DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi"

Transkripsi

1 DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Proses Pemilihan Sampel Penelitian Kriteria Sampel No Nama Provinsi Sampel Provinsi Aceh 1 2 Provinsi Sumatera Utara 2 3 Provinsi Sumatera Barat 3 4 Provinsi Riau 4 5 Provinsi Jambi Provinsi Sumatera Selatan Provinsi Bengkulu 5 8 Provinsi Lampung 6 9 Provinsi DKI Jakarta Provinsi Jawa Barat Provinsi Jawa Tengah 7 12 Provinsi DI Yogyakarta 8 13 Provinsi Jawa Timur 9 14 Provinsi Kalimantan Timur Provinsi Kalimantan Tengah Provinsi Kalimantan Selatan Provinsi Kalimantan Barat Provinsi Sulawesi Utara Provinsi Sulawesi Tengah - 20 Provinsi Sulawesi Selatan Provinsi Sulawesi Tenggara Provinsi Sulawesi Barat Provinsi Nusa Tenggara Barat Provinsi Nusa Tenggara Timur Provinsi Maluku Provinsi Maluku Utara Provinsi Banten Provinsi Bangka Belitung Provinsi Kepulauan Riau Provinsi Bali Provinsi Gorontalo - - -

2 32 Provinsi Papua Provinsi Papua Barat 21 Sumber :

3 LAMPIRAN 2 Data Penelitian A. Data Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) Provinsi Aceh 3,421,681,087,852 3,141,732,121,604 4,015,380,289,197 1,842,988,678,576 Sumatera Utara 289,362,661, ,258,829, ,590,951, ,533,461,276 Sumatera Barat 212,722,372, ,314,439, ,029,281, ,887,320,537 Riau 1,049,349,975, ,420,623, ,746,872, ,037,387,992 Bengkulu 77,084,095, ,850,386, ,702,463,462 10,570,145,970 Lampung 350,625,380, ,319,738, ,672,386,252 78,951,379,636 Jawa Tengah 354,863,741, ,786,228, ,388,161, ,362,509,157 DI Yogyakarta 210,869,773, ,768,116, ,499,643, ,489,751,385 Jawa Timur 847,306,591,209 1,277,566,811,356 2,061,246,828,539 1,930,998,872,518 Kalimantan Selatan 201,652,308, ,294,254, ,662,391, ,320,826,136 Sulawesi Utara 35,372,751,714 8,497,529,161 99,104,168,111 88,025,574,436 Sulawesi Selatan 205,544,094, ,233,768, ,232,856, ,447,065,416 Sulawesi Barat 73,880,042,895 69,509,115,423 59,884,224,801 23,221,029,617 Nusa Tenggara Barat 65,181,865,049 71,073,303,720 63,928,652,373 70,127,301,343 Nusa Tenggara Timur 328,857,367, ,306,324, ,690,837, ,676,609,923 Maluku 43,191,583,600 62,209,327,914 64,806,192,328 58,385,590,659 Banten 137,157,181, ,104,130, ,720,327, ,495,508,609 Bangka Belitung 290,197,792, ,692,422, ,465,869, ,129,353,964 Kepulauan Riau 447,501,469, ,315,625, ,953,212, ,173,799,395 Papua 535,610,092,375 2,595,763,906,145 6,411,008,776 1,105,583,875,984 Papua Barat 196,892,986, ,508,717,416 49,003,746, ,152,083,722 Provinsi Aceh 1,306,726,214,378 1,508,840,608,851 1,968,699,122,183 1,363,614,196,858 Sumatera Utara 404,884,722, ,836,577,827 14,107,541,507 45,200,503,220 Sumatera Barat 335,221,212, ,250,283, ,750,267, ,447,838,747 Riau 404,707,156,731 1,339,316,754,552 1,977,900,614,768 1,447,676,413,282 Bengkulu 39,678,718, ,339,470, ,356,037,084 82,880,966,092 Lampung 161,181,629, ,688,683,675 23,710,615,002 66,870,224,889

4 Jawa Tengah 1,232,139,507, ,308,166, ,371,554, ,743,757,859 DI Yogyakarta 233,346,955, ,588,655, ,241,941, ,020,096,898 Jawa Timur 1,479,695,649,869 1,223,913,293,818 1,153,509,144,119 1,846,787,127,478 Kalimantan Selatan 271,421,585, ,070,227,372 1,160,217,560, ,376,311,986 Sulawesi Utara 109,273,479, ,114,090, ,914,032, ,938,746,938 Sulawesi Selatan 290,514,746, ,338,655,822 42,653,395,045 92,048,275,314 Sulawesi Barat 25,751,452,871 12,483,936, ,379,671, ,254,555,437 Nusa Tenggara Barat 11,699,958,733 17,031,799,849 27,348,512,360 13,156,212,011 Nusa Tenggara Timur 110,683,612, ,648,778, ,264,504, ,629,774,519 Maluku 55,485,451,274 78,105,094, ,438,146,480 74,893,874,694 Banten 535,848,289, ,844,506, ,814,201,639 1,069,804,863,441 Bangka Belitung 240,432,352, ,245,781, ,022,224, ,966,080,664 Kepulauan Riau 372,804,275, ,891,008, ,832,799, ,736,884,758 Papua 955,938,778, ,591,449, ,415,821, ,856,488,374 Papua Barat 353,183,633, ,118,931, ,829,738, ,876,639,044 B. Data Jumlah Penduduk Provinsi Aceh Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Bengkulu Lampung Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Kalimantan Selatan Sulawesi Utara Sulawesi Selatan Sulawesi Barat Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Maluku Banten Bangka Belitung Kepulauan Riau Papua Papua Barat

5 C. Luas Wilayah Provinsi Aceh Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Bengkulu Lampung Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Kalimantan Selatan Sulawesi Utara Sulawesi Selatan Sulawesi Barat Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Maluku Banten Bangka Belitung Kepulauan Riau Papua Papua Barat D. Belanja Modal Provinsi Aceh 490,177,330, ,174,701,021 2,609,726,658,479 3,696,304,078,890 Sumatera Utara 528,404,430, ,133,765, ,740,663, ,337,051,723 Sumatera Barat 210,126,560, ,261,223, ,102,929, ,031,796,624 Riau 1,358,205,750,000 1,508,724,965,289 1,195,266,682,619 1,119,393,868,687 Bengkulu 105,193,820, ,714,611, ,314,528, ,114,223,801 Lampung 113,441,650, ,015,495, ,831,676, ,290,049,171 Jawa Tengah 209,072,080, ,551,312, ,106,603, ,058,588,192 DI Yogyakarta 53,334,500, ,220,866, ,833,725, ,938,051,444 Jawa Timur 789,484,785, ,504,302, ,509,682, ,299,991,689 Kalimantan Selatan 327,065,890, ,616,959, ,891,492, ,656,100,464 Sulawesi Utara 54,844,210, ,610,124, ,341,663, ,283,649,548 Sulawesi Selatan 243,814,140, ,290,366, ,807,900, ,862,668,434

6 Sulawesi Barat 65,078,950,000 92,488,587, ,936,687, ,804,106,669 Nusa Tenggara Barat 88,553,580, ,626,805, ,739,485, ,813,071,896 Nusa Tenggara Timur 114,178,980, ,850,287, ,721,741, ,249,529,399 Maluku 14,396,680, ,458,988, ,643,029, ,147,626,566 Banten 383,062,780, ,781,463, ,948,138, ,566,127,528 Bangka Belitung 142,335,530, ,509,410, ,314,794, ,120,044,845 Kepulauan Riau 181,640,530, ,986,063, ,202,689, ,750,178,098 Papua 524,575,850,000 1,518,302,684,102 1,049,192,740,138 1,199,489,101,030 Papua Barat 107,347,350, ,894,083, ,889,825, ,812,890,205 Provinsi Aceh 3,267,911,386,569 1,473,983,448, ,338,776,452 1,650,120,551,283 Sumatera Utara 716,934,467,184 1,063,237,376, ,607,597, ,722,418,737 Sumatera Barat 583,067,564, ,003,079, ,613,542, ,858,382,674 Riau 1,238,746,885,741 1,342,180,098,717 1,961,665,412,098 2,245,307,027,148 Bengkulu 165,061,964, ,889,559, ,264,659, ,378,859,069 Lampung 425,809,200, ,250,021, ,950,659, ,089,325,288 Jawa Tengah 419,476,324, ,327,008, ,274,310, ,740,520,114 DI Yogyakarta 123,424,755, ,793,832, ,419,982, ,395,794,039 Jawa Timur 877,876,929,850 1,045,361,914,200 1,057,365,183,809 1,175,751,046,134 Kalimantan Selatan 677,301,273, ,845,382, ,698,030,623 1,339,858,647,974 Sulawesi Utara 164,360,062, ,630,332, ,596,718, ,136,384,941 Sulawesi Selatan 303,648,223, ,685,316, ,151,911, ,213,947,459 Sulawesi Barat 205,063,859, ,691,749, ,387,012, ,451,335,732 Nusa Tenggara Barat 144,557,401, ,063,752, ,993,176, ,279,190,236 Nusa Tenggara Timur 176,558,921, ,335,652, ,750,464, ,180,376,272 Maluku 158,861,227, ,938,971, ,984,301, ,590,990,419 Banten 826,562,686, ,408,802, ,699,107, ,275,177,115 Bangka Belitung 313,362,005, ,557,334, ,810,173, ,766,576,890 Kepulauan Riau 657,183,872, ,907,863, ,340,286, ,857,423,883 Papua 1,404,550,459,868 1,421,658,223,557 1,309,177,867,378 1,220,744,851,353 Papua Barat 995,882,015, ,120,330, ,868,751, ,669,082,067

7 LAMPIRAN 3 Hasil Olah Data (SPSS versi 20) Hasil olah data yang dilampirkan adalah hasil olah data setelah memenuhi asumsi normalitas dan autokorelasi. Berikut ditampilkan hasil olah data penelitian dengan menggunakan SPSS 18,0 setelah memenuhi asumsi normalitas dan autokorelasi: A. Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Silpa Jumlah Penduduk Luas Wilayah Belanja Modal Valid N (listwise) 117 B. Uji Normalitas Histogram

8 Grafik Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 117 Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.120 Positive.120 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).068 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

9 C. Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Adjusted Std. Error of Change Statistics Durbin- Square R Square the Estimate R F df df2 Sig. F Watson Square Change 1 Chang Change e a a. Predictors: (Constant), Luas Wilayah, Jumlah Penduduk, Silpa b. Dependent Variable: Belanja Modal D. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Standardi zed Coefficient Unstandardized Coefficients s Collinearity Statistics B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) SiLPA Jumlah Penduduk Luas Wilayah a. Dependent Variable: Belanja Modal

10 E. Uji Heteroskedastisitas F. Uji Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) SiLPA Jumlah Penduduk Luas Wilayah a. Dependent Variable: Belanja Modal

11 G. Uji Signifikansi Simultan (Uji-F) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression b Residual Total a. Predictors: (Constant), SiLPA, Jumlah Penduduk, Luas Wilayah b. Dependent Variable: Belanja Modal H. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) SiLPA Jumlah Penduduk Luas Wilayah a. Dependent Variable: Belanja Modal I. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square a

Kriteria Sampel Sampel

Kriteria Sampel Sampel DAFTAR LAMPIRAN Proses Pemilihan Sampel Penelitian LAMPIRAN 1 No. Provinsi Kriteria Sampel 1 2 3 Sampel 1 Bali 1 2 Bangka Belitung - - 3 Banten 2 4 Bengkulu - - 5 D. I. Aceh - - 6 D. I. Yogyakarta - -

Lebih terperinci

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61

Lebih terperinci

Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian

Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian No Kegiatan Lampiran 1 Rencana Waktu Penelitian Juni Juli Agus Sept Okt Nov Des Jan Feb Maret April 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2014 2014 2014 2014 1 Penyiapan data awal dan Penyusunan Proposal

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Lampiran 1 : Data Rasio Keuangan Gambaran DPK, CAR, NPL, ROA dan Kredit Bank Pemerintah dan Bank Pembangunan Daerah di Indonesia Periode 2008-2012 Tahun Nama Bank DPK CAR NPL ROA Penyaluran Kredit (%)

Lebih terperinci

Lampiran 1 : Data Penelitian periode A. Bank Syariah Mandiri Tahun Pembiayaan Murabahah

Lampiran 1 : Data Penelitian periode A. Bank Syariah Mandiri Tahun Pembiayaan Murabahah Lampiran 1 : Data Penelitian periode 2010 2014. A. Bank Syariah Mandiri Tahun Pembiayaan Murabahah NPF JKBUS (unit) SBIS DPK 2010 12.681.133.009.729 3,52% 507 3.412.000.000.000 28.998.000.000.000 2011

Lebih terperinci

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM PENGARUH ASIMETRI INFORMASI, UKURAN PERUSAHAAN DAN MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERDAGANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Nurlita NPM :

Lebih terperinci

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 1 Kab. Banjarnegara 10,56 13,03 10,99 2 Kab. Batang 10,26 12,26

Lebih terperinci

Lampiran 1 DATA BANK UMUM SYARI AH

Lampiran 1 DATA BANK UMUM SYARI AH Lampiran 1 DATA BANK UMUM SYARI AH Tahun 2011 1 Mandiri Syariah 14,57 86,03 1,14 87,56 77,18 4,69 5,16 2 BNI Syariah 20,75 70,37 2,42 77,34 87,86 5,48 7,02 3 BRI Syariah 14,74 90,55 2,12 88,44 99,25 7,05

Lebih terperinci

Daftar Pemerintahan Kabupaten Sampel. No. Nama Kabupaten Kriteria 1 Kriteria 2 Sampel 1. Kabupaten Aceh Barat Sampel 1

Daftar Pemerintahan Kabupaten Sampel. No. Nama Kabupaten Kriteria 1 Kriteria 2 Sampel 1. Kabupaten Aceh Barat Sampel 1 Lampiran 1 Daftar Pemerintahan Kabupaten Sampel No. Nama Kabupaten Kriteria 1 Kriteria 2 Sampel 1. Kabupaten Aceh Barat Sampel 1 2. Kabupaten Aceh Barat Daya Sampel 2 3. Kabupaten Aceh Besar Sampel 3 4.

Lebih terperinci

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga. LAMPIRAN 1. Data Bank Umum Syariah Nama Bank Mar 34,531,560 8 708,281 9,883 5.75 3.97 504,241 2012 Jun 34,531,560 8 746,745 20,041 5.75 4.53 476,865 Sept 34,531,560 12 757,197 28,632 5.75 4.31 444,466

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil

Lebih terperinci

Lampiran i. Struktur Organisasi KPP Pratama Medan Petisah. Universitas Sumatera Utara

Lampiran i. Struktur Organisasi KPP Pratama Medan Petisah. Universitas Sumatera Utara Lampiran i Struktur Organisasi KPP Pratama Medan Petisah Lampiran ii Jumlah Nomor Pokok Wajib Pajak ( NPWP ) baru yang terdaftar di KPP Pratama Medan Petisah Periode Tahun 2005 s.d 2009 B U L A N T A H

Lebih terperinci

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM DAN RISK BASED CAPITAL TERHADAP PENINGKATAN PENDAPATAN PREMI PERUSAHAAN PADA PT. LIPPO GENERAL INSURANCE, Tbk NAMA : Rani Eva Dewi NPM : 16212024

Lebih terperinci

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2010-2012 NO. NAMA PERUSAHAAN KODE TAHUN 2012 2011 2010 1. Bakrie

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari pendapatan premi, klaim, hasil investasi, dan laba. Statistik

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode ) ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode 2004-2013) Nama : Awal Nurjamil NPM : 11212267 Dosen Pembimbing : Iman Murtono Soenhadji,

Lebih terperinci

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI ANALISIS PENGARUH PERIODE PERPUTARAN HUTANG DAGANG DAN RASIO LANCAR, TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN (Studi pada perusahaan manufaktur sektor Tekstil dan Garmen yang terdaftar di BEI tahun 2010-2012)

Lebih terperinci

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota Lampiran 1 Daftar Kabupaten/Kota Sampel No. Tahun Nama Kabupaten/Kota 2005 2006 2007 Jumlah 1. Kabupaten Lima Puluh Kota Sampel 1 2. Kabupaten Agam Sampel 2 3. Kabupaten Kepulauan Mentawai Sampel 3 4.

Lebih terperinci

LAMPIRAN 5 DATA LAPORAN KEUANGAN SAMPEL PENELITIAN PADA PERUSAHAAN YANG TERGABUNG DALAM INDEKS LQ45 DI BEI TAHUN 2010-2013 KODE TAHUN TOTAL UTANG EKUITAS LABA BERSIH TOTAL ASET JML SAHAM BEREDAR PENDAPATAN

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode 99 LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode 2009-2013. NO KODE PERUSAHAAN NAMA PERUSAHAAN 1 ASII PT. Astra International, Tbk 2 AUTO PT. Astra Auto

Lebih terperinci

: Niken Kurniawati NPM :

: Niken Kurniawati NPM : PENGARUH PAD, DAU, DAK DAN SiLPA TERHADAP PENGALOKASIAN BELANJA MODAL DAN BELANJA OPERASI PADA KABUPATEN/KOTA PROVINSI PULAU SULAWESI Nama : Niken Kurniawati NPM : 28211356 Jurusan Pembimbing : Akuntansi

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA. %02014.pdf

DAFTAR PUSTAKA.  %02014.pdf DAFTAR PUSTAKA Abdullah,Syukriy & Halim, Abdul. 2006. Studi atas belanja modal pada anggaran pemerintah daerah dalam hubungannya dengan belanja pemeliharaan dan sumber pendapatan, Jurnal Akuntansi Pemerintah,

Lebih terperinci

CHAIRUNNISA NURSANI

CHAIRUNNISA NURSANI PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE, EARNING MANAGEMENT, UKURAN PERUSAHAAN, DAN LEVERAGE TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERBANKAN (Studi pada Emiten Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015)

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000) LAMPIRAN Lampiran i Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun 2005-2008 (dalam Rp 000) 2005 2006 2007 2008 Tabungan 3,505,782,603 3,580,721,966 4,266,928,564 5,191,304,160 Deposito 303,031,000 408,810,750

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 43 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif bertujuan untuk melihat bagaimana karakteristik sampel yang digunakan dalam penelitian, baik variabel dependen maupun

Lebih terperinci

Lampiran 1 WEBSITE BPD

Lampiran 1 WEBSITE BPD Lampiran 1 WEBSITE BPD No Nama Bank Website 1 BPD Aceh www.bankaceh.co.id 2 BPD Bali www.bpdbali.co.id 3 BPD Bengkulu www.bankbengkulu.co.id 4 BPD DKI Jakarta www.bankdki.co.id 5 BPD Jambi www.bankjambi.co.id

Lebih terperinci

RIYANTO Nida Nusaibatul Adawiyah

RIYANTO Nida Nusaibatul Adawiyah PENGARUH FLUKTUASI KURS (DOLAR AMERIKA, EURO, YEN JEPANG, DAN YUAN TIONGKOK) TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK JAKARTA RIYANTO 26212511 Nida Nusaibatul Adawiyah LATAR BELAKANG Maju tidaknya

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisa Penelitian ini menggunakan data skunder berupa laporan keuangan audit yang diperoleh dari website resmi Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu www.idx.co.id.

Lebih terperinci

JADWAL PENELITIAN. No Kegiatan Mar Apr Mei Jun Jul

JADWAL PENELITIAN. No Kegiatan Mar Apr Mei Jun Jul Lampiran 1 JADWAL PENELITIAN No Kegiatan Mar Apr Mei Jun Jul 1. Pengajuan proposal skripsi 2. Bimbingan proposal skripsi 3. Seminar proposal skripsi 4. Bimbingan dan penulisan skripsi 5. Penyelesaian skripsi

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif. Statistik deskriptif adalah ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penilaian. Tujuannya adalah

Lebih terperinci

Data Variabel Penelitian Tahun 2010

Data Variabel Penelitian Tahun 2010 Lampiran 1 Data Variabel Penelitian Tahun 2010 No Nama Emiten CAR NPL BOPO LDR PERTUMBUHAN 1 LABA Bank Rakyat Indonesia Agro Niaga Tbk 14,95 1.84 95.97 85.68 538.12 2 Bank ICB Bumi Putra Tbk 3 Bank Ekonomi

Lebih terperinci

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN Lampiran i DAFTAR SAMPEL PENELITIAN No Kabupaten/Kota Kriteria Sampel Penelitian 1 2 Sampel 1 Kab. Banyuasin Sampel 1 2 Kab. Empat Lawang Sampel 2 3 Kab. Lahat Sampel 3 4 Kab. Muara Enim - 5 Kab. Musi

Lebih terperinci

Laba Bersih Perusahaan

Laba Bersih Perusahaan Lampiran 1 Laba Bersih Perusahaan Sebelum ditransformasi (Dalam Rupiah) No Kode saham Emiten 2009 2010 1 ASII Astra International Tbk 10.040.000.000 14.366.000.000 2 AUTO Astra Auto Part Tbk 768.265.000

Lebih terperinci

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics LAMPIRAN 3 HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY Deskripsi Data Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TA 42 3.386499 8.013065

Lebih terperinci

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp) LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA.AALI 2007 28,000 2008 2,322,65 5,503,624 5.96% 3.24%,443,635 5,435,000 6,986,53 8,448,847 9,800-65.00% 2009,805,596 6,632,423 4.67% 30.83%,495,758 35,83,250 9,80,622 26,650,628

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA Data hasil penelitian terdiri dari dua variabel bebas yaitu variabel gaya belajar siswa (X1) dan variabel minat belajar siswa (X2) serta satu variabel terikat

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel yang terdapat dalam penelitian, baik variabel dependen maupun variabel independent

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Sampel Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank Indonesia. Sampel adalah wakil dari populasi yang diteliti. Dalam

Lebih terperinci

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah) Lampiran 1 REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA 2009-2011 (dalam jutaan rupiah) Sampel Tahun Daerah PAD DAU DAK DBH BM 1 2009 Asahan 21,076 446,552 77,532 53,572 94,289

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam bab ini penulis akan menerangkan mengenai hasil penelitian yang telah dilakukan atas data sekunder yaitu berupa komponen-komponen laporan keuangan yang diperoleh

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 34 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Analisis data yang dilakukan dalam bab ini pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua bagian. Bagian pertama merupakan analisis

Lebih terperinci

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA SYIFA SEPRIANI 27212271 AKUNTANSI PEMBIMBING : Dr.

Lebih terperinci

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA Nama Responden : Usia : Jenis Kelamin : Tingkat Pendidikan : Status : Jumlah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Uji Analisis Deskriptif Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DPR 117.00 2.12.2176.37171 CR 117.22 5.77

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Objek dalam penelitian ini adalah Pemerintah Provinsi di Indonesia dan periode pengamatan untuk sampel yang di ambil adalah tahun 2011-2014.

Lebih terperinci

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM. PENGARUH PROFITABILITAS, LEVERAGE, UMUR PERUSAHAAN, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN SUKARELA PERUSAHAAN LQ-45 YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA Disusun oleh : Nama : Lonella

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 1 DAFTAR SAMPEL No Kota Populasi Kriteria Sampel 1. Kota Banda Aceh Sampel 1 2. Kota Sabang 3. Kota Lhokseumawe Sampel 2 4. Kota Langsa 5. Kota Subulussalam Sampel 3 6. Kota Binjai Sampel 4 7.

Lebih terperinci

No Kegiatan Okt Nov Des Jan Feb

No Kegiatan Okt Nov Des Jan Feb LAMPIRAN 1 JADWAL PENELITIAN No Kegiatan Okt Nov Des Jan Feb 1. Pengajuan proposal skripsi 2. Bimbingan proposal skripsi 3. Seminar proposal skripsi 4. Bimbingan dan penulisan skripsi 5. Penyelesaian skripsi

Lebih terperinci

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

DAFTAR RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN I LAMPIRAN II DAFTAR RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI : Nama : Muhamad Ramadhan Tempat, Tanggal Lahir : Jambi, 17 Maret 1991 Jenis Kelamin : Laki-laki Agama : Islam Alamat Bandung : Jl Margawangi

Lebih terperinci

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian Lampiran 1 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian No Kabupaten/Kota Kriteria Sampel 1 2 1 Bogor Sampel 1 2 Sukabumi Sampel 2 3 Cianjur Sampel 3 4 Bandung Sampel 4 5 Garut Sampel 5 6 Tasikmalaya Sampel 6

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data data penelitian seperti jumlah data yang diolah, nilai minimum,

Lebih terperinci

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UNDERPRICING SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MELAKUKAN INITIAL PUBLIC OFFERING (IPO) DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2015 Nama : Suriana Juniarti NPM : 27212205

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Analisa Statistik Deskriptif Statistik deskriftif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti minimum, maksimum, mean, dan standar

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean, dan standard deviasi dari masingmasing

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN 42 BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Gambaran tersebut dapat

Lebih terperinci

Hasil Kinerja Maqasid Syariah

Hasil Kinerja Maqasid Syariah 76 LAMPIRAN LAMPIRAN A Daftar Sampel Bank Umum Syariah dan Unit Usaha Syariah No Kode BUS dan UUS Nama BUS dan UUS 1 BNI Syariah Bank Negara Indonesia Syariah 2 BRI Syariah Bank Rakyat Indonesia Syariah

Lebih terperinci

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Netty Joanna Vedora NPM : 25212292 Jurusan :

Lebih terperinci

Lampiran 1 Data PT. Pegadaian ( Persero) Cabang Ponorogo

Lampiran 1 Data PT. Pegadaian ( Persero) Cabang Ponorogo Lampiran 1 Data PT. Pegadaian ( Persero) Cabang Ponorogo TAHUN 2013 2014 2015 BULAN JUMLAH NASABAH Periode Januari 2013 - Juli 2015 JUMLAH NASABAH ( ORANG ) Golongan A Golongan B Golongan C Golongan D

Lebih terperinci

PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA

PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR INFRASTRUKTUR, UTILITAS, DAN TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BEI Nama : Dhony

Lebih terperinci

Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode

Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2009-2012 Tahun No Kode Nama Perusahaan 2009 2010 2011 2012 1 ADES PT. Ades Alfindo 1.61 2.25 1.51

Lebih terperinci

41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun

41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Bersamaan dengan ini Saya mohon kesediaan Bapak untuk mengisi daftar pernyataan atas penelitian saya tentang Pengaruh Karaktersitik Individu, Karakteristik Pekerjaan dan

Lebih terperinci

Lampiran 33. Output SPSS Analisis Regresi Multiple

Lampiran 33. Output SPSS Analisis Regresi Multiple 125 Lampiran 33. Output SPSS Analisis Regresi Multiple Uji Asumsi Klasik Model Summary b Model Durbin-Watson 1 2.075 b. Dependent Variable : Kinerja Usaha Tani (Y) Coefficients a Model 1 Kesesuaian Perencanaan

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menjelaskan informasi karakteristik variabel-variabel dan data penelitian. Data yang digunakan pada tabel statistik deskriptif

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pendapatan margin pembiayaan murabahah dan pendapatan bagi hasil pembiayaan mudharabah terhadap NPM

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskriptif Data Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Tingkat Inflasi, Kurs Rupiah dan Harga Emas Dunia terhadap Harga Saham Sektor Pertambangan di Bursa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011-2013. Peneliti mengambil sampel sesuai

Lebih terperinci

Tahun

Tahun 38 Lampiran 1. Data Total dan Rataan Produksi Daun Tembakau (ton/tahun) Tembakau di PTPN II Kebun Klumpang Kec. Hamparan Perak Kab. Deli Serdang selama 3 tahun (2012 s/d 2014) Bulan Tahun 2012 2013 2014

Lebih terperinci

Dividend Payout Ratio/DPR ( Y ) No. NAMA PERUSAHAAN Bank Bukopin, Tbk 0,307 0,376 0,295 2 Bank Bumi Arta

Dividend Payout Ratio/DPR ( Y ) No. NAMA PERUSAHAAN Bank Bukopin, Tbk 0,307 0,376 0,295 2 Bank Bumi Arta Lampiran i Dividend Payout Ratio/DPR ( Y ) No. NAMA PERUSAHAAN 2009 2010 2011 1 Bank Bukopin, 0,307 0,376 0,295 2 Bank Bumi Arta 0,25 0,25 0,253 Indonesia, 3 Bank Central Asia, 0,407 0,329 0,160 4 Bank

Lebih terperinci

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila Oleh : Isti Komaria Ulfa 14213562 Dosen Pembimbing : Edy Nursanta, S.E, M.M PENDAHULUAN P E

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 36 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Prosedur Pemilihan Sampel Penelitian Penelitian dilakukan dengan menggunakan perusahaan perbankan yang listing pada Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011 2013

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN LAMPIRAN Lampiran I JADWAL PENELITIAN kegiatan Sep-15 okt 2015 Nov-15 des 2015 Jan-16 peb 2016 Mar-16 Apr-16 mei 2016 juni2016 pengajuan judul penyetujuan judul penulisan proposal bimbingan proposal penyelesaian

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1 DAFTAR POPULASI PERUSAHAAN PULP DAN KERTAS YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN

LAMPIRAN 1 DAFTAR POPULASI PERUSAHAAN PULP DAN KERTAS YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN LAMPIRAN 1 DAFTAR POPULASI PERUSAHAAN PULP DAN KERTAS YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA NAMA PERUSAHAAN Listing di BEI 1 ALDO Alkindo Naratama Tbk 12 Juli 2011 2 FASW Fajar Surya Wisesa Tbk 1 Desember

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Berdasarkan nilai pada masing-masing variabel dapat diketahui nilai penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean dan standard deviasi dari

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan : BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Analisa deskripsi semua variabel, baik variabel bebas maupun variabel terikat adalah sebagai berikut : Tabel 4.1 Descriptive Statistics N Minimum

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 37 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Laba Bersih dan Arus Kas Operasi sebagai variabel independen (X) dan Dividen Kas sebagai

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 46 A. Statistik Deskriptif BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean, dan standard deviasi dari masing-masing

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN Nama : Dian Ayu Lestari NPM : 12212022 Jurusan : Manajemen Dosen Pembimbing : Neltje F.

Lebih terperinci

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan Yani, Ahmad. 2008. Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Daerah di Indonesia. Edisi 1. Cetakan Kedua. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta http://www.djpk.depkeu.go.id/linkdata/apbd2009/a2009.htm

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 39 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Berdasarkan nilai pada masing-masing variabel dapat diketahui nilai penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean dan standard deviasi

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA. Ratmono.Dwi, & Sholihin.Mahfud. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Cetakan pertama. Upp Stim Ykpn : Yoyakarta.

DAFTAR PUSTAKA. Ratmono.Dwi, & Sholihin.Mahfud. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Cetakan pertama. Upp Stim Ykpn : Yoyakarta. 58 DAFTAR PUSTAKA Ratmono.Dwi, & Sholihin.Mahfud. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Cetakan pertama. Upp Stim Ykpn : Yoyakarta. Sujarweni.Wiratna.V (2015). Akuntansi Sektor Publik. Yoyakarta

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA Deskripsi data bisa diartikan sebagai suatu upaya untuk menampilkan data agar data tersebut bisa dipaparkan secara baik dan diinterpretasikan dengan mudah. 159

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN Lampiran 1. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Tahun X P PD PI (Ton) (Ton) (Rp/Kg) (US$/Ton) 2000 28427 45718 8042 990 2001 28053 49566 8042 80 2002 340 49690 12392 1873 2003 25798 48190

Lebih terperinci

Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode

Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode Lampiran 1 Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode 2011-2015 No. Kode Perusahaan Nama Perusahaan 1 ASII Astra International Tbk 2 AUTO Astra Otoparts Tbk 3 BOLT Garuda Metalindo Tbk 4

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. atau populasi dan untuk mengetahui nilai rata-rata (mean), minimum, Tabel 4.1. Hasil Uji Statistik Deskriptif

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. atau populasi dan untuk mengetahui nilai rata-rata (mean), minimum, Tabel 4.1. Hasil Uji Statistik Deskriptif BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan statistik yang berfungsi untuk memberikan gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data sampel atau populasi dan

Lebih terperinci

Output SPSS Descriptive Statistics

Output SPSS Descriptive Statistics Output SPSS 18.0 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Kepuasan_Pengguna 55 49 77 65.53 7.190 Penggunaan_Sistem 55 8 14 12.33 1.552 Keterlibatan_Pemakai 55 8

Lebih terperinci

JUDUL SKRIPSI : Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, dan Leverage

JUDUL SKRIPSI : Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, dan Leverage JUDUL SKRIPSI : Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, dan Leverage terhadap Luas Pengungkapan Tanggung jawab Sosial Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2010 2014 Nama

Lebih terperinci

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA Nama : Siti Rokayah NPM : 27212086 Pembimbing : Dr. Renny Nur ayni, SE., MM PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembangan

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Hasil yang telah diperoleh

Lebih terperinci

KUESIONER ANALISIS PENGARUH MODAL DAN TENAGA KERJA TERHADAP PENDAPATAN KERUPUK PULI BAWANG DI DESA TIRTOMOYO KECAMATAN AMPELGADING KABUPATEN MALANG

KUESIONER ANALISIS PENGARUH MODAL DAN TENAGA KERJA TERHADAP PENDAPATAN KERUPUK PULI BAWANG DI DESA TIRTOMOYO KECAMATAN AMPELGADING KABUPATEN MALANG 58 KUESIONER ANALISIS PENGARUH MODAL DAN TENAGA KERJA TERHADAP PENDAPATAN KERUPUK PULI BAWANG DI DESA TIRTOMOYO KECAMATAN AMPELGADING KABUPATEN MALANG LIZCOM, bukan sekedar mengetik Saya mahasiswa Fakultas

Lebih terperinci

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel Kriteria No Nama Kabupaten / Kota 1 2 Sampel 1 Kota Binjai Sampel 1 2 Kota gunung Sitoli X X - 3 Kota Medan Sampel 2 4 Kota Pematang Siantar Sampel 3 5 Kota Sibolga

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Dengan menggunakan laporan penerimaan pajak yang dimiliki oleh Suku Dinas Pelayanan Pajak Kota Administrasi Jakarta Pusat, maka dapat diketahui

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi

Lebih terperinci

Data Variabel Penelitian tahun 2005 (dalam Rp. 000)

Data Variabel Penelitian tahun 2005 (dalam Rp. 000) 79 Lampiran i Data Variabel Penelitian tahun 2005 (dalam Rp. 000) No Kabupaten Kota DAU DAK UP 1 Kab. Asahan 292,231,000 4,140,621 0.1069719 2 Kab. Dairi 138,511,000 10,792,285 0.92324866 3 Kab.Deli Serdang

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Perdagangan, Jasa Dan Investasi Di Daftar Efek Syariah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Penelitian ini menggunakan analisa regresi yang tujuannya adalah untuk meramalkan suatu nilai variabel dependen dengan adanya perubahan dari

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Analisis Deskripsi Nilai Aktiva Bersih Pada reksadana untuk mengetahui seberapa besar tingkat pengambilan investasi reksadana tersebut, investor dapat melihat

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA 1.1 Analisis Rasio Keuangan Tabel 4.1 Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan PT. Indofood Tbk Periode 2006-2010 Tahun Triwulan ROE % EPS DER% Return Saham 2006 TW I 0,011748025

Lebih terperinci

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN. dan menjawab pernyataan yang ada dalam kuesioner ini. Kuesioner ini digunakan

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN. dan menjawab pernyataan yang ada dalam kuesioner ini. Kuesioner ini digunakan Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN Dengan Hormat, Terimakasih atas kesediaan Saudara/Saudari untuk berpartisipasi mengisi dan menjawab pernyataan yang ada dalam kuesioner ini. Kuesioner ini digunakan untuk

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( ) 79 Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun (2012-2014) Tahun 2012 Tahun 2013 Tahun 2014 Bulan Umur (tahun) Umur (tahun)

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA JurnalAkuntasi Skripsi (Semantik 2013) SimposiumNasionalAkuntansi X E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 4.3 (2013): Skripsi

DAFTAR PUSTAKA JurnalAkuntasi Skripsi (Semantik 2013) SimposiumNasionalAkuntansi X E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 4.3 (2013): Skripsi DAFTAR PUSTAKA Andirfa, mulia. 2009. PengaruhPertumbuhanEkonomi, PendapatanAsli Daerah Pengalokasian Anggaran Belanja ModalStudi Empiris Pada Kabupaten/Kota Pemerintah Aceh).JurnalAkuntasi Universitas

Lebih terperinci