MODUL PERKULIAHAN STATISTIKA BISNIS. Pokok Bahasan: Pengertian Statistika dan Skala Pengukuran. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Transkripsi

1 MODUL PERKULIAHAN STATISTIKA BISNIS Pokok Bahasan: Pengertian Statistika dan Skala Pengukuran Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Ekonomi dan Bisnis Akuntansi S1 01 MK84002 Abstract Statistika merupakan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara pengumpulan data, pengelolaan data, analisis data, penarikan kesimpulan sampai pada pembuatan keputusan. Kompetensi Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian statistika, penggunaan statistika dan membedakan skala pengukuran. 1

2 Pendahuluan Statistika (Statistics) berasal dari bahasa latin status yang berkaitan dengan suatu Negara dalam arti kesatuan politik. Kata ini kemudian masuk dalam bahasa inggris sebagai state pada abad ke-18. Dalam waktu yang lama statistika lebih berfungsi untuk melayani keperluan administrasi Negara, misalnya menyusun informasi tentang penduduk, untuk memperlancar pajak dan memobilisasi penduduk dalam angkatan perang. Pada saat ini, statistika telah berkembang jauh, seiring dengan ditemukan dan berkembangnya teori peluang. Statistika telah memungkinkan untuk melihat jauh kedepan diluar data itu sendiri. Statistika pada tahun 1950-an telah memasuki wilayah pengambilan keputusan melalui proses generalisasi dan peramalan dengan memperhatikan faktor risiko dan ketidakpastian. Mengapa ilmu ekonomi dan bisnis membutuhkan statistika karena untuk mengetahui statistika dibidang ekonomi dan bisnis akan memberikan gambaran yang berkaitan dengan persoalan fungsi manajemen, misalnya rencana bidang pemasaran, jumlah anggaran untuk produksi, mengambil keputusan dalam organisasi agar lebih efektif dan efisisen serta mengetahui berbagai variabel yang terkait dalam kuantitas permintaan produk. Mata kuliah statistika bagi mahasiswa sangat diperlukan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk pembuatan tugas akhir. Dalam hal ini pengetahuan statistika digunakan dengan cara memahami metodologi penelitian. Oleh karena itu untuk memahami statistika pada tingkat yang tinggi, terlebih dahulu diperlukan pemahaman ilmu matematika. Perbedaan Statistik dan Statistika Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu. Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik atau cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami penggunanya. 2

3 Pengertian Statistik Statistika adalah ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan. (Purwanto SK, 2008: 5). Statistika adalah catatan angka-angka atau bilangan, data yang berupa angka-angka yang dikumpulkan, dikelompokkan,sehingga dapat memberi informasi yang berarti mengenai suatu masalah gejala atau peristiwa tertentu (Supranto,2009:3). Statistik dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan. Statistik yang menjelas sesuatu hal yang biasanya diberi nama statistik mengenai hal yang bersangkutan. statistik juga mengandung pengertian lain, yakni dipakai untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai suatu hal. Ukuran ini didapat berdasarkan perhitungan menggunakan kumpulan sebagian data yang diambil dari keseluruhan tentang persoalan tersebut. Demikianlah, umpamanya kita mengenal kata-kata persen dan rata-rata. Selain persen dan rata-rata sebagai statistik masih banyak lagi ukuran-ukuran lain yang merupakan statistic (Sudjana, 2009:2). Jenis- jenis Statistik Menurut Suharyadi (2009: 7-8) menyatakan bahwa statistika dibagi dalam dua jenis yaitu : 1. Statistika deskriptif adalah metode yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan menjadi sebuah informasi. 2. Statistika induktif adalah metode yang digunakan untuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel atau contoh dengan menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi sebuah kesimpulan. Statistika Statistika Deskriptif Materi: a. Penyajian Data b. Ukuran Pemusatan c. Ukuran Penyebaran d. Angka Indeks e. Deret Berkala dan Peramalan Statistika Induktif Gambar 1.1. Skema Jenis dan Materi Statistika Materi: a. Probabilitas dan Teori Keputusan b. Metode Sampling c. Teori Pendugaan d. Pengujian Hipotesis 3

4 Contoh : Statistika deskriptif Semester Genap 2015/ Gambar 1.2. Jumlah Mahasiswa dan Dosen Tetap Gambar 1.3. Persentase Jumlah Mahasiswa Contoh : Statistika induktif Tabel 1.1. Uji t Parsial Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Model Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) KMSDM SAKD PTI SPI a. Dependent Variable: KLK KMSDM SAKD PTI SPI KLK : Kompetensi Sumber Daya Manusia (X1) : Sistem Akuntansi Keuangan Daerah (X2) : Pemanfaatan Teknologi Informasi (X2) : Sistem Pengendalian Internal (X2) : Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Y) 4

5 Penggunaan Statistik Beberapa pihak yang terkait dengan bidang bisnis, manajemen, akuntansi dan keuangan sebagai berikut: Tabel 1.2. Penggunaan Statistik dan masalah yang dihadapi No. Pengguna Statistik Masalah yang dihadapi 1. Manajemen 1. Penentuan Struktur Gaji, pesangon dan tunjangan karyawan 2. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses dan barang jadi 3. Evaluasi produktivitas karyawan 4. Evaluasi kinerja perusahaan 2. Akuntansi 1. Penentuan standar audit barang dan jasa 2. Penentuan depresias dan apresiasi barang dan jasa 3. Analisa rasio keuangan Perusahaan 3. Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk 2. Analisa potensi pasar, segmentasi pasar, dan dikriminasi pasar 3. Ramalan penjualan 4. Efektifitas kegiatan promosi penjualan 4. Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan harga saham, suku bunga dan reksadana 2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sector ekonomi 3. Analisa pertumbuhan laba, cadangan usaha 4. Analisa risiko setiap usaha 5. Ekonomi Pembangunan 1. Analisa pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan pasar 6. Agribisnis 1. Analisa produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi 3. Manajemen produk dan agribinis 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian Sumber; Suharyadi (2009: 6-7) Jenis Data Jenis data dibedakan menjadi dua macam yaitu: a. Data yang diperoleh dari sampel atau populasi berupa data kualitatif, bukan berupa angka dapat disebut kualitatif atau atribut. 5

6 b. Data yang diperoleh dari sampel atau populasi berupa data kuantitatif, berupa angka dapat disebut kuantitatif. Sumber Data Menurut Umar (2008: 42) dalam penelitian digunakan terdapat dua sumber data, sebagai berikut: a. Data primer adalah data yang diperoleh dari hasil penelitian langsung secara empiric kepada pelaku langsung atau terlibat langsung dengan menggunakan teknik pengumpulan data tertentu. Dengan kata lain data primer dapat diperoleh secara langsung. b. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari pihak lain atau hasil penelitian lain atau data yang sudah tersedia sebelumnya yang diperoleh dari pihak lain yang berasal dari buku-buku, literature, artikel dan jurnal ilmiah. Skala Pengukuran Menurut Sekaran (2006:15), skala merupakan suatu instrumen atau mekanisme untuk membedakan individu terkait dengan variabel minat yang kita pelajari. Dalam melakukan analisis statistik, perbedaan jenis data akan sangat berpengaruh terhadap pemilihan model ataupun alat uji statistik yang akan digunakan. Berikut ini jenis-jenis skala pengukuran yang harus dipilih dengan tepat karena berhubungan dengan metode analisis yang akan digunakan: 1. Skala Nominal 2. Skala Ordinal 3. Skala Interval 4. Skala Rasio Skala nominal memungkinkan peneliti untuk menempatkan subjek pada kategori atau kelompok tertentu. Skala nominal biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan sesuatu hal tetapi tidak memiliki arti, seperti profesi, jenis kelamin, agama, dan lain-lain. Contoh : Jenis kelamin merupakan variabel yang terdiri dari dua kategori, yaitu Laki-laki dan Perempuan. Dinyatakan dengan angka: 1. Laki-laki 2. Perempuan Angka 2 untuk perempuan bukan berarti lebih baik/besar dari angka 1 bagi laki-laki. 6

7 Skala nominal (nominal scale) adalah skala yang memungkinkan peneliti untuk menempatkan subyek pada kategori atau kelompok tertentu (Sekaran, 2006:15). Digunakan untuk mengklasifikasikan obyek baik individu maupun kelompok misalnya berdasarkan kategori gender (laki-laki dan perempuan), agama, pekerjaan, area geografis dan lain-lain. Dalam mengidentifikasi kategori digunakan simbol simbol berupa angka sebagai label kategori sederhana tanpa nilai intrinsik. Contoh: kategori pria diberi kode nomor 1 dan wanita dengan kode nomor 2 untuk kategori gender. Informasi yang didapat dari skala nominal adalah untuk menghitung persentase (atau frekuensi) laki-laki dan perempuan dalam sampel responden. Skala ordinal (ordinal scale) tidak hanya mengkategorikan variabel-variabel yang menunjukkan perbedaan di antara berbagai kategori, tetapi juga mengurutkannya ke dalam beberapa cara. Skala ini memberikan informasi tentang jumlah relatif karakteristik berbeda yang dimiliki oleh obyek atau individu tertentu. Apabila jawaban pertanyaan dalam kuesioner berupa peringkat berupa simbol 1 untuk sangat tidak setuju, simbol 2 untuk tidak setuju, simbol 3 untuk netral, simbol 4 untuk setuju dan simbol 5 untuk sangat setuju. Simbol angka 1 sampai dengan 5 hanyalah merupakan peringkat tidak mengekspresikan jumlah. Biasanya jawaban kuesioner menggunakan skala Likert yang digunakan untuk mengukur sikap. Skala ordinal membantu peneliti untuk menentukan persentase responden yang sangat tidak menyetujui sampai sangat menyetujui suatu pernyataan. Pengetahuan tersebut akan sangat berguna dalam membantu mendesain kebijakan yang lebih dapat diterima oleh semua pihak. Dari contoh sederhana di atas dapat kita lihat bahwa skala ordinal menyediakan lebih banyak informasi jika dibandingkan dengan skala nominal. Kalau skala nominal hanya membedakan kategori untuk mendapatkan informasi, maka skala ordinal melangkah lebih jauh dengan cara mengurutkan tingkatannya walaupun skala ini tidak memberi petunjuk apapun mengenai besaran perbedaan antar tingkatan. Menurut Sekaran (2006:17), bahwa skala ordinal tidak hanya mengkategorikan variabelvariabel untuk menunjukkan perbedaan diantara berbagai kategori, tetapi juga mengurutkannya ke dalam beberapa cara. Skala ordinal merupakan skala yang menyatakan kategori sekaligus peringkat, dimana peringkat tersebut menunjukkan suatu urutan penilaian. Contoh 1 : Pada sebuah penelitian mengenai tingkat kepuasan kepemilikan mobil merek ABCD, peneliti memberikan pernyataan sebagai berikut: Saya merasa puas dengan fasilitas mobil ini. Pilihan jawaban: Sangat Puas, Puas, Tidak Puas, dan Sangat Tidak Puas. 7

8 Contoh 2 : Skala ordinal pada umumnya banyak yang menggunakan skala likert. Menurut Sugiyono (2010:93). Skala likert digunkana untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok orang tentang fenomena sosial. Pilihan terhadap masing-masing jawaban untuk tanggapan responden atas dimensi kualitas pelayanan (variabel X) dan kepuasan tamu (variabel Y) diberi skor sebagai berikut: a. Bobot nilai 5 berarti sangat setuju b. Bobot nilai 4 berarti setuju c. Bobot nilai 3 berarti kurang setuju d. Bobot nilai 2 berarti tidak setuju e. Bobot nilai 1 berarti sangat tidak setuju Setelah mendapatkan jumlah skor ideal (kreterium) untuk seluruh item, penelitian pada umumnya mengkategorikan dari hasil skala likert sebagai berikut: a. Sangat setuju berada pada tingkat sangat tinggi b. Setuju berada pada tingkat tinggi c. Kurang setuju berada pada tingkat sedang d. Tidak setuju berada pada tingkat rendah e. Sangat tidak setuju berada pada tingkat sangat rendah Tabel 1.3. Tabulasi Data No Jenis Pernyataaan Kualitas Pelayanan Total kelamin Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q Contoh kuisioner: 1) Karyawan dapat diandalakan dalam menangani masalah jasa pelanggan? 5,4,3,2,1 2) Layanan yang diberikan sangat ramah dan sopan? 5,4,3,2,1 3) Kecepatan Layanan yang diberikan oleh nasabah? 5,4,3,2,1 8

9 Skala interval (interval scale), adalah skala yang mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki skala nominal dan ordinal ditambah dengan interval yang tetap yang memungkinkan kita melakukan operasi aritmatika tertentu terhadap data yang dikumpulkan dari responden. Skala interval menentukan perbedaan, urutan dan kesamaan besaran perbedaan dalam variabel. Contoh Skala interval menggunakan Rating Scale. Rating Scale lebih fleksibel, tidak saja untuk mengukur sikap tetapi dapat juga digunakan untuk mengukur persepsi responden terhadap fenomena lingkungan, seperti skala untuk mengukur status sosial, ekonomi, iptek, instansi dan lembaga, kepuasan pelanggan, produktivitas kerja dan lainnya.. Dalam rating scale, yang paling penting adalah kemampuan menerjemahkan alternative jawaban yang dipilih responden. Contoh Pertanyaan: Seberapa baik Televisi merk X? Berilah jawaban angka : A. 4 bila produk sangat baik B. 3 bila produk cukup baik C. 2 bila produk kurang baik D. 1 bila produk sangat tidak baik Contoh skala rating dengan kuisioner, jawablah dengan melingkari interval jawaban. Misalnya : Tabel 1.4. Data Interval Jawaban NO. PERTANYAAN INTERVAL JAWABAN 1. Bagaimana kualitas gambar Bagaimana kualitas suara Bagaimana tampilan produk Bagaimana pelayanan purna jual Jumlah responden 5 orang, maka dapat dibuat tabulasi sebagai berikut : 9

10 Tabel 1.5. Perhitungan Data Interval No. Jawaban Responden per Item Jumlah Jumlah 52 Jumlah skor kriterium (skor tertinggi) = 4 x 4 x 5 = 80 Jumlah skor terkumpul = 52 Kualitas televisi merek X menurut responden = 52/80 = 65% dari kriteria yang ditetapkan. Secara kontinum dibuat kategori sebagai berikut: Tabel 1.6. Kategori Data Interval STB KB B SB Nilai 52 terletak pada kategori baik. Skala rasio mempunyai semua sifat skala interval ditambah satu sifat yaitu memberikan keterangan tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Skala rasio merupakan skala pengukuran yang ditujukan pada hasil pengukuran yang bisa dibedakan, diurutkan, mempunyai jarak tertentu, dan bisa dibandingkan (paling lengkap, mencakup semuanya dibanding skalaskala dibawahnya). 10

11 Contoh: Tabel 1.7. Rasio Keuangan Tahun Emiten Penjualan Total Aktiva Laba Bersih Ekuitas TATO ROE 2013 ANTM 100,000,000 1,200,000,000 8,000,000 5,700, ANTM 130,000,000 1,450,000,000 9,000,000 6,500, ANTM 190,000,000 1,350,000,000 7,500,000 4,700, BBRI 170,000,000 1,550,000,000 7,000,000 5,500, BBRI 185,000,000 1,800,000,000 6,000,000 5,800, BBRI 160,000,000 1,000,000,000 6,500,000 4,200, Daftar Pustaka Husein, Umar. Metode Riset Bisnis. Gramedika Pustaka Utama. Jakarta Sudjana Metode Statistika. Edisi ketiga. Tarsito. Bandung Suharyadi dan Purwanto SK Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Buku 1. Salemba Empat. Jakarta Sugiyono Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Alfabeta. Bandung Sekaran, Uma. 2006, Metodologi Penelitian untuk Bisnis. Salemba Empat. Jakarta Supranto. J Statistik untuk Penelitian Pemasangan dan Sumber Daya Manusia. Mitra Wacana Media. Jakarta. 11