Pengembangan Model Life Table Indonesia, 2011

Transkripsi

1 BADAN PUSAT STATISTIK Pengembangan Model Life Table Indonesia, 2011 ABSTRAKSI Informasi tentang tingkat kematian dapat dimanfaatkan untuk menyusun proyeksi penduduk dan indikator lainnya, yang pada gilirannya dapat menjadi masukan dalam perencanaan dan evaluasi pembangunan di bidang pendidikan, kesehatan, perumahan, jasa asuransi dan bidang lainnya. Tingkat kematian dapat diperoleh secara langsung (direct method) dari hasil registrasi penduduk atau secara tidak langsung (indirect method) melalui teknik-teknik demografi dan statistik berdasarkan data sensus atau survei. Data tingkat kematian dapat dijadikan dasar dalam penyusunan tabel kematian (life table). Saat ini, dari sistem registrasi penduduk di Indonesia belum memungkinkan untuk diperoleh data tingkat kematian yang akurat. Oleh karena itu perlu dilakukan kajian penyusunan life table yang tidak terlalu bergantung kepada data tingkat kematian. Salah satu pendekatan yang bisa digunakan adalah dengan memanfaatkan rasio kelangsungan hidup (survival ratio). TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN 1. Mendapatkan model interpolasi abridge life table (tabel kematian ringkas) yang terbaik untuk menyusun complete life table (tabel kematian lengkap). 2. Menyusun life table Indonesia tahun 2000 dengan metode Rasio Kelangsungan Hidup (survival ratio) melalui pendekatan demografik dan statistic. 3. Mendapatkan estimasi jumlah penduduk Indonesia tahun 2000 dan laju pertumbuhan penduduk Indonesia tahun Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA Subdit. Pengembangan Model Statistik PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA

2 Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Lainnya RIWAYAT KEGIATAN Jumlah penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA FREKUENSI PENGUMPULAN DATA TIPE PENGUMPULAN DATA Longitudinal dan Cross Sectional INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Parallel Studies REFERENSI YANG DIGUNAKAN Jumlah penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN JADWAL KEGIATAN Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Kompilasi JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR - METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN ---

3 UNIT OBSERVASI CAKUPAN RESPONDEN MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA Lainnya MELAKUKAN PILOT STUDY INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN PETUGAS PENGUMPULAN DATA JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 0 Orang Pencacah 0 Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA PENYESUAIAN NON RESPON Ada Penggantian Sampel Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri METODE PENGOLAHAN - Tabulasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG METODE ANALISIS Metode Analisis yang digunakan sebagai berikut: 1. Analisis deskriptif. 2. Graduasi data Survival Ratio

4 dengan metode interpolasi Elandt Johnson dan Heligman Poolard. 3. Graduasi data Survival Ratio dengan metode regresi. UNIT ANALISIS Nasional SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Digunakan RELIABILITAS DATA PENINGKATAN KUALITAS DATA PERBANDINGAN DATA METODE REVISI DATA INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Nasional DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik

5 Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Pengembangan Model Life Table Indonesia, 2011 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.