1,18 II 12,64 Baik 1,15 Baik III 13,65 (Hadisoewignyo 1,16 (Hadisoewignyo Rata-Rata 13,31 dan Fudholi, 1,15 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I 9,30 <10 1,10 1,00-1,11 II 9,36 Sangat baik 1,12 Sangat baik III 9,34 (Hadisoewignyo 1,10 (Hadisoewignyo Rata-Rata 9,33 dan Fudholi, 1,11 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I 12, ,12 1,12-1,18 II 12,63 Baik 1,14 Baik III 12,62 (Hadisoewignyo 1,16 (Hadisoewignyo Rata-Rata 12,63 dan Fudholi, 1,14 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I 13, ,12 1,12-1,18 II 13,14 Baik 1,15 Baik III 13,16 (Hadisoewignyo 1,12 (Hadisoewignyo Rata-Rata 13,14 dan Fudholi, 1,13 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I 11, ,16 1,12-1,18 II 11,62 Baik 1,16 Baik III 11,66 (Hadisoewignyo 1,14 (Hadisoewignyo Rata-Rata 11,64 dan Fudholi, 1,15 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I 11, ,12 1,12-1,18 II 11,64 Baik 1,14 Baik III 11,68 (Hadisoewignyo 1,14 (Hadisoewignyo Rata-Rata 11,65 dan Fudholi, 1,13 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) I ,12 1,12-1,18 II 11,32 Baik 1,16 Baik III 11,36 (Hadisoewignyo 1,16 (Hadisoewignyo Rata-Rata 11,35 dan Fudholi, 1,15 dan Fudholi, SD 0, ) 0, ) 116
13 LAMPIRAN J HASIL UJI KEKERASAN TABLET METFORMIN HCL REPLIKASI I No Kekerasan Tablet Metformin HCl (Kp) F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 1 5,5 6,9 5,9 4,5 5, ,4 5,8 2 6,9 6,6 6,3 4,3 6,0 5,6 6,2 5,6 3 5,5 6,7 6,5 4,4 6,0 6,0 6,5 5,7 4 6,7 7,1 6,6 4,7 6,3 6,5 6,6 5,8 5 6,9 6,4 6,0 4,7 6,0 6,2 5,7 5,8 6 5,3 6,3 6,0 5,8 6,0 6,0 6,0 5,8 7 6,4 6,7 6,7 4,6 5,5 6,4 6,3 5,5 8 6,1 7,0 6,8 5,9 6,2 6,1 6,3 5,8 9 5,7 7,0 6,1 4,3 5,8 6,4 6,3 5,7 10 6,6 6,4 5,8 4,6 6,1 6,0 5,6 5,6 Rata-Rata 6,16 6,71 6,27 4,78 5,98 6,13 6,19 5,71 SD 0,62 0,28 0,3 0,58 0,22 0,27 0,33 0,11 REPLIKASI II No Kekerasan Tablet Metformin HCl (Kp) F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 1 7,4 6,0 6,8 5,9 5,0 5,2 4,2 5,5 2 7,6 5,3 6,4 6,3 4,8 5,6 4,0 5,3 3 7,7 5,8 7,5 6,5 4,9 5,5 4,0 4,9 4 7,4 5,2 6,7 6,0 4,9 5,6 4,2 5,7 5 7,5 5,9 6,2 5,6 4,9 5,3 4,2 5,6 6 7,7 5,8 6,6 5,9 5,1 5,4 4,0 5,9 7 7,1 5,7,2 6,7 4,8 5,2 4,1 5,3 8 7,7 6,0 7,5 5,8 4,7 5,6 4,0 4,7 9 7,2 5,9 6,5 6,2 4,8 5,3 4,0 4,8 10 7,0 6,0 6,8 6,4 4,9 5,3 4,1 5,5 Rata-Rata 7,43 5,76 6,82 6,13 4,88 5,4 4,18 5,32 SD 0,26 0,29 0,45 0,45 0,11 0,16 0,37 0,40 117
14 REPLIKASI III No Kekerasan Tablet Metformin HCl (Kp) F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 1 5,3 5,7 4,6 5,6 6,1 4,4 4,0 5,9 2 5,4 5,7 4,9 4,3 5,4 4,9 4,1 5,3 3 5,6 5,3 5,2 5,3 5,5 4,2 4,0 4,4 4 5,4 5,7 4,9 5,2 4,5 5,0 4,3 5,8 5 4,9 5,4 5,1 4,6 4,9 4,5 4,2 5,3 6 5,2 5,5 5,3 5,1 4,6 4,4 4,0 4,6 7 5,3 5,3 5,3 5,8 5,3 4,3 4,0 4,5 8 5,8 5,5 4,9 5,1 5,2 4,6 4,2 4,8 9 5,9 5,0 5,2 4,5 4,5 4,1 4,0 5,3 10 5,2 5,3 4,6 4,8 5,3 5,2 4,0 5,7 Rata-Rata 5,4 5,44 5,0 5,03 5,13 4,56 4,07 5,16 SD 0,30 0,23 0,26 0,48 0,51 0,36 0,12 0,55 118
15 LAMPIRAN K HASIL UJI KERAPUHAN TABLET METFORMIN HCL Formula Replikasi Berat Awal (Gram) Berat Akhir (Gram) Kerapuhan (%) Rata-Rata SD \F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 I 14,44 14,35 0,623 0,64 II 14,04 13,95 0,641 III 13,93 13,84 0,650 0,01 I 14,24 14,15 0,632 0,64 II 13,91 13,82 0,647 III 14,14 14,05 0,636 0,008 I 14,20 14,10 0,704 0,76 II 14,03 13,92 0,784 III 14,04 13,93 0,783 0,05 I 14,02 13,93 0,641 0,64 II 14,03 13,94 0,641 III 14,02 13,93 0,642 0,006 I 14,06 13,96 0,711 0,69 II 14,10 14,01 0,642 III 13,90 13,80 0,719 0,04 I 13,97 13,89 0,575 0,55 II 14,00 13,92 0,571 III 14,01 13,94 0,502 0,04 I 14,15 14,04 0,777 0,71 II 14,08 13,98 0,643 III 14,06 13,96 0,716 0,07 I 13,82 13,74 0,579 0,58 II 13,91 13,84 0,506 III 13,92 13,83 0,647 0,07 119
16 LAMPIRAN L HASIL UJI WAKTU HANCUR TABLET METFORMIN HCL Keterangan Waktu Hancur Tablet Metformin HCl (Menit) F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 Reprlikasi I 2,42 5,43 4,13 5,07 4,28 6,02 2,00 2,38 Replikasi II 2,40 5,45 4,20 5,10 4,35 6,00 2,25 2,45 Replikasi III 2,50 5,50 4,10 5,14 4,55 6,05 2,40 2,10 Rata-Rata 2,44 5,46 4,14 5,10 4,39 6,02 2,21 2,31 SD ,
17 LAMPIRAN M HASIL UJI KESERAGAMAN BOBOT TABLET METFORMIN HCL REPLIKASI No F1 Pb (%) F2 Pb (%) F3 Pb (%) F4 Bobot Tablet Pb (%) F5 Pb (%) F6 Pb (%) F7 Pb (%) F8 Pb (%) 1 0,70 0,00 0,70 0,00 0,72 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 2 0,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 3 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 4 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 5 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 6 0,72 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 7 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 8 0,70 0,00 0,72 1,43 0,72 2,86 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 9 0,71 1,43 0,72 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1, ,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1, ,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,72 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0, ,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0, ,72 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,71 1,43 0,72 2,86 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1, ,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,70 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1, ,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1, ,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1, ,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 Rata- Rata SD 0,71 0,01 1,07 0,64 0,71 0,01 1,00 0,67 0,71 0,01 1,43 0,66 0,69 0,00 0,43 0,67 0,70 0,01 0,86 0,72 0,70 0,01 0,72 0,73 0,70 0,01 0,57 0,72 0,70 0,01 0,86 0,72
18 REPLIKASI II 122 No F1 Pb (%) F2 Pb (%) F3 Pb (%) F4 Bobot Tablet Pb (%) 1 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1, ,43 0,69 1,43 0,70 0,00 2 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 3 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 4 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 5 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1, ,00 0,70 0,00 0,71 1,43 6 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 7 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 8 0,69 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 9 0,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1, ,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0, ,69 1,43 0,70 0, ,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0, ,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0, ,71 1,43 0,71 1,43 0,72 2,86 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1, ,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0, ,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1, ,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1, ,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1, ,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 Rata- Rata SD 0,70 0,01 0,93 0,70 0,70 0,01 0, ,70 0,01 0,93 0,84 0,70 0,01 1,00 0,67 F5 0,70 0,01 Pb (%) 0,64 0,73 F6 0,70 0,01 Pb (%) 0,57 0,72 F7 0,70 0,01 Pb (%) 0,64 0,73 F8 0,70 0,01 Pb (%) 0,72 0,73
19 REPLIKASI III 123 No F1 Pb (%) F2 Pb (%) F3 Pb (%) F4 Bobot Tablet Pb (%) 1 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0, ,00 0,71 1,43 0,70 0,00 2 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 3 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 4 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 5 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0, ,43 0,70 0,00 0,69 1,43 6 0,72 2,86 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 7 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,7 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 8 0,69 1,43 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 9 0,71 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,69 1, ,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,69 1, ,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,70 0, ,70 0,00 0,70 0, ,43 0,71 1,43 0,71 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0, ,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0, ,71 1,43 0,69 1,43 0,69 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1, ,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1, ,69 1,43 0,69 1,43 0,71 1,43 0,70 0, ,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1, ,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1, ,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1, ,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,70 0,00 0,71 0,00 0,71 1, ,70 0,00 0,70 0,00 0,70 0,00 0,69 1,43 0,70 0,00 0,71 1,43 0,71 1,43 0,70 0,00 Rata- Rata SD 0,70 0,01 1,00 0,82 0,70 0,01 0,57 0,72 0,70 0,01 0,86 0,72 0,70 0,01 0,57 0,72 F5 0,70 0,01 Pb (%) 0,64 0,73 F6 0,70 0,01 Pb (%) 0,79 0,73 F7 0,70 0,01 Pb (%) 0,64 0,73 F8 0,70 0,01 Pb (%) 0,86 0,72
20 LAMPIRAN N HASIL UJI KURVA BAKU PENETAPAN KADAR TABLET METFORMIN HCl DALAM AKUADES Hari No Konsentrasi (µg/ml) Absorbansi Persamaan garis I ,009 4,512 6,018 7,523 0.,80 0,381 0,511 0,629 y = 0,078x + 0,039 r hitung/r tabel = 0,999/0,878 a = 0,039 b = 0,078 r = 0,999 9,027 0, II ,003 4,505 6,006 7,508 0,250 0,370 0,579 0,635 y = 0,079x + 0,031 r hitung/r tabel = 0,956/0,878 a = 0,031 b = 0,079 r = 0,956 9,009 0,717 III ,006 4,509 6,012 7,515 0,251 0,370 0,532 0,615 y = 0,081x + 0,014 r hitung/r tabel = 0,992/0,878 a = 0,081 b = 0,014 r = 0,992 9,018 0,737
21 LAMPIRAN O HASIL UJI AKURASI DAN PRESISI PENETAPAN KADAR TABLET METFORMIN HCl 125 Tingkat Replikasi Konsentrasi (ppm) 80% (400 mg) 100% (500 mg) 120% (600 mg) Absorbansi % Recovery Rata-rata SD %KV
22 LAMPIRAN P HASIL UJI SCAN BLANKO PENETAPAN KADAR TABLET METFORMIN HCl Replikasi Absorbansi 1 0, , ,
23 LAMPIRAN Q HASIL PENETAPAN KADAR TABLET METFORMIN HCl Formula Replikasi Absorbansi C sampel (µg/ml) C teoritis (µg/ml) Kadar (%) Kadar BA I 1 0,510 6,01 6,00 100,51 502, ,512 6,06 6,01 100,79 503, ,509 6,02 6,01 100,16 500,799 X rata-rata SD 100,49 0,32 %KV 0, ,514 6,08 6,01 101,23 506, ,512 6,06 6,00 100,94 504, ,511 6,04 6,00 100,73 503, ,508 6,01 6,00 100,09 500, ,509 6,02 6,00 100,30 501, ,510 6,03 6,01 100,37 501, ,505 5,97 6,00 99,45 497, ,507 5,99 6,01 99,73 498, ,510 6,03 6,00 100,51 502, ,503 5,94 6,00 99,02 495, ,505 5,97 6,01 99,31 496, ,508 6,01 6,00 100,09 500, ,510 6,03 6,01 100,37 501, ,512 6,06 6,01 100,79 503, ,515 6,09 6,01 101,44 507, ,511 6,04 6,01 100,59 502, ,512 6,06 6,00 100,94 504, ,511 6,04 6,01 100,59 502, ,512 6,06 6, , ,513 6,07 6,00 101,13 505, ,511 6,04 5,99 100,77 503, ,960,25 0,25 100,250,15 0,15 99,900,55 0,55 99,470,55 0,55 100,870,53 0,53 100,700,20 0,20 100,940,18 0,18 127
24 LAMPIRAN R HASIL UJI F KURVA BAKU DENGAN AKUADES UNTUK UJI PENETAPAN KADAR METFORMIN HCl Replikasi C (ppm) Abs X 2 Y 2 XY Total Total Total Persamaan regresi 1 : y = 0,078x + 0,039 r hitung /r tabel = 0,999/0,878 Persamaan regresi 2 : y = 0,079x + 0,031 r hitung /r tabel = 0,956/0,878 Persamaan regresi 3 : y = 0,081x + 0,014r hitung /r tabel = 0,992/0,878 Jumlah X2 Jumlah XY Jumlah Y2 n Residual SS Residual DF Pers.Reg E-03 4 Pers.Reg E-03 4 Pers.Reg E-03 4 Pooled reg. 9.6E Common reg E SS1 0,001 SS2 0,007 SS3 0,001 Sse 0,009 F hitung 0,111 F hitung < Ftabel F (0.05)(2,15) 3,68 128
25 LAMPIRAN S HASIL LINIERITAS UJI DISOLUSI Hari No Konsentrasi (µg/ml) Absorbansi Persamaan garis 1 y = 0,087x + 0, ,009 0,273 r hitung/r tabel = 0,962/0,878 I 3 4 4,514 6,018 7,523 0,328 0,571 0,645 a = 0,007 b = 0, ,027 0,769 r = 0,962 1 y = 0,079x + 0, ,006 0,270 r hitung/r tabel = 0,949/0,878 II 3 4 4,509 6,012 7,515 0,328 0,564 0,635 a = 0,022 b = 0, ,018 0,717 r = 0,949 1 y = 0,086x + 0, ,003 0,243 r hitung/r tabel = 0,945/0,878 III 3 4 4,505 6,006 7,508 0,351 0,579 0,685 a = 0,001 b = 0, ,009 0,723 r = 0,
26 LAMPIRAN T HASIL UJI SCAN BLANGKO DISOLUSITABLET METFORMIN HCl Rep. Abs. 1 0, , ,
27 131 LAMPITAN U HASIL AKURASI PRESISI UJI DISOLUSI Replikasi Konsentrasi (%) Absorbansi Konsentrasi (µg/ml) Teoritis (µg/ml) Perolehan Kembali (%) Ratarata SD I ,427 0,428 0,429 4,985 4,997 5,008 5,056 5,055 5,055 98,598 98,835 99,063 98,832 0,23 II ,521 0,521 0,520 6,066 6, ,139 6,138 6,139 98,801 98,818 98,614 98,744 0,11 III ,615 0,616 0,618 7,146 7,157 7,180 7,221 7,222 7,221 98,958 99,110 99, ,25
28 LAMPIRAN V HASIL UJI DISOLUSI TABLET METFORMIN HCl FORMULA 1 Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,467 5,45 377,35 75,08 943, ,485 5,66 391,51 77, , ,502 5,85 404,88 80, , ,523 6,09 421,39 83, , ,554 6,44 445,78 88, , ,602 6,99 483,53 96, , ,621 7,20 498,47 99, ,97 %ED 60 84, ,477 5,57 385,22 76,43 963, ,485 5,66 391,51 77, , ,502 5,85 404,88 80, , ,523 6,09 421,39 83, , ,554 6,44 445,78 88, , ,602 6,99 483,53 95, , ,621 7,20 498,47 98, ,97 85, ,497 5,79 400,95 80, , ,502 5,85 404,88 80, , ,515 6,00 415,10 82, , ,525 6,11 422,97 84, , ,568 6,60 456,79 91, , ,602 6,99 483,53 96, , ,621 7,20 498,47 99, ,97 86,45 132
29 FORMULA 2 Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,506 5,90 408,02 80, , ,516 6,01 415,89 82, , ,522 6,08 420,61 83, , ,530 6,17 426,90 84, , ,542 6,30 436,34 86, , ,605 7,02 485,89 96, , ,624 7,24 500,83 98, ,36 %ED 60 85, ,512 5,96 412,74 81, , ,522 6,08 420,61 83, , ,532 6,19 428,47 84, , ,543 6,32 437,12 86, , ,568 6,60 456,79 90, , ,610 7,08 489,82 97, , ,630 7,30 505,55 100, ,24 5 0,510 5, ,17 81, , ,521 6,07 419,82 83, , ,532 6,19 428,47 85, , ,548 6,37 441,06 87, , ,595 6,91 478,02 94, , ,618 7,17 496,11 98, , ,634 7,35 508,69 101, ,03 87,30 88,81 133
30 FORMULA 3 Replikasi Menit Absorbansi C sampel (µg/ml) Wt (mg) % obat terlarut %ED ,514 5,99 414,32 82, ,79 90, ,522 6,08 420,61 84, , ,534 6,21 430,05 85, , ,552 6,42 444,20 88, , ,603 7,00 484,31 96, , ,624 7,24 500,83 100, , ,654 7,58 524,42 104, , ,525 6,11 422,97 84, ,42 89, ,536 6,24 431,62 86, , ,545 6,34 438,70 87, , ,551 6,41 443,42 88, , ,582 6,76 467,80 93, , ,611 7,09 490,60 97, , ,638 7,40 511,84 102, ,509 5,93 410,38 81, ,96 88, ,518 6,03 417,46 83, , ,531 6,18 427,69 85, ,547 6,36 440,27 87, , ,593 6,88 476,45 94, , ,615 7,13 493,75 98, , ,631 7,32 506,33 100, ,63 134
31 FORMULA 4 Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,522 6,08 420,61 84, , ,539 6,27 433,98 87, , ,555 6,45 446,56 89, , ,57 454,43 91, ,575 6,68 462,29 92, , ,594 6,90 477,23 95, , ,625 7,25 501,62 100, ,37 %ED 60 89, ,498 5,80 401,73 80, , ,511 5,95 411,96 82, , ,521 6,07 419,82 84, , ,538 6,26 433,19 86, , ,551 6,41 443,42 88, , ,595 6,91 478,02 95, , ,618 7,17 496,11 99, ,98 86, ,505 5,88 407,24 81, , ,512 5,96 412,74 82, , ,521 6,07 419,82 83, , ,530 6,17 426,90 84, , ,34 438,70 87, , ,585 6,79 470,16 93, , ,607 7,04 487,46 96, ,11 84,87 135
32 FORMULA 5 Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,472 5,51 381,28 77,01 953, ,498 5,80 401,73 81, , ,513 5,98 413,53 83, , ,523 6,09 421, , ,558 6,49 448,92 90, , ,615 7,13 493,75 99, , ,655 7,59 525,21 106, ,20 %ED 60 87, ,501 5,84 404,09 81, , ,525 6,11 422, , ,537 6,25 432,41 87, , ,559 6,50 449,71 90, , ,575 6,68 462,29 93, , ,624 7,24 500,83 100, , ,631 7,32 506,33 101, ,72 89, ,492 5,74 397,01 79,33 992, ,518 6,03 417,46 83, , ,527 6,13 424,54 84, , ,538 6,26 433,19 86, , ,576 6,69 463,08 92, , ,609 7,07 489,03 97, , ,632 7,33 507,12 101, ,14 87,83 136
33 FORMULA 6 Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut %ED
34 FORMULA 7 Replikasi Menit Absorbansi C sampel (µg/ml) Wt (mg) % obat terlarut %ED , , ,
35 FORMULA 8 Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut %ED
36 LAMPIRAN W HASIL UJI F KURVA BAKU DISOLUSI Replikasi C (ppm) Abs X2 Y2 XY 1 3,009 0,273 9,05 0,07 0,82 4,514 0,328 20,37 0,11 1,48 6,018 0,571 36,22 0,33 3,44 7,523 0,645 56,59 0,42 4,85 9,027 0,769 81,49 0,59 6,94 Total 203,72 1,52 17,53 2 3,006 0,270 9,04 0,07 0,81 4,509 0,328 20,33 0,11 1,48 6,012 0,564 36,14 0,32 3,39 7,515 0,635 56,48 0,40 4,77 9,018 0,717 81,32 0,51 6,47 Total 203,31 1,42 16,92 3 3,003 0,243 9,02 0,06 0,73 4,505 0,351 20,29 0,12 1,58 6,006 0,579 36,07 0,34 3,49 7,508 0,685 56,36 0,47 5,14 9,009 0,723 81,16 0,52 6,51 Total 202,91 1,51 17,44 Jumlah X2 Jumlah XY Jumlah Y2 Pers.Reg 1 203,72 17,05 1,52 5 Pers.Reg 2 203,31 16,92 1,42 5 Pers.Reg 3 202,91 17,44 1,51 5 Pooled reg. Common reg. 609,93 51,42 4,44 n Residual SS 8,7888E- 02 7,8946E- 03 9,6499E- 03 1,0543E- 01 1,0631E- 01 Residual DF SS1 0,09 SS2 0,01 SS3 0,01 Sse 0,11 F hitung 0,05 F hitung < Ftabel F (0.05)(2,15) 3,68 140
37 LAMPIRAN X CONTOH PERHITUNGAN Contoh Perhitungan Carr s Index dan Hausner Ratio Formula 1 (Replikasi 1) : Berat gelas ukur = 86,29 gram (W 1 ) Berat gelas ukur + granul = 130,24 (W 2 ) V1= 100 V2 = 87 Bobot jenis (Bj) nyata = = = 0,44 Bobot jenis (Bj) mampat = = = 0,51 Carr s Index = = = 13,73 % Hausner Ratio = x 100 % = x 100 % = 1,16 Contoh perhitungan Akurasi Presisi : Persamaan regresi yang didapat : Y = 0,078x + 0,039 Absorbansi akurasi presisi : 0,410 Maka C sampel yang didapat (x) = 0,410 0,039 = 0,371/0,078 = 4,801 ppm 141
38 % recovery = (C sampel : C teoritis ) x 100% = 4,801/4,804 x 100 % = 99,95 % % KV = (SD/X rata-rata ) x 100 % = (0,02/ 99,96) x 100 % = 0,02 % Contoh perhitungan % obat terlepas: Formula 1 replikasi 1 t = 60menit Persamaan regresi yang digunakan : y = 0,087x + 0,007 Absorbansi (y) = 0,467 Csampel = 5,54 ppm Kadar (mg) pada penetapan kadar = 502,57 mg Wt (mg)= (5,54x0,9)x 76,9(faktor pengenceran)= 377,35 mg % obat terrlepas = (377,351 mg / 502,57 mg) x 100 = 75,08 % Contoh perhitungan AUC dan ED pada menit ke 60 Formula 1 replikasi 1: t n = 60 menit ; t n-1 = 45 menit W tn = 498,47 mg ; W tn-1 = 483,53 mg Σ = 25592,76µg menit/ml Kadar (mg) pada PK = 502,57 mg = ((W tn + W tn-1 ): 2 ) x (t n t n-1 ) = 2096,75 µg menit/ml = ((498, ,53): 2 ) x (60 45) = 7364,97 µg menit/ml ED 60 (%) = (Σ : L. persegi) x 100% = (25592,76: (60menit x 502,57 mg)) x 100% = 84,87% 142
39 LAMPIRAN Y HASIL UJI KEKERASAN FORMULA OPTIMUM DAN PEMBANDING TABLET METFORMIN HCL No Kekerasan formula optimum (kp) Kekerasan formula pembanding (kp) R1 R2 R3 R1 R2 R3 1 5,8 5,6 5,7 4,2 4,0 4,1 2 5,6 5,8 5,8 4,2 4,0 3,7 3 5,7 5,6 5,7 3,3 3,3 3,2 4 5,5 5,7 5,8 3,2 4,2 3,3 5 5,7 5,8 5,6 4,5 4,0 3,3 6 5,8 5,8 5,8 4,0 3,2 3,6 7 5,8 5,8 5,7 3,3 3,1 4,0 8 5,7 5,7 5,6 4,0 3,1 4,0 9 5,6 5,7 5,6 3,2 4,0 3,5 10 5,7 5,7 5,7 4,3 3,5 4,0 Rata-Rata 5,7 5,7 5,7 3,8 3,6 3,7 SD 0,1 0,1 0,1 0,5 0,4 0,3 143
40 LAMPIRAN Z HASIL UJI KERAPUHAN FORMULA OPTIMUM DAN PEMBANDING TABLET METFORMIN HCL Formula Replikasi Berat Awal (Gram) Berat Akhir (Gram) Kerapuhan (%) Rata-Rata SD I 14,18 14,09 0,62 0,63 optimum II 14,18 13,09 0,62 III 14,18 13,09 0,63 0,00 I 13,76 13,62 0,98 0,97 pembanding II 13,80 13,67 0,99 III 13,75 13,62 0,94 0,03 144
41 LAMPIRAN AA HASIL UJI WAKTU HANCUR FORMULA OPRIMUM DAN PEMBANDING TABLET METFORMIN HCL Keteranga Waktu Hancur Tablet Metformin HCl (Menit) Formula optimum Formula pembanding R1 4,12 2,15 R2 4,15 2,22 R3 4,18 2,20 Rata-Rata 4,15 2,19 SD
42 LAMPIRAN AB HASIL UJI DISOLUSI FORMULA OPTIMUM, PEMBANDING, DAN INOVATOR TABLET METFORMIN HCl TABLET OPTIMUM Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,472 5, ,814 77, , ,502 5, ,680 82, , ,517 6, ,612 84, , ,530 6, ,954 86, , ,543 6, ,296 88, , ,599 6, ,845 97, , ,608 7, ,004 99, ,369 %ED 60 87, ,473 5, ,610 76, , ,510 5, ,044 82, , ,528 6, ,363 85, , ,539 6, ,114 87, , ,552 6, ,455 89, , ,599 6, ,845 96, , ,615 7, ,573 99, ,134 87, ,478 5, ,587 77, , ,509 5, ,248 82, , ,529 6, ,159 85, , ,539 6, ,114 87, , ,552 6, ,455 89, , ,582 6, ,321 94, , ,603 6, ,313 97, ,753 88,
43 TABLET PEMBANDING Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,520 6, ,108 85, , ,531 6, ,861 86, , ,542 6, ,614 88, , ,555 6, ,958 90, , ,569 6, ,098 93, , ,602 6, ,357 98, , ,612 7, , , ,039 %ED 60 89, ,519 6, ,312 84, , ,528 6, ,474 85, , ,539 6, ,227 87, , ,549 6, ,184 88, , ,579 6, ,056 93, , ,601 6, ,562 97, , ,619 7, , , , ,528 6, ,474 85, , ,539 6, ,227 87, , ,549 6, ,184 89, , ,559 6, ,141 90, , ,604 7, ,949 98, , ,612 7, ,315 99, , ,623 7, , , ,365 88,775 90,
44 TABLET INOVATOR Replikasi Menit Absorbansi C sampel Wt % obat (µg/ml) (mg) terlarut 5 0,288 3, ,186 46, , ,365 4, ,437 58, , ,408 4, ,640 65, , ,438 5, ,504 70, , ,509 5, ,986 81, , ,511 5, ,571 82, , ,473 5, ,340 76, ,835 %ED 60 70, ,283 3, ,206 45, , ,361 4, ,253 58, , ,402 4, ,865 64, , ,433 5, ,524 69, , ,509 5, ,986 81, , ,514 5, ,959 82, , ,471 5, ,755 75, ,856 69, ,285 3, ,798 46, , ,368 4, ,824 59, , ,405 4, ,253 65, , ,435 5, ,116 69, , ,502 5, ,415 80, , ,512 5, ,367 82, , ,474 5, ,143 76, ,825 69,
45 LAMPIRAN AC SERTIFIKAT ANALISIS METFORMIN HCl 149
46 LAMPIRAN AD SERTIFIKAT ANALISIS SSG 150
47 LAMPIRAN AE SERTIFIKAT ANALISIS AVICEL PH
48 LAMPIRAN AF SERTIFIKAT ANALISIS MAGNESIUM STEARAT 152
49 LAMPIRAN AG Tabel uji r 153
50 LAMPIRAN AH Tabel F 154
51 LAMPIRAN AI TABEL T 155
52 LAMPIRAN AJ HASIL UJI ANAVA KEKERASAN DENGAN DESIGN EXPERT Response 1Kekerasan ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] source Sum of squqres Df Mean square F value p-value prob>f Model significant A-Konsentrasi amilum kulit pisang B-Konsentrasi SSG C-konsentrasi Mg Stearat AB AC BC ABC Pure Error Cor Total The Model F-value of 2.68 implies the model is significant. There is only a 4.83% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A, C are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean 5.61 Adj R-Squared C.V. % Pred R-Squared PRESS Adeq Precision
53 A negative "Pred R-Squared" implies that the overall mean is a better predictor of your response than the current model. "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. Factor Coefficient Estimate Df Standard Error 95% CI Low 95% CI High VIF Intercept A-Konsentrasi amilum kulit pisang B-Konsentrasi SSG C-konsentrasi Mg Stearat AB AC BC Final Equation in Terms of Coded Factors: Kekerasan = * A * B * C * A * B * A * C * B * C * A * B * C 157
54 Final Equation in Terms of Actual Factors: Kekerasan = * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * Konsentrasi amilum kulit pisang * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 158
55 LAMPIRAN AK HASIL UJI ANAVA KERAPUHAN DENGAN DESIGN EXPERT Response2Kerapuhan ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] source Sum of squqres Df Mean square F value p-value prob>f Model Significant A-Konsentrasi < amilum kulit pisang B-Konsentrasi SSG C-konsentrasi 7.921E E Mg Stearat AB 4.483E E AC 9.680E E BC 1.980E E ABC 5.643E E Pure Error E- 003 Cor Total The Model F-value of 7.33 implies the model is significant. There is only a 0.05% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A, B, AC are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean 0.65 Adj R-Squared C.V. % 6.72 Pred R-Squared PRESS Adeq Precision
56 The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. Factor Coefficient Df Standard 95% CI 95% CI VIF Estimate Error Low High Intercept E A-Konsentrasi E amilum kulit pisang B-Konsentrasi E E SSG 003 C-konsentrasi E E Mg Stearat 004 AB E E AC E E BC E E E Final Equation in Terms of Coded Factors: Kerapuhan = * A * B * C * A * B * A * C E-003 * B * C * A * B * C Final Equation in Terms of Actual Factors: Kerapuhan = * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat 160
57 * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * Konsentrasi amilum kulit pisang * konsentrasi Mg Stearat E-003 * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 161
58 LAMPIRAN AL HASIL UJI ANAVA WAKTU HANCUR DENGAN DESIGN EXPERT Response3Waktu hancur ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] source Sum of squqres Df Mean square F value p-value prob>f Model < Significant A-Konsentrasi < amilum kulit pisang B-Konsentrasi < SSG C-konsentrasi < Mg Stearat AB < AC < BC < ABC Pure Error Cor Total The Model F-value of implies the model is significant. There is only a 0.01% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A, B, C, AB, AC, BC, ABC are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean 4.01 Adj R-Squared C.V. % 2.82 Pred R-Squared PRESS 0.46 Adeq Precision The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of
59 "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. Factor Coefficient Estimate Df 163 Standard Error 95% CI Low 95% CI High VIF Intercept A-Konsentrasi amilum kulit pisang B-Konsentrasi SSG C-konsentrasi Mg Stearat AB AC BC Final Equation in Terms of Coded Factors: Waktu hancur = * A * B * C * A * B * A * C * B * C * A * B * C Final Equation in Terms of Actual Factors: Waktu hancur = * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG
60 * Konsentrasi amilum kulit pisang * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 164
61 LAMPIRAN AM HASIL UJI ANAVA %ED 60 DENGAN DESIGN EXPERT Response 4 ED60 ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Source Sum of squqres Df Mean square F value p-value prob>f Model Significant A-Konsentrasi amilum kulit pisang B-Konsentrasi SSG C-konsentrasi Mg Stearat AB AC BC ABC 3.115E E E Pure Error Cor Total The Model F-value of 6.03 implies the model is significant. There is only a 0.14% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A, B, C, AB are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean88.29 Adj R-Squared C.V. %1.79 Pred R-Squared PRESS89.74 Adeq Precision The "Pred R-Squared" of is not as close to the "Adj R-Squared" of as one might 165
62 normally expect. This may indicate a large block effect or a possible problem with your model and/or data. Things to consider are model reduction, response tranformation, outliers, etc. "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. Factor Coefficient Estimate Df Standard Error 95% CI Low 95% CI High VIF Intercept A-Konsentrasi amilum kulit pisang B-Konsentrasi SSG C-konsentrasi Mg Stearat AB AC BC Final Equation in Terms of Coded Factors: ED60 = +87, * A * B * C * A * B * A * C * B * C * A * B * C Final Equation in Terms of Actual Factors: ED60 =
63 * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * Konsentrasi amilum kulit pisang * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat * Konsentrasi amilum kulit pisang * Konsentrasi SSG * konsentrasi Mg Stearat The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 167
64 LAMPIRAN AN HASIL UJI STATISTIK KEKERASAN TABLET METFORMIN HCl (One Way Anova) (I) formula (J) formula Mean Difference (I-J) Multiple Comparisons Kekerasan Tukey HSD Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound *
65 * *. The mean difference is significant at the 0.05 level. Keterangan : Hasil uji HSD Tukey dari kedelapan formula, diperoleh nilai sig.< α (0,05) sehingga H 0 ditolak (*), berarti rata-rata kekerasan tablet metformin HCldari kedelapan formula menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antar formula yaitu formula 2 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 7dan formula 7 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula
66 LAMPIRAN AO HASIL UJI STATISTIK KERAPUHAN TABLET MTFORMIN HCL (One Way Anova) (I) formula (J) formula Mean Difference (I-J) Multiple Comparisons Kerapuhan Tukey HSD Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound * *
67 Keterangan : * * * * * * * * *. The mean difference is significant at the 0.05 level. Hasil uji HSD Tukey dari kedelapan formula, diperoleh nilai sig.< α (0,05) sehingga H 0 ditolak (*), berarti rata-rata kerapuhan tablet metformin HCldari kedelapan formula menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antar formula yaitu formula 3 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 6 dan formula 8; formula 5 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 6; formula 6 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 3, formula 5, dan formula 7; formula 7 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 6 dan formula 7;formula 8 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 3 dan formula
68 LAMPIRAN AP HASIL UJI STATISTIK WAKTU HANCUR TABLET MTFORMIN HCL (One Way Anova) (I) formula (J) formula Mean Difference (I-J) Multiple Comparisons waktu_hancur Tukey HSD Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
69 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *. The mean difference is significant at the 0.05 level. Keterangan : Hasil uji HSD Tukey dari kedelapan formula, diperoleh nilai sig.< α (0,05) sehingga H 0 ditolak (*), berarti rata-rata waktu hancur tablet metformin HCl dari kedelapan formula menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antar formula yaitu formula 1 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 2, formula 3, formula 4, formula 5, dan formula 6; formula 2 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 1, formula 3, formula 4, formula 5, formula 6, formula 7, dan formula 8; formula 3 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 1, formula 2, formula 4, formula 6, formula 7, dan formula 8; formula 173
70 4menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 1, formula 2, formula 3, formula 5, formula 6, formula 7, dan formula 8; formula 5 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 1, formula 2, formula 4, dan formula 6, formula 7, dan formula 8; formula 6 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 1, formula 2, formula 3, formula 4, formula 5, formula 7, dan formula 8; formula 7 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 2, formula 3, formula 4, formula 5, formula 6, dan formula 7; dan 8 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 2, formula 3, formula 4, formula 5, formula 6, dan formula
71 LAMPIRAN AQ HASIL UJI STATISTIK ED 60 TABLET METFORMIN HCL (One Way Anova) (I) formula (J) formula Mean Difference (I-J) Multiple Comparisons ED60 Tukey HSD Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound * * *
72 * * * * * * * * * *. The mean difference is significant at the 0.05 level. Keterangan : Hasil uji HSD Tukey dari kedelapan formula, diperoleh nilai sig.< α (0,05) sehingga H 0 ditolak (*), berarti rata-rata ED 60 tablet metformin HCl dari kedelapan formula menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antar formula yaitu formula 1 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 7; formula 2 menunjukkan perbedaan yang signifikan 176
73 terhadap formula 7; formula 4 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 7; formula 5 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 7; formula 6 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 7; formula 7 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula 1, formula 2, formula 4, formula 5, formula 7, dan formula 8; formula 8 menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap formula
74 LAMPIRAN AR SURAT KETERANGAN HASIL UJI KADAR AMILOSA, KADAR ABU, DAN DERAJAT PUTIH TANAMAN PISANG AGUNG 178
75 LAMPIRAN AS SERTIFIKAT PENGUJIAN KADAR AIR TANAMAN PISANG AGUNG 179
76 180
77 LAMPIRAN AT SURAT KETERANGAN DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG 181
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Propranolol Hidroklorida
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Replikasi Formula Tablet Sublingual Mutu fisk Propranolol Hidroklorida yang diuji F I F II F III F IV Persyaratan Waktu alir I 9.57 8.54 7.56 6.01 Tidak lebih (detik)
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pengujian Kadar air (persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Formula Replikasi 1 2 3 4 I 3,64 4,71 4,38 2,78 II 4,66 3,11
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji Kadar air (%) Waktu alir (detik) Sudut diam ( ) Indeks kompresibilitas (%) Replikasi Formula I II III IV I 3,34 3,35 3,31 3,25 II 3,01 3,04
LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG
LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG LAMPIRAN B HASIL RENDEMEN AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum Perhitungan A A A Rendemen (%),,0, Hasil Rendemen Serbuk Amilum
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK SERBUK FI FII FIII FIV 26,15 32,05 27,01 28,40 3, ,00 16,00 16,00 17,00 0,0017 1,23 1,19 1,19 1,20 0,0289
71 LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK SERBUK Mutu fisik yg di uji Kelembaban (%) Sudut diam ( 0 ) Indeks kompresibilitas (%) Hausner ratio I II III X SD I II III X SD I II III X SD I II III X SD Formula Tablet
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK EKSTRAK ROSELLA A. PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS EKSTRAK ROSELLA. Khas rosella
112 LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK EKSTRAK ROSELLA A. PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS EKSTRAK ROSELLA Pemeriksaan Bentuk Warna Bau Rasa Ekstrak Rosella Serbuk Merah Khas rosella Asam B.
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL 32,54 33,50 33,02 0,68 1,41 0,36 0,37 0,39 0,41
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pegujian Kadar air (%) Replikasi I II Rata-rata SD Formula 1 2 3 4 4,25 3,54 4,12 3,21 3,10 3,20 4,32 3,55 3,68 3,37 4,22 3,38 0,81 0,24 0,14 0,24 Sudut diam (derajat)
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK SIMPLISIA RIMPANG KENCUR A. HASIL PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS SIMPLISIA RIMPANG KENCUR
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK SIMPLISIA RIMPANG KENCUR A. HASIL PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS SIMPLISIA RIMPANG KENCUR Pemeriksaan Bentuk Warna Bau Rasa Simplisia Rimpang Kencur Serbuk
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. F I F II F III F IV Persyaratan
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji F I F II F III F IV Persyaratan Kadar air (MC) 3,32 3,53 3,41 3,47 3-5% (%) ± ± ± ± (Voigt, 1995) 0,08 0,05 0,03 0,15 Waktu alir 4,53 4,83 4,53
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL. Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut A 2 C 3.
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut C 1 (µg/ ml) A 1 C 2 (µg/ ml) A 2 C 3 (µg/ ml)
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl. 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1 A 1 C 2 A 2 C 3 (µg/ml) (µg/ml) (µg/ml) 2,04 0,03 2 0,03
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Formula Tablet Bukoadhesif
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji Kelembaban (Kadar air) (Persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Batch Formula Tablet Bukoadhesif Atenolol
LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU
58 LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU Replikasi 1 Konsentrasi Absorbansi x 2 y 2 xy 1,01 0,029 1,0201 0,0008 0,0293 3,03 0,031 9,1809 0,0010 0,0939 5,05 0,045 25,5025 0,0020 0,2273 15,15 0,104 229,5225 0,0108
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK MASSA TABLET. Formula Tablet Likuisolid Ibuprofen F A F B F C F D
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK MASSA TABLET Mutu fisik yang diuji Replikasi Formula Tablet Likuisolid Ibuprofen F A F B F C F D Persyaratan Sudut Diam (derajat) Carr s Index (%) Hausner Ratio I 31,99
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN Hasil Uji Keragaman Bobot Tablet Formula A Replikasi I Replikasi II Replikasi III No Bobot Bobot Bobot Y Y Y Tablet Tablet Tablet (%) (%)
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN Hasil Uji Keragaman Bobot Tablet Formula A Replikasi I Replikasi II Replikasi III No Bobot Bobot Bobot Y Y Y Tablet Tablet Tablet (%) (%)
Lampiran 1 Certificate of Analysis SoyPro 900ES
LAMPIRAN Lampiran 1 Certificate of Analysis SoyPro 900ES Lampiran 2 Certificate of Analysis Profarm 974 Lampiran 3 Certificate of Analysis Arcon Sj Lampiran 4 Certificate of Analysis Sweet whey Kraft Lampiran
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA SUDUT DIAM Pengujian Formula A Formula B Formula C Formula D Replikasi 1 31,06 30,81 31,06 32,57 Replikasi 2 31,22 32,23 31,65 32,02 Replikasi 3 30,92 32,42
BAB 5 SIMPULAN 5.1. Simpulan 5.2. Alur Penelitian Selanjutnya
72 BAB 5 SIMPULAN 5.1. Simpulan Berdasarkan data penelitian yang telah diinterpretasikan, dapat ditarik kesimpulan : - Teknik likuisolid untuk membuat tablet lepas lambat klorfeniramin maleat dengan menggunakan
LAMPIRAN A. Hasil Uji Mutu Fisik Granul
LAMPIRAN A Hasil Uji Mutu Fisik Granul Mutu fisik Batch Di uji Formula Tablet Salbutamol Persyaratan yang diuji FA FB FC FD I 1 4,67 4,75 4,39 4,3 II 2 4,65 4,73 4,37 4,28 Kadar air III 3 4,69 4,77 4,41
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA. Pengujian Formula 1 Formula 2 Formula 3 Formula 4 32,67 ± 0,37
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA SUDUT DIAM Pengujian Formula 1 Formula 2 Formula 3 Formula 4 Replikasi 1 32,15 32,9 32,56 32,55 Replikasi 2 32,1 33,8 31,82 32,81 Replikasi 3 31,58 32,36
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.)
LAMPIRAN 64 Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.) 65 66 Lampiran 2. Foto Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.) 67 Lampiran 3. Foto Ekstrak, Serbuk,
Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco
Lampiran 1. Gambar Nata de Coco dan Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Gambar Nata de Coco basah Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Lampiran. Hasil Uji Mikroskopik Selulosa Mikrokristal
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Selama ini, kemajuan teknologi dalam industri farmasi, terutama dibidang sediaan solida termasuk sediaan tablet telah mengalami banyak perkembangan dalam
OPTIMASI TABLET METFORMIN HCl MENGGUNAKAN AMILUM KULIT PISANG SEBAGAI PENGIKAT, SSG SEBAGAI PENGHANCUR DAN MAGNESIUM STEARAT SEBAGAI PELICIN
OPTIMASI TABLET METFORMIN HCl MENGGUNAKAN AMILUM KULIT PISANG SEBAGAI PENGIKAT, SSG SEBAGAI PENGHANCUR DAN MAGNESIUM STEARAT SEBAGAI PELICIN LYDIA PURBO KINANTI 2443011046 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI
LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH
LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH 105 LAMPIRAN B SERTIFIKAT STREPTOCOCCUS MUTANS 8 Januari 2009 + 106 LAMPIRAN C SERTIFIKAT STREPTOCOCCUS PYOGENES 107 LAMPIRAN D PERHITUNGAN STATISTIK ANAVA SATU ARAH
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi 40 Lampiran 2. Hasil Determinasi Daun Kersen 41 Lampiran 2. Lanjutan 42 Lampiran 3. Surat Keterangan telah Melakukan Penelitian 43 44 Lampiran 4. Perhitungan Susut
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Dari hasil diatas dapat menjawab tujuan dari penelitian ini bahwa : Setiap polimer dalam penelitian ini berpengaruh terhadap hidrogel seperti yang ditunjukkan
= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.
47 Lampiran : Perhitungan dosis : Dosis 5% Dosis 3% Dosis % Dosis % Dosis 0,5% = 5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 00 ml akuades. = 3 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 00 ml akuades. = gr
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L).
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L). 1 Lampiran 1. Lanjutan 2 3 Lampiran 2. Hasil Pemeriksaan Organoleptis, Daya Lekat, Kekentalan, Susut Pengeringan Ekstrak
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pisang (Musa paradisiaca) merupakan tanaman yang banyak terdapat di Indonesia, umumnya tumbuh di daerah tropis maupun subtropis. Diantara buah-buahan yang terdapat
OPTIMASI FORMULA ORALLY DISINTEGRATING TABLET DOMPERIDONE MENGGUNAKAN SUPERDISINTEGRANT AC-DI-SOL DAN PENGIKAT GELATIN
OPTIMASI FORMULA ORALLY DISINTEGRATING TABLET DOMPERIDONE MENGGUNAKAN SUPERDISINTEGRANT AC-DI-SOL DAN PENGIKAT GELATIN JEANY YUSIANA IWANTONO 2443009106 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA
Zubaidi, J. (1981). Farmakologi dan Terapi. Editor Sulistiawati. Jakarta: UI Press. Halaman 172 Lampiran 1. Gambar Alat Pencetak Kaplet
Zubaidi, J. (1981). Farmakologi dan Terapi. Editor Sulistiawati. Jakarta: UI Press. Halaman 17 Lampiran 1. Gambar Alat Pencetak Kaplet Lampiran. Perhitungan Karakteristik Pati Kentang Merah Berat kentang
PEMANFAATAN PEKTIN KULIT PISANG AGUNG SEBAGAI PENGIKAT TABLET IBUPROFEN
PEMANFAATAN PEKTIN KULIT PISANG AGUNG SEBAGAI PENGIKAT TABLET IBUPROFEN FITRIYA VANIA CHANDRA 2443010078 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2015 ABSTRAK PEMANFAATAN
PENENTUAN PERSAMAAN GARIS REGRESI DARI KURVA LARUTAN STANDAR Cu. Tabel 7. Perhitungan mencari persamaan garis regresi larutan standar Cu
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 PENENTUAN PERSAMAAN GARIS REGRESI DARI KURVA LARUTAN STANDAR Cu Tabel 7. Perhitungan mencari persamaan garis regresi larutan standar Cu No X Y X 2 Y 2 XY 1 0,05 0,0009 0,0025 0,00000081
PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA
OPTIMASI BAHAN KO-PROSES ODT MENGGUNAKAN AMILUM KULIT PISANG SEBAGAI PENGIKAT, DAN SSG SEBAGAI SUPERDISINTEGRAN DENGAN MENGGUNAKAN AVICEL PH 101 SEBAGAI PENGISI PURWATI NINGSIH 2443011105 PROGRAM STUDI
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Tablet Asam Folat. Sebagai contoh F1 (Formula dengan penambahan Pharmacoat 615 1%).
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Tablet Asam Folat Sebagai contoh F1 (Formula dengan penambahan Pharmacoat 615 1%). Dibuat formula untuk 100 tablet, berat pertablet 00 mg dan penampang tablet 9 mm. Berat
AMELIA PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA
OPTIMASI BAHAN KO-PROSES ODT MENGGUNAKAN AMILUM KULIT PISANG SEBAGAI PENGIKAT, SSG SEBAGAI SUPERDISINTEGRAN, DAN AVICEL PH 101-LAKTOSA MONOHIDRAT SEBAGAI PENGISI AMELIA 2443011029 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan Konsentrasi amilum manihot berpengaruh signifikan terhadap kekerasan tablet, konsentrasi natrium croskarmelosa berpengaruh signifikan terhadap kerapuhan dan waktu
Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4
TUTORIAL SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) oleh : Hendry http://teorionline.wordpress.com/ Rancangan acak kelompok (RAK) sering disebut dengan randomized complete block design (RCBD). Pada rancangan ini
Lampiran 1. Gambar Berbagai Jenis Kentang. Kentang Putih. Kentang Kuning. Kentang Merah. Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Gambar Berbagai Jenis Kentang Kentang Putih Kentang Kuning Kentang Merah 53 Lampiran 2. Gambar Mikroskopik Pati Kentang Pati Kentang Kuning dengan perbesaran 10x10 Keterangan; Lamela tampak
LAMPIRAN. Lampiran 1. Tabel cara kerja Pengukuran Aktivitas Protease Digesti Kasein 5% Buffer
LAMPIRA Lampiran 1. Tabel cara kerja Pengukuran Aktivitas Protease Digesti VOLUME (Ml) PEREAKSI Tirosin Standard Sampel Kontrol Balanko 0.50 - - - standard Kasein 5% - 0.50 - - Buffer 0.50 0.50 0.50 0.50
DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 1. Skema pembuatan ODF metoklopramid. Sorbitol + Sukralosa + As.askorbat
DAFAR LAMPIRAN Lampiran 1. Skema pembuatan ODF metoklopramid Polimer : HPMC/ HPMC+PVA/ PVA Sorbitol + Sukralosa + As.askorbat Metoklopramid Dikembangkan dengan akuades - Dilarutkan dengan akuades - Diaduk
Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf)
Lampiran 1 Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf) B A Keterangan: A = jarak yang ditempuh zat terlarut B = jarak yang ditempuh pelarut R = f Jarak yang ditempuh zat terlarut Jarak yang ditempuh pelarut
LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK Hasil susut pengeringan daun alpukat
LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK Replikasi Hasil susut pengeringan daun alpukat Hasil susut pengeringan daun belimbing manis 1 5,30 % 6,60% 2 5,20 % 6,80% 3
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/EMCOMPRESS SEBAGAI FILLER-BINDER
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/EMCOMPRESS SEBAGAI FILLER-BINDER DAN SSG/CROSPOVIDONE SEBAGAI SUPERDISINTEGRANT PADA OPTIMASI FORMULA TABLET IBUPROFEN DENGAN METODE CETAK LANGSUNG GRACESYA FLORENSYA TENY 2443007017
Kentang. Dikupas, dicuci bersih, dipotong-potong. Diblender hingga halus. Residu. Filtrat. Endapan. Dibuang airnya. Pati
Lampiran 1. Flow Sheet Pembuatan Pati Kentang Kentang Residu Filtrat Ditimbang ± 10 kg Dikupas, dicuci bersih, dipotong-potong Diblender hingga halus Disaring dan diperas menggunakan kain putih yang bersih
LAMPIRAN A PERHITUNGAN BERAT. 1. Piroksikam = mol x BM = 0,015 mol x 331,5 = 4,9725 gram
LAMPIRAN A PERHITUNGAN BERAT 1. Piroksikam = mol x BM = 0,015 mol x 331,5 = 4,9725 gram 2. 4-klorobenzoil klorida = mol x BM = 0,018 x 175 = 3,15 gram = gram : BJ = 3,15 : 1,26 = 2,5 ml 3. Piridin = mol
LAMPIRAN A. HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK TEH (Camellia sinensis Linn.) 1 5,40 2 5,42 3 5,42 x ± SD 5,41 ± 0,01.
LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK TEH (Camellia sinensis Linn.) 1. Hasil Perhitungan ph Replikasi ph 1 5,40 2 5,42 3 5,42 x ± SD 5,41 ± 0,01 2. Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Air Replikasi
PROFIL PELEPASAN IN VITRO TEOFILIN DALAM TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS NATRIUM ALGINAT PADA BERBAGAI KONSENTRASI
PROFIL PELEPASAN IN VITRO TEOFILIN DALAM TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS NATRIUM ALGINAT PADA BERBAGAI KONSENTRASI LINDA NOVIANTI 2443005038 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA
LAMPIRAN. Lampiran 1. Skema pembuatan yoghurt kunir asam
LAMPIRAN Lampiran 1. Skema pembuatan yoghurt kunir asam 72 73 Lampiran 2. Skema kerja analisis sifat kimia yoghurt kunir asam 1. Kadar abu total ( Dry Ashing ) 2. Kadar lemak total ( Soxhletasi ) 3. Kadar
Lampiran 1 : Perhitungan Dosis
Lampiran 1 : Perhitungan Dosis Perhitungan dosis infusa kulit jengkol (IKJ) Penelitian yang dilakukan menggunakan variabel dosis IKJ 10%, 20%, 40% dan 80%. Pembuatan dosis IKJ 10% dibuat dengan prosedur
OPTIMASI FORMULA TABLET FLOATING IBUPROFEN MENGGUNAKAN HPMC K4M AMILUM KULIT PISANG AGUNG DAN NATRIUM BIKARBONAT SEBAGAI FLOATING AGENT
OPTIMASI FORMULA TABLET FLOATING IBUPROFEN MENGGUNAKAN HPMC K4M AMILUM KULIT PISANG AGUNG DAN NATRIUM BIKARBONAT SEBAGAI FLOATING AGENT KRESENSIA APRIANA BUKARIM 2443012219 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI
LAMPIRAN A SURAT DETERMINASI TANAMAN MONDOKAKI
LAMPIRAN A SURAT DETERMINASI TANAMAN MONDOKAKI 85 LAMPIRAN B SERTIFIKAT ANALISIS ETANOL 96% 86 LAMPIRAN C HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETER NON SPESIFIK SIMPLISIA DAUN MONDOKAKI A. Perhitungan randemen
OPTIMASI FORMULA TABLET EKSTRAK ETANOL SALAM- SAMBILOTO MENGGUNAKAN GELATIN SEBAGAI PENGIKAT DAN CROSPOVIDONE SEBAGAI PENGHANCUR
OPTIMASI FORMULA TABLET EKSTRAK ETANOL SALAM- SAMBILOTO MENGGUNAKAN GELATIN SEBAGAI PENGIKAT DAN CROSPOVIDONE SEBAGAI PENGHANCUR NOVI TANIA 2443011024 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK
OPTIMASI FORMULA TABLET LIKUISOLID KLORFENIRAMIN MALEAT MENGGUNAKAN XANTHAN GUM SEBAGAI POLIMER DAN PEG 400 SEBAGAI PELARUT NON VOLATILE
OPTIMASI FORMULA TABLET LIKUISOLID KLORFENIRAMIN MALEAT MENGGUNAKAN XANTHAN GUM SEBAGAI POLIMER DAN PEG 400 SEBAGAI PELARUT NON VOLATILE ERIC TUSEAN CHIANGGONO 2443009059 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK
LAMPIRAN A SURAT DETERMINASI SIMPLISIA BUAH APEL
LAMPIRAN A SURAT DETERMINASI SIMPLISIA BUAH APEL 113 LAMPIRAN B SERTIFIKAT CMC-Na 114 LAMPIRAN C PERHITUNGAN KONVERSI EKSTRAK KENTAL BUAH APEL 115 LAMPIRAN D HASIL STANDARISASI NON SPESIFIK SIMPLISIA a.
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel 56 Lampiran 2. Gambar tanaman singkong (Manihot utilissima P.) Tanaman Singkong Umbi Singkong Pati singkong 57 Lampiran 3. Flowsheet isolasi pati singkong Umbi singkong
LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK
LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK 1. Hasil Perhitungan Kadar sari larut air Replikasi Berat ekstrak (g) Berat cawan kosong (g) Berat cawan + ekstrak setelah pemanasan % kadar sari larut air
BEBY YUNITA
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/SDL SEBAGAI FILLER- BINDER DAN Ac-Di-Sol/CROSPOVIDONE SEBAGAI SUPERDISINTEGRANT PADA OPTIMASI FORMULA TABLET IBUPROFEN DENGAN METODE CETAK LANGSUNG BEBY YUNITA 2443007025 FAKULTAS
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil sebagai berikut:
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil sebagai berikut: 4.1.1 Pemeriksaan bahan baku Hasil pemeriksan bahan baku ibuprofen, Xanthan Gum,Na CMC, sesuai dengan
Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas
Lampiran : Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji itas dan Reliabilitas TABULASI SKOR VARIABEL KEPEMIMPINAN No SKOR UNTUK BUTIR Res Btr Btr 2 Btr 3 Btr 4 Btr 5 Btr 6 Btr 7 Btr 8 Btr 9 Btr 0 Skor 4 4
Lampiran 1. Prosedur uji
LAMPIRAN 32 Lampiran 1. Prosedur uji 1) Kandungan nitrogen dengan Metode Kjedahl (APHA ed. 21 th 4500-Norg C, 2005) Sebanyak 0,25 gram sampel dimasukkan ke dalam labu kjedahl dan ditambahkan H 2 SO 4 pekat
LAMPIRAN. Lampiran 1. Gambar minyak kemangi. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1. Gambar minyak kemangi Lampiran 2. Gambar sediaan pasta gigi A Keterangan : A : Saat selesai dibuat B : Setelah penyimpanan 12 minggu F1 : Sediaan mengandung minyak kemangi 0,1% F2
Hasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g)
62 Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g) Kehilangan berat = berat sampel mula-mula berat sampel setelah dikeringkan Kadar air
DAFTAR LAMPIRAN. Survey Pendahuluan
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Survey Pendahuluan Analisis Pengaruh Lingkungan Kerja, Gaji dan Reward Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Kantor Imigrasi Kelas I Khusus Medan Mohon Bapak/Ibu memberi jawaban yang
Lampiran 1 Perhitungan konsentrasi Perhitungan temephos 1 ppm
Lampiran 1 Perhitungan konsentrasi: Konsentrasi 1 ppm = 1000 mg didalam 1.000.000 ml akuades. = 1 mg didalam 1.000 ml akuades. Konsentrasi 1100 ppm = 1100 mg / 1000 ml akuades. Konsentrasi 1300 ppm = 1300
BAB 08 ANALISIS VARIAN 8.1 ANALISIS VARIAN SATU JALAN
BAB 08 ANALISIS VARIAN Sebagaimana yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa salah satu statistik parametrik yang sering digunakan dalam penelitian pendidikan yaitu Analisis Varian. Oleh karena itu pada bagian
Lampiran 1. Gambar Lokasi Pengambilan Sampel
Lampiran 1. Gambar Lokasi Pengambilan Gambar 1. Gambar Depot Air Minum Isi Ulang Gambar.Gambar Depot Air Minum Isi Ulang Teknik Reverse Osmosis Gambar 3. Gambar air minum reverse osmosis dalam kemasan
Lampiran 1. Hasil Determinasi Tumbuhan pecut kuda (Stachytharpheta jamaicensis L.Vahl)
Lampiran 1. Hasil Determinasi Tumbuhan pecut kuda (Stachytharpheta jamaicensis L.Vahl) 63 Lampiran 2. Komite Etik Penelitian Hewan 64 Lampiran 3. Karakteristik Tumbuhan Pecut Kuda Pengukuran Simplisia
STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND
E-mail : statistikaista@yahoo.com Blog : Contoh Kasus One Way Anova dan Two Way Anova Menggunakan SPSS Lisensi Dokumen: Copyright 2010 ssista.wordpress.com Seluruh dokumen di ssista.wordpress.com dapat
Lampiran 1. Data Penentuan ph. Jenis Formula I II III IV Rata-Rata 4,8 4,8 4,9 4,83
Lampiran 1 Data Penentuan ph Tabel 7. Data Hasil Penentuan ph Sediaan PH Jenis Formula I II III IV 1 2 3 Rata-Rata 5,2 5,5 5,4 5,37 4,8 4,8 4,9 4,83 4,4 4,5 4,4 4,43 4,1 4,0 4,0 4,03 Lampiran 2 Data Penentuan
Lampiran 1. Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM
Lampiran 1 Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM 79 80 Lampiran 2 Surat Permohonan Ijin Peminjaman Alat di Laboratorium Biologi FK UKM 81 Lampiran 3 Perhitungan Statistik
LAMPIRAN A PERHITUNGAN PROSENTASE HASIL. Piroksikam + O-benzoil O-(benzoil)piroksikam M : 0,010 mol 0,017 mol - B : 0,010 mol 0,010 mol 0,010 mol
LAMPIRAN A PERHITUNGAN PROSENTASE HASIL Reaksi: Piroksikam + Obenzoil O(benzoil)piroksikam M : 0,010 mol 0,01 mol B : 0,010 mol 0,010 mol 0,010 mol S : 0,00 mol 0,010 mol BM O(benzoil)piroksikam = 42.0
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA 5.1 Simpulan Pengaruh matriks HPMC dalam sediaan patch transdermal terhadap karakteristik penetrasi ternyata dapat meningkatkan penetrasi natrium diklofenak
Lampiran 1. Gambar Sampel. a. Air Sungai Bagian Hulu Hamparan Perak. b. Air sungai setelah di ambil
Lampiran 1. Gambar Sampel a. Air Sungai Bagian Hulu Hamparan Perak b. Air sungai setelah di ambil Lampiran 2.Hasil pengujian kekeruhan Untuk mengetahui efektivitas koagulan PAC dan dibutuhkan dosis yang
OPTIMASI FORMULA TABLET EKSTRAK ETANOL SALAM- SAMBILOTO MENGGUNAKAN GELATIN SEBAGAI PENGIKAT DAN AMILUM JAGUNG SEBAGAI PENGHANCUR
OPTIMASI FORMULA TABLET EKSTRAK ETANOL SALAM- SAMBILOTO MENGGUNAKAN GELATIN SEBAGAI PENGIKAT DAN AMILUM JAGUNG SEBAGAI PENGHANCUR SARI DEWI SANTOSO 2443011037 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS
OPTIMASI FORMULA ORALLY DISINTEGRATING TABLET DOMPERIDONE MENGGUNAKAN SUPERDISINTEGRANT CROSPOVIDONE DAN PENGIKAT PVP K-30
OPTIMASI FORMULA ORALLY DISINTEGRATING TABLET DOMPERIDONE MENGGUNAKAN SUPERDISINTEGRANT CROSPOVIDONE DAN PENGIKAT PVP K-30 SILVIA TJIANG DIONO 2443009144 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA
Lampiran 1. Surat Keterangan Telah Melakukan Determinasi di Laboratorium Jurusan Biologi Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
LAMPIRAN Lampiran 1. Surat Keterangan Telah Melakukan Determinasi di Laboratorium Jurusan Biologi Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang 56 57 Lampiran 2. Surat Keterangan
ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH
74 LAMPIRAN 1 ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH Variasi Bahan Inokulum Ulangan Jumlah Rataan Baku (G) (F) 1 Perlakuan Perlakuan F1 4,4 4,5 8,900 4,450 G1 F 4,5 4,5 9,000 4,500
DAFTAR PERTANYAAN IDENTITAS RESPONDEN. Lama Menjadi Nasabah BRI : Tahun.Bulan Pekerjaan :...
Lampiran 1 Data Kuesioner ANALISIS PENGARUH BAURAN PROMOSI TERHADAP KESADARAN MEREK (BRAND AWARENESS) TABUNGAN BRITAMA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. KANTOR CABANG DI TEBING TINGGI DAFTAR PERTANYAAN
Lampiran 1. Hasil Persetujuan Etik Penelitian
Lampiran 1. Hasil Persetujuan Etik Penelitian 51 Lampiran 2. Hasil Identifikasi Tanaman 52 Lampiran 3. Karakteristik Tanaman Alpukat ( Persea americana Mill. ) Tanaman Alpukat Buah alpukat 53 Lampiran
LAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun
LAMPIRAN-LAMPIRAN LAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun 2006-2008 TAHUN TAHUN TAHUN TAHUN RATA-RATA 2006 2007 2008 2006-2008 No Emiten Merck 386
: - Mahasiswa dapat melakukan eksperimen dengan bantuan software MINITAB
A. TUJUAN Tujuan Umum Tujuan Khusus : - Mahasiswa dapat melakukan eksperimen dengan bantuan software MINITAB : - Mahasiswa dapat menggunakan MINITAB dengan metode ANOVA - Mahasiswa dapat menggunakan MINITAB
Lampiran 1 : Pembuatan Infusa daun Sirih (IDS)
Lampiran 1 : Pembuatan Infusa daun Sirih (IDS) Penelitian ini menggunakan dosis dengan dasar penelitian Vivin K (2008) yang menggunakan ekstrak daun sirih dengan dosis 0,01% sampai 0,1%. Diketahui : 240
Lampiran 1. Surat Keterangan Penelitian dari Laboratorium Parasitologi, Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang
Lampiran 1. Surat Keterangan Penelitian dari Laboratorium Parasitologi, Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang 52 Lampiran 2. Surat Keterangan Penelitian dari Laboratorium Teknologi Farmasi Universitas
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI CARRAGEENAN-HPMC K4M DAN MACAM PENGISI SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI CARRAGEENAN-HPMC K4M DAN MACAM PENGISI SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN YOHAN KUSUMA HADI 2443006076 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 Saya
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI XANTHAN GUM- HPMC K4M SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI XANTHAN GUM- HPMC K4M SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN LITA SANTOSO 2443006012 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 ABSTRAK
PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA
OPTIMASI BAHAN KO-PROSES ODT MENGGUNAKAN AMILUM KULIT PISANG SEBAGAI PENGIKAT, CROSSPOVIDON SEBAGAI SUPERDISINTEGRAN DENGAN MENGGUNAKAN AVICEL PH 101 SEBAGAI PENGISI NATALIA REGINA NDOUK 2443011064 PROGRAM
LAMPIRAN A FREKUENSI SAMPEL PENELITIAN
LAMPIRAN A FREKUENSI SAMPEL PENELITIAN Frequencies pekerjaan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid bekerja 31 45.6 45.6 45.6 tidak bekerja 37 54.4 54.4.0 68 usia Frequency Percent Valid
Lampiran 1. Surat Keterangan Hasil Determinasi Tanaman Sirih Merah (Piper crocatum Ruiz and Pav.)
Lampiran 1. Surat Keterangan Hasil Determinasi Tanaman Sirih Merah (Piper crocatum Ruiz and Pav.) 38 Lampiran 1. Lanjutan... 39 Lampiran 1. Lanjutan... 40 Lampiran 2. Surat Keterangan Telah Melakukan Penelitian
Lampiran 1. Contoh Perhitungan Pembuatan Tablet Isoniazid
Lampiran 1. Contoh Perhitungan Pembuatan Tablet Isoniazid Sebagai contoh diambil tablet Isoniazid dengan konsentrasi 11.5% (Formula 4). Dibuat formula untuk 100 tablet, dengan berat tablet 50 mg dan diameter
LAMPIRAN. Lampiran 1. Flowsheet Pembuatan ODF Antalgin
LAMPIRAN Lampiran 1. Flowsheet Pembuatan ODF Antalgin Dilarutkan sejumlah HPMC dalam 7 ml akuades. Diamkan 10 menit agar mengembang Sorbitol dilarutkan dalam sejumlah air hangat dan mentol dilarutkan dalam
OPTIMASI FORMULA TABLET EKSTRAK ETANOL SALAM- SAMBILOTO MENGGUNAKAN PVP K-30 SEBAGAI PENGIKAT DAN AMILUM JAGUNG SEBAGAI PENGHANCUR
OPTIMASI FORMULA TABLET EKSTRAK ETANOL SALAM- SAMBILOTO MENGGUNAKAN PVP K-30 SEBAGAI PENGIKAT DAN AMILUM JAGUNG SEBAGAI PENGHANCUR LIDYA ANDYTA SYAWAL 2443011011 PROGRAM STUDI S1 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS
Sampel darah sebelum disentrifuge Sampel darah setelah disentrifuge
36 Lampiran 1. Sampel Darah Hewan Uji Sampel darah sebelum disentrifuge Sampel darah setelah disentrifuge 37 Lampiran 2. Hewan Uji Kelinci jantan albino 38 Lampiran 3. Tanaman Jaka Tuwa Tanaman Jaka Tuwa
Lampiran 1 :Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen
112 Lampiran 1 :Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen HARAPAN PELANGGAN Reliability Statistics Alpha Alpha Based on Standardized Items N of Items.705.704 3 Scale Mean if Item-Total Statistics Scale
LAMPIRAN A SURAT DETERMINASI TANAMAN
LAMPIAN A SUAT DETEMINASI TANAMAN 85 LAMPIAN B SUAT SETIFIKASI TIKUS PUTIH JANTAN 86 LAMPIAN C PEMBUATAN SEDIAAN UJI Suspensi PGA 3% Dibuat sediaan uji dalam bentuk suspensi PGA 3% b/v, diberikan dengan
LAMPIRAN. Mg 1 78,31 : 68,83 Mg 1 10,1 0. Mg 2 117,92 : 119,35 Mg 2 39,61 50,52. Mg 3 186,76 : 191,25 Mg 3 68,84 71,9
LAMPIRAN 1) PERTAMBAHAN BOBOT BADAN MINGGU SELEKSI : NON- SELEKSI MINGGU SELEKSI NON- SELEKSI Mg 1 78,31 : 68,83 Mg 1 10,1 0 Mg 2 117,92 : 119,35 Mg 2 39,61 50,52 Mg 3 186,76 : 191,25 Mg 3 68,84 71,9 Mg
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Proses Produksi Mie Instan Proses pembuatan semua jenis mie sama mulai dari pengadukan hingga pembentukan untaian mie. Proses yang membedakan jenis mie terletak pada proses