BAB 2 LANDASAN TEORI
|
|
- Suharto Kartawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Analisa sistem Menurut Satzinger (2012:6), analisis sistem adalah sebuah aktivitas yang memungkinakan seseorang untuk mengidentifikasi dan menspesifikasikan apa yang sistem baru harus capai. Analisis sistem lebih dari sekedar sebuah pernyataan singkat dari masalah. Contohnya, sebuah customer Management system harus bisa melacak customer, prduk yang teregistrasi, monitor garansi, dan melacak tingkat dari service serta fungsi lainnya. Analisis sistem menjelaskan secara detail apa yang harus dicapai sistem sesuai dengan kebutuhan dan bagaimana cara mengatasi suatu masalah. Ada 5 aktivitas dalam melakukan analisis sistem: 1. Gather detailed information, analisis sistem memperoleh informasi dari orang yang akan menggunakan sistem, informasi didapat baik melalui interview atau melihat cara user bekerja. 2. Define reqiurements, analis menggunakan penggabungan informasi dari user dan dokumen untuk menetapkan kebutuhan sistem yang terbaru. 3. Prioritize requirements, setelah semua kebutuhan terpenuhi, alangkah pentingnya untuk menentukan kebutuhan mana yang paling penting untuk user. 4. Develop user interface dialogs, dengan mengembangkan sistem yang baru untuk menggantikan sistem yang lama, penting untuk membuat user cepat tanggap terhadap tampilan baru suatu sistem. 5. Evaluate requirements with user, penting untuk mengevaluasi sistem baru bersama user dan mendokumentasikan semuanya demi perkebangan sistem yang baik untuk kedepannya Activity Diagram Menurut Satzinger (2012:57) activity diagram menjelaskan tentang macammacam aktivitas user atau sistem, orang yang melakukan tiap aktivitasnya, dan aliran yang berurutan dari aktivitas. Activity Diagram menggunakan banyak simbol seperti: 1. Oval, melambangkan aktivitas individual di dalam workflow. 2. Connecting arrow, melambangkan urutan diantara aktivitas. 3. Lingkaran hitam, melambangkan awal dan mula dari suatu workflow.
2 4. Diamond, melambangkan poin pengambilan keputusan di dalam workflow. 5. Heavy solid line, merupakan bar sinkronasi yang mana memisahkan satu jalur menjadi banyak jalur atau menggabungkan banyak jalur menjadi satu. Swimlane heading, melambangkan agen yang mengkombinasi jalur yang bersamaan. Gambar 2.1 Tampilan Simbol pada activity diagram. Source (Systems Analysis and Design in a Changing World:58) ERD Menurut Satzinger (2012:98) ERD merupakan model yang umum digunakan dalam analisis tradisional dan analisis database. ERD bukan sebuah diagram UML, tetapi sering digunakan dan mirip dengan UML domain model class diagram. Diagram ini menggunakan simbol kotak yang merpresentasikan entitas dan sebuah garis yang merepresentasikan kardinalitas. Ada 5 jenis kardinalitas: 1. one to one 2. one to many 3. one to zero 4. many to many 5. many to zero
3 Pada suatu entity memiliki atribut yang salah satunya adalah primary key. Primary key merupakan atribut yang unik dan membedakan satu data dengan data yang lainnya. Gambar 2.2 Tampilan contoh Entity Relationship Diagram. Source: (Systems Analysis and Design in a Changing World:98) 2.2 Data warehouse Menurut teori Inmon pada Connolly (2015:1225) data warehouse merupakan kumpulan data dalam bentuk granular historical data yang terintegrasi dan merupakan basis dalam informational processing yang berorientasikan subject oriented, integrated, nonvolatile, time variant, dan kumpulan data yang mendukung dalam pembuatan keputusan Arsitektur Data warehouse Menurut Connolly (2015: ), Arsitektur data warehouse memiliki banyak komponen utama. Proses, tools, teknologi yang berhubungan dengan data warehouse akan dijelaskan sebagai berikut: 1. Oprational Data Sumber data pada data warehouse di supply dari:
4 1. Mainframe operational data diadakan pada generasi pertama hierarki dan jaringan database. 2. Departemental data diadakan pada proprietary file system seperti VSAM, RMS, dan Relational DBMS Seperti Informix dan Oracle. 3. Private data diadakan pada workstations dan private server. 4. Sistem eksternal seperti internet, database komersial, atau database yang berhubungan dengan supplier dan customer organisasi. 2. Operational Data Store (ODS) Sebuah penyimpanan penggunaan operational data yang terbaru dan teritegrasi untuk analisis. Sering distruktur dan disuplai dengan data menggunakan cara yang sama pada data warehouse. Tetapi kenyataannya semudah melakukan staging area untuk pemindahan data kedalam data warehouse. ODS seringnya dibuat ketika legacy operational systems tidak mampu mencapai kebutuhan reporting. ODS memudahkan user untuk menggunakan relational database ketika fungsi dari data warehouse untuk pengambilan keputusan sangat jauh. 3. ETL Manager ETL Manager menunjukkan semua operasi yang berhubungan dengan ETL dari data di dalam data warehouse. Data di ekstraksi langsung dari data source atau lebih mirip dari operational data store. 4. Warehouse Manager Warehouse Manager menunjukkan semua operasi yang berhubungan dengan manajemen data di dalam data warehouse. Operasi yang dijalankan oleh warehouse manager adalah: a. Analisis data untuk memastikan konsistensi. b. Transformasi dan penggabungan source data dari penyimpanan sementara ke tabel data warehouse. c. Membuat index dan tampilan base tables. d. Menghasilkan denormalisasi (jika diperlukan). e. Menghasilkan agregasi. f. Backing up dan pengarsipan data.
5 5. Query Manager Menunjukkan semua operasi yang berhubungan menejemen dari penggunaan query. Kompleksitas dari query manager ditentukan dengan fasilitas yang disediakan oleh end-user access tools dan database. Operasinya ditunjukkan dengan komponen yang termasuk mengarahkan query ke tabel yang tepat dan menjadwalkan eksekusi query. 6. Detailed Data Salah satu area pada data warehouse yang menyimpan semua detailed data pada database schema. Seringnya, detailed data tidak disimpan secara online melainkan dibuat tersedia dengan cara mengagregasi data ke level detail yang lebih tinggi. 7. Lightly and Highly Summarized Area data warehouse ini menyimpan semua data rangkuman (telah di agregasi) lightly dan highly tetap yang dijalankan oleh warehouse manager. Area pada data warehouse ini adalah sementara, sebagaimana akan menjadi subjek untuk berubah pada ongoing basis agar merespon perubahan queries profile. Tujuan dari meringkas informasi adalah untuk mempercepat performa. 8. Archived/Backup Data Area pada data warehouse ini menyimpan data yang telah diringkas dan didetailkan untuk pengarsipan dan backup. Walaupun summary data dihasilkan dari detailed data,ini diperlukan untuk backup online summary data jika data ini disimpan melebihi periode penyimpanan dari detailed data. 9. Metadata Area pada data warehouse yang menyimpan semua metadata (data tentang data) definisi digunakan oleh semua proses di dalam data warehouse. Metadata digunakan untuk berbagai tujuan, seperti: a. The extraction and loading processes, metadata digunakan untuk pemetaan data source untuk tampilan umum pada data di dalam data warehouse.
6 b. The data warehouse management process, metadata digunakan untuk otomatisasi produksi dari summary tables. c. The query management process, metadata digunakan untuk mengarahkan query ke data source yang paling sesuai. 10. End-User Access Tools Tujuan utama dari data warehouse adalah mendukung pengambilan keputusan. User berinteraksi dengan warehouse menggunakan end-user access tools. Performa yang tinggi dapat diperoleh dengan melakukan merencanakan kebutuhan untuk penggabungan, penjumlahan, dan periodic reports dengan end-users. Meskipun definisi dari end-users access tools dapat saling bertumpuk, berikut adalah kategori dari tools: a. Reporting and query tools b. Application development tools c. OLAP tools d. Data mining tools. Gambar 2.3 Arsitektur data warehouse. Source: (Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management:1232)
7 2.2.2 Perancangan Data warehouse Menurut Kimball (2013) yang di kutip oleh Connolly (2015:1265) ada 4 tahap di dalam perancangan suatu data warehouse yang terdiri dari: 1. Memilih proses bisnis, proses bisnis mengacu pada subjek pokok pada data mart tertentu. Data mart pertama yang dibangun harus dapat menyampaikan tepat waktu, sesuai anggaran, dan menjawab semua pertanyaan bisnis. Data mart pertama harus dapat mendirikan fondasi data untuk tampilan perusahaan dengan membuat dimensi yang sesuai dan dapat dipakai kembali. 2. Mendeklarasikan Grain, memilih tingkatan grain dengan cara menemukan keseimbangan antara kebutuhan bisnis dan apa yang data source dapat berikan.grain menjelaskan apa yang fact table record dapat tampilkan. 3. Mengidentifikasi dimensi, dimensi menyiapkan konteks untuk menanyakan fakta yang ada pada fact table. Kumpulan tabel dimensional yang baik adalah dimensional yang mudah untuk dimengerti dan mudah diimplementasikan pada data mart. Mengidentifikasi dimensi dengan detail yang cukup untuk menjelaskan hal-hal kepada client dan perusahaan pada grain yang tepat. 4. Mengidentifikasi fakta. Grain pada fact table menjelaskan fakta mana yang dapat digunakan pada dimensional model. Semua fakta harus dinyatakan pada level yang tersirat oleh grain Dimensionality Model Menurut Connolly (2015:1261), sebuah tehnik desain logical yang bertujuan untuk menampilkan data pada bentuk yang standard dan intuitif yang memungkinkan untuk performa akses yang tinggi. Setiap model dimensi membentuk sebuah tabel yang memiliki primary key gabungan yang bernama tabel fakta, dan kumpulan tabel kecil yang disebut tabel dimensi. Setiap tabel dimensi memiliki noncomposite primary key yang sesuai salah satu komponen composite key pada tabel fakta. Dengan kata lain primary key yang ada pada tabel fakta dibuat dari 2 atau lebih foreign key. Karakteristik ini yang disebut sebagai star schema. Star schema merupakan sebuah dimensional data model yang memiliki tabel fakta ditengah dan dikelilingi oleh tabel dimensi.
8 Gambar 2.4 Tampilan star schema beserta tabel fakta dan tabel dimensi. Source: (Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management:1262) Metadata Menurut Connolly (2015:1240) manajemen metadata pada data warehouse sangat kompleks dan merupakan tugas yang sulit. Fungsi metadata ada berbagai macam dan manajemennya adalah suatu isu penting dalam mewujudkan data warehouse yang terintegrasi. Tujuan utama dari metadata adalah untuk menunjukkan jalur kembali dimana data berasal, sehingga data warehouse administrator dapat mengetahui sejarah dari tiap item yang ada pada data warehouse. Metadata dikaitkan dengan data transformation dan loading yang harus menjelaskan source data dan semua perubahan yang dibuat pada data. Isu integrasi yang paling utama adalah mensinkronasi berbagai tipe metadata yang digunakan ke dalam data warehouse SQL Menurut Connolly (2015:191) Structured Query Language (SQL) merupakan standar dari database relational language yang mentransformasikan input dan output, serta digunakan untuk:
9 1. Membuat database dan struktur relational 2. Melakukan tugas dasar data managemen, seperti insert, modification, dan delete data dari relations. 3. Melakukan baik simple dan complex query. SQL memiliki 2 komponen utama yaitu: 1. Data Definition Language (DDL): Menurut Connoly (2015:244) Data Definition Language digunakan untuk mendefinisikan struktur database dan mengontrol akses ke data. Statement DDL meliputi: a. Create Table : Statement yang digunakan untuk membuat table dengan mengidentifikasikan tiap attribute yang ada pada table b. Alter Table : Statement yang digunakan untuk memodifikasi/mengubah struktur dalam table apabila table tersebut telah dibuat. c. Drop Table : Statement yang digunakan untuk menghapus table beserta seluruh data yang ada di dalamnya 2. Data Manipulation Language (DML): Menurut Connoly (2015: ) Data Manipulation Language digunakan untuk menerima dan mengupdate data. Statement DML meliputi: a. SELECT : Statement yang digunakan untuk menerima dan menampilkan data dari satu atau lebih tabel dalam database. b. INSERT : Statement yang digunakan untuk memasukkan satu atau lebih nilai baru ke dalam tabel database. c. UPDATE : Statement yang digunakan untuk mengubah isi data dalam satu atau lebih tabel database. d. DELETE : Statement yang digunakan untuk menghapus sebagian atau keseluruhan data dalam tabel database ETL Menurut Connolly (2015:1236), data yang akan dimasukkan ke dalam data warehouse pertama harus melalui ekstraksi dari satu data source ke data source lain, dan dirubah menjadi bentuk yang lebih mudah untuk dianalisa dan konsisten dengan data yang ada di dalam data warehouse. Dan akhirnya dilakukan proses load ke
10 dalam data warehouse. Seluruh proses ini disebut sebagai extraction, transforming, and loading dan proses ini sangat penting di dalam semua project data warehouse. 1. Extraction, tahap ini memilih satu atau lebih data source untuk di ekstrak ke data warehouse; source-source ini biasanya termasuk OLTP database tapi dapat berupa database personal, spreadsheet, file ERP, dan file web usage. 2. Transformation, tahap ini mengatur satu rangkaian peraturan atau fungsi untuk data yang di ekstrak. Yang menentukan bagaimana cara data akan dipakai untuk analisis. Dan bisa melibatkan transformasi. 3. Loading, proses ini akan terjadi setelah semua transformasi sudah dilakukan atau sebagai proses dari transformasi. 2.3 Dashboard Menurut Turban (2015:12) Dashboard merupakan salah satu bentuk alat visualisasi dari komponen arsitektur data warehouse dan dashboard yaitu user interface. Dashboard menampikan sekilas tentang keadaan perusahaan. 2.4 Human Resource Management Menurut Joshi (2013:9), human resource sumber daya manusia adalah semua keahlian dan kemampuan dari semua orang yang bekerja di suatu organisasi. Menurut Gary Dessler (2013:4), segala proses mendapatkan karyawan, melatih, menilai, dan membayar karyawan. Penulis menyimpulkan bahwa dari dua definisi tersebut bahwa HRM adalah sebuah divisi managemen suatu organisasi yang fungsi nya sebagai pengembang dan penentu kualitas sumber daya manusia di organisasi Absensi Menurut Pohan yang dikutip oleh Gustiana (2012:3), absensi merupakan daftar hadir sekumpulan orang dari suatu kelompok orang banyak yang tergabung dalam sebuah instansi secara resmi yang mempunyai peraturan-peraturan, ketentuanketentuan, serta batasan-batasan, dan orang-orang yang terlibat di dalamya terikat oleh peraturan tersebut. Jika sekelompok orang tersebut melanggarnya maka akan dikenakan sanksi sebagai hukuman dari pelanggaran yang dilakukan oleh orang tersebut sesuai dengan peraturan dan ketentuan yang diterapkan oleh instansi tersebut.
11 2.4.2 Lembur Menurut keputusan menteri tenaga kerja dan transmigrasi republik Indonesia nomor kep. 102/men/vi/2004 tentang waktu kerja lembur dan upah kerja lembur pasal 1 ayat 1, jika waktu kerja lembur adalah waktu kerja yang melebihi 7 jam sehari dan 40 jam 1 minggu untuk 6 hari kerja dalam 1 minggu atau 8 jam sehari, dan 40 jam 1 minggu untuk 5 hari kerja dalam 1 minggu atau waktu kerja pada hari istirahat mingguan dan atau pada hari libur resmi yang ditetapkan Pemerintah. Dan menurut pasal 2 ayat, 1 pengaturan waktu kerja lembur berlaku untuk semua perusahaan, kecuali bagi perusahaan pada sektor usaha tertentu atau pekerjaan tertentu. Menurut pasal 3 ayat 1, waktu kerja lembur hanya dapat dilakukan paling banyak 3 jam dalam 1 hari dan 14 jam dalam 1 minggu Project Human Resource Management Menurut Marchewka (2015:27) manusia merupakan sumber daya yang sangat penting pada proyek. Human resource Management berfokus membuat dan mengembangkan project team dan juga untuk mengetahui dan merespon secara benar ke sisi perilaku dalam project Management Key Performance Indicator (KPI) Menurut Parmenter (2010:4) Key Performance Indicator mewakili suatu pengukuran yang berfokus terhadap aspek-aspek yang penting dalam performa organisasi yang penting sekarang dan kesuksesan organisasi di masa depan. 2.5 Visual Paradigm 12.2 Menurut visual-paradigm.com, Visual Paradigm 12.2 for UML merupakan tool yang digunakan untuk mensupport UML, SysML, dan Business Process Modelling Notation (BPMN) dari object management group (OMG). Dengan tambahan modeling support, dapat menyediakan report generation dan kapabilitas code engineering termasuk code generation. 2.6 Microsoft SQL Server Menurut Don Schlichting (2008) Microsoft SQL Server merupakan Relational Database Management System (RDBMS) dari Microsoft yang digunakan dalam perusahaan. SQL server menggunakan T-SQL(Transact SQL) yang merupakan suatu
12 bahasa pemrograman yang digunakan dalam Transaction Control, Error Handling, pengolahan baris, dan deklarasi variable. 2.7 Microsoft SSIS Margaret Rouse (2014) Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS) merupakan tools yang digunakan untuk melakukan integrasi data, data transformasi, dan data migration yang dibuat di dalam SQL Server database. SSIS dapat melakukan tugas integrasi data seperti analisis dan cleansing data yang berjalan, serta proses extract, transform, dan load (ETL) pada data warehouse. 2.8 Tableau Desktop Menurut tableau.com, Tableau Desktop adalah sebuah teknologi data analysis yang memungkinkan untuk mengubah tampilan data menjadi database queries yang dioptimalkan. Dengan menggunakan aplikasi Tableau desktop memungkinkan user untuk melihat pola, mengidentifikasi tren, dan menemukan pengetahuan. Tableau memiliki fitur-fitur seperti: 1. Visual analysis in a click, memungkinkan untuk menyaring data secara dinamis, memisahkan tren berdasarkan kategori tertentu. 2. Deep statistics, dapat melakukan kalkulasi baru pada data yang ada. Memindahkan jalur dan forecast, membangun box plots dan melihat statistic dari ringkasan data yang ada. 3. Metadata Management, memudahkan untuk mengerti data yang tersedia secara cepat. 4. Best practices built in, memungkinkan untuk merepresentasikan data dengan cara yang paling baik. Mengoptimalkan skema dengan tipe chart yang otomatis dan memiliki desain yang elegan. 5. Data engine, memungkinkan untuk melakukan ekstraksi data pada ad hoc analysis pada data yang besar dengan waktu singkat jika user ingin mengambil data secara offline atau memasukkannya ke dalam memory. 6. Mapping, memungkinkan untuk menampilkan map data secara menyeluruh jika user bekerja antar negara.
BAB II LANDASAN TEORI. Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi pemakai (Hoffer, Prescott dan McFadden,2007, p6). 2.2 Basis Data Basis
Lebih terperinciBAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah
BAB II LANDASAN TEORIse 2.1 Data Warehouse Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data dimana kapasitas penyimpanannya berskala besar; datanya diakumulasikan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Teori umum adalah suatu pernyataan yang dianggap benar secara universal. Teori umum merupakan dasar untuk mengembangkan teori selanjutnya yang lebih khusus (spesifik).
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 3] Arsitektur dan Struktur Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Arsitektur Data Warehouse Menurut Poe, arsitektur adalah sekumpulan atau
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Data Data adalah sebuah rekaman dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksiinstruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi perolehan, dan pemrosesan dengan cara otomatis
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pembuatan data warehouse telah banyak dilakukan oleh perusahaanperusahaan industri yang berorientasi profit. Data warehouse diharapkan mampu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut (Inmon, 2005, p. 493) data merupakan kumpulan faktafakta, konsep-konsep dan instruksi-instruksi yang disimpan dalam media penyimpanan yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Informasi Sistem Informasi adalah suatu kumpulan dari komponen yang berinteraksi untuk menyelesaikan tugas bisnis. pendapat ini didukung dengan pendapat Satzinger, Jackson,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut:
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut: 2.1.1 Pengertian Data Menurut Hoffer & Venkataraman (2011: 5) menjelaskan bahwa
Lebih terperinciPROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE Oktavian Abraham Lantang ABSTRAK Saat ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, ketergantungan proses bisnis suatu perusahaan
Lebih terperinciMEMBANGUN DATA WAREHOUSE
MEMBANGUN DATA WAREHOUSE A. Menentukan Bentuk Data Warehouse Data warehouse memiliki berbagai macam bentuk yang sering digunakan. Jadi sebelum membangun suatu data warehouse kita harus memutuskan bentuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Data dan Informasi W.H. Inmon pada bukunya Building the Data warehouse (2005,p.493) mendefinisikan data sebagai kumpulan fakta, konsep, dan instruksi yang disimpan pada media
Lebih terperinciDATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Overview Data Warehouse dan OLAP merupakan elemen penting yang mendukung decision support. Terutama bagi perusahaan perusahaan besar dengan database
Lebih terperinciUniversitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Knowledge Discovery in Databases (KDD) Knowledge Discovery in Databases (KDD) Definisi Knowledge Discovery
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pengertian data warehouse menurut Inmon (2002, p31), a data warehouse is a
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse Pengertian data warehouse menurut Inmon (2002, p31), a data warehouse is a subject oriented, nonvolatile, time variant collection of data in support of management
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. berarti dan penting di lingkungan pemakai. (Hoffer, Prescott, dan McFadden, 2002, p5).
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sebuah representasi dari obyek - obyek dan kejadian - kejadian yang berarti dan penting di lingkungan pemakai. (Hoffer, Prescott, dan McFadden, 2002, p5). Data
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: ETL, Data Warehouse, Visualisasi Data, Bagan. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Implementasi dari sistem ETL (Extract-Transform-Load) basis data, Data Warehouse, dan Visualisasi Data akan dilakukan untuk PT.Wahana Karet Persada sebagai bentuk tindak lanjut pengolahan data
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Piramida Sistem Informasi Pada kondisi sekarang ini, hampir seluruh pekerjaan yang ada telah disusun secara sistem. Sistem adalah suatu hal yang menghubungkan suatu hal dengan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Database adalah suatu koleksi / kumpulan dari data yang persistent, yaitu ada
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Database Database adalah suatu koleksi / kumpulan dari data yang persistent, yaitu ada yang berbeda satu dengan yang lainnya dan biasanya merupakan data yang bersifat sementara
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Data dan Informasi. Menurut Hoffer, Prescott dan Topi (2009, p46), data adalah sebuah
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data dan Informasi Menurut Hoffer, Prescott dan Topi (2009, p46), data adalah sebuah representasi penyimpanan dari objek-objek dan kejadian-kejadian yang penting dan berarti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi selalu dituntut untuk dapat memenuhi berbagai kebutuhan di segala bidang kehidupan yang semakin lama semakin meningkat dan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Sistem Informasi Menurut Inmon (2002, p388), data adalah suatu pencatatan dari sekelompok fakta, konsep, atau instruksi dalam suatu media penyimpanan untuk komunikasi,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2002, p388), data adalah sebuah catatan dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksi-instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi,
Lebih terperinciBAB 2 2 LANDASAN TEORI. Menurut Inmon (2002, p388), data adalah rekaman dari fakta-fakta, konsepkonsep,
BAB 2 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2002, p388), data adalah rekaman dari fakta-fakta, konsepkonsep, atau instruksi-instruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi, pengambilan,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Data adalah deskripsi tentang benda, kejadian, aktifitas, dan transaksi, yang
9 BAB II LANDASAN TEORI 2.1.1 Pengertian Data Pengertian data adalah : Data adalah deskripsi tentang benda, kejadian, aktifitas, dan transaksi, yang tidak mempunyai makna atau tidak berpengaruh langsung
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Connolly (2010, p1197), data warehouse adalah sekumpulan data yang bersifat subject-oriented, terintegrasi, timevariant, dan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Teori Umum Pengertian Data
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2005, p493) Data adalah suatu pencetakan dari fakta, konsep, atau instruksi dalam suatu media penyimpanan untuk komunikasi, pencarian,
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dijelaskan tentang beberapa konsep tentang supra desa, business intelligence, data warehouse, staging area, ETL, OLAP, ROLAP, Pentaho Data Integration, dan PHP.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2005:493), data adalah sebuah rekaman dari fakta, konsep ataupun instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi, pengambilan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori dasar / Umum Dalam menganalisis dan merancang sebuah sistem, diperlukan teoriteori dasar maupun umum yang menjadi landasan kita untuk menyusun tugas akhir ini. Berikut
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 2] Jenis dan Karakteristik Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Jenis Data Warehouse 1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. kebutuhan informasi suatu perusahaan. komputer secara sistematis. menggunakan database SQL Server 2000.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Database dan Data Warehouse 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2002, p14) database adalah kumpulan data yang berhubungan satu sama lain yang digunakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. adalah nilai yang disimpan ke dalam database. dari entitas seperti orang, tempat, benda atau kejadian.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data Menurut Frost, Day dan Slyke (2006, p6), secara tradisional data adalah nilai yang disimpan ke dalam database. Menurut Indrajani (2009, p2),
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini teknologi informasi telah berkembang dengan pesat, dengan memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan lebih cepat,
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Igi Ardiyanto 3) 1),2),3 ) Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas
Lebih terperinciPraktikum Basis Data 2. BAB 1 : Pendahuluan
BAB 1 : Pendahuluan 1.1. Sasaran Memahami fitur-fitur Oracle9i Dapat menjelaskan aspek teori maupun fisik dari database relasional Menggambarkan Implementasi Oracle pada RDBMS dan ORDBMS 1.2. Oracle9i
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. data, DBMS, dan data mart, hal hal diatas dapat menjelaskan secara mendasar
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Basis Data Karena data dan basis data merupakan elemen mendasar dan sumber utama pada sistem data wareouse, pada bagian ini akan dijelaskan mengenai pengertian data, basis data,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Agar dapat melakukan analisis dan perancangan data warehouse, maka pada sub bab ini akan menjelaskan beberapa konsep dasar data warehouse yang dijadikan acuan dan landasan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile collection of data in
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse Berdasarkan Connoly dan Begg (2005, p1151), Data Warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile collection
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Database 2.1.1 Definisi Database Menurut W.H Inmon(2002, p3), database diartikan sebagai suatu koleksi dari penyimpanan data yang terhubung yang sering digunakan dan mengurangi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. each unit of data is relevant to some moment in time, atau kurang lebih dapat
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Inmon (2002, p389), A data warehouse is a collection of integrated, subject oriented database designed to support the DSS function, where each
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan 1, N. Tri Suswanto Saptadi 2 1 erick_lisangan@yahoo.com 2 ntsaptadi@yahoo.com Abstrak Proses dan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Database 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2002, p15) database merupakan suatu kumpulan data logikal yang berhubungan satu sama lain dan deskripsi dari suatu
Lebih terperinciSISTEM BASIS DATA By Novareza Klifartha
SISTEM BASIS DATA By Novareza Klifartha Konsep Sistem Basis Data SISTEM sebuah keterpaduan yang terdiri atas sejumlah komponen fungsional dengan satuan fungsi / tugas tertentu, yang saling berhubungan
Lebih terperinciBAB 2 LANDAS AN TEORI
BAB 2 LANDAS AN TEORI 2.1 Data Warehouse Data warehouse adalah sebuah koleksi database yang terintegrasi, berorientasi subjek yang dirancang untuk mendukung fungsi DSS, dimana setiap unit data relevan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. satu hal yang sangat dominan dan terjadi dengan sangat pesat. Informasi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi ini, perkembangan teknologi informasi sudah merupakan satu hal yang sangat dominan dan terjadi dengan sangat pesat. Informasi merupakan suatu kebutuhan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Teori Umum Pengertian Data
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Connolly & Begg (2010, p70) data merupakan komponen yang paling penting dalam sebuah Database Management System (DBMS) dari sudut pandang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Teori Dasar / Umum 2.1.1 Pengertian Database Pengertian database menurut Date (2000, p10) A database is a collection of persistent data that is used by the application system
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori Dasar / Umum Dalam menganalisa dan merancang sebuah sistem informasi diperlukan teori-teori umum yang akan menjadi dasar pengetahuan dalam melakukan analisa dan perancangan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dunia nyata yang dapat direkam dan disimpan pada media komputer.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Pengertian Data Menurut Jeffrey A.Hoffer (2009, p46), data adalah fakta tentang sesuatu di dunia nyata yang dapat direkam dan disimpan pada media komputer. Menurut Hollander (2000,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Nugroho (2004), Modern Database Management. serta vedio yang bermanfaat di lingkup pengguna.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Nugroho (2004), Modern Database Management Data adalah fakta tentang sesuatu di dunia nyata yang dapat direkam dan disimpan pada
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Data Menurut Inmon (2002, p388), Data adalah sebuah rekaman dari fakta, konsep ataupun instruksi pada sebuah media peyimpanan untuk komunikasi, pengambilan maupun
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan data diberbagai bidang ilmu pengetahuan, bisnis ataupun pemerintahan. Pada proses penyediaan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. seorang pimpinan atau manajer didalam organisasi untuk mencapai tujuan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Payment Management Control. Manajemen merupakan proses atau kegiatan yang dilakukan oleh seorang pimpinan atau manajer didalam organisasi untuk mencapai tujuan bersama. Kegiatan
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Sebelum dikenal database, penyimpanan data menggunakan pendekatan
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Database Sebelum dikenal database, penyimpanan data menggunakan pendekatan berbasis file. Namun pendekatan ini memiliki kelemahan dalam pengaksesan data dari dua atau lebih file
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data Menurut Inmon (2006: 493), data adalah suatu pencatatan dari fakta-fakta, konsep, ataupun instruksi yang berada di dalam suatu media penyimpanan untuk berkomunikasi, pencarian
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. konsep dasar dan definisi-definisi yang berkaitan dengan perangkat lunak yang
BAB II LANDASAN TEORI Pada landasan teori ini diuraikan sejumlah teori untuk membantu dan memecahkan permasalahan yang ada. Beberapa landasan teori tersebut meliputi konsep dasar dan definisi-definisi
Lebih terperinciSISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.
SISTEM BASIS DATA 1 WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI. PERTEMUAN 2 SBD 1 Lingkungan Basis Data Arsitektur Basis Data. Data Independence. Konsep DBMS, Komponen DBMS, Fungsi DBMS dan Bahasa yang digunakan didalam
Lebih terperinciManajemen Sumber Data
Manajemen Sumber Data Sebuah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan teknologi sistem informasi dalam tugas untuk mengelola sumber daya data organisasi Tujuannya agar dapat memenuhi kebutuhan informasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. fakta, dengan sendirinya, secara relatif tidak ada artinya. kumpulan fakta yang merepresentasikan suatu objek atau kejadian yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Whitten et al. (2004, p23), data adalah fakta mentah mengenai orang, tempat, kejadian, dan hal-hal penting dalam organisasi. Tiap
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. bentuk yang dimengerti dan dapat digunakan.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian data Menurut Laudon (2006, p13), data adalah kumpulan fakta yang masih mentah yang menjelaskan aktivitas aktivitas yang terjadi dalam organisasi atau
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor
Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor 2 2016 PEMBANGUNAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI HARGA BAHAN POKOK KOTA YOGYAKARTA C. Hutomo Suryolaksono 1, Paulina
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data Menurut O Brien (2004, p13) Data adalah fakta mentah atau observasi observasi, secara tipe tipe fenomena fenomena secara fisik atau transaksi bisnis. Jadi, data merupakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Teori Dasar / Umum 2.1.1 Data Pengertian data menurut James A. O Brien ( 2009, P 13 ) merupakan kumpulan dari datum, namun data juga mewakili baik sebagai datum maupun sebagai
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2010, p65), database adalah
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Teori Umum 2.1.1 Pengertian Database Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2010, p65), database adalah koleksi dari berbagai data secara logis yang terkait, dan deskripsi
Lebih terperinciANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR
11 ANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR SKRIPSI Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Database 2.1.1 Definisi Database Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg, pengertian dari database adalah a shared collection of logically related data, and a description
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN SISTEM
BAB IV PERANCANGAN SISTEM Pembahasan BAB IV mengenai proses perancangan data warehouse meliputi proses integrasi, pemodelan database dan dashboard interface. 4.1 Perencanaan Tahap perencanaan penelitian
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori Dasar/Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut O Brien (2005, p38), data adalah fakta atau observasi mentah, yang biasanya mengenai fenomena fisik, atau transaksi bisnis.
Lebih terperincihttp://www.brigidaarie.com Apa itu database? tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika Untuk apa database itu?? untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Definisi Database Menurut Date (1990, p 10), database adalah suatu kumpulan dari data yang bersifat persistent (yaitu data yang berbeda satu dengan yang lainnya)
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. informasi adalah bagaimana data tersebut diartikan dan dimengerti oleh
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Basis Data Data adalah sesuatu yang disimpan di dalam database, sedangkan informasi adalah bagaimana data tersebut diartikan dan dimengerti oleh pengguna. Menurut Connoly
Lebih terperinciSOAL KUIS. 3. Data aktual yang disimpan pada tiap elemen atau atribute: a. Atribute d. Enterprise b. Data Value e. Tuple c. File
Pertemuan 7 Quiz 1. Kumpulan data yang diorganisir menggunakan metode tertentu sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi pemakainya, pengertian dari: a. Arsip d. Basis Data b. Data e. Sistem c.
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE PERTEMUAN I S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM
DATA WAREHOUSE PERTEMUAN I 22032013 S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM METODE PEMBELAJARAN Kuliah Diskusi Presentasi Latihan Tugas Quiz UTS UAS BUKU ACUAN Apress Building A Data Warehouse With
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknologi Informasi Menurut Alter (2000, p42) teknologi informasi adalah perangkat keras dan piranti lunak yang digunakan dalam sistem informasi. Perangkat keras Mengarah pada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dapat dimengerti oleh manusia.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2005), data adalah rekaman dari fakta, konsep, atau instruksi di dalam media penyimpanan untuk komunikasi, perolehan dan pemrosesan dengan cara otomatis
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. informasi yang mentah atau kumpulan dari fakta yang masih harus diproses agar
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data, Informasi, dan Knowledge Pengertian data ada bermacam-macam, salah satunya adalah data merupakan informasi yang mentah atau kumpulan dari fakta yang masih harus diproses
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pelaporan Penjualan dan Customer Profitability 2.1.1 Definisi sistem Sistem pada dasarnya adalah sekelompok elemen yang erat hubungan satu dengan yang lainnya, yang menyatu
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. FASA LAPORAN TUGAS AKHIR. Oleh. Christianto Surya Argado Pandu Dewi Ratna Sari
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. FASA LAPORAN TUGAS AKHIR Oleh Christianto Surya 1301013386 Argado Pandu 1301013650 Dewi Ratna Sari 1301018632 07PAM/02 Universitas Bina Nusantara Jakarta 2013 PERANCANGAN
Lebih terperinciDATAWAREHOUSE. Sukarsa:Pasca Elektro Unud. I Made Sukarsa
DATAWAREHOUSE I Made Sukarsa Evolusi Sistem Informasi Decision Support System database Database (I,U,D,R) ETL DW (Read) Masalah : integrasi /konsistensi OLTP Normalisasi/Den ormalisasi OLAP Denormalisasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Data Warehouse 2.1.1 Definisi Database Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2002, p14), Database is a shared collection of logically related data, and a description
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dan presentasi yang dapat dimengerti oleh manusia. makna yang dapat disimpulkan. untuk menyampaikan arti tertentu.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2005: 493), data adalah rekaman dari fakta, konsep, ataupun instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi, pengambilan,
Lebih terperinciPerancangan Basis Data
Modul ke: Perancangan Basis Data Fakultas FASILKOM DATA WAREHOUSE Program Studi Sistem Informasi www.mercubuana.ac.id Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom DATA WAREHOUSE Definisi Data Warehouse Salah satu efek
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data dan Informasi Menurut McLeod (Management Information Systems 9th, 2004, p18) data terdiri dari fakta-fakta dan angka yang secara relatif tidak
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Definisi Database Menurut Connolly dan Begg (2010, p65), Database adalah kumpulan data yang berhubungan satu dengan yang lainnya dan digunakan secara bersama-sama,
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK Novia Busiarli 1), Mardhiya Hayati 2) 1), 2,)3) Teknik Informatika STMIK AMIKOM
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Konsep Dasar Aplikasi Aplikasi berasal dari kata application yang artinya penerapan; lamaran; penggunaan. Secara istilah aplikasi adalah program siap pakai yang direka untuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-Teori Umum 2.1.1 Data Data adalah sebuah rekaman fakta, konsep, atau instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi, pencarian, dan pemrosesan secara otomatis dan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data dan Informasi Menurut Laudon (2006, p13), data adalah kumpulan fakta yang masih mentah yang menjelaskan aktivitas-aktivitas yang terjadi dalam organisasi atau lingkungan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. telah diproses atau data yang memiliki makna. dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi perusahaan atau organisasi.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori-Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data Menurut O Brien (2005,p38)data adalah fakta atau observasi mentah yang biasanya mengenai transaksi bisnis. 2.1.2. Pengertian Informasi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL Heni Jusuf 1, Ariana Azimah 2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional Jl. Sawo Manila,
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/ 2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/ 2006 ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA WAREHOUSE PADA PT. RICKY PUTRA GLOBALINDO TBK. STUDI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 1.1 Latar Belakang PENDAHULUAN Setiap perusahaan menjalankan proses operasional setiap hari dan data yang ada di perusahaan akan diolah dan diproses sesuai dengan keperluan yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit
Lebih terperinciDASAR-DASAR SQL SERVER 2005
DASAR-DASAR SQL SERVER 2005 SQL SQL (Structured Query Language) adalah salah satu bahasa generasi level ke-4 yang awalnya dikembangkan oleh IBM di San Jose Research Laboratory. Berbeda dengan bahasa pemrograman
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data Menurut McLeod (2007, p9), data terdiri dari fakta fakta dan angka angka yang relatif tidak berarti bagi pemakai. Sedangkan menurut O'Brien (2005,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI Pengertian Data, Informasi, dan Database
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data, Informasi, dan Database Menurut Turban Rainer Potter (2001,p17), Data are raw facts or elementary descriptions of things, events, activities,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada tinjauan perusahaan ini akan dibahas mengenai sejarah berdirinya
8 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Perusahaan Pada tinjauan perusahaan ini akan dibahas mengenai sejarah berdirinya perusahaan, struktur organisasi serta uraian tugas dari masing masing bagian yang
Lebih terperinci