Perancangan Basis Data

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perancangan Basis Data"

Leony Chandra
6 tahun lalu
Tontonan:

1 Modul ke: Perancangan Basis Data Fakultas FASILKOM DATA WAREHOUSE Program Studi Sistem Informasi Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom

2 DATA WAREHOUSE Definisi Data Warehouse Salah satu efek yang dihasilkan dari adanya suatu sistem informasi adalah munculnya banyak data. Data yang ada ini berasal dari sistem operasional yang berfungsi untuk menangani transaksi yang terkait dengan proses bisnis yang ditangani oleh sistem informasi tersebut. Di korporasi yang besar sistem informasi yang ada berjumlah banyak dengan berbagai fungsi dan tujuannya. Akhirnya masalah berikutnya muncul: dengan data yang banyak dan bermacam-macam ini, apa yang bisa saya peroleh/manfaatkan

3 Konsep Data Warehousing Subject-Oriented Data Warehouse diorganisasikan meliputi subjek utama dari enterprise (misal : customer, product, sales) dari pada area aplikasi utama (misal : customer invoicing, stock control, product sales). Hal ini direfleksikan dalam kebutuhan untuk menyimpan data pendukung keputusan daripada data berorientasi aplikasi. Integrated Data Data warehouse menggabungkan data berorientasi aplikasi dari sistem sumber yang berbeda, dimana sering menyertakan data yang tidak konsisten. Data sumber yang terintegrasi harus dibuat menjadi konsisten untuk merepresentasikan tampilan data yang terpadu ke user. Time-Variant Data Data pada warehouse akan menjadi akurat dan valid pada beberapa saat atau beberapa interval waktu. Time-variance juga menampilkan perpanjangan waktu dari data yang ada, secara implisit atau eksplisit keterhubungan antara waktu dengan keseluruhan data dan kenyataan bahwa data merepresentasikan serangkaian kejadian. Non-Volatile Data Data pada warehouse tidak di-update dalam real-time tetapi di-refresh dari sistem operasional dalam basis reguler. Data baru selalu ditambahkan sebagai tambahan pada database, daripada menggantikan.

4 Keuntungan Data Warehousing Potential high returns on investment Suatu organisasi harus menjalankan sejumlah besar sumberdaya untuk memastikan kesuksesan implementasi dari data warehouse dengan biaya yang sangat variatif. Nilai investasi yang ditanamkan lebih cepat kembali dengan menggunakan data warehouse. Competitive advantage Keuntungan kompetitif dapat dicapai dengan memungkinkannya akses pengambil keputusan ke data yang sebelumnya sangat tidak mungkin. Increased productivity of corporate decision-makers Data warehousing dapat meningkatkan produktivitas pengambil keputusan dengan membangun database terintegrasi yang konsisten, berorientasi subjek, dan data history. Dengan memindahkan data kedalam bentuk yang lebih berarti, data warehouse memungkinkan manajer bisnis untuk menampilkan analisa yang lebih subtantif, akurat dan konsisten.

5 Arsitektur Data Warehouse Secara umum, ada tiga macam arsitektur yang sering ada pada data warehouse, yaitu: Standar

6 Dengan staging area Pada arsitektur ini, data warehouse membersihkan dulu data yang berasal dari berbagai data sumber ke suatu tempat penampungan antara (disebut dengan staging) sebelum masuk ke data warehouse. Proses pembersihan ini akan dijelaskan lebih rinci pada proses ETL.

Upabagian dari data warehouse ini biasa disebut sebagai data mart.

7 Dengan staging area dan beberapa data mart Pada arsitektur ini, data warehouse akan dibagi lagi menjadi beberapa upabagian (subset) sesuai dengan tujuan maupun penggunanya (misal: subset penjualan perusahaan, subset pemasaran perusahaan, maupun subset inventaris perusahaan). Upabagian dari data warehouse ini biasa disebut sebagai data mart. Data mart itu sendiri tidak selalu dipadang sebagai sesuatu yang diturunkan dari data warehouse (pendekatan top-down), tapi data mart itu bisa dipandang sebagai komponen penyusun data warehouse (pendekatan bottom-up).

8 BIDS salah satu Tool baru di SQL Server 2005, yakni Business Intelligence Development Studio (BIDS). BIDS adalah tool untuk melakukan analisa data. Ada 3 jenis solusi analisa yang ada di BIDS, yakni : Analysis Services Project, yang akan saya tuliskan selanjutnya Integration Services project, dan Reporting Services project Beberapa kelebihan penggunaan proses BIDS Analysis Services untuk merangkum dan menganalisa data dibandingkan query biasa antara lain : Dapat merangkum data yang sangat besar dalam waktu yang relatif cepat. Dengan sedikit pengetahuan tentang Query, kita dapat melakukan analisa data. Data-data yang digunakan tidak harus berasal dari 1 server, tapi bisa dari banyak server sekaligus (online), dengan catatan bahwa data-data tersebut memiliki relasi satu sama lain, dan masih banyak kelebihan-kelebihan lain dibandingkan jika kita menggunakan query biasa.

9 Beberapa istilah penting yang digunakan dalam BIDS Analysis Services Cube Cube adalah bagian utama dari OLAP. Cube berisi kumpulan banyak data yang telah disatukan (diagregasi) sehingga mempercepat hasil query. Misal, data penjualan yang telah disatukan dengan data periode waktu dan jenis barang, akan mempercepat hasil query untuk menampilkan data penjualan per minggu, atau per bulan dan berdasarkan jenis barang tertentu. Di dalam Cube terdapat Dimension dan Measures. Dimension Pada umumnya, dimension adalah bagian dari Cube yang menggambarkan suatu kategori data, yang digunakan sebagai dasar untuk merangkum data. Misalnya : dimensi waktu atau area. Biasanya pula, dimension memiliki hirarki atau jenjang atau tingkatan. Misal dimensi waktu memiliki tingkatan berupa : tahun, bulan, minggu, hari, dan sebagainya. Dimensi area, seperti propinsi, kabupaten, kecamatan dan desa. Tabel yang digunakan sebagai dimension disebut Dimension Table.

10 Pembuatan Data Cube Ada 4 tahap untuk pembuatan data cube di BIDS, yakni : membuat Analysis Services project baru menentukan data source (ds) yang akan dipakai, dalam latihan ini sumber datanya adalah database Data_Latihan_OLAP menentukan data source view (dsv) membuat cube

11 Terima Kasih Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom

dokumen-dokumen yang mirip

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi selalu dituntut untuk dapat memenuhi berbagai kebutuhan di segala bidang kehidupan yang semakin lama semakin meningkat dan