PERBANDINGAN TEKNIK TREE SAMPLING DAN UNIT CONTOH LINGKARAN DALAM MENDUGA POTENSI TEGAKAN HUTAN TANAMAN EKALIPTUS (EUCALYPTUS PELLITA F.
|
|
- Yandi Tan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PERBANDINGAN TEKNIK TREE SAMPLING DAN UNIT CONTOH LINGKARAN DALAM MENDUGA POTENSI TEGAKAN HUTAN TANAMAN EKALIPTUS (EUCALYPTUS PELLITA F. MEULL) Muhamma Ikhwa, Emy Sajati, Azwi Staff Pegajar Fakultas Kehutaa, Uiversitas Lacag Kuig, Pekabaru Jl. Yos Suarso KM. 08 Rumbai, Pekabaru mmighwa@yahoo.com, emy_mhuilak@gmail.com, azwi@uilak.ac.i. ABSTRACT The forest ivetory is basically a ata collectio activities. This activity is relatively importat, because the effect o further activities. Hece the ata collecte must have a high eough accuracy. A way of etermiig the samplig uit is cosiere to be simpler, easier, a faster is the tree samplig metho. The purpose of this stuy was to quatify the potetial large stas of eucalyptus i the Forest of eucalyptus plats i the Faculty of Forestry a calculate the relative efficiecy of sample uit. The total area is 0.11 ha of eucalyptus stas. Uit examples use are circular, 4-trees samplig, samplig 5-trees, a 6-trees samplig is oe by simple raom samplig metho. Potetial stas of eucalyptus with metho 4 sample trees have a average volume stas perplot is m3, with the volume of the sta for the etire area is m3 with a samplig error of 43.65%. Potetial stas of eucalyptus trees by the metho of example 5 has a volume average stockig each plot is m3, with the volume of the sta for the etire area is m3 with a samplig error of 51%. Potetial stas of eucalyptus by usig 6 sample trees have a average volume stas each plot was 0.08 m3, with the volume of the sta for the etire area is m3 with a samplig error of 54.77%. Potetial stas of eucalyptus with a iameter circular sample plots of 12 m has a average volume stas each plot is 6,37 m3, with the volume of the sta for the etire area is m3 with a samplig error of 22.63%. Keywors: ivetory, forest platatio, eucalyptus. PENDAHULUAN Iformasi tetag huta iperoleh ari ata potesi huta yag bersifat kuatitatif a kualitatif aka ibutuhka utuk meukug iformasi yag iperluka. Pegambila ata potesi huta, khususya ata yag bersifat kuatitatif ilakuka melalui kegiata ivetarisasi huta. Kegiata ivetarisasi huta meliputi ua tekik yaki sesus a samplig.tekik sesus ilaksaaka ega melakuka pegukura paa seluruh populasi (areal huta), semetara tekik samplig ilakuka ega melakuka pegukura paa sebagia wilayah a 29
2 iaggap me-wakili seluruh areal huta. Namu, kegiata ivetarisasi huta lebih bayak ilakuka ega tekik samplig megigat keterbatasa sumberaya mausia, biaya, a waktu serta luas kawasa yag luas. Ivetarisasi huta paa asarya merupaka kegiata pegambila ata. Kegiata ii tergolog petig, sebab berpegaruh terhaap kegiata-kegiata selajutya. Oleh karea itu, ata yag ikumpulka harus mempuyai keakurata cukup tiggi, sehigga kegiata selajutya yag imaksu apat ilakuka secara matap. Utuk itu iperluka metoe pegumpula ata yag iaggap baik. Dalam kaitaya ega kegiata pegumpula ata huta, telah ikembagka beberapa metoe baik tekik pegambila ata maupu pegolaha ataya. Metoe-metoe tersebut iguaka utuk meuga potesi tegaka yag aa, karea tiak mugki ilakuka sesus terhaap tegaka huta yag sagat luas. Dega emikia perlu aaya perbaika-perbaika a peemua metoe baru yag tepat bagi kegiata ivetarisasi huta, gua meuga potesi tegaka agar lebih praktik a ekoomis serta mempuyai ketelitia yag tiggi. Suatu cara peetua uit samplig yag iaggap lebih seerhaa, muah, a cepat aalah tree samplig methoe (metoe poho cotoh). Pegembaga metoe tersebut utuk kegiata ivetarisasi i lapaga seag ilakuka a perlu terus iaaka peelitia lebih lajut, sehigga apat iguaka sebagai alterative yag lebih baik. Tujua ari peelitia ii aalah utuk meghitug besar potesi tegaka Ekaliptus i Huta Taama Ekaliptus i Kampus Fakultas Kehutaa berasarka beberapa metoe samplig. Selai itu aka membaigka metoe samplig yag iguaka alam peelitia sehigga iketahui uit cotoh yag palig efisie sebagai perbaiga uit cotoh yag tepat alam peerapaya i kawasa huta taama rakyat. METODE PENELITIAN Peelitia ii ilaksaaka i Huta Taama Ekaliptus yag terletak i Uiversitas Lacag Kuig. Peelitia ii aka ilaksaaka selama 4 bula yaitu paa Oktober 2016 Jauari
3 Baha peelitia yag aka iguaka aalah tegaka huta taama Ekaliptus tahu taam Alat yag aka iguaka alam peelitia ii aalah phi ba, metera, christie meter, kompas, stopwatch, alat tulis, tally sheet a cliometers. Baha yag iguaka paa pelatiha ii aalah peta tutupa laha kawasa Uiversitas Lacag Kuig, GPS, serasah yag terapat i huta Arboretum a huta Ekaliptus.. Luas areal tegaka huta taama Ekaliptus paa peelitia ii aalah 0,116 ha. Pegambila uit cotohya ilakuka ega megguaka uit cotoh, berbetuk ligkara, 4 trees samplig, 5 trees samplig, a 6 trees samplig. Pegambila petak cotoh berukura ligkara ega iameter 12 m juga ilakuka, sebagai pembaig terhaap tekik yag biasa ilakuka selama ii. Pegambila cotoh paa semua betuk uit cotoh ii ilakuka ega metoe Simple Raom Samplig. Rumus yag iguaka alam meghitug luasa petak cotoh 6 trees samplig yaitu : Li = η R 2 R = D6 + 1/26 Li : Luas petak ukur ke I (ha) R : Jari-jari petak coba (petak ukur) alam meter D6 : Jarak ari titik pusat pegukura sampai poho keeam 6 : Diameter poho ke eam η : Kostata sebesar (22/7) Gambar 1. Prisip Pegukura 6 Trees Samplig Itesitas samplig yag iguaka aalah 10%, sehigga jumlah petak ukur (PU) yaitu : = IS x N Jumlah uit populasi megguaka rumus : Dimaa : N = A B N aalah jumlah uit populasi a aalah jumlah uit cotoh yag iukur IS aalah itesitas samplig A aalah luas areal yag iamati (ha) B aalah luas petak ukur yag Diguaka Pegolaha a Aalisis Data D R Data hasil pegukura i lapaga aka iolah utuk memperoleh 31
4 ilai ugaa volume per hektar. Rumusrumus yag iguaka utuk megukur potesi tegaka Ekaliptus aalah : a. Uit Cotoh Ligkara Peugaa volume : V jik k i=1 V ijk L ik Utuk meuga volume tegaka rata-rata per ha megguaka rumus : Dimaa : i=1 V ijk V ik k=1(v i 1 ) + 1 i=1 2 V V k jt Rata-rata L jt volume tegaka per hektar iuga ega rumus : Dimaa : j=1(v jt xl jt ) V t j=1 L jt Vjt : Volume tegaka per ha petak ukur ke-j Vi : Volume poho ke-i Ljt : Luas uit cotoh ke-j (ha) k : Jumlah poho cotoh Vt : Volume rata-rata per ha utuk seluruh tegaka : Jumlah uit cotoh (j= 1,2,3,.. ) Vjlk Vilk L K Vlk : Volume tegaka per ha berasarka petak ukur ligkara ke-j : Volume poho ke-i ari petak ukur ligkara ke-j : Luas petak ukur (0.05 ha) : Jumlah poho alam petak ukur ligkara ke-j : Volume rata-rata per ha : Bayak petak ukur yag Diukur 2) Peuga Nilai Tegah/Rata-Rata (ӯ) y i=1 y i Yi : Nilai karakteristik yagiukur paa uit cotoh ke-i : Jumlah uit cotoh b. Uit Cotoh Tree Samplig Betuk uit cotoh tree samplig yag tiak beratura (uequal size), sehigga setiap peugaa yag iguaka megguaka ilai karakteristik rata-rata utuk setiap hektarya. 1) Peugaa Volume Volume tegaka per hektar paa setiap petak ukur apat megguaka rumus : 3) Ragam Dugaa Rata-Rata Cotoh (Sy 2 ) S y 2 = S y 2 S y = S y 2 S 2 y = y i 2 i=1 (( i=1 y i ) 2 /) 1 Sy : simpaga baku populasi 32
5 4) Selag Kepercayaa Total Populasi Rumus utuk meghitug selag kepercayaa total populasi aalah Y = N.y Selag kepercayaa total populasi : Y ± (tα 1.S y ) N : Jumlah uit populasi Selag kepercayaa rata-rata populasi : y ± (tα 1.S y ) 5) Kesalaha Pearika Cotoh / Samplig Error (SE) SE = y ± (tα 1.S y ) (tα 1.S y ) y x 100% t(α/2) : ilai ari tabel titik kritis istribusi T Tigkat kepercayaa yag iguaka aalah 95%, sehigga α =100%-95% = ) Efisiesi Relatif (ER) Ukura efisiesi suatu metoe ibaigka ega metoe laiya apat ilihat ari ilai efisiesi relatif (relative efficiecy). Efisiesi relatif paa peelitia ii membaigka metoe tree samplig ega metoe plot samplig. Rumus efisiesi relatif meurut Sutaraharja (1999) aalah: Dimaa : ER b a = SE a 2. SE b 2. ER b-a : Efisiesi metoe b terhaap metoe a SE2 a : Kesalaha samplig metoe a 2 SE b : Kesalaha samplig metoe b Ketetua : Bila ER > 1, maka metoe tree samplig lebih efisie ibaigka metoe plot samplig. Bila ER < 1, maka metoe tree samplig tiak efisie ibaigka metoe plot samplig Bila ER = 1, maka keua metoe memiliki tigkat efisie yag relatif sama 33
6 HASIL DAN PEMBAHASAN Tegaka ekaliptus yag mejai lokasi peelitia a berlokasi i Uiversitas Lacag Kuig memiliki luas 0,116 ha, jarak taam 2 m x 2 m, ega jumlah poho sebayak 176 poho, iameter terkecil aalah 7,3 cm, iameter terbesar aalah 35,3 cm, tiggi poho tereah aalah 5 m, poho tertiggi aalah 29,3 m, volume poho terkecil aalah 0,03 m 3 a volume poho terbesar aalah 1,23 m 3. Betuk plot ukur utuk uit cotoh 4 trees samplig aalah berbetuk ligkara ega iameter beragam. Aaya keragama iameter ii isebabka oleh posisi terjauh ari poho pusat tiak sama isebabka oleh tiak aaya poho. Sehigga luas plot mejai berbea. Jumlah total plot yag apat ibuat aalah 92 plot, a yag mejai plot cotoh sebayak 10 plot, sehigga itesitas samplig aalah 10%. Volume rata-rata tegaka perplot utuk 4-trees samplig aalah 0,096 m 3. Luas area peelitia aalah 1160 m 2, maka ilai ugaa utuk volume tegaka utuk seluruh area aalah 111,09 m 3 ega samplig error sebesar 43,65 %. Volume rata-rata tegaka perplot utuk 5-trees samplig aalah 0,091 m 3. Luas area peelitia aalah 1160 m 2, maka ilai ugaa volume tegaka utuk seluruh area aalah 105,40 m 3 ega samplig error sebesar 51 %. Volume rata-rata tegaka perplot utuk 6-trees samplig aalah 0,08 m 3. Luas area peelitia aalah m 2, maka ilai ugaa volume tegaka utuk seluruh area aalah 92,83 m 3 ega samplig error sebesar 54,77%. Volume rata-rata tegaka perplot utuk plot berbetuk ligkara aalah 6,37 m 3. Luas area peelitia aalah m 2, maka ilai ugaa volume tegaka utuk seluruh area aalah 65,61 m 3 ega samplig error sebesar 22,63 %. Paa peelitia ii, efisiesi relatif paa peelitia ii membaigka metoe tree samplig ega metoe plot samplig yag berbetuk ligkara. Perbaiga ilai efisiesi relatif atara metoe tree samplig ega plot samplig yag berbetuk ligkara isajika paa Tabel 1. Tabel 1. Nilai Efisiesi Relatif (ER) Utuk setiap Uit Cotoh No. Uit Cotoh Efisiesi Relatif 1. 4-trees samplig 1, trees samplig 2, trees samplig 2,42 Sumber : hasil pegolaha (2016) 34
7 Tabel 1 memperlihatka bahwa ilai efisiesi relatif semua tekik samplig memiliki ilai lebih ari satu. Ii berarti bahwa tekik trees samplig baik megguaka uit cotoh 4 poho, 5 poho a 6 poho lebih efisie aripaa tekik samplig berbetuk ligkara. KESIMPULA N Kesimpula ari peelitia ii aalah : 1) Uit cotoh 4-trees samplig memiliki volume rata-rata tegaka perplot aalah 0,096 m 3 a volume tegaka utuk seluruh area aalah 111,09 m 3 ega samplig error sebesar 43,65 %. 2) Uit cotoh 5-trees samplig memiliki volume rata-rata tegaka perplot aalah 0,091 m 3 a volume tegaka utuk seluruh area aalah 105,40 m 3 ega samplig error sebesar 51 %. 3) Uit cotoh 6-trees samplig memiliki volume rata-rata tegaka perplot aalah 0,08 m 3 a volume tegaka utuk seluruh area aalah 92,83 m 3 ega samplig error sebesar 54,77 %. 4) Uit cotoh Plot ligkara memiliki volume rata-rata tegaka perplot aalah 6,37 m 3 a volume tegaka utuk seluruh area aalah 65,61 m 3 ega samplig error sebesar 22,63 %. 5) Uit-uit cotoh ega trees samplig memiliki ilai efisiesi relative yag leibh tiggi ibaigka ega uit cotoh plot ligkara SARAN Samplig error utuk semua metoe tekik samplig memiliki ilai lebih ari 10% sehigga apat iaggap bahwa hasil peelitia ega metoe tersebut apat iaggap kurag teliti. Oleh karea itu isaraka utuk melajutka peelitia ii ega megguaka uit cotoh 7,8,9 a 10 poho cotoh. DAFTAR PUSTAKA Abullah, M.J., M.R. Ibrahim, & A.R. Pitar Peyuluha Kehutaa a Perkebua. eisi Keua. Jakarta. Pusat Bia Peyuluha Kehutaa a Perkebua. Cochra, W.G Tekik Pearika Sample (i-ioesia-ka oleh Ruiasyah a R.Osma). UI- Press. Jakarta. Husch, B Perecaaa Ivetarisasi Huta (i- Ioesiaka-oleh Agus Setyarso. UI-Press. Jakarata. 35
8 Rusyai, Stui Bermacam Petak Coba alam Peugaa Potesi Tegaka Jati i KPH Bojoegoro Perum Perhutai Uit II Jawa Timur.Jurusa Maajeme Huta Fakultas Kehutaa Istitut Pertaia Bogor. Bogor. (tiak iterbitka) Simo, H Maual Ivetore Huta. UI-Press. Jakarta Sutaraharja, S,S. Harjoprajito, S. Maa, Ngaio, W. Soekotjo, P. Wiroatmojo, Y. Setiai, R. Atmawijaja, H. B. Nasoetio, a J. Soeioo, Peoma a Petujuk Ivetarisasi Huta.Direktorat Bia Program Kehutaa. Bogor. Sutaraharja, S Metoe Petak Berubah (Tree Samplig) alam Peugaa Volume Tegaka Huta Taama. Laboratorium Ivetarisasi Huta, Fakultas Kehutaa IPB. Bogor Sutaraharja S Metoe Samplig alam Ivetarisasi Huta. Bogor (ID): Laboratorium Ivetarisasi Huta, Fakultas Kehutaa IPB 36
Okto Prayitno Siahaan a*, Siti Latifah b, Yunus Afifuddin c
Perbadiga Uit Cotoh Ligkara da Tree Samplig Dalam Meduga Potesi Tegaka Huta Taama Rakyat Pius (Studi Kasus Desa Podok Buluh, Kecamata Dolok Paribua, Kabupate Simalugu) (The Compariso of Circular Plots
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:
Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciRancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.
Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperincix = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?
Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)
Lebih terperinciPERTEMUAN 1-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PERTEMUAN 1-MPC PRAKTIK Oleh: Adhi Kuriawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Utuk meigkatka presisi (meguragi varias samplig), desai samplig serig memafaatka auxiliarry variable yag mempuyai hubuga yag erat
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA
PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA V. M. Vidya *, Bustami, R. Efedi Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di
III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.
III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii megguaka metode deskriptif kuatitatif yag mediskripsika tetag pola sebara, kepadata kutu sisik pada buah, ratig da dau taama jeruk mais, serta faktor-faktor
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciOBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek ternak yang digunakan adalah itik Damiaking jantan dan betina
1 III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Objek da Perlegkapa Peelitia 3.1.1. Objek Peelitia Objek terak yag diguaka adalah itik Damiakig jata da betia produktif dega umur lebih dari 7 bula di Kampug Teras
Lebih terperinciAPLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN
APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTOL HASIL PODUKSI SUATU PEUSAHAAN Muhamma Arafat Abullah Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sulawesi Barat e-mail: arafatmaar@gmail.com Abstrak Paper ii membahas
Lebih terperinciJurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. X No. 2 : (2004)
Jural Maajeme Huta Tropika Vol. X No. : -31 (004) Artikel (Article) PENENTUAN JUMLAH POHON CONTOH MINIMAL UNTUK PENYUSUNAN PERSAMAAN VOLUME MELALUI FUNGSI TAPER : STUDI KASUS PADA JENIS PINUS MERKUSII
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Objek Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Baha da objek peelitia yag diguaka yaitu: 1. Telur tetas ayam lokal sebayak 200 butir. Umur telur yag telah disimpa pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciMATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan
III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik
CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA
PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand
Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK Jurusa Matematika FMIPA - Uad Defiisi Samplig sistematik adalah metode pearika cotoh yag dilakuka dega cara memilih secara acak satu eleme dari
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN
BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Dalam suatu peelitia diperluka metode utuk memecahka masalah yag igi diteliti. Metode peelitia memberika gambara kepada peeliti tetag lagkah-lagkah bagaimaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciTujuan Inventarisasi / Analisis Vegetasi. Mengetahui komposisi jenis tumbuhan. Mempelajari struktur (bentuk) komunitas tumbuhan
TEKNIK INVENTARISASI / ANALISIS VEGETASI Cecep Kusmaa FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR Tujua Ivetarisasi / Aalisis Vegetasi Megetahui komposisi jeis tumbuha Mempelajari struktur (betuk) komuitas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciPendugaan Parameter 1
Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciJika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.
Page of. Diatara data berikut, yag merupaka data kualitatif adalah Tiggi hotel-hotel di Yogyakarta B. Bayakya mobil yag melewati jala Mawar C. Kecepata sepeda motor per jam D. Luas huta di Sumatra E. Meigkatya
Lebih terperinciHazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand
TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
17 III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Setiap perusahaa memiliki visi da misi yag diguaka utuk mecapai tujua dalam melaksaaka semua kegiataya agar tetap bertaha. Sama hal ya dega Bak
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto
Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
Lebih terperinciESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN
8/8/0 IE 305 tatistika Idustri LOGO ETIMAI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN Elty arvia, T.,MT. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Maraatha Badug LT arvia/esi Tujua 3 4 5 6 Medefiisika
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinci1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)
= DATA DAN METODE PENELITIAN Data Peelitia Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data primer hasil yag diperoleh melalui peyebara kuisioer da metode wawacara sebagai data pelegkap. Pegumpula data dilaksaaka
Lebih terperinci