Okto Prayitno Siahaan a*, Siti Latifah b, Yunus Afifuddin c

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Okto Prayitno Siahaan a*, Siti Latifah b, Yunus Afifuddin c"

Transkripsi

1 Perbadiga Uit Cotoh Ligkara da Tree Samplig Dalam Meduga Potesi Tegaka Huta Taama Rakyat Pius (Studi Kasus Desa Podok Buluh, Kecamata Dolok Paribua, Kabupate Simalugu) (The Compariso of Circular Plots ad Tree Samplig o Potetial Guessed Stads at Pie Public Plat Forest, Case Study of Podok Buluh Village, Subdistrict of Dolok Paribua, Simalugu Regecy) Okto Prayito Siahaa a*, Siti Latifah b, Yuus Afifuddi c a Program Studi Kehutaa, Faklutas Pertaia, Uiversitas Sumatera Utara 0155 (Peulis Korespodesi: o_gaya@yahoo.com) b Staff Pegajar Program Studi Kehutaa, Fakultas Pertaia Uiversitas Sumatera Utara c Staff Pegajar Program Studi Kehutaa, Fakultas Pertaia Uiversitas Sumatera Utara Abstract Iformatio o the potetial of forest stads is ecessary to kow the state ad the amout of atural resources cotaied therei. Potetial stads a forest area estimates ca be obtaied by various methods. This study aims to estimate ad compare the potetial stads betwee sample uits ad determie the most efficiet uit istace performed i forest crop productio. This study uses systematic radom samplig with a sample o circular plots ad tree samplig. Circular plots used area of 0,05 ha (1,6 m diameter) ad tree samplig usig 6, 8 ad 10 trees i the sample. The results showed the best efficiecy levels obtaied 6 trees samplig, ad accuracy approachig sample of circular plots. Circular plots had the lowest samplig error. Samplig error is less tha 5%, so the circular plots had the highest accuracy compared to other sample uits. Thus, the circular plots is a sample of the recommeded applied to the public plat forest. Keywords: Potetial stads, Samples, samplig error, efficiecy PENDAHULUAN Iformasi tetag huta diperoleh dari data potesi huta yag bersifat kuatitatif da kualitatif aka dibutuhka utuk medukug iformasi yag diperluka. Pegambila data potesi huta, khususya data yag bersifat kuatitatif dilakuka melalui kegiata ivetarisasi huta. Kegiata ivetarisasi huta meliputi dua tekik yaki sesus da samplig. Tekik sesus dilaksaaka dega me-lakuka pegukura pada seluruh populasi (areal huta), semetara tekik samplig dilakuka dega melakuka pegukura pada sebagia wilayah da diaggap me-wakili seluruh areal huta. Namu, kegiata ivetarisasi huta lebih bayak dilakuka dega tekik samplig megigat ke-terbatasa sumberdaya mausia, biaya, da waktu serta luas kawasa yag luas. Pedugaa potesi pius (Pius merkusii) yag dilakuka megguaka tekik samplig. Tekik samplig megguaka petak/ uit cotoh tree samplig (petak cotoh berubah) da berbetuk ligkara. Per-badiga kedua uit cotoh ii aka meujukka tekik samplig yag memiliki tigkat akurasi, efektifitas, da efisiesi lebih tiggi. Objek peelitia dilakuka di kawasa Huta Taama Rakyat (HTR) pius dega sistematik radom samplig, sehigga aka diteliti juga apakah metode yag dilakuka cocok diterapka utuk kawasa huta lai, atau haya tepat dilakuka pada HTR pius. Dega demikia, tujua dari peelitia ii adalah utuk meghitug besar potesi tegaka pius (Pius merkusii) di Huta Taama Rakyat berdasarka uit cotoh terpilih. Selai itu aka membadigka atar uit cotoh yag diguaka dalam peelitia sehigga diketahui uit cotoh yag palig akurat da uit cotoh palig efisie sebagai perbadiga uit cotoh yag tepat dalam peerapaya di kawasa huta taama rakyat. METODE PENELITIAN Tempat da Waktu Peelitia. Peelitia ii dilaksaaka di Huta Taama Rakyat Dusu Dolok Saribu, Desa Podok Buluh, Kecamata Dolok Paribua, Kabupate Simalugu. Peelitia ii dilakuka pada bula Februari-April 01. Baha da Alat. Baha yag diguaka dalam peelitia ii berupa tegaka pius (Pius merkusii). Alat-alat yag diguaka dalam pegambila data adalah alat tulis, tali, metera, tally sheet, phi bad, stop watch, da cliometer. Metode Peelitia 1. Peetua Cotoh Luas areal HTR pius pada peelitia ii adalah 18 ha. Pegambila uit cotohya dilakuka dega megguaka uit cotoh, berbetuk ligkara, 6 trees samplig, 8 trees samplig, da 10 trees samplig. Pegambila petak cotoh berukura persegi (0 m 0 m) juga dilakuka, sebagai pembadig terhadap tekik yag biasa dilakuka 1

2 selama ii. Pegambila cotoh pada semua betuk uit cotoh ii dilakuka dega metode Systematic Radom Samplig with Radom Start, dimaa peetua petak ukur yag pertama dilakuka secara radom (acak), kemudia peetua titik pusat berikutya dega sistematik dega jarak atar uit cotoh sebesar 50 meter. Uit cotoh ligkara yag diguaka memiliki jari-jari 1.6 meter. Rumus yag diguaka dalam meghitug luasa petak cotoh 6 trees samplig yaitu: Li = πr R = D 6 + ½d 6 Li : Luas petak ukur ke i (ha) R : Jari-jari petak coba (petak ukur) dalam meter D6 : Jarak dari titik pusat pegukura sampai poho keeam d6 : Diameter poho keeam. π : Kostata sebesar 3, (/7) Gambar 1. Prisip pegukura 6-trees samplig Itesitas Samplig yag diguaka 10%, sehigga jumlah petak ukur (PU) yaitu: = IS N Jumlah uit populasi megguaka rumus : N = A B dimaa: N : Jumlah Uit Populasi : Jumlah uit cotoh yag diukur IS : Itesitas Samplig A : Luas areal yag diamati (ha) B : Luas petak ukur yagdiguaka Utuk uit cotoh tree samplig, pegambila cotohya dilakuka dega cara peempata petak ukur megikuti uit cotoh ligkara. Gambar. Ilustrasi uit cotoh di lapaga Gambar 3. Ilustrasi pegambila data pada berbagai uit cotoh di lapaga. Pegambila Data Data yag diukur atara lai diameter poho setiggi dada, tiggi poho bebas cabag, tiggi total, jarak poho terjauh (khusus utuk uit cotoh tree samplig), da besarya waktu peyelesaia setiap betuk uit cotoh. Pegolaha da Aalisis Data Data hasil pegukura di lapaga aka diolah utuk memperoleh ilai dugaa volume per hektar. Rumus-rumus yag diguaka utuk megukur potesi tegaka pius adalah: a. Uit cotoh ligkara (petak ukur berukura 0,05 ha) Pedugaa volume V jlk = k i=1 L lk v ilk Utuk meduga volume tegaka rata-rata per ha meguaka rumus: V lk = j =1 v jlk dimaa: Vjlk : volume tegaka per ha berdasarka petak ukur ligkara ke-j Vilk : volume poho ke-i dari petak ukur ligkara ke-j L : luas petak ukur (0,05 ha) k : jumlah poho dalam petak ukur ligkara ke-j V lk : volume rata-rata per ha : bayak petak ukur yag diukur Pedugaa Luas Bidag Dasar. Luas bidag dasar tegaka dalam petak ukur ke-j (g) besarya dapat dihitug melalui rumus : g j lk = ¼ π (d 1 + d + + d i ) maka luas bidag dasar per hektar pada setiap uit cotoh adalah : G j lk = g j lk L lk Rata-rata luas bidag dasar tegaka per hektar diperoleh dega rumus :

3 d gj lk G lk j =1 g j lk G lk = : diameter poho ke-i pada petak ukur ke-j : luas bidag dasar petak ukur ke-j : rata-rata luas bidag dasar per hektar utuk seluruh tegaka. b. Uit cotoh tree samplig (petak cotoh berubah) Betuk uit cotoh tree samplig yag tidak beratura (uequal size), sehigga setiap pedugaa yag diguaka megguaka ilai karakteristik ratarata utuk setiap hektarya. 1) Pedugaa volume tegaka per hektar pada setiap petak ukur dapat megguaka rumus : k=1 i=1 (V i 1 ) + 1 V j t = V k L j t Rata-rata volume tegaka per hektar diduga dega rumus : j =1(V j t L j t ) V t = j =1 L j t dimaa: Vj t : volume tegaka per hektar petak ukur ke-j Vi : volume poho ke-i Lj t : luas uit cotoh ke-j (ha) k : jumlah poho cotoh (6, 8, 10) V t : rata-rata volume per ha utuk seluruh tegaka : jumlah uit cotoh (j=1,, 3,... ) ) Pedugaa luas bidag dasar Luas bidag dasar tegaka pada areal petak ukur ke-j (g) dihitug megguaka rumus : gj = ¼ π (d1 + d + d ½di ) luas bidag dasar tegaka per hektar pada petak ukur ke-j (Gjt) adalah : k=1 i=1 (g j 1 ) + 1 G j t = g k L j t Rata-rata luas bidag dasar per ha diperoleh melalui rumus : j 1(G j t L j t ) G t = L j t ½ gj : luas bidag dasar dari petak ukur-j di : diareter poho ke-i dari poho yag diamati i : jumlah poho(6, 8, 10) Gjt : luas bidag dasar poho per ha utuk petak ukur ke-j Ljt : luas petak ukur ke-j (ha) gjt : luas bidag dasar poho dari petak coba ke-j : rata-rata luas bidag dasar per ha G t ) Peduga ilai tegah/rata-rata (y) yi i=1 y i y = : ilai karakteristik yag diukur pada uit cotoh ke-i : jumlah uit cotoh 3) Ragam dugaa rata-rata cotoh (S y ) S y = S y S y = S y = S y y i i=1 / i=1 y i 1 S y : simpaga baku populasi 4) Selag kepercayaa total populasi Rumus utuk meghitug selag kepercayaa total populasi adalah Y = N. y Selag kepercayaa total populasi Y ± tα, 1. S y N : Jumlah uit populasi Selag kepercayaa rata-rata populasi y ± tα, 1. S y 5) Kesalaha pearika cotoh/ samplig error (SE) t SE = α, 1. S y 100% y t α : ilai dari tabel titik kritis distribusi T Tigkat kepercayaa yag diguaka adalah 95%, sehigga α = 100% - 95% = 0,05 6) Efisiesi relatif (ER) Rumus utuk meetuka efisiesi berbagai uit cotoh adalah : Dimaa ER b a = SE a. w kt a SE 100% b. w kt b ERb-a : efisiesi metode b terhadap metode a SE a : kesalaha samplig metode a SE b : kesalaha samplig metode b Wkt a : waktu kerja rata-rata metode a Wkt b : waktu kerja rata-rata metode b Bila ERb-a > l00%, maka metode b lebih efisie dibadigka metode a. Bila ERb-a < 100%, maka metode a lebih efisie dibadigka metode b. Bih ERb-a = l00%, maka kedua metode tersebut sama ketelitiaya. Pada peelitia ii, efisiesi yag dimaksud adalah membadigka metode-metode uit cotoh tree samplig, yag diuji terhadap metode uit cotoh ligkara yaitu petak ukur berbetuk ligkara dega luas 0.05 ha. 7) Pegujia atar metode Perbedaa atar metode diuji terhadap uit cotoh berbetuk ligkara sebagai metode kotrol dega uji beda rata-rata. 3

4 meit HASIL DAN PEMBAHASAN A. Peetua Jumlah Uit Cotoh Itesitas samplig yag diguaka pada peelita ii 10%, sehigga jumlah tiap petak cotoh yag diambil adalah 36 uit. Uit cotoh berbetuk persegi sebagaimaa serig dilakuka diambil sebayak 4 uit, diambil sebagai pembadig dega petak cotoh yag dilakuka di lapaga. B. Waktu Kerja Waktu kerja mulai dihitug setelah titik pusat petak cotoh ditetuka higga pegukura diameter tegaka, tiggi da jarak poho terjauh selesai. Alat yag diguaka utuk meghitug waktu kerja megguaka stop watch. Jumlah teaga kerja yag diguaka dalam peelitia ii adalah 3 orag. Dalam meguragi ter-jadiya peghituga berulag, pegukura dilakuka searah jarum jam. Waktu kerja setiap uit cotoh dapat dilihat pada tabel 1. Tabel 1. Waktu kerja rata-rata pada tiap uit cotoh Waktu Waktu Kerja Rata-rata Uit Cotoh (meit) (meit) 6-trees 97,06,7 8-trees 15,63 4,4 10-trees 0,46 5,6 Ligkara 547,1 15, Persegi 83,9 0,98 Tabel. Rata-rata jumlah poho tiap uit cotoh Uit Cotoh poho Rata-rata poho 6-trees trees trees Ligkara Persegi Grafik waktu kerja rata-rata da waktu tiap poho yag diperluka pada setiap uit cotoh dapat dilihat dari gambar 4. 0,8 0,6 0,4 0, 0 Waktu kerja/poho 6-tree 8-tree 10-tree Ligkara Persegi Uit Cotoh Gambar 4. Grafik rata-rata waktu kerja per poho pada tiap uit cotoh Gambar 3 meujukka bahwa trees samplig da circular plots (ligkara) mempuyai hubuga erat dalam hal waktu da teaga kerja dalam kegiata ivetarisasi huta. Dari hasil yag diperoleh total waktu kerja uit cotoh 6 tress samplig adalah yag tersigkat waktu yag dibutuhka. Dega demikia, alteratif pemiliha 6- trees samplig cocok dilakuka di kodisi pegerjaa waktu yag sigkat. Perlu juga diperhatika keakurata metode ii sebagai pertimbaga. Waktu yag dibutuhka pada petak cotoh berbetuk persegi membutuhka waktu yag lebih lama, hal ii dikareaka peambaha waktu utuk pembuata batas yag termasuk dalam uit cotoh. Peetua sudut yag bear-bear tegak lurus juga sulit dilakuka. Pegguaa kompas dilakuka utuk meguragi bias sudut yag terbetuk, akibatya waktu yag diperluka jauh lebih lama dari keempat petak ukur lai yag dilakuka dalam peelitia ii. Karea pegambila cotoh megguaka uit berbetuk bujur sagkar terbukit kurag efisie, pembahasa tetag bujur sagkar tidak dilajutka di pembahasa berikutya. C. Luas Rata-Rata Petak Ukur Luas rata-rata uit cotoh yag yag diperoleh dalam peelitia ii merupaka hasil dari pembagia jumlah luas setiap uit cotoh dega jumlah uit cotoh. Adapu luas da jari-rata utuk uit cotohya dapat dilihat dari tabel 3. Tabel 3. Rata-rata luas da jari-jari tiap uit cotoh Petak Ukur Luas (ha) Dolok Saribu (18 ha) Jari-jari (m) 6-trees 0,009 5,37 8-trees 0,0135 6,49 10-trees 0,0173 7,35 Ligkara 0,05 1,6 D. Pedugaa Potesi Tegaka Pius Adapu ilai dugaa potesi total utuk setiap betuk uit cotoh yag diguaka mempuyai hasil yag berbeda. Hasil perhitugaya ditujukka oleh tabel 4. Tabel 4. Nilai Dugaa volume da di Dolok Saribu Betuk Uit Cotoh komersil rata-rata y Ratarata ratarata (m /ha) Komersil rata-rata (m 3 ) y Rata-rata (m 3 ) ratarata (m ) 6-trees 344,1 417,15 30, , ,74 554,03 8-trees 38,47 397,55 9,7 591, 7155,86 56,91 10-trees 33,74 39,1 8,91 587, ,8 50,44 ligkara 415,53 493,19 36,1 7479, ,47 650,09 Tabel 4 meujukka uit cotoh di kedua lokasi yag berbetuk ligkara (circular) seluas 0,05 ha memiliki ilai peduga potesi rata-rata per ha yag terbesar utuk pedugaa volume tegaka yaki masig-masig 415,53 utuk volume komersil da 493,19 utuk volume total. 4

5 Medekati ilai uit cotoh ligkara, 6 trees samplig memiliki potesi kedua terbesar. Utuk megetahui ilai dugaa memiliki ketelitia yag tiggi, ilai samplig error (kesalaha) mempegaruhi ketelitia metode yag diguaka. Samplig error yag diperoleh dipegaruhi oleh ilai ragam da ilai ragam dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Nilai peduga ragam rata-rata per ha da simpaga baku utuk volume da luas bidag dasar tegaka pada tiap uit cotoh Simpaga baku rata-rata Uit Cotoh Ragam rata-rata (S y ) komersil (m /ha) komersil (S y ) (m /ha) 6-trees trees trees Ligkara E. Samplig Error Ketelitia da pegambila cotoh sagat ditetuka oleh besara samplig error yag diperoleh. Uit cotoh berbetuk ligkara (circular plots) memperoleh ilai samplig error terkecil dibadigka dega yag lai. Semaki kecil samplig error yag diperoleh, semaki besar tigkat ketelitia yag diperoleh dari suatu pegukura. Uit cotoh 6 tree samplig memperoleh ilai samplig error terkecil kedua setelah uit cotoh ligkara. Pemiliha 6 tree samplig pada kegiata dega kodisi biaya, waktu da teaga kerja yag terbatas tepat dipilih didukug oleh ilai samplig error yag diperoleh. Nilai samplig error yag diperoleh ditujukka oleh tabel 6. Tabel 6. Samplig error yag diperoleh dari tiap uit cotoh di Dusu Dolok Saribu, Desa Podok Buluh Uit Cotoh Komersil 6-trees 8.44% 7.46% 6.87% 8-trees 9.6% 8.04% 7.66% 10-trees 9.11% 7.73% 7.38% Ligkara 4.3% 4.40% 3.80% Kesalaha samplig yag masih diaggap tepat dalam pedugaa adalah kurag dari 10% (Spurr, 199). Nilai samplig error yag diperoleh dalam peelitia ii seluruhya kurag dari 10%. Hal ii disebabka itesitas samplig yag diguaka adalah 10%, semetara luas kawasa HTR pius Dusu Dolok Saribu, Desa Podok Buluh memiliki luas areal yag relatif kecil (18 ha). Nilai samplig error terkecil diyataka sebagai uit cotoh yag palig akurat dalam meduga potesi poho. Uit cotoh ligkara (circular plots) memiliki ilai keakurata terbesar dalam meduga potesi tegaka Huta Taama Rakyat pius Dusu Dolok Saribu, Desa Podok Buluh. F. Efisiesi Relatif Efisiesi relatif ditetuka berdasarka perbadiga ilai samplig error da waktu rata-rata yag dibutuhka utuk meyelesaika pegukura dari kedua betuk uit cotoh yag dibadigka. Selai waktu, faktor lai seperti biaya juga dapat meetuka besar kecilya ilai efisiesi relatifya. Peelitia ii megguaka waktu kerja rata-rata utuk meghitug efisiesi relatif. Nilai efisiesi relatif ditujukka oleh Tabel 7. Tabel 7. Efisiesi relatif pada tiap uit cotoh Uit Cotoh Komersil 6-trees % % 17.83% 8-trees 7.9% 107.4% 88.47% 10-trees 60.73% 87.65% 71.89% G. Uji Beda Atar Metode Uit cotoh berbetuk ligkara memiliki ilai kesalaha samplig teredah, sehigga perlu diuji dega uit cotoh tree samplig. Uji atar metode yag dilakuka megguaka uji beda rata-rata, dega uit cotoh ligkara sebagai kotrol. Tujuaya adalah utuk megetahui perbedaa yag terdapat pada kedua uit cotoh yag dibadigka. Dari hasil pegujia diperoleh bahwa peerapa uit cotoh yag berbeda dalam ivetarisasi suatu tegaka aka memberika hasil yag berbeda dalam meduga volume tegaka. Hasil yag ditujukka pada uji beda rata-rata yag dilakuka meujukka, ilai t-sigifika lebih kecil dari 5%. Hal ii meujukka pada lokasi tersebut, peerapa uit cotoh yag berbeda meghasilka perbedaa yag sigifika pada tiap uit cotoh. Pemiliha uit cotoh berbetuk ligkara seluas 0,05 ha (circular plots) cocok diguaka di kawasa Huta Taama Rakyat, khususya pada kodisi taama seumur da tegaka homoge. Apabila keragama kawasa tiggi, pemiliha uit cotoh ligkara lebih baik dipilih agar memperkecil kesalaha samplig yag aka dihasilka. Peerapa metode ii pada kawasa lai mugki meujukka hasil yag berbeda. Kodisi tegaka yag heteroge atau tidak seumur, memugkika hasil yag diperoleh berbeda dega kawasa Huta Taama Rakyat yag umumya homoge. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpula 1. Berdasarka ketelitiaya, uit cotoh ligkara (circular plots) tepat diguaka di kawasa Huta Taama Rakyat, karea kesalaha samplig yag diperoleh palig redah. Uit cotoh berbetuk 6-trees samplig memiliki efisiesi relatif tertiggi, sehigga palig praktis da efisie dilakuka. 5

6 . Nilai dugaa potesi tegaka pius berdasarka uit cotoh ligkara (circular plots) adalah 415,53 m 3 /ha utuk volume komersial; 493,19 m 3 /ha utuk volume total da 36,1 m /ha utuk luas bidag dasar. Sara 1. Pedugaa potesi tegaka di kawasa Huta Taama Rakyat sebaikya memilih uit cotoh ligkara (circular plots) karea memiliki ilai ketelitia yag lebih tiggi dibadigka uit cotoh tree samplig.. Perlu dilakuka peelitia dega metode yag sama tetapi berbeda jeis tegakaya, sehigga diketahui apakah uit cotoh ligkara (circular plots) lebih teliti dibadigka dega uit cotoh 6 trees samplig dalam melakuka pedugaa potesi tegaka. Selai itu utuk meetuka ketepata pedugaaya, sebaikya populasi yag diduga dilakuka pegukura sesus agar pedugaa metode dega uit cotoh yag berbeda dapat dibadigka dega parameterya. DAFTAR PUSTAKA Cochra, W Tekik Pearika Cotoh (di- Idoesiaka oleh Rudiasyah da Erwi Osma). UI Press. Jakarta. Direktorat Jederal Kehutaa Pedoma da Petujuk Ivetarisasi Huta. Direktorat Bia Program Kehutaa. Jakarta. Kadri, W R. Soerjoo da D. U. Perbatasari Maual Kehutaa. Departeme Kehutaa Republik Idoesia. Simo, H Maual Ivetore Huta UI-press. Jakarta. Siswato, Bambag. Pegaruh Betuk da Ukura Plot serta Itesitas Pearika Cotoh terhadap Kesalaha Dugaa Dalam Ivetarisasi Huta Taama. Jural Mitra Huta Taama Vol. III No.3 ( ). Bogor. Sutarahardja, S Metode Petak Berubah (Tree Samplig) Dalam Pedugaa Tegaka Huta Taama. (Kerjasama Atara Perum Perhutai dega Fakultas Kehutaa ). Fakultas Kehutaa IPB. Bogor. Sutarahardja, S, S. Hardjoprajito, S. Maa, Ngadioo, W. Soekotjo, P. Wiroatmodjo, Y. Setiadi, R. Atmawidjaja, H. B. Nasoetio da J. Soedioo Pedoma da petujuk lvetarisasi Huta. Direktorat Bia Program Kehutaa. Bogor. Wahyoo, Teguh Jam Belajar Komputer Aalisis Data Statistik dega SPSS 16. PT Alex Media Komputido. Jakarta. 6

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

PERBANDINGAN TEKNIK TREE SAMPLING DAN UNIT CONTOH LINGKARAN DALAM MENDUGA POTENSI TEGAKAN HUTAN TANAMAN EKALIPTUS (EUCALYPTUS PELLITA F.

PERBANDINGAN TEKNIK TREE SAMPLING DAN UNIT CONTOH LINGKARAN DALAM MENDUGA POTENSI TEGAKAN HUTAN TANAMAN EKALIPTUS (EUCALYPTUS PELLITA F. PERBANDINGAN TEKNIK TREE SAMPLING DAN UNIT CONTOH LINGKARAN DALAM MENDUGA POTENSI TEGAKAN HUTAN TANAMAN EKALIPTUS (EUCALYPTUS PELLITA F. MEULL) Muhamma Ikhwa, Emy Sajati, Azwi Staff Pegajar Fakultas Kehutaa,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...? Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Stadar Kompetesi : Setelah megikuti kuliah ii, mahasiswa dapat memahami hubuga ilai sampel da populasi da meetuka distribusi samplig yag tepat utuk diguaka Kompetesi Dasar :

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Dalam suatu peelitia diperluka metode utuk memecahka masalah yag igi diteliti. Metode peelitia memberika gambara kepada peeliti tetag lagkah-lagkah bagaimaa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan. III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani    / Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA V. M. Vidya *, Bustami, R. Efedi Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PERTEMUAN 1-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 1-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK PERTEMUAN 1-MPC PRAKTIK Oleh: Adhi Kuriawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Utuk meigkatka presisi (meguragi varias samplig), desai samplig serig memafaatka auxiliarry variable yag mempuyai hubuga yag erat

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK Jurusa Matematika FMIPA - Uad Defiisi Samplig sistematik adalah metode pearika cotoh yag dilakuka dega cara memilih secara acak satu eleme dari

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

Statistika Inferensial

Statistika Inferensial Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN 8/8/0 IE 305 tatistika Idustri LOGO ETIMAI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN Elty arvia, T.,MT. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Maraatha Badug LT arvia/esi Tujua 3 4 5 6 Medefiisika

Lebih terperinci