DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM KESEHATAN TAHUN

Transkripsi

1

2 DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM KESEHATAN TAHUN PUSAT DATA DAN INFORMASI DEPARTEMEN KESEHATAN RI JAKARTA 2009

3 KATA PENGANTAR Salah satu permasalahan yang dihadapi saat ini adalah belum ada kesepakatan dalam penentuan jumlah penduduk sasaran program. Data penduduk sasaran program selalu diperlukan mulai dari saat penyusunan rencana kegiatan tahunan hingga evaluasi hasil kegiatan. Kami berharap agar penentuan target sasaran program ini dapat disepakati bersama oleh para pengelola program melalui satu pintu, dalam hal ini disepakati bersama dan diputuskan oleh manager tertinggi di dalam wilayah itu. Di samping itu melalui buku ini diharapkan dapat membantu para petugas kesehatan khususnya dalam menghitung target sasaran program. Kami sadari bahwa buku Data Penduduk Sasaran Program Kesehatan Tahun ini belum sempurna. Dengan tangan terbuka kami mohon tanggapan dan kritik untuk penyempurnaan buku ini. Akhir kata, mudah-mudahan buku ini bermanfaat dalam mengisi kebutuhan data dan informasi kesehatan yang terkini sesuai dengan harapan kita semua. Jakarta, Februari 2009 Kepala Pusat Data dan Informasi DR. Bambang Hartono, SKM, MSc NIP i

4 ii

5 DAFTAR ISI Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Lampiran i iii v Bab I Pendahuluan 1 Bab II Pengertian dan Kegunaan Data Penduduk Sasaran Program 3 A. Pengertian 3 B. Kegunaan Data Penduduk Sasaran Program 6 Bab III Perhitungan Penduduk Sasaran Program 11 A. Data Dasar Kependudukan 11 B. Perhitungan Penduduk Sasaran Program 13 Bab IV Penutup 24 Daftar Pustaka 25 Lampiran 26 *** iii

6 iv

7 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Estimasi Penduduk Umur Tunggal Menurut Jenis Kelamin Tahun Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Indonesia Nanggroe Aceh Darussalam Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Jambi Sumatera Selatan Bengkulu Lampung Kepulauan Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua v

8 Lampiran 2 Estimasi Penduduk Sasaran Program Kesehatan Tahun Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel Indonesia Nanggroe Aceh Darussalam Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Jambi Sumatera Selatan Bengkulu Lampung Kepulauan Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua vi

9 Lampiran 3 Angka Kelahiran Kasar (CBR) di Indonesia Menurut Provinsi Tahun *** vii

10 BAB I. PENDAHULUAN Pembangunan kesehatan merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan derajat kesehatan masyarakat. Pencapaian derajat kesehatan yang optimal bukan hanya menjadi tanggung jawab dari sektor kesehatan saja, namun sektor terkait lainnya seperti sektor ekonomi, sektor sosial dan pemerintahan juga memiliki peranan yang cukup besar. Upaya pembangunan di bidang kesehatan tercermin dalam program kesehatan melalui kegiatan-kegiatan promotif, preventif, kuratif maupun rehabilitatif yang sasaran utamanya adalah penduduk. Penduduk sasaran program kesehatan sangatlah beragam sesuai dengan karakteristik kelompok umur tertentu atau didasarkan pada kondisi siklus kehidupan yang terjadi. Beberapa upaya program kesehatan memiliki sasaran ibu hamil, ibu melahirkan, ibu nifas atau ibu menyusui, sedangkan beberapa program lainnya dengan penduduk sasaran terfokus pada bayi, anak batita, anak balita, anak usia sekolah, wanita usia subur, usia lanjut dan lain-lain. Bagi petugas kesehatan, data sasaran program tersebut diperlukan untuk menyusun rencana kegiatan tahunan atau menghitung pencapaian indikator dalam rangka evaluasi keberhasilan upaya kesehatan. Walaupun sasaran program kesehatan memiliki arti penting bagi pengelola di semua jenjang manajemen, namun dalam 1

11 kenyataannya seringkali mengalami kesulitan untuk mendapatkan besaran angka sasaran tersebut. Dalam hal ini Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai institusi yang berwenang dalam penyediaan data kependudukan, biasanya BPS hanya dapat menyediakan data kependudukan yang bersifat umum dan sangat terbatas, sesuai dengan hasil dari Sensus, Survei Penduduk Antara Sensus (Supas) dan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Untuk mendapatkan data penduduk sasaran program kesehatan, pengelola program akhirnya menggunakan perkiraan dengan angka proporsi masing-masing yang menghasilkan besaran angka sasaran yang berbeda-beda dan kurang dapat dipertanggung jawabkan walaupun sasarannya sama. Dalam upaya meningkatkan kualitas indikator kesehatan, Pusat Data dan Informasi membantu memfasilitasi pengelola program kesehatan untuk menghitung perkiraan penduduk sasaran program berdasarkan data Sensus, Supas, Registrasi, dan Susenas. Pemanfaatan data penduduk yang berasal dari berbagai sumber tersebut harus disertai dengan kehati-hatian, karena masing masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Bagi petugas kesehatan yang tidak memiliki keterampilan dalam bidang demografi, biasanya kurang memahami akan kelemahan dan kelebihan dari setiap sumber data penduduk tersebut. 2

12 BAB II PENGERTIAN DAN KEGUNAAN DATA PENDUDUK SASARAN PROGRAM A. Pengertian Penduduk sasaran program kesehatan adalah jumlah penduduk menurut karakteristik kelompok umur tertentu atau didasarkan pada kondisi siklus kehidupan yang terjadi dan merupakan target sasaran program pembangunan kesehatan. Kelompok sasaran program menurut karakteristik tertentu meliputi ibu hamil, ibu melahirkan, ibu nifas dan ibu menyusui. sedangkan sasaran program menurut kelompok umur, meliputi usia bayi, batita, balita, usia sekolah, usia remaja, wanita usia subur, usia produktif, usia lanjut dan lain-lain. Untuk mendapatkan pemahaman yang sama, dalam buku ini dilengkapi dengan beberapa pengertian tentang penduduk sasaran program serta istilah-istilah demografi yang terkait dengan cara-cara perhitungannya. 1. Sensus Sensus adalah keseluruhan proses pengumpulan (collecting), menghimpun dan menyusun (compiling), dan menerbitkan data-data demografi, ekonomi, dan sosial yang menyangkut semua orang pada waktu tertentu di suatu negara atau suatu wilayah tertentu. Konsep yang dipakai di negara kita adalah 3

13 kombinasi dari konsep de jure (mencatat orang-orang yang berada di tempat pada saat pencacahan) dan de facto (mencatat semua orang berdasarkan tempat tinggal). Tahun sensus biasanya dilakukan pada tahun yang berakhiran 0, seperti tahun 1990, 2000, Penduduk Penduduk adalah orang yang berdomisili di wilayah Republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan mereka yang berdomisili kurang 6 bulan tetapi bertujuan menetap. 3. Laju Pertumbuhan Penduduk Laju pertumbuhan penduduk adalah angka yang menunjukkan perubahan jumlah penduduk di suatu wilayah tertentu pada waktu tertentu dibandingkan waktu sebelumnya. 4. Proyeksi Penduduk Proyeksi adalah perhitungan jumlah penduduk pada tahun yang akan datang atau tahun yang lalu berdasarkan perkiraan perubahan fertilitas, mortalitas, dan migrasi. 5. Estimasi Estimasi adalah perkiraan ukuran fertilitas dan mortalitas dengan perhitungan secara tidak langsung berdasarkan data sensus atau survei pada tahun yang sama. 6. Data Sensus Penduduk Data sensus penduduk adalah data yang diperoleh dengan cara sensus yang merujuk pada keadaan penduduk pada tanggal 31 Oktober pada tahun sensus tersebut. 4

14 7. Data Proyeksi Penduduk Data proyeksi penduduk adalah data yang didapatkan dengan cara proyeksi yang merujuk keadaan penduduk pada tanggal 31 Desember pada tahun proyeksi tersebut. 8. Kelompok Penduduk Sasaran Program Ibu hamil adalah ibu yang mengandung sampai usia kehamilan 42 minggu. Ibu melahirkan adalah semua wanita yang mengalami proses kelahiran bayi yang dikandung dengan usia kehamilan cukup bulan tanpa memperhitungkan cara kelahirannya. Ibu nifas adalah ibu yang telah melahirkan 6 jam pasca persalinan sampai dengan 42 hari. Ibu menyusui adalah semua wanita yang baru melahirkan bayinya dalam keadaan hidup. Wanita Usia Subur adalah semua wanita yang telah memasuki usia antara tahun tanpa memperhitungkan status perkawinannya. Sasaran menurut kelompok umur adalah sekelompok penduduk yang telah memasuki umur tertentu (tahun atau bulan) dan menjadi sasaran pelayanan program kesehatan: o Bayi adalah sekelompok penduduk berusia <1 tahun atau penduduk yang belum merayakan ulang tahunnya yang pertama. o Batita adalah sekelompok penduduk berusia <3 tahun atau penduduk yang belum merayakan ulang tahunnya yang ketiga. 5

15 o Balita adalah sekelompok penduduk berusia <5 tahun atau penduduk yang belum merayakan ulang tahunnya yang kelima. o Penduduk usia muda adalah sekelompok penduduk yang berumur 0-14 tahun. o Penduduk usia produktif adalah penduduk berumur tahun. o Penduduk usia lanjut adalah sekelompok penduduk yang telah berusia >60 tahun (kesepakatan Depsos yang dirujuk lintas sektor). Sedangkan menurut Depkes penduduk usia lanjut dikelompokkan menjadi sebagai berikut: o Kelompok usia prasenilis tahun. o Kelompok usia lanjut 60 tahun ke atas. o Kelompok usia risiko tinggi 70 tahun ke atas, atau usia 60 tahun ke atas dengan masalah kesehatan. B. Data Penduduk Sasaran Program Data penduduk sasaran program sangat diperlukan bagi pengelola program terutama untuk menyusun perencanaan (tahunan, lima tahunan) serta evaluasi hasil pencapaian upaya kesehatan yang telah dilaksanakan. Dalam perencanaan biasanya diperlukan untuk menghitung sasaran, menyusun rencana kegiatan serta kebutuhan sumber daya dalam pelaksanaan kegiatan. Sedangkan untuk evaluasi program diperlukan sebagai denominator dalam menghitung keberhasilan pencapaian indikator pembangunan kesehatan atau untuk keperluan lainnya. 6

16 Upaya pembangunan kesehatan dilaksanakan melalui berbagai program kegiatan yang biasanya memiliki karakteristik sasaran program yang sangat spesifik dan terkait erat dengan siklus kehidupan manusia. Secara umum penduduk sasaran program kesehatan dapat dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu: (1) Kelompok sasaran menurut umur dan jenis kelamin. Sasaran menurut umur biasanya dikelompokkan sesuai dengan faktor risiko kehidupannya. (2) Kelompok sasaran menurut kondisi ibu dikaitkan dengan siklus kehidupan wanita. Sasaran menurut siklus kehidupan wanita meliputi kehamilan, kelahiran dan masa nifas. Untuk lebih jelasnya, pengelompokan penduduk sasaran program kesehatan dapat dilihat pada Tabel 1 berikut. 7

17 Tabel 1 Pengelompokkan Penduduk Sasaran Program dan Sumber Datanya No Sasaran Program Kelompok Umur/ Perhitungan Sumber Data 1. Perinatal 0 7 hari Registrasi/Proyeksi 2. Neonatal 0 28 hari Registrasi/Proyeksi 3. Bayi 0 6 bulan 0 6 bulan Registrasi/Proyeksi 4. Bayi <1 tahun < 1 th (0 11 bln) Registrasi/Proyeksi 5. Batita (Bawah Tiga Tahun) < 3 th (0 2 th) Registrasi/Proyeksi 6. Balita (Bawah Lima Tahun) < 5 th (0 4 th) Registrasi/Proyeksi 7. Anak Balita 1 4 th Registrasi/Proyeksi 8. Anak Pra Sekolah 5 6 th Registrasi/Proyeksi 9. Usia Sekolah 7-12 th Registrasi/Proyeksi 10. Usia Remaja th Registrasi/Proyeksi 11. Wanita Usia Subur th Registrasi/Proyeksi (WUS) 12. Usia Produktif th Registrasi/Proyeksi 13. Prasenilis th Registrasi/Proyeksi (Pra Usia Lanjut) 14. Usia Lanjut > 60 th Registrasi/Proyeksi 15. Usia Lanjut Risiko Tinggi > 70 th Registrasi/Proyeksi 16. Ibu Hamil Jumlah kelahiran Registrasi/Proyeksi hidup x 1,1 17. Ibu Bersalin Jumlah kelahiran Registrasi/Proyeksi hidup x 1, Ibu Nifas Jumlah bayi lahir Registrasi/Proyeksi hidup 19. Ibu Menyusui Jumlah bayi lahir Registrasi/Proyeksi hidup 20. Jumlah Penduduk Registrasi/Proyeksi 8

18 Penduduk sasaran program biasanya memiliki karakteristik tertentu, namun adakalanya beberapa program memiliki penduduk sasaran yang sama sebagaimana terlihat dalam Tabel 2 berikut ini. Tabel 2 Pemanfaatan Kelompok Sasaran Program Kesehatan No Kelompok Sasaran Program Program 1. Perinatal Kunjungan 2. Neonatal Kunjungan 3. Bayi Asi Esklusif 4. Bayi Imunisasi, Kes. Anak, Gizi, 5. Batita Imunisasi, Kes. Anak, Gizi 6. Balita Imunisasi, Kes. Anak, Gizi 7. Anak Balita Imunisasi, Kes. Anak, Gizi 8. Anak Pra Sekolah Imunisasi, Kes. Anak, Gizi 9. Usia Sekolah Imunisasi, UKS, Gizi 10. Usia Remaja Kes. Reproduksi, Gizi 11. Wanita Usia Subur (WUS) Kes Ibu, Imunisasi, Gizi, KB 12. Usia Produktif Kes. Reproduksi, Kes. Kerja, KB 13. Prasenilis (Pra Usila) Kes. Reproduksi, Kes. Jiwa, dll. 14. Usia Lanjut Kesehatan Usila 15. Usia Lanjut Risiko Tinggi Kesehatan Usila 16. Ibu Hamil Kes Keluarga, Imunisasi 17. Ibu Bersalin Kesehatan Keluarga 18. Ibu Nifas Kesehatan Keluarga 19. Ibu Meneteki Kesehatan Keluarga 20. Jumlah Penduduk Semua program/unit Data penduduk sasaran program selalu diperlukan mulai dari saat penyusunan rencana kegiatan tahunan hingga evaluasi 9

19 hasil kegiatan. Sebenarnya data penduduk sasaran program kesehatan merupakan bagian dari data kependudukan (demografi) yang dikelola oleh Badan Pusat Statistik atau unit lain, namun ketersediaan datanya biasanya sangat terbatas dan kurang sesuai dengan penduduk sasaran program kesehatan. Untuk dapat memenuhi kebutuhan tersebut maka pada akhirnya masing-masing pengelola program hanya bisa menghitung penduduk sasaran programnya secara estimasi yaitu dengan menggunakan angka proporsi (nasional) yang berbeda-beda walaupun karakteristik penduduk sasarannya sama. Kondisi demikian seringkali tidak sesuai dengan kondisi di lapangan, karena angka proporsi nasional yang digunakan tidak selalu sesuai dengan struktur kependudukan di semua wilayah. Hal ini terbukti dengan hasil cakupan program yang kadang-kadang sangat kontroversial atau bisa mengecoh kita. Sebagai contoh hasil cakupan program kesehatan di beberapa daerah mendapatkan hasil sangat tinggi (>100 %) namun di daerah lainya memiliki hasil yang terlalu rendah atau selalu di bawah target. Sebenarnya tuntutan untuk mendapatkan data penduduk sasaran program secara akurat tidak mungkin dapat terpenuhi oleh karena perubahan penduduk sangatlah dinamis. Hal ini disebabkan karena tersedianya fasilitas transportasi yang dapat memberikan kemudahan bagi penduduk untuk melakukan mobilisasi antar wilayah. Oleh karena itu diharapkan setidaknya tersedia suatu metoda yang dapat digunakan untuk menghitung penduduk sasaran program kesehatan yang mendekati keadaan di lapangan dan secara ilmiah dapat dipertanggungjawabkan. 10

20 BAB III PERHITUNGAN PENDUDUK SASARAN PROGRAM A. Data Dasar Kependudukan Untuk menghitung jumlah penduduk sasaran program kesehatan disamping menggunakan data dasar yang telah ada di BPS seperti hasil Sensus, Supas, Susenas atau Registrasi yang dilakukan oleh masing-masing pemerintah daerah, dapat juga menggunakan angka indeks tertentu yang didasarkan atas asumsi hasil penelitian. Cara memperoleh data dasar kependudukan tersebut sangat berbeda, menurut aspek waktu Sensus dan Supas dilaksanakan melalui survei dengan periode sepuluh tahunan. Sensus dilaksanakan pada tahun berakhiran 0 sedangkan Supas berakhiran 5. Susenas dilaksanakan setiap tahun, sedangkan registrasi dilaksanakan setiap ada perubahan variabel kependudukan dan dilaporkan secara bulanan. Menurut aspek cakupan wilayah, Sensus dan registrasi mencakup keseluruhan penduduk hingga di pelosok, sedangkan Supas dan Susenas dilaksanakan hanya pada sebagian penduduk dengan menggunakan sampel. 11

21 Dari keempat sumber data dasar kependudukan tersebut, Sensus merupakan sumber data utama yang paling lengkap dalam bentuk umur tunggal dan terinci menurut jenis kelamin, kondisi wilayah hingga tingkat administrasi yang paling kecil. Sensus dapat diolah untuk menyediakan data penduduk sesuai sasaran program dengan penjumlahan secara langsung, tanpa harus dikonversikan terlebih dahulu. Adapun data kependudukan hasil Supas dan Susenas dapat menyediakan data penduduk menurut kelompok umur dan biasanya harus melalui konversi terhadap populasinya. Dari besaran sampel yang diambil, Supas memiliki jumlah sampel yang lebih besar sehingga dapat lebih dipercaya dibanding Susenas. Kelebihan data Susenas karena dilaksanakan setiap tahun sehingga dapat menyediakan data sasaran program secara teratur setiap tahun (berkesinambungan). Kelemahannya karena sumber datanya adalah sampel dengan jumlah relatif kecil dibandingkan sampel pada Supas, maka dalam penghitungan sasaran program kesehatan membutuhkan ketelitian terutama dalam mengkonversi-kan ke populasinya. Biasanya hasil yang diperoleh juga memiliki keterbatasan hingga pada tingkat administrasi Kab/Kota. Registrasi juga merupakan sumber data untuk menghitung penduduk sasaran program, meskipun sulit untuk dipakai pada tingkat wilayah administrasi yang lebih tinggi. Pada tingkat kecamatan data hasil registrasi sangat diperlukan, karena akan langsung berhubungan dengan data individu sasaran program. 12

22 Pada perencanaan tingkat kabupaten/kota dan provinsi penggunaan data registrasi kurang tepat dipakai karena faktor kecepatan pendataan dan kompilasinya atau pengolahannya di tingkat kabupaten/kota dan provinsi. Hal ini sering terjadi saat pendataan sasaran program berjenjang, karena faktor waktu pelaporan dari kecamatan ke kabupaten dan propinsi maka umur individu sasaran program sudah berubah. Maka untuk mengatasinya, perlu kombinasi antara registrasi dan proyeksi berdasarkan hasil Sensus, Supas, Susenas, dan Registrasi itu sendiri. Dari studi kasus di Kabupaten Kebumen dan pengalaman lapangan lainnya, data registrasi berguna untuk menghitung penduduk sasaran program meskipun belum sepenuhnya diakui keakuratannya. Pada tingkat kecamatan data tersebut sangat diperlukan karena langsung berhubungan dengan individu sasaran program di perdesaan wilayah tersebut. B. Perhitungan Penduduk Sasaran Program Berdasarkan sumber data dasar kependudukan, dapat dipastikan bahwa untuk menyediakan kebutuhan data penduduk sasaran program setiap tahun sangat sulit dipenuhi, padahal data dimaksud sangat diperlukan untuk berbagai kepentingan. Dalam hal ini diperlukan suatu upaya terobosan untuk dapat memenuhi kebutuhan program dengan menggunakan formulasi penghitungan penduduk. B.1. Penduduk Sasaran Program Umur Satuan Tahun Penghitungan penduduk sasaran program dalam umur satuan tahun sangat bergantung pada data dasar kependudukan yang akan digunakan. Bila data dasar kependudukan sudah 13

23 tersaji dalam umur tunggal (biasanya hasil Sensus dan Registrasi), maka langkah penghitungan penduduk sasaran program akan berbeda bila data dasar yang tersedia dalam kelompok umur lima tahunan seperti hasil Supas dan Susenas. Secara umum tahapan penghitungan penduduk sasaran program adalah sebagai berikut: 1. Penghitungan penduduk sasaran program pada kurun waktu sesuai data dasar. a. Data dasar yang bersumber dari Sensus dan Registrasi. Data kependudukan hasil suatu kegiatan Sensus dan Registrasi, biasanya sudah tersaji dalam bentuk umur tunggal. Penghitungan penduduk sasaran program untuk tahun pelaksanaan kegiatan Sensus/Registrasi dapat dilakukan secara langsung dengan menjumlahkan penduduk umur tunggal kedalam kelompok umur sasaran program yang dikehendaki. b. Data dasar bersumber Supas dan Susenas. Data kependudukan yang berasal dari kegiatan Supas dan Susenas, biasanya tersaji dalam bentuk kelompok umur lima tahunan. Oleh karena itu untuk dapat menghitung kelompok penduduk sasaran program dilakukan dalam dua tahapan, yaitu: 1). Memecah kelompok umur menjadi umur tunggal Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk memecah kelompok umur lima tahunan menjadi umur tunggal, salah satu diantaranya adalah metode Beers (ordinary). 14

24 Formula perhitungan ini dipergunakan untuk memecah penduduk kelompok umur 5 tahunan menjadi umur tunggal atau tahunan. Perhitungannya menggunakan angka koefisien atau bilangan konstanta (G1-G5) sebagai mana terlihat dalam Tabel 3 berikut: Tabel 3 Koefisien untuk Pemecahan Umur dengan Metode Beers (ordinary) Interpolated Coefficient (first panel = 0-4 tahun) G1 G2 G3 G4 G5 (1) (2) (3) (4) (5) (6) First five of G1 (0 tahun) 0,3333-0,1636-0,0210 0,0796-0,0283 Second five of G1 (1 tahun) 0,2595-0,0780 0,0130 0,0100-0,0045 Third five of G1 (2 tahun) 0,1924 0,0064 0,0184-0,0256 0,0084 Fourth five of G1 (3 tahun) 0,1329 0,0844 0,0054-0,0356 0,0129 Fifth five of G1 (4 tahun) 0,0819 0,1508-0,0158-0,0284 0,0115 Next to first panel (5-9 tahun) First five of G2 (5 tahun) 0,0404 0,2000-0,0344-0,0128 0,0068 Second five of G2 (6 tahun) 0,0093 0,2268-0,0402 0,0028 0,0013 Third five of G2 (7 tahun) -0,0108 0,2272-0,0248 0,0112-0,0028 Fourth five of G2 (8 tahun) -0,0198 0,1992 0,0172 0,0072-0,0038 Fifth five of G2 (9 tahun) -0,0191 0,1468 0,0822-0,0084-0,0015 Middle panel First five of G3-0,0117 0,0804 0,1570-0,0284 0,0027 Second five of G3-0,0020 0,0160 0,2200-0,0400 0,0060 Third five of G3 0,0050-0,0280 0,2460-0,0280 0,0050 Fourth five of G3 0,0060-0,0400 0,2200 0,0160-0,0020 Fifth five of G3 0,0027-0,0284 0,1570 0,0804-0,0117 Next to last panel First five of G4-0,0015-0,0084 0,0822 0,1468-0,0191 Second five of G4-0,0038 0,0072 0,0172 0,1992-0,0198 Third five of G4-0,0028 0,0112-0,0248 0,2272-0,0108 Fourth five of G4 0,0013 0,0028-0,0402 0,2268 0,0093 Fifth five of G4 0,0068-0,0128-0,0344 0,2000 0,0404 Last panel First five of G5 0,0115-0,0284-0,0158 0,1508 0,0819 Second five of G5 0,0129-0,0356 0,0054 0,0844 0,1329 Third five of G5 0,0084-0,0256 0,0184 0,0064 0,1924 Fourth five of G5-0,0045 0,0100 0,0130-0,0780 0,2595 Fifth five of G5-0,0283 0,0796-0,0210-0,1636 0,

25 Misalnya kita ingin memecah kelompok umur hasil estimasi penduduk Indonesia menurut kelompok umur (interval lima tahunan) dan jenis kelamin tahun 2008 seperti pada Tabel 4 di bawah ini: Tabel 4 Estimasi Penduduk Indonesia Dirinci Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin Tahun 2008 KELOMPOK L P L + P (1) (2) (3) (4) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,700 Jumlah , , ,300 Sumber : Badan Pusat Statistik 16

26 Untuk memecah kelompok umur di atas menjadi umur tunggal dapat menggunakan angka koefisien atau bilangan konstanta dengan menggunakan panel yang sesuai untuk kelompok umurnya. Contoh perhitungan : - Pemecahan kelompok penduduk laki-laki 0-4 tahun tahun 2008 Untuk pemecahan kelompok umur 0-4 tahun kita menggunakan angka koefisien first panel dan penduduk dasar kelompok umur 0-4 tahun, 5-9 tahun dan tahun, tahun, dan tahun dengan perhitungan sebagai berikut : Umur 0 tahun = 0,3333(10.823,000) 0,1636(10.312,100) 0,0210(10.596,700) + 0,0796(10.835,000) 0,0283(10.645,500) = 2.258,914 Umur 1 tahun = 0,2595(10.823,000) 0,0780(10.312,100) + 0,0130(10.596,700) + 0,0100(10.835,000) 0,0045(10.645,500) = 2.202,427 Umur 2 tahun = 0,1924(10.823,000) + 0,0064(10.312,100) + 0,0184(10.596,700) - 0,0256(10.835,000) + 0,0084(10.645,500) = 2.117,541 Umur 3 tahun = 0,1329(10.823,000) + 0,0844(10.312,100) + 0,0054(10.596,700) - 0,0356(10.835,000) + 0,0129(10.645,500) = 2.088,750 17

27 Umur 4 tahun = 0,0819(10.823,000) - 0,1508(10.312,100) - 0,0158(10.596,700) - 0,0284(10.835,000) + 0,0115(10.645,500) = 2.068,844 - Pemecahan kelompok penduduk laki-laki 5-9 tahun tahun 2008 Untuk pemecahan kelompok umur 5-9 tahun kita menggunakan angka koefisien Next to first panel dan penduduk dasar kelompok umur 0-4 tahun, 5-9 tahun, tahun, tahun, dan tahun dengan perhitungan sebagai berikut : Umur 5 tahun = (10.823,000) (10.312,100) 0,0344(10.596,700) - 0,0128(10.835,000) + 0,0068(10.645,500) = 2.068,844 Umur 6 tahun = 0,0093(10.823,000) + 0,2268(10.312,100) - 0,0402(10.596,700) + 0,0028(10.835,000) + 0,0013(10.645,500) = 2.057,628 Umur 7 tahun = -0,0108(10.823,000) + 0,2272(10.312,100) - 0,0248(10.596,700) + 0,0112(10.835,000) - 0,0028(10.645,500) = 2.054,767 Umur 8 tahun = -0,0198(10.823,000) + 0,01992(10.312,100) + 0,0172(10.596,700) - 0,0072(10.835,000) - 0,0038(10.645,500) = 2.059,697 18

28 Umur 9 tahun = -0,0191(10.823,000) - 0,1468(10.312,100) + 0,0822(10.596,700) - 0,0084(10.835,000) - 0,0015(10.645,500) = 2.071,163 Langkah selanjutnya untuk mendapatkan data penduduk sasaran pogram tinggal menjumlahkan angka umur tunggal kedalam kelompok penduduk sasaran program yang dikehendaki, misalnya: - Bayi (umur < 1 tahun) = 2.258,914 - Batita (umur 0-2 tahun) = 2.258, , ,541 = 6.578,882 - dan seterusnya. Untuk pemecahan kelompok umur 5 tahunan menjadi umur tunggal per provinsi dari tahun 2007 sampai dengan tahun 2011 dapat dilihat pada Lampiran 1 sedangkan penduduk sasaran program per provinsi dari tahun dapat dilihat pada Lampiran 2. 2) Menjumlahkan umur tunggal menjadi sasaran program Setelah penduduk dipecah menjadi umur tunggal, maka untuk menghitung penduduk sasaran program tinggal menjumlahkan angka-angka penduduk umur tunggal kedalam kelompok umur sasaran program yang dikehendaki. Sebagai contoh kelompok umur 0-4 dipecah menjadi umur tunggal (0,1,2,3,4 tahun) kemudian 19

29 dikelompokkan kembali menjadi sasaran program dalam tahun berjalan sebagai berikut: - Bayi, umur 0 tahun, - Batita, umur 0 2 tahun, - Balita, umur 0 4 tahun - Anak balita, umur 1-4 tahun. Untuk mengetahui ketepatan rumus dalam menghitung penduduk sasaran program tersebut dapat dilakukan dengan membandingkan data riil di lapangan atau hasil Sensus Penduduk. 2. Perkiraan penduduk sasaran program untuk tahun mendatang Untuk memperkirakan penduduk sasaran program pada tahun berikutnya dilakukan dengan cara proyeksi dengan menggunakan rumus geometrik dengan penduduk dasar adalah hasil pengelompokan penduduk sasaran program dan angka pertumbuhan pada dua periode sebelumnya. B.2. Penduduk Sasaran Program Umur Satuan Bulan Untuk menghitung penduduk sasaran program umur satuan bulan diperlukan data dasar jumlah kelahiran hidup. Jumlah bayi yang lahir hidup secara teoritis dapat diperkirakan melalui angka kelahiran kasar (CBR = Crude Birth Rate), atau jumlah penduduk umur 0 tahun. Dari angka CBR dikalikan jumlah penduduk, maka akan diperoleh jumlah bayi lahir hidup pada tahun yang sama. 20

30 CBR x jumlah penduduk = jumlah bayi lahir hidup Apabila tidak tersedia data CBR, maka dapat diperkirakan melalui jumlah penduduk umur 0 tahun serta angka kematian bayi tahun yang sama. Pengertian penduduk umur 0 tahun ini artinya jumlah penduduk yang baru lahir sampai satu hari sebelum ulang tahun pertamanya. Angka kematian bayi (IMR = Infant Mortality Rate) dapat diperoleh dengan menggunakan publikasi dari BPS atau hasil survey dan apabila data IMR tidak tersedia maka dapat menggunakan angka standarisasi IMR Provinsi. Sedangkan untuk menghitung penduduk umur satuan bulan menggunakan dasar kelahiran hidup selama satu tahun adalah dengan mempergunakan asumsi bahwa jumlah kelahiran dan kematian terjadi merata sepanjang tahun, maka jumlah bayi menurut umur bulan dapat dihitung. Apabila jumlah penduduk umur 0 tahun dan IMR diketahui, maka dapat diperkirakan jumlah bayi lahir hidup pada tahun yang bersangkutan. Estimasi Angka Kematian Bayi (IMR) menurut Provinsi , dapat dilihat di dalam buku Proyeksi Penduduk Indonesia terbitan Bappenas BPS dan UNFPA tahun 2005 dapat dilihat yang dapat dijadikan sebagai salah satu referensi. 21

31 B.3. Penduduk Sasaran Program dalam Kondisi Tertentu Penduduk sasaran program kesehatan dalam kondisi tertentu meliputi ibu hamil, ibu melahirkan, ibu nifas dan ibu menyusui. Perkiraan jumlah untuk sasaran program tersebut pada saat ini masih menggunakan koefisien tertentu yang sumbernya dari WHO dan dipergunakan secara umum untuk seluruh wilayah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Hasil dari penghitungan dengan menggunakan koefisien ini dirasakan tidak sepenuhnya sesuai dengan kondisi lapangan. Hal ini tentunya dapat dimaklumi oleh karena adanya perbedaan situasi antar wilayah. 1. Ibu Hamil Tidak semua kehamilan yang terjadi berakhir dengan kelahiran hidup sehingga jumlah ibu melahirkan lebih kecil dari pada jumlah ibu hamil. Demikian juga tidak semua peristiwa persalinan berhasil melahirkan bayi (lahir hidup) Formula untuk memperkirakan jumlah ibu hamil dalam suatu wilayah belum ada yang pasti, namun karena untuk kebutuhan proram, maka dapat dilakukan penghitungan secara tidak langsung dengan estimasi CBR menggunakan teori penduduk stabil dan life table, apabila data level of mortality-nya tersedia. Perkiraan jumlah ibu hamil adalah sebesar 1,1 X jumlah kelahiran hidup (angka 1,1 adalah koefisien dari WHO). Sedangkan jumlah kelahiran hidup dapat dihitung dari angka CBR x jumlah penduduk. Contoh perhitungan: Jumlah penduduk = CBR = 2,5% 22

32 - Jumlah Bayi Lahir Hidup = 2,5 % X = Jumlah perkiraan ibu hamil = 1,1 x = orang 2. Ibu Melahirkan Untuk memperkirakan jumlah ibu melahirkan menggunakan angka koefisien dari WHO sebesar 1,05 dari kelahiran hidup. Sedangkan jumlah kelahiran hidup dapat dihitung dari angka CBR x jumlah penduduk. Contoh perhitungan: Jumlah penduduk = CBR = 2,5% - Jumlah Bayi Lahir Hidup = 2,5 % X = Jumlah perkiraan ibu melahirkan = 1,05 x = orang 3. Ibu Nifas, Ibu Menyusui Untuk memperkirakan jumlah ibu menyusui digunakan asumsi bahwa semua bayi lahir hidup akan disusui, sehingga jumlah ibu menyusui dianggap sama dengan jumlah bayi lahir hidup. Sedangkan untuk memperkirakan jumlah ibu nifas, digunakan asumsi bahwa semua proses kelahiran (lahir mati dan lahir hidup) akan melewati masa nifas, namun demikian oleh karena angka kelahiran mati belum diketahui dengan jelas maka jumlah ibu nifas dianggap sama dengan jumlah bayi lahir hidup. 23

33 BAB IV P E N U T U P Salah satu permasalahan yang dihadapi saat ini adalah belum ada kesepakatan dalam penentuan jumlah penduduk sasaran program. Kita berharap agar penentuan target sasaran program ini dapat disepakati bersama oleh para pengelola program melalui satu pintu, dalam hal ini disepakati bersama dan diputuskan oleh manager tertinggi di dalam wilayah itu. Melalui buku ini diharapkan dapat membantu para petugas kesehatan khususnya untuk menghitung target sasaran program. 24

34 DAFTAR PUSTAKA Bappenas BPS dan UNFPA. Proyeksi Penduduk Indonesia Jakarta, Badan Pusat Statistik (BPS). Proyeksi Penduduk Tahun Jakarta, Drs. Mudjihardjo, MKes. Evaluasi Registrasi Penduduk untuk Mendukung Program Program Kesehatan Tingkat Kabupaten: Contoh Kasus Kabupaten Kebumen Tahun Jakarta, Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi UI. Dasar Dasar Demografi, Edisi Jakarta,

35 LAMPIRAN 1 ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN

36 TABEL ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2007 INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

37 TABEL ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2008 INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

38 TABEL ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2009 INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 2, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

39 TABEL ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2010 INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

40 TABEL ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2011 INDONESIA L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) 0 2, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

41 ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2007 PROVINSI: NAD L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

42 ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2008 PROVINSI: NAD L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008

43 ESTIMASI PENDUDUK TUNGGAL MENURUT TAHUN 2009 PROVINSI: NAD L P L + P L P L + P (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4) TOTAL Sumber : Badan Pusat Statistik, 2008