Metode Six Sigma Dalam Mengurangi Kerenggangan Pintu Lemari Es Bagian Bawah Pada PT. LG Electronic Indonesia

Transkripsi

1 Metode Six Sigma Dalam Mengurangi Kerenggangan Pintu Lemari Es Bagian Bawah Pada PT. LG Electronic Indonesia Muhammad Kholil (), Khalis Kurniadi (2) Program Studi Teknik Industri Universitas Mercu Buana - Jakarta m.kholil09@gmail.com, khalis.kurniadi@gmail.com ABSTRAK Di PT LGEIN Metode six sigma digunakan pada semua departemen, dimana setiap karyawan didorong untuk memiliki kemampuan menganalisa dan menyelesaikan permasalahan dengan metode six sigma. Cacat produk kerenggangan pintu lemari es dibagian bawah merupakan salah satu proyek perbaikan yang dilakukan. Cacat ini dapat menimbulkan bocornya udara dingin yang mengakibatkan kurang dinginnya lemari es tersebut. Namun bukan hanya itu saja, kebocoran ini mengakibatkan sistem pendingin akan berkerja ekstra dan memaksa compressor untuk bekerja lebih lama sehingga membutuhkan energi listrik yang lebih banyak dari yang biasanya. Six Sigma disebut sistem komprehensif karena memiliki strategi, disiplin ilmu dan alat untuk mencapai dan mendukung kesuksesan bisnis. Six Sigma disebut strategi karena terfokus pada peningkatan kualitas pelanggan, disebut disiplin ilmu karena mengikuti model formal, yaitu DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) dan disebut alat karena digunakan bersamaan dengan yang lainnya, seperti diagram pareto (Pareto Chart) dan Minitab sebagai alat hitung statistik. Sebelum perbaikan, kapabilitas proses berdasarkan analisa six sigma berada di level,28 dengan PPM. Target mengurangi kerenggangan pintu lemari es ini hanya sebesar 0%, yaitu pada sigma level 3,4 dengan PPM. Improvement dilakukan dengan merubah cara assembly reinforce dan Hinge L, sehingga mendapatkan sigma level 3,0 dengan 3 PPM. Kata kunci: six sigma, DMAIC, sigma level, perbaikan. ABSTRACT In PT LGEIN six sigma method used in all departments, where every employee is encouraged to have the ability to analyze and resolve problems with the six sigma method. Product defects gap at under area door freezer is one of improvement project conducted. This defect can cause leaking cold air resulting in less coolingr. But not only that, this leak will cause the cooling system extra work and forcing compressor to work longer and thus require more electrical energy than normaly. Six Sigma is called a comprehensive system because it has the strategies, disciplines and tools and support to achieve business success. Six Sigma is called strategy because it focused on improving the quality of customers, called disciplines because following formal model, namely DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) and called the tool because it is used together with others, such as the Pareto diagram (Pareto Charts) and the Minitab statistical calculators. Before the improvement, process capability analysis is based on six sigma at the level of,28 with PPM. Target of reducing the estrangement door refrigerator is only 0%, which is the sigma level of 3,4 to PPM. Improvement is done by changing the assembly method of reinforce and Hinge L, so get sigma level of 3,0 to 3 PPM. Keywords: Six Sigma, DMAIC, sigma level, improvement.. PENDAHULUAN Kualitas adalah muka kita. Kalimat inilah yang membuat setiap perusahaan akan melakukan apa saja untuk tercapainya kepuasan pelanggan. Karena dalam kalimat itu tidak hanya mengandung arti kualitas dari produk, tetapi juga harga diri dan citra dari perusahaan tersebut. LG Electronics adalah perusahaan multinasional dari Korea Selatan yang bergerak di bidang elektronik. Perusahaan ini pertama kali dibentuk pada tahun 98

2 2 dengan nama GoldStar dan memproduksi radio, TV, kulkas, mesin cuci dan AC. Nama LG merupakan gabungan dari dua perusahaan Korea, yaitu Lucky dan Goldstar dan pada tahun resmi berubah nama menjadi LG Electronics. 2. IDENTIFIKASI MASALAH Masalah yang timbul ada pada bagian bawah pintu kulkas, yaitu adanya renggang sehingga pintu tidak tertutup dengan sempurna. Hal ini dapat mengakibatkan performa kulkas menjadi kurang dingin. Tingginya jumlah cacat tersebut akan dicoba diselesaikan dengan metode Six Sigma. 3. TUJUAN PENELITIAN Tujuan yang ingin dicapai adalah:. Mengidentifikasi karakteristik utama kualitas atau Critical to Quality (CTQ) bagi pelanggan. 2. Mengidentifikasi penyebab cacat produk. 3. Menurunkan jumlah cacat gap pintu bagian bawah kulkas (target 0%). 4. Memberikan usulan perbaikan kualitas produk. 4. BATASAN MASALAH Penulis membatasi permasalahan pada beberapa hal berikut:. Cacat yang akan diperbaki yaitu Gap pada bagian bawah pintu kulkas. 2. Untuk Model kulkas GN-V Tools Six Sigma yang digunakan: CTQ Tree, Gage R&R, Four Block Diagram dan Control Chart. 4. Data hasil pengukuran pada line produksi NR2.. Data harga perbaikan untuk menghitung biaya saving cost adalah rata-rata jumlah man hour yang dibutuhkan untuk melakukan proses perbaikan tersebut. 6. Untuk menurunkan defect gap. LANDASAN TEORI Six Sigma disebut sistem komprehensif karena memiliki strategi, disiplin ilmu, dan alat untuk mencapai dan mendukung kesuksesan bisnis. Six Sigma disebut strategi karena terfokus pada peningkatan kualitas pelanggan, disebut disiplin ilmu karena mengikuti model formal, yaitu DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) dan alat karena digunakan bersamaan dengan yang lainnya, seperti diagram pareto dan minitab sebagai alat hitung statistik. Kesuksesan peningkatan kualitas dan kinerja bisnis, tergantung dari kemampuan untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah. Kemampuan ini adalah hal fundamental dalam filosofi six sigma yang dapat dijelaskan dalam dua perspektif, yaitu perspektif statistik dan perspektif metodologi. a. Perspektif statistik; Six Sigma dikenal sebagai standar deviasi yang menyatakan nilai simpangan terhadap nilai tengah. b. Perspektif metodologi; Six Sigma merupakan pendekatan menyeluruh untuk menyelesaikan masalah dan peningkatan proses melalui fase DMAIC. Hal mendasar bagi six sigma adalah menentukan dengan jelas apa yang diinginkan pelanggan sebagai suatu kebutuhan eksplisit. Kebutuhan ini sering disebut CTQ. Kemudian perusahaan diharuskan menghitung jumlah defect yang terjadi sehingga akan diperoleh hasil proses persentase item tanpa defect dan menggunakan sebuah tabel untuk menentukan tingkat sigma. Tingkat sigma ini sering disebut kesalahan per sejuta peluang (DPMO). DPMO mengindikasikan berapa banyak kesalahan yang akan muncul jika sebuah aktivitas diulang hingga satu juta kali. Six Sigma merupakan inisiatif bisnis yang dapat membuat perusahaanperusahaan secara drastis meningkatkan laba mereka dengan meningkatkan dan memonitor aktivitas bisnis harian dengan cara meminimasi pemborosan dan sumber daya bersamaan dengan meningkatkan kepuasan pelanggan. Tujuan dari six sigma sendiri adalah bukannya untuk meningkatkan kualitas hingga tingkat kualitas six sigma, namun untuk meningkatkan profitabilitas perusahaan meskipun meningkatnya kualitas dan efisiensi merupakan hasil antara dari six sigma itu sendiri. Metodologi Six Sigma Untuk melakukan peningkatan terus menerus menuju target six sigma dibutuhkan suatu pendekatan yang sistematis, berdasarkan ilmu pengetahuan dan fakta dengan menggunakan peralatan, pelatihan dan pengukuran sehingga ekspektasi dan kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi. Berbagai upaya peningkatan

3 3 menuju target six sigma dapat dilakukan menggunakan metodologi DMAIC. Tahap Define Define adalah fase menentukan masalah, menetapkan hal penting bagi pelanggan dan membangun tim. Aspek- aspek yang perlu diperhatikan dalam menentukan masalah adalah spesifik, dapat diamati, dapat menunjukkan lingkup masalah dalam suatu ukuran dan dapat dikendalikan. Dalam melakukan proses pendefinisian yang harus diketahui terlebih dahulu adalah keinginan pelanggan. Customer biasanya tidak secara jelas menyatakan apa yang mereka inginkan atau butuhkan. Untuk itu kita harus bisa memecah permasalahan ini dan mencari CTQ. Memastikan CTQ yang dipilih merupakan hal yang sangat penting sebab hal ini akan mempresentasikan secara akurat semua yang penting bagi customer. Tahap Measure Menggunakan six sigma akan dapat diketahui apakah data yang diambil dengan pengukuran, alat ukur dan cara pengukuran yang valid. Dalam pengumpulan data ada (lima) langkah yang perlu diperhatikan, yaitu: a. Mengklarifikasi tujuan b. Mengembangkan definisi operasional dan prosedur c. Validasi sistem pengukuran d. Mulai pengumpulan data e. Lanjutkan sistem pengukuran untuk meningkatkan dan memastikan operator mengikuti panduan pengumpulan data. Masalah yang muncul dalam pengukuran adalah variabilitas pengukuran yang dinyatakan dalam varian (variance). Varian total suatu pengukuran berasal dari varian yang ditimbulkan oleh produk dan varian akibat kesalahan pengukuran (gage). Jadi dapat disimpulkan aktivitas utama pada tahap measurement ini adalah memahami definisi data, mengetahui kapabilitas dari proses untuk kondisi aktual, dapat menentukan arah perbaikan dari keadaan yang ada. Tahap Analisa Pada tahap ini menentukan faktorfaktor yang paling mempengaruhi proses (memilih vital factor) artinya mencari satu atau dua fator yang bila diperbaiki akan memperbaiki proses secara dramatis. Dengan cara menyeleksi dari semua X s yang mungkin untuk memperbaiki project Y yang telah di ekstrak pada tahapan measurement. Vital factor yang telah ditemukan akan diperbaiki pada tahap improvement dengan tujuan masalah (Y) bisa diatasi. Penelitian Dr. Juran dalam manajemen kualitas menyatakan aturan vital few dan trivial many atau % dari sesuatu bertanggungjawab akan % hasil-hasilnya. Aturan ini juga berarti sesuatu yang sedikit (%) adalah vital dan yang banyak (%) adalah sepele. Metode-metode untuk mencari vital factor dapat menggunakan brainstorming, logic tree, fishbone diagram. Setelah proses/part vital factor didapat kita dapat menganalisa data hasil pengukuran/perhitungan dengan grafik analisis yang diantaranya:. Untuk mengecek distribusi data: histogram, normality test 2. Untuk mengecek fluktuasi waktu: time series plot 3. Untuk melihat hubungan antara variabel: scatter plot, matrix plot, draftsman plot, marginal plot. 4. Untuk membandingkan antar group: box plot, chart. Untuk membandingkan summary data: display descriptive statistics Kemudian kita juga akan melakukan uji hipotesis untuk memverifikasi vital factor. Tahap Perbaikan Setelah menentukan objek yang akan diperbaiki, perbaikan akan difokuskan pada vital few factor yang merupakan penyebab utama dari masalah. Di tahap ini aktvitas utama kita adalah membuat ide-ide untuk memperbaiki sistem kita berdasarkan hasil analisa sebelumnya dengan melakukan percobaan untuk melihat hasilnya yang jika bagus akan dibuatkan standar bakunya (SOP) agar apa yang telah diperbaiki dapat terus dikontrol. Tahap Kontrol Tahap ini bertujuan memberikan suatu standarisasi untuk stabilisasi hasil perbaikan yang optimal, serta membuat, merencanakan dan desain pengukuran agar hasil yang sudah bagus dari perbaikan bisa berkesinambungan. METODOLOGI PENELITIAN Pada bagian metodologi ini digambarkan tahap-tahap yang akan dilakukan dalam penelitian, dari mulai identifikasi masalah sampai dengan pengambilan kesimpulan akhir melalui diagram alir di bawah ini.

4 PPM Gasket R Gap Percent PPM Percent 4 Mulai Tahap Define Tabel. Laporan Total Defect Pemilihan Topik Kerengangan Pada Pintu Kulkas Tahap DEFINE Identifikasi Permasalahan Tentang penyebab ( big Y ) Pareto Chart of Jenis Cacat Tahap Measuremen t Melakukan Penelitian langsung di line process PT.LGEIN Ambil Data Pengukuran Jarak Kerenggangan Pintu Pengukuran Gage R & R Jenis Cacat Gasket R Gap (Under) Control Box Dirty Gasket R Gap with Out door Inner Case R Dirty Door Slant Gasket R Gap Side Shelf R Dirty Gasker R Gap to Out Door Grill Fan Gap Door Liner F Dirty Gasket R Gap PPM Percent Cum % Other 0 Uji Data dengan pehitungan nilai sigma untuk mengetahui kemampuan proses Gambar 2. Diagram Pareto Jenis Cacat Pareto Chart of Model 0000 Menentukan potensial faktor yang menjadi Vital faktor Tahap Analyze Menganalisa faktor-faktor Penyebab cacat dengan uji hipotesis Tahap Improvement Tahap Control Simpan hasil Analisa Design dari rencana Improvement Extract rencana improvement Verifikasi kemampuan proses sebelum dan sesudah perbaikan Pengontrolan hasil perbaikan Kesimpulan dan Saran Selesai Gambar. Diagram Alir Metode Penelitian 6. PENGUMPULAN dan PENGOLAHAN DATA Data Penelitian (Cacat Produk) Data cacat yang dipakai berdasarkan data yang dicatat oleh bagian LQC, di line produksi NR2 tanggal 3-6 Juni Model V232 M62 B62 B492 Other PPM Gasket R Gap Percent Cum % Gambar 3. Diagram Pareto Cacat Gasket berdasarkan Model Berdasarkan pareto analisis, jenis cacat yang banyak terjadi adalah gap gasket pada bagian bawah pintu dan terjadi pada model kulkas GN-V232. Perhitungan Financial Benefit Biaya perbaikan per kulkas : Rp. 87,000, dan Jumlah cacat :346 Unit, maka Total Biaya/Saving cost Rp. 64,2,000 Penulisan Problem Statement (Current and Desire). Keadaan yang ada dan keinginan yang akan dicapai sebagai berikut :. Perbaikan akan dilakukan pada kulkas model GN-V Total cacat gap sebanyak 346 unit atau PPM, dengan total biaya perbaikan Rp ,- 3. Kondisi sekarang pada sigma level,28 atau ppm. 4. Target pengurangan cacat gap yang diinginkan 0%, yaitu ppm atau pada sigma level 3,4. Dengan penghematan biaya perbaikan Rp ,- 0

5 Percent Pengolahan Data Jarak Pintu Sebelum Perbaikan (Data Aktual) Tabel 3. Data Jarak Pintu Pra Perbaikan Gambar 4. Target Pencapain Sigma Level Tahap Measure Pada tahap ini akan dilakukan pengukuran jarak antara pintu dengan case foam, untuk mendapatkan jarak yang ideal antara door foam dengan case foam pada saat diassembling. Data untuk jarak pintu dibuat dalam dua macam data, yang pertama data untuk gage R&R dimana nantinya akan dianalisa untuk mengetahui variasi antara kemampuan operator dan kemampuan alat ukur. Sedangkan untuk data yang kedua diambil pada saat terjadinya masalah. Measured Unit: Jarak antara pintu dengan case foam; Spesifikasi: 2 mm; Metode pengukuran: Pengukuran part yang sudah diassembling; Alat Ukur: Digital Caliper. Data Jarak Pintu (Validasi Pengukuran Gage R & R) Data berikut merupakan hasil pengukuran yang dilakukan oleh dua operator yang berbeda dan setiap sampel diukur sebanyak dua kali oleh tiap operator. Tabel 2. Hasil Pengukuran Beda Operator Gage R&R Study Var %Study Var Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) Total Gage R&R Repeatability Reproducibility Operator Part-To-Part Total Variation Number of Distinct Categories = 3 Didapat % Study var (%SV) = 0.76 (< %) dan NDC = 3 (< 4). Maka disimpulkan bahwa sistem pengukuran dapat diterima. y Test ,0 2, Door Assembly 3,0 3, Jarak Pintu Gambar. Grafik Uji itas Jarak Pintu sebelum perbaikan Setelah didapatkan bahwa data pengukuran gap pintu kulkas valid, maka harus dilihat apakah data tersebut adalah data normal atau tidak, dengan melakukan normality test menggunakan minitab didapatkan bahwa P value = (>0.0), jadi data di atas adalah data normal. Uji Kapabilitas Proses Kapabilitas proses yang ditunjukkan dengan besarnya nilai sigma akan menentukan arah analisa dan perbaikan yang akan dilakukan. Dari hasil perhitungan didapat Zbench lt =-0,08 dan Zbench st =,28, maka Z shift = Zst - Zlt ;,28 (-0,08) =,36 Kemudian nilai Z shift dan Z st dipetakan pada 4-Blok Diagram, yang menunjukan tingkat control dan pengaruh teknologi. a. Area A, menunjukkan area dengan kontrol buruk dan teknologi buruk. b. Area B, menunjukkan area dengan kontrol buruk dan pengaruh teknologi cukup. c. Area C, menunjukkan area dengan kontrol baik namun penggunaan teknologi buruk. d. Area D, menunjukkan area dengan kontrol baik dan teknologi baik. 4,0 4, Mean 3,04 StDev 0,3 N AD 0,29 P-Value 0.6

6 Percent 6 Dalam Diagram 4 Blok dapat dilihat bahwa proses kontrol baik dan penggunaan teknologi buruk, sehingga harus ada perbaikan agar lebih baik. Gambar 6. Four Block Diagram pra Perbaikan 7. Analisis dan Pemecahan Masalah Análisis dilakukan atas masalah yang sudah diidentifikasikan pada tahapan sebelumnya, dimana dalam metode six sigma kita memasuki tahap analisis pemecahan masalah sampai perbaikan dan proses kontrol agar perbaikan yang sudah dilakukan tetap konsisten dan tidak terulangnya kembali masalah yang sama dimasa yang akan datang. Pengumpulan Faktor Penyebab Dalam mencari faktor penyebab gap gasket pada bagian bawah kulkas, didapatkan dari sumbang saran, yaitu pengumpulan data dari orang yang terlibat dalam proses assembling. Semua pendapat ini harus diterima dan dicatat, dan masingmasing pendapat tidak diketahui oleh yang lainnya. Dalam memudahkan analisa, permasalahan diklasifikasikan dalam faktor utama (4M+E; Man, Material, Machine, Methode dan Environment). Data tersebut kemudian dibuatkan logic tree agar mudah untuk ditelusuri akar permasalahannya. Dari logic tree dapat dilihat kemungkinan terjadinya permasalahan (Xfactor) karena:. Ukuran panjang gasket yang terlalu panjang. 2. Posisi pemasangan screw reinforce. 3. Arah pasang hinge L yang tidak tepat. Setelah didapatkan X faktor yang menyebabkan gap gasket tersebut, maka akan dilakukan hipotesis untuk menentukan mana faktor yang paling vital untuk dilakukan perbaikan. Uji Hipotesis Potensial Faktor Karena data hasil pengukuran data kontinya. Uji hipotesis yang akan dilakukan adalah metode average menggunakan ANOVA, bertujuan untuk melihat perbedaan rata-rata antara dua buah grup sampel atau lebih. Uji Hipotesis Posisi Screw Reinforce Pernyataan hipotesa untuk data pengujian adalah: i. Ho : = o = Pemasangan screw reinforce pada posisi samping dan bawah bukan merupakan faktor vital. ii. H A : o = Pemasangan screw reinforce pada salah satu bagian samping/bawah merupakan faktor vital. Pengumpulan data Tabel 4. Jarak Pintu dengan Posisi Screw Reinforce berbeda y Test Probability Plot of At Rear Area 9 0 Mean 2.9 StDev N 0 AD P-Value Gambar 7. Diagram Analisis Logic Tree At Rear Area Gambar 8. Grafik Uji itas Jarak Pintu dengan posisi screw reinforce di samping

7 Percent Percent Percent 7 9 Probability Plot of At Bottom Area Mean 3.43 StDev N 0 AD 0.43 P-Value Pengumpulan data Tabel. Jarak Pintu Beda Arah Pasang Hinge L At Bottom Area Gambar 9. Grafik Uji itas Jarak Pintu dengan posisi screw reinforce di belakang P-value untuk posisi screw di samping sebesar 0,344 dan P-value untuk posisi screw di belakang sebesar 0,243. Hasil P- value lebih besar dari 0,0, menunjukkan data yang diperoleh terdistribusi normal. Equal Variance Test Berdasarkan laporan pengolahan data Variance Test kedua posisi diperoleh P-value 0,094>0,0 yang menunjukkan varians kedua data tersebut sama. Test Method DF DF2 Statistic P-Value F Test (normal) Levene's Test (any continuous) Anova Test Dalam pengolahan data dengan minitab diperoleh laporan sebagai berikut: One-way ANOVA: At Bottom Area, At Rear Area Source DF SS MS F P Factor Error Total S = R-Sq = 86.4% R-Sq(adj) = 8.79% Level N Mean StDev At Bottom Area At Rear Area Individual 9% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level At Bottom Area (----*---) At Rear Area (----*---) Pooled StDev = 0.28 P-value 0,000<0,0, maka Ho ditolak, dan H A diterima, artinya posisi pemasangan screw reinforce merupakan faktor vital. Uji Hipotesis Arah Pasang Hinge L Pernyataan hipotesa untuk data pengujian adalah: i. Ho : = o = Pemasangan Hinge L baik ke arah depan maupun belakang adalah bukan merupakan faktor vital. ii. H A : o = Pemasangan Hinge L pada salah satu arah adalah faktor vital. y Test P-value untuk arah pasang hinge L ke belakang 0,9 dan ke depan 0,63. P- value>0,0 menunjukkan data terdistribusi normal Move Back 2,8 2,9 3,0 3, 3,2 3,3 3,4 3, 3,6 3,7 Move Back Mean 3,24 StDev 0, N 0 AD 0,4 P-Value 0.9 Gambar 0. Grafik Uji itas Jarak Pintu Arah Pasang Hinge L ke belakang , 3,6 Move Forward 3,7 3,8 3,9 Move Forward 4,0 4, Mean 3, StDev 0,6 N 0 AD 0,264 P-Value 0.63 Gambar. Grafik Uji itas Jarak Pintu Arah Pasang Hinge L ke depan Equal Variance Test Test Method DF DF2 Statistic P-Value F Test (normal) Levene's Test (any continuous) Melalui Equal Variance Test diperoleh interval plot, boxplot serta P-value 0,>0,0 yang menunjukkan varian kedua data tersebut sama.

8 Percent Percent 8 Anova Test One-way ANOVA: Move Back, Move Forward Source DF SS MS F P Factor Error Total S = 0.6 R-Sq = 7.0% R-Sq(adj) = 73.62% Individual 9% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev Move Back (-----*-----) Move Forward (-----*-----) Pooled StDev = 0.7 Dilihat dari hasil Anova Test P-value 0.000<0,0, maka Ho ditolak, dan H A diterima, artinya arah pasang hinge L merupakan faktor vital. Uji Hipotesis Panjang Gasket Pernyataan hipotesa untuk data pengujian adalah: i. Ho : = o = Panjang gasket bukan faktor vital ii. H A : o = Panjang gasket faktor vital Data pengukuran Panjang Gasket terhadap Pintu Tabel 6. Panjang gasket dengan-tanpa gap ,8 Uji itas 48,0 48,2 Probability Plot of Gap 48,4 Gap 48,6 48,8 486,0 Mean 48,4 StDev 0,2637 N 0 AD 0,00 P-Value 0.8 Gambar 2. Grafik Uji itas Panjang Gasket dengan dan tanpa Gap ,6 484,8 48,0 Probability Plot of No Gap 48,2 48,4 No Gap 48,6 48,8 486,0 Mean 48,3 StDev 0,26 N 0 AD 0, P-Value 0. Gambar 3. Grafik Uji itas Panjang Gasket tanpa Gap Method Equal Variance Test Test DF DF2 Statistic P-Value F Test (normal) Levene's Test (any continuous) P-value 0,933 dimana P-value>0,0 hasil ini menunjukkan varians kedua data tersebut sama. Anova Test One-way ANOVA: Gap, No Gap Source DF SS MS F P Factor Error Total 9.28 S = 0.2 R-Sq =.07% R-Sq(adj) = 0.00% Individual 9% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev Gap ( * ) No Gap ( * ) Pooled StDev = 0.2 P-value 0,34 > 0,0, maka Ho diterima, dan H A ditolak, artinya panjang gasket tidak menyebabkan gap dan bukan faktor vital. Tahap Perbaikan Design Of Experiment (DOE) Metode DOE digunakan untuk mendapatkan kombinasi dari pemasangan yang paling tepat. Apakah pemasangan screw reinforce di bagian bawah atau samping dan apakah arah pasang hinge L ke depan atau ke belakang. Tabel [7] merupakan data hasil pengukuran jarak pintu dengan kombinasi posisi pemasangan screw reinforce dan arah pasang hinge L yang berbeda, dan diulang sebanyak dua kali. Tabel 7. Jarak pintu dengan Kombinasi Pemasangan yang Berbeda Gb.[] dan gb.[2] menunjukkan grafik uji normalitas panjang gasket dengan dan tanpa gap, diperoleh P-value sebesar 0,8 dan 0,. P-value>0,0, menunjukkan data terdistribusi normal.

9 Percent 9 Melalui penggunaan DOE dalam minitab diperoleh laporan di bawah ini. Factorial Fit: Y versus Screw Position, Hinge L Position Estimated Effects and Coefficients for Y (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant Screw Position Hinge L Position Screw Position*Hinge L Position S = 0.03 PRESS = 0.04 R-Sq =.% R-Sq(pred) = 98.8% R-Sq(adj) =.48% Analysis of Variance for Y (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F Main Effects Screw Position Hinge L Position Way Interactions Screw Position*Hinge L Position Residual Error Pure Error Total P-value < %, jadi terbukti nyata adanya interaksi antara posisi pemasangan screw reinforce dan arah pasang hinge L yang memberikan kontribusi.48%. Move Back 3,00 Cube Plot (data means) for Y,0 Pengolahan Data Pasca Perbaikan Pengumpulan Data Tabel 8. Jarak Pintu Pasca Perbaikan No Measurement No Measurement 2, 2,6 2,89 2,92 3 2,2 3 2,2 4 2,3 4 2, 2,4,87 6 2,49 6 2,44 7,76 7,82 8 2,04 8 2,09 9 2,49 9 2,2 0,97 ity Test, Probability Plot of Measurement Mean 2,9 StDev 0,27 N AD 0,62 P-Value Hinge L Position Move Forward 3, Bottom Area Screw Position 2, Rear Area Gambar 4. Cube Plot Jarak Pintu dengan Kombinasi Faktor Vital Berdasarkan cube plot maka kondisi optimum antara door foam dengan case foam adalah.9 mm dengan posisi screw reinforce di bagian samping dan arah pasang hinge L digeser ke belakang.,0,7 2,00 2,2 2,0 Measurement 2,7 3,00 Gambar 7. Grafik Uji itas Jarak Pintu pasca Perbaikan P-value 0,09>0,0; maka data di atas terdistribusi normal. Uji Kapabilitas Proses Diperoleh nilai Z lt =2, dan Z st =3,0. Maka nilai Z shift adalah 0,. Process Data LSL Target * USL 3 Sample Mean 2.86 Sample N StDev (Within) 0.39 StDev (O v erall) LSL Process Capability of Measurement USL Within Overall Potential (Within) C apability Z.Bench 2,24 Z.LSL 3,29 Z.USL 2,26 C pk 0,7 O v erall C apability Z.Bench 2, Z.LSL 4,36 Z.USL 2, Ppk,00 C pm *,,4,7 2,0 2,3 2,6 2,9 Gambar. Perbaikan Posisi Screw Reinforce O bserved Performance PPM < LSL 0,00 PPM > USL 0,00 PPM Total 0,00 Exp. Within Performance PPM < LSL 494,00 PPM > USL 9,03 PPM Total 244,03 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 6,44 PPM > USL 39,00 PPM Total 397,44 Gambar 8. Kurva Kapabilitas Proses Pengukuran Jarak Pintu Long Term Process Data LSL Target * USL 3 Sample Mean 2 Sample N StDev (Within) 0,372 StDev (O v erall) 0,276 LSL Process Capability of Measurement USL Within Overall Potential (Within) C apability Z.Bench 3,09 Z.LSL 3,29 Z.USL 3,29 C pk,0 O v erall C apability Z.Bench 3,0 Z.LSL 3,68 Z.USL 3,68 Ppk,23 C pm *,,4,7 2,0 2,3 2,6 2,9 Gambar 6. Perbaikan Arah Pasang Hinge L O bserved Performance PPM < LSL 0,00 PPM > USL 0,00 PPM Total 0,00 Exp. Within Performance PPM < LSL 496, PPM > USL 496, PPM Total 3,03 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 8,22 PPM > USL 8,22 PPM Total 236,43 Gambar 9. Kurva Kapabilitas Proses Pengukuran Jarak Pintu Short Term Nilai Z st dan Z shift, selanjutnya dipetakan pada 4-Blok Diagram.

10 Sample Range Sample Mean 0 Gambar. Four Block Diagram setelah Perbaikan Kesimpulannya proses kontrol masuk dalam kategori baik dan teknologi/desain walaupun ada peningkatan dari sebelumnya tapi masih masuk dalam kategori lemah. Tahap Control Pengontrolan dilakukan secara berkala, untuk melihat masih ditemukannya gap pada bagian bawah pintu atau tidak. Dan berikut hasil pemeriksaan selama hari dengan sampel secara acak. Xbar R Chart Tabel 9. Jarak Pintu Tahap Kontrol Sample Hari Hari 2 Hari 3 Hari 4 Hari 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2,,0 0, 0,0 2, 2,49 2,44 2,6,76 2 2,6 2,8 2,47 2,8 2,47 3 3,26 2,7 2,64 2,3 2,24 4 2,3 2,49 2,2 2, 2, 2,4 2,77 2, 2,9 3,0 Xbar-R Chart of Hari,..., Hari Sample 3 Sample 4 4 UC L=2,974 _ X=2,6 LC L=2,2246 UC L=,376 _ R=0,6 Gambar 2. Grafik X-bar Tahap Kontrol Berdasarkan hasil pengukuran dan pemetaan grafik X-bar diketahui jarak pintu masih dalam batas kontrol atau masuk spesifikasi. Instruksi Kerja Untuk melengkapi pengontrolan, dibuatkan lembar instruksi kerja untuk operator di lapangan agar memahami proses pengerjaan dan bagian-bagian kritikal yang harus dilakukan pemeriksaan. LC L=0 KESIMPULAN Dari penelitian ini didapatkan kesimpulan posisi pemasangan screw reinforce dan arah pasang hinge L merupakan faktor vital, perbaikan dilakukan dengan mengubah posisi pemasangan screw reinforce dari posisi bawah ke posisi samping dan arah pasang hinge L dari ke depan menjadi ke belakang, sehingga kondisi pasca perbaikan mencapai sigma level 3, atau 3 ppm, dengan defect rate % dan penghematan biaya perbaikan Rp ,- Daftar Pustaka Amin Syukron, S.T., M.T., dan Ir. Muhammad Kholil, MT., Six Sigma; Quality for Business Improvement, Graha Ilmu, 3. C. Tri Hendradi, Statistik Six Sigma dengan Minitab, Andi Yogyakarta, Yogyakarta, 06. D. Manggala, Mengenal Six Sigma Secara Sederhana, 0. Fakultas Teknik UNTIRTA, Modul 4 Design of Analysis (DOE), Laboratorium OSI & K (Praktikum POSI), Banten 0 Gaspersz, Vincent, Total Quality Management, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 0. Gaspersz, Vincent, Metode Analisis untuk Peningkatan Kualitas, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 0 LG Electronics Indonesia, Improvement Tools Training, Jakarta, 0. LG Electronics Indonesia, Basic Six Sigma, LGEIN, Jakarta, 00. LG Electronics Indonesia, Green Belt Training Module, LGEIN, Jakarta, 07. LG Electronics Indonesia, Black Belt Training Module, LGEIN, Jakarta, 08. LG Electronics Indonesia, Best Practice of Waste Elimination For Lean Six Sigma, LGEIN, Jakarta, 07. Nainggolan, Ruly Santoso; Menurunkan Service Claim Rate Cap Deco Scratch Dengan Metoda Six Sigma Pada PT. LG Electronics Indonesia, Jakarta, 07. Qualitygurus, Introduction to Six Sigma, Qualitygurus, Introduction to Quality Management, Peter S. Pande and Robert P. Neuman, Roland R. Cavanagh, The Six Sigma Way, MacGraw-Hill Companies, Inc, 00. Windarto, Cahyani, ST, Makalah Efisiensi Pencetakan Dokumen di Perkantoran dengan Six Sigma, Departemen BBLKI Surakarta, Jakarta, 2.