Sidang Akhir Tugas Akhir

Transkripsi

1 Sidang Akhir Tugas Akhir Aji Muda Casaka Laboratorium E-Bisnis Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Dosen Pembimbing: Faizal Johan Atletiko, S.Kom, M.T Erma Suryani, S.T, M.T, Ph.D

2 Latar Belakang Pulau yang tergabung dengan P.Jawa merupakan terbesar ke 5 dari banyaknya pulau-pulau di indonesia Memilki banyaknya potensi yang ada, tak terkecuali potensi sumber daya alam dan sumber daya manusia

3 Permasalahan Kontribusi potensi sumber daya alam 40% dalam PDRB *2010 bps kontribusi sumber daya manusia kurang dari 20% yang mengeyam dunia pendidikan *2010 bps

4 Penyelesaian Visualisasi informasi menggunakan peta digital, untuk menentukan kondisi ketirkinian dan potensi kawasan di wilayah pulau madura Membantu instansi pemerintahan dalam mengevaluasi dan merancang kebijakan terhadap wilayah-wilayah yang berpotensi untuk meningkatkan perekonomian dan taraf pendidikan pulau madura kedepannya.

5 Bagaimana membuat suatu visualisasi informasi potensi wilayah dan kondisi keterkinian berdasarkan data yang ada. Bagaimana membuat visualisasi informasi berbasis web dengan memanfaatkan Google Maps. Visualisasi Pemetaan Pulau Madura

6 Visualisasi informasi pemetaan ini dibuat hanya mencakup area yang telah ditentukan sebagai studi kasus yaitu Pulau Madura. Data yang digunakan merupakan data yang mengenai potensi wilayah dari BPS (Badan Pusat Statistik) dan juga dari BPWS (Badan Perencanaan Wilayah Suramadu). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data tahun 2011 dan Visualisasi informasi peta digital menggunakan tools Google Maps dengan format peta shapefile(.shp), keyhole markup language (.kml). Visualisasi Pemetaan Pulau Madura

7 Berdasarkan latar belakang permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya, tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat sebuah visualisasi informasi kondisi keterkinian dan potensi kawasan di wilayah pulau madura menggunakan peta digital. Visualisasi Pemetaan Pulau Madura

8 Sumber Daya Alam Pertanian Perkebunan Perikanan Peternakan Pertambangan Pariwisata Sumber Daya Manusia Tidak Sekolah Sekolah Dasar Sekolah Menengah Pertama Sekolah Menengah Atas Perguruan Tinggi

9

10 Menggunakan Clustering K-Means Serta Penggunaan tools SPSS Dan juga Microsoft Excel untuk membuktikan analisis spss

11 Potensi Peternakan Ayam Bangkalan NO KECAMATAN AYAM (ekor) 1 Kamal Labang Kwanyar Modung Blega Konang Galis Tanah Merah Tragah Socah Bangkalan Burneh Arosbaya Geger Kokop Tanjung Bumi Sepulu Klampis Potensi Peternakan Ayam NO SAMPANG KECAMATAN AYAM (ekor) 1 Sreseh Torjun Pangarengan Sampang Camplong Omben Kedungdung Jrengik Tambelangan Banyuates Robatal Karang Penang Ketapang Sakobanah Potensi Peternakan Ayam NO PAMEKASAN KECAMATAN AYAM (ekor) 1 Batumarmar Galis Kadur Larangan Pademawu Pakong Palengaan Pamekasan Pasean Pegantenan Proppo Tlanakan Waru Potensi Peternakan Ayam SUMENEP NO KECAMATAN AYAM (ekor) 1 Pragaan Bluto Saronggi Giligenting Talango Kalianget Sumenep Batuan Lenteng Ganding Guluk-Guluk Pasongsongan Ambunten Rubaru Dasuk Manding Batuputih Gapura Batang-Batang Dungkek Nonggunong Gayam Raas Sapeken Arjasa Kangayan Masalembu 4132

12 Ambil contoh potensi ayam di bangkalan.

13 Potensi Peternakan Ayam Bangkalan NO KECAMATAN AYAM (ekor) 1 Kamal Labang Kwanyar Modung Blega Konang Galis Tanah Merah Tragah Socah Bangkalan Burneh Arosbaya Geger Kokop Tanjung Bumi Sepulu Klampis Hasil Analisis Cluster NO KECAMATAN AYAM 1 Kamal 2 2 Labang 2 3 Kwanyar 2 4 Modung 1 5 Blega 1 6 Konang 2 7 Galis 1 8 Tanah Merah 3 9 Tragah 1 10 Socah 2 11 Bangkalan 3 12 Burneh 1 13 Arosbaya 2 14 Geger 2 15 Kokop 1 16 Tanjung Bumi 2 17 Sepulu 1 18 Klampis 2 Hasil Visualisasi

14 Fitur Visualisasi Informasi Sistem harus dapat menampilkan peta daerah berdasarkan kabupaten. Sistem harus dapat menampilkan peta daerah berdasarkan potensi dan jenis potensi. Sistem harus dapat menampilkan peta daerah berdasarkan jenis parameter clustering. Sistem harus dapat menampilkan informasi nama kecamatan di dalam peta daerah. Sistem harus dapat menampilkan informasi jumlah produksi di dalam peta daerah. Sistem harus dapat menampilkan informasi data grafik di dalam peta daerah. Fitur Persebaran Data FITUR APLIKASI SISTEM YANG DIHARAPKAN Sistem harus dapat menginputkan persebaran data. Sistem harus dapat mengedit persebaran data. Sistem harus dapat menghapus persebaran data. Sistem harus dapat mengupload persebaran data. Sistem harus dapat menampilkan data daerah berdasarkan kabupaten, potensi, dan jenis potensi.

15 Halaman Pemilihan Peta Dan Potensi Halaman Hasil Visualisasi Informasi Halaman Informasi Peta Daerah

16 Halaman Pemilihan Persebaran Data Halaman Informasi Persebaran Data

17 Pembuatan Peta Peta Dasar (peta.shp) konversi peta.shp ke.kml konversi peta.kml ke google maps

18 Pembuatan Database Non Spasial Database Fitur Aplikasi Database Persebaran Data

19 Keamanan : Acunetix

20 Browser : Lunarscape Halaman Visualisasi Informasi Dengan Trident Halaman Visualisasi Informasi Dengan Gecko Halaman Visualisasi Informasi Dengan Webkit

21 Performansi Sistem : Jmeter

22 Bahwa dalam sistem ini juga memiliki sistem keamanan dari serangan SQL injection. Berdasarkan uji coba kompabilitas browser dapat dilihat bahwa hasil terbaik tampilan dan fungsi didapatkan ketika user menggunakan browser Gecko, sedangkan hasil yang paling buruk ketika user menggunakan broser Trident. Untuk hasil uji coba performansi sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah diakses hal ini dilihati dari tingkat latency dan sample time yang didapatkan

23 Kesimpulan Visualisasi Informasi Potensi Wilayah Dan Kondisi Keterkinian Pulau Madura mampu menampilkan pemetaan dari berbagai potensi dari pertanian, perkebunan, peternakan, perikanan, pertambangan, pariwisata, dan juga potensi pendidikan melalui peta dengan gradasi warna sebagai representatifnya.

24 Kesimpulan Untuk membuat suatu visualisasi informasi potensi wilayah dan kondisi keterkinian diperlukan beberapa data penjunjang seperti : Data sumber daya alam Data sumber daya manusia Setelah mendapatkan data tersebut, dengan menggunakan analisis clustering k- means maka dapat terlihat untuk wilayah yang mempunyai potensi paling tinggi sampai dengan potensi yang paling rendah.

25 Kesimpulan Keseluruhan pengerjaan visualisasi informasi berbasis web yang dibagun ini menggunakan PHP, JSON, JavaScript. Akan tetapi untuk membuat visualisasi informasi dengan memanfaatkan google maps adalah dengan memanfaatkan tools fusion table.

26 Saran Perlunya menambahkan data di tiap potensi untuk periode mendatang. Perlu menambahkan jenis potensi yang ada, hal ini dikarenakan dengan lebih banyaknya jenis potensi yang ada otomatis data yang divisualisasikan akan lebih banyak. Visualisasi Informasi ini tidak hanya dikembangakan di pulau madura, akan tetapi juga bisa dikembangkan di tingkat provinsi ataupun nasional.

27

28