Keinginan memperbaiki udara

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Keinginan memperbaiki udara"

Ratna Irawan
6 tahun lalu
Tontonan:

1 LAMPIRAN

2 Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda Nonparametric Correlation Spearman's rho Keinginan memperbaiki udara Tingkat pendidikan Pengeluaran BBM Tingkat pendapatan Jumlah tanggungan Jenis pekerjaan Durasi terkena macet Keinginan memperbaiki Correlation Coefficient udara 1,000,449(**),199(*),264(**) -,102,397(**),490(**),481(**) Sig. (2-tailed).,000,047,008,311,000,000,000 Tingkat pendidikan Correlation Coefficient,449(**) 1,000,389(**),595(**),330(**),466(**),398(**),585(**) Sig. (2-tailed),000.,000,000,001,000,000,000 Pengeluaran bahan bakar Correlation Coefficient,199(*),389(**) 1,000,348(**),348(**),252(*),255(*),279(**) Sig. (2-tailed),047,000.,000,000,011,010,005 Tingkat pendapatan Correlation Coefficient,264(**),595(**),348(**) 1,000,442(**),463(**),357(**),648(**) Sig. (2-tailed),008,000,000.,000,000,000,000 Jumlah tanggungan Correlation Coefficient -,102,330(**),348(**),442(**) 1,000,109 -,071,070 Sig. (2-tailed),311,001,000,000.,278,482,491 Jenis pekerjaan Correlation Coefficient,397(**),466(**),252(*),463(**),109 1,000,443(**),591(**) Sig. (2-tailed),000,000,011,000,278.,000,000 Durasi terkena macet Correlation Coefficient,490(**),398(**),255(*),357(**) -,071,443(**) 1,000,697(**) WTP Sig. (2-tailed),000,000,010,000,482,000.,000 WTP Correlation Coefficient,481(**),585(**),279(**),648(**),070,591(**),697(**) 1,000 Sig. (2-tailed),000,000,005,000,491,000, ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

3 Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda (Lanjutan ) Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N WTP 23100, , Keinginan memperbaiki udara 3,59, Tingkat pendidikan 2,09, Pengeluaran BBM , , Tingkat pendapatan , , Jumlah tanggungan 1,85 1, Jenis pekerjaan,58, Durasi terkena macet 50,70 32, Model Summary(b) Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate 1,791(a),625, ,802 a. Predictors: (Constant), Durasi terkena macet, Jumlah tanggungan, Pengeluaran BBM, Jenis Pekerjaan, Keinginan memperbaiki udara, Tingkat pendidikan, Tingkat pendapatan b. Dependent Variable: WTP 102

4 Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda (Lanjutan ) ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression , ,821 21,921,000(a) Residual , ,329 Total , a. Predictors: (Constant), Durasi terkena macet, Jumlah tanggungan, Pengeluaran BBM, Jenis Pekerjaan, Keinginan memperbaiki udara, Tingkat pendidikan, Tingkat pendapatan b. Dependent Variable: WTP Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance B VIF 1 (Constant) 6319, ,790 1,532,129 Keinginan memperbaiki udara 9, ,532,001,007,994,652 1,534 Tingkat pendidikan 3502, ,964,231 2,646,010,536 1,867 Pengeluaran BBM -,003,001 -,174-2,357,021,747 1,339 Tingkat pendapatan,001,000,279 3,416,001,612 1,633 Jumlah tanggungan -304, ,147 -,051 -,675,502,717 1,394 Jenis pekerjaan 1285, ,306,070,892,375,670 1,492 Durasi terkena macet 157,797 21,414,550 7,369,000,730 1,369 a Dependent Variable: WTP 103

5 Frequency Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda (Lanjutan ) Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 10870, , , , Std. Predicted Value -1,685 2,631,000 1, Standard Error of Predicted Value 973, , , , Adjusted Predicted Value 10589, , , , Residual , ,160, , Std. Residual -3,088 3,036,000, Stud. Residual -3,358 3,203 -,005 1, a Dependent Variable: WTP Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: res1 F df1 df2 Sig., ,563 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+WTP Charts Histogram Dependent Variable: WTP Regression Standardized Residual 4 Mean =1.39E-17 Std. Dev. =0.964 N =

6 Expected Cum Prob Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: WTP Observed Cum Prob 105

7 Lampiran 2. Perhitungan Perkiraan Total Dana yang Dapat Dihasilkan dari Pemberlakuan ERP pada Peak Pagi dan Peak Sore PEAK PAGI PEAK SORE Total Kendaraan Total kendaraan per tahun (1 tahun = 230 hari aktif) Total kendaraan yang berkurang akibat pemberlakuan ERP (59% dari total kendaraan per tahun) Total kendaraan yang bisa masuk zona ERP per tahun (Total kendaraan per tahuntotal kendaraan yang berkurang akibat pemberlakuan ERP) Perkiraan total dana yang diperoleh per tahun Perkiraan total dana yang diperoleh per tahun (peak pagi + peak sore)

8 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di kota Bogor pada tanggal 28 Desember Penulis bernama lengkap Dessy Christiarini yang merupakan anak kedua dari dua bersaudara dari pasangan Yohanes Sumarjo dan Brigita Suharsih. Penulis mengawali pendidikan di TK Kartika Chandra Kirana Bogor pada tahun Tahun 2001 penulis menyelesaikan studi di Sekolah Dasar Negeri Cimandala 1 Bogor. Tahun 2004 penulis lulus dari Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Bogor. Tahun 2007 penulis lulus Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bogor, lalu pada tahun 2007 penulis melanjutkan studi di Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur USMI dan diterima sebagai mahasiswi Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Selama menjadi mahasiswi, penulis aktif dalam Resource and Environmental Economics Student Association (REESA) sebagai staf divisi Coorporate Social Responsibility pada tahun ( ) dan sebagai staf divisi Study Research and Development pada tahun ( ). Penulis juga aktif dalam berbagai kepanitiaan seperti, Biopore on Situgede (BIOS) pada tahun 2008, RESAYCLE tahun 2009 dan Green Base pada tahun 2009.

dokumen-dokumen yang mirip

Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas

Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas Lampiran : Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji itas dan Reliabilitas TABULASI SKOR VARIABEL KEPEMIMPINAN No SKOR UNTUK BUTIR Res Btr Btr 2 Btr 3 Btr 4 Btr 5 Btr 6 Btr 7 Btr 8 Btr 9 Btr 0 Skor 4 4