SISTEM KENDALI ROKET RKX-200 LAPAN DENGAN PENGENDALI PID

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM KENDALI ROKET RKX-200 LAPAN DENGAN PENGENDALI PID"

Transkripsi

1 SISTEM KENDALI ROKET RKX-200 LAPAN DENGAN PENGENDALI PID Oleh: Putra Setya Bagus J. N Pembimbing: Subchan, Ph.D Idris Eko Putro, M.Sc, AE JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2012

2 PENDAHULUAN TUGAS AKHIR Terbang membelok, naik atau turun dan berputar tanpa dapat diprediksi

3 PENDAHULUAN TUGAS AKHIR sudut pada sirip-sirip kontrol dibatasi pada rentang sudut -10 derajat sampai +10 derajat Pengendalian dilakukan pada sustaining stage, Mach 0.5, pada ketinggian 500 m dan pada sudut serang nol. Pengendali yang dirancang merupakan pengendali yang dipengaruhi oleh defleksi sirip-sirip elevator, rudder dan aileron Parameter-parameter aerodinamik persamaan gerak roket RKX-200 LAPAN diperoleh dengan menggunakan perangkat lunak Missile DATCOM.

4 TINJAUAN PUSTAKA Roket RKX-200 LAPAN matra longitudinal matra lateral-directional

5 TINJAUAN PUSTAKA Persamaan Gerak Roket Persamaan gerak roket dalam tugas akhir ini menggunakan acuan sistem sumbu badan No. Parametersistem sumbu badan Sumbux Sumbuy Sumbu -z 1. Kecepatan linear u v w 2. Kecepatan sudut p q R 3. Gaya aerodinamik X Y Z 4. Momen aerodinamik L M N 5. Momen kelembaman Ix Iy Iz 6. Perubahan sudut euler Φ θ ψ

6 TINJAUAN PUSTAKA Persamaan Gerak Roket PERSAMAAN GERAK LONGITUDINAL PERSAMAAN GERAK SHORT PERIOD PERSAMAAN GERAK PHUGOID

7 TINJAUAN PUSTAKA Persamaan Gerak Roket PERSAMAAN GERAK LATERAL-DIRECTIONAL PERSAMAAN GERAK SPIRAL PERSAMAAN GERAK ROLL PERSAMAAN GERAK DUTCH ROLL

8 TINJAUAN PUSTAKA Kestabilan Lyapunov Sistem Linear: didefinisikan: Dengan P matriks definit positif: Sistem stabil, jika P : Atau dapat dituliskan: Sistem Linear dikatakan stabil jika dan hanya jika untuk setiap, terdapat

9 TINJAUAN PUSTAKA Particle Swarm Optimization (PSO) Kecepatan : Posisi :

10 PEMBAHASAN Perhitungan Parameter Aerodinamika RKX-200 LAPAN Dalam tugas akhir ini input data sudut serang roket divariasikan mulai -9.0 derajat sampai 10.0 derajat. Kecepatan bervarisasi mulai 0.1 Mach sampai 2.0 Mach, pada ketinggian terbang 500 meter. Pada tahap ini juga dilakukan pemodelan aktuator roket dengan variasi input sudut defleksi -10 sampai 10 derajat

11 PEMBAHASAN Perhitungan Parameter Aerodinamika RKX-200 LAPAN Flowchart Penentuan Koefisien Aerodinamika Roket dengan Perangkat Lunak Missile Datcom Identifikasi Struktur Aerodinamika Roket RKX-200 LAPAN Input Dinamika Terbang Roket (Sudut Serang, Kecepatan dan Ketinggian) Input Geometri Roket Input Defleksi Sirip-Sirip Roket (-10 sampai +10 derataj) Running Program Koefisien Parameter Aerodinamik Roket RKX-200 LAPAN

12 PEMBAHASAN Pembentukan State Space Matra Longitudinal PERSAMAAN GERAK SHORT PERIOD PERSAMAAN GERAK PHUGOID

13 PEMBAHASAN Pembentukan State Space Matra Lateral -Directional PERSAMAAN GERAK SPIRAL PERSAMAAN GERAK ROLL PERSAMAAN GERAK DUTCH ROLL

14 PEMBAHASAN Analisa Kestabilan Analisa Kestabilan Berdasarkan Koefisien Parameter Aerodinamik Matra longitudinal dikatakan stabil jika nilai koefisien parameter aerodinamik CC DDuu > 00, CC MMuu > 00, CC MMαα < 00, CC MMqq < 00, dan matra lateral-directional CC llll < 00, CC llll < 00, CC llll > 00, CC nnnn > 00, CC nnnn > 00, CC nnnn < 00. Matra longitudinal memiliki koefisien parameter aerodinamik CC DDuu = , CC MMuu = , CC MMαα = , CC MMqq = , koefisien parameter aerodinamik matra lateral-directional CC llll = , CC llll = , CC llll = , CC nnnn = , CC nnnn = , CC nnnn = , sehingga dapat disimpulkan matra longitudinal dan matra lateral-directional stabil.

15 PEMBAHASAN Analisa Kestabilan Analisa Kestabilan Berdasarkan Karakteristik Sistem Dinamik Sistem persamaan linear dikatakan stabil jika memiliki nilai eigen (λ) < 0. Spesifikasi Matra Longitudinal Matra Lateral-Directional Nilai Eigen -5.68e e e+000i -9.05e e e+000i Tabel 4.5 menunjukkan -2.31e e-002i karakteristik sistem dinamik -4.98e+000 matra longitudinal, pada table tersebut dapat dilihat bahwa matra longitudinal memiliki eigen yang semuanya bernilai -2.31e e-002i -1.67e-002 negatif, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem stabil. Tabel tersebut menunjukkan karakteristik sistem dinamik matra longitudinal dan matra lateral-directional, pada table tersebut dapat dilihat bahwa matra longitudinal dan matra lateral-directional memiliki eigen yang semuanya bernilai negatif, sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua sistem stabil.

16 PEMBAHASAN Analisa Kestabilan Analisa Kestabilan Lyapunov Matra Longitudinal State space matra longitudinal: Matriks P dari matra longitudinal: Nilai eigen matriks P : Dari hasil perhitungan matriks P memiliki nilai eigen positif, sehingga matriks P merupakan matriks definit positif, sehingga dapat disimpulkan sistem matra longitudinal stabil.

17 PEMBAHASAN Analisa Kestabilan Lyapunov Matra Lateral-Directional State space matra lateral-directional: Mtriks P dari matra lateral-directional : Nilai eigen matriks P : Dari hasil perhitungan matriks P memiliki nilai eigen positif, sehingga matriks P merupakan matriks definit positif, sehingga dapat disimpulkan sistem matra lateral-directional stabil.

18 PEMBAHASAN Tuning Parameter PID dengan Metode PSO Dalam penelitian ini. indeks performansi ISE (Integral Square- Error) dipakai untuk mengestimasi parameter-parameter PID : Fungsi obyektif atau fitness function yang akan dioptimasi dinyatakan sebagai berikut : Dimana, O : overshoot Alpha, Beta : faktor improvement Dimana, J adalah fitness function dan setiap partikel dalam swarm yang berdimensi-3 menggambarkan parameter Kp, Ki dan Kd.

19 PEMBAHASAN Tuning Parameter PID dengan Metode PSO Diberikan, n = 50 d = 3 t = 100 w = c1 = c2 = 1,49618

20 PEMBAHASAN Tuning Parameter PID dengan Metode PSO Flowchart Tuning PID dengan Metode PSO Start Inisialisasi parameter Inisialisasi velocity dan posisi Evaluasi fitnees partikel Nilai local best saat ini lebih baik dari pbest Y Pbest = nilai local best saat ini N Pbest Gbest N Update velocity dan posisi Maksimum iterasi tercapai Y Stop

21 PEMBAHASAN Tuning Parameter PID dengan Metode PSO Tabel Parameter PID No. Gerak Kp Ki Kd 1. Short Period Phugoid Spiral Roll Dutch Roll

22 PEMBAHASAN Perancangan Sistem Kendali PID Dalam perancangan sistem kendali ini, model roket yang digunakan berupa sebuah sistem liner dengan input kendali, yaitu defleksi sirip-sirip roket. Pada sistem kendali ini, fungsi alih dari servo motor, untuk menggerakkan sirip elevator, rudder dan aileron sudah termasuk pada fungsi alih plan saat pemodelan dengan Missile Datcom. Diberikan state space kendali PID :

23 PEMBAHASAN Perancangan Sistem Kendali PID maka rancangan sistem kendali (closed loop) adalah : dimana, G(s) merupakan fungsi alih dari plan yang akan dikendalikan, R(s) merupakan input dan Y (s) merupakan output dari proses dan C(s) merupakan fungsi alih dari pengendali

24 PEMBAHASAN Perancangan Sistem Kendali PID Fungsi alih sistem kendali gerak short period dengan parameter Kp=-110, Ki=-250, dan Kd=-0.1: Fungsi alih sistem kendali gerak phugoid dengan parameter Kp=65, Ki=7, dan Kd=28: Fungsi alih sistem kendali gerak spiral dengan parameter Kp= , Ki=- 3.5, dan Kd=0:

25 PEMBAHASAN Perancangan Sistem Kendali PID Fungsi alih sistem kendali gerak roll dengan parameter Kp=-2.3, Ki= -3.7, dan Kd=0: Fungsi alih sistem kendali gerak dutch roll dengan parameter Kp= -13, Ki= , dan Kd=0 :

26 PEMBAHASAN Kriteria Respon Sistem Kendali Roket RKX-200 LAPAN Adapun spesifikasi dari sistem yang dibutuhkan pada roket ini adalah: 1. Waktu naik (rise time), Tr 2.5 s 2. Waktu mencapai keadaan tunak (settling time), Ts 5 s 3. Persentase overshoot, Os 5% 4. Kesalahan keadaan tunak (steady state error ), Ess 2%

27 SIMULASI GerakShort Period 1.2 Respon Sistem Gerak Short Period 1 Laju Sudut Angguk (q) (deg/sec) Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Short Period Kp=-110,Ki=-250,Kd=-0.1 Tanpa Pengendali Spesifikasi Tanpa Pengendali Dengan pengendali Tr s s Ts 8.85 s s Os 108.8%. 0% Ess

28 SIMULASI Gerak phugoid 1.5 Respon Sistem Gerak Phugoid Sudut Angguk (deg) Kp=65,Ki=7,Kd=28 Tanpa Pengendali Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Phugoid Spesifikasi Tanpa Pengendali Dengan pengendali Tr s s Ts s 2.8 s Os 0% %. Ess

29 SIMULASI Gerak Spiral 2 Respon Sistem Gerak Spiral 0 Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Spiral Kp= ,Ki=-3.5,Kd=0 Tanpa Pengendali Spesifikasi Tanpa Pengendali Dengan pengendali Tr s s Ts s 0.98 s Os 0% 0% Ess

30 SIMULASI Gerak Roll 1 Respon Sistem Gerak Roll 0 Laju Sudut Putar (p) (deg/sec) Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Roll Kp=-2.3,Ki=-3.7,Kd=0 Tanpa Pengendali Spesifikasi Tanpa Pengendali Dengan pengendali Tr s s Ts s s Os 0% 0% Ess

31 SIMULASI Gerak Dutch Roll 1.2 Respon Sistem Gerak Dutch Roll 1 Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Dutch Roll Kp=-13,Ki= ,Kd=0 Tanpa Pengendali Spesifikasi Tanpa Pengendali Dengan pengendali Tr s s Ts s s Os 104.7% %, Ess

32 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Pengujian keandalan pengendali digunakan untuk mengetahui kekuatan pengendali, sampai mana pengendali dapat mengatasi gangguan yang diterima oleh sistem. Pengujian ini dilakukan dengan memberikan gangguan yang muncul dari dalam (internal) dan gangguan dari luar sistem (eksternal).

33 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan ini dapat terjadi apabila terdapat kendala dari dalam seperti komponen yang tidak bekerja dengan optimal, sehingga menyebabkan kinerja pengendali menjadi terganggu, hal ini menyebabkan sirip-sirip kendali roket tidak bekerja secara optimal sehingga mengakibatkan perubahan koefisien parameter aerodinamik roket. Pengujian keandalan pengendali ini dilakukan dengan mengubah nilai koefisien parameter aerodinamik pada sistem dari matra longitudinal dan matra lateraldirectional roket RKX-200 LAPAN, hal ini dilakukan untuk menguji sensitifitas pengendali terhadap ketidakpastian dari dalam sistem. Perubahan nilai koefisien parameter aerodinamik berupa perubahan nilai koefisien parameter yang diperbesar dan perubahan nilai koefisien parameter aerodinamik yang diperkecil.

34 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Longitudinal dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperbesar Respon Sistem Gerak Short Period Laju Sudut Angguk (q) (deg/sec) diperbesar 50% diperbesar 30% diperbesar 40.5% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Short Period dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperbesar 50% 30% 40.5% Tr s s s Ts s s s Os % % % Ess 0 0 0

35 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Longitudinal dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperbesar Respon Sistem Gerak Phugoid Sudut Angguk (deg) diperbesar 50% diperbesar 30% diperbesar 40.5% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Phugoid dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperbesar 50% 30% 40.5% Tr s s s Ts s s s Os % % % Ess 0 0 0

36 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Longitudinal dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperkecil Respon Sistem Gerak Short Period Laju Sudut Angguk (q) (deg/sec) diperkecil 10% diperkecil 0.1% diperkecil 1% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Short Period dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperkecil 10% 0.1% 1% Tr s s s Ts s s s Os 0% 0% 0% Ess 0 0 0

37 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Longitudinal dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperkecil 1.1 Respon Sistem Gerak Phugoid Sudut Angguk (deg) diperkecil 10% diperkecil 0.1% diperkecil 1% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Phugoid dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperkecil 10% 0.1% 1% Tr s s Ts s s s Os % % % Ess 0 0 0

38 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Gangguan dari Dalam pada Matra Lateral-Directional dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperbesar Respon Sistem Gerak Spiral diperbesar 70% diperbesar 50% diperbesar 61% diperbesar 60% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Spiral dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperbesar 70% 50% 61% 60% Tr s s s s Ts s s NaN s Os % % % % Ess

39 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Laju Sudut Putar (p) (deg/sec) Gangguan dari Dalam pada Matra Lateral-Directional dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperbesar Respon Sistem Gerak Roll Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Roll dengan Gangguan Internal diperbesar 70% diperbesar 50% diperbesar 61% diperbesar 60% Spesifikasi Diperbesar 70% 50% 61% 60% Tr s s s s Ts s s s s Os % Ess

40 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Gangguan dari Dalam pada Matra Lateral-Directional dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperbesar Respon Sistem Gerak Dutch Roll Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Dutch Roll dengan Gangguan Internal diperbesar 70% diperbesar 50% diperbesar 61% diperbesar 60% Spesifikasi Diperbesar 70% 50% 61% 60% Tr s s s s Ts s s s s Os % % % % Ess

41 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Lateral-Directional dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperkecil Respon Sistem Gerak Spiral Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) diperkecil 800% diperkecil 500% diperkecil 775.5% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Spiral dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperkecil 800% 500% 775.5% Tr s s s Ts s s s Os Ess 0 0 0

42 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Lateral-Directional dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperkecil Respon Sistem Gerak Roll Laju Sudut Putar (p) (deg/sec) diperkecil 800% diperkecil 500% diperkecil 775.5% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Roll dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperkecil 800% 500% 775.5% Tr s s s Ts s s s Os Ess 0 0 0

43 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Dalam Gangguan dari Dalam pada Matra Lateral-Directional dengan Nilai Koefisien Parameter yang Diperkecil Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Respon Sistem Gerak Dutch Roll diperkecil 800% diperkecil 500% diperkecil 775.5% Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Dutch Roll dengan Gangguan Internal Spesifikasi Diperkecil 800% 500% 775.5% Tr s s s Ts s s s Os Ess 0 0 0

44 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Pada subbab ini dilakukan pengujian keandalan pengendali dengan gangguan eksternal yaitu dengan menambahkan suatu sinyal yang dianggap sebagai gangguan yang berasal dari luar sistem. Dalam tugas akhir ini digunakan sinyal square dan sinyal impulse sebagai gangguan yang berasal dari luar sistem, sinyal ini memiliki karakteristik berbeda yaitu impulse bersifat sementara, dan square bersifat kontinu pada selang tertentu. Sinyal impulse merupakan sinyal yang muncul dalam waktu yang sangat singkat. Sinyal ini mewakili gangguan yang bersifat sementara. Sinyal square merupakan sinyal yang bernilai tetap untuk selang waktu tertentu. Sinyal ini mewakili gangguan yang kontinu pada selang waktu tertentu.

45 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Short Period dengan Gangguan Sinyal Impulse Respon Sistem Gerak Short Period Laju Sudut Angguk (q) (deg/sec) Impulse 15 Impulse Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Short Period dengan Gangguan Eksternal Spesifikasi Impulse 15 N 10 N Os % % Ess

46 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Phugoid dengan Gangguan Sinyal Impulse 1.4 Respon Sistem Gerak Phugoid Sudut Angguk (deg) Spesifikasi Impulse 0.2 Impulse 400 Impulse Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Phugoid dengan Gangguan Eksternal 400 N 200 N Os 13.17% 4.893% Ess 0 1.9%

47 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Short Period dengan Gangguan Sinyal Square 1.4 Respon Sistem Gerak Short Period 1.2 Laju Sudut Angguk (q) (deg/sec) Spesifikasi Square 0.2 Square 20 Square Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Short Period dengan Gangguan Eksternal 10 N 5 N Os % % Ess

48 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Phugoid dengan Gangguan Sinyal Square 1.4 Respon Sistem Gerak Phugoid Sudut Angguk (deg) Spesifikasi Square 0.2 Square 40 Square Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Phugoid dengan Gangguan Eksternal Os % 5% Ess %

49 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Spiral dengan Gangguan Sinyal Impulse Respon Sistem Gerak Spiral Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Impulse 1 Impulse Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Spiral dengan Gangguan Eksternal Spesifikasi Impulse 1 N 0.3 N Os % %. Ess 0 0

50 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Roll dengan Gangguan Sinyal Impulse 1.4 Respon Sistem Gerak Roll 1.2 Laju Sudut Putar (p) (deg/sec) Spesifikasi Impulse 0.2 Impulse 1 Impulse Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Roll dengan Gangguan Eksternal 1 N N Os % % Ess 0 0

51 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Dutch Roll dengan Gangguan Sinyal Impulse 1.4 Respon Sistem Gerak Dutch Roll 1.2 Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Spesifikasi Impulse 0.2 Impulse 30 Impulse Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Dutch Roll dengan Gangguan Eksternal Os % 5% Ess 0 0

52 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Spiral dengan Gangguan Sinyal Square 1.4 Respon Sistem Gerak Spiral 1.2 Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Spesifikasi Square 0.2 Square 1 Square Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Spiral dengan Gangguan Eksternal Os % % Ess 0 0

53 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Roll dengan Gangguan Sinyal Square 1.4 Respon Sistem Gerak Roll 1.2 Laju Sudut Putar (p) (deg/sec) Square 1 Square 0.15 Spesifikasi Square 1 N 0.15 N Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Roll dengan Gangguan Eksternal Os % % Ess 0 0

54 SIMULASI Uji Keandalan Pengendali Uji Keandalan Pengendali dengan Gangguan dari Luar Uji Keandalan Pengendali pada Gerak Dutch Roll dengan Gangguan Sinyal Square 1.4 Respon Sistem Gerak Dutch Roll 1.2 Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Square 10 Square 1 Spesifikasi Square Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Dutch Roll dengan Gangguan Eksternal Os % % Ess 0 0

55 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Pada simulasi uji tracking terhadap setpoint ditunjukkan respon keluaran sistem terhadap input reference atau setpoint yang disimulasikan sebagai sinyal step. Pada uji tracking setpoint ini diinginkan keluaran sistem dapat mengikuti setpoint. Untuk mengetahui respon keluaran sistem terhadap perubahan yang bervariasi, perubahan setpoint dilakukan lebih dari satu kali. uji tracking terhadap setpoint dilakukan pada matra longitudinal dan matra lateral-directional.

56 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Short Period Laju Sudut Angguk (q) (deg/sec) Respon Sistem Gerak Short Period Gerak Short Period Setpoint Penentuan nilai setpoint ini mewakili untuk laju sudut angguk (q) yang bermacammacam dari roket RKX-200 LAPAN Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Short Period terhadap Setpoint

57 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Short Period Tabel Performansi Pengendali Laju Sudut Angguk (q) pada Uji Tracking Setpoint: 5 - (-10 ) (-10 ) (-10 ) (-10 ) settling 1.5 s 1 s 1.3 s 2 s 0.5 s time overshoot 0% 0% 0% 0% 0% Steady state error

58 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Phugoid Sudut Angguk (deg) Respon Sistem Gerak Phugoid Gerak Phugoid Setpoint Penentuan nilai setpoint ini mewakili untuk sudut angguk (θ) yang bermacammacam dari roket RKX-200 LAPAN Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Phugoid terhadap Setpoint

59 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Phugoid Performansi Pengendali Sudut Angguk (θ) pada Uji Tracking Setpoint: (-10 ) (-7.5 (-7.5 ) (-2.5 ) (-2.5 ) - 0 ) settling 2.7 s 2.4 s 2.1 s 2 s 0.25 s time overshoot 0.5% 0.428% 0.4% 0.33% 0.2% steady state error

60 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint gerak Spiral Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Respon Sistem Gerak Spiral Gerak Spiral Setpoint Penentuan nilai setpoint ini mewakili untuk laju sudut belok (r) yang bermacammacam dari roket RKX-200 LAPAN Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Spiral terhadap Setpoint

61 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint gerak Spiral Performansi Pengendali Laju Sudut Belok (r) pada Uji Tracking Setpoint: (-10 (-10 ) (-10 (-10 ) - 0 ) ) settling 0.05 s 0.1 s 0.1 s 0.1 s 0.05 s time overshoot 0% 0% 0% 0% 0% steady state error

62 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Roll Laju Sudut Putar (p) (deg/sec) Respon Sistem Gerak Roll Gerak Roll Setpoint Penentuan nilai setpoint ini mewakili untuk laju sudut putar (p) yang bermacammacam dari roket RKX-200 LAPAN Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Roll terhadap Setpoint

63 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Roll Performansi Pengendali Laju Sudut Putar (p) pada Uji Tracking Setpoint: 10 - (-10 (-10 ) (-5 ) (-5 ) ) settling 2.5 s 2.2 s 2 s 1 s 0.25 s time overshoot 0% 0% 0% 0% 0% Steady state error

64 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Dutch Roll Laju Sudut Belok (r) (deg/sec) Respon Sistem Gerak Dutch Roll Penentuan nilai setpoint ini mewakili untuk laju sudut belok (r) yang bermacammacam dari roket RKX-200 LAPAN. -3 Gerak Dutch Roll Setpoint Waktu (sec) Respon Step Sistem Gerak Dutch Roll terhadap Setpoint

65 SIMULASI Uji Tracking Setpoint Uji Tracking Setpoint Gerak Dutch Roll Performansi Pengendali Laju Sudut Belok (r) pada Uji Tracking Setpoint: (-3 ) (-3 ) settling 1.5 s 1.3 s 1.25s 1.15 s 1.2 s time overshoot 4% 3.33% 3.33% 2% 2% Steady state error

66 PENUTUP Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Pengendali PID dengan parameter-parameter yang diperoleh dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) efektif untuk mengendalikan roket RKX-200 LAPAN (pengendali yang robust). 2. Pengendalian yang dilakukan pada gerak short period memberikan hasil yang baik, dimana ditunjukkan bahwa pengendali mampu menghilangkan overshoot dan steady state error, dapat mempercepat settling time menjadi 2.12 detik. 3. Pengendalian yang dilakukan pada gerak phugoid dengan menggunakan pengendali PID memberikan hasil yang baik karena dapat memperbaiki karakteristik dari sistem yaitu mempercepat rise time menjadi detik, settling time hanya 3.9 detik dan pengendali dapat menghilangkan steady state error.

67 PENUTUP Kesimpulan 4. Pada gerak spiral pengendali mampu menjadikan sistem tidak memiliki steady state error, mempercepat rise time sampai detik dan settling time 0.98 detik. 5. Pengendali pada gerak roll menjadikan sistem memiliki waktu rise time yang cepat yaitu detik dan pengendali dapat menghilangkan steady state error. 6. Pada gerak dutch roll, pengendali dapat menghilangkan steady state error dan mengurangi overshoot menjadi %. 7. Pengendali pada matra longitudinal mampu mengatasi gangguan internal berupa perubahan koefisien parameter aerodinamik yang diperbesar sampai 40.5% dan diperkecil sampai dengan 1% dan pengendali pada matra lateral-directional mampu mengatasi gangguan internal berupa perubahan koefisien parameter aerodinamik yang diperbesar sampai 60% dan diperkecil sampai dengan 775.5%.

68 PENUTUP Kesimpulan 8. Pengendali pada gerak short period mampu mengatasi gangguan eksternal berupa sinyal impulse sampai dengan 10 N dan sinyal square sampai 5 N. Pada gerak phugoid mampu mengatasi gangguan eksternal berupa sinyal impulse sampai dengan 200 N dan sinyal square sampai 10 N. Pada gerak spiral mampu mengatasi gangguan eksternal berupa sinyal impulse sampai dengan 0.3 N dan sinyal square sampai 0.25 N. Pada gerak roll, pengendali mampu mengatasi gangguan eksternal berupa sinyal impulse sampai dengan N dan sinyal square sampai 0.15 N. Pada gerak dutch roll mampu mengatasi gangguan eksternal berupa sinyal impulse sampai dengan 17 N dan sinyal square sampai dengan 1 N. 9. Pada uji setpoint tracking respon sistem dapat menjajaki perubahan setpoint yang diberikan dengan hasil yang baik.

69 TUGAS SEMINAR AKHIR NASIONAL PENUTUP Saran Melalui penelitian yang telah dilakukan, dapat dikemukakan saran untuk pengembangan penelitian lebih lanjut sebagai berikut : 1. Pada model persamaan gerak roket perlu memasukkan efek pergeseran titik pusat massa (Central of Gravity) roket, karena pada hakikatnya titik pusat massa roket selalu berubah terhadap waktu. 2. Membuat program simulasi yang lebih baik untuk melihat respon sistem kedali. 3. Memperluas kondisi terbang dengan memvariasikan kecepatan terbang dan mengambil titik perancangan yang lebih banyak.

70 DAFTAR PUSTAKA 1. Aditya, F Perancangan dan Simulasi kendali Midcourse dengan Metode Waypoint dan Pengontrol PI untuk Roket RKX-200 LAPAN. Bandung:Departemen Teknik Fisika ITB. 2. Alrijadjis dan Astrowulan, K Optimasi Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Sistem dengan Waktu Tunda. Surabaya:Jurusan Teknik Elektro ITS. 3. Aulia, M., dkk RKX Bogor: Bidang Struktur LAPAN. 4. Blake, W Missile Datcom User s Manual-1997 Fortran 90 Revision. Ohio:Air Force Research Laboratory Air Vehicles Directorate Wright-Patterson Air Force Base. 5. Caughey, D Introduction to Aircraft Stability and Control Course Notes for M&AE New York: Sibley School of Mechanical & Aerospace Engineering Cornell University Ithaca.

71 DAFTAR PUSTAKA 6. Fitria, D Desain dan Implementasi Pengontrol PI Optimal pada Gerak Longitudinal Roket RKX-200 LAPAN. Bandung:Departemen Teknik Fisika ITB. 7. Johnson, M. dan Moradi, M PID Control:New Identification And Design Method. UK:Springer. 8. Kennedy, J. dkk Particle Swarm Optimization. UK:Springer. 9. Kumar, B. and Rohtash, D Optimization of PID Controller for Liquid Level Tank System Using Intlelligent Techniques. Dept. of Electronic Engineering. Deenbandhu Chhotu Ram University of Science and Technology Murthal. 10.McLean, D Automatic Flight Control Systems. UK:Prentice Hall International. 11.Mukherji, T Aircraft Autopilot Design. Bombay.

72 DAFTAR PUSTAKA 12.Nalendran, P A Particle Swarm Optimization Approach for Tuning of SISO PID Controller. Durban: Department of Electronic Engineering Durban University of Tehcnology. 13.Nataraj, P.S.V Design of Flight controllers using Quantitative Feedback Theory. Bombay: Systems and Control Engg IIT. 14.Nelson, R Flight Stability and Automatic Control. Singapore:McGraHill Book Co. 15.Pasadena, W RKX Berat dan CG Saat di cog awal 17 nov Bogor: Bidang Struktur LAPAN. 16.Reveles, D. N Longitudinal Autopilot Design. Georgia. 17.Siouris, G Missile Guidance and Control Systems. New York:Springer-Verlag.

73 DAFTAR PUSTAKA 18.Soeprijanto dkk Modified Improved Particle Swarm Optimization for Optimal Generator Scheduling. Surabaya:Jurusan Teknik Elektro ITS. 19.Subiono Matematika Sistem. Surabaya:Jurusan Matematika ITS. 20.MIL-F-8785C. 5 November Military Specification Flying Qualities Of Piloted Airplanes.

74 TINJAUAN PUSTAKA Gerak Short Period

75 TINJAUAN PUSTAKA Gerak Phugoid

76 TINJAUAN PUSTAKA Gerak Spiral

77 TINJAUAN PUSTAKA Gerak Roll

78 TINJAUAN PUSTAKA Gerak Dutch Roll

ANALISA KESTABILAN PERSAMAAN GERAK ROKET TIGA DIMENSI TIPE RKX- 200 LAPAN DAN SIMULASINYA

ANALISA KESTABILAN PERSAMAAN GERAK ROKET TIGA DIMENSI TIPE RKX- 200 LAPAN DAN SIMULASINYA ANALISA KESTABILAN PERSAMAAN GERAK ROKET TIGA DIMENSI TIPE RKX- 200 LAPAN DAN SIMULASINYA MOHAMMAD RIFA I 1208100703 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI

Lebih terperinci

Endang Mugia GS. Peneliti Bidang Teknologi Avionik, Lapan ABSTRACT

Endang Mugia GS. Peneliti Bidang Teknologi Avionik, Lapan   ABSTRACT Pengaruh Nilai Koefisien Aerodinamika... (Endang Mugia GS.) PENGARUH NILAI KOEFISIEN AERODINAMIKA DAN PADA KESTABILAN TERBANG GERAK PERIODE PENDEK (SHORT PERIOD) RKX-200 LAPAN [EFFECT OF AERODYNAMICS COEFFICIENT

Lebih terperinci

ABSTRACT

ABSTRACT Identifikasi Parameter dan Perancangan... (Eko Budi Purwanto et al.) IDENTIFIKASI PARAMETER DAN PERANCANGAN SISTEM KENDALI PID UNTUK ANALISIS SIKAP TERBANG UAV [PARAMETER IDENTIFICATION AND DESIGN PID

Lebih terperinci

Perancangan dan Implementasi Kontroler PID Optimal Untuk Tracking Lintasan Gerakan Lateral Pada UAV(Unmanned Aerial Vehicle)

Perancangan dan Implementasi Kontroler PID Optimal Untuk Tracking Lintasan Gerakan Lateral Pada UAV(Unmanned Aerial Vehicle) Perancangan dan Implementasi Kontroler PID Optimal Untuk Tracking Lintasan Gerakan Lateral Pada UAV(Unmanned Aerial Vehicle) Rahmat Fauzi 2209106077 Pembimbing : Surabaya, 26 Januari 2012 Ir. Rusdhianto

Lebih terperinci

Desain dan Implementasi Automatic Flare Maneuver pada Proses Landing Pesawat Terbang Menggunakan Kontroler PID

Desain dan Implementasi Automatic Flare Maneuver pada Proses Landing Pesawat Terbang Menggunakan Kontroler PID Desain dan Implementasi Automatic Flare Maneuver pada Proses Landing Pesawat Terbang Menggunakan Kontroler PID Mokhamad Khozin-2207100092 Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan, Jurusan Teknik Elektro,

Lebih terperinci

Optimasi Parameter Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase

Optimasi Parameter Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase Optimasi Parameter Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase Suhartono Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi

Lebih terperinci

Presentasi Tugas Akhir

Presentasi Tugas Akhir Presentasi Tugas Akhir OPTIMASI KONTROLER PID BERBASIS ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGENDALIAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASE Oleh: Suhartono (2209 105 008) Pembimbing: Ir. Ali Fatoni,

Lebih terperinci

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR 2105100166 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Control system : keluaran (output) dari sistem sesuai dengan referensi yang diinginkan Non linear

Lebih terperinci

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER Nursalim Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana Jl. Adisucipto-Penfui Kupang,

Lebih terperinci

OPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT

OPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT OPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT Muh. Chaerur Rijal, ST, Dr. Ir. Ari Santoso, DEA 3, Ir. Rusdhianto Efendi, MT ) Jurusan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian Terkait Perkembangan teknik pengendalian di dunia industri dewasa ini sangat pesat. Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam rangka menemukan teknik kendali baru

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI Pada bab ini akan dibahs mengenai pengujian control reheat desuperheater yang telah dimodelkan pada matlab sebagaimana yang telah dibahas pada bab III, aspek

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI Pada bab ini akan dijelaskan hasil analisa perancangan kontrol level deaerator yang telah dimodelkan dalam LabVIEW sebagaimana telah dibahas pada bab III. Dengan

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu: Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu: o Analisa Stabilitas Routh Hurwith 1. Suatu metode menentukan kestabilan sistem dengan melihat pole-pole loop tertutup

Lebih terperinci

Swarm Optimization (Pso) untuk Tuning Pengendali Model Predictive Control (Mpc) pada Quadruple Tank

Swarm Optimization (Pso) untuk Tuning Pengendali Model Predictive Control (Mpc) pada Quadruple Tank JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) F-306 Wibowo Implementasi Metode Optimasi Particle Swarm Optimization (Pso) untuk Tuning Pengendali Model Predictive Control

Lebih terperinci

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe Untuk Sistem Pendulum Kereta Helvin Indrawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm

Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm A512 Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm Danu Wisnu, Arif Wahjudi, dan Hendro Nurhadi Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik Industri, Institut

Lebih terperinci

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos 1. TUJUAN PERCOBAAN Praktikan dapat menguasai pemodelan sistem, analisa sistem dan desain kontrol sistem dengan software simulasi Scilab dan Scicos.

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID OPTIMAL UNTUK TRACKING LINTASAN GERAKAN LATERAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE)

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID OPTIMAL UNTUK TRACKING LINTASAN GERAKAN LATERAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID OPTIMAL UNTUK TRACKING LINTASAN GERAKAN LATERAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) Rahmat Fauzi - 0906077 Jurusan Teknik Elektro-FTI, Institut Teknologi Sepuluh

Lebih terperinci

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN DAYA REAKTOR NUKLIR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DI PUSAT TEKNOLOGI NUKLIR BAHAN DAN RADIOMETRI BADAN TENAGA NUKLIR NASIONAL (PTNBR BATAN) BANDUNG Herry gunawan wibisono 2406

Lebih terperinci

PERANCANGAN KONTROL NON-LINIER UNTUK KESTABILAN HOVER PADA UAV TRICOPTER DENGAN SLIDING MODE CONTROL

PERANCANGAN KONTROL NON-LINIER UNTUK KESTABILAN HOVER PADA UAV TRICOPTER DENGAN SLIDING MODE CONTROL Presentasi Tesis PERANCANGAN KONTROL NON-LNER UNTUK KESTABLAN HOVER PADA UAV TRCOPTER DENGAN SLDNG MODE CONTROL RUDY KURNAWAN 2211202009 Dosen Pembimbing: DR. r. Mochammad Rameli r. Rusdhianto Effendie

Lebih terperinci

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1] 1 feedback, terutama dalam kecepatan tanggapan menuju keadaan stabilnya. Hal ini disebabkan pengendalian dengan feedforward membutuhkan beban komputasi yang relatif lebih kecil dibanding pengendalian dengan

Lebih terperinci

RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC

RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC Dwiana Hendrawati Prodi Teknik Konversi Energi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. H. Sudarto, SH.,

Lebih terperinci

SISTEM KAMERA DENGAN PAN-TILT TRIPOD OTOMATIS UNTUK APLIKASI FOTOGRAFI

SISTEM KAMERA DENGAN PAN-TILT TRIPOD OTOMATIS UNTUK APLIKASI FOTOGRAFI SISTEM KAMERA DENGAN PAN-TILT TRIPOD OTOMATIS UNTUK APLIKASI FOTOGRAFI Jourdan Septiansyah Efflan NRP. 2209100084 Dosen Pembimbing Ronny Mardiyanto, ST.,MT.,Ph.D. Ir. Djoko Purwanto,M.Eng.,Ph.D. JURUSAN

Lebih terperinci

Desain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve

Desain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve Desain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve ROFIKA NUR AINI 1206 100 017 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH

Lebih terperinci

PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Oleh : Febriana Kristanti NRP. 1208201011 Dosen Pembimbing : 1. Dr. Erna Apriliani,

Lebih terperinci

LOGO OLEH : ANIKE PURBAWATI DOSEN PEMBIMBING : KATHERIN INDRIAWATI, ST.MT.

LOGO OLEH : ANIKE PURBAWATI DOSEN PEMBIMBING : KATHERIN INDRIAWATI, ST.MT. LOGO Perancangan Sistem Pengendalian Tekanan Keluaran Steam Separator Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Output Steam di PT. Pertamina Geothermal Energy area Kamojang, Jawa Barat OLEH : ANIKE PURBAWATI 2408100037

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK

PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK Oleh : AHMAD ADHIM 2107100703 Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl.-Ing., Ph.D. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Kebanyakan

Lebih terperinci

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC 4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS 4.1 Pengujian Open Loop Motor DC Pengujian simulasi open loop berfungsi untuk mengamati model motor DC apakah memiliki dinamik sama dengan motor DC yang sesungguhnya. Selain

Lebih terperinci

ANALISA KARAKTERISTIK AERODINAMIKA UNTUK KEBUTUHAN GAYA DORONG TAKE OFF DAN CRUISE PADA HIGH SPEED FLYING TEST BED (HSFTB) LAPAN

ANALISA KARAKTERISTIK AERODINAMIKA UNTUK KEBUTUHAN GAYA DORONG TAKE OFF DAN CRUISE PADA HIGH SPEED FLYING TEST BED (HSFTB) LAPAN ANALISA KARAKTERISTIK AERODINAMIKA UNTUK KEBUTUHAN GAYA DORONG TAKE OFF DAN CRUISE PADA HIGH SPEED FLYING TEST BED (HSFTB) LAPAN Oleh : Lintang Madi Sudiro 2106 100 130 Jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknologi

Lebih terperinci

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Rancang Bangun Kontrol Logika Fuzzy-PID Pada Plant Pengendalian ph (Studi Kasus : Asam Lemah dan Basa Kuat) Oleh : Fista Rachma Danianta 24 08 100 068 Dosen Pembimbing Hendra Cordova ST, MT. JURUSAN TEKNIK

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SELF TUNING PID KONTROL PH DENGAN METODE PENCARIAN AKAR PERSAMAAN KARAKTERISTIK

RANCANG BANGUN SELF TUNING PID KONTROL PH DENGAN METODE PENCARIAN AKAR PERSAMAAN KARAKTERISTIK RANCANG BANGUN SELF TUNING PID KONTROL PH DENGAN METODE PENCARIAN AKAR PERSAMAAN KARAKTERISTIK JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Rancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode

Lebih terperinci

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Pada bab ini menjelaskan tentang perancangan dan pembuatan sistem kontrol, baik secara software maupun hardware yang digunakan untuk mendukung keseluruhan sistem

Lebih terperinci

PERHITUNGAN PARAMETER AERODINAMIKA ROKET POLYOT

PERHITUNGAN PARAMETER AERODINAMIKA ROKET POLYOT BAB 4 PERHITUNGAN PARAMETER AERODINAMIKA ROKET POLYOT 4. Perhitungan Parameter Aerodinamika Roket Polyot Menggunakan Digital Datcom dan Missile Datcom Roket Polyot dalam operasinya memiliki lintas terbang

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait Dalam perkembangannya penelitian CSTR telah banyak dilakukan. Dimulai dengan pengendalian CSTR menggunakan pengendali konvensional PID untuk mengendalikan

Lebih terperinci

Rancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode Pencarian Akar Persamaan Karakteristik

Rancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode Pencarian Akar Persamaan Karakteristik JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Rancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode Pencarian Akar Persamaan Karakteristik Muhammad Riza Alaydrus, Hendra Cordova ST, MT. Jurusan Teknik

Lebih terperinci

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT) DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT) Oleh : Raga Sapdhie Wiyanto Nrp 2108 100 526 Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Bambang Sampurno,

Lebih terperinci

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.1 April 2017 Page 555

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.1 April 2017 Page 555 ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.1 April 217 Page 555 Abstrak DESAIN DAN IMPLEMENTASI PENGONTROL PID PADA SISTEM 2 DERAJAT KEBEBASAN UNTUK COLOUR OBJECT TRACKING DESIGN AND IMPLEMENTATION

Lebih terperinci

BAB 3 PERANCANGAN KONTROL DENGAN PID TUNING

BAB 3 PERANCANGAN KONTROL DENGAN PID TUNING 8 BAB 3 PERANCANGAN KONTROL DENGAN PID TUNING 3. Algoritma Kontrol Pada Pesawat Tanpa Awak Pada makalah seminar dari penulis dengan judul Pemodelan dan Simulasi Gerak Sirip Pada Pesawat Tanpa Awak telah

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam I. Tujuan 1. Mampu melakukan analisis kinerja sistem pengaturan posisi motor arus searah.. Mampu menerangkan pengaruh kecepatan

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA Pengujian dan analisa sistem merupakan tahap akhir dari realisasi pengendali PID pada pendulum terbalik menggunakan mikrokontroller ATmega8 agar dapat dilinearkan disekitar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Studi Pustaka Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai Pengontrol Suhu Menggunakan Proportional Integral berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535 [3].

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALIAN SUDUT PITCH TURBIN ANGIN HORIZONTAL AXIS BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALIAN SUDUT PITCH TURBIN ANGIN HORIZONTAL AXIS BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) 1 RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALIAN SUDUT PITCH TURBIN ANGIN HORIZONTAL AXIS BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Sunarto, Ali Musyafa Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi

Lebih terperinci

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 3 No.6 Tahun 2017 ISSN

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 3 No.6 Tahun 2017 ISSN MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 3 No.6 Tahun 2017 ISSN 2301-9115 KONTROL PROPORSIONAL-DERIVATIF PADA SISTEM DINAMIK PESAWAT TERBANG TIPE AIRBUS A380-800 Mohammad Hafiz Jurusan Matematika, FMIPA,

Lebih terperinci

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME Mukhtar Hanafi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik

Lebih terperinci

Sadra Prattama NRP Dosen Pembimbing: Dr. Bambang Lelono Widjiantoro, ST, MT NIP

Sadra Prattama NRP Dosen Pembimbing: Dr. Bambang Lelono Widjiantoro, ST, MT NIP PRESENTASI SEMINAR TUGAS AKHIR Perancangan Sistem Pengendalian Level Pada STRIPPERPV 3300 Dengan Metode FEEDBACK FEEDFORWARD di PT. JOB Pertamina-PetroChina East Java Sadra Prattama NRP. 2406.100.055 Dosen

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang

TUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang TUGAS AKHIR RESUME PID Oleh: Nanda Perdana Putra MN 55538 / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang PROPORSIONAL INTEGRAL DIFERENSIAL (PID) Pendahuluan Sistem

Lebih terperinci

PENGGUNAAN MODEL NOISE PADA METODE ITERATIVE FEEDBACK TUNING UNTUK PENGHILANGAN GANGGUAN SISTEM PENGENDALIAN

PENGGUNAAN MODEL NOISE PADA METODE ITERATIVE FEEDBACK TUNING UNTUK PENGHILANGAN GANGGUAN SISTEM PENGENDALIAN PENGGUNAAN MODEL NOISE PADA METODE ITERATIVE FEEDBACK TUNING UNTUK PENGHILANGAN GANGGUAN SISTEM PENGENDALIAN AY Erwin Dodu 1 1 Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tadulako Jl Sukarno-Hatta

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI POSISI SUDUT ANGGUK UNTUK ROKET RKX-300 DENGAN METODE KENDALI LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) DAN POLE PLACEMENT

SISTEM KENDALI POSISI SUDUT ANGGUK UNTUK ROKET RKX-300 DENGAN METODE KENDALI LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) DAN POLE PLACEMENT SISTEM KENDALI POSISI SUDUT ANGGUK UNTUK ROKET RKX-300 DENGAN METODE KENDALI LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) DAN POLE PLACEMENT Fakhruddin Mangkusasmito, Wahyudi, and Budi Setiyono Jurusan Teknik Elektro,

Lebih terperinci

Novi Andria Peneliti Pusat Teknologi Roket, Lapan ABSTRACT

Novi Andria Peneliti Pusat Teknologi Roket, Lapan   ABSTRACT Analisis Faktor Koreksi Perhitungan Trayektori... (Novi Andria) ANALISIS FAKTOR KOREKSI PERHITUNGAN TRAYEKTORI ROKET LAPAN, STUDI KASUS: RX200 LAPAN-ORARI (CORRECTION FACTOR ANALYSIS OF TRAJECTORY CALCULATION

Lebih terperinci

TEKNIK KONTROL SLIDING MODE UNTUK AUTOPILOT ROKET

TEKNIK KONTROL SLIDING MODE UNTUK AUTOPILOT ROKET 47 TEKNIK KONTROL SLIDING MODE UNTUK AUTOPILOT ROKET Rika Andlartl Penellti Bidang Kendall, PusteKwagan. LA PAN ABSTRACT This paper deals with autopilot for rocket tracking problem by using sliding mode

Lebih terperinci

Studi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor

Studi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor Studi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor Abstrak Steven Aurecianus, Estiyanti Ekawati dan Endra Joelianto Program Studi Teknik Fisika Institut

Lebih terperinci

Oleh: Dimas Avian Maulana Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D

Oleh: Dimas Avian Maulana Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D Oleh: Dimas Avian Maulana-1207100045 Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D Robot mobil adalah salah satu contoh dari wahana nir awak (WaNA) yang dapat dikendalikan dari jauh atau memiliki sistem pengendali otomatis

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER Oleh : AMRI AKBAR WICAKSONO (2406 100 002) Pembimbing: IBU RONNY DWI NORIYATI & BAPAK TOTOK SOEHARTANTO

Lebih terperinci

DESAIN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY-SUPERVISED PID BERBASIS PLC PADA SISTEM KONTROL LEVEL CAIRAN COUPLED-TANK

DESAIN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY-SUPERVISED PID BERBASIS PLC PADA SISTEM KONTROL LEVEL CAIRAN COUPLED-TANK TUGAS AKHIR TE091399 Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2013 DESAIN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY-SUPERVISED PID

Lebih terperinci

PERANCANGAN KONTROLER PENGGANTI ELECTRONIC CONTROL UNIT UNTUK MENGATUR POSISI SUDUT FLAP PADA MODEL MINIATUR PESAWAT N-219

PERANCANGAN KONTROLER PENGGANTI ELECTRONIC CONTROL UNIT UNTUK MENGATUR POSISI SUDUT FLAP PADA MODEL MINIATUR PESAWAT N-219 1 PERANCANGAN KONTROLER PENGGANTI ELECTRONIC CONTROL UNIT UNTUK MENGATUR POSISI SUDUT FLAP PADA MODEL MINIATUR PESAWAT N-219 Hakiki Bagus Putro W., Pembimbing 1: Ir. Purwanto.MT, Pembimbing 2: Ir. Bambang

Lebih terperinci

Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)

Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR) JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-128 Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)

Lebih terperinci

ANALISA EFEKTIVITAS SUDUT DEFLEKSI AILERON PADA PESAWAT UDARA NIR AWAK (PUNA) ALAP-ALAP

ANALISA EFEKTIVITAS SUDUT DEFLEKSI AILERON PADA PESAWAT UDARA NIR AWAK (PUNA) ALAP-ALAP ANALISA EFEKTIVITAS SUDUT DEFLEKSI AILERON PADA PESAWAT UDARA NIR AWAK (PUNA) ALAP-ALAP Gunawan Wijiatmoko 1) 1) TRIE, BBTA3, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi Kawasan PUSPIPTEK Gedung 240, Tangerang

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode yang digunakan oleh penyusun dalam melakukan penelitian skripsi ini antara lain: 1. Studi Pustaka, yaitu dengan cara mencari, menggali dan mengkaji

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. Lembar Persetujun Lembar Pernyataan Orsinilitas Abstrak Abstract Kata Pengantar Daftar Isi

DAFTAR ISI. Lembar Persetujun Lembar Pernyataan Orsinilitas Abstrak Abstract Kata Pengantar Daftar Isi DAFTAR ISI Lembar Persetujun ii Lembar Pernyataan Orsinilitas iii Abstrak iv Abstract v Kata Pengantar vi Daftar Isi vii Daftar Gambar ix Daftar Tabel xii Daftar Simbol xiii Bab I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar

Lebih terperinci

ABSTRAK. Inverted Pendulum, Proporsional Integral Derivative, Simulink Matlab. Kata kunci:

ABSTRAK. Inverted Pendulum, Proporsional Integral Derivative, Simulink Matlab. Kata kunci: PROJECT OF AN INTELLIGENT DIFFERENTIALY DRIVEN TWO WHEELS PERSONAL VEHICLE (ID2TWV) SUBTITLE MODELING AND EXPERIMENT OF ID2TWV BASED ON AN INVERTED PENDULUM MODEL USING MATLAB SIMULINK Febry C.N*, EndraPitowarno**

Lebih terperinci

Sedangkan untuk hasil perhitungan dengan parameter tuning PID diperoleh :

Sedangkan untuk hasil perhitungan dengan parameter tuning PID diperoleh : 4.2 Self Tuning PID Controller Untuk lebih memaksimalkan fungsi controller maka perlu dilakukan tuning lebih lanjut terhadap parameter PID pada controller yaitu pada nilai PB, Ti, dan Td. Seperti terlihat

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI PADA PENEMBAKAN TARGET MENGGUNAKAN METODE KENDALI OPTIMAL

ANALISIS MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI PADA PENEMBAKAN TARGET MENGGUNAKAN METODE KENDALI OPTIMAL ANALISIS MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI PADA PENEMBAKAN TARGET MENGGUNAKAN METODE KENDALI OPTIMAL Pembimbing : Subchan, M.Sc. Ph.D. Drs. Kamiran, M.Si. RESTU TRI ASTUTI-1208 100 033 Jurusan Matematika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang Masalah.

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang Masalah. BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah. Rancangan pesawat yang kurang stabil namun lebih dapat bermanuver diperkenalkan oleh wright bersaudara.rancangan dari pesawat yang kurang stabil ini mengakibatkan

Lebih terperinci

Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID

Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Control Unit G.U.N.T Tipe dengan Pengendali PID MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Juni 9 SIMULASI KENDALIAN FLOW CONTROL UNIT G.U.N.T TIPE DENGAN PENGENDALI PID Syahrir

Lebih terperinci

BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Generator merupakan peralatan utama dalam proses pembangkitan tenaga listrik. Poin penting dalam menyuplai daya ke suatu sistem (beban). Proses pembangkitan tenaga

Lebih terperinci

Seminar Internasional, ISSN Peran LPTK Dalam Pengembangan Pendidikan Vokasi di Indonesia

Seminar Internasional, ISSN Peran LPTK Dalam Pengembangan Pendidikan Vokasi di Indonesia Seminar Internasional, ISSN 907-066 Aplikasi Internal Loop Berbasis Disturbance Observer pada Sistem Kontrol PI dalam Pengaturan Kecepatan Motor Universal Satu Fasa Oleh: I Gede Nurhayata Jurusan Teknik

Lebih terperinci

SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA TUNGKU BAKAR MENGGUNAKAN KONTROLER PID

SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA TUNGKU BAKAR MENGGUNAKAN KONTROLER PID SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA TUNGKU BAKAR MENGGUNAKAN KONTROLER PID Raditya Wiradhana, Pembimbing 1: M. Aziz Muslim, Pembimbing 2: Purwanto. 1 Abstrak Pada saat ini masih banyak tungku bakar berbahan

Lebih terperinci

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni 206 00 03 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Apriliani, M.Si Hendra Cordova, ST,

Lebih terperinci

Controller. Fatchul Arifin

Controller. Fatchul Arifin PID Controller Fatchul Arifin (fatchul@uny.ac.id) PID Controller merupakan salah satu jenis pengatur yang banyak digunakan. Selain itu sistem ini mudah digabungkan dengan metoda pengaturan yang lain seperti

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM DAN ANALISIS KESTABILAN DINAMIK PESAWAT UAV (MODELING SYSTEM AND DYNAMIC STABILITY ANALYSIS OF UAV)

PEMODELAN SISTEM DAN ANALISIS KESTABILAN DINAMIK PESAWAT UAV (MODELING SYSTEM AND DYNAMIC STABILITY ANALYSIS OF UAV) Pemodelan Sistem dan Analisis Kestabilan... (Eko Budi Purwanto) PEMODELAN SISTEM DAN ANALISIS KESTABILAN DINAMIK PESAWAT UAV (MODELING SYSTEM AND DYNAMIC STABILITY ANALYSIS OF UAV) Eko Budi Purwanto Peneliti

Lebih terperinci

Bab 4 HASIL SIMULASI. 4.1 Pengontrol Suboptimal H

Bab 4 HASIL SIMULASI. 4.1 Pengontrol Suboptimal H Bab 4 HASIL SIMULASI Persamaan ruang keadaan untuk manipulator fleksibel telah diturunkan pada Bab 3. Selanjutnya adalah melihat perilaku dari keluaran setelah ditambahkannya pengontrol pada sistem. Untuk

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN PENGENDALIAN ph PADA INLINE FLASH MIXING DENGAN METODE NEURO-REGULATOR CONTROLLER. Dosen Pembimbing : Hendra Cordova, ST, MT.

RANCANG BANGUN PENGENDALIAN ph PADA INLINE FLASH MIXING DENGAN METODE NEURO-REGULATOR CONTROLLER. Dosen Pembimbing : Hendra Cordova, ST, MT. RANCANG BANGUN PENGENDALIAN ph PADA INLINE FLASH MIXING DENGAN METODE NEURO-REGULATOR CONTROLLER Dosen Pembimbing : Hendra Cordova, ST, MT. Dalam dunia industri, penetralan ph merupakan hal penting. Sebagai

Lebih terperinci

Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA)

Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA) Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA) TEKNIK SISTEM TENAGA PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS

Lebih terperinci

Calyptra : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol.4 No.2 (2015)

Calyptra : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol.4 No.2 (2015) Estimasi Parameter Model Height-Roll-Pitch-Yaw AR Drone dengan Least Square Method Steven Tanto Teknik Elektro / Fakultas Teknik steventanto@gmail.com Agung Prayitno Teknik Elektro / Fakultas Teknik prayitno_agung@staff.ubaya.ac.id

Lebih terperinci

SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR DC D-6759 BERBASIS ARDUINO MEGA 2560

SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR DC D-6759 BERBASIS ARDUINO MEGA 2560 1 SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR DC D-6759 BERBASIS ARDUINO MEGA 2560 Muhamad Faishol Arif, Pembimbing 1: Erni Yudaningtyas, Pembimbing 2: Rahmadwati. Abstrak Hampir seluruh industri didunia saat ini memanfaatkan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam pembangkit tenaga listrik, kestabilan tegangan merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan karena dapat mempengaruhi sistem tegangan. Ketidakstabilan

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN LEVEL DAN INTERLOCK STEAM DRUM DENGAN DUA ELEMEN KONTROL DI PT. INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK.

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN LEVEL DAN INTERLOCK STEAM DRUM DENGAN DUA ELEMEN KONTROL DI PT. INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK. PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN LEVEL DAN INTERLOCK STEAM DRUM DENGAN DUA ELEMEN KONTROL DI PT. INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK. Seminar Oleh : Wahid Abdurrahman 2409 105 006 Pembimbing : Hendra Cordova

Lebih terperinci

Pemodelan Dan Optimasi Sistem Kontrol Pada Multiple Effect Evaporator Dengan Menggunakaan Particle Swarm Optimization

Pemodelan Dan Optimasi Sistem Kontrol Pada Multiple Effect Evaporator Dengan Menggunakaan Particle Swarm Optimization Pemodelan Dan Optimasi Sistem Kontrol Pada Multiple Effect Evaporator Dengan Menggunakaan Particle Swarm Optimization Anung Nugroho J. Laksono*, Bambang Dwi Argo, Yusuf Hendrawan, Dimas Firmanda Al Riza

Lebih terperinci

Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa,

Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa, Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa, email: fikrihamzahahlul@gmail.com Subuh Isnur Haryudo Jurusan Tehnik

Lebih terperinci

PERHITUNGAN KARAKTERISTIK AERODINAMIKA, ANALISIS DINAMIKA DAN KESTABILAN GERAK DUA DIMENSI MODUS LONGITUDINAL ROKET RX 250 LAPAN

PERHITUNGAN KARAKTERISTIK AERODINAMIKA, ANALISIS DINAMIKA DAN KESTABILAN GERAK DUA DIMENSI MODUS LONGITUDINAL ROKET RX 250 LAPAN PERHITUNGAN KARAKTERISTIK AERODINAMIKA, ANALISIS DINAMIKA DAN KESTABILAN GERAK DUA DIMENSI MODUS LONGITUDINAL ROKET RX 25 LAPAN Singgih Satrio Wibowo Dosen Program Studi Teknik Aeronautika Jurusan Teknik

Lebih terperinci

Rancang Bangun Sistem Pengendalian Level pada Knock Out Gas Drum Menggunakan Pengendali PID di Plant LNG

Rancang Bangun Sistem Pengendalian Level pada Knock Out Gas Drum Menggunakan Pengendali PID di Plant LNG Rancang Bangun Sistem Pengendalian Level pada Knock Out Gas Drum Menggunakan Pengendali PID di Plant LNG Paisal Tajun Aripin 1, Erna Kusuma Wati 1, V. Vekky R. Repi 1, Hari Hadi Santoso 1,2 1 Program Studi

Lebih terperinci

Rancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi

Rancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) F-153 Rancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI ROKET UNTUK GERAK UNPITCHING

SISTEM KENDALI ROKET UNTUK GERAK UNPITCHING SISTEM KENDALI ROKET UNTUK GERAK UNPITCHING Rika Andiarti, Edi Sofyan Peneliti Bidang Kendali, Pustekwagan, LAPAN ABSTRACT A missile control system utilizing Proportioncd-Integrcd-Derivative (PID) controller

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) PADA DESAIN PENGENDALIAN ROBOT MOBIL BERODA EMPAT

PENERAPAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) PADA DESAIN PENGENDALIAN ROBOT MOBIL BERODA EMPAT PENERAPAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) PADA DESAIN PENGENDALIAN ROBOT MOBIL BERODA EMPAT oleh: Dimas Avian Maulana 1207 100 045 Dosen Pembimbing: Subchan, M.Sc., Ph.D Abstrak Robot mobil adalah salah

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR - TE

TUGAS AKHIR - TE TUGAS AKHIR - TE 091399 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID UNTUK PENGATURAN ARAH DAN PENGATURAN HEADING PADA FIXED-WING UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) Hery Setyo Widodo NRP. 2208100176 Laboratorium

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1. Letak CoM dan poros putar robot pada sumbu kartesian.

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1. Letak CoM dan poros putar robot pada sumbu kartesian. BAB II DASAR TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa teori pendukung yang digunakan sebagai acuan dalam merealisasikan sistem yang dirancang. Teori-teori yang digunakan dalam realisasi skripsi ini antara

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG

PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG 38-714 SYSTEM MODELLING WITH PID CONTROLLER APPLYING CIANCONE

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Kontrol Posisi Miniatur Plant Crane dengan Kontrol PID Menggunakan PLC

Perancangan Sistem Kontrol Posisi Miniatur Plant Crane dengan Kontrol PID Menggunakan PLC 88 ISSN 1979-2867 (print) Electrical Engineering Journal Vol. 5 (215) No. 2, pp. 88-17 Perancangan Sistem Kontrol Posisi Miniatur Plant Crane dengan Kontrol PID Menggunakan PLC E. Merry Sartika dan Hardi

Lebih terperinci

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB III PERANCANGAN SISTEM BAB III PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan membahas tentang pemodelan perancangan sistem, hal ini dilakukan untuk menunjukkan data dan literatur dari rancangan yang akan diteliti. Selain itu, perancangan

Lebih terperinci

PENGENDALI RUDDER ROKET MENGGUNAKAN KONTROL PID (PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE)

PENGENDALI RUDDER ROKET MENGGUNAKAN KONTROL PID (PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE) PENGENDALI RUDDER ROKE MENGGUNAKAN KONROL PID (PROPORIONAL INEGRAL DERIVAIVE) Khairul Anwar 1*, Anggraini Puspita Sari 1, Desi Derius Minggu 2 1 Program Studi eknik Elektro, Fakultas eknik, Universitas

Lebih terperinci

DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)

DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) PROSEDING DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) Teguh Herlambang, Hendro Nurhadi Program Studi Sistem Informasi Universitas

Lebih terperinci

FUZZY LOGIC UNTUK KONTROL MODUL PROSES KONTROL DAN TRANSDUSER TIPE DL2314 BERBASIS PLC

FUZZY LOGIC UNTUK KONTROL MODUL PROSES KONTROL DAN TRANSDUSER TIPE DL2314 BERBASIS PLC FUZZY LOGIC UNTUK KONTROL MODUL PROSES KONTROL DAN TRANSDUSER TIPE DL2314 BERBASIS PLC Afriadi Rahman #1, Agus Indra G, ST, M.Sc, #2, Dr. Rusminto Tjatur W, ST, #3, Legowo S, S.ST, M.Sc #4 # Jurusan Teknik

Lebih terperinci

Kontrol PID Pada Miniatur Plant Crane

Kontrol PID Pada Miniatur Plant Crane Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Kontrol PID Pada Miniatur Plant Crane E. Merry Sartika 1), Hardi Sumali 2) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen

Lebih terperinci

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 13, No. 1, Mei 2016, 37-48 DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL Mardlijah 1, Mardiana Septiani 2,Titik Mudjiati

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS Pada bab ini akan dijelaskan mengenai pengujian dan analisis alat peraga sistem kendali pendulum terbalik yang meliputi pengujian dimensi mekanik, pengujian dimensi dan massa

Lebih terperinci

Bambang Siswanto Pasca Sarjana Teknik Pengaturan

Bambang Siswanto Pasca Sarjana Teknik Pengaturan Bambang Siswanto 2208202004 Pasca Sarjana Teknik Pengaturan Latar Belakang Motor DC banyak dipakai pada proses industri Penggunaan kontroler PID pada motor industri Penggunaan metode Algoritma Genetik

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Metode kendali nonlinier telah menjadi metode yang sangat penting dan sangat bermanfaat dalam dunia kendali selama beberapa dekade terakhir. Beberapa contoh metode

Lebih terperinci

MAKALAH. Sistem Kendali. Implementasi Sistim Navigasi Wall Following. Mengguakan Kontrol PID. Dengan Metode Tuning Pada Robot Beroda

MAKALAH. Sistem Kendali. Implementasi Sistim Navigasi Wall Following. Mengguakan Kontrol PID. Dengan Metode Tuning Pada Robot Beroda MAKALAH Sistem Kendali Implementasi Sistim Navigasi Wall Following Mengguakan Kontrol PID Dengan Metode Tuning Pada Robot Beroda oleh : ALFON PRIMA 1101024005 PROGRAM STUDI TEKNIK LISTRIK JURUSAN TEKNIK

Lebih terperinci

DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU

DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU TUGAS PAPER ANALISA DISAIN SISTEM PENGATURAN Oleh: FAHMIZAL(2209 05 00) Teknik Sistem Pengaturan, Teknik Elektro ITS Surabaya Identifikasi plant Identifikasi

Lebih terperinci