HASIL DAN PEMBAHASAN. pembentukan pola word graph, pengujian pola word graph, analisis hasil pengujian.
|
|
- Yandi Hartanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 yang sesuai dengan pola tersebut. Di lain pihak, jika hasil dari stemming berupa pola kata dasar dan imbuhan yang tidak ada dalam pola kata kerja menurut Ahmad Muslik (2009) dan gagal dalam proses pengenalan, maka akan ditampilkan peringatan bahwa masukan bukan merupakan kata kerja. Tahapan penambahan kamus word graph kata kerja secara detail dapat dilihat pada Lampiran 1. Analisis Hasil Pada tahap ini pola kata kerja yang telah terbentuk akan dianalisis, apakah sudah sesuai dengan penelitian Muslik (2009) atau belum. Skenario pengujian dilakukan dengan memasukkan beberapa kata kerja kemudian dihitung akurasinya. Penghitungan akurasi dilakukan dengan cara menghitung berapa banyak kata yang dikenali dari beberapa masukkan kata kerja dan sesuai dengan pola word graph. = Dokumentasi dan Laporan 100% Pada tahap ini akan dibahas hasil perhitungan keakuratan dari pengujian dari setiap pola. Jika didapati hasil akurasi yang rendah maka akan dicari sumber permasalahannya. Di lain pihak jika masalah yang dihadapi tidak dapat diatasi, maka akan dimasukkan ke dalam saran untuk penelitian selanjutnya. pembentukan pola word graph, pengujian pola word graph, analisis hasil pengujian. Tabel 1 Pola pembentukan word graph kata kerja Nama Pola Pembentuk Kata Variabel Kerja Pola Dalam Sistem Kata Kerja Dasar (KKD) Ber-KK Kerja (KK) Meng-/mem-/me-KK-kan Benda (KB)-kan Sifat (KS)-kan Meng-/mem-/me-KK-I Meng-/mem-/me-KS-i Meng-/mem-/me-KB-i Memper-KB Memper-KS Memper-KK-kan/i Di-KKtransitif-(-i/-kan) Ter-KKtransitif(-i) Di-KB-i Diper-KS Ulang (KU) Pola-vdasar Pola-mekani Pola-diter Pola-meku HASIL DAN PEMBAHASAN Pemahaman Bidang Kajian dan Identifikasi Masalah Pengkajian mengenai pembentukan kamus word graph kata sifat dan sistem aplikasi BogorDelftConstruct didapat dari penelitian sebelumnya, tesis Muslik (2009) dan skripsi Romadoni (2009). Berdasarkan penelitian Muslik (2009) didapat 10 pola word graph yang dibentuk dari 30 aturan kata kerja. Sepuluh pola tersebut diberi nama sesuai dengan nama variabel dalam sistem. Pola pembentukan word graph dapat dilihat pada Tabel 1 dan lebih detail pada Lampiran 2. Pengidentifikasian masalah dalam penelitian ini mencakup keseluruhan yang dijelaskan bab metode penelitian, antara lain pembatasan penelitian berdasarkan ruang lingkup, program stemming, penggunaan KBBI dalam penelitian, Ber-KB Ber-KS Ber-KKan Ber-KB-kan Ber-KK-an Meng-/mem-/me-KS Meng-/mem-/me-KB Dasar Terikat Ke-KK/KB/KS-an Ter-KKintransitif(-i) Kata Kerja Dasar Ulang KK-meng-/mem-/me-KK Ber-KU Pola-beran Polabermeke Pola-kkdu Pola-fixku Pola-berku 5
2 Praproses Praproses merupakan tahap awal pengembangan Kamus Word Graph Kata Kerja. Praproses dilakukan untuk membatasi nilai masukan pada sistem. Masukan harus berupa kata tunggal atau tidak mengandung spasi ( ). Fungsi untuk memeriksa hal ini didokumentasikan pada checkplural yang jika bernilai benar maka proses tidak akan dilanjutkan pada tahap berikutnya. Selain itu, jika nilai masukan berupa numerik maka sistem akan menampilkan peringatan pada user untuk memasukkan input yang berupa kata bukan numerik. Untuk memeriksa apakah masukan kata berupa numerik atau bukan digunakan fungsi checknum. Stemming Program stemming dibuat sesuai kebutuhan penelitian sehingga mampu membuang awalan, akhiran, sisipan atau gabungan antara awalan dan akhiran yang sesuai dengan pola pembentuk kata kerja dengan keluaran berupa kata dasar. Selain itu, keluaran dari program stemming juga berupa imbuhan yang terkandung dalam kata masukan. Program stemming terdokumentasi dalam fungsi getstem yang terdiri atas fungsi stemfix dan stemm. Fungsi stemfix untuk kata masukan yang mengandung imbuhan yang terdapat pada tabel Fixations. Fungsi stemm untuk imbuhan asing dan untuk menanggulangi kata yang tidak terdapat dalam KBBI yang disesuaikan. Proses stemming dengan KBBI yang disesuaikan dilakukan dengan langkah-langkah berikut: 1. Kata masukan dicari apakah terdapat pada KBBI atau tidak. 2. Jika ada pada KBBI yang disesuaikan, kata masukan diperiksa apakah mengandung imbuhan yang terdapat pada tabel Fixations atau tidak. Jika ya, dilakukan proses pemotongan berurut sesuai imbuhan-imbuhan yang dikenali pada tabel Fixations. Jika tidak, untuk imbuhan asing akan dilakukan proses stemming. Selainnya, kata masukan yang dikenali pada KBBI yang disesuaikan dikembalikan kata dasarnya dan langsung dicari sifat kata dasarnya dalam KBBI yang disesuaikan. 3. Jika tidak terdapat pada KBBI yang disesuaikan maka dilakukan proses stemming. 4. Kata masukan diproses dengan pemotongan bertahap untuk setiap kondisi. Setiap yang menghasilkan hasil stemming dimasukkan dalam daftar kandidat kata dan diperiksa apakah terdapat pada KBBI yang disesuaikan atau tidak. Jika tidak ada satu kata yang ditemukan maka dikembalikan kata sebelum di-stemm. Pengenalan Pola Word Graph Kata Kerja Setelah didapat kata dasar, sifat kata dasar dan imbuhannya akan digunakan untuk mengenali pola word graph pembentuk kata kerja menggunakan fungsi checkpatternverb. Untuk mengetahui sifat kata dasar hasil stemming dilakukan pengecekan terhadap kata dasar pada database kamus menggunakan fungsi cekkata. Fungsi checkpatternverb akan membandingkan apakah kata dasar dan alternatif kata dasar (jika ada) serta imbuhan yang terkandung dari kata masukan sesuai dengan pola word graph yang ada. Jika ya, maka fungsi akan mengembalikan salah satu nama pola dari 10 daftar pola word graph yang memenuhi kondisi. Misalnya, kata masukan memulai jika dilakukan stemming akan menghasilkan kata dasar mulai, pulai sebagai kata dasar alternatif dan imbuhan mem dikenali sebagai pola word graph memkata kerja. Pola mem-kata kerja termasuk salah satu pola word graph kata kerja. Fungsi checkpatternverb akan memeriksa apakah kata dasar mulai memiliki sifat kata kerja (verba) atau kata dasar alternatif pulai yang bersifat sebagai kata kerja. Jika salah satunya terpenuhi maka kata tersebut dianggap sebagai kata dasar dari kata masukan memulai. Pembentukan Pola Word Graph Kata Kerja Hasil tahap penentuan pola word graph kata kerja akan menampilkan word graph dari pola yang membentuknya. Kata masukan yang memenuhi kondisi pola word graph kata kerja tertentu akan memanggil fungsi yang membuat pola word graph kata masukan. Jika kata masukan tidak memenuhi semua kondisi pola pembentukan word graph kata kerja, maka kata tersebut bukan kata kerja bentuk turunan dan akan dicari jenis kata dasar dari kata masukan serta akan menampilkan peringatan bahwa kata masukan bukan kata kerja. Penelitian ini juga dibatasi untuk pola word graph ter-kata kerja dasar intransitif dan terkata kerja dasar transitif, karena sulitnya 6
3 membedakan kedua pola tersebut hanya dari maknanya. Pembedaan kedua pola tersebut dapat dilakukan dengan melihat posisi kata kerja dengan pola word graph ter-kata kerja intransitif ataupun transitif dalam kalimat. Pola word graph ter-kata kerja dasar intransitif dipilih untuk dimasukkan ke dalam modul Kamus Word Graph karena pola tersebut memiliki makna yang lebih umum serta tidak perlu membutuhkan objek dalam konteks kalimat. Semua tahapan mulai dari praproses hingga tahap ini digabung dalam sebuah modul indverbdict yang memproses pembentukan kamus word graph kata kerja. Analisis Hasil Pengujian Analisis hasil pengujian akan disajikan dalam bentuk persentase akurasi yang dihasilkan dari pengujian modul kamus word graph kata kerja dengan penjelasan untuk setiap variabel pola. Hasil akurasi pengujian secara umum disajikan pada Tabel 2. Tabel 2 Akurasi hasil pengujian Variabel Pola Word graph Kata Kerja Jumlah Input Jumlah Input yang Sesuai Akurasi Pola-mekani Variabel pola-mekani terdiri atas pola (meng/me/mem/memper)- Kata Kerja -(kan/i) dengan 10 masukan dan pola meng-/me-/mem- /memper-kata Benda/Kata Sifat-kan/-i dengan 10 masukan. Semua masukan menghasilkan kata kerja dengan variabel pola-mekani. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 4. Pola-diter Variabel pola-diter terdiri atas pola di-kata Kerja/Kata Benda/Kata Sifat(-i/-kan) dengan 15 masukan dan pola diper-kata Benda/Kata Sifat(-kan) dengan 10 masukan. Semua variabel pola-mekani. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 5 sedangkan contoh graf hasil pengujian untuk kata digarami dapat dilihat pada Gambar 12. Pola-vdasar ,00 Pola-mekani ,00 Pola-diter ,00 Pola-meku ,00 Pola-beran ,33 Polabermeke , ,00 Pola-kkdu ,00 Pola-fixku ,00 Pola-berku ,00 Total ,83 Gambar 12 Graf hasil pengujian kata digarami Pola-meku Variabel pola-bermeku terdiri atas pola meng-/mem-/me-kata Ulang dengan 12 masukan. Semua masukan menghasilkan kata kerja dengan variabel pola-bermeku. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 6 sedangkan contoh hasil pengujian untuk kata menari-nari dapat dilihat dalam Gambar 13. Pola-vdasar Variabel pola-vdasar terdiri atas pola Kata Kerja Dasar (KKD) dengan 10 masukan dan pola ber-kkd dengan 10 masukan. Semua variabel pola-vdasar. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 3. Gambar 13 Graf hasil pengujian kata menari-nari 7
4 Pola-beran Variabel pola-beran terdiri atas pola ber- Kata Benda/Kata Sifat dengan 12 masukan. Untuk pola ber-kkan (kata kerja yg sudah diimbuhi akhiran an, contoh: hubungan ) tidak dapat ditampilkan pada pola-beran. Untuk aturan ber-kkan setelah di stemming menghasilkan ber-kata kerja-an. Hal ini disebabkan oleh KBBI yang belum lengkap. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 7. Pola-bermeke Variabel pola-bermeke terdiri atas pola ber- Kata Benda-kan dan ber-kata Kerja/Kata Sifatan dengan 12 masukan, pola meng-/mem-/me- Kata Benda/Kata Sifat dengan 12 masukan, dan pola ke-kata Kerja/Kata Benda/Kata Sifat-an dengan 12 masukan. Semua masukan menghasilkan stemming yang sesuai sehingga semua masukan dikenali dengan benar sesuai pola word graph kata kerja dengan variabel pola-bermeke. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 8. Variabel pola-teri terdiri atas pola ter-kata Kerja Dasar(-i) dengan 12 masukan. Semua variabel pola-teri. Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 3 atau Lampiran 9 untuk lebih lengkap. Pola-kkdu Variabel pola-kkdu terdiri atas pola Kata Kerja Dasar Ulang dengan 10 masukan. Semua variabel pola-kkdu. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 10. Pola-fixku Variabel pola-fixku terdiri atas pola Kata Kerja-meng-/mem-/me-Kata Kerja dengan 12 masukan. Semua masukan menghasilkan kata kerja dengan variabel pola-fixku. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 11. Pola-berku Variabel pola-berku terdiri atas pola ber- Kata Ulang dengan 12 masukan. Semua variabel pola-berku. Hasil pengujian dapat dilihat pada Lampiran 12. Tabel 3 Hasil Pengujian word graph kata kerja Kata Masukan Hasil Pengujian Terduduk Terantuk Terbangun Tertidur Terbenam Terjatuh Terlampaui Tersaingi Tertanami Tersirami Teraliri Terhalangi Analisis Hasil Pengujian Keseluruhan Hasil pengujian untuk word graph kata kerja dengan masukan 171 kata kerja menghasilkan akurasi 98,83%. Secara umum modul pembentukan word graph kata kerja sudah cukup baik. Masalah utama dari pengembangan modul pembentukan word graph kata kerja adalah tidak lengkapnya KBBI. Analisis Kekurangan dan Kelebihan Pengembangan Modul Pembentukan Word Graph Kata Kerja Kekurangan modul pembentukan word graph kata kerja adalah hanya mampu menampilkan graf yang sesuai dengan pola aturan word graph kata kerja hasil penelitian sebelumnya oleh Muslik (2009). Keterbatasan dalam segi pengembangannya adalah karena masukan dari sistem ini hanya satu kata maka untuk kata kerja transitif yang harus bergantung pada subjek dan objek tidak dapat dibangkitkan. Dengan demikian harus diasumsikan bahwa setiap kata kerja transitif merupakan kata kerja 8
5 intransitif. Di samping itu untuk beberapa pola yang telah dibangkitkan, tidak ada keterangan pada antarmuka ketika mengklik token. Beberapa pola word graph kata kerja yang telah berhasil dibuat dalam modul tidak persis sama dengan word graph yang ada pada penelitian Muslik (2009). Misalnya, pada polameku (kata ulang dengan imbuhan me-/meng- /mem-) menggunakan relasi ALI ke satu token secara berulang untuk menyatakan pengulangan 2. Pengembangan modul serupa untuk aturan lain dalam Bahasa Indonesia selain kata kerja, seperti kata tugas, frasa kata, atau klausa. 3. Pengembangan sistem BogorDelftConstruct berbasis web sehingga bersifat dinamis dan dapat diakses secara real time. kata, yang disimbolkan dengan. Pada sistem, word graph tidak menghasilkan relasi seperti simbol tersebut melainkan hanya menampilkan teks ali pada token yang memiliki makna memunyai pengulangan kata. Kelebihan pengembangan modul pembentukan word graph kata kerja adalah telah berhasil mengimplementasikan 10 pola word graph kata kerja sesuai dengan penelitian Muslik (2009). Aplikasi BogorDelftConstruct telah mampu mengenali pola word graph kata kerja dengan tingkat akurasi 98,83%. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Pengembangan modul pembentukan word graph kata kerja telah mampu mengenali 10 pola aturan word graph kata kerja sesuai dengan penelitian Muslik (2009). Pola kata kerja yang menjadi masukan hanya satu kata sehingga setiap masukan diasumsikan kata kerja intransitif yang tidak perlu terikat dengan objek. Pengujian modul untuk pola word graph kata kerja secara keseluruhan menghasilkan akurasi 98,83%. Meskipun memiliki akurasi yang cukup baik sistem ini masih memiliki kekurangan. Salah satunya adalah sistem ini hanya mampu mengenali masukan sepanjang 1 kata. Di lain hal, sistem ini secara garis besar telah cukup berhasil karena telah mampu membangkitkan pola aturan word graph kata kerja yang sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan Muslik (2009). Saran Sebagai pengembangan dari penelitian ini beberapa hal yang dapat disarankan adalah: 1. Penambahan bagian atau fungsi dalam modul agar dapat membedakan pola kata kerja intransitif atau transitif. 9
PENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA PADA APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT CHRISTIAN HENRY
PENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA PADA APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT CHRISTIAN HENRY DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. listen to customer. build/revise. mock-up. customer test-drives
4 dilakukan oleh Muslik (2009). Tahap selanjutnya yaitu pembuatan modul word graph kata kerja pada KG_EDITOR. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pembuatan modul kata kerja ini yaitu prototype.
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Pola Word Graph Kata Benda 1 Listen to Customer 2 Build or Revise Mock-up Customer Test Drives Mock-up
4 Listen to customer Gambar 1 Diagram metode pengembangan prototype. 1 Listen to Customer Tahap listen to customer merupakan tahap untuk melakukan pengumpulan kebutuhan pengguna (requirements gathering).
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. kata yang diuji
8 Kata yang telah melalui proses stemming akan disimpan output-nya, yang berupa imbuhan (awalan dan akhiran), ke dalam array StorageFix{n} dengan indeks n sebagai penunjuk kata ke-n. Penentuan Pola Hasil
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Masalah Penelitian yang sudah pernah membuat sistem ini berhasil menciptakan pembangkitan pertanyaan non-factoid secara otomatis dengan menggunakan tiga jenis
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
19 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Tahap Pembentukan Knowledge Graph Sekumpulan kata-kata dalam suatu dokumen tidak akan terepresentasi sepenuhnya ke dalam graf. Bagian inti dokumen yang akan menyebabkan
Lebih terperinciMODUL WORD GRAPH KATA KERJA PADA KG_EDITOR BERBASIS DESKTOP NI MADE FEBRYANTINI DWI ARINY
i MODUL WORD GRAPH KATA KERJA PADA KG_EDITOR BERBASIS DESKTOP NI MADE FEBRYANTINI DWI ARINY DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS MASALAH DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS MASALAH DAN PERANCANGAN 3.1 State of the Art Pada penelitian sebelumnya sudah ada yang menggunakan metode Stemming untuk preprocessing text dalam mengolah data pelatihan dan data uji untuk
Lebih terperinciTabel 3 Situs berita dan jumlah RSS yang diunduh Situs Berita
6 besar dibandingkan dengan istilah yang berada pada description. Lingkup Implemental Lingkungan implementasi yang akan digunakan adalah sebagai berikut: Perangkat Lunak : Sistem operasi Windows XP Professional
Lebih terperinciPENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN KAMUS WORD GRAPH KATA BENDA PADA SISTEM APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT ARIFA DESFAMITA
PENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN KAMUS WORD GRAPH KATA BENDA PADA SISTEM APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT ARIFA DESFAMITA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciAnalisa dan Evaluasi Afiks Stemming untuk Bahasa Indonesia
ISSN : 088-9984 Seminar Nasional dan ExpoTeknik Elektro 0 Analisa dan Evaluasi Afiks Stemming untuk Bahasa Indonesia Jiwa Malem Marsya ) dan Taufik Fuadi Abidin ) ) Data Mining and IR Research Group FMIPA
Lebih terperinciREPRESENTASI MODUL WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN XML RIZKA PARAMITHA EKA OKTARINA
REPRESENTASI MODUL WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN XML RIZKA PARAMITHA EKA OKTARINA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 REPRESENTASI
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciSISTEM TEMU BALIK INFORMASI
SISTEM TEMU BALIK INFORMASI Algoritma Nazief dan Adriani Disusun Oleh: Dyan Keke Rian Chikita Agus Dwi Prayogo 11/323494/PA/14356 11/323813/PA/14362 11/323856/PA/14367 PRODI S1 ILMU KOMPUTER JURUSAN ILMU
Lebih terperinciTATA KATA DAN TATA ISTILAH BAHASA INDONESIA
TATA KATA DAN TATA ISTILAH BAHASA INDONESIA Tata bentukan dan tata istilah berkenaan dengan kaidah pembentukan kata dan kaidah pembentukan istilah. Pembentukan kata berkenaan dengan salah satu cabang linguistik
Lebih terperinciMODUL WORD GRAPH KATA BENDA PADA KG_EDITOR BERBASIS JAVA DESKTOP RANI DWIJAYANTI
MODUL WORD GRAPH KATA BENDA PADA KG_EDITOR BERBASIS JAVA DESKTOP RANI DWIJAYANTI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 MODUL WORD GRAPH
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN KATA DASAR DARI KATA BERIMBUHAN PADA KALIMAT BAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA STEMMING
APLIKASI PENENTUAN KATA DASAR DARI KATA BERIMBUHAN PADA KALIMAT BAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA STEMMING Julianto Wibowo Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisimangaraja
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 BINUS UNIVERSITY 3.1.1 Sejarah BINUS UNIVERSITY BINUS UNIVERSITY bermula sebagai suatu lembaga jangka pendek yang berdiri pada tanggal 21 Oktober 1974 dengan nama
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. 2.1 Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) merupakan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) merupakan pembuatan rangkuman dari sebuah sumber teks secara
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI 3.1 Analisis Kebutuhan dan Masalah Analisis Kebutuhan Analisis Masalah
BAB 3 METODOLOGI 3.1 Analisis Kebutuhan dan Masalah 3.1.1 Analisis Kebutuhan Ada banyak hal yang berhubungan dengan sastra atau ilmu bahasa yang dapat diterapkan di dalam teknologi, seperti penerjemahan
Lebih terperinciANALISIS BENTUK DAN MAKNA AFIKS VERBA PADA TEKS BACAAN DALAM BUKU SISWA BAHASA INDONESIA SMP/MTS KELAS VII KURIKULUM 2013
ANALISIS BENTUK DAN MAKNA AFIKS VERBA PADA TEKS BACAAN DALAM BUKU SISWA BAHASA INDONESIA SMP/MTS KELAS VII KURIKULUM 2013 ARTIKEL PUBLIKASI Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Guna Mencapai Derajat Sarjana
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa merupakan salah satu komponen yang paling penting dalam kehidupan manusia. Dalam bentuk tulisan, bahasa menyimpan pengetahuan dari satu generasi ke generasi
Lebih terperinciMODUL 4. Kalimat Efektif Kerja belum selesai, belum apa-apa (Chairil Anwar) ABSTRAK
MODUL 4 Kalimat Efektif Kerja belum selesai, belum apa-apa (Chairil Anwar) ABSTRAK Modul 4 memuat materi kalimat efektif. Kalimat efektif adalah materi lanjutan dari modul sebelumnya, yaitu tata kalimat
Lebih terperinciKBD. pe-kk. orang. pe-kk. pe-kk. pe-kb ALI. pe-kb
LAMPIRAN 19 Lampiran 1 word graph kata benda yang digunakan Pembentukan Kata Benda 1 KBD KBD Word Graph pe-kk CAU 2 pe-kk 1 orang KK pe-kk CAU 3 pe-kk 2 KK pe-kk CAU CAU 4 pe-kk 3 KK pe-kb SKO 5 pe-kb
Lebih terperinciBAB V TEKS ULASAN FILM/DRAMA
MODUL BAHASA INDONESIA KELAS XI SEMESTER 2 BAB V TEKS ULASAN FILM/DRAMA OLEH NI KADEK SRI WEDARI, S.Pd. A. Pengertian Teks Ulasan Film/Drama Teks ulasan yaitu teks yang berisi ulasan atau penilaian terhadap
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini akan menjelaskan analisis dan perancangan sistem dari aplikasi translator bahasa Indonesia Sunda, Sunda Indonesia berbasis mobile dengan menggunakan metode
Lebih terperinciPerancangan Database Lingkungan Implementasi Perancangan XML HASIL DAN PEMBAHASAN
5 dimasukkan akan diperiksa apakah bersifat tunggal atau jamak serta ada tidaknya kata masukan dalam database yang Jika kata yang dimasukkan bersifat tunggal dan terdapat di dalam database, kata tersebut
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Implementasi merupakan kelanjutan dari kegiatan perancangan system dan dapat dipandang sebagi usaha untuk mewujudkan sistem yang dirancang. Langkah langkah
Lebih terperinciAPLIKASI PENCARIAN KATA DASAR BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA STEMMING PORTER DAN ECS (ENHANCED CONFIX STRIPPING) BERBASIS ANDROID
APLIKASI PENCARIAN KATA DASAR BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA STEMMING PORTER DAN ECS (ENHANCED CONFIX STRIPPING) BERBASIS ANDROID Dina Anjani 53412161 Pembimbing : Dr. Ravi Ahmad Salim Latar Belakang
Lebih terperinciSpesifikasi Pengembangan Validasi HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Umum Sistem
Spesifikasi Tahap spesifikasi ini mencakup proses perancangan dan pemrograman perangkat lunak secara keseluruhan. Tahap ini juga melibatkan perbaikan terhadap spesifikasi sebelumnya. Perancangan BogorDelftConStruct
Lebih terperinciJurnal String Vol.1 No.2 Tahun 2016 ISSN :
PERBANDINGAN ALGORITMA STEMMING PORTER DENGANARIFIN SETIONO UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KETEPATAN KATA DASAR Dian Novitasari Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Emai : diannovita.unindra@gmail.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Bahasa merupakan alat komunikasi lingual manusia baik secara lisan maupun tulisan. Dalam membuat suatu karya ilmiah, penggunaan Bahasa Indonesia harus sesuai
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Menggunakan Metode KNN (K Nearest Neighbour) Berbasis Web. Di bawah ini
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan dari Sistem Pendukung Keputusan
Lebih terperinciImplementasi Stemmer Tala pada Aplikasi Berbasis Web
Mardi Siswo Utomo Program Studi Teknik Informatika, Universitas Stikubank email : mardiutomo@gmail.com Abstrak Stemming adalah proses untuk mencari kata dasar pada suatu kata. Pada analisa temu kembali
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa yang sering digunakan baik pada percakapan sehari-hari maupun pada dunia akademik. Penelitian mengenai pemeriksaan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan rangkaian dari langkah-langkah yang diterapkan dalam penelitian, secara umum dan khusus langkah-langkah tersebut tertera pada Gambar flowchart
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN PROGRAM
BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM 3.1. Spesifikasi Rumusan Rancangan Program aplikasi ini terdiri dari 2 bagian, bagian input data dan bagian analisis data. Bagian Input Data: pada bagian ini user akan diminta
Lebih terperinciBAB 5 UJI COBA DAN PENGEMBANGAN LEBIH LANJUT
BAB 5 UJI COBA DAN PENGEMBANGAN LEBIH LANJUT Pada bab ini akan dijelaskan tentang ujicoba terhadap prototipe Computer Aided Translation Arab-Indonesia yang telah dikembangkan berikut hasilnya. Didahului
Lebih terperinciBAB IV PENUTUP. untuk mendeskripsikan KVA/KAV dalam kalimat bahasa Indonesia. Deskripsi ini
BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan Pada bagian pendahuluan telah disampaikan bahwa penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan KVA/KAV dalam kalimat bahasa Indonesia. Deskripsi ini diwujudkan dalam tipe-tipe
Lebih terperinciIV HASIL DAN PEMBAHASAN
IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini diberikan pembahasan dari metode penelitian di bab tiga. 4.1 Studi Literatur Awal Informasi yang digunakan dalam karya ilmiah ini diambil dari berbagai media cetak
Lebih terperinciPRESENTASI TUGAS AKHIR KI PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS)
PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391 PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) (Kata kunci: Jurnal, K-Nearest Neighbor, Karya Ilmiah, Klasifikasi Penyusun Tugas Akhir
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS, PERANCANGAN, DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK
BAB IV ANALISIS, PERANCANGAN, DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK Pada bab ini akan dibahas berbagai hal yang terkait analisis dan perancangan perangkat lunak web mining yang diusulkan sebagai solusi permasalahan.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. jenis dokumen, yaitu dokumen training dan dokumen uji. Kemudian dua
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Dokumen yang digunakan Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis ini menggunakan dua jenis dokumen, yaitu dokumen training dan dokumen uji. Kemudian dua jenis dokumen
Lebih terperinciada submenu untuk pengaturan user.
179 4. Layar Menu User Disini tampilan untuk melihat submenu user, jika diklik maka akan ada submenu untuk pengaturan user. Gambar 4.90 Layar Menu User Jika kita klik submenu logout, maka kita akan dikembalikan
Lebih terperinciRINGKASAN PENELITIAN
RINGKASAN PENELITIAN KONSTRUKSI KALIMAT BAHASA INDONESIA DALAM KARANGAN DESKRIPSI GURU-GURU SEKOLAH DASAR KABUPATEN CIAMIS OLEH DRA. NUNUNG SITARESMI, M.PD. FPBS UPI Penelitian yang berjudul Konstruksi
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI (Evaluation Phase dan Deployment Phase)
BAB V IMPLEMENTASI (Evaluation Phase dan Deployment Phase) 5.1 Lingkungan Implementasi Implementasi merupakan tahapan dimana hasil perancangan yang telah dibangun mulai diterapkan pada kondisi yang menyerupai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dari lapisan atas sampai lapisan bawah. Bahasa surat kabar harus lancar agar
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sekarang kita dapat dengan mudah memperoleh informasi mengenai berbagai peristiwa yang terjadi di dalam atau luar negeri melalui media elektronik atau cetak. Setiap
Lebih terperinciSistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)
Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) 1 Dhony Syafe i Harjanto, 2 Sukmawati Nur Endah, dan 2 Nurdin Bahtiar 1 Jurusan Matematika,
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Setelah melakukan analisis seperti yang tercantum pada bab
1 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN Setelah melakukan analisis seperti yang tercantum pada bab sebelumnya, telah diuraikan satu persatu mengenai berbagai macam contoh kalimat yang mengandung verba
Lebih terperinciSTEMMING BAHASA INDONESIA SEBAGAI MEDIA BELAJAR SISWA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER
STEMMING BAHASA INDONESIA SEBAGAI MEDIA BELAJAR SISWA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER Dony Yudha Lestiyanto, A12.2009.03537 Sistem Informasi S1 Universitas Dian Nuswantoro Semarang 2014 Abstrak Stemming
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa alami adalah bahasa yang biasa digunakan untuk berkomunikasi antarmanusia, misalnya bahasa Indonesia, Sunda, Jawa, Inggris, Jepang, dan sebagainya. Bahasa
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. profil dokumen adalah pada banyaknya tabel yang dihasilkan. Tabel 2 Kategori dokumen Kategori
4 HASIL DAN PEMBAHASAN Koleksi Dokumen Koleksi dokumen yang digunakan pada penelitian ini berasal dari corpus Adisantoso & Ridha (2004). Jumlah dokumen pada koleksi ini adalah 1000 dokumen. Akan tetapi,
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN Form Menu Utama Gambar 5.1 Form Menu Utama Form menu utama ini merupakan form utama untuk memanggil seluruh form lainnya. Melalui form ini, aplikasi perpustakaan ini dijalankan.
Lebih terperinciKONSTRUKSI ATURAN PENGGABUNGAN DUA GRAF KALIMAT (The Construction of a Rule to Combine Two Sentence Graphs)
SNGKA, Majalah Ilmiah Bahasa dan Sastra Volume 11 Nomor 1 Edisi Juni 2014 (16 25) KONSTRUKSI ATURAN PENGGABUNGAN DUA GRAF KMAT (The Construction of a Rule to Combine Two Sentence Graphs) Ayu Amanah, Sri
Lebih terperinci04/10/2016. Dengan bangga, kami mempersembahkan KALIMAT. Pertemuan 6
Dengan bangga, kami mempersembahkan KALIMAT Pertemuan 6 1 Bahasan Identifikasi Aktualisasi Unsur-unsur Struktur Pengembangan Identifikasi Kalimat ialah satuan bahasa terkecil, dalam wujud lisan atau tulisan
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1 Implementasi Implementasi sistem aplikasi ujian nasional di Lembaga Pendidikan Indonesia-Amerika berbasis web ini membutuhkan beberapa perangkat lunak serta spesifikasi
Lebih terperinciBab 2 TINJAUAN PUSTAKA
5 Bab 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemotongan Teks Pemotongan teks merupakan proses pemilahan teks yang secara sintaktik membuat kata yang saling berhubungan menjadi anggota dari frase yang sama (Sang & Buchholz
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Sistem a) Identifikasi Masalah Permasalahan permasalahan yang terjadi pada sistem lama atau sistem yang berjalan saat ini antara lain : a. Faktor kelelahan penilai
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini, akan dibahas landasan teori mengenai pendeteksian kemiripan dokumen teks yang mengkhususkan pada pengertian dari keaslian dokumen, plagiarisme, kemiripan dokumen, dan
Lebih terperinci: Bahasa Indonesia dalam Psikologi. Kalimat Efektif II
Matakuliah Tahun : 2010 : Bahasa Indonesia dalam Psikologi Kalimat Efektif II Pertemuan 06 Tujuan 1. Memahami kesalahan kalimat, 2. Memahami jenis-jenis kesalahan kalimat, 3. Mengidentifikasi dan memperbaiki
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINES UNTUK PENCARIAN INFORMASI BUKU RIKI HIDAYAT
IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINES UNTUK PENCARIAN INFORMASI BUKU RIKI HIDAYAT 10108371 Latar Belakang Masalah 1. Jumlah buku yang semakin banyak. 2. Belum adanya sistem pencarian informasi buku
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. linguistik (Austin & Sallabank, 2011). Melalui bahasa, seseorang dapat. dimaksudkan oleh penyampai pesan kepada orang tersebut.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa adalah kapasitas khusus yang ada pada manusia untuk memperoleh dan menggunakan sistem komunikasi yang kompleks, dan sebuah bahasa adalah contoh spesifik dari
Lebih terperinciBerikut merupakan prosedur penggunaan pada non-login :
Prosedur Penggunaan Berikut merupakan prosedur penggunaan pada non-login : 1. Beranda untuk Umum Gambar 4.1 Beranda Untuk Umum Pada halaman ini, user dapat membaca pengumuman yang telah diterbitkan oleh
Lebih terperinciBAB I PERSYARATAN PRODUK
BAB I PERSYARATAN PRODUK 1.1 PENDAHULUAN Pada saat kita melakukan pencarian melalui search engine (google.com, yahoo, dsb), kita bisa mendapatkan beberapa hasil, yang berupa dokumen - dokumen yang sama
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Stemming Stemming merupakan suatu proses atau cara dalam menemukan kata dasar dari suatu kata. Stemming sendiri berfungsi untuk menghilangkan variasi-variasi morfologi
Lebih terperinciKALIMAT. Menu SK DAN KD. Pengantar: Bahasa bersifat Hierarki 01/08/2017. Oleh: Kompetensi Dasar: 3. Mahasiwa dapat menjelaskan kalimat
KELOMPOK 5 MATA KULIAH: BAHASA INDONESIA Menu KALIMAT Oleh: A. SK dan KD B. Pengantar C. Satuan Pembentuk Bahasa D. Pengertian E. Karakteristik F. Unsur G. 5 Pola Dasar H. Ditinjau Dari Segi I. Menurut
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN. Aplikasi penterjemahan kata Indonesia-Inggris yang dibuat dalam tulisan
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Sistem Aplikasi penterjemahan kata Indonesia-Inggris yang dibuat dalam tulisan ini adalah aplikasi pencarian kata, berupa kamus untuk bahasa Indonesia - Inggris
Lebih terperinci3 METODE. Implementasi Document Index Graph. Penetapan nilai jarak intercluster. Penetapan nilai jarak intracluster. Stemming Penetapan jumlah dokumen
3 METODE Metode penelitian metafile penyusun struktur digraf menggunakan algoritme Document Index Graph (DIG) terdiri atas beberapa tahapan yaitu tahap analisis masalah dan studi literatur dari penelitian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. karya tulis. Berbagai aplikasi seperti Ms. Word, Notepad, maupun Open Office
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi, maka kegunaan komputer dirasa makin besar. Komputer berperan penting dalam mempermudah pekerjaan sehari hari. Salah satu manfaat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perkembangan dunia informasi juga menyebabkan cepatnya pertumbuhan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya dunia informasi dari bidang teknologi sangat berpengaruh terhadap manusia, organisasi dan perusahaan serta penyebaran informasi. Dari perkembangan dunia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Saat ini internet sudah berkembang menjadi salah satu media yang paling populer di dunia. Karena fasilitas dan kemudahan yang dimilikinya maka internet untuk saat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi pada ruang lingkup besar (biasanya disimpan di komputer). Di era
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Information retrieval atau disingkat dengan IR adalah menemukan bahan (dokumen) dari dokumen terstruktur (biasanya teks) yang memenuhi kebutuhan informasi pada ruang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pesat, banyak dari perusahaan dan instansi pemerintahan yang berlomba lomba
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan berkembangnya dunia teknologi komputer yang sangat pesat, banyak dari perusahaan dan instansi pemerintahan yang berlomba lomba merancang sebuah
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Dijkstra pada Peta Spasial
Implementasi Algoritma Dijkstra pada Peta Spasial Dosen Pembimbing : Dr. Ing Adang Suhendra SSi, SKom, MSc Nama : Idham Pratama Abstract Aplikasi ini bertujuan untuk menentukan lokasi yang spesifik dari
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN UKDW
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam perkembangan teknologi sekarang ini hadir begitu banyak social networking website yang menyediakan layanan dalam pembangunan jaringan sosial atau relasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis menghasilkan sebuah perangkat lunak Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Monitor Laptop yang disingkat menjadi
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 6665
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 6665 Analisis Efektifitas Pengukuran Keterkaitan Antar Teks Menggunakan Metode Salient Semantic Analysis Dengan TextRank for
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implementasi Implementasi adalah sebuah tahap dimana analisa dan rancangan yang sudah dibuat sebelumnya dijalankan. Pada tahap ini perangkat keras dan perangkat lunak
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Adapun tampilan hasil dari sistem informasi geografis lokasi gedung
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. TampilanHasil Adapun tampilan hasil dari sistem informasi geografis lokasi gedung bioskop di Medan adalah sebagai berikut: IV.1.1. Tampilan Menu User IV.1.1.1.Tampilan
Lebih terperinciPROSES MORFOLOGIS PEMAKAIAN KATA HANCUR DALAM MEDIA ONLINE
PROSES MORFOLOGIS PEMAKAIAN KATA HANCUR DALAM MEDIA ONLINE Maria Septavia Dwi Rosalina, Drs. Mujid F. Amin, M.Pd., Riris Tiani, S.S., M.Hum. Program Studi Bahasa dan Sastra Fakultas Ilmu Budaya Universitas
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI. perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang mendukung
BAB V IMPLEMENTASI 5.1 Lingkungan Implementasi Agar dapat mengimplementasikan perancangan yang telah dibuat, dibutuhkan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang mendukung untuk menjalankan
Lebih terperinciAPLIKASI PENTERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA BANJAR DISERTAI ANASLISIS SINTAKSIS
APLIKASI PENTERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA BANJAR DISERTAI ANASLISIS SINTAKSIS 1 Chaidar Ristiawan, 2 Tedy Setiady (0407016801) 1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Prof.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
3 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin banyaknya pengunaan teknologi informasi pada pemerintahan, dapat mempermudah masyarakat dalam pelayanan masyarakat itu sendiri. Seperti misalnya ketika sesorang
Lebih terperinciPENDEKATAN METODE ATURAN PERUBAHAN KATA UNTUK MENGALIHKAN TEKS BAHASA INDONESIA KE BAHASA BELITUNG
PENDEKATAN METODE ATURAN PERUBAHAN KATA UNTUK MENGALIHKAN TEKS BAHASA INDONESIA KE BAHASA BELITUNG 1 Annisa Della, 2 Dewi Soyusiawaty 1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Jl. Prof.
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI. Tabel 4 1 Spesifikasi Perangkat Keras 8192MB RAM
BAB IV IMPLEMENTASI 4.1 Implementasi Setelah tahap analisa dan tahap perancangan sistem aplikasi, maka tahap selanjutnya merupakan tahap implementasi. Akan dibahas mengenai tahap implementasi pembuatan
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK
ANSIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini
Lebih terperinciUKBM 3.4/4.4/1/4 BAHASA INDONESIA
UKBM 3.4/4.4/1/4 BAHASA INDONESIA PEMERINTAH PROPINSI JAWA TIMUR DINAS PENDIDIKAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 6 MALANG UNIT KEGIATAN BELAJAR BIN 3.4/4.4/1/4 1. Identitas MEMBANGUN STRUKTUR TEKS EKSPOSISI
Lebih terperinciIbuKreatif: Pengembangan Modul Pengelolaan Video untuk Sebuah Facebook Apps
IbuKreatif: Pengembangan Modul Pengelolaan Video untuk Sebuah Facebook Apps Pembimbing I : Dr. Ir. Siti Rochimah, M.T. Pembimbing II : Abdul Munif, S.Kom., M.Sc. Diniar Nabilah Ghassani (5109100095) Facebook
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Halaman Judul. Halaman Pengesahan. Halaman Pernyataan. Halaman Persembahan. Halaman Motto INTISARI
DAFTAR ISI Halaman Judul Halaman Pengesahan Halaman Pernyataan Halaman Persembahan Halaman Motto PRAKATA INTISARI ABSTRACT ii iii iv v vi vii xv xvi I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang.............................
Lebih terperinciUKDW. Bab 1 PENDAHULUAN
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Skripsi merupakan tugas akhir mahasiswa S1 yang bersifat mandiri dan wajib untuk mendapatkan gelar sarjana. Seorang mahasiswa yang akan menulis tugas akhir harus mencari
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
72 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bagian ini akan menunjukkan tampilan-tampilan form yang ada pada perancangan sistem informasi yang di bangun oleh penulis, beberapa form tersebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ada dua faktor utama yang menyebabkan terjadinya kesulitan-kesulitan pada pembelajar BIPA. Faktor pertama adalah ciri khas bahasa sasaran. Walaupun bahasabahasa di
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. spesifikasi sistem yang digunakan agar analisis dapat berjalan dengan baik.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Sistem Dalam menguji analisis sistem koreksi soal esai, penulis menyarankan spesifikasi sistem yang digunakan agar analisis dapat berjalan dengan baik. Spesifikasi
Lebih terperinciSTEMMING KATA KERJA BAHASA INDONESIA PADA FILE TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOVINS DAN ALGORITMA PAICE/HUSK. Proposal Tugas Akhir. Logo kampus.
Disiapkan Oleh: Sunaryo, S.Kom Email: sunaryo.online@gmail.com STEMMING KATA KERJA BAHASA INDONESIA PADA FILE TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOVINS DAN ALGORITMA PAICE/HUSK Proposal Tugas Akhir Logo kampus
Lebih terperinci2 LANDASAN TEORI 2.1 Knowledge Graph (KG) Concept Relations
2 LANDASAN TEORI 2.1 Knowledge Graph (KG) Knowledge graph adalah suatu metode yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam bentuk graf (Zhang dan Hoede 2000). Menurut Zhang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan di jelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada Sistem
Lebih terperinciDiagram Use Case. Pertemuan 3
Diagram Use Case Pertemuan 3 Definisi Use Case Diagram Use Case merupakan pemodelan untuk kelakuan (behavior) sistem informasi yang akan dibuat. Use case mendeskripsikan sebuah interaksi antara satu atau
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan metode deskriptif
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan metode deskriptif kualitatif karena mendeskripsikan data berupa kosakata bahasa Inggris yang berafiks
Lebih terperinciBUKU PANDUAN UNTUK PENGGUNA
BUKU PANDUAN UNTUK PENGGUNA WEB-BASE SISTEM PELAPORAN ON LINE PENGENDALIAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI AREAL KONSESI MITRA Buku Panduan untuk Pengguna - Web-Base Sistem Pelaporan On Line Pengendalian
Lebih terperinci