PENGARUH GEOMETRI PAHAT BUBUT HSS TERHADAP NILAI KEKASARAN PERMUKAAN DAN KEAUSAN PAHAT PROSES BUBUT DENGAN METODE TAGUCHI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH GEOMETRI PAHAT BUBUT HSS TERHADAP NILAI KEKASARAN PERMUKAAN DAN KEAUSAN PAHAT PROSES BUBUT DENGAN METODE TAGUCHI"

Transkripsi

1 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN PENGARUH GEOMETRI PAHAT BUBUT HSS TERHADAP NILAI KEKASARAN PERMUKAAN DAN KEAUSAN PAHAT PROSES BUBUT DENGAN METODE TAGUCHI Oleh : Sriyato ),Faisal RM 2),Ali Parkha 3) ) Mahasiswa, 2)3) Dose Pascasarjaa Fakultas Tekologi Idustri Uiversitas Islam Idoesia,Yogyakarta 204 ABSTRACT Metal workig processes with Covetioal turig is still widely performed usig a cuttig tool High Speed Steel type. Spidle speed, feedig, depth of cut ad cuttig tool major agle affects the process of turig the results that will affect the value of the surface roughess also affects the value of the tool flak wear durig use.with Taguchi method optimal results with a surface roughess respose A2BC2D2.formulatio, whereas for tool wear is A2B2CD Because there are two differet respose variables ot the same, we used the Taguchi method Multirespo MRSN. Optimizatio with MRSN obtaied the optimal level combiatio that is AB3CD.with compositio rpm of 255 rad / mi, feedig of rate 0.088mm / rev, depth of cut of 0.5 mm ad the geometry used is a major agle 75 o Keywords : Turig process,taguchi multirespo,surface roughess, Tool flak wear. I.PENDAHULUAN. Latar Belakag Perkembaga tekologi saat ii mulai pesat khususya pada bidag permesia yaitu mesi bubut. Pegguaa mesi bubut dibutuhka utuk megerjaka suatu beda dega proses pembubuta rata, alur, radius bahka pembuata ulir. Di dalam proses pembubuta beda tersebut diperluka alat selai mesi bubut juga diguaka alat peyayat (Cutter). Alat peyayat yag diguaka ii adalah terbuat dari baha HSS (High Speed Steel). Pahat HSS biasaya masih bersifat metah sehigga pada waktu diguaka harus diasah terlebih dahulu sesuai kebutuha pada waktu melakuka pembubuta. Proses pegasaha pahat HSS dilakuka dega cara maual yaitu memegag pahat kemudia meggesekka pada batu gerida asah. Sudutsudut pahat HSS dibetuk dega cara diasah dega mesi gerida pahat (Tools Grider Machie) (Rochim,200). Proses pegasaha ii aka membetuk geometri pahat yag aka diguaka utuk proses pembubuta. Pada dasarya umur pahat HSS dapat dioptimalka, dega mejaga geometriya sesuai dega karakteristik beda kerja yag diguaka. Geometri pahat yag optimum memberika proses pemotoga yag cepat dega hasil yag halus serta keausa pahat yag miimum. Utuk medapatka kualitas hasil produksi yag optimal peerapa metode Taguchi dalam peelitia yag bersifat eksperimetal merupaka metode yag terbaik yag dapat diguaka karea metode taguchi dapat meyederhaaka jumlah eksperime sehigga dapat meeka lamaya waktu peelitia da meghemat biaya yag dikeluarka. Triastuti, (2009), berpedapat bahwa desai Taguchi parameter adalah satu desai yag petig karea meawarka desai yag sederhaa da sistematik utuk megoptimalka efisiesi, kualitas da biaya. Rasio atara isyarat da gaggua da susua ortogoal adalah faktor petig dalam desai metoda Taguchi. Rasio atara isyarat da gaggua mampu megukur kualitas yag bergatug kepada variasi, sedagka susua ortogoal mampu megakomodasi beberapa faktor secara simulta. Tigkat kekasara dari suatu beda hasil pegerjaa pada mesimesi perkakas merupaka syarat mutlak yag harus diperhitugka dalam proses produksi utuk dapat meigkatka kualitas produkya. Selai itu, diperluka cara agar mesi perkakas tersebut meghasilka produk dega jumlah bayak dalam waktu sigkat, sehigga biaya produksi dapat diteka seredahredahya, Giyato (2009). Jural Tekika ATW 35

2 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Tujua Peelitia. Utuk megetahui variasi yag optimal yag dapat meghasilka tigkat kekasara permukaa yag palig kecil. 2. Utuk megetahui variasi yag optimal yag mempegaruhi tigkat keausa pahat yag palig kecil. 3. Utuk megetahui optimasi dari proses pemesia bubut terhadap kekasara permukaa da keausa pahat berdasarka setig parameter permesia yag diguaka. II.TINJAUAN PUSTAKA 2..Pegedalia Kualitas Pegedalia kualitas dapat diartika sebagai proses pegukura yag dilakuka selama peracaga produk atau proses. Aktivitas pegedalia kualitas mecakup dalam setiap fase dari peelitia da pegembaga produk, peracaga proses produksi, da kepuasa kosume. 2.2 Metode Taguchi Metode Taguchi diperkealka pertama kali oleh Dr Geichi Taguchi pada saat pertemua yag diseleggaraka oleh AT & T, sebuah perusahaa telekomuikasi terkemuka di Amerika Serikat. Dr Geichi Taguchi merupaka seorag kosulta pegedalia kualitas dari Jepag. Tekik optimasi dega megguaka metode Taguchi megguaka matriks yag disebut matriks Orthogoal Array utuk meetuka jumlah eksperime miimal yag dapat memberi iformasi sebayak mugki semua faktor yag mempegaruhi parameter. Bagia terpetig dari Orthogoal Array terletak pada pemiliha kombiasi level dari variabelvariabel iput utuk masigmasig eksperime (Lestari, 2009). 2.3 Lagkah lagkah metode taguchi ) Meetuka racaga matriks orthogoal yag diguaka utuk eksperime. Metode Taguchi diperkealka oleh Dr. Geichi Taguchi (940). Ada dua kompoe pada metode Taguchi yaitu matriks ortogoal da rasio S/N. Matriks ortogoal diguaka utuk meetuka jumlah miimal bayakya eksperime. Pemiliha matriks ortogoal yag aka diguaka didasarka pada jumlah derajat kebebasa. Peetua derajat bebas dilakuka berdasarka pada: a. Jumlah faktor yag diamati. b. Jumlah level dari faktor yag diamati. c. Iteraksi percobaa yag diigika. Pada peelitia ii diguaka matriks ortogoal L9(3 4 ) yag memiliki 4 kolom da 9 baris yag dapat diguaka utuk 4 parameter yag masigmasig memiliki 3 level. Tabel 2. Orthogoal array L9 Faktor EKSP A B C D Sumber : Soejato,2009 Jural Tekika ATW 36

3 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Tabel 2.2 FaktorLevel Level Kode Faktor Satua 2 3 Kecepata A rpm putara B Feedig mm/put 0,043 0,065 0,088 Kedalama C mm 0,5 0,8 Pemakaa Sudut mayor Derajat D geometri Pahat ( o ) 2) Meghitug rasio S/N sesuai dega karakteristik kualitas dari setiap respo Berikut ii adalah persamaapersamaa utuk meghitug rasio S/N. Meurut Soejato (2009) Ada beberapa jeis Rasio S/N, yaitu: a. SmallertheBetter (STB) Karakteristik kualitas dimaa semaki redah ilaiya, maka kualitas semaki baik. Cotohya dalam mecari kekasara permukaa da keausa pahat optimum proses pemesia, dimaa semaki kecil kekasara permukaa semaki baik permukaaya cotoh lai adalah keausa pahat. Nilai Rasio S/N utuk jeis karakteristik STB Taguchi memperkealka pedekata 2 SNRSTB 0 Log yi.. () i dega : = jumlah tes di dalam percobaa (trial). y i = ilai respo dari tiap replikasi. b. LargertheBetter (LTB) Karakteristik kualitas dimaa semaki besar ilaiya, maka kualitas semaki baik. Cotohya adalah kekuata material, efisiesi baha bakar da lailai. Nilai Rasio S/N utuk jeis LTB adalah SNRLTB 0Log...(2) 2 yi i c. NomialtheBest (NTB) Karakteristik kualitas dimaa ditetapka suatu ilai omial tertetu, jika ilaiya semaki medekati ilai omial tertetu tersebut maka kualitasya semaki baik, cotohya ukura produk dimaa semaki medekati ukura omial yag ditetapka kualitasya semaki baik. 2 SNR...(3) NTB 0 log 2 3. Aalisis hasil eksperime.dalam megaalisa hasil eksperime dari Taguchi ii juga megguaka metode ANOVA, yaitu perhituga jumlah kuadrat total, jumlah kuadrat terhadap ratarata, jumlah kuadrat faktor, da jumlah kuadrat error. III. PEMBAHASAN DAN HASIL 3. Obyek da Subyek Peelitia ) Obyek peelitia Obyek peelitia ii adalah baja karbo ST 37 yag dikerjaka melalui proses pemesia bubut yag meghasilka kekasara permukaa da keausa pahat. 2) Subyek peelitia Sebagai subyek peelitia adalah mesi bubut yag diguaka utuk proses pegerjaaya dega megkombiasi faktorfaktor levelya yag mempegaruhi kekasara permukaa da keausa pahat. Peelitia dilakuka di Laboratorium Mesi Perkakas Kampus Akademi Tekologi Jural Tekika ATW 37

4 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Warga Surakarta. Proses yag dilakuka adalah pembubuta sampel beda kerja dega megguaka mesi bubut. Pegujia kekasara permukaa beda kerja yag sudah dibubut da keausa pahat dilakuka di Laboratorim Tekik Baha Uiversitas Gajah Mada (UGM) Yogyakarta. 3.2 Alat da baha ) Alat alat yag diguaka didalam peelitia ii meliputi : :.Mesi bubut : alat yag berfugsi utuk proses pemesia pemakaa pada baha. Mesi bubut merk KRISBOW KW Pahat HSS : alat yag berfugsi utuk memotog beda kerja.pahat HSS merk JCK. ukura ½ x ½ x Mesi Gerida : alat yag diguaka utuk memutar batu gerida asah. mesi gerida merk Daiwa MD3220A 4. Batu asah : alat yag diguaka utuk megasah pahat HSS. Batu asah merk Northe Germay QU5VBF yag diguaka utuk megasah pahat HSS. 5. Surface corder : alat utuk meguji kekasara permukaa merk Fowler SE Photo : Alat utuk melihat keausa pahat Olympu mikroskop SZPT mikroskop 7. Timbaga : alat utuk megukur besar keausa pahat dega cara meimbag pahat sebelum da sesudah diguaka.\merk Adveturer AR330 2) Baha Baha yag diguaka meliputi : baja ST 37 pejal ukura diameter ich x 0 mm. mejadi diameter 2 mm, karea baha ST 37 memiliki permukaa yag tidak simetris pembubuta awal ii utuk meyamaka kerataa permukaaya. Kemudia dari ukura 2 mm dibubut dega ketebala 0,5 mm da 0,8 mm da mm,bagia yag dijepit sepajag 0 mm.sehigga beda yag dibubut mejadi ukura diameter 20 mm x 00 mm. sebayak 27 buah (3 kali replikasi). Jural Tekika ATW 38

5 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Alur Peelitia Diagram 3.. Alur peelitia Mulai Pegamata Pada Kodisi Idustri Secara Lagsug Kodisi hasil uji Laboratorium beda kerja hasil pembubuta terhadap kekasara da keausa pahat Idetifikasi Variabel Peelitia Racaga Peelitia Eksperime da Pegumpulata Data Y Data Normal T Y Data Homoge T Perhituga ANOVA Perhituga Rasio S/N Perhituga efek tiap Faktor Meetuka kodisi optimal tiap faktor Y Apakah Kodisi tiap respo Optimal sama? T MRSN Apakah Kodisi Optimal sudah diujika? T Uji Kofirmasi Y Uji Beda Kesimpula Selesai Jural Tekika ATW 39

6 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Pegumpula Data Hasil Eksperime Idetifikasi kekasara permukaa dilakuka dega megukur kekasara permukaa material dega megguaka roughess tester. Tabel 3. Data kekasara permukaa Ek s Faktor Kekasara Permukaa (µm) A B C D y y2 y Ek s Tabel 3.2 Data keausa pahat Faktor Keausa Pahat (mgr) A B C D y y2 y Aalisis Data Datadata yag dihasilka dari tahap pegerjaa diolah dega :. Uji Normalitas Data. 2. Uji Homogeitas Variasi. 3. Aalisis Variasi (ANOVA). 4. Meghitug ilai sigal to oise ratio (Rasio S/N) hasil eksperime berdasarka karakteristik mutu tujua. 5. Meghitug efek tiap faktor. 6. Meetuka ilai optimal level tiap faktor pada masigmasig respo. 7. Meetuka kombiasi optimal 8. Uji Beda Jural Tekika ATW 40

7 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Pegolaha Data 3.6. Kekasara permukaa ).Uji ormalitas dega KolmogorovSmirov Test Tabel 4.3 KosmogorovSmirov Test OeSample KolmogorovSmirov Test VAR0000 N 27 Normal Parameters a,b Std. Deviatio.5756 Mea Most Extreme Differeces Absolute.2 Positive.2 Negative.082 KolmogorovSmirov Z.58 Asymp. Sig. (2tailed).888 a. Test distributio is Normal. b. Calculated from data. 2).Normalitas data dega uji bartllet Tabel 4.4 Uji Bartllet Test Rep N /N Si^2 Log Si^2 (N)logSi^ ) Aalisis Variasi (ANOVA) Kekasara permukaa Tabel 4.5 Hasil Perhituga ANOVA F Fak DB SS MS F hit tabel SS' P% A B C D Res Total 26 Kesimpula Utuk F hitug Faktor A,B,C,D, > F tabel; maka Ho ditolak, berarti faktor A,B,C,D tersebut berpegaruh sagat sigifika terhadap kekasara permukaa. d. Perhituga Sigal to Noise Ratio ( Rasio S/N ) Hasil Eksperime Karateristik kualitas ditetapka pada suatu ilai dega batas 0 da o egatif,nilai semaki kecil medekati ilai ol yag diigika. (Soejato,2009). Nilai Rasio S/N utuk jeis karakteristik STB adalah : 2 SNRSTB 0Log yi i Jural Tekika ATW 4

8 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Tabel 4.6 Hasil Perhituga Rasio S/N Kekasara permukaa Kekasara Faktor Eks Permukaa (µm) rerata SNR A B C D y y2 y e. Perhituga Efek Tiap Faktor Perhituga efek tiap faktor, dalam hal ii faktor kedali dilakuka dega megguaka rumus : efek faktor o a Tabel 4.7 Efek Nilai Rasio S/N Tiap Faktor Utama Respo Kekasara permukaa Level Faktor Kedali A B C D Differece Rak Gambar 4. Grafik Rasio S/N Faktor Utama Respo Kekasara permukaa Walaupu karakteristik kualitasya adalah semaki kecil, semaki baik,tetapi Rasio S/N didefiisika sedemikia higga selalu dapat ditrasformasika karakteristik kualitamejadikarakteristik semaki besar,semaki baik (Soejato,2009) sehigga didapatka formulasia2bc2 D2. Jural Tekika ATW 42

9 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Keausa Pahat ) Uji Normalitas Data Keausa pahat dega KolmogorovSmirov Test Tabel 4.8 KolmogorovSmirov Test Keausa pahat OeSample KolmogorovSmirov Test VAR0000 N 27 Normal Parameters a,b Std. Deviatio Mea 3.75 Most Extreme Differeces Absolute.263 Positive.263 Negative.75 KolmogorovSmirov Z.365 Asymp. Sig. (2tailed).048 a. Test distributio is Normal. b. Calculated from data. 2) Uji ormalitas data Keausa Pahat dega uji bartlet Tabel 4.9 Daftar Peolog Uji Bartlett Keausa pahat Rep. N /N Si^2 Log Si^2 (N )logsi^ ) Aalisis Variasi (ANOVA) Keausa pahat Tabel 4.0 Hasil Perhituga ANOVA Keausa pahat Faktor D B SS MS F hit F tab SS' P A B C D Residu Tot 26 Kesimpula Utuk F hitug faktor A,B,C,D > Ftabel; maka Ho ditolak, berarti faktor A,B,C,D tersebut berpegaruh sagat sigifika terhadap keausa pahat. 4) Perhituga Sigal to Noise Ratio (Rasio S/N) Hasil Eksperime Nilai Rasio S/N utuk jeis karakteristik STB adalah : 2 SNRSTB 0Log yi i Jural Tekika ATW 43

10 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Tabel 4. Hasil Perhituga Rasio S/N Keausa pahat Eksp Faktor Keausa Pahat (mg) A B C D y y2 y3 rerata SNR ) Perhituga Efek Tiap Faktor Perhituga efek tiap faktor, dalam hal ii faktor kedali dilakuka dega megguaka rumus : efek faktor o a Tabel 4.2 Efek Nilai Rasio S/N Tiap Faktor Utama Respo Keausa pahat Level Faktor Kedali A B C D Differece Rak Gambar 4.2. Grafik Rasio S/N Faktor Utama Respo Keausa pahat Walaupu karakteristik kualitasya adalah semaki kecil semaki baik,tetapi Rasio S/N didefiisika sedemikia higga selalu dapat ditrasformasika karakteristik kualitas mejadi karakteristik semaki besar,semaki baik (Soejato,2009) sehigga didapatka formulasi A2B2CD. Jural Tekika ATW 44

11 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Peetua Level Faktor Optimal Megguaka Multi Respose Sigal to Noise Ratio ( MRSN) Perhituga Multi Respose Sigal to Noise Ratio ( MRSN) dilakuka karea kombiasi level faktor optimal dari variabel respo berbeda satu sama lai respo kekasara permukaa A2 B C2 D2, utuk respo keausa pahat dega formulasi A2 B2 C D. Lagkahlagkah MRSN Kekasara permukaa :. Meghitug Quality Loss Kekasara Permukaa Utuk mecapai kekasara permukaa yag yag sesuai target pada proses pegerjaa bubut megguaka daa sebesar Rp Dari hasil pegerjaa bubut di idustri diperoleh ratarata kekasara permukaa sebesar 3,85 Berdasarka setig parameter optimal didapat ratarata kekasara permukaa sebesar 2,549 sehigga selisih yag dihasilka adalah : 3,85 2,549 = 0, Dega megguaka rumus k = L / Δ 2 maka koefisie fugsi kerugia didapatka sebagai berikut : k = , 3 ( 0,636 ) 2 3. Fugsi perhituga Loss fuctio utuk Smallerr the better dapat dicari megguaka rumus: L ij k i i k y 2 ijk Cotoh perhituga utuk eksperime pertama respo kekasara permukaa adalah: L = ,3 (2,723 2,788 2, ,324 3 Hasil L maksimum utuk respo kekasara permukaa adalah Meghitug Normalisasi Quality Loss (C ij ) L C ij ij = L * i Cotoh perhituga utuk eksperime pertama adalah: C = 46947,324 0, , Meghitug Multi Respose Sigal to Noise Ratio (MRSN) MRSN j = 0 log (TNQL j ) Cotoh perhituga utuk eksperime pertama adalah: MRSN = 0 log (0,75) = 0,396 Hasil respo kekasara permukaa da keausa pahat megguaka karakteristik mutu STB, sehigga setig parameter multirespo optimal ditetuka berdasarka ilai MRSN terbesar yaitu 2,636 µm da 3,964 mgr dega kombiasi level faktor AB3CD. 3.8 Uji Beda Tabel 4.3 Perbadiga kodisi awal da usula Kodisi awal Perbaika Uji beda Kekasara Keausa pahat(mgr Kekasara Keausa Pahat(mgr) ( µm) ) ( µm) 3,85 6,230 2,636 3,964 Jural Tekika ATW 45

12 No. 3/ATW/Maret/205 ISSN Uji beda dilakuka utuk megetahui apakah data pada kodisi awal berbeda dega kodisi usula ataukah sama.pada respo kekasara permukaa didapat t hitug > t tabel ( 29,290 > 2,78 ) artiya ada perbedaa kekasara permukaa pada kodisi awal da pada kodisi usula hasil eksperime.pada respo keausa pahat t hitug > t tabel ( 23,878 > 2,78 ) artiya ada perbedaa keausa pahat pada kodisi awal da pada kodisi usula hasil eksperime. IV. KESIMPULAN. Berdasar aalisis dega metode taguchi didapatka hasil optimal utuk respo kekasara permukaa dega formulasi A2 B C2 D2. 2. Berdasar aalisis dega metode taguchi didapatka hasil optimal utuk respo keausa pahat dega formulasi A2 B2 C D 3. Optimasi dari proses pemesia bubut terhadap respo kekasara permukaa da keausa pahat berdasarka setig parameter permesia yag diguaka, didapat hasil kombiasi faktor terbaik dega formulasi A B3 C D dega komposisi putara mesi 255 put/meit, laju pemakaa 0,088 mm/rev, kedalama pemakaa 0,5 mm da geometri pahat yag diguaka adalah sudut potog mayor 75 o. V. DAFTAR PUSTAKA [] Giyato 2009, Optimasi Parameter Proses Pemesia Terhadap Keausa Pahat Da Kekasara Permukaa Beda Hasil Proses CNC Turig Dega Megguaka Metode Taguchi, Tesis, Tekik Mesi, Uiversitas Dipoegoro [2] Gusri, A.I. 200, Aplikasi Metoda Taguchi Utuk Megidetasi Kekasara Permukaa Dalam Pembubuta Padua Titaium. Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi (SNTTM) ke9 Palembag [3] Triastuti W., 2009, Metode Taguchi Utuk Optimalisasi Produk Pada Racaga Faktorial, Media Statistika, Vol. 2, No. 2, Desember: 892. [4] Rochim, Taufiq,200. Spesifikasi Metrologi & Kualitas Geometri, Laboratorium Tekik Produksi da Metrologi Idustri Jurusa Tekik Mesi FTI ITB. [5] Rochim, Taufiq,2007. Proses Permesia: Perkakas da Sistem Pemerkakasa. Badug:Peerbit ITB. [6] Soejato,I,2009,Desai Eksperime Dega Metode Taguchi,Graha Ilmu,Surabaya [7] Sudjaa,99. Desai da Aalisis Eksperime. Peerbit Tarsito : Badug. [8] Sudjaa, Metode Statistika. Peerbit Tarsito : Badug. [9] Sugiyoo,2009, Metode Peelitia kuatitatif Kualitatif Jural Tekika ATW 46

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak

Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 Pegebora Baja ASTM A111 Megguaka Pahat High Speed Steel dalam Kodisi Dilumasi Caira Miyak Dodi Wibowo, Gusri Akhyar Ibrahim Jurusa Tekik Mesi, Fakultas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 da DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA Bimbig Atedi da Djoko Agustoo Puslit KIM da SMTP-LIPI Serpog Email: bimbig@kim.lipi.go.id

Lebih terperinci

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501)

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501) DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-50) TOPIK 7: TAGUCHI PARAMETER DESIGN Diktat ii diguaka bagi mahasiswa Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik Uiversitas Kriste Maraatha Disusu oleh: Ir.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

OPTIMASI MULTIRESPON PEMBUATAN KERTAS DI PAPER MACHINE II PT. ADIPRIMA SARAPRINTA GRESIK DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LOGIC ABSTRAK

OPTIMASI MULTIRESPON PEMBUATAN KERTAS DI PAPER MACHINE II PT. ADIPRIMA SARAPRINTA GRESIK DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LOGIC ABSTRAK OPTIMASI MULTIRESPON PEMBUATAN KERTAS DI PAPER MACHINE II PT. ADIPRIMA SARAPRINTA GRESIK DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LOGIC Niswatu Qoitah, Dr. Brodjol Sutijo SU,M.Si Mahasiswa S Statistika FMIPA, Dose

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS...

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS... DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS...... HALAMAN UCAPAN TERIMA KASIH... HALAMAN ABSTRAK... DAFTAR

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA 1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii

Lebih terperinci

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI Ermawati ), Hartati ) )Dose Jurusa Matematika, )Mahasiswa Jurusa Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Alauddi Makassar Abstract: The grocery

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MELALUI EVALUASI DAN PERBAIKAN PROSES PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE CONTROL CHART DAN METODE TAGUCHI Joko

Lebih terperinci

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN MATHuesa Jural Ilmiah Matematika Volume No.6 Tahu 207 ISSN 230-95 DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI DALAM OPTIMASI KUAT TEKAN BATU BATA edik Adika PROGRAM STUDI S- MATEMATIKA, AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Optimasi Cranking Ampere Aki Di P.T. X

Optimasi Cranking Ampere Aki Di P.T. X JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 3, No., Oktober 001: 70 76 Optimasi Crakig Ampere Aki Di P.T. X Didik Wahjudi Dose Fakultas Tekologi Idustri Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Kriste Petra Abstrak Produk aki di P.T.

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK Jural Matematika Muri da Terapa Epsilo Jui 4 Vol. 8 No. METODE TGUCHI UNTUK PENINGKTN KULITS MUTU PRODUK khriyadi Wijaarta, Nur Salam, Dewi ggraii Program Studi Matematika Fakultas MIP Ulam Jl. Jed.. Yai

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupaka pegembaga dari ANAVA 1 Jala Jika pada ANAVA 1 jala 1 Faktor Jika pada ANAVA jala Faktor Model Liier i i 1,..., a j 1,..., Satu faktor ag diteliti Aava 1 jala k i j k i 1,,...,

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS

PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI (Jai Rahardjo et al.) PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS Jai Rahardjo

Lebih terperinci

OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE FUZZY LOGICS

OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE FUZZY LOGICS OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE UZZY LOGICS Radi Nugraha Putra, DR.Brojol Sutijo SU.,M.Si Mahasiswa Jurusa Statistika, Dose Pembimbig Jurusa Statistika

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryaa Model liear meyagkut masalah statistik yag ketergatugaya terhadap parameter secara liear. Betuk umum model liear adalah 0 1X1... px p, dega = Variabel respo X i = Variabel

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

Penerapan Pendekatan Gabungan Grey Relational Analysis (GRA) dan Principal Component Analysis (PCA) Pada Metode Taguchi Multirespon

Penerapan Pendekatan Gabungan Grey Relational Analysis (GRA) dan Principal Component Analysis (PCA) Pada Metode Taguchi Multirespon Peerapa Pedekata Gabuga Grey Relatioal Aalysis (GRA) da Pricipal Compoet Aalysis (PCA) Pada Metode Taguchi Multirespo Nur Aprilia Rahmadai, Soy Suaryo, da Muhammad Sahid Akbar Jurusa Statistika, Fakultas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

kosume, karea kesalaha dalam kualitas dapat meimbulka komplai da ketidakpuasa dari kosume. Masalah kualitas dapat timbul karea berbagai peyebab yag ko

kosume, karea kesalaha dalam kualitas dapat meimbulka komplai da ketidakpuasa dari kosume. Masalah kualitas dapat timbul karea berbagai peyebab yag ko USULAN PERBAIKAN KUALITAS PADA MESIN GETAR DI PT. GANDUM MAS KENCANA UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEHALUSAN GULA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Vitha Amelia Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA ISSN 202-4922 ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA Gusti Rusydi Furqo S, Muhammad Firma, Moch. Adi Sugeg.P Prodi Tekik Mesi Fakultas Tekik, Uiversitas Islam Kalimata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05. MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,

Lebih terperinci

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi JURNAL TEKNIK MESIN Vol., No., Oktober 000: 0 08 Rekayasa Mutu Besi Beto dega Metode Taguchi Didik Wahjudi Dose Fakultas Tekologi Idustri Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Kriste Petra Roche Alimi Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. logam hingga menyebabkan panas pada logam (Ridho I, 2008).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. logam hingga menyebabkan panas pada logam (Ridho I, 2008). BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Kompor Iduksi Kompor iduksi adalah timbulya paas pada logam yag terkea iduk meda maget, hal ii disebabka karea pada logam timbul eddy curret yag arahya meligkar meligkupi meda

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY

MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY Jural Tekik da Ilmu Komputer MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY (Determiig The Dryer Operatig

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci