LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
|
|
|
- Susanto Sudjarwadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pengujian Kadar air (persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Formula Replikasi I 3,64 4,71 4,38 2,78 II 4,66 3,11 3,29 3,39 III 2,80 3,71 3,62 3,78 Rata-rata 3,70 3,84 3,76 3,32 SD 0,93 0,81 0,56 0,50 I 9,60 9,80 9,70 9,90 II 9,80 9,90 9,60 9,80 III 9,90 9,80 9,80 9,60 Rata-rata 9,77 9,83 9,70 9,77 SD 0,15 0,06 0,10 0,15 I 32,50 32,60 31,40 32,10 II 31,90 32,10 31,50 31,90 III 31,40 33,10 32,50 32,50 Rata-rata 31,93 32,60 31,80 32,17 SD 0,55 0,50 0,61 0,31 I 18,00 17,00 16,00 18,00 II 19,00 18,00 17,00 16,00 III 18,00 18,00 16,00 19,00 Rata-rata 18,33 17,67 16,33 17,67 SD 0,58 0,58 0,58 1,53 76
2 LAMPIRAN B HASIL UJI KEKERASAN TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN Replikasi I No Kekerasan tablet formula I II III IV 1 16,21 16,07 16,21 16, ,15 16,26 16,24 16, ,24 16,12 15,92 15, ,24 16,07 16,30 16, ,15 15,95 16,45 16, ,01 15,98 16,30 15, ,35 16,02 16,30 16, ,31 16,12 15,84 15, ,21 16,21 15,84 16, ,40 16,10 16,02 16,12 Rata-rata 16,23 16,09 16,14 16,10 SD 0,11 0,10 0,22 0,13 77
3 Replikasi II Kekerasan tablet formula No I II III IV 1 16,28 16,01 16,30 16, ,90 16,21 16,54 16, ,01 16,25 16,30 16, ,24 16,12 16,12 15, ,21 16,15 16,30 16, ,20 15,89 16,66 16, ,96 16,24 16,02 16, ,84 16,01 16,30 16, ,21 16,05 16,01 16, ,35 16,09 15,98 16,34 Rata-rata 16,12 16,10 16,25 16,16 SD 0,18 0,12 0,23 0,12 Replikasi III No Kekerasan tablet formula I II III IV 1 16,24 16,12 16,02 16, ,21 16,06 15,95 16, ,12 16,11 16,21 16, ,32 15,98 16,24 15, ,12 16,11 15,95 16, ,10 15,84 16,21 15, ,01 16,12 16,05 15, ,21 16,15 16,12 16, ,21 16,21 16,21 16, ,24 16,04 15,95 16,21 Rata-rata 16,18 16,07 16,09 16,06 SD 0,09 0,10 0,12 0,13 78
4 LAMPIRAN C HASIL UJI KERAPUHAN TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN Formula Replikasi Berat awal (gram) Berat akhir (gram) I 16,91 16,89 0,12 II 16,00 15,98 0,12 III 17,03 17,01 0,12 I 14,71 14,69 0,16 II 14,70 14,68 0,13 III 14,67 14,65 0,11 I 15,34 15,32 0,15 II 16,70 16,68 0,13 III 15,57 15,55 0,13 I 14,90 14,88 0,11 II 16,44 16,42 0,12 III 14,85 14,83 0,17 Kerapuhan (persen) Rata-rata SD KV 0,12 0,00 0,65 0,13 0,03 21,68 0,14 0,01 6,47 0,13 0,03 23,78 79
5 LAMPIRAN D HASIL PENETAPAN KADAR TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN Formula Replikasi Absorbansi Csampel (µg/ml) Cteoritis (µg/ml) I 0, ,3 399,0 100,83 II 0, ,3 401,3 100,01 III 0, ,6 399,8 100,71 I 0, ,3 398,9 99,60 II 0, ,1 402,4 99,18 III 0, ,5 398,7 99,95 I 0, ,9 399,4 99,88 II 0, ,5 400,8 100,43 III 0, ,2 399,8 99,60 I 0, ,9 399,5 99,60 II 0, ,5 399,2 100,57 III 0, ,0 401,3 99,18 Kadar (persen) Rata-rata SD KV 100,52 0,44 0,44 99,58 0,39 0,39 99,97 0,42 0,42 99,78 0,71 0,71 80
6 LAMPIRAN E CONTOH PERHITUNGAN Contoh perhitungan sudut diam: Formula 1: Berat kertas persegi panjang= 4,7400 gram Berat kertaslingkaran = 1,3808gram Luas persegipanjang = 21,5 27,9 2 = 599,85cm 1,3808 Luas lingkaran = 599,85 = 174,74 cm 4,7400 A = π r A r 2 = π 2 174,74 = = 55,65 3,14 r = 7,46 cm 2 tgα t 4,75 = = = 0,6371 r 7,46 α o = 32,5 Contoh perhitungan indeks kompresibilitas: Formula 1: Volume 1 = 100 ml Volume 2 = 82 ml Volume 2 persen kompresibilitas = 1 100% = 18% Volume1 81
7 Contoh perhitungan akurasi & presisi: Absorbansi = 0,701 Y = 1, X + 1, Csampel = 400,1 ppm Cteoritis = 400,5 ppm Csampel persen perolehan kembali = 100% Cteoritis 400,1 = 100% 400,5 = 99,89% SD Untuk menghitung persen KV = 100% X = 0,81 % Contoh perhitungan AUC pada disolusi: Rumus Formula 1 ( Wt + Wt ) ( t t ) n n 1 = n n 1 2 Wt n = 244,55 Wt n-1 = 239,05 t n t n-1 AUC = 60 menit = 30 menit = ( 244, ,05) = 7254,00 2 ( 60 30) Contoh perhitungan persen DE 360 : Luas persegi = 360 rata-rata penetapan kadar dosis = ,52% 400 =
8 Persen DE360 Σ AUC = ( ) 100% luas persegi = 98169,75 100% = 67,82% Contoh perhitungan persen obat terlarut: Formula 1 PK = 100,52% Wt Persen obat terlarut = 100% PK dosis ,05 = 100% 100, = 59,45% Contoh perhitungan konversi dari bentuk tingkat menjadi bentuk sesungguhnya: Misal : tingkat PVP K-30 = -1,0; tingkat rendah = 3%; tingkat tinggi = 5% X X ' rata rata 2level = 1 perbedaan level X ' 2 1,0 = 1 2 X ' = 3,0 ( 5 3) 83
9 LAMPIRAN F HASIL UJI DISOLUSI FORMULA 1 Replikasi t (menit) Absorbansi Csampel (µg/ml) Wt (mg) AUC (mg.menit) 30 0, ,6 239, , , ,7 244, , , ,8 254, , , ,3 258, ,50 A 180 0, ,4 273, , , ,6 306, , , ,1 324, , , ,7 339, ,00 Σ = 98169, , ,2 208, , , ,2 230, , , ,2 248, , , ,6 266, ,00 B 180 0, ,9 287, , , ,6 302, , , ,3 312, , , ,3 330, ,00 Σ = 96602, , ,3 227, , , ,5 251, , , ,3 276, , , ,9 278, ,00 C 180 0, ,5 296, , , ,9 323, , , ,6 333, , , ,8 344, ,00 Σ = ,25 Ket : Wt = Obat yang terlarut AUC = Area under curve 84
10 LAMPIRAN G HASIL UJI DISOLUSI FORMULA 2 Replikasi A B C t (menit) Absorbansi Csampel (µg/ml) Wt (mg) AUC (mg.menit) 30 0, ,5 161, , , ,6 212, , , ,5 242, , , ,3 254, , , ,8 268, , , ,6 270, , , ,2 289, , , ,9 314, ,00 Σ = 88997, , ,7 132, , , ,3 173, , , ,6 207, , , ,4 232, , , ,8 250, , , ,2 266, , , ,5 283, , , ,8 295, ,00 Σ = 82674, , ,4 151, , , ,6 162, , , ,3 213, , , ,7 231, , , ,3 254, , , ,7 262, , , ,4 277, , , ,3 303, ,00 Σ = 82982,25 85
11 LAMPIRAN H HASIL UJI DISOLUSI FORMULA 3 Replikasi A B C t (menit) Absorbansi Csampel (µg/ml) Wt (mg) AUC (mg.menit) 30 0,136 86,2 77, , , ,1 99, , , ,3 114, , , ,9 147, , , ,5 161, , , ,6 180, , , ,6 203, , , ,7 226, ,00 Σ = 54879, , ,1 108, , , ,4 111, , , ,3 119, , , ,7 136, , , ,2 154, , , ,1 162, , , ,3 182, , , ,8 196, ,00 Σ =52059, , ,2 100, , , ,1 112, , , ,2 122, , , ,5 134, , , ,7 150, , , ,6 171, , , ,1 198, , , ,8 218, ,00 Σ = 53844,75 86
12 LAMPIRAN I HASIL UJI DISOLUSI FORMULA 4 Replikasi A B C t (menit) Absorbansi Csampel (µg/ml) Wt (mg) AUC (mg.menit) 30 0, ,8 182, , , ,2 199, , , ,2 226, , , ,8 232, , , ,4 250, , , ,6 266, , , ,3 267, , , ,8 304, ,00 Σ = 84842, , ,7 127, , , ,6 162, , , ,4 223, , , ,6 230, , , ,6 248, , , ,8 263, , , ,6 288, , , ,5 292, ,00 Σ = 82532, , ,8 182, , , ,9 201, , , ,9 215, , , ,5 229, , , ,3 254, , , ,4 282, , , ,6 288, , , ,1 306, ,00 Σ = 86942,25 87
13 LAMPIRAN J UJI F KURVA BAKU Replikasi 1 Konsentrasi Absorbansi x 2 y 2 xy 52,45 0, ,00 0,0069 4,35 104,9 0, ,01 0, ,04 209,8 0, ,04 0, ,09 314,7 0, ,09 0, ,94 419,6 0, ,16 0, ,44 524,5 0, ,25 0, ,72 629,4 1, ,36 1, ,00 Replikasi 2 Konsentrasi Absorbansi X 2 Y 2 XY 53,2 0, ,24 0,0296 9,15 106,4 0, ,96 0, ,00 212,8 0, ,84 0, ,72 319,2 0, ,64 0, ,14 425,6 0, ,36 0, ,12 532,0 1, ,00 1, ,56 638,4 1, ,56 1, ,04 Replikasi 3 Konsentrasi Absorbansi X 2 Y 2 XY 51,5 0, ,25 0,0067 4,22 103,0 0, ,00 0, ,44 206,0 0, ,00 0, ,51 309,0 0, ,00 0, ,57 412,0 0, ,00 0, ,45 515,0 0, ,00 0, ,57 618,0 1, ,00 1, ,42 88
14 Σ X 2 Σ XY Σ Y 2 N SSi RDF Replikasi , ,58 3, Replikasi , ,73 3, , Replikasi , ,18 2, , , ,49 10, ,0174 SSC = 10, F = 0, < Ftabel 0,05 (2,20) = 3,49 Karena Fhitung < Ftabel maka tidak ada perbedaan bermakna antar persamaan regresi. 89
15 LAMPIRAN K HASIL UJI STATISTIK KEKERASAN TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column ,52 16,18 0,00 Column ,27 16,09 0,00 Column ,49 16,16 0,01 Column ,32 16,11 0,00 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 0,02 3 0,01 1,69 0,25 4,07 Within Groups 0,02 8 0,00 Total 0,04 11 Karena Fhitung 1,69 < Ftabel 0,05 (3,11) = 3,59; maka H 0 diterima dan tidak ada perbedaan bermakna antar formula. 90
16 LAMPIRAN L HASIL UJI STATISTIK KERAPUHAN TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column 1 3 0,36 0,12 0,00 Column 2 3 0,40 0,13 0,00 Column 3 3 0,41 0,14 0,00 Column 4 3 0,39 0,13 0,00 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 0,00 3 0,00 0,37 0,78 4,07 Within Groups 0,00 8 0,00 Total 0,00 11 Karena Fhitung 0,37 < Ftabel 0,05 (3,11) = 3,59; maka H 0 diterima dan tidak ada perbedaan bermakna antar formula. 91
17 LAMPIRAN M HASIL UJI STATISTIK KADAR TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column ,55 100,52 0,20 Column ,73 99,58 0,15 Column ,91 99,97 0,18 Column ,35 99,78 0,51 ANOVA Source of Variation SS Df MS F P-value F crit Between Groups 1,46 3 0,49 1,89 0,21 4,07 Within Groups 2,06 8 0,26 Total 3,53 11 Karena Fhitung 1,89 < Ftabel 0,05 (3,11) = 3,59; maka H 0 diterima dan tidak ada perbedaan bermakna antar formula. 92
18 LAMPIRAN N HASIL UJI STATISTIK PERSEN DE 360 Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Column ,50 68,50 4,77 Column ,60 59,20 6,18 Column ,69 37,23 0,98 Column ,99 59,00 2,36 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 1583, ,73 147,70 0,00 4,07 Within Groups 28,58 8 3,57 Total 1611,77 11 Karena Fhitung 147,70 > Ftabel 0,05 (3,11) = 3,59; maka H 0 ditolak dan ada perbedaan bermakna antar formula. FA FB FC FD Mean 68,50 59,20 37,23 59,00 FA 68,50 0-9,30 * -31,27 * -9,50 * FB 59, ,97 * -0,20 FC 37, ,77 * FD 59,00 0 Keterangan: Nilai HSD = 3, * = Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > nilai HSD 93
19 LAMPIRAN O SERTIFIKAT ANALISIS IBUPROFEN 94
20 95
21 LAMPIRAN P TABEL UJI F 96
22 97
23 98
24 LAMPIRAN Q TABEL UJI R 99
25 LAMPIRAN R TABEL UJI HSD 100
26 LAMPIRAN S ANOVA PERSEN OBAT LEPAS 3 JAM Use your mouse to right click on individual cells for definitions. Response 1 persen obat lepas 3 jam ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean F p-value Source Squares df Square Value Prob > F Model 1793, , ,8975 < significant A-kons komb matriks 865, , ,9069 < B-kons PVP 233, , ,02658 < AB 694, , ,7591 < Pure Error 33, , Cor Total 1827, The Model F-value of implies the model is significant. There is only 101
27 a 0.01% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A, B, AB are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev. 2,0598 R-Squared 0, Mean 59,3275 Adj R-Squared 0,97446 C.V. % 3, Pred R-Squared 0, PRESS 76,36995 Adeq Precision 27,07644 The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. 102
28 Coefficient Standard 95% CI 95% CI Factor Estimate df Error Low High VIF Intercept 59, , , ,69868 A-kons komb matriks -8, , , , B-kons PVP 4, , , , AB 7, , , , Final Equation in Terms of Coded Factors: persen obat lepas 3 jam = 59,3275-8,49083 * A 4, * B * A 7, * B 103
29 Final Equation in Terms of Actual Factors: persen obat lepas 3 jam = 59,3275-8,49083 * kons komb matriks 4, * kons PVP 7, * kons komb matriks * kons PVP The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 104
30 LAMPIRAN T ANOVA PERSEN OBAT LEPAS 6 JAM Use your mouse to right click on individual cells for definitions. Response 2 persen obat lepas 6 jam ANOVA for selected factorial model Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean F p-value Source Squares df Square Value Prob > F Model 1559, , ,15591 < significant A-kons komb matriks 751, , ,2403 < B-kons PVP 151, ,23 21, AB 656, , ,65438 < Pure Error 56, , Cor Total 1615, The Model F-value of implies the model is significant. There is only 105
31 a 0.01% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise. Values of "Prob > F" less than indicate model terms are significant. In this case A, B, AB are significant model terms. Values greater than indicate the model terms are not significant. If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy), model reduction may improve your model. Std. Dev. 2, R-Squared 0, Mean 72,31167 Adj R-Squared 0, C.V. % 3,66146 Pred R-Squared 0, PRESS 126,1821 Adeq Precision 20,03321 The "Pred R-Squared" of is in reasonable agreement with the "Adj R-Squared" of "Adeq Precision" measures the signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. Your ratio of indicates an adequate signal. This model can be used to navigate the design space. 106
32 Coefficient Standard 95% CI 95% CI Factor Estimate df Error Low High VIF Intercept 72, , , ,07418 A-kons komb matriks -7, , , , B-kons PVP 3,55 1 0, , , AB 7, , , , Final Equation in Terms of Coded Factors: persen obat lepas 6 jam = 72, ,915 * A 3,55 * B * A 7, * B 107
33 Final Equation in Terms of Actual Factors: persen obat lepas 6 jam = 72, ,915 * kons komb matriks 3,55 * kons PVP 7, * kons komb matriks * kons PVP The Diagnostics Case Statistics Report has been moved to the Diagnostics Node. In the Diagnostics Node, Select Case Statistics from the View Menu. Proceed to Diagnostic Plots (the next icon in progression). Be sure to look at the: 1) Normal probability plot of the studentized residuals to check for normality of residuals. 2) Studentized residuals versus predicted values to check for constant error. 3) Externally Studentized Residuals to look for outliers, i.e., influential values. 4) Box-Cox plot for power transformations. If all the model statistics and diagnostic plots are OK, finish up with the Model Graphs icon. 108
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji Kadar air (%) Waktu alir (detik) Sudut diam ( ) Indeks kompresibilitas (%) Replikasi Formula I II III IV I 3,34 3,35 3,31 3,25 II 3,01 3,04
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Propranolol Hidroklorida
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Replikasi Formula Tablet Sublingual Mutu fisk Propranolol Hidroklorida yang diuji F I F II F III F IV Persyaratan Waktu alir I 9.57 8.54 7.56 6.01 Tidak lebih (detik)
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. F I F II F III F IV Persyaratan
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji F I F II F III F IV Persyaratan Kadar air (MC) 3,32 3,53 3,41 3,47 3-5% (%) ± ± ± ± (Voigt, 1995) 0,08 0,05 0,03 0,15 Waktu alir 4,53 4,83 4,53
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL 32,54 33,50 33,02 0,68 1,41 0,36 0,37 0,39 0,41
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Pegujian Kadar air (%) Replikasi I II Rata-rata SD Formula 1 2 3 4 4,25 3,54 4,12 3,21 3,10 3,20 4,32 3,55 3,68 3,37 4,22 3,38 0,81 0,24 0,14 0,24 Sudut diam (derajat)
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK SERBUK FI FII FIII FIV 26,15 32,05 27,01 28,40 3, ,00 16,00 16,00 17,00 0,0017 1,23 1,19 1,19 1,20 0,0289
71 LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK SERBUK Mutu fisik yg di uji Kelembaban (%) Sudut diam ( 0 ) Indeks kompresibilitas (%) Hausner ratio I II III X SD I II III X SD I II III X SD I II III X SD Formula Tablet
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK EKSTRAK ROSELLA A. PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS EKSTRAK ROSELLA. Khas rosella
112 LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK EKSTRAK ROSELLA A. PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS EKSTRAK ROSELLA Pemeriksaan Bentuk Warna Bau Rasa Ekstrak Rosella Serbuk Merah Khas rosella Asam B.
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK SIMPLISIA RIMPANG KENCUR A. HASIL PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS SIMPLISIA RIMPANG KENCUR
LAMPIRAN A HASIL PEMERIKSAAN STANDARISASI PARAMETRIK SIMPLISIA RIMPANG KENCUR A. HASIL PEMERIKSAAN ORGANOLEPTIS SIMPLISIA RIMPANG KENCUR Pemeriksaan Bentuk Warna Bau Rasa Simplisia Rimpang Kencur Serbuk
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL. Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut A 2 C 3.
LAMPIRAN A PERCOBAAN VALIDASI METODE ANALISA PROPRANOLOL HCL 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari berturut turut C 1 (µg/ ml) A 1 C 2 (µg/ ml) A 2 C 3 (µg/ ml)
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl. 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1
LAMPIRAN A Percobaan Validasi Metode Analisa Propranolol HCl 1. Penentuan Kurva Baku Berikut ini adalah data dari kurva baku selama tiga hari C 1 A 1 C 2 A 2 C 3 (µg/ml) (µg/ml) (µg/ml) 2,04 0,03 2 0,03
LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PEROLEHAN KEMBALI AMILUM KULIT PISANG AGUNG
LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PEROLEHAN KEMBALI AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Perhitungan Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum A1 A2 A3 Rendemen (%) 1,22 1,20 1,34 Hasil RendemenSerbuk Amilum (A1) Berat kulit
LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU
58 LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU Replikasi 1 Konsentrasi Absorbansi x 2 y 2 xy 1,01 0,029 1,0201 0,0008 0,0293 3,03 0,031 9,1809 0,0010 0,0939 5,05 0,045 25,5025 0,0020 0,2273 15,15 0,104 229,5225 0,0108
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Formula Tablet Bukoadhesif
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL Mutu fisik yang diuji Kelembaban (Kadar air) (Persen) Waktu alir (detik) Sudut diam (derajat) Indeks kompresibilitas (persen) Batch Formula Tablet Bukoadhesif Atenolol
LAMPIRAN A. Hasil Uji Mutu Fisik Granul
LAMPIRAN A Hasil Uji Mutu Fisik Granul Mutu fisik Batch Di uji Formula Tablet Salbutamol Persyaratan yang diuji FA FB FC FD I 1 4,67 4,75 4,39 4,3 II 2 4,65 4,73 4,37 4,28 Kadar air III 3 4,69 4,77 4,41
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK MASSA TABLET. Formula Tablet Likuisolid Ibuprofen F A F B F C F D
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK MASSA TABLET Mutu fisik yang diuji Replikasi Formula Tablet Likuisolid Ibuprofen F A F B F C F D Persyaratan Sudut Diam (derajat) Carr s Index (%) Hausner Ratio I 31,99
Lampiran 1 Certificate of Analysis SoyPro 900ES
LAMPIRAN Lampiran 1 Certificate of Analysis SoyPro 900ES Lampiran 2 Certificate of Analysis Profarm 974 Lampiran 3 Certificate of Analysis Arcon Sj Lampiran 4 Certificate of Analysis Sweet whey Kraft Lampiran
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN Hasil Uji Keragaman Bobot Tablet Formula A Replikasi I Replikasi II Replikasi III No Bobot Bobot Bobot Y Y Y Tablet Tablet Tablet (%) (%)
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN
LAMPIRAN A HASIL UJI KERAGAMAN BOBOT TABLET LIKUISOLID IBUPROFEN Hasil Uji Keragaman Bobot Tablet Formula A Replikasi I Replikasi II Replikasi III No Bobot Bobot Bobot Y Y Y Tablet Tablet Tablet (%) (%)
BAB 5 SIMPULAN 5.1. Simpulan 5.2. Alur Penelitian Selanjutnya
72 BAB 5 SIMPULAN 5.1. Simpulan Berdasarkan data penelitian yang telah diinterpretasikan, dapat ditarik kesimpulan : - Teknik likuisolid untuk membuat tablet lepas lambat klorfeniramin maleat dengan menggunakan
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Dari hasil diatas dapat menjawab tujuan dari penelitian ini bahwa : Setiap polimer dalam penelitian ini berpengaruh terhadap hidrogel seperti yang ditunjukkan
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA SUDUT DIAM Pengujian Formula A Formula B Formula C Formula D Replikasi 1 31,06 30,81 31,06 32,57 Replikasi 2 31,22 32,23 31,65 32,02 Replikasi 3 30,92 32,42
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.)
LAMPIRAN 64 Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.) 65 66 Lampiran 2. Foto Tanaman Jati belanda (Guazuma ulmifolia L.) 67 Lampiran 3. Foto Ekstrak, Serbuk,
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA. Pengujian Formula 1 Formula 2 Formula 3 Formula 4 32,67 ± 0,37
LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL PEMBAWA SUDUT DIAM Pengujian Formula 1 Formula 2 Formula 3 Formula 4 Replikasi 1 32,15 32,9 32,56 32,55 Replikasi 2 32,1 33,8 31,82 32,81 Replikasi 3 31,58 32,36
LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG
LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG LAMPIRAN B HASIL RENDEMEN AMILUM KULIT PISANG AGUNG Jenis Hasil Uji Rep. Serbuk Amilum Perhitungan A A A Rendemen (%),,0, Hasil Rendemen Serbuk Amilum
= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.
47 Lampiran : Perhitungan dosis : Dosis 5% Dosis 3% Dosis % Dosis % Dosis 0,5% = 5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 00 ml akuades. = 3 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 00 ml akuades. = gr
Hasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan Konsentrasi amilum manihot berpengaruh signifikan terhadap kekerasan tablet, konsentrasi natrium croskarmelosa berpengaruh signifikan terhadap kerapuhan dan waktu
Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf)
Lampiran 1 Contoh Perhitungan Faktor Retardasi (Rf) B A Keterangan: A = jarak yang ditempuh zat terlarut B = jarak yang ditempuh pelarut R = f Jarak yang ditempuh zat terlarut Jarak yang ditempuh pelarut
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI XANTHAN GUM- HPMC K4M SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI XANTHAN GUM- HPMC K4M SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN LITA SANTOSO 2443006012 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 ABSTRAK
LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH
LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH 105 LAMPIRAN B SERTIFIKAT STREPTOCOCCUS MUTANS 8 Januari 2009 + 106 LAMPIRAN C SERTIFIKAT STREPTOCOCCUS PYOGENES 107 LAMPIRAN D PERHITUNGAN STATISTIK ANAVA SATU ARAH
Lampiran 1. Data Eksperimen
1 Lampiran 1. Data Eksperimen No. Kelas Kelompok Lingkungan Produksi Insentif Moneter Kinerja Kelompok Uji Manipulasi 1 A 0 Lini Perakitan Piece Rate 13 Lolos 2 A 1 Lini Perakitan Piece Rate 6 Lolos 3
LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama
48 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama No. ID Sapi... Selanjutnya Ke Tanggal Tanggal Kawin Pertama Jumlah Servis (Kali) Service Period Lama Kosong Selang 1 776 1 13/08/2009
Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas
Lampiran : Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji itas dan Reliabilitas TABULASI SKOR VARIABEL KEPEMIMPINAN No SKOR UNTUK BUTIR Res Btr Btr 2 Btr 3 Btr 4 Btr 5 Btr 6 Btr 7 Btr 8 Btr 9 Btr 0 Skor 4 4
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN. PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.14, MEDAN I. Cara Pengisian Berilah tanda checklist ( ) pada jawaban
Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g)
62 Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g) Kehilangan berat = berat sampel mula-mula berat sampel setelah dikeringkan Kadar air
N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 14, ,8954 6,3163 5
Lampiran 2. Uji itas dan Reliabilitas itas dan Reliabilitas Budaya Kerja R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 14,9667
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Hasil Pengumpulan Data Tabel 4. Tabel Pengumpulan Data Jam Tgl Variabel 9: : : 4: 5: 8/8/5 Tebal Material 8 6 6 6.5 Kecepatan Potong 567 6 68 64 54 Hasil Pemotongan 4 4.333
Responden. Yang terhormat,
LAMPIRAN 113 114 PENGARUH BESAR MODAL USAHA (MODAL SENDIRI), PEMBERIAN KREDIT, DAN TINGKAT SUKU BUNGA KREDIT TERHADAP PENINGKATAN PENDAPATAN PEDAGANG KECIL DI DESA TIRTONIRMOLO KECAMATAN KASIHAN KABUPATEN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4. Data Sampel 4.. Pengambilan dan Pemilihan Data Sampel Dari pengumpulan data yang telah dilakukan, diperoleh 20 data sampel yang telah dikelompokkan menjadi subgrup-subgrup
STATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca
2 Lampiran 8 Statistics N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum Valid Missing STATISTIK DESKRIPTIF Statistics Strategi Membaca Variables Penguasaan Kosakata Kemampuan Memahami
1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PERILAKU KERJA PERAWAT DI RUANG RAWAT INAP RUMAH SAKIT UMUM DAERAH
Lampiran KUESIONER PENELITIAN PENGARUH LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PERILAKU KERJA PERAWAT DI RUANG RAWAT INAP RUMAH SAKIT UMUM DAERAH Dr. PIRNGADI KOTA MEDAN Petunjuk Pengisian Identitas Responden Jawablah
Lampiran 1 Perhitungan Dosis
Lampiran 1 Perhitungan Dosis 1. Larutan Aloksan Dosis = 120 mg/ kgbb Volume penyuntikan intravena mencit = 0,2 ml o Dosis untuk mencit 21,9 gram = 21,9 x 120 mg = 2,628 mg o Dosis aloksan mencit intravena
LAMPIRAN 1 ANGKET UJI COBA INSTRUMEN
LAMPIRAN 1 ANGKET UJI COBA INSTRUMEN 9 95 ANGKET UJICOBA I. Pengantar Dalam rangka menyelesaikan tugas akhir, saya bermaksud mengadakan ujicoba instrumen pada siswa kelas XII Program Keahlian Akuntansi
Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4
TUTORIAL SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) oleh : Hendry http://teorionline.wordpress.com/ Rancangan acak kelompok (RAK) sering disebut dengan randomized complete block design (RCBD). Pada rancangan ini
Lampiran 1 Media pupuk untuk pertumbuhan Spirulina fusiformis
44 Lampiran 1 Media pupuk untuk pertumbuhan Spirulina fusiformis Dalam setiap satu liter media mengandung: NaHCO3 : 10,0 gr Pupuk NPK : 1,18 gr Pupuk TSP : 1,20 gr NaCl : 1,00 gr Selanjutnya ditambahkan
KORELASI. Alat hitung koefisien korelasi Pearson (data kuantitatif dan berskala rasio) Kendall, Spearman (data kualitatif dan berskala ordinal)
KORELASI Pada SPSS korelasi ada pada menu Correlate dengan submenu: 1. BIVARIATE Besar hubungan antara dua (bi) variabel. a. Koefisien korelasi bivariate/product moment Pearson Mengukur keeratan hubungan
LAMPIRAN A. Daftar Riwayat Hidup. Kartu Mata Kuliah. Surat Keterangan Survey Tugas Akhir
111 LAMPIRAN A Daftar Riwayat Hidup Kartu Mata Kuliah Surat Keterangan Survey Tugas Akhir SURAT KETERANGAN SURVEY TUGAS AKHIR 114 115 LAMPIRAN B Faktor Batas Kendali Peta Variabel FAKTOR BATAS KENDALI
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH SIKAP IBU DAN KEBIJAKAN PEMDA TERHADAP PERILAKU MASYARAKAT DAS DELI MEDAN MEMBUANG SAMPAH YANG BERPOTENSI MENYEBABKAN BANJIR DI KOTA MEDAN IDENTITAS RESPONDEN 1. NAMA : 2.
PENENTUAN PERSAMAAN GARIS REGRESI DARI KURVA LARUTAN STANDAR Cu. Tabel 7. Perhitungan mencari persamaan garis regresi larutan standar Cu
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 PENENTUAN PERSAMAAN GARIS REGRESI DARI KURVA LARUTAN STANDAR Cu Tabel 7. Perhitungan mencari persamaan garis regresi larutan standar Cu No X Y X 2 Y 2 XY 1 0,05 0,0009 0,0025 0,00000081
DAFTAR PERTANYAAN IDENTITAS RESPONDEN. Lama Menjadi Nasabah BRI : Tahun.Bulan Pekerjaan :...
Lampiran 1 Data Kuesioner ANALISIS PENGARUH BAURAN PROMOSI TERHADAP KESADARAN MEREK (BRAND AWARENESS) TABUNGAN BRITAMA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. KANTOR CABANG DI TEBING TINGGI DAFTAR PERTANYAAN
LAMPIRAN. - Dosis II = 120 mg/ kgbb mencit Dosis mencit 20 gram = 120 mg 50 = 2,4 mg Dosis yang diberikan untuk mencit = 2,4 mg/ 0,5 ml per oral
44 LAMPIRAN Lampiran 1 Perhitungan Dosis 1. Larutan DSS dibuat 2,5% dalam akuades dan diberikan per oral. 2. Biji Alpukat Dosis mencit per kgbb: - Dosis I = 60 mg/ kgbb mencit Dosis mencit 20 gram = 60
LAMPIRAN 1 DATA HASIL PERCOBAAN. JUMLAH HEPATOSIT YANG MENGALAMI NEKROSIS Dilihat dengan mikroskop cahaya perbesaran 1000x
LAMPIRAN 1 DATA HASIL PERCOBAAN JUMLAH HEPATOSIT YANG MENGALAMI NEKROSIS Dilihat dengan mikroskop cahaya perbesaran 1000x Tabel 1. Jumlah hepatosit yang mengalami nekrosis pada kelompok dosis I No Lapang
LAMPIRAN PENELITIAN 139
LAMPIRAN PENELITIAN 139 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian 140 141 KUESIONER PENELITIAN Berikut ini adalah daftar pertanyaan dan pernyataan tentang penelitian faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA 5.1 Simpulan Pengaruh matriks HPMC dalam sediaan patch transdermal terhadap karakteristik penetrasi ternyata dapat meningkatkan penetrasi natrium diklofenak
DAFTAR PERTANYAAN PENELITIAN (KUESIONER)
Lampiran 3 DAFTAR PERTANYAAN PENELITIAN (KUESIONER) PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN IKLIM ORGANISASI TERHADAP MOTIVASI BERPRESTASI TENAGA KESEHATAN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PORSEA TAHUN 2011 No. Responden
LAMPIRAN 1 KONVERSI DOSIS
LAMPIRAN KONVERSI DOSIS Perhitungan dosis jamu ekstrak daun salam produksi pabrik jamu B dalam bentuk kapsul Berat J kapsul = 550 mg Konversi dosis dari manusia 70 kg ke mencit 0 gram = 0,006 Maka, dosis
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : 021-834 14694 / email : klik.statistik@gmail.com
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 02-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Sederhana Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L).
Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L). 1 Lampiran 1. Lanjutan 2 3 Lampiran 2. Hasil Pemeriksaan Organoleptis, Daya Lekat, Kekentalan, Susut Pengeringan Ekstrak
LAMPIRAN 5. Gambaran Umum Responden
148 LAMPIRAN 5 Gambaran Umum Responden 149 Frequencies N Valid Missing Statistics Pendidikan JenisKelamin Usia Terakhir MasaKerja 45 45 45 45 0 0 0 0 Frequency Table Valid Laki-laki Perempuan Total JenisKelamin
OPTIMASI SUHU DAN WAKTU PENGERINGAN KOPRA PUTIH DENGAN PEMANASAN TIDAK LANGSUNG (INDIRECT DRYING)
AGROINTEK Volume 8, No.2 Agustus 2014 85 OPTIMASI SUHU DAN WAKTU PENGERINGAN KOPRA PUTIH DENGAN PEMANASAN TIDAK LANGSUNG (INDIRECT DRYING) Vina Agustini, Burhan, Askur Rahman Program Studi Teknologi Industri
LEMBAR PENJELASAN KEPADA RESPONDEN. Saya bernama Desi Handayani Lubis adalah mahasiswa S2 Program Studi
Lampiran 1. LEMBAR PENJELASAN KEPADA RESPONDEN Saya bernama Desi Handayani Lubis adalah mahasiswa S2 Program Studi Pascasarjana Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatera
PROFIL PELEPASAN IN VITRO IBUPROFEN DALAM BENTUK TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS GUAR GUM PADA BERBAGAI KONSENTRASI
PROFIL PELEPASAN IN VITRO IBUPROFEN DALAM BENTUK TABLET LEPAS LAMBAT DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS GUAR GUM PADA BERBAGAI KONSENTRASI OLEH: MORRIS DINATA 2443005096 FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA
BAB IV ANALISIS DATA. bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan
BAB IV ANALISIS DATA A. Pengujian Hipotesis Setelah diperoleh masing-masing jumlah dari kategori variabel bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan menggunakan analisis kuantitatif,
KUISIONER PENELITIAN
Lampiran 1 KUISIONER PENELITIAN Petunjuk: berilah tanda silang atau lingkaran pada jawaban yang anda pilih. Keterangan: STS TS S SS SSS : Sangat Tidak Setuju : Tidak Setuju : Setuju : Sangat Setuju : Sangat
LAMPIRAN 1. Dosis aloksan untuk manusia adalah 120 mg/kgbb Mencit yang digunakan dalam penelitian beratnya 25 g. Volume penyuntikan intravena = 0,2 ml
LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS Perhitungan dosis Alloksan Dosis aloksan untuk manusia adalah 120 mg/kgbb Mencit yang digunakan dalam penelitian beratnya 25 g. Perhitungan : 25/1000 x 120 = 3 mg Volume penyuntikan
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Pendahuluan ANOVA Uji dengan ANOVA Post hoc procedure Materi Kuliah PENDAHULUAN Jika uji t digunakan untuk membandingkan ratarata/parameter sampel ANOVA digunakan untuk membandingkan
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/EMCOMPRESS SEBAGAI FILLER-BINDER
PENGGUNAAN AVICEL PH 102/EMCOMPRESS SEBAGAI FILLER-BINDER DAN SSG/CROSPOVIDONE SEBAGAI SUPERDISINTEGRANT PADA OPTIMASI FORMULA TABLET IBUPROFEN DENGAN METODE CETAK LANGSUNG GRACESYA FLORENSYA TENY 2443007017
Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008)
LAMPIRAN Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko Data Responden NIM : Jenis Kelamin : L / P Usia : Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008) Bayangkan anda
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran. Output Regresi X -X 7 Terhadap Y Descriptive Statistics Ekspor Produksi Dom estik (Rp/ton) Internasional (US $/ton) GDP Malays ia Me an Std. Deviation N 30402.74 25454.84837 6 86988.88
DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 1. Skema pembuatan ODF metoklopramid. Sorbitol + Sukralosa + As.askorbat
DAFAR LAMPIRAN Lampiran 1. Skema pembuatan ODF metoklopramid Polimer : HPMC/ HPMC+PVA/ PVA Sorbitol + Sukralosa + As.askorbat Metoklopramid Dikembangkan dengan akuades - Dilarutkan dengan akuades - Diaduk
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH (SSL) NAGASARIBU HUMBANG HASUNDUTAN TAHUN 2015 I. Karakteristik
LAMPIRAN 2. Hasil Perhitungan Konversi Dosis
LAMPIRAN 1 49 LAMPIRAN 2 Hasil Perhitungan Konversi Dosis 1. Larutan Glibenklamid Dosis manusia untuk Glibenklamid sebesar 5 mg dan konversi dosis dari manusia ke mencit = 0,0026 (Sunthornsaj N,et al,
KUESIONER. PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN
KUESIONER PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN Petunjuk Pengisian 1. Jawablah pertanyaan ini dengan jujur dan benar. 2. Bacalah terlebih
Jumlah Pekerja. Pendapatan
Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan 1 20000000 25000000 7 30000000 2 50000000 70000000 2 80000000 3 10000000 12000000 6 13000000 4 50000000 55000000 34 60000000
Analisis Korelasi & Regresi
Analisis Korelasi & Regresi Oleh: Ki Hariyadi,, S.Si., M.PH Nuryadi, S.Pd.Si UIN JOGJAKARTA 1 Pokok Bahasan Analisis Korelasi Uji Kemaknaan terhadap ρ (rho) Analisis Regresi Linier Analisis Kemaknaan terhadap
Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco
Lampiran 1. Gambar Nata de Coco dan Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Gambar Nata de Coco basah Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Lampiran. Hasil Uji Mikroskopik Selulosa Mikrokristal
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PASIEN RAWAT INAP MEMILIH RUMAH SAKIT PELABUHAN MEDAN DAN HUBUNGANNYA DENGAN KEPUASAN PASIEN No. Responden : Dengan rendah hati
APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /
APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 0-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Ganda Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis yang paling
Lampiran 1 67
LAMPIRAN 66 Lampiran 1 67 Lampiran 2 68 Lampiran 3 69 Lampiran 4 70 Lampiran 5 71 72 Lampiran 6 PROSEDUR PENELITIAN Petunjuk pelaksanaan tes : a. Kelincahan Instrumen yang digunakkan untuk mengukur kelincahan
KUESIONER ORANG TUA HUBUNGAN FAKTOR PERILAKU IBU TERHADAP KEJADIAN KARIES
KUESIONER ORANG TUA HUBUNGAN FAKTOR PERILAKU IBU TERHADAP KEJADIAN KARIES Tanggal pemeriksaan: (tanggal, bulan) Nama lengkap anak:.. Jenis Kelamin: LK/PR Tanggal lahir/ usia anak:... (tgl-bln-thn) /. Tahun
2 Saya tidak mendapatkan jaminan apapun di SS S TS STS
Lama Bekerja :. Tahun Keterangan : *) coret yang tidak perlu PETUNJUK PENGISIAN Berikut ini akan disajikan beberapa pernyataan. Baca dan pahami baikbaik setiap pernyataan tersebut. Bapak/Ibu diminta untuk
Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015
Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015 Bulan Harga (Rp/Kg) Januari 2014 1295 Februari 1305 Maret 1352 April 965 Mei 1000 Juni 1038 Juli 1038 Agustus 1113 September
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI CARRAGEENAN-HPMC K4M DAN MACAM PENGISI SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN
OPTIMASI PERBANDINGAN KONSENTRASI CARRAGEENAN-HPMC K4M DAN MACAM PENGISI SEBAGAI MATRIK TABLET LEPAS LAMBAT IBUPROFEN YOHAN KUSUMA HADI 2443006076 FAKULTAS FARMASI UNIKA WIDYA MANDALA SURABAYA 2011 Saya
Pengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III)
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III) menggunakan jasa RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi. Untuk mengetahui seberapa
UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104
UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar (Y) Lampiran 5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kinerja Mengajar N 104 Normal Parameters a,b Mean 79.51 Std. Deviation
Kepada Yth, Bapak/Ibu/Sdr/Sdri Distributor PT K-Link usantara Cabang Stokist Plaju Di Palembang KUESIOER Kami berharap Bapak/Ibu/Sdr/Sdri bersedia mengisi secara lengkap semua pertanyaan yang ada, karena
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Selain regresi linier sederhana, metode regresi yang juga banyak digunakan adalah regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang
Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit
Lampiran Deskripsi Statistik Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Tingkat Suku Bunga Kredit 115 11 19 15.89 2.131 Kualitas Pelayanan 115 18 25 21.11 1.343 Permintaan Kredit Pemilikan
KISI-KISI INSTRUMEN PERHATIAN SISWA
KISI-KISI INSTRUMEN PERHATIAN SISWA Indikator Nomor Item Positif Negatif Jumlah soal Mendengarkan 1,3 2 3 Memandang 5,6 4 3 Menulis atau mencatat 7 8 2 Membaca 10,11,12 9,13 5 Membuat ringkasan atau 14,15
KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN
Lampiran I KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN Bersama ini saya memohon kesediaan anda untuk mengisi daftar
saya jamin kerahasiaannya
59 Assalamu alaikum wr. wb. Ibu yang saya hormati, saat ini saya sedang melakukan penelitian skripsi mengenai hubungan di antara ibu mertua dan menantu perempuan. Berkenaan dengan hal tersebut, saya mohon
Pertemuan Ke-12. Analysis of Varians (anova)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemuan Ke-1 1 Pendahuluan Statistik parametrik yang digunakan untuk mencari perbedaan atau persamaan dua rata-rata adalah Uji-t, dan analysis of varians (anova/ anova) digunakan untuk mencari perbedaan
: - Mahasiswa dapat melakukan eksperimen dengan bantuan software MINITAB
A. TUJUAN Tujuan Umum Tujuan Khusus : - Mahasiswa dapat melakukan eksperimen dengan bantuan software MINITAB : - Mahasiswa dapat menggunakan MINITAB dengan metode ANOVA - Mahasiswa dapat menggunakan MINITAB
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri) Statistical Product and Service Solution (SPSS) merupakan salah satu perangkat lunak/software statistik yang dapat digunakan sebagai alat pengambil
mengisi data kuesioner mengenai pengaruh kemandirian pribadi terhadap kemauan
Lampiran 1 Kuesioner Pengaruh Kemandirian Pribadi, Motivasi, dan Pengetahuan Kewirausahaan Terhadap Kemauan Memulai UKM Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis No. Responden:... 1.Petunjuk Pengisian
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA
BAB 5 SIMPULAN DAN ALUR PENELITIAN SELANJUTNYA 5.1 Simpulan Pengaruh matriks etil selulose dalam sediaan patch transdermal terhadap karakteristik pelepasan dan penetrasi ternyata dapat meningkatkan pelepasan
LAMPIRAN A SKALA IKLIM ORGANISASI DAN KEPUASAN KERJA SETELAH UJI COBA
63 LAMPIRAN A SKALA IKLIM ORGANISASI DAN KEPUASAN KERJA SETELAH UJI COBA 64 Kuesioner Penelitian I. Data Responden Nama Responden : Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan Usia Jabatan/bagian Lama Kerja :..
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah
36 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Data yang diambil untuk varibel dependen adalah produk domestic bruto di Jakarta period 1995 2005 dalam satuan rupiah. Sedangkan variabel
LAMPIRAN A RELIABILITAS TRY OUT SKALA SEMANGAT KERJA
LAMPIRAN A RELIABILITAS TRY OUT SKALA SEMANGAT KERJA Reliabilitas Skala Semangat Kerja Analisis I Case Processing Summary N % Cases Valid 80 100.0 Excluded a 0.0 Total 80 100.0 a. Listwise deletion based
Azuar BEBERAPA PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BERSIFAT ASOSIATIF
BEBERAPA PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BERSIFAT ASOSIATIF Contoh Judul Penelitian: Hubungan Promosi dan Distribusi dengan Volume Penjualan Variabel bebas: a. Variabel X1: Promosi b. Variabel X2: Distribusi
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini, analisis data yang dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu dengan menggunakan analisis regresi sederhana, dan perhitungannya menggunakan