1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

Transkripsi

1 = DATA DAN METODE PENELITIAN Data Peelitia Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data primer hasil yag diperoleh melalui peyebara kuisioer da metode wawacara sebagai data pelegkap. Pegumpula data dilaksaaka bula Jauari da Maret tahu Populasi dalam peelitia ii adalah sebayak 1200 siswa kelas tiga. Ukura cotoh yag diambil sebayak 300 siswa, dimaa sebayak 134 siswa diambil dari sekolah meegah umum da sebayak 86 siswa diambil dari madrasah aliyah serta 80 siswa diperoleh dari sekolah meegah kejurua. Uit samplig dalam peelitia ii adalah siswa kelas tiga pada sekolah terpilih di kabupate Garut Jawa Barat. Metode Pearika Cotoh Tahapa pegambila cotoh siswa megikuti pegambila kaidah acak berlapis sebagai berikut : 1. Meyiapka ukura cotoh Meurut Medehall (10) utuk meetuka ukura cotoh yag dibutuhka utuk meduga alokasi proporsioal dega kesalaha pedugaa sebesar 0,05 adalah sebagai berikut : = N pq ( N 1) D + pq 1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465) = 2,8 Dimaa : N = Jumlah Strata dalam populasi = Jumlah aggota strata dalam cotoh p = Alokasi proporsioal yag sukses q = Alokasi proporsioal yag gagal = (1p) D = kesalaha relatif yag ditolerasi = e Dega salah satu pedekata alteratif pearika cotoh acak sederhaa sehigga dari perhituga rumus diatas maka diperoleh ukura cotoh sebesar 300 siswa kelas tiga.

2 2. Membagi lapisa mejadi tiga lapisa, Lapisa pertama adalah sekolah meegah umum (SMU) da lapisa kedua adalah sekolah madrasyah aliyah (MA) serta lapisa ketiga adalah sekolah meegah kejurua (SMK), dega jumlah populasi sebayak 1200 siswa dega masigmasig jumlah siswa SMU sebayak 53 orag, siswa SMK sebayak 317 orag da siswa MA sebayak 344 orag. Dalam hal ii ketiga strata sekolah tersebut dibetuk berdasarka level atau jejag sekolah Cotoh diambil secara acak dari masigmasig strata sekolah secara alokasi proporsioal dimaa : i Ni N N i i = N = Alokasi Proporsioal = Jumlah subpopulasi = Jumlah populasi = Jumlah cotoh Sehigga dari rumus alokasi tersebut diperoleh jumlah cotoh utuk masigmasig lapisa, utuk SMU sebayak 134 orag, SMK sebayak 80 orag, da utuk MA sebayak 86 orag. 3. Memilih sekolah da jumlah siswa pada setiap jurusa yag aka dijadika ruag cotoh pada setiap lapisa Dalam meetuka sekolah da jumlah siswa kelas tiga berdasarka jurusaya. Yag aka dipilih mejadi target peyebara kuisioer dilakuka dega megguaka metode pearika cotoh acak sederhaa dega mempertimbagka karakteristik mahasiswa yag ada di ligkuga STAI Al Musadaddiyah Garut. Pemiliha sekolah dilakuka dega purposive dimaa alokasi sampel proporsioal berdasarka jumlah siswa pada masigmasig sekolah dilakuka dega pedekata cotoh secara acak pada setiap sekolah. Hasil dari pearika cotoh acak sederhaa dapat disajika pada Tabel 1.

3 Tabel 1 Peyebara kuisioer berdasarka pemiliha sekolah da jurusa Nama Sekolah SMA 1 Garut SMA 1 Sukaweig SMA 1 Cibatu SMU Muh 1 Garut SMU Darussalam Waaraja SMK Hikmah SMK Pasuda 1 Cilawu SMK YPPT Tarogog SMK 1 Garut MA Nurul Islam MAN 1 Garut MA Pesatre Cipari MA Darul Ulum Total IIIIPA Bayakya kuisioer yag disebar Maajeme/ TataBoga/ IIIIPS Akutasi Sekretaris Total Siswa Metode Pegumpula data Metode pegumpula data dalam peelitia ii dilakuka dega metode wawacara yag dituagka dalam pemberia kuisioer utuk masigmasig siswa pada kelas tiga dega siswa yag telah dipilih sebagai cotoh. Sedagka iformasi yag diamati adalah : 1. Idetitas respode meliputi jeis kelami da status dalam keluarga 2. Miat siswa melajutka pedidika ke pergurua tiggi. 3. Faktor yag mempegaruhi miat siswa seperti tigkat da bidag pedidika orag tua, status da bidag pekerjaa orag tua, tempat tiggal da keberadaa aggota keluarga yag kuliah da sumber iformasi megeai miatya. Betuk pertayaa dalam kuisioer adalah pertayaa tertutup, terbuka, da semi terbuka. Respode adalah siswa dalam kelas cotoh yag hadir saat survei dilaksaaka. Sedagka wawacara dilakuka di sekolah setelah waktu belajar selesai atau pada waktu belajar atas izi pihak sekolah. Kuisioer legkap dapat dilihat pada Lampira 1.

4 Lagkahlagkah Aalisis Data Lagkahlagkah dari peelitia miat siswa SMU melajutka ke pergurua tiggi dilakuka dega tahap sebagai berikut: 1. Aalisis Deskripsi data Dalam tahapa ii data kuisioer dilakuka aalisis secara deskriptif da aalisis deskriptif yag aka disajika dalam betuk tabel sebara frekuesi, frekuesi relatif, histrogram da tabulasi silag utuk melihat kaita atar peubah. 2. Aalisis Regresi Logistik Seperti yag telah dikemukaka pada bagia tijaua pustaka, maka beberapa tahapa aalisis regresi logistic adalah sebagai berikut : a. Megumpulka pegamata da medefiisika peubah respo (y) adalah miat siswa SMU/sederajat melajutka ke pergurua tiggi dega 2 kategori yaitu miat siswa SMU/sederajat yag melajutka ke Pergurua Tiggi (y = 1) da yag tidak miat (y = 0). Dimaa peluag Y=1 diotasika dega. Tabel 2 Peubahpeubah yag mempegaruhi miat Peubah bebas Keteraga Miat Siswa 1. Jeis kelami (JK) 2. Status Aak (SA) 3. Pedidika Ayah (PDDA) 4. Pedidika Ibu (PDDI) 5. Pekerjaa Ayah (PKJA) 6. Pekerjaa Ibu (PKJI) 7. Ratarata pedapata orag tua (RPDT) 8. Pelajara yag disukai (PD). Pergurua tiggi saudara berkuliah (PS) 10. Faktor pedorog memilih Pergurua tiggi (FP). Nilai raport (NR) 12. Tempat Tiggal siswa (TTS) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X X10 X X12 Keteraga Pegkodiga dapat di lihat pada lampira 2 b. Melakuka fugsi logit dari peubah pejelas, yag maa trasformasi logit adalah sebagai berikut (Agresti, 10) :

5 π ( x ) log it [π ( x ) ]= l = g ( x ) 1 π ( x ) c. Meyelesaika dugaa parameter dega metode Kemugkia Maksimum. Cara metode Kemugkia Maksimum adalah dega megasumsika yi salig bebas, maka : (Y ) = g (Y1, Y 2,..., Y ) = g (Y i ) i =1 = g( yi ) = π (xi ) yi (1 π ( xi )1 yi i=1 i=1 L (β ) = l [ ( β )] = l π ( x i ) y i (1 π ( xi ) )1 y i i = 1 Setelah diperoleh ilai dugaa β0, β1, β2,., βp, maka dapat diperoleh peduga dari π(xi) dega persamaa : Dimaa, merupaka peduga logit yag merupaka fugsi liier dari peubah pejelas (Hosmer & Lemeshow, 1) d. Pegujia sigifikasi model dilakuka secara bersamasama Dalam meguji peraa variabel pejelas di dalam model secara bersamasama, dalam hal ii di guaka Statistik uji G dega hipotesis : H0 : β1 = β2 = = βp = 0 H1 : miimal ada satu βi 0 Statistik uji yag diguaka adalah statistik uji G : L G = 2 log 0 = 2[log( L0 ) log( L1 )] = 2(L0 L1 ) L1 exp( gˆ ( x )) πˆ ( x ) = 1 + exp( gˆ ( x )) Dimaa : L0 = likelihood tapa peubah bebas L1 = likelihood dega peubah bebas P = bayakya parameter dari peubah bebas Jika Ho bear, statistik G ii megikuti sebara χ 2 dega derajat bebas p. e. Pegujia Parameter secara Parsial Dalam hal ii kita dapat meguji sigifikasi dari parameter koefisie secara parsial dega statistik uji Wald. Dimaa Statistik uji Wald yaitu : W = βˆ i Sˆ E ( βˆ i )

6 Hipotesis yag aka diuji adalah : H 0 : β i = 0 H 1 : β i 0 i = 1,2... p jika H0 bear statistik W aka megikuti sebara ormal baku atau pvalue α. f. Meghitug Odds Ratio utuk iterpretasi dari regresi logistik Nilai odds (rasio atara Y=1 dega Y=0 utuk X=1) adalah [π (1 ) / {1 π (1 ) }], sedagka utuk X=0 adalah [π ( 0 ) / {1 π ( 0 ) }]. Log dari kedua odds tersebut didefiisika sebagai g(1) da g(0). Rasio odds (ψ ) didefiisika sebagai rasio dari odds utuk X=1 dega X=0, sehigga odds rasio dega mudah dapat ditulis sebagai berikut : [π (1) / {1 π (1) }] = exp ( β ) [π (0 ) / {1 π ( 0 ) }] (ψ ) = 1 Dimaa Odds rasio memiliki selag kepercayaa (1α) 100 % sebagai berikut : exp βˆ i ± Z α S E (β i ) 2 Peelitia ii megguaka batua pegagkat luak Mx Excel da SPSS 16