Statistika Sosial. Pendahuluan tentang Data. Modul ke: Fakultas FIKOM. Program Studi Public Relations

Transkripsi

1 Modul ke: 01 Wihartantyo Fakultas FIKOM Statistika Sosial Pendahuluan tentang Data Ari Wibowo, S.T., M.M. Program Studi Public Relations

2 PENDAHULUAN PENGERTIAN STATISTIKA

3 KONSEP DASAR STATISTIK & DATA

4 ETIOLOGI STATISTIK Kata statistik berasal dari bahasa Latin "Ratio Status" yang dalam bahasa Itali ekivalen dengan kata "Region di stato". Istilah tersebut muncul pada awal abad pertengahan, biasa digunakan untuk menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan pelajaran tentang kenegaraan. Kemudian berkembang istilah "statistia" yang berarti orang yang berkecimpung dalam urusan keadaan kenegaraan atau ahli negara. WAW week 1 4

5 Statistik didefinisikan sebagai fakta-fakta berbentuk angka yang terangkum dalam tabel-tabel atau kumpulan angka pada tabel yang menerangkan suatu fenomena. PENGERTIAN STATISTIK WAW week 1 5

6 Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. Arti luas statistika adalah metoda atau alat untuk : Pengumpulan data. Pengolahan data. Penyajian data. Analisis data. Penarikan simpulan data. STATISTIK - STATISTIKA WAW week 1 6

7 PENGERTIAN MENURUT AHLI Statistical methods are methods specially adapted for elucidation of numerical data = Statistik adalah metoda yang digunakan secara khusus untuk menjelaskan data numerik yang dipengaruhi banyak sebab. (Jule dan Kendall). Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan/penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan (Sujana). Statistika adalah sekumpulan konsep dan metoda yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data kuantitatif tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil keputusan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi (Zanzawi Soejoeti). WAW week 1 7

8 Statistics is technique used to collect, summarize, and analyze or interpret numerical data Statistik adalah suatu teknik yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpulkan dan menganalisis/mengadakan penafsiran data yang berbentuk angka (Margueritte. F. Hall). Kumpulan dari cara-cara dan aturan-aturan mengenai pengumpulan, pengolahan, penafsiran dan penarikan kesimpulan dari data berupa angka. (Amudi Pasaribu). Statistik juga diartikan sebagai angka-angka yang menerangkan sifat atau karakteristik sampel sebagai pembanding dari pengertian parameter yaitu angka yang diperoleh dari populasi. Jadi angka statistik menerangkan sifat sampel, sedangkan parameter menerangkan populasi. Statistik hanya sebagai alat untuk memberikan keterangan atau menjelaskan fenomena fakta yang abstrak. WAW week 1 8

9 PERKEMBANGAN STATISTIKA (a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan WAW week 1 9

10 WAW week 1 10

11 Statistik Deskriftif (Statistik Deduktif) Bidang statistik yang meliputi : pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data dan analisis data secara sederhana. Tujuan untuk menggambarkan keadaan atau karakteristik populasi/sampel yang dikaji. Alat yang digunakan biasanya dalam bentuk tabel, grafik, diagram, peta, gambar, dll. Hasil perhitungan analisis yang dapat dihadirkan, yaitu, proporsi, modus, median, mean, variansi dan standar deviasi. WAW week 1 11

12 Statistik Analitik/Inferensial (Statistik Induktif) Bidang statistik yang mencakup semua kegiatan statistik secara utuh mulai dari kegiatan pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, analisis data dan penarikan simpulan berdasarkan data yang ada. Tujuan akhir untuk membuat inference atau menggeneralisasi hasil pengukuran sampel ke populasi. Alat yang digunakan pada statistik analitik adalah teori estimasi, pengujian hipotesis, dll. WAW week 1 12

13 TUJUAN STATISTIK Memahami, menganalisis record registrasi Menggambar keadaan objek yang dikaji Menjelaskan faktor yang mendasar terhadap objek yang dikaji Melihat hubungan antar variabel Melihat perbedaan Membantu menyusun kebenaran suatu teori Menafsirkan keadaan Mengendalikan WAW week 1 13

14 I S T I L A H S T A T I S T I K A Ada beberapa istilah-istilah dasar yang perlu diketahui dalam mempelajari statistik yakni: Populasi: sekumpulan orang atau objek yang sedang diteliti Sensus: pengumpulan data pada seluruh populasi Sampel: sebagian dari populasi yang, apabila diambil dengan benar, merupakan representasi dari populasi Parameter: ukuran deskriptif dari populasi Statistik: ukuran deskriptif dari sampel WAW week 1 14

15 KASUS STATISTIKA Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atasbarangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? (e) Pemerintah Daerah akan memberikan bantuan peningkatan pemberdayaan UKM, Kelompok usaha mana yang diprioritaskan WAW week 1 15

16 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Manajemen 1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. 2. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. 3. Evaluasi produktivitas karyawan. 4. Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi 1. Penentuan standar audit barang dan jasa. 2. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. 3. Analisis rasio keuangan perusahaan WAW week 1 16

17 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk. 2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. 3. Ramalan penjualan. 4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. 2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. 3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. 4. Analisis resiko setiap usaha. WAW week 1 17

18 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Ekonomi Pembangunan Masalah yang Dihadapi 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian. WAW week 1 18

19 RUANG LINGKUP STATISTIKA (Berdasarkan tahapan dan tujuan analisis) STATISTIKA Statistika Deskriptif Statistika Induktif Materi: 1. Penyajian data 2. Ukuran pemusatan 3. Ukuran penyebaran 4. Angka indeks 5. Deret berkala dan peramalan Materi: 1. Probabilitas dan teori keputusan 2. Metode sampling 3. Teori pendugaan 4. Pengujian hipotesa 5. Regresi dan korelasi 6. Statistika nonparametrik WAW week 1 19

20 RUANG LINGKUP STATISTIKA (Berdasarkan orientasi pembahasan) STATISTIKA Statistika Matematik Statistika Terapan Statistika teoritis yang lebih berorientasi kepada pemahaman model dan teknik-teknik statistika secara matematis-teoritis yang lebih berorientasi kepada pemahaman intuitif atas konsep dan teknik-teknik statistika serta penggunaannya di berbagai bidang. WAW week 1 20

21 RUANG LINGKUP STATISTIKA (Berdasarkan asumsi distribusi yang digunakan) STATISTIKA Statistika Parametrik Statistika Non Parametrik teknik-teknik pengukuran statistik didasarkan pada model distribusi normal Teknik-teknik statistik tidak didasarkan pada asumsi atau suatu model distribusi tertentu atau dikenal juga dengan sebutan statistika bebas distribusi (distribution free statistics). Pada umumnya, setiap teknik pengujian hipotesis pada statistika parametrik ada teknik padanannya pada statistika non parametrik WAW week 1 21

22 RUANG LINGKUP STATISTIKA (Berdasarkan jumlah peubah/variabel) Statistika Univariat Teknik analisis statistik yang melibatkan hanya satu peubah bebas STATISTIKA Statistika Multivariat Teknik analisis statistika yang melibatkan paling tidak dua peubah bebas sekaligus WAW week 1 22

23 Pengertian Data Data berasal dari kata Latin, yaitu datum, yang merupakan bentuk jamak, datum adalah data, yang dapat mewakili jamak maupun tunggal. Kejadian--->Fakta----> Data---> Informasi Kejadian : kenyataan sesuatu yang terjadi. Fakta : suatu gejala hasil penginderaan yang dapat berupa benda, peristiwa, pengukuran, pernyataan tentang kejadian / kenyataan. Data : himpunan angka-angka yang teratur menurut kaidah-kaidah tertentu dan menunjukkan nilai suatu obyek atau fakta yang dinyatakan dengan angka. Informasi : data setelah mengalami suatu proses tertentu, sehingga dapat berkomunikasi / menjelaskan dengan mudah dipahami. WAW week 1 23

24 Ciri-Ciri Data Berbentuk angka atau simbol angka, tidak berbentuk kalimat. Tersusun teratur. Berurutan sesuai dengan aturan-aturan, kaidah-kaidah, hukum-hukum, rumus-rumus, dalil-dalil tertentu. Agregat. Seluruh kumpulan nilai-nilai pengukuran yang merupakan suatu kesatuan dan setiap nilai pengukuran hanya mempunyai arti sebagai bagian dari keseluruhan tersebut. WAW week 1 24

25 Klasifikasi Data Data Diskrit (data anumeration) : kumpulan angka-angka yang tidak memiliki desimal atau pecahan di antara dua bilangan bulatnya, diperoleh dari menghitung. Tiap objek memiliki satu satuan yang utuh, yang tidak memungkinkan untuk terjadinya secara sebagian. Misalnya : jumlah rumah 34 rumah, jumlah penduduk 3657 jiwa, jumlah mobil 29 mobil, jumlah meja 56 meja, dsb. Pada perhitungan dimungkinkan ada desimal, namun kesimpulan akhir merupakan angka tanpa desimal. Pembulatan selalu naik, berapapun angka di belakang koma. Data Kontinue (data measurement) : kumpulan angkaangka yang masih dimungkinkan memiliki bilangan desimal atau pecahan di antara dua bilangan bulatnya yang banyaknya tak terhingga, biasanya didapatkan dari proses pengukuran. Contoh : tinggi badan 175,5 cm, berat badan 67,75 kg, jarak 10,7 km, kecepatan 23 m/dt, temperatur 370C, volume 35,2 l, dll. WAW week 1 25

26 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orangorang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. WAW week 1 26

27 JENIS-JENIS DATA DATA Data Kualitatif Data Diskret 1. Jenis kelamin 2. Warna kesayangan 3. Asal suku, dll 1. Jumlah mobil 2. Jumlah staf 3. Jumlah TV, dll Data Kuantitatif Data Kontinu 1. Berat badan 2. Jarak kota 3. Luas rumah, dll WAW week 1 27

28 Data Menurut Sifatnya Data Kualitatif : adalah kenyataan yang menunjukkan sifat-sifat objek yang tidak memungkinkan secara langsung dapat diubah menjadi angka, sehingga menggunakan pendekatan dalam bentuk kategori. Contoh : lukisan indah, pemandangan bagus, wajah cantik, penataan rapi, kebijaksanaan tepat, perkataannya benar, tariannya indah. Data Kuantitatif : adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya : 60 rumah, jiwa, 23 km, 19 gr. WAW week 1 28

29 SUMBER DATA STATISTIKA Data Primer 1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuisioner DATA Data Sekunder Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll WAW week 1 29

30 Data Menurut Sumbernya Data Primer : data yang diperoleh secara langsung dengan melakukan sendiri pengumpulan terhadap obyek. Data Sekunder : data yang diperoleh dari olahan data primer Data Tersier : data yang diperoleh dari olahan data sekunder. Data Kuarter : data yang diperoleh dari data tersier yang telah diolah terlebih dahulu. WAW week 1 30

31 SKALA PENGUKURAN Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. saham prospektif Rp Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. WAW week 1 31

32 Skala Nominal Ciri : dibedakan. Operasional matematis : = dan. Contoh : mata pencaharian (pedagang, petani, swasta, dll) suku bangsa (Sunda, Jawa, Madura, Batak, dll) Bahasa (Melayu, Jawa, Bugis, Minang, dll) jenis kelamin (laki-laki, wanita) jenis penyakit (ispa, diare, kulit, TB, dll)( WAW week 1 32

33 Skala Ordinal Ciri ; dapat dibedakan, dapat diurutkan. Operasional matematis : =,, >, dan < Contoh : tingkat pendidikan(sd, SLTP, SLTA, PT), peringkat (I, II, III), mutu (baik, sedang, jelek), tingkatan (tinggi, sedang, rendah). WAW week 1 33

34 Skala Interval Ciri : dapat dibedakan, dapat diurutkan, interval yang sama tiap satuan alat ukur, besarnya interval tidak menunjukkan arti yang sebenarnya, antara satuan alat ukur yang satu dengan lainnya memiliki skala angka nol yang tidak sama. Operasional matematis : =,, >, <, +, dan. Contoh : data temperatur ( 0 C, 0 F, 0 R), tahun (th jawa, th masehi, th hijriah, th cina), sikap (skala begardus, skala likert), IQ, konsentrasi (ph), umur (th). WAW week 1 34

35 Skala Rasio Ciri : dapat dibedakan, dapat diurutkan, memiliki interval yang sama tiap satuan alat ukur, lebar interval tiap satuan alat ukur menunjukkan nilai yang sebenarnya dan antara satuan alat ukur yang satu dengan lainnya memiliki skala angka nol yang absolut. Operasional matematis : =,, >, <, +,, x, dan : Contoh : data berat (kg, pound), data jarak (km, yard, mile, kaki), volume (m 3, liter, gallon), tinggi badan, luas (m 2, hektar, ubin) WAW week 1 35

36 Terima Kasih Wihartantyo Ari Wibowo BE1515