Standarisasi dan Life Tables. Kependudukan Semester

Transkripsi

1 Standarisasi dan Life Tables Kependudukan Semester

2 Outline Diagram lexis Direct-indirect standardization Life tables Latihan soal

3 Diagram Lexis

4 Diagram Lexis KONSEP DASAR Diagram yang melukiskan hubungan antara waktu terjadinya peristiwa kependudukan dengan umur seseorang pada waktu terjadinya peristiwa tersebut Diagramnya terdiri atas: Sumbu x = skala waktu Sumbu y = skala umur/lamanya waktu Diagram Lexis Hubungan antara Tahun dan Umur Seseorang

5 Diagram Lexis CONTOH SOAL Tanggal 10 Mei 1957 seorang bayi lahir dan pada umur dua tahun 5 bulan yaitu tanggal 10 Oktober 1959 bayi tersebut meninggal. Maka garis kehidupan bayi tersebut berakhir pada titik A umur (tahun) 4 2 thn 5 bln A (meninggal) Mei Oktober 1959 (per 1 jan)

6 Diagram Lexis CONTOH SOAL A = lahir pada 1 Januari 1987, meninggal umur 3 tahun pada 1 Januari 1990 B = lahir pada 15 Juli 1988, meninggal umur 1 tahun 3 bulan pada 15 Oktober 1989

7 Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT Diagram Lexis juga menggambarkan umur sebuah kohor (cohort). Garis-garis kehidupan (life line) dari sebuah kohor merupakan bidang Cohort sekelompok penduduk yang dalam perjalanan hidupnya dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sama Misal: Kohor Kelahiran sekelompok penduduk yang lahir pada waktu yang sama Umur (tahun) 1 januari

8 Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT Distribusi dari mortalitas dapat dibuat klasifikasi rangkap yaitu umur dan kohor Tahun Kelahiran Umur pd ulang tahun terakhir Jumlah kematian Diagram Lexis Kematian pada Tahun 1955 Menurut Umur dan Tahun Kelahiran

9 Direct-Indirect Standardization

10 Direct-Indirect Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI Membandingkan CDR penduduk antara 2 negara atau lebih hanya bisa dilakukan apabila penduduk negara tersebut mempunyai komposisi penduduk yang sama pula (baik dari struktur umur maupun jenis kelamin). Cara untuk menyamakan komposisi penduduk standarisasi Komposisi penduduk menurut umur yang digunakan untuk standarisasi disebut penduduk standar Ada 2 standarisasi: Standarisasi langsung Standarisasi tidak langsung

11 Direct Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI LANGSUNG Data yang diketahui: ASDR penduduk suatu wilayah dan jumlah penduduk standar Rumus: CDRA = (ASDRxA x Pxs) Ps CDRA = angka kematian kasar penduduk A ASDRxA = ASDR kelompok umur x penduduk A Pxs = penduduk kelompok umur x penduduk standar Ps = jumlah total penduduk standar

12 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Malaysia tahun 1988 Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Penduduk Perempuan Kematian Laki-laki Kematian Perempuan ASDR Laki-laki ASDR Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)/(2)* 1000 (7)=(5)/(3)* ,63 12, ,71 1, ,60 0, ,61 0, ,00 0, ,49 0, ,71 0, ,99 1, ,40 1, ,40 2, ,52 3, ,91 5, ,38 9, ,49 17, ,25 27, ,72 46, ,30 69, ,39 118, ,42 142,96 Total CDR=4,95 per 1000 penduduk

13 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Australia tahun 1988 Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Penduduk Perempuan Kematian Laki-laki Kematian Perempuan ASDR Laki-laki ASDR Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)/(2)*1000 (7)=(5)/(3)* ,74 7, ,49 0, ,21 0, ,31 0, ,10 0, ,59 0, ,49 0, ,39 0, ,50 0, ,21 1, ,40 2, ,99 3, ,00 5, ,32 8, ,17 13, ,27 23, ,85 40, ,71 71, ,72 147,77 Total CDR = 7,25 per 1000 pddk

14 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Australia Penduduk Perempuan ASDR Laki-laki Malaysia ASDR Perempuan Perkiraan Kematian Laki-laki Perkiraan Kematian Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)*(2)/1000 (7)=(5)*(3)/ ,63 12,77 126,3 92, ,71 1,10 51,8 31, ,60 0,50 22,8 17, ,61 0,39 23,5 14, ,00 0,49 43,8 20, ,49 0,59 60,9 23, ,71 0,89 73,3 37, ,99 1,10 80,0 43, ,40 1,50 93,0 57, ,40 2,30 123,1 79, ,52 3,19 154,1 84, ,91 5,88 236,4 133, ,38 9,92 349,2 217, ,49 17,03 554,8 380, ,25 27,77 677,0 554, ,72 46,51 806,4 753, ,30 69,92 751,8 877, ,39 118,81 645,6 929, ,42 142,96 402,2 873,6 Total ,0 5224,0

15 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia CDR setelah standarisasi = x 1000 = 10,5 per 1000 pddk CDR Malaysia, sebelum dan setelah standarisasi adalah 4,95 : 10,5 Sebelum standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 4,95 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia = 4,95 7,25 x 100% = 32 % lebih rendah 7,25 daripada Australia Setelah standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 10,5 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia = 10,5-7,25 x 100% = 45 % lebih tinggi 7,25 daripada Australia

16 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Umur Negara A Negara B Jumlah Kematian Penduduk ASDR Penduduk ASDR Negara A Negara B (25 x 1000) /1000 = 25 (30 x 4000) / 1000 = (40 x 4000) /1000 = 160 (45 x 1000) / 1000 = CDR (185/5000) x 1000 = 37 (165/5000) x 1000 = 33 Sebelum standarisasi: CDR A = 37 CDR B = 33 Angka kematian negara B lebih rendah 10,8% terhadap negara A [ ] X 100% 37

17 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Negara A sebagai standar, maka CDR negara A tetap 37, sedangkan CDR negara B berubah menjadi : Umur Negara A: standar Negara B Perkiraan kematian negara Jml Penduduk ASDR B jumlah CDR X 1000= 42 Setelah standarisasi, CDR negara B = 42. Jadi, angka kematian negara B lebih tinggi 13,5% terhadap negara A [ ] X 100% 37

18 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Negara B sebagai standar, maka CDR negara B tetap 33, sedangkan CDR negara A berubah menjadi : Umur Negara B: standar Negara A Perkiraan kematian negara Jml Penduduk ASDR A jumlah CDR x 1000= 28 Setelah standarisasi, CDR negara A = 28. Jadi, angka kematian negara A lebih rendah 21,2% terhadap negara B [ ] X 100% 33

19 Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Perbandingan sebelum dan setelah standarisasi Negara A Negara B CDR sebelum standarisasi CDR setelah standarisasi: Negara A jadi standar Negara B jadi standar Berdasarkan perbandingan CDR di atas, dapat diketahui bahwa pada dasarnya CDR negara B lebih tinggi daripada negara A. beberapa kemungkinan: Tingkat kesehatan di negara B lebih rendah Apalagi?

20 Life Tables

21 Life Tables DEFINISI Model matematis yang merangkum peristiwa kematian penduduk Salah satu cara untuk menganalisis angka kematian umur tertentu, menghitung probabilitas kelangsungan hidup dan rata-rata harapan hidup penduduk Dua macam tabel kematian berdasar interval umur: Complete life table menggunakan kelompok umur tahunan notasi: qx interval umur x ke x+1 (kolom pertama) Abridged life table menggunakan kelompok umur lima tahunan notasi: nqx interval umur x ke x+n lebih sering digunakan

22 Life Tables DEFINISI Notasi dalam abridged life tables: x = umur n = panjang kelompok umur Digunakan kelompok 5 tahunan, kecuali untuk kelompok umur 5 tahunan pertama dan kelompok umur paling tua: Kelompok 5 tahunan pertama Kematian bayi biasanya sangat berbeda dengan kematian pada umur 1-4 tahun umur di bawah 1 tahun dipisahkan. Kelompok umur 0-4 dipisah umur 0 (n=1) dan umur 1-4 (n=4) Kelompok umur tertua Ada beberapa orang yang masih hidup pada umur yang sangat tua dikelompokkan dengan open-ended interval

23 Life Tables ASUMSI-ASUMSI 1. Migrasi dianggap tidak ada, perubahan kohor hanya dipengaruhi oleh kematian pada masing-masing individu dalam kohor. 2. Risiko kematian pada masing-masing umur untuk masingmasing individu dalam kohor disajikan dalam bentuk yang sudah tetap sebelumnya dan tidak berubah 3. Besaran kohor adalah jumlah tetap dari jumlah kelahiran menurut jenis kelamin seperti 1.000; ; atau yang disebut dengan radix life table menyediakan perbandingan antara tabel-tabel yang berbeda. 4. Jumlah kematian selama setahun diasumsikan pada interval umur, menyebar secara merata (kecuali pada beberapa tahun pertama), khususnya dalam satu tahun.

24 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tabel kematian terdiri dari 6-8 kolom notasi x nqx npx lx ndx nlx Tx e o x definisi umur tepat (dalam tahun) kemungkinan mati antara umur x dan x+n kemungkinan hidup antara umur x dan x+n mereka yang bertahan hidup pada umur tepat x jumlah kematian antara umur x dan x+n tahun kehidupan (years lived) antara umur x dan x+n jumlah total tahun kehidupan (total years lived) setelah umur tepat x harapan hidup (expectation of life), jumlah rata-rata tahun kehidupan setelah umur tepat x

25 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE x = kolom penunjuk, umur tepat (dlm tahun), n = panjang kel. umur Dalam abridge life table n=5, kecuali pada umur 0-4 tahun x n Kelompok umur 0 1 < x n Kelompok umur

26 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nqx = kemungkinan mati antara umur x dan x+n dapat dikatakan sebagai angka kematian bayi yang sebenarnya Contoh: 5q10 = kemungkinan kematian antara umur tepat 10 dan 15 tahun akan terletak pada kolom nqx yang sejajar dengan nilai x=10 5q10 1q0 = 0,01626, berarti terdapat sekitar 1,6 atau 2% orang yang telah mencapai umur 10 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 15 tahun = 0,18848, berarti terdapat sekitar 18,8 atau 19% bayi yang telah mencapai umur 0 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 1 tahun. Nilai ini sering digunakan sebagai perkiraan angka kematian bayi (IMR) wq75 = 1, berarti semua orang akan meninggal, tetapi tanpa spesifikasi rata-rata umur meninggal. W berarti intervalnya tidak terhingga open ended interval

27 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita Chili tahun 1940 x n Kelompok umur nqx x n Kelompok umur nqx 0 1 <1 0, , , , , , , , , , , , , , , , ,0

28 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE px = kemungkinan hidup antara umur x dan x+n Kaitannya dengan qx: npx = 1 nqx atau npx + nqx = 1 contoh: 5p50 = 0,979169, berarti dari wanita yang telah berumur 50 tahun, ada sekitar 97,92% atau 98% yang berhasil tetap hidup dan mencapai umur tepat 55 tahun

29 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Ix = mereka yang bertahan hidup (jumlah orang yang hidup) pada umur tepat x Ix+n = Ix (1-nqx) Contoh: I10 = I5 (1 5q5) Ix = Ix n (npx-n) I10 = I5 (5p5) I0 = jumlah orang pada saat tepat lahir, biasanya ditentukan sembarang, misal (radiks) untuk memudahkan membaca tidak mempengaruhi interpretasi I1 = jumlah orang yang berhasil mencapai umur tepat ke 1 I5 = , berarti dari orang yang lahir, terdapat sekitar 72,81 atau 73% yang dapat mencapai umur 5 tahun

30 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x n Kelompok umur nqx npx Ix 0 1 <1 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , dst

31 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE ndx = jumlah orang yang meninggal antara umur tepat x dan x+n ndx = Ix - Ix+n atau Contoh: 5d10 = I10 I15 = = ndx = Ix (nqx) Berarti dari wanita yang telah berumur 10 tahun, terdapat sekitar orang yang meninggal sebelum mencapai umur 15 tahun

32 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x n Kelompok umur nqx npx Ix ndx 0 1 <1 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , dst

33 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nlx Jumlah tahun orang hidup antara umur tepat x dan x+n Berkaitan dengan konsep PYL Besarnya diperkirakan sama dengan penduduk pertengahan periode nlx = n (Ix+n + 0,5 ndx) 5L5 = 5 (I10 + 0,5 5d5) Contoh: 5L5 = , berarti kohor dengan radiks orang, antara umur tepat 5 tahun dan 10 tahun menjalani tahun orang hidup Untuk L0 memiliki pola yang berbeda: 1L0 = 0,3I0 + 0,7 I1

34 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE 1L0 = , berarti bahwa kohor dengan radiks orang antara saat kelahiran dan umur tepat 1 tahun menjalani PYL Begitu juga dengan kelompok umur yang terakhir, pola berbeda: L75+ = M75+ adalah angka kematian umur tertentu (ASDR) Contoh: L75+ = d75+ M , atau L75+ = = I7 5+ M75+ Berarti bahwa kohor dengan radiks orang, setelah umur tepat 75 tahun, akan menjalani hidup tahun orang hidup lagi

35 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x n Kelompok nqx npx Ix ndx nlx umur 0 1 <1 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , dst

36 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tx = total tahun orang hidup setelah umur tepat x tahun sampai semua anggota kohor meninggal Tx = Tx+n + nlx Contoh: T60=T65 + 5L60 = = Menandakan bahwa kohor wanita Chili dengan radiks , mengalami tahun orang hidup dari umur tepat 60 tahun sampai semua anggota kohor meninggal Khusus untuk kelompok umur terakhir T75 = L75+

37 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x nqx npx Ix ndx nlx Tx 0 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , dst

38 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE e o x Angka harapan hidup seseorang saat umur tepat x tahun. Rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh seseorang setelah orang tersebut berulang tahun ke x ex = Tx contoh: Ix e5 = T5 I5 = = 53,6 berarti bahwa apabila seorang sudah mencapai umur 5 tahun, secara rata-rata diharapkan akan hidup selama 53,6 tahun lagi (umurnya 58,6 tahun)

39 Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x nqx npx Ix ndx nlx Tx e o x (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)= (7):(4) 0 0, , ,9 1 0, , ,9 5 0, , ,6 10 0, , ,4 15 0, , ,2 20 0, , ,7 25 0, , ,5 30 0, , ,2 35 0, , ,8 dst

40 Life Tables -rangkuman

41 Soal-soal

42 Soal 1. Tentukan standarisasi CDR dari 2 negara dengan data di bawah ini dengan perhitungan standarisasi dengan menggunakan penduduk standar dari 2 negara tersebut. Lengkapi dengan perhitungan dan interpretasi hasilnya! Umur Negara A Negara B Penduduk ASDR Penduduk ASDR

43 2. Selesaikan tabel di bawah ini, dan tentukan hasil standarisasi CDR negara Australia terhadap Malaysia. Bandingkan hasilnya dengan perhitungan yang ada di contoh soal Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Malaysia Penduduk Perempuan ASDR Laki-laki Australia ASDR Perempuan Perkiraan Kematian Laki-laki Perkiraan Kematian Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)*(2)/1000 (7)=(5)*(3)/ ,74 7, ,49 0, ,21 0, ,31 0, ,10 0, ,59 0, ,49 0, ,39 0, ,50 0, ,21 1, ,40 2, ,99 3, ,00 5, ,32 8, ,17 13, ,27 23, ,85 40, ,71 71, ,72 147,77 Total

44 3. Selesaikan perhitungan life table penduduk laki-laki Indonesia 2004 berikut ini. Berikan interpretasi (1 kel umur) Kelompok umur nq x np x l x nd x nl x T x e x <