LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
|
|
|
- Yuliani Cahyadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji Kadar air (%) Waktu alir (detik) Sudut diam ( ) Indeks kompresibilitas (%) Replikasi Formula I II III IV I 3,34 3,35 3,31 3,25 II 3,01 3,04 3,39 3,49 III 3,72 3,27 3,29 3,57 Rata-rata 3,36 3,22 3,33 3,44 SD 0,36 0,16 0,05 0,17 I 9,8 9,7 9,9 9,9 II 9,5 9,7 9,7 9,6 III 9,6 9,8 9,8 9,7 Rata-rata 9,63 9,73 9,8 9,73 SD 0,15 0,06 0,1 0,15 I 30,40 31, ,66 II 30,47 32,51 31,40 29,91 III 31,05 31,67 30,18 28,95 Rata-rata 30,64 31,81 30,19 29,17 SD 0,36 0,65 1,20 0,65 I II III Rata-rata 12,67 12,67 12,33 12,33 SD 0,58 0,58 0,58 0,58 68
2 LAMPIRAN B HASIL UJI KEKERASAN TABLET ASAM MEFENAMAT Kekerasan Tablet Replikasi I No F I F II F III F IV 1 8,6 8,4 7,5 6,6 2 8,6 8,5 7,7 6,7 3 8,6 8,7 7,7 6,6 4 8,1 8,5 7,6 6,6 5 8,3 8,5 7,1 6,3 6 8,2 8,3 7,9 6,2 7 8,3 8,9 7,9 6, ,1 7,8 6,5 9 8,1 8,6 7,2 6,5 10 8,5 8,7 7,6 6,5 Rata-rata 8,33 8,52 7,6 6,48 SD 0,23 0,23 0,27 0,16 KV 2,78 2,64 3,56 2,50 69
3 Kekerasan Tablet Replikasi II No F I F II F III F IV 1 8,7 8,7 7,7 6,1 2 8,9 8,7 7,7 6,1 3 8,9 8,6 7,7 6,3 4 8,9 8,5 7,9 6,5 5 8,8 8,5 7,5 6,2 6 8,7 8,4 7,6 6,7 7 8,5 8,4 7,6 6,7 8 8,7 8,2 7,5 6,6 9 8,6 8,7 7,3 6,6 10 8,5 8,8 7,5 6,4 Rata-rata 8,72 8,55 7,6 6,42 SD 0,15 0,18 0,16 0,23 KV 1,78 2,16 2,19 3,69 Kekerasan tablet Batch C No F I F II F III F IV 1 8,5 8,6 7,9 6,5 2 8,4 8,8 7,1 6,7 3 8,5 8,8 7,3 6,5 4 8,5 8,4 7,3 6,5 5 8,1 8,9 7,2 6,3 6 8,2 8,7 7,6 6,4 7 8,6 8,6 7,8 6,1 8 8,1 8,8 7,3 6,3 9 8,5 8,8 7,1 6,9 10 8,6 8,6 7,3 6,8 Rata-rata 8,4 8,7 7,39 6,5 SD 0,19 0,15 0,28 0,24 KV 2,31 1,71 3,80 3,77 70
4 LAMPIRAN C HASIL UJI KERAPUHAN TABLET ASAM MEFENAMAT Formula Replikasi Kerapuhan (%) Rata-rata SD KV I 1,66 I II 1,82 1,62 0,22 13,39 III 1,39 I 1,43 II II 1,30 1,40 0,09 6,62 III 1,48 I 0,75 III II 0,68 0,71 0,04 4,92 III 0,71 I 0,68 IV II 0,61 0,65 0,04 5,43 III 0,65 71
5 LAMPIRAN D HASIL UJI WAKTU HANCUR TABLET ASAM MEFENAMAT Waktu Hancur (menit) Replikasi Formula I II III IV I 19,8 16,8 11,5 10,9 II 18,3 17, ,3 III 19,1 17,9 11,9 9,8 Rata-rata 19,07 17,33 11,8 10,33 SD 0,75 0,55 0,26 0,55 72
6 LAMPIRAN E HASIL PENETAPAN KADAR TABLET ASAM MEFENAMAT Formula Replikasi Absor bansi C Sampel (µg/ml) C teoritis (µg/ml) Kadar (%) X ± SD KV (%) I 0,378 17,99 18,02 99,83 99,08 I II 0,375 17,83 18,02 98,95 ± 0,71 III 0,373 17,73 18,01 98,45 0,70 I 0,383 18,25 18,02 101,28 100,54 II II 0,378 17,99 18,01 99,89 ± 0,70 III 0,380 18,10 18,02 100,44 0,70 I 0,380 18,10 18,02 100,44 99,89 III II 0,376 17,89 18,01 99,33 ± 0,56 III 0,378 17,99 18,01 99,89 0,56 I 0,380 18,10 18,01 100,50 101,15 IV II 0,385 18,36 18,02 101,89 ± 0,69 III 0,382 18,20 18,01 101,05 0,70 73
7 LAMPIRAN F HASIL UJI DISOLUSI TABLET ASAM MEFENAMAT PADA t = 45 MENIT Formula Replikasi Absor bansi Csampel (µg/ml) Wt (mg) % obat terlarut X ± SD 1 0,359 16, ,30 77,21 I 2 0,357 16,70 375,75 75,85 ± 2,56 3 0,373 17,50 393,75 79,48 1,98 1 0,360 16,85 379,13 75,42 75,42 II 2 0,369 17,30 389,25 77,43 ± 2,67 3 0,378 16, ,40 2,02 1 0,389 18,29 411,53 82,40 82,94 III 2 0,425 20,09 452,03 90,51 ± 8,82 3 0,360 16,85 379,13 75,91 7,31 1 0,413 19,49 438,53 86,71 88,25 IV 2 0,449 21,28 478,80 94,67 ± 6,56 3 0,398 18,74 421,65 83,37 5,81 KV 74
8 LAMPIRAN G CONTOH PERHITUNGAN Contoh perhitungan sudut diam: Formula I: W persegi panjang = 5,33 gram W lingkaran = 1,37 gram Luas persegi panjang = 21,1 x 29,7 = 626,67 cm 2 Luas lingkaran =, x 626,67 = 161,08, A = л.r 2 r 2 = A π =,, r = 7,16 cm t tg α = = 4,24 = 0,5922 r 7,16 α = 30,64º Contoh perhitungan indeks kompresibilitas Formula I: V1 = 100 ml V2 = 88 ml % kompresibilitas = V 2 1 x100% = 12 % V1 Contoh perhitungan akurasi & presisi: Absorbansi = 0,313 y = 0,0191x + 0,0338 Konsentrasi sebenarnya = 14,59 ppm Konsentrasi teoritis = 14,44 ppm % perolehan kembali = (konsentrasi sebenarnya / konsentrasi teoritis) x 100% = (14,59 / 14,44) x 100% = 101,04 % Untuk menghitung % KV = SD x100% X = 0,44 % 75
9 LAMPIRAN H SERTIFIKAT ANALISIS BAHAN Asam Mefenamat: 76
10 PVP K-30: 77
11 Amilum Jagung: 78
12 Natrium Pati Glikolat: 79
13 Ac-Di-Sol: 80
14 Talkum: 81
15 Magnesium Stearat: 82
16 Laktosa: 83
17 Natrium Hidroksida: 84
18 Kalium Dihidrogen Fosfat: 85
19 LAMPIRAN I TABEL UJI r Dikutip dari: Soedigdo & Soedigdo (1977) 86
20 LAMPIRAN J TABEL UJI HSD (0,05) 87
21 LAMPIRAN K HASIL UJI STATISTIK KEKERASAN TABLET ANTAR FORMULA Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column ,45 8, , Column ,77 8,59 0,0093 Column ,59 7,53 0,0147 Column ,4 6, , ANOVA Source of Variation SS df MS F Between Groups 8, , ,372 Within Groups 0, , P- value F crit 1,38E- 07 4, Total 8, Karena F hitung = 170,372 > F table = 4,07; maka ditolak dan ada perbedaan bermakna antar formula. 88
22 F I F II F III F IV Mean 8, ,59 7,53 6, F I 8, , ,95333 * -2,01667 * F II 8,59 0-1,06 * -2,12333 * F III 7,53 0-1,06333 * F IV 6, Keterangan: Nilai HSD = 0, * = Perbedaan signifikan, karena selisihnya > nilai HSD 89
23 LAMPIRAN L HASIL UJI STATISTIK KERAPUHAN TABLET ANTAR FORMULA Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column 1 3 4,87 1, , Column 2 3 4,21 1, , Column 3 3 2,14 0, , Column 4 3 1,94 0, , ANOVA Source of Variation SS df MS F Between Groups 2, , ,43086 Within Groups 0, , P- value F crit 1,65E- 05 4, Total 2, Karena F hitung = 49,43086 > F table = 4,07; maka ditolak dan ada perbedaan bermakna antar formula. 90
24 F I F II F III F IV Mean 1, , , , F I 1, ,22-0,91 * -0,97667 * F II 1, ,69 * -0,75667 * F III 0, ,06667 F IV 0, Keterangan: Nilai HSD = 0, * = Perbedaan signifikan, karena selisihnya > nilai HSD 91
25 LAMPIRAN M HASIL UJI STATISTIK WAKTU HANCUR TABLET ANTAR FORMULA Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column ,2 19, , Column , , Column ,4 11,8 0,07 Column , , ANOVA Source of Variation SS df MS F Between Groups 160, , ,4588 Within Groups 2,48 8 0,31 P- value F crit 1,31E- 07 4, Total 162, Karena F hitung = 172,4588 > F table = 4,07; maka ditolak dan ada perbedaan bermakna antar formula. 92
26 F I F II F III F IV Mean 19, , ,8 10,33333 F I 1, ,73333 * -7,26667 * -8,73333 * F II 1, ,53333 * -7 * F III 0, ,46667 * F IV 0, Keterangan: Nilai HSD = 1, * = Perbedaan signifikan, karena selisihnya > nilai HSD 93
27 LAMPIRAN N HASIL UJI STATISTIK DISOLUSI TABLET ANTAR FORMULA Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column ,63 77,21 3,9153 Column ,25 75, , Column ,82 82,94 53,5087 Column ,75 88,25 33,7012 ANOVA Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups Within Groups Total Karena F hitung = 4, > F table = 4,07; maka ditolak dan ada perbedaan bermakna antar formula. 94
28 F I F II F III F IV Mean 77,21 75, ,94 88,25 F I 77,21 0-1, ,73 11,04 * F II 75, , ,83333 * F III 82,94 0 5,31 F IV 88,25 0 Keterangan: Nilai HSD = 9, * = Perbedaan signifikan, karena selisihnya > nilai HSD 95
29 LAMPIRAN O HASIL UJI STATISTIK PENETAPAN KADAR TABLET ASAM MEFENAMAT ANTAR FORMULA Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column Column Column Column ANOVA Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups Within Groups Total Karena F hitung = 2,67 < F table = 4,07; maka diterima dan tidak ada perbedaan bermakna antar formula. 96
30 LAMPIRAN P UJI F KURVA BAKU PENETAPAN KADAR Replikasi 1 Uji Kesamaan Regresi (NaOH) Konsentrasi Absorbansi X 2 Y 2 XY 14,196 0, ,5264 0, , ,224 0, ,2182 0, , ,252 0, ,1355 0, , ,28 0, ,2784 0, , ,308 0, ,6469 0, ,23937 Replikasi 2 Konsentrasi Absorbansi X 2 Y 2 XY 14,112 0, ,1485 0, , ,128 0,35 260,1124 0,1225 5, ,144 0, ,2047 0, , ,16 0, ,4256 0, , ,176 0, ,775 0, ,26749 Replikasi 3 Konsentrasi Absorbansi X 2 Y 2 XY 14,14 0, ,9396 0, , ,16 0, ,1456 0, , ,18 0, ,5124 0, , ,2 0,39 408,04 0,1521 7,878 22,22 0, ,7284 0, ,
31 S X 2 SXY S Y 2 N SSi RDF Replikasi ,805 35, , , Replikasi ,666 36, , , Replikasi ,366 33, , , Total 5086, ,4427 2, ,12799 SSc= 2, F= 0,
32 LAMPIRAN Q UJI F KURVA BAKU DISOLUSI Replikasi 1 Uji Kesamaan Regresi (Dapar Fosfat ph 7,4) Konsentrasi Absorbansi X 2 y 2 xy 14,011 0, ,3081 0, , ,013 0, ,4162 0, , ,014 0, ,5042 0, , ,016 0, ,6403 0, , ,018 0,46 484,7923 0, ,12828 Replikasi 2 Konsentrasi Absorbansi X 2 y 2 xy 14,014 0, ,3922 0, , ,016 0,35 256,5123 0,1225 5, ,018 0, ,6483 0, , ,02 0, ,8004 0, , ,022 0,44 484,9685 0,1936 9,68968 Replikasi 3 Konsentrasi Absorbansi X 2 y 2 xy 14,006 0,31 196,168 0,0961 4, ,006 0, ,192 0, , ,007 0, ,252 0, , ,008 0, ,3201 0, , ,009 0, ,3961 0, ,
33 S X 2 SXY S Y 2 N SSi RDF Replikasi ,661 35, , , Replikasi ,322 34, , , Replikasi ,328 35, , , Total 4987, ,0095 2, , SSc= 2, F= 0,
34 LAMPIRAN R HASIL UJI ANAVA KEKERASAN TABLET DENGAN DESIGN-EXPERT Use your mouse to right click on individual cells for definitions Response 1 Kekerasan tablet ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean F p-value Source Squares df Square Value Prob > F Model significant A-Macam pengikat B-Macam penghancur AB Pure Error Cor Total
35 The Model F-value of implies the model is significant. There is only a 0.18% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean 7.77 Adj R-Squared C.V. % 5.58 Pred R-Squared PRESS 3.38 Adeq Precision The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of
36 "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. Coefficient Standard 95% CI 95% CI Factor Estimate df Error Low High VIF Intercept A-Macam pengikat B-Macam penghancur AB Final Equation in Terms of Coded Factors: Kekerasan tablet = * A * B * A * B 103
37 Final Equation in Terms of Actual Factors: Kekerasan tablet = * Macam pengikat * Macam penghancur * Macam pengikat * Macam penghancur The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 104
38 LAMPIRAN S HASIL UJI ANAVA KERAPUHAN TABLET DENGAN DESIGN-EXPERT Use your mouse to right click on individual cells for definitions. Response 2 Kerapuhan tablet ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean F p-value Source Squares df Square Value Prob > F Model < significant A-Macam pengikat < B-Macam penghancur AB Pure Error Cor Total
39 The Model F-value of implies the model is significant. There is only a 0.01% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean 1.10 Adj R-Squared C.V. % Pred R-Squared PRESS 0.28 Adeq Precision The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of
40 "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. Coefficient Standard 95% CI 95% CI Factor Estimate df Error Low High VIF Intercept A-Macam pengikat B-Macam penghancur AB
41 Final Equation in Terms of Coded Factors: Kerapuhan tablet = * A * B * A * B Final Equation in Terms of Actual Factors: Kerapuhan tablet = * Macam pengikat * Macam penghancur * Macam pengikat * Macam penghancur The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. 108
42 Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 109
43 LAMPIRAN T HASIL UJI ANAVA WAKTU HANCUR TABLET DENGAN DESIGN-EXPERT Use your mouse to right click on individual cells for definitions. Response 3 Waktu hancur ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean F p-value Source Squares df Square Value Prob > F Model < significant A-Macam pengikat < B-Macam penghancur AB Pure Error Cor Total The Model F-value of implies the model is significant. There is only a 0.01% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. 110
44 Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev R-Squared Mean Adj R-Squared C.V. % 5.42 Pred R-Squared PRESS Adeq Precision The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. 111
45 Coefficient Standard 95% CI 95% CI Factor Estimate df Error Low High VIF Intercept A-Macam pengikat B-Macam penghancur AB Final Equation in Terms of Coded Factors: Waktu hancur = * A * B * A * B 112
46 Final Equation in Terms of Actual Factors: Waktu hancur = * Macam pengikat * Macam penghancur * Macam pengikat * Macam penghancur The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 113
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pengujian Kadar air (persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Formula Replikasi 1 2 3 4 I 3,64 4,71 4,38 2,78 II 4,66 3,11
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Propranolol Hidroklorida
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Replikasi Formula Tablet Sublingual Mutu fisk Propranolol Hidroklorida yang diuji F I F II F III F IV Persyaratan Waktu alir I 9.57 8.54 7.56 6.01 Tidak lebih (detik)
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. F I F II F III F IV Persyaratan
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji F I F II F III F IV Persyaratan Kadar air (MC) 3,32 3,53 3,41 3,47 3-5% (%) ± ± ± ± (Voigt, 1995) 0,08 0,05 0,03 0,15 Waktu alir 4,53 4,83 4,53
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK SERBUK FI FII FIII FIV 26,15 32,05 27,01 28,40 3, ,00 16,00 16,00 17,00 0,0017 1,23 1,19 1,19 1,20 0,0289
71 LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK SERBUK Mutu fisik yg di uji Kelembaban (%) Sudut diam ( 0 ) Indeks kompresibilitas (%) Hausner ratio I II III X SD I II III X SD I II III X SD I II III X SD Formula Tablet
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL 32,54 33,50 33,02 0,68 1,41 0,36 0,37 0,39 0,41
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pegujian Kadar air (%) Replikasi I II Rata-rata SD Formula 1 2 3 4 4,25 3,54 4,12 3,21 3,10 3,20 4,32 3,55 3,68 3,37 4,22 3,38 0,81 0,24 0,14 0,24 Sudut diam (derajat)
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK EKSTRAK ROSELLA A. PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS EKSTRAK ROSELLA. Khas rosella
112 LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK EKSTRAK ROSELLA A. PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS EKSTRAK ROSELLA Pemeriksaan Bentuk Warna Bau Rasa Ekstrak Rosella Serbuk Merah Khas rosella Asam B.
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK SIMPLISIA RIMPANG KENCUR A. HASIL PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS SIMPLISIA RIMPANG KENCUR
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK SIMPLISIA RIMPANG KENCUR A. HASIL PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS SIMPLISIA RIMPANG KENCUR Pemeriksaan Bentuk Warna Bau Rasa Simplisia Rimpang Kencur Serbuk
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL. Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut A 2 C 3.
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut C 1 (µg/ ml) A 1 C 2 (µg/ ml) A 2 C 3 (µg/ ml)
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl. 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1 A 1 C 2 A 2 C 3 (µg/ml) (µg/ml) (µg/ml) 2,04 0,03 2 0,03
LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU
58 LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU Replikasi 1 Konsentrasi Absorbansi x 2 y 2 xy 1,01 0,029 1,0201 0,0008 0,0293 3,03 0,031 9,1809 0,0010 0,0939 5,05 0,045 25,5025 0,0020 0,2273 15,15 0,104 229,5225 0,0108
LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PEROLEHAN KEMBALI AMILUM KULIT PISANG AGUNG
LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PEROLEHAN KEMBALI AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Perhitungan Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum A1 A2 A3 Rendemen (%) 1,22 1,20 1,34 Hasil RendemenSerbuk Amilum (A1) Berat kulit
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Formula Tablet Bukoadhesif
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji Kelembaban (Kadar air) (Persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Batch Formula Tablet Bukoadhesif Atenolol
LAMPIRAN A. Hasil Uji Mutu Fisik Granul
LAMPIRAN A Hasil Uji Mutu Fisik Granul Mutu fisik Batch Di uji Formula Tablet Salbutamol Persyaratan yang diuji FA FB FC FD I 1 4,67 4,75 4,39 4,3 II 2 4,65 4,73 4,37 4,28 Kadar air III 3 4,69 4,77 4,41
Lampiran 1 Certificate of Analysis SoyPro 900ES
LAMPIRAN Lampiran 1 Certificate of Analysis SoyPro 900ES Lampiran 2 Certificate of Analysis Profarm 974 Lampiran 3 Certificate of Analysis Arcon Sj Lampiran 4 Certificate of Analysis Sweet whey Kraft Lampiran
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK MASSA TABLET. Formula Tablet Likuisolid Ibuprofen F A F B F C F D
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK MASSA TABLET Mutu fisik yang diuji Replikasi Formula Tablet Likuisolid Ibuprofen F A F B F C F D Persyaratan Sudut Diam (derajat) Carr s Index (%) Hausner Ratio I 31,99
BAB 5 SIMPULAN 5.1. Simpulan 5.2. Alur Penelitian Selanjutnya
72 BAB 5 SIMPULAN 5.1. Simpulan Berdasarkan data penelitian yang telah diinterpretasikan, dapat ditarik kesimpulan : - Teknik likuisolid untuk membuat tablet lepas lambat klorfeniramin maleat dengan menggunakan
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN Hasil Uji Keragaman Bobot Tablet Formula A Replikasi I Replikasi II Replikasi III No Bobot Bobot Bobot Y Y Y Tablet Tablet Tablet (%) (%)
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN Hasil Uji Keragaman Bobot Tablet Formula A Replikasi I Replikasi II Replikasi III No Bobot Bobot Bobot Y Y Y Tablet Tablet Tablet (%) (%)
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Dari hasil diatas dapat menjawab tujuan dari penelitian ini bahwa : Setiap polimer dalam penelitian ini berpengaruh terhadap hidrogel seperti yang ditunjukkan
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.)
LAMPIRAN 64 Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.) 65 66 Lampiran 2. Foto Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.) 67 Lampiran 3. Foto Ekstrak, Serbuk,
OPTIMASI FORMULA TABLET ASAM MEFENAMAT MENGGUNAKAN METODE FACTORIAL DESIGN
OPTIMASI FORMULA TABLET ASAM MEFENAMAT MENGGUNAKAN METODE FACTORIAL DESIGN FILLICYA THELVYANTHIE 2443005093 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2010 ABSTRAK OPTIMASI FORMULA
LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG
LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG LAMPIRAN B HASIL RENDEMEN AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum Perhitungan A A A Rendemen (%),,0, Hasil Rendemen Serbuk Amilum
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA SUDUT DIAM Pengujian Formula A Formula B Formula C Formula D Replikasi 1 31,06 30,81 31,06 32,57 Replikasi 2 31,22 32,23 31,65 32,02 Replikasi 3 30,92 32,42
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan Konsentrasi amilum manihot berpengaruh signifikan terhadap kekerasan tablet, konsentrasi natrium croskarmelosa berpengaruh signifikan terhadap kerapuhan dan waktu
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA. Pengujian Formula 1 Formula 2 Formula 3 Formula 4 32,67 ± 0,37
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA SUDUT DIAM Pengujian Formula 1 Formula 2 Formula 3 Formula 4 Replikasi 1 32,15 32,9 32,56 32,55 Replikasi 2 32,1 33,8 31,82 32,81 Replikasi 3 31,58 32,36
= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.
47 Lampiran : Perhitungan dosis : Dosis 5% Dosis 3% Dosis % Dosis % Dosis 0,5% = 5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 00 ml akuades. = 3 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 00 ml akuades. = gr
Zubaidi, J. (1981). Farmakologi dan Terapi. Editor Sulistiawati. Jakarta: UI Press. Halaman 172 Lampiran 1. Gambar Alat Pencetak Kaplet
Zubaidi, J. (1981). Farmakologi dan Terapi. Editor Sulistiawati. Jakarta: UI Press. Halaman 17 Lampiran 1. Gambar Alat Pencetak Kaplet Lampiran. Perhitungan Karakteristik Pati Kentang Merah Berat kentang
Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g)
62 Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g) Kehilangan berat = berat sampel mula-mula berat sampel setelah dikeringkan Kadar air
LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH
LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH 105 LAMPIRAN B SERTIFIKAT STREPTOCOCCUS MUTANS 8 Januari 2009 + 106 LAMPIRAN C SERTIFIKAT STREPTOCOCCUS PYOGENES 107 LAMPIRAN D PERHITUNGAN STATISTIK ANAVA SATU ARAH
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/EMCOMPRESS SEBAGAI FILLER-BINDER
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/EMCOMPRESS SEBAGAI FILLER-BINDER DAN SSG/CROSPOVIDONE SEBAGAI SUPERDISINTEGRANT PADA OPTIMASI FORMULA TABLET IBUPROFEN DENGAN METODE CETAK LANGSUNG GRACESYA FLORENSYA TENY 2443007017
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI XANTHAN GUM- HPMC K4M SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI XANTHAN GUM- HPMC K4M SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN LITA SANTOSO 2443006012 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 ABSTRAK
BEBY YUNITA
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/SDL SEBAGAI FILLER- BINDER DAN Ac-Di-Sol/CROSPOVIDONE SEBAGAI SUPERDISINTEGRANT PADA OPTIMASI FORMULA TABLET IBUPROFEN DENGAN METODE CETAK LANGSUNG BEBY YUNITA 2443007025 FAKULTAS
OPTIMASI FORMULA TABLET PARASETAMOL DENGAN KOMBINASI Ac-Di-Sol DAN PVP K-30 MENGGUNAKAN METODE FACTORIAL DESIGN
OPTIMASI FORMULA TABLET PARASETAMOL DENGAN KOMBINASI Ac-Di-Sol DAN PVP K-30 MENGGUNAKAN METODE FACTORIAL DESIGN RICHARD HARTONO LEHMAN 2443005022 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA 2010 ABSTRAK
Lampiran 1. Data Eksperimen
1 Lampiran 1. Data Eksperimen No. Kelas Kelompok Lingkungan Produksi Insentif Moneter Kinerja Kelompok Uji Manipulasi 1 A 0 Lini Perakitan Piece Rate 13 Lolos 2 A 1 Lini Perakitan Piece Rate 6 Lolos 3
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI CARRAGEENAN-HPMC K4M DAN MACAM PENGISI SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI CARRAGEENAN-HPMC K4M DAN MACAM PENGISI SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN YOHAN KUSUMA HADI 2443006076 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 Saya
Hasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas
Lampiran : Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji itas dan Reliabilitas TABULASI SKOR VARIABEL KEPEMIMPINAN No SKOR UNTUK BUTIR Res Btr Btr 2 Btr 3 Btr 4 Btr 5 Btr 6 Btr 7 Btr 8 Btr 9 Btr 0 Skor 4 4
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN. PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.14, MEDAN I. Cara Pengisian Berilah tanda checklist ( ) pada jawaban
DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 1. Skema pembuatan ODF metoklopramid. Sorbitol + Sukralosa + As.askorbat
DAFAR LAMPIRAN Lampiran 1. Skema pembuatan ODF metoklopramid Polimer : HPMC/ HPMC+PVA/ PVA Sorbitol + Sukralosa + As.askorbat Metoklopramid Dikembangkan dengan akuades - Dilarutkan dengan akuades - Diaduk
PROFIL PELEPASAN IN VITRO TEOFILIN DALAM TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS NATRIUM ALGINAT PADA BERBAGAI KONSENTRASI
PROFIL PELEPASAN IN VITRO TEOFILIN DALAM TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS NATRIUM ALGINAT PADA BERBAGAI KONSENTRASI LINDA NOVIANTI 2443005038 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA 5.1 Simpulan Pengaruh matriks HPMC dalam sediaan patch transdermal terhadap karakteristik penetrasi ternyata dapat meningkatkan penetrasi natrium diklofenak
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 14, ,8954 6,3163 5
Lampiran 2. Uji itas dan Reliabilitas itas dan Reliabilitas Budaya Kerja R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 14,9667
Responden. Yang terhormat,
LAMPIRAN 113 114 PENGARUH BESAR MODAL USAHA (MODAL SENDIRI), PEMBERIAN KREDIT, DAN TINGKAT SUKU BUNGA KREDIT TERHADAP PENINGKATAN PENDAPATAN PEDAGANG KECIL DI DESA TIRTONIRMOLO KECAMATAN KASIHAN KABUPATEN
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L).
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L). 1 Lampiran 1. Lanjutan 2 3 Lampiran 2. Hasil Pemeriksaan Organoleptis, Daya Lekat, Kekentalan, Susut Pengeringan Ekstrak
OPTIMASI SUHU DAN WAKTU PENGERINGAN KOPRA PUTIH DENGAN PEMANASAN TIDAK LANGSUNG (INDIRECT DRYING)
AGROINTEK Volume 8, No.2 Agustus 2014 85 OPTIMASI SUHU DAN WAKTU PENGERINGAN KOPRA PUTIH DENGAN PEMANASAN TIDAK LANGSUNG (INDIRECT DRYING) Vina Agustini, Burhan, Askur Rahman Program Studi Teknologi Industri
Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf)
Lampiran 1 Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf) B A Keterangan: A = jarak yang ditempuh zat terlarut B = jarak yang ditempuh pelarut R = f Jarak yang ditempuh zat terlarut Jarak yang ditempuh pelarut
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Tablet Asam Folat. Sebagai contoh F1 (Formula dengan penambahan Pharmacoat 615 1%).
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Tablet Asam Folat Sebagai contoh F1 (Formula dengan penambahan Pharmacoat 615 1%). Dibuat formula untuk 100 tablet, berat pertablet 00 mg dan penampang tablet 9 mm. Berat
Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco
Lampiran 1. Gambar Nata de Coco dan Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Gambar Nata de Coco basah Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Lampiran. Hasil Uji Mikroskopik Selulosa Mikrokristal
LAMPIRAN A. Daftar Riwayat Hidup. Kartu Mata Kuliah. Surat Keterangan Survey Tugas Akhir
111 LAMPIRAN A Daftar Riwayat Hidup Kartu Mata Kuliah Surat Keterangan Survey Tugas Akhir SURAT KETERANGAN SURVEY TUGAS AKHIR 114 115 LAMPIRAN B Faktor Batas Kendali Peta Variabel FAKTOR BATAS KENDALI
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH SIKAP IBU DAN KEBIJAKAN PEMDA TERHADAP PERILAKU MASYARAKAT DAS DELI MEDAN MEMBUANG SAMPAH YANG BERPOTENSI MENYEBABKAN BANJIR DI KOTA MEDAN IDENTITAS RESPONDEN 1. NAMA : 2.
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel 56 Lampiran 2. Gambar tanaman singkong (Manihot utilissima P.) Tanaman Singkong Umbi Singkong Pati singkong 57 Lampiran 3. Flowsheet isolasi pati singkong Umbi singkong
DAFTAR PERTANYAAN IDENTITAS RESPONDEN. Lama Menjadi Nasabah BRI : Tahun.Bulan Pekerjaan :...
Lampiran 1 Data Kuesioner ANALISIS PENGARUH BAURAN PROMOSI TERHADAP KESADARAN MEREK (BRAND AWARENESS) TABUNGAN BRITAMA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. KANTOR CABANG DI TEBING TINGGI DAFTAR PERTANYAAN
LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama
48 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama No. ID Sapi... Selanjutnya Ke Tanggal Tanggal Kawin Pertama Jumlah Servis (Kali) Service Period Lama Kosong Selang 1 776 1 13/08/2009
PENGARUH MATRIKS HIDROKSI PROPIL METIL SELULOSA TERHADAP PROFIL PELEPASAN IN VITRO SALBUTAMOL DALAM BENTUK TABLET LEPAS LAMBAT
PENGARUH MATRIKS HIDROKSI PROPIL METIL SELULOSA TERHADAP PROFIL PELEPASAN IN VITRO SALBUTAMOL DALAM BENTUK TABLET LEPAS LAMBAT ROSA PUSPITASARI 2443005011 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Hasil Pengumpulan Data Tabel 4. Tabel Pengumpulan Data Jam Tgl Variabel 9: : : 4: 5: 8/8/5 Tebal Material 8 6 6 6.5 Kecepatan Potong 567 6 68 64 54 Hasil Pemotongan 4 4.333
DAFTAR PERTANYAAN PENELITIAN (KUESIONER)
Lampiran 3 DAFTAR PERTANYAAN PENELITIAN (KUESIONER) PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN IKLIM ORGANISASI TERHADAP MOTIVASI BERPRESTASI TENAGA KESEHATAN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PORSEA TAHUN 2011 No. Responden
KORELASI. Alat hitung koefisien korelasi Pearson (data kuantitatif dan berskala rasio) Kendall, Spearman (data kualitatif dan berskala ordinal)
KORELASI Pada SPSS korelasi ada pada menu Correlate dengan submenu: 1. BIVARIATE Besar hubungan antara dua (bi) variabel. a. Koefisien korelasi bivariate/product moment Pearson Mengukur keeratan hubungan
LAMPIRAN PENELITIAN 139
LAMPIRAN PENELITIAN 139 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian 140 141 KUESIONER PENELITIAN Berikut ini adalah daftar pertanyaan dan pernyataan tentang penelitian faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa
Lampiran 1 Media pupuk untuk pertumbuhan Spirulina fusiformis
44 Lampiran 1 Media pupuk untuk pertumbuhan Spirulina fusiformis Dalam setiap satu liter media mengandung: NaHCO3 : 10,0 gr Pupuk NPK : 1,18 gr Pupuk TSP : 1,20 gr NaCl : 1,00 gr Selanjutnya ditambahkan
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4. Data Sampel 4.. Pengambilan dan Pemilihan Data Sampel Dari pengumpulan data yang telah dilakukan, diperoleh 20 data sampel yang telah dikelompokkan menjadi subgrup-subgrup
STATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca
2 Lampiran 8 Statistics N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum Valid Missing STATISTIK DESKRIPTIF Statistics Strategi Membaca Variables Penguasaan Kosakata Kemampuan Memahami
Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4
TUTORIAL SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) oleh : Hendry http://teorionline.wordpress.com/ Rancangan acak kelompok (RAK) sering disebut dengan randomized complete block design (RCBD). Pada rancangan ini
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA 5.1 Simpulan Pengaruh matriks etil selulose dalam sediaan patch transdermal terhadap karakteristik pelepasan dan penetrasi ternyata dapat meningkatkan pelepasan
LEMBAR PENJELASAN KEPADA RESPONDEN. Saya bernama Desi Handayani Lubis adalah mahasiswa S2 Program Studi
Lampiran 1. LEMBAR PENJELASAN KEPADA RESPONDEN Saya bernama Desi Handayani Lubis adalah mahasiswa S2 Program Studi Pascasarjana Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera
BAB IV ANALISIS DATA. bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan
BAB IV ANALISIS DATA A. Pengujian Hipotesis Setelah diperoleh masing-masing jumlah dari kategori variabel bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan menggunakan analisis kuantitatif,
1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PERILAKU KERJA PERAWAT DI RUANG RAWAT INAP RUMAH SAKIT UMUM DAERAH
Lampiran KUESIONER PENELITIAN PENGARUH LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PERILAKU KERJA PERAWAT DI RUANG RAWAT INAP RUMAH SAKIT UMUM DAERAH Dr. PIRNGADI KOTA MEDAN Petunjuk Pengisian Identitas Responden Jawablah
KUISIONER PENELITIAN
Lampiran 1 KUISIONER PENELITIAN Petunjuk: berilah tanda silang atau lingkaran pada jawaban yang anda pilih. Keterangan: STS TS S SS SSS : Sangat Tidak Setuju : Tidak Setuju : Setuju : Sangat Setuju : Sangat
LAMPIRAN 1 ANGKET UJI COBA INSTRUMEN
LAMPIRAN 1 ANGKET UJI COBA INSTRUMEN 9 95 ANGKET UJICOBA I. Pengantar Dalam rangka menyelesaikan tugas akhir, saya bermaksud mengadakan ujicoba instrumen pada siswa kelas XII Program Keahlian Akuntansi
PROFIL PELEPASAN IN VITRO IBUPROFEN DALAM BENTUK TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS GUAR GUM PADA BERBAGAI KONSENTRASI
PROFIL PELEPASAN IN VITRO IBUPROFEN DALAM BENTUK TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS GUAR GUM PADA BERBAGAI KONSENTRASI OLEH: MORRIS DINATA 2443005096 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA
OPTIMASI AC-DI-SOL SEBAGAI DISINTEGRAN DAN PVP K-30 SEBAGAI PENGIKAT PADA TABLET SUBLINGUAL PROPANOLOL HCL
OPTIMASI AC-DI-SOL SEBAGAI DISINTEGRAN DAN PVP K-30 SEBAGAI PENGIKAT PADA TABLET SUBLINGUAL PROPANOLOL HCL MARIA PARAMITHA LIU 2443006111 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 ABSTRAK OPTIMASI
Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008)
LAMPIRAN Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko Data Responden NIM : Jenis Kelamin : L / P Usia : Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008) Bayangkan anda
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH (SSL) NAGASARIBU HUMBANG HASUNDUTAN TAHUN 2015 I. Karakteristik
LAMPIRAN 5. Gambaran Umum Responden
148 LAMPIRAN 5 Gambaran Umum Responden 149 Frequencies N Valid Missing Statistics Pendidikan JenisKelamin Usia Terakhir MasaKerja 45 45 45 45 0 0 0 0 Frequency Table Valid Laki-laki Perempuan Total JenisKelamin
KUESIONER. PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN
KUESIONER PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN Petunjuk Pengisian 1. Jawablah pertanyaan ini dengan jujur dan benar. 2. Bacalah terlebih
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : 021-834 14694 / email : klik.statistik@gmail.com
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 02-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Sederhana Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis
Jumlah Pekerja. Pendapatan
Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan 1 20000000 25000000 7 30000000 2 50000000 70000000 2 80000000 3 10000000 12000000 6 13000000 4 50000000 55000000 34 60000000
APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /
APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 0-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Ganda Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis yang paling
Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015
Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015 Bulan Harga (Rp/Kg) Januari 2014 1295 Februari 1305 Maret 1352 April 965 Mei 1000 Juni 1038 Juli 1038 Agustus 1113 September
Lampiran 1 67
LAMPIRAN 66 Lampiran 1 67 Lampiran 2 68 Lampiran 3 69 Lampiran 4 70 Lampiran 5 71 72 Lampiran 6 PROSEDUR PENELITIAN Petunjuk pelaksanaan tes : a. Kelincahan Instrumen yang digunakkan untuk mengukur kelincahan
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PASIEN RAWAT INAP MEMILIH RUMAH SAKIT PELABUHAN MEDAN DAN HUBUNGANNYA DENGAN KEPUASAN PASIEN No. Responden : Dengan rendah hati
2 Saya tidak mendapatkan jaminan apapun di SS S TS STS
Lama Bekerja :. Tahun Keterangan : *) coret yang tidak perlu PETUNJUK PENGISIAN Berikut ini akan disajikan beberapa pernyataan. Baca dan pahami baikbaik setiap pernyataan tersebut. Bapak/Ibu diminta untuk
KUESIONER ORANG TUA HUBUNGAN FAKTOR PERILAKU IBU TERHADAP KEJADIAN KARIES
KUESIONER ORANG TUA HUBUNGAN FAKTOR PERILAKU IBU TERHADAP KEJADIAN KARIES Tanggal pemeriksaan: (tanggal, bulan) Nama lengkap anak:.. Jenis Kelamin: LK/PR Tanggal lahir/ usia anak:... (tgl-bln-thn) /. Tahun
Kentang. Dikupas, dicuci bersih, dipotong-potong. Diblender hingga halus. Residu. Filtrat. Endapan. Dibuang airnya. Pati
Lampiran 1. Flow Sheet Pembuatan Pati Kentang Kentang Residu Filtrat Ditimbang ± 10 kg Dikupas, dicuci bersih, dipotong-potong Diblender hingga halus Disaring dan diperas menggunakan kain putih yang bersih
ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH
74 LAMPIRAN 1 ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH Variasi Bahan Inokulum Ulangan Jumlah Rataan Baku (G) (F) 1 Perlakuan Perlakuan F1 4,4 4,5 8,900 4,450 G1 F 4,5 4,5 9,000 4,500
LAMPIRAN 1 Petunjuk Pengisian Kuesioer 1) Mohon terlebih dahulu partisipan membaca pertanyaan dengan cermat sebelum mengisinya.
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Petunjuk Pengisian Kuesioer 1) Mohon terlebih dahulu partisipan membaca pertanyaan dengan cermat sebelum mengisinya. 2) Beri tanda silang ( X ) yang menjadi jawaban pilihan partisipan
UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104
UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar (Y) Lampiran 5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kinerja Mengajar N 104 Normal Parameters a,b Mean 79.51 Std. Deviation
Kepada Yth, Bapak/Ibu/Sdr/Sdri Distributor PT K-Link usantara Cabang Stokist Plaju Di Palembang KUESIOER Kami berharap Bapak/Ibu/Sdr/Sdri bersedia mengisi secara lengkap semua pertanyaan yang ada, karena
Pengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III)
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III) menggunakan jasa RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi. Untuk mengetahui seberapa
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Selain regresi linier sederhana, metode regresi yang juga banyak digunakan adalah regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang
Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit
Lampiran Deskripsi Statistik Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Tingkat Suku Bunga Kredit 115 11 19 15.89 2.131 Kualitas Pelayanan 115 18 25 21.11 1.343 Permintaan Kredit Pemilikan
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Pendahuluan ANOVA Uji dengan ANOVA Post hoc procedure Materi Kuliah PENDAHULUAN Jika uji t digunakan untuk membandingkan ratarata/parameter sampel ANOVA digunakan untuk membandingkan
KISI-KISI INSTRUMEN PERHATIAN SISWA
KISI-KISI INSTRUMEN PERHATIAN SISWA Indikator Nomor Item Positif Negatif Jumlah soal Mendengarkan 1,3 2 3 Memandang 5,6 4 3 Menulis atau mencatat 7 8 2 Membaca 10,11,12 9,13 5 Membuat ringkasan atau 14,15
KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN
Lampiran I KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN Bersama ini saya memohon kesediaan anda untuk mengisi daftar
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi 40 Lampiran 2. Hasil Determinasi Daun Kersen 41 Lampiran 2. Lanjutan 42 Lampiran 3. Surat Keterangan telah Melakukan Penelitian 43 44 Lampiran 4. Perhitungan Susut
KUESIONER PENELITIAN. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Membeli Konsumen pada Usaha Pakaian Tauko Medan
KUESIONER PENELITIAN Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Membeli Konsumen pada Usaha Pakaian Tauko Medan 1. Identitas Responden Nama : Umur : Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan Pekerjaan
Lampiran 1 Perhitungan Dosis
Lampiran 1 Perhitungan Dosis 1. Larutan Aloksan Dosis = 120 mg/ kgbb Volume penyuntikan intravena mencit = 0,2 ml o Dosis untuk mencit 21,9 gram = 21,9 x 120 mg = 2,628 mg o Dosis aloksan mencit intravena
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang dan tujuan penelitian. 1.1 Latar Belakang Dari jenis sediaan obat yang ada, tablet dan jenis-jenis modifikasinya merupakan sediaan yang
LAMPIRAN 1 KUESIONER. Hormat saya, Wibiesono Wijaya
LAMPIRAN 1 KUESIONER No:.. Sehubungan dengan pemenuhan persyaratan tugas akhir, saya selaku mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya dengan ini mengharapkan kesediaan Anda untuk mengisi kuesioner
LAMPIRAN. - Dosis II = 120 mg/ kgbb mencit Dosis mencit 20 gram = 120 mg 50 = 2,4 mg Dosis yang diberikan untuk mencit = 2,4 mg/ 0,5 ml per oral
44 LAMPIRAN Lampiran 1 Perhitungan Dosis 1. Larutan DSS dibuat 2,5% dalam akuades dan diberikan per oral. 2. Biji Alpukat Dosis mencit per kgbb: - Dosis I = 60 mg/ kgbb mencit Dosis mencit 20 gram = 60
Lampiran 1. Hasil Determinasi Tumbuhan pecut kuda (Stachytharpheta jamaicensis L.Vahl)
Lampiran 1. Hasil Determinasi Tumbuhan pecut kuda (Stachytharpheta jamaicensis L.Vahl) 63 Lampiran 2. Komite Etik Penelitian Hewan 64 Lampiran 3. Karakteristik Tumbuhan Pecut Kuda Pengukuran Simplisia