Dr. Vita Ratnasari, S. Si, M. Si Kresnayana Yahya, M. Sc Madu Ratna, M. Si

Transkripsi

1

2 Dr. Vita Ratnasari, S. Si, M. Si Kresnayana Yahya, M. Sc Madu Ratna, M. Si

3 Analisis Statistika Mengenai Potensi Pengembangan Madura Berdasarkan Sektor Demografi, Sosial Dan Pertanian Sebelum Dan Setelah Berdirinya Jembatan Suramadu Gilang Maulana Abdi ( ) Dosen Pembimbing : Kresnayana Yahya, M. Sc L/O/G/O

4

5 1

6 Latar Belakang Banyak orang memandang Pulau Madura sebagai kawasan yang relatif tertinggal dan mempunyai daya tarik investasi yang rendah dibandingkan Kabupaten/Kota lain di sekitar Kota Surabaya. Namun saat ini pandangan tersebut menjadi berbalik arah setelah Jembatan Suramadu diresmikan. Madura menjadi daerah yang sangat potensial dan menjanjikan untuk para investor.

7 PDRB ADHB KABUPATEN DI MADURA TAHUN , , , , ,00 Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep , ,00 -

8 PDRB ADHK 2000 KABUPATEN DI MADURA TAHUN , , , , , ,00 -

9 APBD Kabupaten/Kota di Madura ,56 6,4% 8,4% 9,8% 9,3% 1.154,59 749,44 982, ,44 Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep Jawa Timur

10 mempelajari kesamaan dan kedekatan masalah setiap kecamatan pendekatan yang spesifik untuk setiap kelompok kecamatan di Madura Cluster Analysis Hierarchical Methods Ward s Method

11 Pengelompokan di Jawa Timur menggunakan metode hirarki dan non hirarki dilakukan oleh Arinda Rochmi Lailiya (2011) berdasarkan kesamaan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka Padmi Ganifandari (2011) melakukan analisis Hierarchical Clustering via Minimax Linkage untuk mengelompokkan Kecamatan di Pulau Madura berdasarkan Indikator Pemerataan Pendidikan Nugroho (2010) dalam penelitiannya mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Surabaya berdasarkan variabel sosial demografi dan perekonomian.

12 Rumusan Masalah 1 Bagaimana karakteristik Kecamatan di Madura berdasarkan sektor demografi, sosial dan pertanian sebelum dan setelah berdirinya Jembatan Suramadu? 2 Bagaimana pengelompokan Kecamatan di Madura menggunakan hierarchy cluster analysis berdasarkan sektor demografi, sosial dan pertanian sebelum dan setelah berdirinya jembatan Suramadu? 3 Bagaimana klasifikasi potensi Kecamatan di Madura berdasarkan analisis kelompok?

13 Tujuan Penelitian 1 Mendeskripsikan karakteristik Kecamatan di Madura berdasarkan sektor demografi, sosial dan pertanian sebelum dan setelah berdirinya Jembatan Suramadu 2 Menentukan kelompok Kecamatan di Madura menggunakan hierarchy cluster analysis berdasarkan sektor demografi, sosial dan pertanian sebelum dan setelah berdirinya jembatan Suramadu 3 Menyusun analisis klasifikasi potensi Kecamatan di Madura berdasarkan hasil analisis kelompok

14 Tujuan Penelitian

15 Batasan Masalah Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari buku Kabupaten di Madura Dalam Angka tahun 2009, 2010, 2011 dan 2012

16 2

17 Statistika Deskriptif Statistika Deskriptif dapat didefinisikan sebagai metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna (Walpole, 1995). Penyusunan tabel, diagram dan grafik merupakan beberapa bagian dari statistika deskriptif.

18 Analisis Faktor Hair, Black, Babin, & Anderson (2007) Analisis faktor adalah analisis statistika yang bertujuan untuk mengelompokkan variabel-variabel yang banyak dan berbeda menjadi kumpulan-kumpulan variabel yang lebih kecil didasarkan pada kesamaan karakteristik variabel tersebut Johnson dan Wichern (2002) Melalui analisis faktor, dapat ditentutakn variabel-variabel yang saling berkorelasi dengan kualitas random yang disebut sebagai faktor Rummel (1970) Variabel-variabel yang berada di dalam satu faktor dan mempunyai kemiripan karakteristik antara satu dengan yang lainnya akan menjadi satu setelah dilakukan pengklasifikasian

19 Analisis Faktor Variabel random X dengan variabel komponen sebanyak p, yang memiliki rata-rata µ dan matriks kovarian, maka model faktor dari X yang merupakan kombinasi linier beberapa variabel saling bebas yang tidak teramati adalah F 1, F2,..., Fm disebut sebagai common factors dan ditambahkan dengan ε ε,..., ε 1, 2 disebut specific factor, sehingga secara khusus dapat ditulis sebagai berikut. p XX 1 μμ 1 = ll 11 FF 1 + ll 12 FF 2 + +ll 1mm FF mm + εε 1 XX 2 μμ 2 = ll 21 FF 1 + ll 22 FF 2 + +ll 2mm FF mm + εε 2 XX pp μμ pp = ll pp1 FF 1 + ll pp2 FF 2 + +ll pppp FF mm + εε pp X µ = L F + ε ( px1) ( px1) ( pxm) ( mx1) ( px1)

20 Hal-hal yang harus dipenuhi... Barlett Test of Spericity Bartlett = ln 2 p [ R] n 1 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) KMO = p p p i= 1 j= 1 r 2 + ij i= 1 j= 1 i= 1 j= 1 p r p ij 2 p a ij 2 Measure of Sampling Adequency (MSA) MSA = p r p j= r ij 2 p ij j= 1 j= 1 a ij 2

21 Analisis Pengelompokan Analisis Kelompok merupakan sebuah metode analisis untuk mengelompokkan obyek-obyek pengamatan menjadi beberapa kelompok sehingga akan diperoleh kelompok dimana obyek-obyek dalam satu kelompok mempunyai banyak persamaan sedangkan dengan anggota kelompok yang lain mempunyai banyak perbedaan (Johnson dan Wichern, 2002) METODE HIRARKI METODE NON HIRARKI

22 Metode Ward s

23 Jarak Euclidian

24 Sektor Demografi dan Sosial Kependudukan atau demografi adalah ilmu yang mempelajari dinamika kependudukan manusia. Demografi meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk, serta bagaimana jumlah penduduk berubah setiap waktu akibat kelahiran, kematian, migrasi, serta penuaan Sektor pendidikan merupakan salah satu sektor terpenting dalam pembangunan sebuah Negara. Dalam Education For AII (EFA) Global Monitoring 2011 yang dikeluarkan oleh UNESCO, indeks pembangunan pendidikan Indonesia berada di posisi ke-69 dari 127 negara di dunia Peningkatan derajat kesehatan masyarakat dapat dilaksanakan dengan tindakan nyata misalnya melalui penyediaan berbagai fasilitas kesehatan dilengkapi dengan peralatan medis yang memadai beserta tenaga medis berkualitas.

25 Sektor Pertanian Pertanian adalah kegiatan pemanfaatan sumber daya hayati yang dilakukan manusia untuk menghasilkan bahan pangan, bahan bakuindustri, atau sumber energi, serta untuk mengelola lingkungan hidupnya. Di Madura, umumnya kegiatan ekonomi bertumpu pada sektor pertanian primer (tanaman pangan, peternakan, perikanan, perkebunan dan kehutanan).

26 3

27 Sumber Data Makro Sosial Ekonomi Jawa Timur dan data PDRB tahun

28 Wilayah Administratif Pulau Madura KABUPATEN KECAMATAN Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep Kamal, Labang, Kwanyar, Modung, Blega, Konang, Galis, Tanah Merah, Tragah, Socah, Bangkalan, Burneh, Arosbaya, Geger, Kokop, Tanjung Bumi, Sepulu, Klampis Sreseh, Torjun, Pangarengan, Sampang, Camplong, Omben, Kedungdung, Jrengik, Tambelangan, Banyuates, Robatal, Karang Penang, Ketapang, Sakobanah Tlanakan, Pademawu, Galis, Larangan, Pamekasan, Proppo, Palengan, Pegantenan, Kadur, Pakong, Waru, Batumarmar, Pasadean Pragaan, Bluto, Saronggi, Giligenting, Talango, Kalianget, Kota Sumenep, Batuan, Lenteng, Ganding, Guluk-guluk, Pasongsongan, Ambunten, Rubaru, Dasuk, Manding, Batuputih, Gapura, Batang-batang, Dungkek, Nonggunong, Gayam, Raas, Sapeken, Arjasa, Kangayan, Masalembu

29 Variabel Gambaran Umum 4 Kabupaten di Madura No Variabel 1 Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tahun Angka Buta Huruf (ABH) tahun PDRB Atas Dasar Harga Berlaku (ADHB) tahun 2008 dan PDRB Atas Dasar Harga Konstan 2000 (ADHK) tahun 2008 dan TPAK (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja) tahun TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka) tahun Angka Kematian Bayi (AKB)

30 Variabel Penelitian Untuk Unit Penelitian Kecamatan No Variabel Definisi Operasional 1 KP Kepadatan Penduduk yang diperoleh dari perbadingan antara jumlah penduduk dan luas daerah yang didiami tiap Kecamatan 2 LK Jumlah penduduk laki-laki di tiap Kecamatan 3 PR Jumlah penduduk perempuan di tiap Kecamatan

31 Variabel Penelitian Untuk Unit Penelitian Kecamatan No Variabel Definisi Operasional 4 RMSSD 5 RMGSD 6 RMSSMP 7 RMGSMP 8 RMSSMA 9 RMGSMA Rasio antara jumlah murid dengan jumlah sekolah di tingkat SD tiap Kecamatan Rasio antara jumlah murid dengan jumlah guru di tingkat SD tiap Kecamatan Rasio antara jumlah murid dengan jumlah sekolah di tingkat SMP tiap Kecamatan Rasio antara jumlah murid dengan jumlah guru di tingkat SMP tiap Kecamatan Rasio antara jumlah murid dengan jumlah sekolah di tingkat SMA tiap Kecamatan Rasio antara jumlah murid dengan jumlah guru di tingkat SMA tiap Kecamatan

32 Variabel Penelitian Untuk Unit Penelitian Kecamatan No Variabel Definisi Operasional 10 DPT Persentase rasio jumlah bayi dengan banyaknya bayi yang imunisasi DPT 11 BCG Persentase rasio jumlah bayi dengan banyaknya bayi yang imunisasi BCG 12 POLIO Persentase rasio jumlah bayi dengan banyaknya bayi yang imunisasi POLIO 13 CAMPAK Persentase rasio jumlah bayi dengan banyaknya bayi yang imunisasi CAMPAK 14 KBAKTIF Banyaknya seluruh akseptor KB aktif berdasarkan alat kontrasepsi yang digunakan tiap Kecamatan 15 PPKB Banyaknya petugas pelayanan keluarga berencana tiap Kecamatan 16 PUSK Banyaknya pusekesmas pusat tiap Kecamatan 17 PUSKP Banyaknya puskesmas pembantu tiap Kecamatan 18 PUSKK Banyaknya puskesmas pembantu tiap Kecamatan 19 POSY Banyaknya puskesmas keliling tiap Kecamatan

33 Variabel Penelitian Untuk Unit Penelitian Kecamatan No Variabel Definisi Operasional 20 PADI Jumlah produksi padi (ton) tiap Kecamatan 21 JAGUNG Jumlah produksi jagung (ton) tiap Kecamatan 22 KEDELAI Jumlah produksi kedelai (ton) tiap Kecamatan 23 KACTAN Jumlah produksi kacang tanah (ton) tiap Kecamatan 24 KACHIJ Jumlah produksi kacang hijau (ton) tiap Kecamatan 25 UBIKAYU Jumlah produksi ubi kayu (ton) tiap Kecamatan 26 KELAPA Jumlah produksi kelapa (ton) tiap Kecamatan 27 TEMB Jumlah produksi tembakaui (ton) tiap Kecamatan 28 KARAND Jumlah produksi kapuk randu (ton) tiap Kecamatan 29 AYAM Jumlah ayam ternak (ekor) tiap kecamatan 30 SAPI Jumlah sapi ternak (ekor) tiap kecamatan 31 KAMB Jumlah kambing ternak (ekor) tiap kecamatan 32 PLAUT Jumlah hasil perikanan air laut (ton) tiap Kecamatan

34 Langkah Analisis Mengumpulkan dan memilah data yang sesuai Analisis faktor untuk perubahan struktur Visualisasi hasil pengelompokan dan deskripsi kelompok Analisis deskriptif untuk melihat perubahan umum Melakukan analisis pengelompokan

35 4

36 Gambar 4.1 Indeks Pembangunan Manusia di Madura tahun * * 2010* ,49 59,70 58,68 57,66 56,99 66,32 65,16 65,36 65,60 64,60 64,51 64,82 63,81 64,00 64,24 63,13 63,40 63,71 62,49 62,97 52,00 54,00 56,00 58,00 60,00 62,00 64,00 66,00 68,00 Keterangan: *) = angka diperbaiki ; **) = angka sementara Sumenep Pamekasan Sampang Bangkalan

37 Analisis Statistika Deskriptif untuk Sektor Demografi

38 Tabel 4.1 Statistika Deskriptif Pertumbuhan Sektor Demografi Variable Mean StDev Minimum Maximum KP LK PR

39 Gambar 4.3 Scatter Plot KP vs Padi Sebelum dan Setelah Berdirinya Jembatan Suramadu Scatterplot of KP vs PADI Sebelum Berdirinya Jembatan Suramadu Pamekasan Sumenep Bangkalan 2000 Sampang KP Kalianget Pragaan Labang Larangan A rosbay a Tlanakan C amplong Kamal Pakong Bluto Raas Kwany Guluk-Guluk Pademaw Proppou Talango Lenteng Giligenting AKadur mbunten Galis Klampis ar Tanah Socah Merah Karang Tanjung Penang Bumi Torjun Palengaan Batang-Batang GandingWaru Masalembu Dungkek Pasean Ketapang Robatal Pegantenan Sakobanah Galis Blega Saronggi Gapura Batumarmar Tragah Kedungdung Sepulu Tambelangan Pangarengan BanyModung Konang uates Jrengik Dasuk Nonggunong Batuputih Gay am Rubaru Pasongsongan Batuan Kokop Geger Sreseh Manding Sapeken Kangay an PADI Burneh O mben A rjasa Scatterplot of KP vs PADI Setelah Berdirinya Jembatan Suramadu 3500 Pamekasan Sumenep Bangkalan KP Sampang Kalianget Larangan Tlanakan Pragaan Labang Kamal Socah Pakong A rosbay a Kwany C ar Tanah Merah amplong Proppo Pademaw Burneh u Raas Palengaan Giligenting Bluto Klampis Kadur Tanjung Tragah Guluk-Guluk Talango A mbunten Batumarmar Bumi Galis Lenteng Waru Torjun Karang Penang Galis Pegantenan Pasean Batang-Batang Ganding Masalembu Dungkek Sakobanah Ketapang Sepulu Robatal Konang Modung Gapura Tambelangan Kedungdung Blega Geger O mben Kokop Dasuk Saronggi Bany uates Jrengik Nonggunong Batuputih Rubaru Pangarengan Batuan Sreseh GayPasongsongan am Manding Sapeken Kangay an PADI A rjasa

40 Analisis Statistika Deskriptif untuk Sektor Sosial

41 Gambar 4.6 Angka Buta Huruf Tahun ,21 11,66 12,20 12,57 12,58 Jawa Timur 1,60 1,94 2,00 2,06 2,06 Surabaya 20,06 21,36 21,37 21,38 21,38 Sumenep 18,89 19,16 19,79 20,43 20,55 Pamekasan 33,24 33,97 35,19 35,88 35,88 Sampang 15,54 17,16 17,18 17,24 17,24 Bangkalan

42 Tabel 4.2 Statistika Deskriptif Pertumbuhan Sektor Pendidikan Variable Mean StDev Minimum Maximum RMSSD RMGSD RMSSMP RMGSMP RMSSMA RMGSMA

43 Scatterplot of RMSSD (setelah) vs RMSSD (sebelum) Kokop 250 RMSSD (setelah) BangkalanKonang Sumenep Geger Pamekasan Burneh Galis Kamal Tanjung Bumi Karang Kw anypar Labang enang Kalianget Sepulu Robatal Klampis Sapeken Tlanakan Tanah Socah Tragah MerahProppo Waru A rosbay a A rjasa Pademaw Palengaan u Blega Ketapang Modung Batumarmar Galis Sakobanah Pegantenan MasalembuPakong Batuan Giligenting Larangan Batang-Batang Pasean Kangay ankadur Manding Guluk-Guluk Talango A mbunten Gapura Saronggi Tambelangan SampangC amplong Pragaan Lenteng P asongsongan P angarengan Kedungdung Dasuk Raas Bluto OBany mbenuates Batuputih Gay Ganding am Dungkek Rubaru Nonggunong Torjun Sreseh Jrengik RMSSD (sebelum) Gambar 4.4 Perubahan Secara Umum RMSSD

44 70 Scatterplot of RMGSD (setelah) vs RMGSD (sebelum) Waru RMGSD (setelah) Sapeken Sakobanah Karang Ketapang Tanjung P enang KwSepulu Robatal Klampis any Tanah ar Bumi Merah Tragah Raas Batang-Batang Kangay Socah an ABangkalan rosbay Burneh a A rjasa PGuluk-Guluk asongsongan Gay Masalembu Batuputih Nonggunong Dasuk A Dungkek mbunten Giligenting Sumenep Pamekasan Kamal Modung Labang Blega Tambelangan Proppo Batumarmar Bany uates am Pasean Kalianget Pakong Pegantenan Palengaan Ganding Rubaru Manding Pademaw Tlanakan u Kedungdung Lenteng Gapura Pragaan Bluto Saronggi Batuan LaranganGalis Kadur Sampang O mben C amplong Talango P angarengan Jrengik Sreseh Torjun GalisGeger Konang Kokop RMGSD (sebelum) Gambar 4.5 Perubahan Secara Umum RMGSD

45 Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep Jawa Timur 32,93 32,20 31,41 29,99 29, * Gambar 4.7 Angka Kematian Bayi (AKB) di Madura dan Jawa Timur Tabel 4.3 Statistika Deskriptif Pertumbuhan Sektor Kesehatan Variable Mean StDev Minimum Maximum DPT BCG POLIO CAMPAK KBAKTIF PPKB PUSK PUSKP PUSKK POSY

46 Analisis Statistika Deskriptif untuk Sektor Pertanian

47 Tabel 4.4 Statistika Deskriptif Pertumbuhan Sektor Pertanian Variable Mean StDev Minimum Maximum PADI JAGUNG KEDELAI KACTAN KACHIJ UBIKAYU KELAPA TEMB KARAND AYAM SAPI KAMB PLAUT PTAWAR JATI

48 40000 Scatterplot of Jagung (setelah) vs Jagung (sebelum) Batumarmar Batuputih Pasongsongan Dasuk A rjasa Rubaru Pasean Lenteng Jagung (setelah) Guluk-Guluk Modung A mbunten Bluto Karang Penang Gay am Palengaan Blega Talango Ketapang Sakobanah Gapura Kangay an Galis Waru Manding Pragaan Ganding Batuan Sapeken Bany uates Saronggi Kadur Konang Nonggunong Kw any ar Klampis Raas Masalembu Batang-Batang Dungkek Tanjung Bumi Geger O mben Giligenting Larangan Burneh Pegantenan Tanah ProppoKedungdung Robatal CMerah amplong Kokop Sepulu Tragah Sreseh Pademaw Kamal Tambelangan Sampang Socah u ATlanakan Labang rosbay Jrengik Pamekasan Pangarengan Sumenep a Kalianget Torjun Pakong Bangkalan Galis Jagung (sebelum) Gambar 4.8 Perubahan Secara Umum Produktivitas Jagung

49 70000 Scatterplot of Ubi Kayu (setelah) vs Ubi Kayu (sebelum) A rjasa Kangay an Ubi Kayu (setelah) Ketapang Kedungdung Saronggi Tambelangan Sakobanah Dungkek CKarang Robatal Kokop amplong Penang Geger Bany uates Rubaru Nonggunong Palengaan Masalembu Batuputih Pasongsongan GayGapura am Lenteng Giligenting Proppo Batang-Batang Guluk-Guluk AManding Dasuk Raas mbunten Ganding Sumenep Batumarmar Pasean Pegantenan Batuan Pragaan Pademaw Tanjung Kalianget Larangan Waru Bluto Pakong Pamekasan Kadur u Talango Jrengik Galis Tlanakan Sampang Klampis GalisBumi Pangarengan Tanah ABangkalan Kw Sepulu rosbay Torjun Sreseh Burneh Konang Kamal Modung Blega Tragah Labang Socah any Sapeken Merah ara O mben Ubi Kayu (sebelum) Gambar 4.9 Perubahan Secara Umum Produktivitas Ubi Kayu

50 Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep Jawa Timur Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep Jawa Timur 6,79 6,42 69,31 69,25 69,08 69,49 5,08 4,25 4,16 68, Gambar 4.10 Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) di Madura Gambar 4.11 Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Madura

51 Analisis Faktor untuk Sektor Demografi (Sebelum-Setelah) Tabel 4.5 KMO's dan Uji Bartlett Sektor Demografi (Sebelum) Nilai Kaiser-Meyer-Olkin untuk Kelayakan Sampel Uji Bartlett's Perkiraan Chi-Square Derajat bebas 3 Signifikansi Tabel 4.7 Loading Factor Sektor Demografi (Sebelum) Variabel Faktor 1 KP LK Tabel 4.6 Nilai Eigenvalues Sektor Demografi (Sebelum) Eigenanalysis of the Correlation Matrix Komponen Eigenvalue Proporsi Komulatif PR Tabel 4.13 Loading Factor Sektor Demografi (Setelah) Variabel Faktor KP LK PR

52 Analisis Faktor untuk Sektor Sosial (Sebelum-Sestelah) Tabel 4.8 Loading Factor Sektor Pendidikan (Sebelum) Variabel Faktor RMSSD RMGSD RMSSMP RMGSMP RMSSMA RMGSMA Tabel 4.14 Loading Factor Sektor Pendidikan (Setelah) Variabel Faktor 1 2 RMSSD RMGSD RMSSMP RMGSMP RMSSMA RMGSMA

53 Analisis Faktor untuk Sektor Kesehatan (Sebelum-Setelah) Tabel 4.9 Loading Factor Sektor Kesehatan (Sebelum) Variabel Faktor DPT BCG POLIO CAMPAK KBAKTIF PPKB PUSK PUSKP PUSKK POSY Tabel 4.15 Loading Factor Sektor Kesehatan (Setelah) Variabel Faktor DPT BCG POLIO CAMPAK KBAKTIF PPKB PUSK PUSKP PUSKK POSY

54 Analisis Faktor untuk Sektor Pertanian (Sebelum-Setelah) Tabel 4.10 Loading Factor Sektor Pertanian (Sebelum) Faktor Variabel PADI JAGUNG KEDELAI KACTAN KACHIJ UBIKAYU KELAPA TEMB Tabel 4.16 Loading Factor Sektor Pertanian (Setelah) Variabel Faktor 1 2 JAGUNG KACHIJ AYAM SAPI JATI KARAND AYAM SAPI KAMB PLAUT PTAWAR JATI

55 Analisis Faktor Berdasarkan Variabel Asli (Sebelum Suramadu) Tabel 4.11 KMO's dan Uji Bartlet Berdasarkan Variabel Asli (Sebelum) Nilai Kaiser-Meyer-Olkin untuk Kelayakan Sampel Perkiraan Chi-Square Uji Bartlett's Derajat bebas 15 Faktor Signifikansi Tabel 4.12 Hasil Analisis Faktor Berdasarkan Variabel Asli (Sebelum) Anggota Variabel Dalam Faktor (Setelah Dibangunnya Jembatan Suramadu) 1 KP, LK, PR, PPKB, PUSK, PUSKP, PUSKK, POSY 2 DPT, BCG, POLIO, CAMPAK 3 RMSSD, RMGSD, RMGSMP, KELAPA, KARAND 4 KBAKTIF, TEMB, AYAM, PLAUT, JATI 5 RMGSMA, JAGUNG, KACHIJ, SAPI, KAMB 6 PADI, UBIKAYU 7 RMSSMP, RMSSMA 8 KACTAN 9 KEDELAI, PTAWAR

56 Analisis Faktor Berdasarkan Variabel Asli (Setelah Suramadu) Tabel 4.17 KMO's dan Uji Bartlett Berdasarkan Variabel Asli (Setelah) Nilai Kaiser-Meyer-Olkin untuk Kelayakan Sampel Perkiraan Chi-Square Uji Bartlett's Derajat bebas 561 Signifikansi Tabel 4.18 Hasil Analisis Faktor Berdasarkan Variabel Asli (Setelah) Anggota Variabel Dalam Faktor Faktor (Setelah Dibangunnya Jembatan Suramadu) 1 KP, LK, PR, KBAKTIF, PUSK, PUSKP, PUSKK, POSY 2 DPT, BCG, POLIO, CAMPAK 3 RMSSMP, RMSSMA, RMGSMA 4 RMGSMP, JAGUNG, TEMB, PTAWAR 5 KEDELAI, AYAM, JATI 6 RMSSD, RMGSD 7 KELAPA, PLAUT 8 KACTAN, KACHIJ 9 SAPI, KAMBING 10 PPKB, PADI, UBI KAYU 11 KARAND

57 Analisis Pengelompokan Berdasarkan Faktor Utama Tabel 4.19 Variabel-variabel Berdasarkan Analisis Faktor Tabel 4.20 Hasil Pengelompokan Berdasarkan Analisis Faktor SEKTOR DEMOGRAFI PENDIDIKAN KESEHATAN PERTANIAN Sebelum berdirinya Jembatan Suramadu KP LK PR RMSSD RMGSD RMGSMP DPT BCG POLIO CAMPAK TEMB AYAM JATI Setelah Berdirinya Jembatan Suramadu KP LK PR RMSSD RMGSD RMGSMP DPT BCG POLIO CAMPAK JAGUNG KACHIJ SAPI Kelom pok Sebelum Berdirinya Suramadu Kamal, Burneh, Socah, Labang, Kalianget, Arosbaya, Blega, Tragah, Kwanyar, Sepulu, Tanjung Bumi, Klampis, Omben, Konang, Geger, Kokop Galis, Banyuates, Ketapang, Tanah Merah, Sakobanah, Camplong, Sampang, Kedungdung, Karang Penang, Tambelangn, Robatal, Bangkalan, Pamekasan, Sumenep Modung, Torjun, Sreseh, Sarongghi, Rubaru, Batu Putih, Galis, Nonggunong, Giligenting, Pangarengan, Gayam, Jrengik, Ambunten, Dasuk, Bluto, Talango, Gapura, Dungkek, Raas, Manding, Sapeken, Kangayan, Pragaan, Lenteng, Batang-batang, Arjasa, Ganding, Pasongsongan, Guluk-guluk 4 Batuan, Masalembu 5 Tlanakan, Kadur, Pademawu, Pegantenan, Waru, Proppo, Batumarmar, Larangan, Palengaan Setelah Berdirinya Suramadu Kamal, Burneh, Socah, Tlanakan, Pademawu, Proppo, Palengaan, Tambelangan, Larangan, Pegantenan, Batang-Batang, Kadur, Pragaan, Modung, Blega, Robatal, Karang Penang, Sakobanah, Batumarmar, Sampang, Camplong, Omben, Kedungdung, Banyuates, Ketapang Labang, Arosbaya, Kalianget, Tragah, Kwanyar, Tanjung Bumi, Sepulu, Klampis, Konang, Kokop, Galis, Geger, Tanah Merah, Waru Bangkalan, Sumenep, Pamekasan Sreseh, Jrengik, Torjun, Pangarengan, Masalembu, Galis, Pakong, Giligenting, Raas, Pasean, Rubaru, Bluto, Ambunten, manding, Talango, Ganding, Gapura, Dungkek, Kangayan, Saronggi, Pasongsongan, Dasuk, Lenteng, Guluk- Guluk, Batuputih, Gayam, Sapeken, Arjasa Batuan, Nonggunong

58 Gambar 4.12 Dendogram Hasil Pengelompokan Pra-Suramadu Dendrogram Sebelum Berdirinya Jembatan Suramadu k= Ward Linkage, Euclidean Distance Similarity Kamal Kalianget Tanjung Bumi Bangkalan Pamekasan Sumenep Torjun Labang Sepulu Klampis Tragah Socah Arosbay a Burneh Blega Modung Sreseh Jrengik Kangay an Sapeken Batuan Masalembu Pragaan Bluto Guluk-Guluk Pasongsongan Saronggi Giligenting Ganding Manding Rubaru Bat uputih Nonggunong Talango Dungkek Ambunten Dasuk Gapura Batang-Batang Gay am Tlanakan Waru Batumarmar Pasean Pegantenan Kadur Pademawu Proppo Galis Pak ong Larangan Palengaan Kwany ar Galis Tanah Merah Konang Kokop Geger Pangarengan Tambelangan Raas Robatal Karang Penang Sakobanah Sampang Camplong Kedungdung Omben Bany uates Ket apang Lenteng Arjas a

59 Gambar 4.13 Dendogram Hasil Pengelompokan Pasca-Suramadu Dendrogram Setelah Berdirinya Jembatan Suramadu k=10 Ward Linkage, Euclidean Distance Similarity Kamal Kalianget Bangkalan Pamekasan Sumenep Tlanakan Pegantenan Proppo Pademawu Galis Larangan Pakong Galis Tanah Merah Lenteng Gay am Arjasa Labang Tragah Socah Arosbay a Modung Blega Burneh Konang Geger Kokop Waru Kwany ar Tanjung Bumi Sepulu Klampis Sreseh Torjun Tambelangan Jrengik Pangarengan Sampang Camplong Omben Kedungdung Bany uates Ketapang Robatal Karang Penang Sak obanah Palengaan Batumarmar Kadur Ganding Guluk-Guluk Pasean Rubaru Manding Batuputih Pragaan Bluto Ambunten Gapura Giligenting Raas Talango Batang-Batang Dungkek Mas alembu Sapeken Saronggi Pasongsongan Das uk Kangay an Batuan Nonggunong

60 Anggota Kelompok Sebelum dan Setelah Berdirinya Jembatan Suramadu Kelom pok Anggota Nama Kecamatan Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 1 Kamal, Kalianget, Tanjung Bumi, Bangkalan, Pamekasan, Sumenep 2 Torjun Labang, Sepulu, Klampis, Tragah, Socah, Arosbaya, 3 Burneh, Blega, Modung, Sreseh, Jrengik, Kangayan, Sapeken 4 Batuan, Masalembu 5 6 Pragaan, Bluto, Guluk-Guluk, Pasongsongan, Saronggi, Giligenting, Gandhing, Manding, Rubaru, Batuputih, Nonggunong, Talango, Dungkek, Ambunten, Dasuk, Gapura, Batang-Batang, Raas, Gayam Tlanakan, Waru, Batumarmar, Pasean, Pegantenan, Kadur, Pademawu, Proppo, Galis, Pakong, Larangan, Palengaan 7 Kwanyar, Galis, Tanah Merah, Konang, Kokop, Geger 8 9 Pangarengan, Tambelangan, Robatal, Karang Penang, Sakobanah Sampang, Camplong, Kedungdung, Omben, Banyuates, Ketapang, Lenteng 10 Arjasa 1 Kamal, Kalianget, Bangkalan, Pamekasan, Sumenep 2 Tlanakan, Pegantenan, Proppo, Pademawu, Galis, Larangan, Pakong 3 Galis, Tanah Merah, Lenteng, Gayam, Arjasa 4 Labang, Tragah, Socah, Arosbaya, Modung, Blega, Burneh, Konang, Geger, Kokop, Waru 5 Kwanyar, Tanjung Bumi, Sepulu, Klampis 6 Sreseh, Torjun, Tambelangan, Jrengik, Pangarengan 7 Sampang, Camplong, Omben, Kedungdung, Banyuates, Ketapang 8 Robatal, Karang Penang, Sakobanah 9 Palengaan, Batumarmar, Kadur, Ganding, Guluk-Guluk, Pasean, Rubaru, Manding, Batuputih, Pragaan, Bluto, Ambunten, Gapura, Giligenting, Raas, Talango, Batang- Batang, Dungkek, Masalembu, Sapeken, Saronggi, Pasongsongan, Dasuk, Kangayan 10 Batuan, Nonggunong

61 Gambar 4.14 Pemetaan Visual Hasil Pengelompokan Pra-Suramadu

62 Gambar 4.35 Pemetaan Visual Hasil Pengelompokan Pasca-Suramadu

63 JUMLAH KONTRIBUSI CLUSTER RATA-RATA KONTRIBUSI TIAP ANGGOTA CLUSTER 23,4 19,6 18,7 10,4 10,511,1 9,0 9,7 10,8 8,4 8,6 8,3 8,5 8,8 8,4 8,5 9,9 9,2 8,5 3,3 1,7 1,7 1,8 1,5 3,1 1,6 3,9 1,8 1,4 1,4 1,4 1,4 1,5 1,4 1,4 1,6 1,5 1,4

64 JUMLAH KONTRIBUSI CLUSTER RATA-RATA KONTRIBUSI TIAP ANGGOTA CLUSTER 11,6 10,5 7,5 8,9 5,8 1,0 2,6 0,4 0,2 0,0 1,6 1,9 1,6 0,3 0,3 0,3 1,9 3,4 2,5 0,6 0,4 1,3 2,7 0,5 5,0 0,8 1,7 1,5 4,7 0,8

65 Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 1 Kamal, Kalianget, Tanjung Bumi, Bangkalan, Pamekasan, Sumenep JUMLAH KONTRIBUSI CLUSTER RATA-RATA KONTRIBUSI TIAP ANGGOTA CLUSTER JUMLAH KONTRIBUSI CLUSTER RATA-RATA KONTRIBUSI TIAP ANGGOTA CLUSTER 23,4 11,6 19,6 18,7 10,5 8,9 7,5 10,4 10,5 11,1 9,0 9,7 10,8 8,4 8,6 8,3 8,5 8,8 8,4 8,5 9,9 9,2 8,5 5,8 5,0 4,7 3,3 1,7 1,7 1,8 1,5 3,1 1,6 3,9 1,8 1,4 1,4 1,4 1,4 1,5 1,4 1,4 1,6 1,5 1,4 2,6 1,9 1,6 1,6 1,0 0,4 0,20,0 0,3 0,3 0,3 3,4 2,5 1,9 0,6 0,4 2,7 1,3 0,5 0,8 1,7 1,5 0,8 Kelompok ini terdiri dari kecamatan-kecamatan yang kepadatan penduduknya cukup tinggi dibandingkan kecamatan lainnya dengan jumlah kontribusi cluster sebesar 19,6% di Madura. Namun sayangnya, RMSSD, RMSSMP dan RMSSMA masih tinggi. Artinya, daya tampung sekolah tingkat SD dan SMP masih kurang dikarenakan jumlah murid yang cukup banyak.

66 Kelom pok 2 Torjun Anggota Nama Kecamatan Kelompok ini hanya beranggotakan Kecamatan Torjun, dengan jumlah kontribusi cluster sebesar 53,8% untuk variabel hasil perikanan air tawar (paling tinggi dibandingkan kecamatan lainnya di Madura). Kelom pok 3 Anggota Nama Kecamatan Labang, Sepulu, Klampis, Tragah, Socah, Arosbaya, Burneh, Blega, Modung, Sreseh, Jrengik, Kangayan, Sapeken Anggota kelompok ini sebagian besar merupakan kecamatan-kecamatan pesisir dan perbatasannya. Sektor pertaniannya merata dan memiliki potensi yang besar untuk sub sektor perikanan, masing-masing berkontribusi sebesar, 17,4% untuk variabel perikanan air laut dan 21,7% untuk perikanan air tawar

67 Kelom pok 4 Batuan, Masalembu Anggota Nama Kecamatan Jumlah penduduk perempuan di kelompok ini sangat sedikit. Hal ini berdampak pada jumlah peserta KB aktif, jumlah petugas pelayanan KB dan jumlah posyandu yang sangat sedikit, yakni masing-masing hanya berkontribusi sebesar 1,3%, 1,6% dan 1,4%. Sedangkan pada sektor pendidikan, rasio murid sekolah SMA masih tinggi dalam kelompok ini, dengan rata-rata kontribusi tiap anggota kelompok sebesar 4%. Selain itu, jumlah ayam dan kambing di kelompok ini paling rendah dibandingkan dengan kecamatan-kecamatan lainnya di Madura. Sisi positifnya, hasil pelayanan imunisasi DPT, BCG, Polio dan Campak yang paling tinggi dibandingkan kecamatan lainnya. Artinya, kesadaran masyarakat akan kesehatan bayi semakin baik. Kelom pok 5 Anggota Nama Kecamatan Pragaan, Bluto, Guluk-Guluk, Pasongsongan, Saronggi, Giligenting, Gandhing, Manding, Rubaru, Batuputih, Nonggunong, Talango, Dungkek, Ambunten, Dasuk, Gapura, Batang-Batang, Raas, Gayam Kelompok ini memiliki anggota yang paling banyak dan merupakan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Sumenep yang saling berdekatan. JAGUNG, KACHIJ dan TEMB menjadi komoditi utama dalam kelompok ini, yakni masing-masing jumlah kontribusi cluster sebesar 45,3%, 60,9% dan 29,7% di Madura. Salah satu anggota kelompok ini, yakni Kecamatan Nonggunong merupakan kecamatan dengan jumlah ternak kambing yang paling banyak (berkontribusi sebesar 39,4% di Madura).

68 Kelom pok 6 Anggota Nama Kecamatan Tlanakan, Waru, Batumarmar, Pasean, Pegantenan, Kadur, Pademawu, Proppo, Galis, Pakong, Larangan, Palengaan Kelompok ini beranggotakan seluruh kecamatan yang ada di Kabupaten Pamekasan, kecuali Kecamatan Pamekasan. Rata-rata kontribusi tiap anggota cluster untuk variabel KBAKTIF paling rendah, yakni sebesar 4,7%. Produksi tembakau dan jumlah ayam ternak cukup tinggi pada kelompok ini, masing-masing berkontribusi sebesar 61,4% dan 34% di Madura. Pada sub sektor kehutanan, komoditi jati merupakan komoditi utama dalam kelompok ini dengan kontribusi sebesar 95,3% di Madura. Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 7 Kwanyar, Galis, Tanah Merah, Konang, Kokop, Geger Pemerataan pendidikan di kecamatan-kecamatan ini tidak merata. Terbukti dari nilai RMSSD, RMGSD dan RMGSMP yang cukup tinggi, masing-masing rata-rata kontribusi tiap anggota kelompok adalah 2,1% untuk variabel RMSSD, 3% untuk variabel RMGSD dan 2,4% untuk variabel 2,4%. Komoditi utamanya adalah kapuk randu dan kelapa, masing-masing jumlah kontribusi cluster sebesar 76,1% dan 24.4% di Madura.

69 Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 8 Pangarengan, Tambelangan, Robatal, Karang Penang, Sakobanah RMGSMA kelompok VIII ini cukup tinggi dengan kontribusi sebesar 29,2% dengan rata-rata kontribusi tiap anggota sebesar 5,8%. Komoditi utamanya adalah KEDELAI dengan rata-rata kontribusi tiap anggota kelompok sebesar 12,9%. Kelom pok 9 Anggota Nama Kecamatan Sampang, Camplong, Kedungdung, Omben, Banyuates, Ketapang, Lenteng Sektor pertanian salah satu sektor unggulan dalam kelompok ini. Rata-rata kontribusi tiap anggota kelompok adalah 3,9% untuk kedelai, 2,6% untuk kacang tanah, 4% untuk kacang hijau dan 0,7% untuk ubi kayu.

70 Kelom pok 10 Arjasa Anggota Nama Kecamatan Jumlah petugas pelayanan KB dalam kelompok ini paling banyak dibandingkan kecamatan lainnya di Madura. Kecamatan Arjasa bisa dibilang kecamatan penghasil padi dan ubi kayu tertinggi di Madura, kontribusinya sebesar 6,3% untuk padi dan 16,7% untuk ubi kayu.

71 Gambar 4.35 Pemetaan Visual Hasil Pengelompokan Pasca-Suramadu

72 Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 1 Kamal, Kalianget, Tanjung Bumi, Bangkalan, Pamekasan, Sumenep Kecamatan Tanjung Bumi keluar dari kelompok I ini. Rata-rata kontribusi tiap anggota cluster untuk variabel kepadatan penduduk dalam kelompok ini meningkat 0,2% dibandingkan kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu. Tidak hanya itu, perubahan secara umum dialami pula pada sektor pendidikan. Jumlah kontribusi cluster untuk variabel RMSSD, RMSSMP dan RMSSMA masing-masing turun sebesar 0,6%, 2,5% dan 6,8%. Angkaangka ini menunjukkan bahwa pemerataan pendidikan semakin membaik dibandingkan kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu. Jumlah kontribusi cluster pada variabel perikanan laut dan perikanan air tawar yang masing-masing meningkat sebesar 2,7% dan 6,7%. Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 2 Tlanakan, Pegantenan, Proppo, Pademawu, Galis, Larangan, Pakong Rata-rata kontribusi semua variabel dalam kelompok ini hampir semua merata berdasarkan sektor demografi, pendidikan dan kesehatan. Subsektor kehutanan menjadi andalan dalam kelompok ini. Terbukti dengan rata-rata kontribusi tiap anggota cluster yang meningkat 2,4% dibandingkan kondisi kelompok sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu (kelompok VI).

73 Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 3 Galis, Tanah Merah, Lenteng, Gayam, Arjasa Pada kelompok ini, jumlah petugas pelayanan KB cukup banyak dibandingkan kecamatan lainnya di Madura. komoditi kapuk randu memberikan kontribusi yang paling besar dalam kelompok ini untuk sektor pertanian. Jumlah kontribusi cluster sebesar 46,2% dengan rata-rata kontribusi tiap anggota cluster sebesar 9,2%. Kelom pok 4 Anggota Nama Kecamatan Labang, Tragah, Socah, Arosbaya, Modung, Blega, Burneh, Konang, Geger, Kokop, Waru Beberapa kecamatan yang masuk dalam kelompok ini sebelumnya terkelompok dalam kelompok III untuk kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu. Jumlah kontribusi cluster sebesar 27,2% untuk variabel RMGSD dan 27,7% untuk variabel RMGSMA. Komoditi PADI dan KACTAN masih mendominasi untuk sektor pertanian. Jumlah rata-rata kontribusi tiap anggota cluster untuk variabel PADI dan KACTAN mengalami kenaikan masing-masing sebesar 0,2% dan 0,5%.

74 Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 5 Kwanyar, Tanjung Bumi, Sepulu, Klampis Rata-rata kontribusi tiap anggota cluster untuk variabel RMGSMP sebesar 2,9%. Angka ini menunjukkan bahwa jumlah guru tidak sebanding dengan jumlah murid tingkat SMP. Sedangkan rata-rata kontribusi tiap anggota untuk hasil perikanan air laut dan perikanan air tawar cukup tinggi dalam kelompok ini masing-masing sebesar 4,2% dan 11,5%. Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 6 Sreseh, Torjun, Tambelangan, Jrengik, Pangarengan Pemerataan pendidikan tingkat SD sangat baik untuk kelompok ini. Untuk sektor kesehatan, jumlah kontribusi cluster terbesar terdapat pada variabel jumlah puskesmas keliling dengan jumlah kontribusi cluster sebesar 9,6%. Kontribusi variabel PADI cukup tinggi dalam kelompok ini, dengan jumlah kontribusi cluster sebesar 9,8%. Komoditi KACTAN juga merupakan komoditi utama dalam kelompok ini dengan jumlah kontribusi cluster sebesar 9%.

75 Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 7 Sampang, Camplong, Omben, Kedungdung, Banyuates, Ketapang Sebelumnya, kecamatan Lenteng tergabung dalam kelompok yang anggotanya kecamatan-kecamatan dalam kelompok ini. Namun, pada kondisi setelah dibangunnya Jembatan Suramadu, Kecamatan Lenteng keluar dari kelompok. Produktivitas KACTAN, KACHIJ dan UBIKAYU cukup tinggi dalam kelompok ini, dengan jumlah kontribusi cluster untuk ketiga variabel tersebut masing-masing sebesar 4,6%, 3% dan 3,9%. Subsektor perkebunan pada kelompok ini memiliki kontribusi yang paling kecil. Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 8 Robatal, Karang Penang, Sakobanah Sebelumnya kecamatan-kecamatan yang masuk kelompok ini bersama dengan Kecamatan Pangarengan dan Tambelanggan. Namun pasca Suramadu, Kecamatan Robatal, Karang Penang dan Sakobanah terkelompok menjadi satu tanpa kedua kecamatan tersebut. Pemerataan pendidikan tingkat SD di kelompok ini masih kurang. Jjumlah kontribusi cluster untuk variabel KEDELAI mengalami penurunan, namun rata-rata kontribusi tiap anggota cluster mengalami peningkatan sebesar 3%. Komoditi KEDELAI ini merupakan komoditi utama dalam kelompok ini.

76 Kelom pok 9 Anggota Nama Kecamatan Palengaan, Batumarmar, Kadur, Ganding, Guluk-Guluk, Pasean, Rubaru, Manding, Batuputih, Pragaan, Bluto, Ambunten, Gapura, Giligenting, Raas, Talango, Batang-Batang, Dungkek, Masalembu, Sapeken, Saronggi, Pasongsongan, Dasuk, Kangayan Jumlah anggota kecamatan kecamatan dalam kelompok ini paling banyak, yakni sebanyak 24 kecamatan. Kekuatan kelompok ini terletak pada sub sektor bahan makanan dan sub sektor peternakan. jumlah kontribusi cluster terbesar untuk subsektor bahan makanan adalah komoditi kacang hijau dengan rata-rata kontribusi tiap anggota cluster sebesar 2,4%, mengalami penurunan sebesar 0,8% dari kelompok dengan anggota kecamatan yang hampir sama untuk kondisi sebelum dibangunnya Suramadu. Kelom pok Anggota Nama Kecamatan 10 Batuan, Nonggunong Kelompok ini beranggotakan kecamatan dengan kepadatan penduduk yang rendah. Namun layanan imunisasi sangat baik dan bisa dibilang sukses karena hasil pelayanan imunisasi DPT, BCG, Polio dan Campak melebihi target realisasi layanan imunisasi dinas kesehatan di wilayah tersebut. Subsektor peternakan memberikan kontribusi yang cukup tinggi dalam kelompok ini. Hal yang paling mencolok adalah komoditi kelapa dengan jumlah kontribusi cluster sebesar 5,3% dengan rata-rata kontribusi tiap anggota cluster sebesar 2,7%.

77 5

78 Berdasarkan analisis statistika deskriptif, kecamatan-kecamatan di Madura berdasarkan sektor demografi, sosial dan pertanian sebelum dan setelah berdirinya Jembatan Suramadu secara umum mengalami peningkatan. Namun untuk sektor pendidikan, nilai rata-rata pertumbuhan RMSSMA masih tinggi, yakni sebesar 14,9. Sedangkan pada sektor pertanian, produksi kacang tanah dan ubi kayu mengalami rata-rata penurunan pasca dibangunnya Jembatan Suramadu sebesar -277 dan -299 ton.

79 Hasil analisis faktor menunjukkan bahwa pada kondisi sebelum dan setelah berdirinya Jembatan Surmadu tidak jauh berbeda. Letak perbedaannya adalah pada sektor pertanian. Pada sektor pertanian untuk kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu, variabel yang masuk dalam faktor pertama adalah TEMB, AYAM dan JATI. Sedangkan untuk kondisi setelah dibangunnya Jembatan Suramadu adalah JAGUNG, KACHIJ dan SAPI. Analisis pengelompokan dengan metode Wards dilakukan setetah analisis faktor dan terbagi 10 kelompok berdasarkan karasteristik yang khas untuk masing-masing kelompok.

80 Klasifikasi potensi kecamatan di Madura secara visual berdasarkan analisis kelompok sebelum dan setelah berdirinya Jembatan Suramadu menunjukkan perubahan besaran, perubahan struktur dan perubahan kelompok. Berdasarkan perubahan besaran, dapat dilihat melalui kelompok I yang memiliki karakteristik dengan kepadatan penduduk yang tinggi. Rata-rata kontribusi tiap anggota cluster untuk variabel kepadatan penduduk (KP) meningkat 0,2% dibandingkan saat kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu. Kemudian untuk perubahan struktur, dapat dilihat melalui kelompok VIII. Pada kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu, kelompok ini memiliki kelemahan dalam pemerataan guru di tiap tingkatan pendidikan. Namun setelah dibangunnya Jembatan Suramadu, kelompok VIII lebih menonjol pada sub sektor bahan makanan untuk variabel KEDELAI. Sedangkan perubahan kelompok, dapat dilihat melalui kelompok V. Kelompok V ini beranggotakan kecamatan-kecamatan yang pada kondisi sebelum dibangunnya Jembatan Suramadu masuk pada kelompok yang berbeda-beda. Namun, pasca dibangunnya Jembatan Suramadu, keempat kecamatan tersebut terkelompok menjadi satu.

81

82 Mator Sakalangkong L/O/G/O