KORELASI. Alat hitung koefisien korelasi Pearson (data kuantitatif dan berskala rasio) Kendall, Spearman (data kualitatif dan berskala ordinal)
|
|
- Sri Agusalim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KORELASI Pada SPSS korelasi ada pada menu Correlate dengan submenu: 1. BIVARIATE Besar hubungan antara dua (bi) variabel. a. Koefisien korelasi bivariate/product moment Pearson Mengukur keeratan hubungan di antara hasil-hasil pengamatan dari populasi yang mempunyai dua varian (bivariate) Mensyaratkan punya dua varian dan distribusi normal. Mengukur korelasi data interval atau rasio. b. Korelasi peringkat Spearman (Rank-Spearman) dan Kendall Mengukur keeratan hubungan antara peringkat-peringkat dibandingkan hasil pengamatan itu sendiri. Menghitung data ordinal dan penggunaan asosiasi pada data statistik nonparametrik. 2. PARTIAL Perlunya mempertimbangkan pengaruh atau efek dari variable lain dalam menghitung korelasi antara dua variable. Mengukur korelasi dua variabel dengan mengeluarkan pengaruh satu atau beberapa variabel (disebut variabel kontrol). CONTOH SOAL (buka file korelasi pearson, dan korelasi kendall & spearman) PROSES >> klik Analyze Correlate Bivariate Variabel yang akan dikorelasikan Dua sisi Alat hitung koefisien korelasi Pearson (data kuantitatif dan berskala rasio) Kendall, Spearman (data kualitatif dan berskala ordinal) >> klik Options Tanda untuk tingkat signifikansi 5% (*) dan 10% (**) akan ditampilkan atau tidak Menampilkan deskripsi statistik ringkas dari data-data yang akan dikorelasikan Perlakuan korelasi sehubungan dengan adanya data yang tersedia pada kasus. pairwise Pasangan yang salah satu tidak ada datanya tidak dimasukkan dalam perhitungan. (continue) OK Mengakibatkan jumlah data tiap korelasi bervariasi, tergantung jumlah data yang missing (jika ada). n l s s P SL listwise 1 Jumlah data untuk seluruh korelasi sama, yang dibuang adalah kasus yang salah satu variabelnya terdapat missing data.
2 ANALISIS OUTPUT 1. Arti angka korelasi a. besaran angka 0 (tidak ada korelasi sama sekali) 1 (korelasi sempurna) > 0,5 korelasi yang cukup kuat < 0,5 korelasi lemah b. tanda korelasi - (negatif): hubungan berlawanan + (positif): hubungan yang sama 2. Signifikansi hasil korelasi Menguji apakah angka korelasi yang didapat benar-benar signifikan atau dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan dua variabel. Hipotesis: H o = tidak ada korelasi H 1 = ada korelasi Dasar pengambilan keputusan: a. Berdasarkan probalititas (sig.) Jika probabilitas (sig.) > α (0,05) H o diterima Jika probabilitas (sig.) < α (0,05) H o ditolak NB: Interval Kepercayaan 95% maka nilai α = 5,0% atau 0,05 Interval Kepercayaan 99% maka nilai α = 1,0% atau 0,01 b. Berdasarkan tanda * yang diberikan SPSS Signifikan tidaknya korelasi dua variabel bisa dilihat dari adanya tanda * pada pasangan data yang dikorelasikan 3. Jumlah data yang berkorelasi NB: š n l s s P SL 2
3 REGRESI SEDERHANA Pada regresi, menghasilkan estimating equation (persamaan regresi) yaitu suatu rumus mencari nilai variabel dependen dari nilai independen yang diketahui. Jika korelasi membahas keeratan hubungan, maka regresi membahas prediksi. Regresi dibedakan regresi sederhana (satu variabel independen) dan regresi berganda (lebih dari satu variabel independen), bab ini membahas regresi sederhana. CONTOH SOAL (buka file regresi sederhana 1) PROSES >> klik Analyze Regression Linear Dependent: v. terikat (kriterium) Independent(s): v. bebas (predictor) Method: cara memasukkan variabel, pilih Enter: prosedur pemilihan dimana semua variabel dalam blok dimasukkan dalam perhitungan single step. Case Labels: keterangan pada kasus >> klik Options Stepping Method Criteria: uji F, mengambil standar angka probalilitas sebesar 5% Include Constant in equation: menyertakan persamaan regresi Missing Value: data yang hilang (default: listwise) (continue) >> klik Statistics Regression Coefisient: perlakuan koefisien regresi (default estimate) klik model fit dan descriptives Residuals Casewise diagnostics all cases: melihat pengaruh regresi terhadap semua daerah (continue) n l s s P SL 3
4 >> klik Plots Standardized Residual Plots Normal probability plot (continue) OK ANALISIS OUTPUT: 1. Bagian 1 : descriptives statistics 2. Bagian 2 : correlations. Besar hubungan: 0-1, Tingkat sig. koefisien korelasi: 0,0 (sig.) - 0,1 (tidak sig.) 3. Bagian 3 : variables entered/removed. Menunjukkan variabel bebas yang dimasukkan (entered) dan yang dikeluarkan (removed). 4. Bagian 4 : model summary. Menunjukkan angka R (koefisien korelasi), R square (koefisien determinasi = pengkuadratan dari R). R square= 0-1, semakin kecil angka R square semakin lemah hubungan kedua variabel. Contoh: (51,3%) Y bisa dijelaskan oleh variabel X, sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain. Syarat regresi bisa dipakai sebagai prediktor: Standard Error of Estimate (SEE) v. dependent < Standard Deviation (SD) v. dependent. Output Bagian 4: Model Summary Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate (a) ,513 = 51,3% 5. Bagian 5 : ANOVA. Menunjukkan F test dan tingkat signifikansi. Probabilitas <0,05, maka model regresi bisa dipakai sebagai prediktor. 6. Bagian 6 : Coefficients. Menunjukkan: persamaan regresi Contoh: Y = 111, ,891 X (Y= v. dependent, X= v. independent) uji t, menguji sig. konstanta dan variabel dependent. Hipotesis: H o = Koefisien regresi tidak signifikan H i = Koefisien regresi signifikan Cara 1: membandingkan statistik hitung statistik tabel jika statistik t hitung < statistik t tabel, H o diterima jika statistik t hitung > statistik t tabel, H o ditolak Cara 2: berdasarkan probabilitas jika probabilitas > 0,05, H o diterima jika probabilitas < 0,05, H o ditolak +3,703 (nilai t) H o ditolak H o diterima H o ditolak n l s s P SL 4
5 -2,1604 2,1604 Output Bagian 6: Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) jumlah motivasi kerja Bagian 7 : casewise diagnostics. Menunjukkan hasil prediksi dari persamaan regresi. Terdapat kolom predicted value, residual (selisih antara Y yang sesungguhnya dengan Y hasil prediksi), dan std residual (dengan perhitungan: std_residual = residual / standar error of estimate). Semakin kecil std residual semakin baik bagi persamaan regresi. 8. Bagian 8 : residual statistics. Ringkasan yang meliputi nilai minimum dan maksimum, mean dan std deviasi dari predicted value dan statistik residu. 9. Bagian 9 : chart. Menunjukkan uji normalitas: jika residu berasal dari distribusi normal, maka nilai-nilai sebaran data terletak di sekitar garis lurus. š n l s s P SL 5
6 REGRESI BERGANDA Regresi berganda (multiple regression) adalah uji regresi bila terdapat satu variabel dependen (Y) dan lebih dari satu variabel independen (X). Pada praktiknya, regresi berganda lebih banyak digunakan, karena banyaknya variabel dalam suatu penelitian yang perlu di analisis bersama. CONTOH SOAL (buka file regresi berganda) PROSES Pembahasan proses sama pada regresi sederhana, namun ada beberapa tambahan sbb: >> klik Analyze Regression Linear langkah-langkah proses analisis sama pada regresi sederhana (mengisi dependent, independent, method, case labels) memilih perintah untuk dikeluarkan pada output juga sama pada regresi sederhana (plots, options, pada statistics tambahkan [klik] collinearity diagnostic, untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas atau terjadinya korelasi antar variabel bebas) pada Method ada 4 cara memasukkan variabel dalam mencari persamaan regresi berganda, keterangan masing-masing metode sbb: Metode Enter Stepwise Keterangan Seleksi variabel pada model regresi dengan memasukkan semua variable bebas dalam perhitungan single step. Seleksi variabel pada model regresi dengan memasukkan variabel bebas yang punya korelasi paling kuat dengan variabel dependen. Backward Seleksi variabel pada model regresi dengan memasukkan semua variabel, kemudian dilakukan analisis dan variabel yang tidak layak masuk dalam regresi dikeluarkan satu per satu. Forward Seleksi variabel pada model regresi dengan memasukkan satu per satu variabel yang layak dalam perhitungan regresi. ANALISIS OUTPUT Analisis output sama pada regresi sederhana, namun ada beberapa tambahan sbb: 1. Output variable entered/removed (contoh dengan metode stepwise): Model 1 Variables Entered Variables Removed promosi. Method Stepwise (Criteria: Probability -of-f-toenter <=.050, Probability -of-f-toremove >=.100). Variable entered to estimating equation IF: t value > t table ( =0,05;df=ΣN- ΣV.ind) or probability (sig.) < 0,5 n l s s P SL 6
7 2. Output model summary: Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate 1,916,839,826 17,127 R 2 for single regression R 2 for multiple regression 3. Output collinearity diagnostics: Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) promosi 1 1 1,965 1,000,02,02 2,035 7,548,98,98 Multicollinearity IF: ¹ ] VIF >5, ² ] condition index >15 4. Output coefficients: Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 111,523 16,982 6,567,000 promosi 3,891,473,916 8,226,000 1,000 1,000 Y= X 1 Tolerance: 1 Tolerance = R 2 Contoh: pada data diatas variabel promosi didapat tolerance 1.000, maka R 2 adalah 1-1 atau 0, jadi 0% variabel promosi bisa dijelaskan oleh variabel bebas yang lain. Variance Inflation Factor (VIF) = 1 multicollinearity = VIF > 5 Tolerance NB Dari analisa regresi berganda yang menggunakan beberapa metode akan didapat persamaan regresi yang sama. š n l s s P SL 7
8 Tugas Regresi Berganda: Proseslah data di bawah ini dengan SPSS! daerah pjualan promo outlet psaing income A B C D E F G H I Tafsirkan output dari regresi berganda dengan menjawab beberapa pertanyaan sbb: 1. Uraikanlah salah satu baris pada output descriptive statistics! 2. Uraikanlah salah satu korelasi antar variabel pada output correlations? 3. Atas dasar apa variabel dimasukkan/dikeluarkan dari perhitungan regresi? Jelaskan dengan output variables entered/removed! 4. Berapa koefisien korelasi dan koefisien determinasi dari regresi berganda pada output model summary? Jelaskan artinya! 5. Berapa persamaan regresi pada output coefficients? Jelaskan dengan contoh! 6. Berapa signifikansi koefisien regresi (nilai t) pada output coefficients? Jelaskan artinya! 7. Berapa nilai R 2 dari nilai toleransi pada output coefficients? Jelaskan artinya! 8. Apakah terjadi multikoliniearitas dilihat dari eigenvalue, condition index pada output collinearity diagnostics, dan VIF pada output coefficients? 9. Uraikanlah salah satu baris dari hasil prediksi persamaan regresi pada output casewise diagnostics! 10. Bagaimana uji normalitas pada output charts? š n l s s P SL 8
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini, analisis data yang dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu dengan menggunakan analisis regresi sederhana, dan perhitungannya menggunakan
Lebih terperinciBAB I. REGRESI LINIER BERGANDA
BAB I. REGRESI LINIER BERGANDA Membuka program SPSS kemudian memilih tab sheet Variable View. Melakukan input variabel yang akan diteliti pada sheet Variable View. Input dilakukan dengan memperhatikan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Berikut adalah data laporan keuangan PT Mayora Indah Tbk (dalam juta Rupiah), selama tahun 2007 sampai dengan 2010.
Lebih terperinciSAMI AN SPSS KORELASI
SAMI AN SPSS KORELASI KORELASI Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih Korelasi yang akan dibahas dalam pelatihan ini
Lebih terperinciBAB II. REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN VARIABEL DUMMY
BAB II. REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN VARIABEL DUMMY Membuka program SPSS kemudian memilih tab sheet Variable View. Melakukan input variabel yang akan diteliti pada sheet Variable View. Input dilakukan
Lebih terperinciLampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015
Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015 Bulan Harga (Rp/Kg) Januari 2014 1295 Februari 1305 Maret 1352 April 965 Mei 1000 Juni 1038 Juli 1038 Agustus 1113 September
Lebih terperinciAPLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /
APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 0-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Ganda Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis yang paling
Lebih terperinciAPLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : 021-834 14694 / email : klik.statistik@gmail.com
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 02-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Sederhana Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis
Lebih terperinciLampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan
Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan No Usia Jenis Kelamin Pendidikan Masa Kerja Golongan Jumlah Tanggungan Total Gaji Total Bonus 1 51 Laki-laki SD 30 IC/9 1 1474680 12276738 2 40 Laki-laki
Lebih terperinciBAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN 41 Hasil Uji Statistik 411 Statistik Deskriptif Pada bagian ini akan dibahas mengenai hasil pengolahan data statistik deskriptif dari variabel-variabel yang diteliti Langkah
Lebih terperinciANALISIS DATA PREDIKTIF (Analisis Regresi)
PERTEMUAN KE-9 ANALISIS DATA PREDIKTIF (Analisis Regresi) Ringkasan Materi : Analisis regresi digunakan untuk memprediksi (prediktif). Variabel X hasil pengukuran yang disebut prediktor digunakan untuk
Lebih terperinciLampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas
Lampiran : Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji itas dan Reliabilitas TABULASI SKOR VARIABEL KEPEMIMPINAN No SKOR UNTUK BUTIR Res Btr Btr 2 Btr 3 Btr 4 Btr 5 Btr 6 Btr 7 Btr 8 Btr 9 Btr 0 Skor 4 4
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
Lebih terperinciMultiple Regression (Regresi. Majemuk)
Multiple Regression (Regresi Majemuk) /liche/statistik S2 Profesi F.Psi.UI/2009 1 Regresi Majemuk Diperkenalkan oleh Pearson pada 1908 Digunakan untuk mengetahui besarnya proporsi dari suatu variabel yang
Lebih terperinciNotes. Output Created 13-May :13:44 Comments Input Data E:\olahdata 2011\andreas\data2.sav. N of Rows in Working Data
REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Emotional /METHOD=ENTER Sense Feel Act /RESIDUALS
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil Setelah melalui beberapa tahap kegiatan penelitian, dalam bab IV ini diuraikan analisis hasil penelitian dan pembahasan hasil penelitian. Analisis
Lebih terperinciBAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Selain regresi linier sederhana, metode regresi yang juga banyak digunakan adalah regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER. Hormat saya, Wibiesono Wijaya
LAMPIRAN 1 KUESIONER No:.. Sehubungan dengan pemenuhan persyaratan tugas akhir, saya selaku mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya dengan ini mengharapkan kesediaan Anda untuk mengisi kuesioner
Lebih terperinciHasil Output SPSS 16.0 For Windows
Hasil Output SPSS 16.0 For Windows Correlations Ling.Keluarga Prestasi Belajar Motivasi Ling.Keluarga Pearson Correlation 1.116.341 ** Sig. (2-tailed).242.000 N 104 104 104 Prestasi Belajar Pearson Correlation.116
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER. Kepada : Yth. Responden
LAMPIRAN 1 KUESIONER Kepada : Yth. Responden Dengan Hormat, Dengan segala kerendahan hati perkenankanlah saya mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya jurusan manajemen, memohon kepada anda
Lebih terperinciHasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Lebih terperinciBAB IX SQUARES (OLS) DENGAN SPSS
BAB IX OLAH DATA: ORDINARY LEAST SQUARES (OLS) DENGAN SPSS Pendahuluan Olah data dengan analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya terutama dengan metode Ordinary
Lebih terperinciBAB 10 ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB 10 ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Analisis regresi linier merupakan salah satu jenis metode regresi yang paling banyak digunakan. Regresi linier sederhana terdiri atas satu variabel terikat (dependent)
Lebih terperinciNomor Pernyataan Jawaban
Lampiran 1. Angket A. Variabel Motivasi Pegawai Dalam Bekerja Nomor Pernyataan Jawaban 1 2 3 4 5 Penghasilan yang Saya terima setiap bulannya, cukup 1 untuk memenuhi kebutuhan pokok Saya mendapatkan jaminan
Lebih terperinciProgram Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
LEMBAR KERJA Topik: Regresi Linear Sederhana Tujuan: Digunakan untuk menguji hubungan/korelasi/pengaruh satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Regresi juga dapat digunakan untuk melakukan
Lebih terperinciBAB IV. Statistik Parametrik. Korelasi Product Moment. Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Regresi Logistik
BAB IV Statistik Parametrik Korelasi Product Moment Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Regresi Logistik Korelasi Product Moment Korelasi product moment disebut juga korelasi Pearson adalah teknik
Lebih terperincimengisi data kuesioner mengenai pengaruh kemandirian pribadi terhadap kemauan
Lampiran 1 Kuesioner Pengaruh Kemandirian Pribadi, Motivasi, dan Pengetahuan Kewirausahaan Terhadap Kemauan Memulai UKM Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis No. Responden:... 1.Petunjuk Pengisian
Lebih terperinciLAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun
LAMPIRAN-LAMPIRAN LAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun 2006-2008 TAHUN TAHUN TAHUN TAHUN RATA-RATA 2006 2007 2008 2006-2008 No Emiten Merck 386
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
37 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Laba Bersih dan Arus Kas Operasi sebagai variabel independen (X) dan Dividen Kas sebagai
Lebih terperinciDari tabel di atas, diperoleh nilai dari Durbin-Watson sebesar 2.284, di. mana angka tersebut bernilai lebih besar dari 2, yang berarti terdapat
76 a Predictors: (Constant), Debt to Equity, Current, Return on Assets, Price Earning, Debt, Assets Turnover, Earning per Share, Return on Equity b Dependent Variable: Imbal hasil Dari tabel di atas, diperoleh
Lebih terperinciGET FILE='D:\albert\data47 OK.sav'. DESCRIPTIVES VARIABLES=TOperAC seperac /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptive Statistics
GET FILE='D:\albert\data47 OK.sav'. DESCRIPTIVES VARIABLES=TOperAC seperac /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TOperAC 47 988.47 2376.52 1802.6366
Lebih terperinciBAB IV. STATISTIK PARAMETRIK. KORELASI PRODUCT MOMENT. REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR GANDA REGRESI LOGISTIK
BAB IV. STATISTIK PARAMETRIK. KORELASI PRODUCT MOMENT. REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR GANDA REGRESI LOGISTIK BAB IV Statistik Parametrik Korelasi Product Moment Regresi Linear Sederhana Regresi
Lebih terperinciANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisa dan Pembahasan 1. Statistik Deskriftif Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan
Lebih terperinciKuesioner Biaya Transportasi
64 Lampiran 1 Kuesioner Biaya Transportasi Kuesioner Biaya Transportasi Mohon anda mengisi dan memilih jawaban yang disediakan! 1. Jenis kelamin : a. wanita b. pria 2. Fakultas : a. Sastra b. Psikologi
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa ; 1. Hasil analisis korelasi menunjukan bahwa semakin tinggi harga, maka volume perdagangan semakin meningkat pula. Hal ini dapat dilihat
Lebih terperinciKerahasiaan identitas dan data Bapak/Ibu dari hasil penelitian ini dijamin dan hanya dipergunakan untuk kepentingan akademis.
Lampiran 1: Kuesioner Medan, Oktober 2011 Kepada Yth, Bapak/Ibu Responden Nasabah Bank BRI Cabang Sidikalang di Tempat Dengan hormat, Sehubungan dengan penyusunan tesis yang berjudul Pengaruh Kualitas
Lebih terperinciKUISIONER PENELITIAN
Lampiran 1 KUISIONER PENELITIAN Petunjuk: berilah tanda silang atau lingkaran pada jawaban yang anda pilih. Keterangan: STS TS S SS SSS : Sangat Tidak Setuju : Tidak Setuju : Setuju : Sangat Setuju : Sangat
Lebih terperinciAzuar BEBERAPA PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BERSIFAT ASOSIATIF
BEBERAPA PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BERSIFAT ASOSIATIF Contoh Judul Penelitian: Hubungan Promosi dan Distribusi dengan Volume Penjualan Variabel bebas: a. Variabel X1: Promosi b. Variabel X2: Distribusi
Lebih terperinciUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER
LAMPIRAN UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 100 100,0 Excluded a 0,0 Total 100 100,0 a. Listwise deletion based on all variables
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Pada deskripsi variabel penelitian akan dijelaskan nilai minimum, maksimum, rata-rata dan standard deviasi pada masing-masing variabel penelitian,
Lebih terperinciLampiran 1: Kuesioner. Lampiran 1 : PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER
Lampiran 1: Kuesioner Lampiran 1 : PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER 1. Berilah tanda silang ( x) pada jawaban yang saudara anggap paling sesuai. 2. Setiap pernyataan hanya membutuhkan satu jawaban. 3. Setelah
Lebih terperinciProgram Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
LEMBAR KERJA Topik: Regresi Linear Ganda Tujuan: Digunakan untuk menguji hubungan/korelasi/pengaruh lebih dari satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Regresi juga dapat digunakan untuk melakukan
Lebih terperinciMedan, November 2011 Kepada Yth: Bapak/Ibu Karyawan PT. Graha Sarana Duta di Medan
Lampiran 1: Kuesioner Medan, November 2011 Kepada Yth: Bapak/Ibu Karyawan PT. Graha Sarana Duta di Medan Perihal: Pengisian Kuesioner Bersama ini dimohon dengan hormat bantuan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Keterangan Pengisian Kami meminta kesediaan saudara/i untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan di bawah ini sejujurnya. Masing-masing daftar pertanyaan di sediakan 5 alternatif
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Tujuan analisis penelitian ini adalah menjawab
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH KOMUNIKASI, KOMITMEN ORGANISASI DAN INSENTIVE TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO), TBK DI MEDAN
Lampiran. DAFTAR PERTANYAAN ANALISIS PENGARUH KOMUNIKASI, KOMITMEN ORGANISASI DAN INSENTIVE TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO), TBK DI MEDAN A. Petunjuk :. Isilah jawaban
Lebih terperinciLAMPIRAN-LAMPIRAN. 1. Kuisioner Penelitian
LAMPIRAN-LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian Analisis Kebutuhan Modal Usaha Tani Bagi Meningkatkan Kesejahteraan Petani Padi Sawah di Kecamatan Dolok Masihul Kabupaten Serdang Bedagai No. Responden :... Kepada
Lebih terperinciBAB 3 PENGOLAHAN DATA
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 3.1 Menentukan Model Persamaan Regresi Linier Berganda Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah jumlah kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KESEJAHTERAAN, LINGKUNGAN KERJA, DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI (STUDI PADA LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN NISSAN FORTUNA KUDUS, PATI, JEPARA) IDENTITAS RESPONDEN
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1 : Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas
LAMPIRAN Lampiran 1 : Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas I. IDENTITAS RESPONDEN Nama : NIM : Angkatan : 2011 2012 Jenis Kelamin : Laki-Laki Perempuan Usia : Tahun II. PETUNJUK PENGISIAN Anda diminta
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
Lampiran 1.Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KEPUASAN DAN KEPERCAYAAN TERHADAPLOYALITAS PELANGGAN PASTA GIGI MEREK PEPSODENT (STUDI KASUS : PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN. Survey Pendahuluan
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Survey Pendahuluan Analisis Pengaruh Lingkungan Kerja, Gaji dan Reward Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Kantor Imigrasi Kelas I Khusus Medan Mohon Bapak/Ibu memberi jawaban yang
Lebih terperinciLampiran : 1 (satu) set kuesioner Medan, April 2011 : Permohonan Menjadi Responden Penelitian
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian Lampiran : 1 (satu) set kuesioner Medan, April 2011 Perihal : Permohonan Menjadi Responden Penelitian Kepada Yth. Bapak/Ibu/Sdr Dosen Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM)
Lebih terperinciLampiran 1 : Kuesioner Sebelum Uji Validitas dan Reliabilitas
Lampiran 1 : Kuesioner Sebelum Uji itas dan Reliabilitas PENGARUH KONFLIK PERAN DAN GAYA KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA PEGAWAI BANK TABUNGAN PENSIUNAN NASIONAL CABANG MEDAN PUTRI HIJAU, MEDAN Responden
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
34 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif berkaitan dengan pengumpulan dan peringkat data yang menggambarkan karakteristik sampel yang digunakan dalam
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data data penelitian seperti jumlah data yang diolah, nilai minimum,
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Data Pendapatan Bunga Tabel 4.1 PT Bank Mandiri (Persero), Tbk Perkembangan Pendapatan Bunga Tahun 2007 2011 (dalam jutaan) Tahun Pendapatan Bunga
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
39 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pendapatan margin pembiayaan murabahah dan pendapatan bagi hasil pembiayaan mudharabah terhadap NPM
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. website, uji validitas dan reabilitas, uji asumsi, analisis regresi linear berganda.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan membahas mengenai hasil dari analisis yang dilakukan. Hasil dan pembahasan ini terdiri dari gambaran umum responden, kualitas website, uji validitas dan reabilitas,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil Penelitian 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti jumlah data, rata-rata, nilai
Lebih terperinciDua sampel independen, tidak terikat, tidak
76 PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM 77 Jadi dari analisis keputusannya : p value < 0,05 Ho ditolak berarti Distribusi
Lebih terperinciDescriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit
Lampiran Deskripsi Statistik Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Tingkat Suku Bunga Kredit 115 11 19 15.89 2.131 Kualitas Pelayanan 115 18 25 21.11 1.343 Permintaan Kredit Pemilikan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
47 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Statistik Tabel di bawah ini memperlihatkan deskripsi statistik (jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata dan standar deviasi) dari sampel
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. yang telah dilakukan. Hasil dan pembahasan ini terdiri dari kualitas website, uji
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan membahas mengenai hasil dan pembahasan dari analisis yang telah dilakukan. Hasil dan pembahasan ini terdiri dari kualitas website, uji validitas dan reliabilitas,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam bab ini penulis akan menerangkan mengenai hasil penelitian yang telah dilakukan atas data sekunder yaitu berupa komponen-komponen laporan keuangan yang diperoleh
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari pendapatan premi, klaim, hasil investasi, dan laba. Statistik
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN ANALISIS KEPATUHAN DOKTER DALAM MENGISI REKAM MEDIS DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KABUPATEN BOYOLALI
Lampiran : 1 KUESIONER PENELITIAN ANALISIS KEPATUHAN DOKTER DALAM MENGISI REKAM MEDIS DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KABUPATEN BOYOLALI Yth. Bapak/Ibu/Saudara Responden Penelitian di Boyolali Dengan hormat,
Lebih terperinciTabel Nilai-nilai Dalam Distribusi t
Tabel Nilai-nilai Dalam Distribusi t α untuk uji dua fihak (two tail test) 0,50 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 α untuk uji satu fihak (one tail test) dk 0,25 0,10 0,005 0,025 0,01 0,005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Lebih terperinciKuesioner Sebelum Uji Validitas
Kuesioner Sebelum Uji Validitas LAMPIRAN: KUESIONER PENELITIAN I. Petunjuk Pengisian 1. Bacalah dengan teliti setiap pertanyaan dengan jawaban yang telah disediakan yang menurut anda benar. 2. Anda cukup
Lebih terperinciJika terdapat k variabel bebas, x dan Y merupakan variabel tergantung, maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti rumus [3.1]. [3.
Analisis Regresi Analisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang sangat populer digunakan user dalam mengolah data statistika. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan satu atau
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Subjek Subjek yang berpartisipasi dalam penelitian ini adalah karyawan atau pegawai divisi fashion pada PT. Mitra Adiperkasa, tbk sebanyak 52 karyawan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
46 A. Statistik Deskriptif BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean, dan standard deviasi dari masing-masing
Lebih terperinciRegresi Linear Sederhana (Tunggal)
Regresi Linear Sederhana (Tunggal) Analislah variabel X dan Y dengan menggunakan teknik Regresi Linear Sederhana, dengan langkah-langkah: No. X X2 Y No. X X2 Y 2 0 6 2 2 5 2 0 2 5 22 3 4 6 3 0 9 6 23 0
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA. bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan
BAB IV ANALISIS DATA A. Pengujian Hipotesis Setelah diperoleh masing-masing jumlah dari kategori variabel bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan menggunakan analisis kuantitatif,
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif. Statistik deskriptif adalah ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penilaian. Tujuannya adalah
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN PENGARUH TINGKAT OKUPASI HOTEL DAN JUMLAH WISATAWAN TERHADAP PENERIMAAN SEKTOR PARIWISATA DI KABUPATEN SIMALUNGUN Kepada Yth : Wisatawan Objek Wisata
Lebih terperinciLAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK
LAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK SEBELUM NORMAL Descriptive Statistics Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 272 -.E+2.6E+2 2.E+0.754E+ 272-8.2E+.E+2.3E+09.057E+ 272-7.2E+3.8E+2-2.3E+ 4.346E+2
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN. Responden yang Terhormat,
KUESIONER PENELITIAN Responden yang Terhormat, Saya adalah mahasiswa jurusan Manajemen Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya yang sedang melakukan penelitian mengenai ANALISIS PENGARUH UNPLANNED PURCHASE
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2009-2012. Peneliti mengambil sampel sesuai
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI)
KUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI) Identitas Responden 1 Nama :... 2 NIP :... 3 Nama
Lebih terperinciLampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun
Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun 2005-2011 N o. (1 ) INDIKATOR SATUAN TAHUN 2005 TAHUN 2006 TAHUN 2007 TAHUN 2008 TAHUN 2009 PERKEM BANG- JUMLAH
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dari tiga variabel independen yaitu Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Untuk memberikan gambaran dan informasi mengenai data variabel dalam penelitian ini maka digunakanlah tabel statistik deskriptif. Tabel statistik
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Produksi Bawang Merah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara No Kabupaten/Kota Tahun Tahun Tahun Tahun Rata-rata/tahun (Ton) 2008 2009 2010 2011 1 Medan - - - - - 2 Langkat - 15 - - 3.75
Lebih terperinciBerilah tanda silang (x) sesuai dengan jawaban yang anda pilih
Lampiran 1 : Kuisioner Penelitian A. Identitas Responden Berilah tanda silang (x) sesuai dengan jawaban yang anda pilih 1. Nama Responden :.. 2. Jenis Kelamin : ( ) Pria; ( ) Wanita 3. Usia Responden :..
Lebih terperinciKepada Yth. Bapak/Ibu Tempat. Perihal : Permohonan Pengisian Angket. Dengan hormat,
Kepada Yth. Bapak/Ibu ------------------------------- Di Tempat Perihal : Permohonan Pengisian Angket Dengan hormat, Sehubungan dengan penulisan tesis saya yang berjudul ANALISIS PENGARUH CITRA MEREK PRODUK,
Lebih terperinciLampiran 1 : Kuesioner Penelitian KUESIONER
Lampiran 1 : Kuesioner Penelitian KUESIONER PENGARUH PEMANFAATAN DANA BANTUAN OPERASIONAL KESEHATAN UNTUK KEGIATAN PELAYANAN GIZI TERHADAP PEMANTAUAN PERTUMBUHAN BALITA DI KECAMATAN BAMBEL KABUPATEN ACEH
Lebih terperinciLAMPIRAN SURAT PENELITIAN
LAMPIRAN SURAT PENELITIAN LAMPIRAN DATA Nomor Res 6 7 8 9 0 6 7 8 9 0 6 7 8 9 0 6 7 8 9 0 6 7 8 9 0 Variabel X (Kompetensi SDM) 6 7 Total 9 0 6 9 6 6 0 6 6 7 7 9 6 8 6 9 9 6 9 9 8 6 7 9 6 7 9 8 7 8
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
Lampiran 1. KUESIONER PENELITIAN Responden yang terhormat, Saya mahasiswa program studi manajemen fakultas ekonomi dan bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta bermaksud untuk mengajukan kuesioner dalam
Lebih terperinciJumlah Pekerja. Pendapatan
Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan 1 20000000 25000000 7 30000000 2 50000000 70000000 2 80000000 3 10000000 12000000 6 13000000 4 50000000 55000000 34 60000000
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi,
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisis 1. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif berfungsi untuk memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean),
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. Definisi 1.1 Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu
BAB I PENDAHULUAN 1. Definisi 1.1 Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisis
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Deskriptif Statistik Statistik deskriptif digunakan untuk menjelaskan atau menggambarkan secara umum berbagai karakteristik data yang telah dikumpulkan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai proses dan hasil serta pembahasan dari pengolahan data yang telah dilakukan. Sebagai alat bantu analisis digunakan software SPSS versi
Lebih terperinciHASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics
LAMPIRAN 3 HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY Deskripsi Data Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TA 42 3.386499 8.013065
Lebih terperinciUji statistik multivariat digunakan untuk menguji
132 PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM 133 BAB 6 ANALISIS MULTIVARIAT Uji statistik multivariat digunakan untuk menguji
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN. variabel independen dengan dependen, apakah masing-masing variabel
BAB IV PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Analisis Regresi Berganda Analisis regresi berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen. Analisis ini untuk mengetahui arah
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran. Output Regresi X -X 7 Terhadap Y Descriptive Statistics Ekspor Produksi Dom estik (Rp/ton) Internasional (US $/ton) GDP Malays ia Me an Std. Deviation N 30402.74 25454.84837 6 86988.88
Lebih terperinciUJI VALIDITAS KUISIONER
UJI VALIDITAS KUISIONER Validitas adalah ketepatan atau kecermatan suatu instrumen dalam mengukur apa yang ingin dukur. Dalam pengujian instrumen pengumpulan data, validitas bisa dibedakan menjadi validitas
Lebih terperinci