UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007 ANALISIS PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN MOTOR MENGGUNAKAN METODE SARIMA BERDASARKAN POLA DATA SEASONALITY PADA PT.LANCAR SUKSES MANDIRI Hermanto Abstrak Masalah yang dihadapi oleh pihak PT.Lancar Sukses Mandiri adalah sulitnya memprediksi tingkat penjualan untuk periode berikutnya yang berhubungan dengan tingkat permintaan jumlah motor oleh pelanggan berdasarkan pola musiman. Usulan untuk pemecahan masalah ini adalah dengan menganalisa, meramalkan, dan merancang aplikasi dengan metode SARIMA sebagai pengembangan dari metode ARIMA. Metode ini sesuai dengan situasi yang ada dimana data yang ada bersifat musiman. Metode penelitian dilakukan dengan studi pustaka, pengumpulan data, dan wawancara dengan karyawan PT.Lancar Sukses Mandiri. Hasil pengumpulan data dianalisis dan dipakai sebagai acuan dalam peramalan. Metode perancangan yang dipakai adalah dengan merancang basis data, State Transition Diagram, dan rancangan layar. Hasilnya adalah evaluasi metode SARIMA yang sesuai untuk melakukan peramalan dan aplikasi peramalan yang diharapkan akan membantu karyawan PT.Lancar Sukses Mandiri dalam memaksimalkan penjualan. Kata Kunci : Seasonal, metode SARIMA, Moving Average, Autoreggresive, Peramalan, penjualan, motor, PT.Lancar Sukses Mandiri iv

2 PRAKATA Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmatnya, sehingga skripsi yang berjudul Analisis Peramalan Tingkat Penjualan Motor Menggunakan Metode SARIMA Berdasarkan Pola Data Seasonality Pada PT.Lancar Sukses Mandiri dapat diselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya. Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan jenjang studi Strata-1 (S1) jurusan Teknik Informatika dan Statistika di Universitas Bina Nusantara. Dalam kesempatan ini, perkenankanlah saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu saya dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini, yaitu kepada: 1. Prof. Dr. Gerardus Polla. M.App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara atas semua pendidikan yang telah saya terima selama ini di Universitas Bina Nusantara. 2. Bapak Wikaria Gazali, S.Si.,MT., selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Bina Nusantara yang telah menyediakan fasilitasfasilitas sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi ini sebagaimana mestinya. 3. Bapak Ngarap Imanuel Manik, Drs., M.Kom., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika dan Statistika yang telah memberikan kesempatan kepada saya untuk menyelesaikan skripsi ini serta selaku pembimbing saya yang telah banyak memberikan petunjuk, bimbingan dan masukan yang berharga dalam penyusunan skripsi ini. v

3 4. Bapak Abdul Hamang, Ir., MS., selaku dosen pembimbing skripsi ini, yang telah banyak memberikan bimbingan dan nasihatnya selama penyusunan skripsi ini, sehingga skripsi ini bisa diselesaikan dengan baik. 5. Bapak Gintoro S.kom., MM, selaku dosen pembimbing skripsi ini, yang telah banyak memberikan bimbingan dan nasihatnya selama penyusunan skripsi ini, sehingga skripsi ini bisa diselesaikan dengan baik. 6. Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal dan tuntutan dalam menyelesaikan gelar kesarjanaan ini. 7. Ibu Lily S.kom., selaku Kepala Cabang PT.Lancar Sukses Mandiri beserta seluruh karyawan PT.Lancar Sukses Mandiri, yang telah bersedia menerima saya untuk mengadakan studi kasus pada PT.Lancar Sukses Mandiri dan memberikan informasi maupun data yang berkaitan dengan penyusunan skripsi ini. 8. Orang tua dan keluarga saya yang telah banyak memberikan dorongan moral dan materi dalam penyusunan skripsi ini. 9. Teman-teman sekelas dan asisten yang telah banyak memberikan masukan dalam penyusunan skripsi ini. 10. Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu baik yang secara langsung ataupun tidak langsung telah membantu dalam penulisan skripsi ini. vi

4 Akhir kata, dengan segala keterbatasan yang dimiliki, saya menyadari bahwa dalam penulisan ini masih banyak terdapat kekurangan dan kelemahan. Oleh karena itu, saya akan sangat menghargai jika ada kritik dan saran yang membangun dari pembaca guna penyempurnaan skripsi ini. Saya berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat dan sumbangan untuk perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi. Jakarta, 22 Januari 2007 Penulis vii

5 DAFTAR ISI Halaman Judul Luar... i Halaman Judul Dalam...ii Halaman Persetujuan Hardcover...iii Abstrak...iv Prakata... v Daftar Isi... viii Daftar Tabel...xii Daftar Gambar... xiv BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat Metodologi Sistematika Penulisan... 6 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK Sejarah dan Perkembangan Organisasi Struktur Organisasi Perusahaan Wewenang dan Tanggung Jawab Karyawan PT.Lancar Sukses Mandiri BAB 3 LANDASAN TEORI Konsep Kepuasan Konsumen Pengelolaan Stok viii

6 3.3 Peramalan Definisi Peramalan Kegunaan dan Peran Peramalan Jenis-jenis Peramalan Metode Peramalan Kuantitatif Deret Waktu (Time Series) Pemilihan Metode Peramalan Deret Waktu Teknik Peramalan Data Musiman Metode Analisis Autokorelasi (ACF) Autokorelasi Parsial (PACF) Metode Autoregresi (AR) Metode Moving Average (MA) Metode ARIMA Metode Seasonal ARIMA (SARIMA) Ketapatan Metode Peramalan Mean Squared Error (MSE) State Transition Diagram (STD) Microsoft.Net Net Framework ASP.Net Sistem Basis Data BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH Model Perumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan ix

7 4.1.1 Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan Analisis Wawancara Pada PT.Lancar Sukses Mandiri Analisis Permasalahan Yang Sedang Berjalan Analisis Pemecahan Masalah Sistem Yang Diusulkan Struktur Fungsi/Menu Aplikasi Pada Solusi Rancangan Layar Aplikasi Rancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) Rancangan Basis Data Entity Relation Diagram (ERD) Algoritma Metode SARIMA Teknik Pengumpulan Data Dan Penentuan Parameter Teknik Analisis Data BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data Analisis Data Dan Pembahasan Analisis Data Pembahasan Implementasi Spesifikasi Sarana Untuk Implementasi Kebutuhan Perangkat Keras Kebutuhan Perangkat Lunak Kebutuhan Jaringan Instalasi Dan Cara Penggunaan Aplikasi x

8 Instalasi Aplikasi Peramalan Cara Penggunaan Aplikasi Peramalan Petunjuk Penggunaan Aplikasi Untuk Manajer Petunjuk Penggunaan Aplikasi Untuk Sales Evaluasi BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP FOTOCOPY SURAT SURVEY xi

9 DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Permasalahan Pada Proses Bisnis Tabel 4.2 Evaluasi Hasil Wawancara Terhadap Permasalahan Tabel 4.3 Evaluasi Hasil Wawancara Terhadap Solusi Tabel 4.4 Rangkuman Solusi Untuk Permasalahan Studi Kasus Tabel 4.5 Tujuan Dari Solusi Yang Akan Dibangun Tabel 4.6 Fungsi/Menu vs Pengguna Tabel 4.7 Fungsi/Menu vs Layar (Storyboard) Tabel 4.4 Deskripsi Basis Data MsUser Tabel 4.5 Contoh Data Tabel MsUser Tabel 4.6 Deskripsi Basis Data TrPenjualan Tabel 4.7 Contoh Data Tabel TrPenjualan Tabel 4.8 Data Penjualan Periode Januari 2000 Desember Tabel 4.9 Data Penjualan Periode Januari 2006 September Tabel 5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data Tabel 5.2 ACF Data Penjualan Tabel 5.3 PACF Data Penjualan Tabel 5.4 Hasil Pembedaan Terhadap Pola Seasonal Tabel 5.5 Hasil Pembedaan Terhadap Pola Non Stationer Tabel 5.6 ACF Data Hasil Pembedaan Tabel 5.7 PACF Data Hasil Pembedaan Tabel 5.8 Iterasi Metode Kuadrat Terkecil Tabel 5.9 Data Hasil Peramalan xii

10 Tabel 5.10 Autokorelasi Residual Model Tabel 5.11 Kesalahan Peramalan Dengan Metode Intuisi Tabel 5.12 Perbandingan MSE antara Metode SARIMA dan Metode Intuisi Tabel 5.13 Perbandingan MSE Hasil Peramalan Antara Metode SARIMA dan Metode Intuisi xiii

11 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT.Lancar Sukses Mandiri Gambar 3.1 Pola Data Horizontal Gambar 3.2 Pola Data Musiman Gambar 3.3 Pola Data Siklus Gambar 3.4 Pola Data Trend Gambar 3.5 Pemilihan Metode Peramalan Deret Berkala Gambar 3.6 Diagram Arus Strategi Pembentukan Model Box-Jenkins Gambar 3.7.Net Framework Architecture Gambar 4.1 Data Aliran Diagram Sistem Penjualan Yang Berjalan Gambar 4.2 Data Aliran Diagram Sistem Barang Menjadi Stok Gambar 4.3 Data Aliran Diagram Sistem Barang Menjadi Stok Yang Diusulkan 70 Gambar 4.4 Struktur Menu Program Aplikasi Gambar 4.5 Rancangan Layar Login Gambar 4.6 Rancangan Layar Home Gambar 4.7 Rancangan Layar Administrasi Gambar 4.8 Rancangan Layar Menambah User Baru Gambar 4.9 Rancangan Layar Melihat Data Gambar 4.10 Rancangan Layar Menambah Data Penjualan Gambar 4.11 Rancangan Layar Pengecekan Data Gambar 4.12 Rancangan Layar Peramalan Gambar 4.13 Rancangan Layar Identifikasi Model Gambar 4.14 Rancangan Layar Estimasi Parameter xiv

12 Gambar 4.15 Rancangan Layar Hasil Peramalan Gambar 4.16 Rancangan Layar Logout Gambar 4.17 State Transition Diagram Gambar 4.18 ERD Dari Aplikasi Peramalan SARIMA Gambar 5.1 Grafik Pola Data Penjualan PT.Lancar Sukses Mandiri Gambar 5.2 Plot ACF Data Penjualan Gambar 5.3 Plot PACF Data Penjualan Gambar 5.4 Hasil Pembedaan Terhadap Pola Seasonal Gamber 5.5 Hasil Pembedaan Terhadap Pola Non Stationer Gambar 5.6 ACF Data Hasil Pembedaan Gambar 5.7 PACF Data Hasil Pembedaan Gambar 5.8 ACF Residual Model Gambar 5.9 Tampilan Halaman Login Gambar 5.10 Tampilan Halaman Home Gambar 5.11 Tampilan Halaman Administration Gambar 5.12 Tampilan Halaman Edit Data Pengguna Gambar 5.13 Tampilan Halaman Delete Data Pengguna Gambar 5.14 Tampilan Halaman Paging pengguna Gambar 5.15 Tampilan Halaman Add New User Gambar 5.16 Tampilan Halaman View Data Gambar 5.17 Tampilan Halaman Edit Data Penjualan Gambar 5.18 Tampilan Halaman Delete Data Penjualan Gambar 5.19 Tampilan Halaman Paging Penjualan Gambar 5.20 Tampilan Halaman Add New Data xv

13 Gambar 5.21 Tampilan Halaman Checking Data Gambar 5.22 Tampilan Halaman Forecast Gambar 5.23 Tampilan Halaman Identification Gambar 5.24 Tampilan Halaman Estimation Gambar 5.25 Tampilan Halaman Forecast Result Gambar 5.26 Tampilan Zoom Pada Grafik Gambar 5.27 Tampilan Hide/Show Series Grafik Gambar 5.28 Tampilan Peramalan Beberapa Periode Kedepan Gambar 5.29 Tampilan Halaman Logout Gambar 5.30 Tampilan Halaman Home xvi