Pengantar Analisa Data (2)

Transkripsi

1 Pengantar Analisa Data (2) Tjipto Juwono, Ph.D. April 2017 TJ (SU) Data Analysis April / 31

2 Data: Fuel Economy Kita akan menganalisa data tentang fuel economy dari sejumlah mobil yang diproduksi pada 1999 dan Data yang akan kita analisa ini diperoleh dari: TJ (SU) Data Analysis April / 31

3 Data: Fuel Economy Variabel-variabel: 1 cty,hwy: miles per gallon for city and highway driving 2 disp: engine displacement in litres 3 drv: drivetrain f,r,4 4 model 5 class 6 cyl (cylinder: 4,6,8) 7 trans: auto, manual 8 fuel: e(ethanol), d(diesel), r(regular), p(premium), c(compressed natural gas) 9 year: 1998, 2008 TJ (SU) Data Analysis April / 31

4 TJ (SU) Data Analysis April / 31

5 TJ (SU) Data Analysis April / 31

6 Menentukan Interval dan Jumlah Interval Pada Histogram Jumlah Interval: Tentukan k sedemikian rupa sehingga Kemudian panjang interval adalah: 2 k > n I = H L k TJ (SU) Data Analysis April / 31

7 TJ (SU) Data Analysis April / 31

8 TJ (SU) Data Analysis April / 31

9 TJ (SU) Data Analysis April / 31

10 TJ (SU) Data Analysis April / 31

11 TJ (SU) Data Analysis April / 31

12 Regression Estimate Std. Error t value Pvalue (Intercept) < 2e-16 x < 2e-16 Residual standard error: on 232 degrees of freedom Multiple R-squared: , Adjusted R-squared: F-statistic: on 1 and 232 DF, p-value: < 2.2e-16 HWY = (DISPL) TJ (SU) Data Analysis April / 31

13 TJ (SU) Data Analysis April / 31

14 TJ (SU) Data Analysis April / 31

15 Regression Estimate Std. Error t value Pvalue (Intercept) < 2e-16 x < 2e-16 Residual standard error: on 232 degrees of freedom Multiple R-squared: , Adjusted R-squared: F-statistic: on 1 and 232 DF, p-value: < 2.2e-16 CTY = (DISPL) TJ (SU) Data Analysis April / 31

16 TJ (SU) Data Analysis April / 31

17 Organisasi Data: Minat Membaca di Indonesia 2012 TJ (SU) Data Analysis April / 31

18 TJ (SU) Data Analysis April / 31

19 TJ (SU) Data Analysis April / 31

20 TJ (SU) Data Analysis April / 31

21 Time Series Jumlah kelahiran anak per bulan di New York Dari Januari 1946 s/d Desember 1959 TJ (SU) Data Analysis April / 31

22 Dekomposisi Data Time Series TJ (SU) Data Analysis April / 31

23 Contoh Persoalan Time Series Population Growth Suatu wilayah, atau suatu planet, mempunyai kapasitas yang terbatas dalam men-support populasi. Bagian penting dalam pemodelan ekonomi hijau adalah meninjau laju pertumbuhan populasi. Kita ingin memprediksi kapankah suatu wilayah atau suatu planet akan mencapai batas ambang daya dukungnya. TJ (SU) Data Analysis April / 31

24 Asumsi Sederhana Apabila kita asumsikan bahwa setiap tahun populasi bertambah B%, sehingga populasi pada tahun ke-t adalah: N t = (1+B/100) t N 0 (1) Dengan N 0 adalah populasi mula-mula, maka kita akan memperoleh pertumbuhan populasi yang eksponensial. N t = N 0 e λt (2) Dengan λ = ln(1+b/100) (3) TJ (SU) Data Analysis April / 31

25 Problem Benarkah Eksponensial? Apakah pertumbuhan populasi selalu eksponensial? TJ (SU) Data Analysis April / 31

26 TJ (SU) Data Analysis April / 31

27 Pemodelan Exponensial Dengan menggunakan regresi sederhana kita dapat menguji apakah data yang kita miliki menunjukkan kecenderungan sederhana. Persamaan (2) dapat kita tulis lnn t = lnn 0 +λt (4) Y = A+λt (5) TJ (SU) Data Analysis April / 31

28 N World Population in Millions Time TJ (SU) Data Analysis April / 31

29 Y Regression Data Pred Time TJ (SU) Data Analysis April / 31

30 Hasil regresi menunjukkan kecenderungan pertumbuhan populasi yang eksponensial dari tahun 1920 s/d Tetapi apakah pertumbuhan populasi memang selalu eksponensial? TJ (SU) Data Analysis April / 31

31 TUGAS KELAS 1 Perhatikan kembali data pada MPG.xls. Tentukan variabel-variabel mana saja yang merupakan variabel independen, dan variabel-variabel mana saja yang merupakan variabel dependen. Jelaskan apa alasan anda! 2 Jika anda ingin meneliti data tersebut dari sudut pandang ekonomi hijau, apa yang akan anda cari dari data itu? Jelaskan! 3 Menurut pendapat anda, jika anda ingin membuat pemodelan ekonomi hijau berdasarkan data tersebut, apa yang akan anda kerjakan? 4 Download data WORLD.xlsx yang memuat data populasi dunia sejak 10 ribu tahun sebelum masehi hingga tahun Pilihlah data dari tahun 1700 hingga 2015, lalu periksalah dengan analisa regresi, apakah data tersebut menunjukkan kecenderungan eksponensial! TJ (SU) Data Analysis April / 31