3. METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran
|
|
- Ratna Susman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 65 3. METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Permasalahan utama yang dihadapi industri gula nasional yaitu rendahnya kinerja khususnya produktivitas dan efisiensi pabrik gula. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut diperlukan upaya perbaikan secara bertahap dan dilakukan terus menerus. Agar upaya perbaikan yang dilakukan dapat secara signifikan memperbaiki kinerja pabrik gula diperlukan analisis perbaikan kinerja yang tepat. Analisis perbaikan kinerja pada dasarnya merupakan rangkaian aktivitas yang dimulai dengan penentuan kinerja (saat ini), penentuan target kinerja (untuk masa yang akan datang), dan penentuan prioritas perbaikan (agar target kinerja dapat dicapai). Tahap analisis merupakan hal yang penting, dan pada umumnya merupakan masalah yang bersifat kompleks. Kompleksitas dalam melakukan analisis perbaikan kinerja dapat diatasi dengan memanfaatkan pengetahuan pakar dan logika fuzzy. Dengan memanfaatkan pengetahuan pakar dan logika fuzzy maka sistem penunjang keputusan menjadi lebih baik atau intelijen. Oleh karena itu, diperlukan sistem penunjang keputusan intelijen yang memudahkan untuk melakukan analisis perbaikan kinerja. Berdasarkan hal tersebut di atas terdapat beberapa pertanyaan yang yang diharapkan dapat terjawab dari hasil penelitian ini yaitu : bagaimana model untuk menentukan kinerja pabrik gula?, bagaimana model untuk menentukan target kinerja pabrik gula?, bagaimana model untuk menentukan prioritas perbaikan pabrik gula, dan bagaimana model sistem penunjang keputusan intelijen yang dapat digunakan untuk melakukan analisis perbaikan kinerja pabrik gula agar tujuan analisis dapat tercapai?. Adapun tujuan dari penelitian yaitu menghasilkan model sistem penunjang keputusan intelijen yang dapat membantu pengambil keputusan untuk melakukan analisis perbaikan kinerja pabrik gula. Model yang akan dihasilkan berupa model yang terintegrasi untuk mencapai tujuan analisis perbaikan kinerja yaitu dalam hal menentukan kinerja, target kinerja, dan prioritas perbaikan kinerja.
2 66 Tinjauan pustaka dilakukan dengan mempelajari beberapa konsep dan alat bantu yang terkait dengan tujuan penelitian melalui buku referensi, jurnal-jurnal, dan laporan penelitian terdahulu. Selanjutnya dilakukan analisis sistem, pemodelan sistem, dan implementasi model yang akan diuraikan lebih lanjut pada tahapan penelitian. Berdasarkan hasil penelitian dapat dirumuskan kesimpulan. Selanjutnya, dapat disusun rekomendasi bagi pihak yang membutuhkan. Gambar 25 di bawah ini menunjukkan kerangka pemikiran penelitian. Input Analysis Process Analysis Output Analysis TINJAUAN PUSTAKA - Konsep Perbaikan Kinerja - Konsep Benchmarking - Konsep Pengambilan Keputusan - Konsep Sistem Intelijen - Konsep Fuzzy - Alat bantu pengambilan keputusan ANALISIS SISTEM Analisis Kebutuhan Formulasi Masalah Identifikasi sistem KESIMPULAN dirumuskan berdasarkan hasil penelitian TUJUAN PENELITIAN Menghasilkan model sistem penunjang keputusan intelijen untuk analisis perbaikan kinerja PEMODELAN SISTEM Sistem Manajemen Dialog Sistem Manajemen Basis Data Sistem Manajemen Basis Pengetahuan PERUMUSAN MASALAH - Bagaimana model untuk menentukan kinerja PG? - Bagiamana model untuk menentukan target kinerja PG? - Bagaimana model untuk menentukan prioritas perbaikan kinerja PG? - Bagaimana model sistem penunjang keputusan intelijen untuk analisis perbaikan kinerja Sistem Manajemen Basis Model Pengukuran Kinerja Pengelompokan Pemilihan Kinerja Terbaik Analisis Praktek Terbaik Penentuan Prioritas Perbaikan IMPLEMENTASI MODEL FENOMENA REKOMENDASI Rendahnya kinerja industri gula disusun berdasarkan kesimpulan Outcome Analysis Gambar 25 Kerangka Pemikiran Penelitian
3 Tahapan Penelitian Tahapan penelitian terbagi dalam tiga tahap yaitu tahap analisis sistem, pemodelan sistem, dan implementasi model yang digambarkan sebagai berikut : KONDISI RIIL KINERJA INDUSTRI GULA PENGETAHUAN PAKAR KONSEP PERBAIKAN KINERJA ANALISIS KEBUTUHAN FORMULASI MASALAH IDENTIFIKASI SISTEM ANALISIS SISTEM SISTEM MANAJEMEN DIALOG SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA SISTEM MANAJEMEN BASIS PENGETAHUAN SISTEM MANAJEMEN BASIS MODEL Pengukuran kinerja Pengelompokan Pemilihan Kinerja Terbaik Analisis Praktek Terbaik Penentuan Prioritas Perbaikan PEMODELAN SISTEM IMPLEMENTASI MODEL TIDAK SESUAI HASIL? SESUAI MODEL SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN INTELIJEN UNTUK ANALISIS PERBAIKAN KINERJA PABRIK GULA Gambar 26 Tahapan Penelitian
4 Analisis Sistem Merujuk pada Eriyatno (2003), analisis sistem dilakukan pada tahap awal penyelesaian masalah dengan pendekatan sistem. Tahap analisis sistem terdiri dari analisis kebutuhan, formulasi masalah, dan identifikasi sistem. Merujuk pada Eriyatno (2003), langkah awal yang dilakukan dalam pengkajian suatu sistem adalah analisis kebutuhan. Oleh karena itu, analisis sistem dimulai dengan analisis kebutuhan berbagai pemangku kepentingan (stakeholders) yang terkait secara langsung maupun tidak langsung dengan analisis perbaikan kinerja industri gula. Pemangku kepentingan (stakeholders) terdiri atas sekelompok orang (terorganisasi atau tidak), organisasi, dan institusi yang penting untuk keberhasilan perbaikan kinerja industri gula. Oleh karena itu, jumlah stakeholders terbatas dan pemilihannya harus dilakukan secara selektif. Merujuk pada Widjaja (2010) pendekatan untuk memilih atau menentukan siapa saja stakeholders bagi sebuah sistem dapat digunakan pendekatan stakeholders value. Pendekatan stakeholders value menggunakan pola pemikiran berdasarkan sebab-akibat (cybernetics). Pendekatan stakeholders value terdiri dari 1) pendekatan strategic stakeholders value, 2) pendekatan ethically critical stakeholder value, dan 3) kombinasi dari pendekatan strategic stakeholders value dan ethically critical stakeholder value. Pendekatan strategic stakeholders value mempertimbangkan kelompok orang, organisasi, dan institusi yang sesuai terutama berdasarkan besarnya value yang mereka miliki dalam mengidentifikasi stakeholders. Oleh karena itu, stakeholder tertentu dipilih karena mereka menguasai sesuatu yang sangat valuable. Sedangkan pendekatan ethically critical stakeholder value mempertimbangkan kelompok orang, organisasi, dan institusi yang terkena dampak positif atau negatif. Oleh karena itu, solusi atas konflik kepentingan diperlukan. Pendekatan yang dipilih dalam mengidentifikasi stakeholders terkait dengan sistem analisis perbaikan kinerja yaitu kombinasi dari pendekatan stakeholders value dan ethically critical stakeholder value. Permasalahan yang terkait dengan analisis perbaikan kinerja industri gula dapat terjadi karena adanya
5 69 konflik kebutuhan antar stakeholder atau pelaku sistem yang terlibat, keterbatasan sumberdaya, dan kendala eksternal. Oleh karena itu diperlukan formulasi masalah untuk mengetahui permasalahan utama yang dihadapi. Identifikasi sistem diperlukan sebagai dasar pengembangan model analiss perbaikan kinerja industri gula. Cara melakukan identifikasi sistem yaitu dengan menggambarkan sistem yang dikaji dalam bentuk diagram input-output. Diagram input-output menggambarkan masukan dan keluaran serta pengendalian dari model yang dirancangbangun. Input terdiri atas masukan yang terkendali dan masukan yang tidak terkendali, sedangkan output terdiri atas keluaran yang dikehendaki dan keluaran yang tidak dikehendaki. Melalui mekanisme pengendalian maka keluaran yang tidak dikehendaki menyebabkan perlunya peninjauan kembali terhadap masukan yang terkendali Pemodelan Sistem Tahap pemodelan sistem merupakan tahap rancangbangun sistem penunjang keputusan intelijen untuk analisis perbaikan kinerja pabrik gula. Pada tahap ini dilakukan rancangbangun untuk sistem manajemen dialog, sistem pengolahan terpusat, sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis pengetahuan, dan sistem manajemen basis model. Sistem Manajemen Dialog Rancangbangun sistem manajemen dialog memperhatikan tiga komponen utama dari sistem interaktif yaitu aplikasi, presentasi dan control dialog. Presentasi merupakan komponen yang bertanggungjawab atas tampilan antarmuka, termasuk output dan input yang tersedia bagi pengguna (user). Control dialog merupakan komponen yang mengatur komunikasi antara presentasi dan aplikasi. Sedangkan aplikasi antarmuka merupakan aplikasi semantik yang disediakan sebagai antarmuka. Komponen dialog dirancangbangun dalam bentuk perangkat keras dan perangkat lunak yang menjadi sarana antarmuka antara pemakai dengan prototype. Komponen dialog akan mengumpulkan input dan menyajikan output dalam prototype. Pada tahap ini, juga akan ditentukan jenis gaya dialog yang digunakan.
6 70 Sistem Pengolahan Terpusat Untuk dapat mengakses keseluruhan data dan informasi yang disediakan dalam prototype diperlukan sistem pengolahan terpusat. Sistem pengolahan terpusat dirancangbangun untuk mengatur keseluruhan interaksi antara sistem manajemen dialog, sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis pengetahuan, dan sistem manajemen basis model. Sistem Manajemen Basis Data Sistem manajemen basis data merupakan perangkat lunak sistem yang memungkinkan para pemakai membuat, mengakses, mengontrol, dan memelihara basis data dengan cara yang praktis dan efisien. Secara singkat, rancangbangun sistem manajemen basis data terdiri dari identifikasi pengguna, identifikasi model data yang digunakan, penentuan bahasa, dan identifikasi basis data yang digunakan. Sistem Manajemen Basis Pengetahuan Sistem manajemen basis pengetahuan dirancangbangun untuk mendukung subsistem lain dengan memberikan kecerdasan untuk memperbesar pengetahuan bagi pengambil keputusan. Komponen ini menyediakan keahlian yang diperlukan untuk memecahkan beberapa aspek masalah dan memberikan pengetahuan yang dapat meningkatkan prototype. Sistem Manajemen Basis Model Sistem manajemen basis model dirancangbangun untuk membuat model dengan menggunakan bahasa pemrograman, alat sistem pendukung keputusan, pembaruan dan perubahan model, dan manipulasi data model. Peran direktori model yang terhubung ke sistem manajemen basis model sama dengan direktori database. Direktori model berfungsi sebagai katalog dari semua model dan perangkat lunak lainnya pada basis model. Sistem manajemen basis model berisi elemen-elemen : 1) eksekusi model, yang mengontrol jalannya model; 2) integrasi model, yang mengarahkan output suatu model untuk diproses model lainnya; 3) perintah (Comman Processor Model), yang berfungsi untuk menerima dan menginterpretasikan instruksi-instruksi pemodelan dari komponen antarmuka
7 71 pengguna, eksekusi model atau fungsi-fungsi integrasi elemen-elemen tersebut beserta antarmukanya dengan komponen sistem pendukung keputusan. Merujuk pada Swanson (1996) mengenai tujuan dari analisis perbaikan kinerja dan tinjauan pustaka yang telah dilakukan maka pada sistem manajemen basis model akan dirancangbangun basis model yaitu model pengelompokan, model pengukuran kinerja, model pemilihan kinerja terbaik, model analisis praktek terbaik, dan model penentuan prioritas perbaikan. Model Pengelompokan Model Pengelompokan dirancangbangun dengan tujuan untuk mengelompokkan pabrik gula yang memiliki karakteristik yang serupa. Tahapan yang dilakukan dalam merancangbangun model pengelompokan ditunjukkan pada Gambar 27. Tahapan diawali dengan studi dokumentasi mengenai model pengelompokan. Pendekatan yang digunakan untuk mengelompokan pabrik gula yaitu klasifikasi. Merujuk pada Kusnawi (2007), klasifikasi merupakan fungsi pembelajaran yang memetakan (mengklasifikasi) sebuah unsur (item) data ke dalam salah satu dari beberapa kelas yang sudah didefinisikan. Metode yang digunakan dalam klasifikasi yaitu decision tree. Merujuk pada Larose (2005) dan Kusnawi (2007), decision tree adalah struktur flowchart yang menyerupai tree (pohon), dimana setiap simpul internal menandakan suatu tes pada atribut, setiap cabang merepresentasikan hasil tes, dan simpul daun merepresentasikan kelas atau distribusi kelas. Alur pada decision tree di telusuri dari simpul akar ke simpul daun yang memegang prediksi kelas. Decision tree mudah untuk dikonversi ke aturan klasifikasi (classification rules). Tahap berikutnya yaitu studi dokumentasi mengenai karakteristik pabrik gula dilanjutkan dengan identifikasi karakteristik pembeda pabrik gula. Berdasarkan karakteristik pembeda pabrik gula, selanjutnya dilakukan identifikasi jumlah kelompok dan identifikasi kesamaan ukuran yang digunakan. Tahap selanjutnya yaitu pembuatan decision tree. Berdasarkan decision tree dapat diidentifikasi aturan-aturan yang akan digunakan untuk mengelompokkan pabrik gula.
8 72 Mulai Studi Dokumentasi Model Pengelompokan Studi Dokumentasi Karakteristik Pabrik Gula Model Konseptual Pengelompokan Pabrik Gula Identifikasi Karakteristik Pembeda Pabrik Gula Identifikasi Jumlah Kelompok Karakteristik Pembeda Pabrik Gula Identifikasi Kesamaan Ukuran Pembuatan Decision Tree Aturan Pengelompokan Model dan Skema Pengambilan Keputusan Pengelompokan Selesai Gambar 27 Tahapan Rancangbangun Model Pengelompokan Model Pengukuran Kinerja Model pengukuran kinerja bertujuan untuk menentukan nilai kinerja setiap pabrik gula. Pengukuran kinerja yang dilakukan adalah untuk kinerja input, kinerja proses, dan kinerja output yang direpresentasikan sebagai kinerja strategis, kinerja operasional, dan kinerja taktis. Tahapan yang dilakukan dalam rancangbangun model pengukuran kinerja ditunjukkan pada Gambar 28. Tahap awal yang dilakukan berkaitan dengan rancangbangun model pengukuran kinerja yaitu studi dokumentasi model pengukuran kinerja. Studi dokumentasi model pengukuran kinerja menghasilkan model konseptual pengukuran kinerja pabrik gula. Pendekatan yang digunakan dalam proses
9 73 pengukuran kinerja pada model pengukuran kinerja PG adalah Fuzzy Expert System (FES). Mulai Misi dan Visi Industri Gula Nasional Studi Dokumentasi Model Pengukuran Kinerja Identifikasi Ukuran Kinerja Proses Internal Identifikasi Keterkaitan Ukuran Kinerja Identifikasi Kualifikasi Kinerja dan Ukuran Kinerja Model Konseptual Pengukuran Kinerja Pabrik Gula Ukuran Kinerja Proses Internal Kualifikasi Kinerja Kualifikasi Ukuran Kinerja Fuzzifikasi Identifikasi Aturan-aturan untuk Proses Pengukuran Kinerja Identifikasi Aturan-aturan untuk Proses Pengukuran Kinerja Aturan-aturan untuk Proses Pengukuran Penentuan Metode Defuzzifikasi Model dan Skema Pengambilan Keputusan Pengukuran Kinerja Selesai Gambar 28 Tahapan Rancangbangun Model Pengukuran Kinerja Tahap selanjutnya yaitu identifikasi kriteria dan ukuran-ukuran kinerja pada proses internal pabrik gula. Identifikasi ukuran kinerja dilakukan melalui studi dokumentasi dilanjutkan dengan konfirmasi pakar. Identifikasi awal ukuranukuran kinerja yang akan digunakan disesuaikan dengan pendekatan yang
10 74 digunakan yaitu melakukan identifikasi terhadap ukuran-ukuran kinerja input, proses dan output. Ukuran-ukuran kinerja input terkait dengan kemampuan sumberdaya. Ukuran-ukuran kinerja proses terkait dengan tugas-tugas manufaktur. Ukuran-ukuran kinerja output terkait dengan prioritas kompetisi. Ukuran-ukuran kinerja yang direkomendasikan pakar sebagai kriteria pengukuran kinerja dieavaluasi keterkaitannya. Evaluasi dilakukan berdasarkan studi dokementasi dan konfirmasi pakar. Ukuran-ukuran kinerja yang akan digunakan pada proses selanjutnya adalah ukuran-ukuran kinerja yang memiliki keterkaitan dengan visi dan misi yang dicanangkan pemerintah dan keterkaitan antar ukuran-ukuran kinerja (input-proses-output). Tahap berikutnya yaitu identifikasi kualifikasi kinerja dan ukuran kinerja. Kualifikasi (skala penilaian) untuk menentukan setiap kategori pada setiap jenis kinerja ditentukan berdasarkan pertimbangan pakar. Nilai kinerja untuk setiap jenis kinerja diperoleh dari agregasi nilai ukuran kinerja yang menjadi kriteria dalam pengukuran kinerja. Kualifikasi (skala penilaian) untuk menentukan setiap kategori pada setiap ukuran kinerja ditentukan berdasarkan studi dokumentasi dan konfirmasi pakar. Selanjutnya dilakukan proses fuzzifikasi. Fungsi keanggotaan ditetapkan dengan terlebih dahulu melakukan identifikasi semesta pembicaraan, nama himpunan fuzzy, domain, jenis kurva untuk merepresentasikan himpunan fuzzy, dan parameter untuk setiap jenis kinerja. Fungsi keanggotaan direpresentasikan dalam bentuk kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data (setiap nilai ukuran kinerja) ke dalam nilai keanggotaannya (derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara nol sampai dengan satu. Tahap berikutnya adalah identifikasi aturan-aturan yang akan digunakan pada proses pengukuran kinerja. Aturan-aturan direpresentasikan dalam bentuk If then rules. If then rules merupakan kaidah-kaidah yang menjelaskan relasi logika antara nilai-nilai parameter yang digunakan dan diidentifikasi berdasarkan seluruh kemungkinan kombinasi kategori nilai ukuran-ukuran kinerja untuk setiap jenis kinerja dan masukan pakar untuk kesimpulan kategori nilai kinerja. Tahap terakhir yaitu proses penentuan metode defuzifikasi. Metode defuzifikasi yang dipilih yaitu metode centroid. Dengan menggunakan metode
11 75 centroid, maka solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil titik pusat daerah fuzzy. Model Pemilihan Kinerja Terbaik Rancangbangun model pemilihan kinerja terbaik bertujuan untuk menentukan pabrik gula berkinerja terbaik secara keseluruhan maupun untuk setiap jenis kinerja (kinerja strategis, kinerja operasional, kinerja taktis) pada setiap kelompok pabrik gula. Hasil pemilihan pada setiap kelompok pabrik gula akan digunakan sebagai standar kinerja pembanding bagi setiap pabrik gula pada kelompok yang sama, baik untuk kinerja keseluruhan maupun per jenis kinerja. Pemilihan Kinerja Terbaik secara Keseluruhan Tahapan rancangbangun model pemilihan kinerja terbaik secara keseluruhan ditunjukkan pada Gambar 29. Mulai Studi Dokumentasi Model Pemilihan Kinerja Terbaik Keseluruhan Penentuan Fungsi Kriteria Model Konseptual Pemilihan Kinerja Terbaik Keseluruhan Pemilihan Tipe Preferensi Penentuan Nilai Parameter Model Pemilihan Kinerja Terbaik Keseluruhan Selesai Gambar 29 Tahapan Rancangbangun Model Pemilihan Kinerja Terbaik Keseluruhan Tahap awal dalam merancangbangun model pemilihan kinerja terbaik secara keseluruhan adalah studi dokumentasi mengenai model pemilihan kinerja terbaik.
12 76 Pendekatan yang digunakan untuk memilih pabrik gula berkinerja terbaik secara keseluruhan yaitu PROMETHEE. Selanjutnya dilakukan penentuan fungsi kriteria, pemilihan tipe preferensi, dan penentuan nilai parameter. Proses penentuan fungsi kriteria, pemilihan tipe preferensi, dan penentuan nilai parameter dilakukan dengan diskusi dan konfirmasi pakar. Pemilihan Kinerja Terbaik Per Jenis Kinerja Tahapan rancangbangun model pemilihan kinerja terbaik per jenis kinerja ditunjukkan pada Gambar 30. Tahap awal dalam merancangbangun model pemilihan kinerja terbaik per jenis kinerja adalah studi dokumentasi mengenai model pemilihan kinerja terbaik per jenis kinerja. Pemilihan kinerja terbaik per jenis kinerja dilakukan dengan menggunakan pendekatan Sorting. Selanjutnya dilakukan pemilihan algoritma sorting yang akan digunakan. Mulai Studi Dokumentasi Model Pemilihan Kinerja Terbaik Per Jenis Kinerja Model Konseptual Pemilihan Kinerja Terbaik Per Jenis Kinerja Pemilihan Algoritma Sorting Model dan Skema Pengambilan Keputusan Pemilihan Kinerja Terbaik Per Jenis Kinerja Selesai Gambar 30 Tahapan Rancangbangun Model Pemilihan Kinerja Terbaik Per Jenis Kinerja
13 77 Model Analisis Praktek Terbaik Model Analisis Praktek Terbaik bertujuan untuk mengidentifikasi praktek terbaik yang menghasilkan kinerja terbaik. Tahapan rancangbangun model analisis praktek terbaik ditunjukkan pada Gambar 31. Mulai Studi Dokumentasi Model Analisis Praktek Terbaik Pendefinisian Praktek Terbaik Identifikasi faktor penentu Praktek Terbaik Model dan Skema Pengambilan Keputusan Analisis Praktek Terbaik Selesai Gambar 31 Tahapan Rancangbangun Model Analisis Praktek Terbaik Tahap awal dalam merancangbangun model analisis praktek terbaik adalah studi dokumentasi mengenai model analisis praktek terbaik. Pendekatan yang digunakan untuk melakukan analisis praktek terbaik adalah root cause analysis. Root cause analysis dapat digunakan untuk mengidentifikasi hubungan sebab akibat antar ukuran dan faktor penentu yang menentukan kinerja. Pendefinisian praktek terbaik merujuk pada Jaffar dan Zairi (2000) dan masukan dari pakar. Selanjutnya, dilakukan identifikasi faktor penentu praktek terbaik. Hasil identifikasi faktor penentu praktek terbaik dikonfirmasi oleh pakar.
14 78 Model Penentuan Prioritas Perbaikan Model penentuan prioritas perbaikan bertujuan untuk menentukan prioritas perbaikan yang harus dilakukan oleh pabrik gula. Tahapan rancangbangun model penentuan prioritas perbaikan ditunjukkan pada Gambar 32. Mulai Studi Dokumentasi Model Penentuan Prioritas Perbaikan Penentuan Kriteria Prioritas Perbaikan Penentuan Bobot Kriteria Prioritas Perbaikan Model dan Skema Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas Perbaikan Selesai Gambar 32 Tahapan Rancangbangun Model Penentuan Prioritas Perbaikan Tahap awal dalam merancangbangun model penentuan prioritas perbaikan adalah studi dokumentasi mengenai hal-hal yang terkait dengan penentuan prioritas perbaikan. Penentuan prioritas perbaikan menggunakan pendekatan yang menyerupai framework yang dikembangkan oleh Davies dan Kochar (2000) berupa diagnostik atau penelusuran secara sistematis untuk memilih praktek terbaik. Adapun penentuan kriteria dan bobot kriteria prioritas perbaikan berdasarkan masukan pakar. Merujuk pada Suryadi dan Ramdhani (2002), verifikasi model dilakukan pada setiap sub model melalui perunutan secara terstruktur, yaitu dengan menjelaskan model berdasarkan komponen-komponen model beserta
15 79 argumentasi yang menjadi dasar penentuan pada setiap komponen model. Proses verifikasi model dilakukan dengan konsultasi dan konfirmasi pakar yang terkait dengan sistem yang dimodelkan. Validasi model dilakukan dengan uji coba model (Suryadi dan Ramdhani 2002) pada 11 pabrik gula yang terdiri dari enam pabrik gula berskala kecil (kapasitas giling < 3000 TCD), dua pabrik gula berskala menengah (kapasitas giling 3000 sampai dengan 6000 TCD), dan tiga pabrik gula berskala besar (kapasitas giling > 6000 TCD). Adapun metode produksi (khususnya pada proses pemurnian nira) yang digunakan 11 pabrik gula adalah sama yaitu sulfitasi. Data yang digunakan adalah data kinerja tahun Melalui uji coba model dapat diketahui apakah rancangbangun model dan keluarannya dapat dipercaya atau tidak. Hasil uji coba dikonfirmasi oleh satu orang pakar dari PTPN X untuk menentukan apakah model dapat diimplementasikan atau tidak. Model analisis perbaikan kinerja dapat direkomendasikan apabila hasil verifikasi dan validasi model menunjukkan bahwa model yang dirancangbangun telah sesuai dengan tujuan rancangbangun model Implementasi Model Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil implementasi model pada 11 pabrik gula dengan menggunakan data kinerja tahun Selain itu, juga dilakukan pengukuran kinerja dengan menggunakan target kinerja berdasarkan ukuran kinerja terbaik dalam kelompok. 3.3 Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilaksanakan pada tahun 2007 sampai dengan tahun Pengambilan data khususnya untuk keperluan validasi model dipilih Jawa Timur ( khususnya PTPN X). Pemilihan lokasi dilakukan secara purposive (sengaja) dengan beberapa pertimbangan sebagai berikut : 1. Lokasi terpilih mewakili daerah Jawa yang berkontribusi sebesar 60% dari total produksi gula nasional
16 80 2. Jenis perusahaan dalam lokasi terpilih mewakili BUMN yang memiliki keleluasaan untuk saling memperbandingkan antar kinerja pabrik gula dan dilakukan analisis praktek terbaik nya 3. Kapasitas giling yang dimiliki seluruh pabrik gula dalam perusahaan dan lokasi terpilih dapat mewakili pabrik gula dengan skala kecil, menengah, dan besar. 3.4 Pengumpulan dan Pengolahan Data Pengumpulan data, informasi dan pengetahuan dalam penelitian ini menggunakan beberapa cara sebagai berikut : 1) Studi dokumentasi dilakukan dengan mempelajari permasalahan industri gula melalui laporan penelitian, artikel, koran atau buku yang berisi tentang permasalah kinerja industri gula, 2) Studi literatur dilakukan dengan cara mengeksplorasi literatur-literatur yang berkaitan dengan penyelesaian masalah dan literatur-literatur lain yang relevan dengan bidang kajian, 3) Survai pakar (pengisian kuestioner, diskusi, dan rekomendasi atau konfirmasi pakar), dan 4) Akuisisi pengetahuan pakar dilakukan dengan menggunakan metode akuisisi wawancara, diskusi masalah dan deskripsi masalah tentang pola berpikir para pakar dalam menilai kinerja pabrik gula dan mengidentifikasi praktek terbaik yang dilakukan oleh pabrik gula dengan kinerja terbaik pada setiap kelompok pabrik gula. Jumlah pakar yaitu tiga orang yang terdiri dari satu orang pakar dari pabrik gula, satu orang pakar dari P3GI, dan satu orang pakar dari PTPN X. Data (primer dan sekunder) dan informasi yang diperoleh, diolah dan dianalisa sesuai dengan kebutuhan dengan menggunakan berbagai pendekatan yang telah ditetapkan. Adapun tahapan pengolahan data ditunjukkan pada Gambar 33. Pengukuran kinerja dilakukan untuk seluruh pabrik gula dalam kelompok. Pendekatan yang digunakan dalam proses pengukuran kinerja yaitu Fuzzy Expert System (FES). Hasil pengukuran kinerja diperoleh melalui aggregasi nilai setiap ukuran kinerja untuk setiap jenis kinerja (strategis, operasional, taktis). Sistem inferensi fuzzy (proses perumusan pemetaan dari input ke output dengan menggunakan logika fuzzy) yang digunakan adalah metode Mamdani. Adapun
17 81 proses defuzzifikasi atau pengubahan output fuzzy ke output crisp (bernilai tunggal) adalah metode Centroid (nilai tunggal dari variabel output dihitung dengan menemukan nilai variabel dari center of gravity suatu fungsi keanggotaan untuk nilai fuzzy). Output dari model pengukuran kinerja adalah nilai kinerja per jenis kinerja untuk setiap pabrik gula. Mulai Pengukuran Kinerja Pabrik Gula Alat analisis : Fuzzy Expert System Pengelompokan Pabrik Gula Alat analisis : Klasifikasi Analisis Praktek Terbaik Alat analisis : Root Cause Analysisis Pemilihan Kinerja Terbaik Alat analisis : PROMETHEE dan Sorting Penentuan Prioritas Perbaikan Alat analisis : Diagnostic Selesai Gambar 33 Tahapan Pengolahan Data Pengelompokan dilakukan berdasarkan karakteristik pembeda pabrik gula. Jumlah kelompok ditentukan berdasarkan karakteristik pembeda pabrik gula. Pendekatan yang digunakan untuk mengelompokkan pabrik gula adalah klasifikasi. Output dari model pengelompokan pabrik gula berupa kelompok pabrik gula beserta anggotanya sesuai dengan karakteristik pembeda pabrik gula. Berdasarkan nilai kinerja per jenis kinerja dilakukan pemilihan kinerja terbaik secara keseluruhan maupun per jenis kinerja. Pendekatan yang digunakan untuk pemilihan kinerja (keseluruhan) terbaik yaitu PROMETHEE. Pendekatan yang digunakan untuk pemilihan kinerja (strategis atau operasional atau taktis) terbaik yaitu metode Sorting (berdasarkan urutan nilai kinerja dari yang tertinggi sampai dengan terendah). Output dari model pemilihan kinerja terbaik yaitu : 1)
18 82 urutan prioritas berdasarkan nilai kinerja keseluruhan untuk setiap kelompok pabrik gula, 2) urutan prioritas berdasarkan nilai kinerja strategis untuk setiap kelompok pabrik gula, 3) urutan prioritas berdasarkan nilai kinerja operasional untuk setiap kelompok pabrik gula, dan 4) urutan prioritas berdasarkan nilai kinerja taktis untuk setiap kelompok pabrik gula. Berdasarkan ukuran-ukuran kinerja dan keterkaitannya, dilakukan identifikasi lebih lanjut terhadap penyebab kinerja beserta praktek terbaik. Pendekatan yang digunakan untuk melakukan analisis praktek terbaik adalah root cause analysis. Melalui diskusi dan konfirmasi pakar, root cause analysis dapat digunakan untuk mengidentifikasi hubungan sebab akibat antar ukuran dan faktor yang menentukan kinerja. Output dari model analisis praktek terbaik yaitu : keterkaitan antar ukuran kinerja yang digunakan dan fakor yang cukup penting untuk dipertimbangkan serta identifikasi praktek terbaik yang bisa dilakukan pabrik gula. Hasil pemilihan kinerja terbaik digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan. Pendekatan yang digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan adalah diagnostic. Output dari model penentuan prioritas perbaikan berupa prioritas perbaikan pada pabrik gula dan saran perbaikan berdasarkan praktek terbaik.
5. PEMODELAN SISTEM. Basis Pengetahuan. karakteristik pembeda. ukuran-ukuran kinerja & keterkaitannya. kualifikasi kinerja per jenis kinerja
93 5. PEMODELAN SISTEM 5.1 Konfigurasi Sistem Model sistem penunjang keputusan intelijen untuk analisis perbaikan kinerja pabrik gula dirancangbangun dalam bentuk sistem berbasis komputer. Prototype model
Lebih terperinci4. ANALISIS SISTEM 4.1 Kondisi Situasional
83 4. ANALISIS SISTEM 4.1 Kondisi Situasional Produktivitas gula yang cenderung terus mengalami penurunan disebabkan efisiensi industri gula secara keseluruhan, mulai dari pertanaman tebu hingga pabrik
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) adalah sistem informasi berbasis komputer yang dapat
Lebih terperinciSISTEM MANAJEMEN AHLI
201 SISTEM MANAJEMEN AHLI Konfigurasi model Pengambilan keputusan dengan pendekatan sistem berbasis pengetahuan dikenal dengan istilah sistem manajemen ahli. (Eriyatno, 2009). Didalam sistem manajemen
Lebih terperinciMetode Deffuzifikasi Mean of Maximum (MOM) Kolik Gas (Tympani) Kolik Twisted gut Kolik Impaksi METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran
Metode Deffuzifikasi Mean of Maximum (MOM) Salah satu metode deffuzifikasi adalah Mean of Maximum. Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai rata-rata domain yang memiliki nilai
Lebih terperinciBAB II: TINJAUAN PUSTAKA
BAB II: TINJAUAN PUSTAKA Bab ini akan memberikan penjelasan awal mengenai konsep logika fuzzy beserta pengenalan sistem inferensi fuzzy secara umum. 2.1 LOGIKA FUZZY Konsep mengenai logika fuzzy diawali
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kinerja memiliki makna yang lebih dibandingkan dengan definisi yang sering digunakan yaitu hasil kerja atau prestasi kerja. Kinerja adalah kemampuan kerja yang ditunjukkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) / Decision Support Sistem (DSS) adalah sistem komputer yang saling berhubungan dan menjadi alat bantu bagi seorang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1. Kerangka Pemikiran
31 BAB III METODOLOGI 3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian tentang prediksi meledaknya wabah suatu penyakit sudah banyak dilakukan oleh para peneliti. Mereka mencoba mencari pola dan relasi dari data set
Lebih terperinciBAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 3.1 Sistem Pakar Sistem pakar adalah suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan
Lebih terperinciGambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma
Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma Tujuan Pembelajaran Memahami Konsep dasar SIM Mempunyai Gambaran Umum
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. ada tiga, yaitu association rules, classification dan clustering.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi yang
Lebih terperinciDENIA FADILA RUSMAN
Sidang Tugas Akhir INVENTORY CONTROL SYSTEM UNTUK MENENTUKAN ORDER QUANTITY DAN REORDER POINT BAHAN BAKU POKOK TRANSFORMER MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS : PT BAMBANG DJAJA SURABAYA) DENIA FADILA
Lebih terperinciPraktikum sistem Pakar Fuzzy Expert System
Praktikum sistem Pakar Fuzzy Expert System Ketentuan Praktikum 1. Lembar Kerja Praktikum ini dibuat sebagai panduan bagi mahasiswa untuk praktikum pertemuan ke - 8 2. Mahasiswa akan mendapatkan penjelasan
Lebih terperinciMENGENAL SISTEM PAKAR
MENGENAL SISTEM PAKAR Bidang teknik kecerdasan buatan yang paling popular saat ini adalah system pakar. Ini disebabkan penerapannya diberbagai bidang, baik dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan terutama
Lebih terperinciTahap Sistem Pakar Berbasis Fuzzy
Company LOGO Penalaran Mamdani dan Tsukamoto Pada pendekatan Fuzzy Inference System Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor 2011 www.company.com
Lebih terperinciBAB III. METODOLOGI PENELITIAN
BAB III. METODOLOGI PENELITIAN A. KERANGKA PEMIKIRAN Peningkatan luas lahan perkebunan kelapa sawit telah mampu meningkatkan kuantitas produksi minyak sawit mentah dan minyak inti sawit dan menempatkan
Lebih terperinciGambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014
Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014 Pengertian Sistem dan Informasi Sistem Suatu jaringan kerja dari
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Logika Fuzzy Logika fuzzy merupakan suatu metode pengambilan keputusan berbasis aturan yang digunakan untuk memecahkan keabu-abuan masalah pada sistem yang sulit dimodelkan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Bab ini berisi tentang pemahaman dari logika fuzzy dan data mining. Pada bab ini juga akan dijelaskan bagian-bagian yang perlu diketahui dalam logika fuzzy dan data mining, sehingga
Lebih terperinciSPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ
SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ P.A Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Kampus 3 UAD, Jl. Prof. Soepomo rochmahdyah@yahoo.com Abstrak Perkembangan teknologi
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran Konseptual Penelitian
METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran Konseptual Penelitian Penelitian ini dilakukan berdasarkan pendekatan ilmiah dengan kerangka berfikir logis. Pemodelan sistem kelembagaan pasokan bahan baku agroindustri
Lebih terperinciREKAYASA SISTEM PENUNJANG MANAJEMEN PRODUKSI BERSIH AGROINDUSTRI KARET REMAH. Konfigurasi Model
97 REKAYASA SISTEM PENUNJANG MANAJEMEN PRODUKSI BERSIH AGROINDUSTRI KARET REMAH Konfigurasi Model Model untuk sistem penunjang manajemen produksi bersih agroindustri karet remah dirancang dalam satu paket
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran
3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Penelitian ini berangkat dari kenyataan yang dihadapi oleh industri kemasan karton dewasa ini, yaitu proses produksi dilakukan berdasarkan pesanan (make-to-order),
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan. Di dalam bidang kecerdasan buatan, termasuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan sistem yang kompleks. Logika fuzzy memberikan rangka kerja yang kuat dalam memecahkan masalah
Lebih terperinciDesain sistem Analisis sistem Implementasi sistem Pemeliharaan Sistem HASIL DAN PEMBAHASAN Investigasi sistem
5 akuisisi pengetahuan untuk pengambilan keputusan berdasarkan gejala klinis dan gejala yang bersifat fuzzy, serta pembuatan fuzzy inference system (FIS). Dalam pembutan FIS, dinakan representasi fungsi
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan. Oleh: Ade Sarah H., M.Kom
Sistem Pendukung Keputusan Oleh: Ade Sarah H., M.Kom Topik Defenisi Sistem Defenisi Pembuatan Keputusan Tahap pembuatan keputusan Pendekatan untuk pembuatan keputusan Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Rumusan Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Diagnosis penyakit yang diderita oleh seorang penderita harus dapat dilakukan dengan tepat dan akurat, karena kesalahan diagnosis berakibat fatal dan bisa membahayakan
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) REPRESENTASI EMOSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA PERMAINAN BONNY S TOOTH BOOTH
68 REPRESENTASI EMOSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA PERMAINAN BONNY S TOOTH BOOTH Septiani Nur Hasanah 1, Nelly Indriani Widiastuti 2 Program Studi Teknik Informatika. Universitas Komputer Indonesia. Jl.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI Pada tinjauan pustaka ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori yang mendukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Basis Data (Database) Database
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai struktur rancangan desain penelitian disertai metode penelitian beserta alat dan bahan yang akan digunakan dalam mengerjakan tugas akhir.
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY SEBAGAI PENGGALIAN INFORMASI KETERLAMBATAN KELULUSAN TUGAS AKHIR MAHASISWA DENGAN METODE DECISION TREE
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY SEBAGAI PENGGALIAN INFORMASI KETERLAMBATAN KELULUSAN TUGAS AKHIR MAHASISWA DENGAN METODE DECISION TREE Yusni Amaliah 1), Ummi Syafiqoh 2), Eviana Tjatur Putri (3) 1,2) Sistem
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN Sistem Kontrol Robot. Gambar 3.1. Blok Diagram Sistem
BAB III PERANCANGAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai perancangan sistem yang meliputi sistem kontrol logika fuzzy, perancangan perangkat keras robot, dan perancangan perangkat lunak dalam pengimplementasian
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Logika Fuzzy Zadeh (1965) memperkenalkan konsep fuzzy sebagai sarana untuk menggambarkan sistem yang kompleks tanpa persyaratan untuk presisi. Dalam jurnalnya Hoseeinzadeh et
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. yang terdiri dari komponen-komponen atau sub sistem yang berorientasi untuk
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Menurut Gondodiyoto (2007), sistem adalah merupakan suatu kesatuan yang terdiri dari komponen-komponen atau sub sistem yang berorientasi untuk mencapai suatu tujuan tertentu.
Lebih terperinciGambar 7. Tahapan Proses penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Alur Penelitian Secara umum, metode penelitian yang digunakan tersusun dalam suatu diagram alur penelitian yang dapat disajikan Gambar 7. Diagram alur tersebut memperlihatkan
Lebih terperinciVersi Online tersedia di : JURNAL TECH-E (Online)
JURNAL TECH-E - VOL. 1 NO. 1 (17) Versi Online tersedia di : http://bsti.ubd.ac.id/e-jurnal JURNAL TECH-E 2581-1916 (Online) Artikel Perancangan Aplikasi Penentu Jurusan IPA atau IPS Pada SMA Menggunakan
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM. ditujukan untuk menangani pencarian spesifikasi komputer yang sesuai dengan
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM III. Analisis Masalah Sistem yang dibuat pada studi kasus pemilihan spesifikasi komputer ini, ditujukan untuk menangani pencarian spesifikasi komputer yang sesuai
Lebih terperinciBab III TEORI DAN PENGONTOR BERBASIS LOGIKA FUZZI
Bab III TEORI DAN PENGONTOR BERBASIS LOGIKA FUZZI III.1 Teori Logika fuzzi III.1.1 Logika fuzzi Secara Umum Logika fuzzi adalah teori yang memetakan ruangan input ke ruang output dengan menggunakan aturan-aturan
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
55 METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Membangun agroindustri yang tangguh dan berdaya saing tinggi seharusnya dimulai dengan membangun sistem jaringan rantai pasokan yang tangguh dan saling menguntungkan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT (STUDI KASUS : PT. AMAL TANI PERKEBUNAN TANJUNG PUTRI BAHOROK)
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT (STUDI KASUS : PT. AMAL TANI PERKEBUNAN TANJUNG PUTRI BAHOROK) Andrian Juliansyah ( 1011287) Mahasiswa Program Studi Teknik
Lebih terperinciBAB I PERSYARATAN PRODUK
BAB I PERSYARATAN PRODUK 1. Pendahuluan Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan sumber daya yang selalu ada dalam setiap perusahaan. SDM sangatlah penting dalam suatu perusahaan karena SDM mempengaruhi nilai
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI SMU DENGAN LOGIKA FUZZY
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI SMU DENGAN LOGIKA FUZZY Hafsah, Heru Cahya Rustamaji, Yulia Inayati Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran" Yogyakarta Jl. Babarsari No 2 Tambakbayan Yogyakarta
Lebih terperinciLOGIKA FUZZY PADA PROSES PELET PAKAN IKAN
LOGIKA FUZZY PADA PROSES PELET PAKAN IKAN Agung Saputra 1), Wisnu Broto 2), Ainil Syafitri 3) Prodi Elektro Fakultas Teknik Univ. Pancasila, Srengseng Sawah Jagakarsa, Jakarta, 12640 Email: 1) agungsap2002@yahoo.com
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. disebut dengan Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SHPS). SHPS adalah. dijelaskan langkah-langkah yang terdapat pada SHPS.
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Siklus Hidup Pengembangan Sistem Dalam melakukan kegiatan berupa analisa dan merancang sistem informasi, dibutuhkan sebuah pendekatan yang sistematis yaitu melalui cara yang disebut
Lebih terperinciOleh: ABDUL AZIS JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2013
Oleh: ABDUL AZIS 1209 100 073 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2013 Sektor pertanian merupakan salah satu penopang perekonomian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang menyerupai otak manusia yang dikenal dengan jaringan syaraf tiruan.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi saat ini dapat dimanfaatkan untuk membantu dan menggantikan kelemahan-kelemahan manusia, salah satu bentuk dari kecanggihan teknologi tersebut adalah
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini dilaksanakan pada event organizer Putra Gembira
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Objek Penelitian Objek penelitian ini dilaksanakan pada event organizer Putra Gembira Bandung di bagian pendaftaran konsumen. Yang berlokasi di jalan rajawali timur
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Berdasarkan ideologi bangsa Pancasila dan UUD 1945 maka setiap rakyat indonesia sangat mengidamkan negara yang sejahtera. Hal ini dikarenakan, negara yang sejahtera
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. masukan (input) yang digunakan dalam mengembangkan Fuzzy Inference System seperti yang disajikan pada Gambar 10 berikut :
Penentuan perangkat keras dan perangkat lunak yang akan digunakan untuk mengembangkan sistem Perangkat keras (hardware) Perangkat keras yang digunakan pada saat pengembangan sistem adalah komputer dengan
Lebih terperinciPresentasi TA DETEKSI PENYAKIT PARU-PARU OBSTRUKTIF KRONIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY : STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT XYZ. Muhammad Reza Budiman
Presentasi TA DETEKSI PENYAKIT PARU-PARU OBSTRUKTIF KRONIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY : STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT XYZ Muhammad Reza Budiman 5209100075 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
7 terboboti dari daerah output fuzzy. Metode ini paling dikenal dan sangat luas dipergunakan. First of Maxima (FoM) dan Last of Maxima (LoM) Pada First of Maxima (FoM), defuzzifikasi B( y) didefinisikan
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. Kerangka Pemikiran Konseptual
METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Konseptual Bertolak dari kondisi, potensi, dan prospek usaha mikro dan kecil makanan ringan, maka penelitian ini diarahkan untuk menghasilkan model untuk mengevaluasi
Lebih terperinciFuzzy Expert Sistem. Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor 2015
Fuzzy Expert Sistem Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor 2015 Ketentuan Praktikum Lembar Kerja Praktikum ini dibuat sebagai panduan bagi mahasiswa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan adalah sebuah istilah yang berasal dari bahasa Inggris yaitu Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan, sedangkan
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran
41 3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Permasalahan adalah bagaimana ini mem menyediakan memenuhi syarat ke konsumennya. Sebagai salah satu bagian dari rantai pasok berbasis, di sangat tergantung
Lebih terperinciBab V Perancangan Kerangka Kerja Analisis Kebutuhan SPPK
79 Bab V Perancangan Kerangka Kerja Analisis Kebutuhan SPPK Kerangka kerja merupakan perwujudan dari sebuah model, dengan maksud memberikan panduan terhadap pengerjaan sesuatu. Pada penelitian ini, kerangka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada saat ini hampir semua perusahaan yang bergerak di bidang industri dihadapkan pada suatu masalah yaitu adanya tingkat persaingan yang semakin kompetitif. Hal ini
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. yang tepat. Sistem data mining mampu memberikan informasi yang tepat dan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Sistem data mining akan lebih efektif dan efisiensi dengan komputerisasi yang tepat. Sistem data mining mampu memberikan informasi yang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. papernya yang monumental Fuzzy Set (Nasution, 2012). Dengan
BAB II LANDASAN TEORI 2.. Logika Fuzzy Fuzzy set pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi Zadeh, 965 orang Iran yang menjadi guru besar di University of California at Berkeley dalam papernya yang monumental
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN Penelitian perancangan model pengukuran kinerja pada sistem klaster agroindustri hasil laut di Indonesia ini dilakukan berdasarkan sebuah kerangka berpikir logis. Gambaran kerangka
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertian Fuzzy Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output. Titik awal dari konsep modern
Lebih terperinciSubsistem manajemen data terdiri dari elemen-elemen berikut ini:
Nama : Fernanda Celsiliya NIM : 155030207111048 E. KOMPONEN UTAMA DECISION SUPPORT SYSTEM Menurut Carter et. al. (1992) Decision Support System (DSS) memiliki tiga komponen utama atau subsistem utama yang
Lebih terperinciDAFTAR ISI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL BAB I PENDAHULUAN
DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... iv DAFTAR GAMBAR...x DAFTAR TABEL... xiii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah...1 1.2 Identifikasi Masalah...3 1.3 Maksud
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Objek Penelitian 3.1.1. Sejarah Singkat Perusahaan Puskesmas sebagai ujung tombak pelayanan kesehatan berperan dominan di dalam menentukan keberhasilan pelayanan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
20 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Analisis Permasalahan Penjurusan di SMA dilakukan pada saat siswa berada di kelas X (sepuluh) dan akan naik ke kelas XI (sebelas). Masalah yang sering
Lebih terperinciA. KERANGKA PEMIKIRAN
III. METODOLOGI A. KERANGKA PEMIKIRAN Agroindustri sutera alam terutama untuk produk turunannnya berupa kokon, benang sutera, dan kain merupakan suatu usaha yang menjanjikan. Walaupun iklim dan kondisi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ) Dimas Wahyu Wibowo 1, Eka Larasati Amalia 2 1,2 Teknik Informatika, Politeknik Negeri
Lebih terperinciLogika Himpunan Fuzzy
Logika Himpunan Fuzzy 1 Fungsi Keanggotaan untuk crisp logic True False 1 0 80F Panas Temperature f temperature >= 25C, Panas (1 atau Benar); f temperature < 25C, tidak Panas (0 atau Salah). Fungsi keanggotaan
Lebih terperinciPENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012
PENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012 PENALARAN FUZZY Digunakan untuk menghasilkan suatu keputusan tunggal / crisp saat defuzzifikasi Penggunaan akan bergantung
Lebih terperinciPenerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas Zulfikar Sembiring Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Medan Area zoelsembiring@gmail.com Abstrak Logika Fuzzy telah banyak
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Logika Fuzzy Fuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar yang artinya suatu nilai dapat bernilai benar atau salah secara bersamaan. Dalam fuzzy dikenal derajat keanggotan
Lebih terperinciPenggunaan Mamdani Fuzzy Expert System untuk Mengevaluasi Kinerja Dosen
Penggunaan Mamdani Fuzzy Expert System untuk Mengevaluasi Kinerja Dosen Dwi Rolliawati Fakultas Ilmu Komputer, Sistem Komputer, Universitas Narotama dwi.roliawati@narotama.ac.id Abstrak Dosen sebagai pendidik
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Penambangan Data (Data Mining) Pengertian data mining, berdasarkan beberapa orang: 1. Data mining (penambangan data) adalah suatu proses untuk menemukan suatu pengetahuan atau
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang MIN Sumberbanjar merupakan salah satu institusi pendidikan di bawah naungan Kementerian Agama Republik Indonesia. Mengikuti tujuan lembaga pendidikan dalam mencerdaskan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alur Metodologi Penelitian Metodologi penelitian merupakan sekumpulan rangkaian tahapan kegiatan atau prosedur yang digunakan oleh pelaksana penelitian yang dilakukan
Lebih terperinciV. PENDEKATAN SISTEM 5.1. Analisis Kebutuhan Pengguna 1.) Petani
V. PENDEKATAN SISTEM Sistem merupakan kumpulan gugus atau elemen yang saling berinteraksi dan terorganisasi untuk mencapai suatu tujuan atau serangkaian tujuan. Pendekatan sistem merupakan metode pemecahan
Lebih terperinciTAKARIR. data atau informasi dan transformasi data yang bergerak dari pemasukan data hingga ke keluaran. Database
TAKARIR artificial intelligence backward chaining Data Flow Diagram (DFD) Database Decision Tree expert system forward chaining Flowchart Hardware Input Interface knowladge base Login Logout Output kecerdasan
Lebih terperinciEVALUASI KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI
EVALUASI KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI Karmila Suryani 1), Khairudin 2) 1) FKIP Universitas Bung Hatta Padang 2) FKIP Universitas Bung Hatta Padang e-mail: karmilasuryani.ptik@gmail.com,khaihatta@yahoo.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia jasa kelistrikan terbesar di Indonesia. Proses dalam meningkatkan usahanya, PT PLN (Persero) tidak dapat melepaskan perhatiannya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung. Waktu penelitian dilakukan
Lebih terperinciPenerapan Fuzzy Logic untuk Pembatasan Jumlah Partikel Pada Aplikasi yang Menggunakan Sistem Partikel
Penerapan Fuzzy Logic untuk Pembatasan Jumlah Partikel Pada Aplikasi yang Menggunakan Sistem Partikel Biolardi Yoshogi (13509035) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Beras merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang sangat penting dalam kelangsungan hidupnya. Untuk memenuhi kebutuhan beras, setiap manusia mempunyai cara-cara
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
42 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Kerangka Pemikiran Pemerintah daerah Sumatera Barat dalam rangka desentralisasi dan otonomi daerah melakukan upaya memperbaiki perekonomian dengan menfokuskan pengembangan
Lebih terperinciFuzzy Logic. Untuk merepresentasikan masalah yang mengandung ketidakpastian ke dalam suatu bahasa formal yang dipahami komputer digunakan fuzzy logic.
Fuzzy Systems Fuzzy Logic Untuk merepresentasikan masalah yang mengandung ketidakpastian ke dalam suatu bahasa formal yang dipahami komputer digunakan fuzzy logic. Masalah: Pemberian beasiswa Misalkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sebuah toko komputer ingin membangun suatu database yang isinya tidak
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sebuah toko komputer ingin membangun suatu database yang isinya tidak hanya komponen-komponen dasar komputer, tetapi juga informasi yang dapat membantu dalam
Lebih terperinciHimpunan Tegas (Crisp)
Logika Fuzzy Logika Fuzzy Suatu cara untuk merepresentasikan dan menangani masalah ketidakpastian (keraguan, ketidaktepatan, kekuranglengkapan informasi, dan kebenaran yang bersifat sebagian). Fuzzy System
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
5 BAB METODOLOGI PENELITIAN.1 Kerangka Pemikiran Rancang bangun model peningkatan kinerja agroindustri kelapa sawit P dipandang sebagai suatu sistem karena adanya interaksi antara elemen dan dirancang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Permintaan, Persediaan dan Produksi 2.1.1 Permintaan Permintaan adalah banyaknya jumlah barang yang diminta pada suatu pasar tertentu dengan tingkat harga tertentu pada tingkat
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM. Kelas Kriteria
Kelas Kriteria Lahan S2 Unit lahan memiliki lebih dari 4 pembatas ringan, dan/atau memiliki tidak lebih dari 3 pembatas sedang S3 Unit lahan memiliki lebih dari 3 pembatas sedang, dan/atau 1 atau lebih
Lebih terperinciPEMROGRAMAN TERSTRUKTUR
PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR I. SEJARAH PENGEMBANGAN PROGRAM - PROGRAM BANYAK BERISI INSTRUKSI GOTO - BERISI PROSES YANG MELOMPAT MUNDUR KEBARIS SEBELUMNYA Mulai : GOTO Hitung Hitung : GOTO Hitung IDE-IDE :
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PAKAR FUZZY
FUZZY EXPERT SYSTEM FUZZY INFERENCE SYSTEM FUZZY REASONING Toto Haryanto MATA KULIAH SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR FUZZY Domain Masalah Fuzzifikasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman dan kompleksnya kehidupan, maka manusia menginginkan tersedianya informasi yang tepat dan akurat dalam mengambil keputusan.
Lebih terperinciSIMULASI SISTEM UNTUK PENGONTROLAN LAMPU DAN AIR CONDITIONER DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
SIMULASI SISTEM UNTUK PENGONTROLAN LAMPU DAN AIR CONDITIONER DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Nesi Syafitri. N Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Islam Riau, Jalan Kaharuddin Nasution No. 3,
Lebih terperinciPengantar Kecerdasan Buatan (AK045218) Logika Fuzzy
Logika Fuzzy Pendahuluan Alasan digunakannya Logika Fuzzy Aplikasi Himpunan Fuzzy Fungsi keanggotaan Operator Dasar Zadeh Penalaran Monoton Fungsi Impilkasi Sistem Inferensi Fuzzy Basis Data Fuzzy Referensi
Lebih terperinciErwien Tjipta Wijaya, ST.,M.Kom
Erwien Tjipta Wijaya, ST.,M.Kom PENDAHULUAN Logika Fuzzy pertama kali dikenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh tahun 1965 Dasar Logika Fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Teori himpunan fuzzy adalah peranan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Sistem Definisi Sistem
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Sistem 2.1.1 Definisi Sistem Menurut Mustakini (2009:34), Sistem dapat didefinisikan dengan pendekatan prosedur dan pendekatan komponen, sistem dapat didefinisikan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI 3.1 KERANGKA PENELITIAN
III. METODOLOGI 3.1 KERANGKA PENELITIAN Bahan baku merupakan salah satu faktor penting dalam keberlangsungan suatu industri. Bahan baku yang baik menjadi salah satu penentu mutu produk yang dihasilkan.
Lebih terperinci