IV. METODE PENELITIAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "IV. METODE PENELITIAN"

Transkripsi

1 I. METODE PENELITIAN 4.. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia da pegolaha data dilakuka pada bula April 2007 sampai Maret 2008 di Propisi Maluku Utara. Peetapa lokasi peelitia ii didasarka pada wilayah Maluku Utara merupaka provisi (kabupate/kota) yag baru dimekarka sehigga membutuhka suatu kosep pegembaga yag komprehesif sebagaimaa yag disemiarka pada Semiar Pembagua Jagka Pajag Provisi Maluku Utara pada 8 November 2006 di Jakarta. Adapu kosep pegembaga yag dilakuka dalam aalisis yaitu dega memakai pedekata multisektoral Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii semuaya berupa data sekuder da data primer, yaitu Tabel Iput-Output Provisi Maluku Utara tahu 200, PDRB provisi, PDRB kabupate/kota, da data terkait laiya. Semua data dikumpulka dari Bada Pusat Statistik (BPS), Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA), Pemda porvisi da kabupate/kota Maluku Utara, da istasi terkait laiya dalam betuk dokume da studi literatur. Tabel Iput- Output Provisi Maluku Utara tahu 200, yag diterbitka oleh BPS Provisi Maluku Utara, tersusu dega klasifikasi 24 sektor. Jeis trasaksi dalam model Tabel Iput-Output Provisi Maluku Utara tahu 200 adalah trasaksi atas dasar harga produse. Adapu uraia pedekata peelitia yag meliputi tujua, tekik aalisis, iformasi da output serta sumber data terlihat pada Tabel 8.

2 62 Tabel 8. Matriks Pedekata Peelitia No. Tujua Tekik Aalisis Iformasi da Output. Megaalisis sektorsektor uggula di level provisi dalam struktur perekoomia Provisi Maluku Utara. 2. Megidetifikasi apakah sektor-sektor yag mejadi uggula provisi merupaka sektor basis pada tiap kabupate/kota.. Updatig Tabel I-O 2005 dega Metode RAS 2. Aalisis Tabel I-O. Aalisis sektor basis dega LQ da SSA. I-O Malut 200 da iformasi th 2005 yaitu total iput-output, total iput atara, total output atara, total permitaa akhir da total iput primer. 2. Struktur, Koefisie Keterkaita, Dampak Peggada, Daya Peyebara, da Derajat Kepekaa (Nilai Arus Barag & Jasa). PDRB tiap sektor tiap kab/kota. 2. Total PDRB masigmasig kab/kota. 3. PDRB tiap sektor pada Provisi. 4. Total PDRB provisi. Sumber data. BPS 2. Pemda 3. Istasi terkait 4. Data survey. BPS 2. Pemda 3. Istasi terkait 4. Data survey 3. Merumuska kebaka pegembaga sektor pada level provisi da level kabupate/kota di Maluku Utara.. Aalisis Deskriptif. Hasil aalisis I-O provisi 2. Hasil aalisis sektor basis kab/kota 3. Alokasi aggara da kelembagaa. Istasi terkait 2. Studi Literatur 3. Key Iforma 4.3. Metode Pegumpula Data Studi Literatur da Data Sekuder Data yag dikumpulka dalam peelitia ii semaksimal mugki megguaka data sekuder yag ada. Data ii bisa diperoleh dari berbagai lembaga atau departeme yag terkait seperti BPS, Pemeritah Daerah Provisi Maluku Utara, pemeritah daerah kabupate/kota da Istasi terkait Wawacara Wawacara dilakuka dega iforma-iforma kuci seperti BAPPEDA da Istasi terkait lai.

3 Metode Pegolaha Data Utuk melakuka Updatig dega Metode RAS da aalisis Tabel Iput- Output, segeap data yag tersedia diolah dega megguaka peragkat luak komputer program GRIMP ersi 5.00 (Geeratio of Regioal Iput-Output Model Program) da Pytho versi 2.2 da Microsoft Office Excel 2003, pegolaha secara maual dega excel dimaksudka utuk meutupi kekuraga kemampua software dalam meghasilka output yag diigika. Sedagka utuk aalisis lokasioal melalui idetifikasi sektor basis dega metode Locatio Quotiet da Shift Share diguaka program Microsoft Office Excel Metode Aalisis Berdasarka tujua yag igi dicapai dalam peelitia ii da disesuaika dega data yag terkumpul, maka metode aalisis yag diguaka atara lai: Metode RAS Matriks tekologi A memegag peraa yag sagat petig dalam aalisis iput-output. Jika utuk suatu waktu tertetu dapat diketahui besarya trasaksi atarsektor, maka dapat ditemuka matriks tekologi A utuk periode tersebut. Masalahya kii adalah, bagaimaa medapatka matriks trasaksi atarsektor produksi. Matriks trasaksi Iput-Output seyogiaya didapatka dari survei yag dilaksaaka di perekoomia yag bersagkuta. Yag membuat kotruksi matriks trasaksi tersebut mejadi sulit utuk dibuat adalah keyataa bahwa survei yag dibutuhka utuk membetuk suatu matriks trasaksi Iput- Output merupaka survei yag sagat besar. Diperluka survei sektor-sektor,

4 64 survei rumah tagga, da masih harus digabugka lagi dega data-data lai tetag pedapata asioal (daerah) baik dari sisi peerimaa, sisi pegeluara da pula sisi output. Yag ditegaska di sii adalah bahwa membuat suatu Tabel Trasaksi Iput-Output, sehigga bisa meghasilka suatu matriks tekologi, bukalah suatu hal yag mudah utuk suatu perekoomia yag sesugguhya, oleh karea itu sulit sekali, da hampir mustahil utuk dapat mempublikasika Matriks Trasaksi Iput-Output hasil survei suatu perekoomia dega iterval waktu yag sagat pedek, tahua misalya. Utuk megatasi hal tersebut dikembagka suatu metode utuk meghasilka matriks tekologi di tahu tertetu dega megguaka matriks tekologi di masa lalu, tapa harus melakuka survei yag medetail utuk medapatka matriks tekolgi tersebut. Survei yag harus dilakuka tersebut disebut dega survei parsial, da metode utuk medapatka matriks tekologiya disebut dega Metode RAS (Nazara, 997). Pada prisipya, metode RAS berupaya meghasilka matriks tekologi pada tahu, yag diotasika dega A(), berdasarka suatu matriks tekologi tahu 0, yag diotasika dega A(0), tapa harus memiliki 2 + iformasi di tahu tersebut. Iformasi yag diperluka di tahu adalah iformasi megeai tiga vektor saja. Pertama, vektor kolom berdimesi x yag merupaka pejumlaha setiap baris matriks Z di tahu. ektor ii diotasika dega U(). Kedua, suatu vektor baris berdimesi x yag elemeya merupaka pejumlaha setiap kolom matriks Z di tahu tersebut. ektor ii diotasika dega (). Ketiga, tetuya adalah matriks X di tahu tersebut, yag diotasika dega X(). Di tahu, survei yag diperluka hayalah survei yag

5 65 cukup bisa meagkap U(), (), da X() saja. Oleh karea itulah surveiya disebut dega survei parsial. Selajutya Ediawa (2003) meyataka bahwa dega metode RAS data yag diperluka adalah matriks koefisie iput atau koefisie tekologi (sebagai tabel dasar), total output, total permitaa atara da total iput atara masigmasig sektor. Adapu prosedur metode RAS, secara rigkas, metode ii berupaya medapatka matriks tekologi pada periode, yag diotasika dega A(), yaitu () a2 () a3( ) () a22 () a23() () () () a32 a33 a A () = a2...(4.) a3 dega megguaka data matriks tekologi pada periode 0 yag telah dimiliki, diotasika dega A(0), yag berisika ( 0) a2 ( 0) a3( 0) ( 0) a22 ( 0) a23 ( 0) ( ) ( ) ( ) 0 a32 0 a33 0 a A ( 0) = a2...(4.2) a3 da data dari periode yag berupa jumlah output sektoral (diotasika dega X()), jumlah kolom matriks trasaksi Iput-Output (diotasika dega ()), da jumlah setiap baris matriks trasaksi Iput-Output (diotasika dega U()). Ketiga matriks tersebut ialah X () X () = X (), U () X 2 3 () U = U U 2 3 ( ) () () ( ) ) = () 2 () 3 ()... (4.3)

6 66 Matriks tekologi periode 2005 yag dicari tersebut memeuhi persamaa ( 0). A 2 = R A S... (4.4) Aalisis Iput-Output Persoala ekoomi cederug maki rumit bersamaa dega kemajua ekoomi suatu egara (daerah). Iteraksi atarsektor maki tidak dapat diabaika, amu juga maki sulit utuk dimegerti, da pegaruh berbagai jeis da juga itesitas iteraksi terhadap pertumbuha da perubaha struktural maki mempuyai pera petig dalam peetua kebaka. Dari sudut ii pedekata geeral equilibrium seperti Iput-Output mempuyai mafaat besar (Azis, 985). Dalam meyusu Tabel I-O da aalisis ekoomi yag megguaka model I-O, terdapat beberapa variabel yag perlu delaska. ariabel-variabel tersebut meyagkut output, iput atara, iput primer (ilai tambah), permitaa akhir da impor. Perumusa kosep da defiisi operasioal yag diguaka dalam peelitia ii adalah sebagai berikut: Hasil-hasil yag diperoleh dari aalisis Iput-Output dega program GRIMP atara lai: Nilai Tambah Bruto Dari aspek ilai tambah bruto (NTB) ii dapat diketahui kodisi perekoomia Provisi Maluku Utara yag meliputi:. Besarya masig-masig kompoe yag terkadug di dalam NTB tersebut yaitu upah da gaji, surplus usaha, peyusuta, da pajak tak lagsug. 2. Tigkat efisiesi ekoomi daerah, baik terhadap pegguaa faktor produksi yag tersedia dalam meghasilka output total daerah maupu terhadap kemampua dalam meciptaka besarya ilai tambah bruto itu sediri.

7 Permitaa Akhir Melalui permitaa akhir (PA) dapat diketahui masig-masig kompoe yag terkadug di dalamya, yaitu yag meliputi: permitaa kosumsi rumah tagga, permitaa kosumsi pemeritah, pembetuka modal tetap, perubaha stok da ekspor etto. Disampig itu, juga dapat diketahui iteraksi atar kompoe itu sediri baik terhadap masig-masig sektor maupu segeap sektor perekoomia daerah. Khususya berkeaa dega ekspor etto maka dapat diketahui kemampua perekoomia daerah dalam meciptaka ilai surplus ekoomi kegiata ekspor masig-masig sektor. Dalam ilai yag ditujukka oleh kompoe ekspor ii, apabila terjadi ilai positif berarti sektor yag bersagkuta telah mampu melakuka kegiata ekspor. Sebalikya, apabila dalam ilai tersebut terjadi ilai egatif maka hal ii meujukka bahwa sektor yag bersagkuta belum mampu melakuka kegiata ekspor atau dega kata lai bahwa sektor tersebut masih bergatug pada kegiata impor Tigkat Ketergatuga Faktor Iput Tigkat ketergatuga faktor iput (TKFI) dimaksudka sebagai kapasitas pegguaa faktor iput suatu sektor utuk meghasilka output. Semaki tiggi ilai TKFI suatu sektor, maka hal demikia meujukka semaki tiggi ketergatuga pada faktor iput oleh sektor tersebut utuk meghasilka output. Di dalam Tabel Iput-Output terdapat dua jeis Iput, yaitu Iput Atara da Iput Primer. Iput Atara diartika sebagai segeap faktor iput atau biaya,

8 68 baik dalam betuk barag maupu jasa bagi segeap sektor perekoomia yag pegguaaya adalah secara lagsug pakai da lagsug habis. Iput Primer diartika sebagai iput atau biaya yag timbul sebagai akibat pegguaa faktor produksi dalam suatu kegiata ekoomi. Faktor produksi di sii terdiri dari teaga kerja, laha, modal da kewirausahaa. Wujud dari iput primer adalah upah da gaji, surplus usaha, peyusuta barag modal, da pajak tak lagsug. Megigat kedua iput tersebut tidak bisa dipisahka, maka ilai-ilai koefisie iput keduaya bisa diguaka utuk megaalisis tigkat efisiesi tekis produksi daerah. Asumsi ii didasarka pada dalil bahwa jumlah koefisie Iput Atara da koefisie Iput Primer adalah (Rauf, 2002). Jika ilai keofisie Iput Atara lebih besar dari 0.5 maka hal demikia meujukka bahwa sektor yag bersagkuta masih megutamaka ketergatuga pada pegguaa faktor produksi (faktor iput produksi) daripada megutamaka peciptaa NTB atau balas jasa yag bisa diikmati oleh masyarakat. Kodisi demikia meujukka bahwa kemampua tekis sektor yag bersagkuta belum efisie. Apabila ilai koefisie Iput Primer lebih besar 0.5 maka hal demikia meujukka bahwa sektor yag bersagkuta sudah meigkatka efisiesi tekis utuk meciptaka NTB atau pedapata yag bisa dimafaatka masyarakat luas. Jika kodisi ii sudah bisa terjadi berarti sektor yag bersagkuta sudah mampu melakuka efisiesi tekis demi meghemat pegguaa faktor iput. NTB, PA da TKFI secara simulta dapat delaska melalui aalisis Tabel Iput-Output, yaitu dega megaalisis hubuga atara agka trasaksi

9 69 dalam Tabel. Pada dasarya peyusua Tabel Iput-Output adalah utuk memperlihatka bagaimaa output suatu sektor yag dialokasika ke sektorsektor lai atau sebalikya. Utuk itu dalam Tabel Iput-Output secara horizotal atau meurut baris ditempatka alokasi output masig-masig sektor ke sektor kompoe laiya dalam Tabel tersebut. Secara vertikal atau meurut kolom ditempatka susua iput yag memperlihatka pericia susua iput masigmasig sektor yag berasal dari sektor kompoe laiya. Tabel Trasaksi Iput- Output tersebut dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Tabel Trasaksi Iput-Output Sederhaa Alokasi Output Permitaa Atara Total Permitaa Susua Sektor Outpu Akhir Iput i... j... t Sektor i X ii... X... X i F i X i Sektor j X ji... X jj... X j F j X j Sektor X i... X j... X F X Iput Primer i... j... - Total Iput X i... X j... X F X Sumber: Richardso, 972 Isia agka meurut kolom meujukka Iput Atara maupu Iput Primer yag disediaka oleh sektor-sektor lai utuk kegiata produksi sehigga dihasilka output. Dari Tabel 9 dapat dilihat bahwa sektor i aka meghasilka output sebesar X i da kemudia dialokasika secara baris sebesar X, X 2 da X 3 berturut-turut kepada sektor i, j da sebagai permitaa atara serta sebesar F utuk memeuhi permitaa akhir. Secara aljabar maka alokasi Output secara keseluruha sektor dapat dirumuska sebagai berikut: X + X X + F = X

10 70 X 2 + X X 2 + F i = X 2 X + X X + F = X... (4.5) Rumusa aljabar di atas dapat disimbolka lebih lajut mejadi: X + F = i X i ; utuk i =, 2, 3 da seterusya...(4.6) dimaa: X = Besarya output sektor i yag diguaka sebagai iput produksi sektor j F i = Permitaa akhir (PA) sektor i Dega megikuti cara membaca seperti demikia maka persamaa aljabar secara kolom dapat dirumuska dalam betuk persamaa aljabar sebagai berikut: X + X X + = X X 2 + X X j + j = X j X + X X + = X... (4.7) Rumusa aljabar di atas dapat disimbolka lebih lajut mejadi: X + = j= j X j ; utuk j =, 2, 3 da seterusya...(4.8) dimaa: X = Besarya output sektor i yag diguaka sebagai iput produksi sektor j j = Iput primer (NTB) sektor j Dari Tabel 9 dapat diaalisis megeai koefisie iput atara da koefisie iput primer. Koefisie iput meggambarka jumlah uit iput dari masig-masig sektor meurut kolom yag dibutuhka oleh sektor tersebut utuk

11 7 meghasilka produksi sebesar satu uit. Koefisie iput dibedaka atas koefisie iput atara (a ) da koefisie iput primer ( j ). Utuk memperoleh kedua koefisie iput tersebut diguaka rumus sebagai berikut: x a = utuk i da j =, 2,...,... (4.9) X i v = utuk i da j =, 2,...,... (4.0) X j dimaa: x = Jumlah output sektor i yag diguaka sebagai iput oleh sektor j utuk meghasilka output sebesar X i X j = Total iput sektor j, yag besarya adalah sama dega total output (X i ) j = Total iput primer (NTB) utuk meghasilka total iput (X j ) a = Jumlah uit output sektor i yag diguaka sebagai Iput Atara sektor j utuk meghasilka output sektor i v j = Jumlah uit iput primer yag dibutuhka oleh sektor j utuk meghasilka output sediri sebesar satu uit Keterkaita ke Depa da Keterkaita ke Belakag. Keterkaita Lagsug ke Depa da Keterkaita Lagsug ke Belakag Keterkaita lagsug ke depa meujukka akibat suatu sektor tertetu terhadap sektor-sektor yag megguaka sebagia output tersebut secara lagsug per uit keaika permitaa total. Utuk megetahui besarya keterkaita lagsug ke depa, diguaka rumus sebagai berikut:

12 72 F i = j= X X i = j= a...(4.) dimaa: F i = Keterkaita lagsug ke depa (direct forward likage) x = Bayakya output sektor i yag diguaka oleh sektor j X i = Total output sektor i a = Usur matriks koefisie tekis Keterkaita lagsug ke belakag meujukka akibat dari suatu sektor tertetu terhadap sektor-sektor yag megguaka sebagia iput atara bagi sektor tersebut secara lagsug peruit keaika permitaa total. Utuk megetahui besarya keterkaita lagsug ke belakag, diguaka rumus sebagai berikut: B j = X X j = a...(4.2) dimaa: B j = Keterkaita lagsug ke belakag (direct backward likage) x = Bayakya output sektor i yag diguaka oleh sektor j X j = Total iput sektor j a = Usur matriks koefisie tekis 2. Keterkaita Lagsug da Tidak Lagsug ke Depa Keterkaita lagsug da tidak lagsug ke depa merupaka alat utuk megukur akibat dari suatu sektor tertetu terhadap sektor-sektor yag meyediaka output bagi sektor tersebut baik secara lagsug maupu tak lagsug per uit keaika permitaa total. Utuk megukur besarya

13 73 keterkaita lagsug da tak lagsug ke depa diguaka rumus sebagai berikut (Lagham da Retzlaff, 982): FLTL i = b j=...(4.3) dimaa: FLTL i = Keterkaita lagsug da tidak lagsug ke depa b = Usur matriks kebalika Leotief terbuka 3. Keterkaita Lagsug da Tidak Lagsug ke Belakag Keterkaita lagsug da tidak lagsug ke belakag meyataka akibat dari suatu sektor tertetu terhadap sektor-sektor yag meyediaka iput atara bagi sektor tersebut baik secara lagsug maupu tak lagsug per uit keaika permitaa total. Utuk megukur besarya keterkaita lagsug da tak lagsug ke belakag diguaka rumus sebagai berikut (Lagham da Retzlaff, 982): BLTL j = b...(4.4) dimaa: BLTL j b = Keterkaita lagsug da tidak lagsug ke belakag = Usur matriks kebalika Leotief terbuka Koefisie Dampak Peggada. Peggada Pedapata Meurut Miller da Blair (985) terdapat empat jeis peggada pedapata, yaitu: () peggada pedapata sederhaa, (2) peggada

14 74 pedapata total, (3) peggada pedapata tipe I, da (4) peggada pedapata tipe II. a. Peggada Pedapata Sederhaa da Total Peggada pedapata sederhaa (MS) merupaka pejumlaha pegaruh lagsug da tak lagsug secara matematis dapat dirumuska sebagai berikut: MS j = a b +, i...(4.5) dimaa: MS j = Peggada pedapata sederhaa sektor ke j b = Usur matriks kebalika Leotief terbuka = (I A) - a +,i = Koefisie iput gaji / upah rumah tagga Peggada pedapata total (MT) merupaka pejumlaha atara pegaruh lagsug ditambah pegaruh tak lagsug da pegaruh iduksi/imbasa (iduce). Selajutya utuk meghitug peggada pedapata total, terlebih dahulu memasukka vektor baris upah da gaji rumah tagga da vektor kolom kosumsi rumah tagga ke dalam matriks permitaa atara sehigga terdapat matriks baru yag disebut matriks Leotief tertutup. Setelah itu dicari matriks kebalika Leotief tersebut, yaitu (I D) -. Secara matematis peggada pedapata total dapat dirumuska sebagai berikut: MT j = a D +, i...(4.6) dimaa: MT j = Peggada pedapata total sektor ke j

15 75 a +,i D = Koefisie iput gaji / upah rumah tagga = Usur matriks kebalika Leotief tertutup b. Peggada Pedapata Tipe I Peggada Pedapata Tipe I adalah besarya peigkata pedapata pada suatu sektor akibat meigkatya permitaa akhir output sektor tersebut sebesar satu uit. Artiya apabila permitaa akhir terhadapa output sektor tertetu meigkat sebesar satu rupiah, maka aka meigkatka pedapata rumah tagga yag bekerja pada sektor tersebut sebesar ilai peggada sektor yag bersagkuta. Peggada pedapata tipe I merupaka pejumlaha pegaruh lagsug da tidak lagsug dibagi dega pegaruh lagsug yag dapat dirumuska sebagai berikut: MI = Pegaruhlagsug + Pegaruh tidak Pegaruh lagsug lagsug atau secara matematis dapat dirumuska sebagai berikut: MI j a + i, =...(4.7) a +, j b dimaa: MI j = Peggada pedapata tipe I sektor ke j b = Usur matriks kebalika Leotief terbuka = (I A) - a +,j = Koefisie iput gaji/upah rumah tagga sektor j c. Peggada Pedapata Tipe II Peggada Pedapata Tipe II ii selai meghitug pegaruh lagsug da tak lagsug juga meghitug pegaruh iduksi (iduce effects)

16 76 Pegaruhlagsug + Pegaruh tidak lagsug MI = Pegaruh lagsug atau secara matematis dapat dirumuska sebagai berikut: + Pegaruh iduksi MII j a + i, =...(4.8) a +, j D dimaa: MII j = Peggada pedapata tipe II sektor ke j D = Usur matriks kebalika Leotief tertutup = (I D) - a +,j = Koefisie iput gaji/upah rumah tagga sektor j 2. Peggada Teaga Kerja Peggada teaga kerja adalah besarya kesempata kerja tersedia pada sektor tersebut sebagai akibat peambaha permitaa akhir dari sektor yag bersagkuta sebesar satu satua rupiah. a. Peggada Teaga Kerja Tipe I Utuk meghitug peggada teaga kerja tipe I diguaka rumus sebagai berikut: dimaa: MLI j w +, i =, w +, j b w = L i +, i... (4.9) X i MLI j W = Peggada teaga kerja tipe I sektor j = ektor baris koefisie teaga kerja (orag/satua rupiah) W = [ w +,, w +,2,..., w +, ] w +,i w +,j X i = Koefisie teaga kerja sektor ke i (orag/satua rupiah) = Koefisie teaga kerja sektor ke j (orag/satua rupiah) = Total output (satua rupiah)

17 77 L i b = Kompoe teaga kerja sektor ke i = Usur matriks kebalika Leotief terbuka b. Peggada Teaga Kerja Tipe II Utuk meghitug peggada teaga kerja tipe II diguaka rumus sebagai berikut: MLII j w +, i =...(4.20) w +, j D dimaa: MLII j = Peggada teaga kerja sektor j w +,i w +,j D = Koefisie teaga kerja sektor ke i (orag/satua rupiah) = Koefisie teaga kerja sektor ke j (orag/satua rupiah) = Usur matriks kebalika Leotief tertutup 3. Peggada Output a. Peggada Output Sederhaa Aalisis ii bertujua utuk megetahui sampai berapa jauh pegaruh keaika permitaa akhir suatu sektor di dalam perekoomia suatu wilayah terhadap output sektor yag lai, baik secara lagsug maupu tidak lagsug. Utuk meghitug peggada output sederhaa diguaka rumus sebagai berikut: MXS j = b (4.2) dimaa: MXS j = Peggada Output Sederhaa sektor. b = Usur matriks kebalika Leotief terbuka.

18 78 b. Peggada Output Total Aalisis ii bertujua utuk megetahui sampai berapa jauh pegaruh keaika permitaa akhir suatu sektor di dalam perekoomia suatu wilayah terhadap output sektor yag lai baik secara lagsug atau tidak lagsug maupu iduksi. Utuk megetahui peggada output total diguaka rumus sebagai berikut: MXT j = D...(4.22) dimaa: MXT j = Peggada output sederhaa sektor j. D = Usur matriks kebalika Leotief tertutup Daya Peyebara. Koefisie Peyebara (Coefficiet of Dispersio) Aalisis ii meujukka koefisie kaita yag memberika gambara tetag pegaruh yag ditimbulka oleh satu uit permitaa akhir utuk semua sektor di dalam perekoomia. Koefisie peyebara merupaka keterkaita lagsug da tak lagsug ke belakag yag diormalka dega jumlah sektor da jumlah seluruh koefisie matriks kebalika Leotief (Rasmusse, 956 da Bulmer Thomas, 982) secara matematis dapat ditulis dalam betuk rumus sebagai berikut: dimaa: Bd j = b j= b...(4.23) Bd j = Koefisie peyebara sektor ke j. = Usur matriks kebalika Leotief terbuka. b

19 79 2. Kepekaa Peyebara (Sesitivity of Dispersio) Kepekaa peyebara ii merupaka gambara tetag pegaruh yag ditimbulka oleh satu uit permitaa akhir utuk semua sektor di dalam perekoomia. Kepekaa peyebara merupaka keterkaita lagsug da tak lagsug ke depa yag diormalka dega jumlah sektor da jumlah seluruh koefisie matriks kebalika Leotief (Rassmuse, 956 da Bulmer Thomas, 982) secara matematik dapat ditulis dalam betuk rumus sebagai berikut: Fd i = j = b i = j =...(4.24) b dimaa: Fd i = kepekaa peyebara sektor ke i b = Usur matriks kebalika Leotief terbuka Apabila ilai ideks B d dari sektor i >, hal ii meujukka bahwa sektor tersebut memperoleh pegaruh dari sektor laiya juga tiggi. Dega perkataa lai, sektor tersebut peka terhadap pegaruh sektor lai. Sebalikya apabila ideks F d dari sektor j >, berarti pegaruh sektor tersebut terhadap sektor laiya juga tiggi (Bulmer Thomas, 982) Aalisis Locatio Quotiet LQ adalah suatu metode utuk meghitug perbadiga relatif sumbaga ilai tambah sebuah sektor di suatu daerah (Kabupate/Kota) terhadap sumbaga ilai tambah sektor yag bersagkuta dalam skala provisi atau asioal. Dega kata lai, LQ dapat meghitug perbadiga atara share output sektor i di kab/kota da share output sektor i di provisi:

20 80 v ik k LQ =...(4.25) ip v p dimaa: v ik = Nilai output (PDRB) sektor i daerah studi k (kabupate/kota misal) dalam pembetuka PDRBdaerah studi k. v k = PDRB total semua sektor di daerah studi k. ip = Nilai output (PDRB) sektor i daerah referesi p (provisi misalya) dalam pembetuka PDRB daerah referesi p. p = PDRB total di semua sektor daerah referesi p. LQ > megidikasika ada kegiata ekspor di sektor tersebut atau sektor i basis (B), sedagka LQ < disebut sektor obasis (NB). Asumsi tekik ii i adalah: pertama, semua peduduk di setiap daerah mempuyai pola permitaa yag sama dega pola permitaa pada tigkat asioal (pola pegeluara secara geografis sama), produktivitas teaga kerja sama, da setiap idustri meghasilka barag yag homoge pada setiap sektor. Ada beberapa keuggula dari metode LQ, atara lai: () Metode LQ memperhitugka ekspor lagsug da ekspor tidak lagsug da (2) Metode LQ sederhaa da tidak mahal serta dapat diterapka pada data historis utuk megetahui tred. Beberapa kelemaha Metode LQ adalah: () Berasumsi bahwa pola permitaa di setiap daerah idetik dega pola permitaa asioal da bahwa produktivitas tiap pekerja di setiap sektor regioal sama dega produktivitas tiap pekerja dalam idustri-idustri asioal da (2) Berasumsi bahwa tigkat ekspor tergatug pada tigkat disagregasi.

21 8 Pegguaa metode Locatio Quotiet dalam peelitia ii yaitu utuk membatu melihat secara spasial di daerah kabupate/kota maa sektor-sektor uggula hasil aalisis Iput-Output itu berada da memiliki potesi da keuggula utuk dikembagka dalam medukug kebaka sektoral di tatara provisi. Oleh karea itu, dega megetahui sektor basis suatu daerah kabupate/kota, dapat diperbadigka dega aalisis kebaka pegembaga sektoral provisi Aalisis Shift Share Aalisis Shift Share diguaka utuk megaalisis da megetahui pergesera da peraa perekoomia di daerah. Metode itu dipakai utuk megamati struktur perekoomia da pergeseraya dega cara meekaka pertumbuha sektor di daerah, yag dibadigka dega sektor yag sama pada tigkat daerah yag lebih tiggi atau asioal. Aalisis tersebut dapat diguaka utuk megkaji pergesera struktur perekoomia daerah dalam kaitaya dega peigkata perekoomia daerah yag bertigkat lebih tiggi. Perekoomia daerah yag didomiasi oleh sektor yag lamba pertumbuhaya aka tumbuh di bawah tigkat pertumbuha perekoomia daerah di atasya. Data yag biasa diguaka utuk aalisis Shift Share adalah PDRB (Y) dega tahu pegamata pada retag waktu tertetu, yaitu 2003 da Pertumbuha ekoomi da pergesera struktural suatu perekoomia daerah ditetuka oleh tiga kompoe:. Provicial share (Sp), yag diguaka utuk megetahui pertumbuha atau pergesera struktur perekoomia suatu daerah (kabupate/kota) dega melihat ilai PDRB daerah pegamata pada periode awal yag dipegaruhi

22 82 oleh pergesera pertumbuha perekoomia daerah yag lebih tiggi (provisi). Hasil perhituga tersebut aka meggambarka peraa wilayah provisi yag mempegaruhi pertumbuha perekoomia daerah kabupate. Jika pertumbuha kabupate sama dega pertumbuha provisi maka peraaya terhadap provisi tetap. 2. Proportioal (Idustry-Mix) Shift adalah pertumbuha Nilai Tambah Bruto suatu sektor i dibadigka total sektor di tigkat provisi. 3. Differetial Shift (Sd), adalah perbedaa atara pertumbuha ekoomi daerah (kabupate) da ilai tambah bruto sektor yag sama di tigkat provisi. Suatu daerah dapat saja memiliki keuggula dibadigka daerah laiya karea ligkuga dapat medorog sektor tertetu utuk tumbuh lebih cepat. Meurut Glasso (977), kedua kompoe shift yaitu Sp da Sd memisahka usur-usur pertumbuha regioal yag bersifat eksteral da iteral: Sp merupaka akibat pegaruh usur-usur eksteral yag bekerja secara asioal (provisi), sedagka Sd adalah akibat dari pegaruh faktor-faktor yag bekerja di dalam daerah yag bersagkuta (Richardso, 972). Sektor-sektor yag memiliki differetial shift (Sd) positif memiliki keuggula komparatif terhadap sektor yag sama di daerah lai. Selai itu, sektor-sektor yag memiliki Sd positif berarti bahwa sektor tersebut terkosetrasi di daerah da mempuyai pertumbuha yag lebih cepat dibadigka dega daerah laiya. Apabila Sd egatif maka tigkat pertumbuha sektor tersebut relatif lamba. Meurut Capello (2007) Perbedaa atara tigkat pertumbuha asioal da regioal, yag dikeal dega shift (s)- memiliki dua efek; Pertama, efek

23 83 komposisi (efek proporsi) yag ditujukka oleh struktur sektoral wilayah juga diukur dega efek MIX da pegedalia pada sektor-sektor wilayah dega diamika pasar pada tigkat asioal utuk meigkatka permitaa pada sektor-sektor tersebut. Kedua, adalah efek kompetisi (perbedaa shift) pada struktur sektoral wilayah-wilayah atau efek DIF dimaa dikedalika oleh kemampua ekoomi regioal utuk membagu setiap sektor yag lebih besar dega pertumbuha rata-rata daripada dicapai melalui peyesuaia sector-sektor secara asioal. Pada dasarya, ada dua pedekata yag dapat dipakai utuk megukur pertumbuha ekoomi suatu daerah (Capello, 2007): MIX = 0 ir 0 r i 0 i 0 da DIF = 0 ir 0 r ir 0 ir i 0 i...(4.26) dimaa: MIX DIF = Compositio effect (proportioal effect) = Competitio effect (differetial shift) i 0 i = Laju pertumbuha sektor i provisi ir 0 ir = Laju pertumbuha sektor i di daerah kabupate/kota 0 = Laju pertumbuha ekoomi provisi Keuggula aalisis Shift Share atara lai:. Memberika gambara megeai perubaha struktur ekoomi yag terjadi, walau aalisis shift share tergolog sederhaa.

24 84 2. Memugkika seorag pemula mempelajari struktur perekoomia dega cepat. 3. Memberika gambara pertumbuha ekoomi da perubaha struktur dega cukup akurat. Kelemaha aalisis Shift Share, yaitu. Haya dapat diguaka utuk aalisis ex-post. 2. Masalah bechmark berkeaa dega homothetic chage, apakah t atau (t+) tidak dapat delaska dega baik. 3. Ada data periode waktu tertetu di tegah tahu pegamata yag tidak terugkap. 4. Aalisis ii sagat berbahaya sebagai alat peramala, megigat bahwa regioal shift tidak kosta dari suatu periode ke periode laiya. 5. Tidak dapat dipakai utuk melihat keterkaita atarsektor. 6. Tidak ada keterkaita atardaerah Aalisis Deskriptif Kebaka Pegembaga Sektor Perekoomia Aalisis ii mecoba utuk memaduka berbagai hasil aalisis kuatitatif yaitu I-O, LQ, da SSA dega aalisis kualitatif yaitu keterkaita alokasi aggara da faktor kelembagaa dalam pegembaga perekoomia daerah Maluku Utara. Hasil dari aalisis diharapka dapat merekomedasika suatu kebaka yag sigiifika dalam peyusua perecaaa pembagua wilayah.

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan 4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat Penelitian. Pendekatan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat Penelitian. Pendekatan METODOLOGI Waktu da Tempat Peelitia Pegambila data utuk peelitia ii dilakuka selama 6 bula pada bula Oktober 2004 Maret 2005 di Kabupate Sumedag, Jawa Barat. Peetapa lokasi peelitia ii didasarka pada sebara

Lebih terperinci

Formula Multiplier Output

Formula Multiplier Output Formula Multiplier Output Utuk meghitug agka multiplier atau peggada output diperoleh dega rumus: 1 M K = [ I A] dimaa M K = matriks multiplier/peggada output berukura x ; dapat diterapka utuk I = matriks

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. lain meliputi data kependudukan dan ketenagakerjaan Kota bandung, Produk Domestik

IV. METODE PENELITIAN. lain meliputi data kependudukan dan ketenagakerjaan Kota bandung, Produk Domestik 3 IV. METODE PENELITIAN 4.. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kota Badug, Jawa Barat. Pemiliha lokasi di Kota Badug megigat posisi kota tersebut yag sagat strategis dalam meopag pembagua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

Kinerja Sektor Industri Kota Bandung Berdasarkan Analisis Shift Share pada Model Input Output

Kinerja Sektor Industri Kota Bandung Berdasarkan Analisis Shift Share pada Model Input Output Statistika, Vol. 17 No. 2, 71 76 November 217 Kierja Sektor Idustri Kota Badug Berdasarka Aalisis Shift Share pada Model Iput Output Teti Sofia Yati Program Studi Statistika, Fakultas MIPA, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DALAM STRUKTUR PEREKONOMIAN NANGGROE ACEH DARUSSALAM TAHUN 1998 (ANALISIS INPUT OUTPUT)

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DALAM STRUKTUR PEREKONOMIAN NANGGROE ACEH DARUSSALAM TAHUN 1998 (ANALISIS INPUT OUTPUT) ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DALAM STRUKTUR PEREKONOMIAN NANGGROE ACEH DARUSSALAM TAHUN 1998 (ANALISIS INPUT OUTPUT) SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Tugas da Syarat-syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Ekoomi Jurusa

Lebih terperinci

TINGKAT KETERKAITAN ANTAR SEKTOR EKONOMI DI PROVINSI ACEH (PENDEKATAN MODEL INPUT-OUTPUT)

TINGKAT KETERKAITAN ANTAR SEKTOR EKONOMI DI PROVINSI ACEH (PENDEKATAN MODEL INPUT-OUTPUT) Jural Ilmu Ekoomi ISSN 2302-0172 Pascasarjaa Uiversitas Syiah Kuala 10 Pages pp. 9-18 TINGKAT KETERKAITAN ANTAR SEKTOR EKONOMI DI PROVINSI ACEH (PENDEKATAN MODEL INPUT-OUTPUT) Mira Abdullah 1), Abubakar

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

DAMPAK INVESTASI SEKTOR PERIKANAN TERHADAP PEREKONOMIAN JAWA TENGAH

DAMPAK INVESTASI SEKTOR PERIKANAN TERHADAP PEREKONOMIAN JAWA TENGAH DAMPAK INVESTASI SEKTOR PERIKANAN TERHADAP PEREKONOMIAN JAWA TENGAH Oleh : Abdul Kohar M 1), Mulyoo S Baskoro 2), Buasor Saim 2), Soepato Soemokaryo 2) da Sugeg H Wisudo 2) Email : a_kohar_fish@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

ANALISIS KETERKAITAN DAN DAMPAK PENGGANDA SEKTOR PERIKANAN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH : ANALISIS INPUT OUTPUT

ANALISIS KETERKAITAN DAN DAMPAK PENGGANDA SEKTOR PERIKANAN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH : ANALISIS INPUT OUTPUT ANALISIS KETERKAITAN DAN DAMPAK PENGGANDA SEKTOR PERIKANAN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH : ANALISIS INPUT OUTPUT OLEH: Abdul Kohar Mudzakir da Agus Suherma Program Studi Pemafaata Sumberdaya Perikaa, Jurusa

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Ilmu ekonomi regional atau ilmu ekonomi wilayah adalah suatu cabang dari ilmu

III. METODOLOGI PENELITIAN. Ilmu ekonomi regional atau ilmu ekonomi wilayah adalah suatu cabang dari ilmu 57 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Kosep Dasar da Batasa Operasioal 1. Kosep Dasar Ilmu ekoomi regioal atau ilmu ekoomi wilayah adalah suatu cabag dari ilmu ekoomi yag dalam pembahasaya memasukka usur perbedaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

POSISI SEKTOR PERIKANAN DAN PARIWISATA BAHARI DALAM PETA KETERKAITAN EKONOMI SULAWESI UTARA: Analisis Pendekatan Input-Output

POSISI SEKTOR PERIKANAN DAN PARIWISATA BAHARI DALAM PETA KETERKAITAN EKONOMI SULAWESI UTARA: Analisis Pendekatan Input-Output J. Bijak da Riset Sosek KP. Vol.5 No.2, 2010 145 POSISI SEKTOR PERIKANAN DAN PARIWISATA BAHARI DALAM PETA KETERKAITAN EKONOMI SULAWESI UTARA: Aalisis Pedekata Iput-Output 1 Lidawati, Sastrawidjaja da Tajeri

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

KETERKAITAN SEKTOR TANAMAN BAHAN MAKANAN DENGAN SEKTOR PEREKONOMIAN LAINNYA DI PROPINSI SUMATERA UTARA

KETERKAITAN SEKTOR TANAMAN BAHAN MAKANAN DENGAN SEKTOR PEREKONOMIAN LAINNYA DI PROPINSI SUMATERA UTARA KETERKAITAN SEKTOR TANAMAN BAHAN MAKANAN DENGAN SEKTOR PEREKONOMIAN LAINNYA DI PROPINSI SUMATERA UTARA Ja Hotma (hotma@mailutacid) Uiversitas Terbuka ABSTRACT This study aimed to kow performace of food

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. menggerogoti stabilitas ekonomi suatu negara yang sedang melakukan pembangunan.

BAB I PENDAHULUAN. menggerogoti stabilitas ekonomi suatu negara yang sedang melakukan pembangunan. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Iflasi merupaka suatu feomea moeter yag selalu meresahka da meggerogoti stabilitas ekoomi suatu egara yag sedag melakuka pembagua. Iflasi yag melebihi agka dua digit,

Lebih terperinci

PERANAN SEKTOR PERIKANAN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH : PENDEKATAN MODEL INPUT OUTPUT

PERANAN SEKTOR PERIKANAN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH : PENDEKATAN MODEL INPUT OUTPUT PERANAN SEKTOR PERIKANAN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH : PENDEKATAN MODEL INPUT OUTPUT The Role of Fisheries Sector o the Cetral Java Ecoomic : Iput Outout Model Abdul Kohar M 1 1 Program Studi Pemafaata

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

2.3. PENGEMBANGAN MODEL

2.3. PENGEMBANGAN MODEL megadopsi mesi pae, mesi perotok, mesi pegerig da mesi peggilig padi. Perotoka dega mesi perotok (power thresher), dapat meuruka susut hasil sebesar 3,5 % dari total produksi. 2.2.8. Mekaisasi (Alat da

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

KONTRIBUSI KOMODITAS KOPI TERHADAP PEREKONOMIAN WILAYAH KABUPATEN JEMBER. Novi Haryati *) ABSTRACT

KONTRIBUSI KOMODITAS KOPI TERHADAP PEREKONOMIAN WILAYAH KABUPATEN JEMBER. Novi Haryati *) ABSTRACT KONTRIBUSI KOMODITAS KOPI TERHADAP PEREKONOMIAN WILAYAH KABUPATEN JEMBER Novi Haryati *) *) Mahasiswa Jurusa Sosial Ekoomi Pertaia Uiversitas Jember Alamat. Jl Kalimata 37 Kampus Bumi TegalBoto Jember;

Lebih terperinci

ANALISIS KETERKAITAN SEKTOR PERIKANAN DENGAN SEKTOR LAIN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH

ANALISIS KETERKAITAN SEKTOR PERIKANAN DENGAN SEKTOR LAIN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH Jural Saitek Perikaa Vol 4, No 1, 2008 1-8 ANALISIS KETERKAITAN SEKTOR PERIKANAN DENGAN SEKTOR LAIN PADA PEREKONOMIAN JAWA TENGAH Likage Aalyzes of Fishery Sector ad Others Sector o the Cetral Java Moetary

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

Oleh/ by : Indartik dan Elvida Yosefi Suryandari ABSTRACT. Keywords : Forestry sector, input-output analysis, sawmill industry.

Oleh/ by : Indartik dan Elvida Yosefi Suryandari ABSTRACT. Keywords : Forestry sector, input-output analysis, sawmill industry. PERANAN INDUSTRI BERBASIS KAYU DALAM PEREKONOMIAN PROPINSI KALIMANTAN TENGAH ( The role of wood based idustry i the ecoomy of Kalimata Tegah Provice) Oleh/ by : Idartik da Elvida Yosefi Suryadari 1) ABSTRACT

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

ANALISIS STRUKTUR BIAYA DAN PROFITABILITAS USAHATANI PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU JAGUNG DI SULAWESI SELATAN

ANALISIS STRUKTUR BIAYA DAN PROFITABILITAS USAHATANI PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU JAGUNG DI SULAWESI SELATAN ANALISIS STRUKTUR BIAYA DAN PROFITABILITAS USAHATANI PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU JAGUNG DI SULAWESI SELATAN Muslimi da Saritag Balai Pegkajia Tekologi Pertaia Sulawesi Selata Jl. Peritis Kemerdekaa, KM.

Lebih terperinci

PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI

PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI PENGERTIAN Karier adalah seluruh pekerjaa yag ditagai selama kehidupa kerja seseorag. Jalur karier, adalah pola pekerjaa-pekerjaa beruruta yag membetuk karier seseorag.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3. Keragka Pemikira Pembagua merupaka suatu proses perubaha-perubaha yag terus meerus ke arah yag dikehedaki. Tjokroamidjojo da Mustofadidjaja (980) meyataka bahwa pembagua merupaka

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA ANGGARAN DAN REALISASI PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH PERMERINTAH KOTA SAMARINDA

ANALISIS KINERJA ANGGARAN DAN REALISASI PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH PERMERINTAH KOTA SAMARINDA ANALISIS KINERJA ANGGARAN DAN REALISASI PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH PERMERINTAH KOTA SAMARINDA Rai Febri Ramadai. Elfreda Aploia Lau, Suyati Jurusa Akutasi, Fakultas Ekoomi Uiversitas 17 Agustus 1945

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci