BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 5 BAB METODOLOGI PENELITIAN.1 Kerangka Pemikiran Rancang bangun model peningkatan kinerja agroindustri kelapa sawit P dipandang sebagai suatu sistem karena adanya interaksi antara elemen dan dirancang 5 (lima) tahap. Tahap pertama merupakan kajian pendahuluan yaitu melakukan analisis kondisi P untuk menentukan strategi menggunakan analisis SWOT dan peta strategi P menggunakan metode BSC. Tahap kedua adalah membuat model penentuan IKK kebun dan pabrik metode fuzzy-pairwise comparison dan BSC. Tahap ketiga membuat model scoring board kebun dan pabrik untuk menilai kinerja kebun dan pabrik. Tahap keempat adalah membuat model peningkatan kinerja kebun dan pabrik berdasarkan program kebijakan peningkatan kinerja kebun dan pabrik. Tahap kelima adalah membuat simulasi berdasarkan persentase target IKK yang akan ditingkatkan. Verifikasi hasil rancang bangun model dilakukan pada dua perkebunan. Kerangka pemikiran tersebut disajikan pada Gambar 14. Kajian Pendahuluan Mulai Kondisi Perkebunan Perkebunan Pembentukan Strategi Perkebunan Analisis SWOT, Wawancara Identifikasi Perkebunan Balance Scorecard, Wawancara Strategi Perkebunan Perkebunan Pembentukan Peta Strategi Perkebunan, Wawancara Peta Strategi Perkebunan A B Gambar 14 Kerangka pemikiran

2 54 Model Penentuan Indikator Kunci (IKK) A B Kebun Pembentukan Sasaran Strategi Wawancara Pembentukan Sasaran Strategi Wawancara Tujuan, Perspektif, Kriteria fuzzy-pairwise comparison, BSC Wawancara, Tujuan, Perspektif, Kriteria fuzzy-pairwise comparison, BSC, Wawancara, Urutan Kriteria Kebun Urutan Kriteria Sort Sort asi Kriteria Terpilih Kriteria Terpilih IKK Kebun IKK Model Scoring Board Kebun Target Kebun Benchmarking Model Scoring Board Target Benchmarking Pembobotan IKK fuzzy-pairwise comparison Skor Penilaian IKK Pembobotan IKK fuzzy-pairwise comparison Skor Penilaian IKK Tabel Scoring Board Kebun Tabel Scoring Board Penilaian Kebun Penilaian Hasil Penilaian Kebun D Hasil Penilaian F C E Gambar 14 Kerangka pemikiran (Lanjutan)

3 55 Model Kombinasi Peningkatan Kebun Model Kombinasi Peningkatan C Selesai E Selesai Rendah tidak Rendah tidak Kebijakan Peningkatan Kebun Ya Kebijakan Peningkatan Ya Teknik Kombinasi Teknik Kombinasi Model Simulasi Kebun Pembentukkan Plus/Minus Kebun Model Simulasi Pembentukkan Plus/Minus Kebun D F Verifikasi Model Validasi Model Rancangan Implementasi Selesai Gambar 14 Kerangka pemikiran (lanjutan).2. Jenis Data dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melakukan survei, mendalam pakar dan pelaku terkait (karyawan, manajemen P, konsumen, pemerintah, industri terkait) untuk memperoleh data tentang permasalahan dan kebutuhan pengukuran dan peningkatan kinerja P. Pemilihan pakar dilakukan untuk memperoleh basis pengetahuan yang tepat. Pakar yang dipilih sesuai persyaratan berdasarkan Marimin (2005),

4 56 yaitu: 1) memiliki pendidikan forml S2/S pada bidang yang dikaji; 2) memiliki pengalaman pada bidang yang dikaji dan pendidikan formal di bidang lain; ) memiliki pendidikan formal dan berpengalaman pada bidang yang dikaji dan 4) praktisi di dalam kehidupan sehari-hari. Data sekunder diperoleh dari literatur, benchmarking dan publikasi dari lembaga yang terkait kajian disertasi ini. Data sekunder meliputi data laporan kinerja P dari Kantor Kementerian, laporan tahunan PTPN berupa luas areal, produksi, karyawan dan data lain yang sesuai kebutuhan kajian ini.. Metode Analisis Data Data hasil studi pustaka dan data kondisi P diolah sesuai metode analisis yang digunakan, yaitu: 1) Identifikasi faktor kinerja kebun dan pabrik teknik BSC dan 2) Pengolahan data untuk menentukan strategi P analisis SWOT dan pakar. ) Pengolahan data untuk menentukan peta strategi P metode BSC dan pakar 4) Pengolahan data untuk menentukan sasaran strategi kebun dan pabrik metode BSC dan pakar 5) Pengolahan data untuk menentukan alternatif kriteria dalam model penentuan IKK kebun dan pabrik metode BSC, fuzzy-pairwise comparison dan pakar. 6) Pengolahan data untuk menentukan IKK, yaitu pakar den pembobotan untuk kriteria yang mempunyai 2 (dua) IKK metode fuzzy-pairwise comparison Fuzzyfikasi Skala penilaian yang digunakan dalam menentukan alternatif kriteria pengukuran kinerja kebun dan pabrik adalah variabel linguistik, sebagai berikut: - Equal (E) : kedua elemen sama pentingnya

5 57 - Weak (W) : elemen 1 sedikit lebih penting dari elemen 2 - Strong (S) : elemen 1 jelas lebih penting dari elemen 2 - Very Strong (VS) : elemen 1 sangat jelas lebih penting dari elemen 2 - Absolutly (A) : elemen 1 mutlak lebih penting dari elemen 2 Kemudian dilakukan fuzzyfikasi menggunakan TFN penilaian seperti pada Tabel 6. Tabel 6 Penilaian kriteria label fuzzy Nilai Keterangan Batas Bawah Tengah Atas A -1 Elemen 2 mutlak lebih penting dari elemen 1 1/9 1/9 1/7 VS -1 Elemen 2 sangat jelas lebih penting dari elemen 1 1/9 1/7 1/5 S -1 Elemen 2 jelas lebih penting dari elemen 1 1/7 1/5 1/ W -1 Elemen 2 sedikit lebih penting dari elemen 1 1/5 1/ 1 E Kedua elemen sama pentingnya 1// 1 W Elemen 1 sedikit lebih penting dari elemen S Elemen 1 jelas lebih penting dari elemen VS Elemen 1 sangat jelas lebih penting dari elemen A Elemen 1 mutlak lebih penting dari elemen Defuzzyfikasi Defuzzyfikasi penilaian pakar menggunakan rata-rata geometrik yang dilakukan tahap sebagai berikut: - Menghitung nilai rata-rata geometrik dari nilai batas bawah, tengah dan atas dari gabungan penilaian pakar dilakukan rumus: BB BT BA dimana: x bbi x bti x bai BB = rata-rata geometrik batas bawah BT = rata-rata geometrik batas tengah BA = rata-rata geometrik batas atas = nilai batas bawah dari hasil penilaian pakar ke-i = nilai batas tengah dari hasil penilaian pakar ke-i

6 58 = nilai batas atas dari hasil penilaian pakar ke-i i = jumlah pakar (1, 2,, 4) - Menghitung rata-rata geometrik untuk nilai tunggal (crisp), yaitu : - Perkalian kuadrat untuk matriks yang ada pad setiap tingkatan - Menghitung jumlah nilai dari setiap baris dan selanjutnya dilakukan normalisasi - Jika perbedaan dari dua perhitungan lebih kecil dari 0,0009 maka proses dapat dihentikan. Rumus menghitung nilai tunggal (crisp) rata-rata geometrik adalah: N crisp BB BT BA 1) Pengolahan data untuk menentukan target kebun dan pabrik teknik dan benchmarking 2) Pengolahan data untuk penilaian kinerja kebun dan pabrik dalam sub model scoring board dilakukan pengisian kuesioner dan pengambilan data sekunder (data kinerja kebun dan pabrik periode tahun 2007, 2008 dan 2009) ) Pengolahan data untuk peningkatan kinerja kebun dan pabrik teknik kombinasi, pakar dan sistem manajemen ahli 4) Pengolahan data untuk simulasi peningkatan kinerja sesuai target yang diinginkan.4 Rancang Bangun Model Rancang bangun model pada penelitian ini dilakukan secara sistematis 5 (lima) tahap seperti pada Gambar 15 dan Gambar Kajian Pendahuluan Tahap pertama adalah membuat strategi dan peta strategi P yang terdiri dari (tiga) langkah, yaitu: 1) Mempelajari kondisi P untuk mengidentifikasi kinerja 2) Menerjemahkan visi, misi, tata nilai untuk menentukan strategi P. ) Menentukan peta strategi P

7 Model penentuan indikator kinerja kunci (IKK) Tahap kedua adalah membuat model penentuan IKK kebun dan pabrik yang terdiri dari 5 (lima) langkah, yaitu: 1) Menentukan sasaran strategi kebun dan pabrik 2) Membuat struktur hirarki kinerja kebun dan pabrik yang dimulai dari penetapan tujuan, perspektif dan alternatif kriteria pengukuran. ) Melakukan pemilihan terhadap kriteria yang sangat mempengaruhi kinerja sehingga diperoleh kriteria terpilih yang menentukan kinerja kebun dan pabrik. 4) Menentukan IKK yang diperoleh dari kriteria terpilih dan melakukan pembobotan IKK 5) Melakukan pembobotan terhadap IKK yang memiliki lebih dari 2 (dua) IKK yaitu menggunakan fuzzy-pairwise comparison.4. Model scoring board Tahap ketiga membuat model scoring board kebun dan pabrik yang terdiri dari (tiga) langkah, yaitu: 1) Membuat target kinerja kebun dan pabrik 2) Membuat tabel skoring ) Melakukan penilaian kinerja berdasarkan IKK dan target.4.4 Model kombinasi peningkatan kinerja Tahap keempat adalah membuat suatu model kombinasi peningkatan kinerja kebun dan pabrik yang dirancang suatu kombinasi program kebijakan peningkatan kinerja kebun dan pabrik..4.5 Model simulasi Tahap kelima adalah membuat model simulasi kebun dan pabrik untuk menggambarkan pencapaian kinerja berdasarkan parameter yang diinginkan.

8 60 60 Keterangan Gambar : 1. Model penentuan indikator kinerja kunci (IKK) kebun dan pabrik 2. Model scoaring board.. Model kombinasi peningkatan kinerja 4. Model simulasi Gambar 15 Tahapan penelitian rancang bangun model peningkatan kinerja kebun dan pabrik

9 61 61 Kajian pendahuluan Kondisi perkebunan Identifikasi faktor kinerja Pembentukan strategi perkebunan dan analisis SWOT Pembentukan peta strategi perkebunan balance scorecard dan Perumusan Sasaran Strategi dan struktur hirarki balance scorecard dan Perumusan sasaran strategi dan struktur hirarki balance scorecard dan Kebun Penentuan alternatif kriteria kinerja fuzzypairwise comparison Penentuan alternatif kriteria kinerja fuzzypairwise comparison 1 1 Penentuan IKK Pembobotan IKK fuzzy-pairwise comparison Pembentukan tabel penilaian penilaian kinerja Pembentukan aturan program peningkatan kinerja kebun teknik kombinasi Kriteria Pembentukan aturan program peningkatan kinerja pabrik teknik kombinasi Kriteria Penentuan IKK Pembobotan IKK fuzzy-pairwise comparison Perumusan target, brainstorming Perumusan target, brainstorming Pembentukan tabel penilaian Data kebun Data pabrik penilaian kinerja kebun 2 2 pabrik selesai rendah? rendah? selesai tidak tidak Ya Ya Program peningkatan kinerja kebun Selesai Program peningkatan kinerja pabrik selesai 1 2 Sistem pakar Model penentuan indikator kinerja kunci (IKK) Model scoaring board kebun + - Simulasi peningkatan kinerja kebun 4 4 Model kombinasi peningkatan kinerja Model simulasi pabrik + - Simulasi peningkatan kinerja pabrik Gambar 16 Diagram alir deskriptif tahapan penelitian rancang bangun model peningkatan kinerja kebun dan pabrik