EPIDEMIOLOGI DAN BIOSTATISTIK GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

Transkripsi

1 EPIDEMIOLOGI DAN BIOSTATISTIK GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN MATA KULIAH : EPIDEMIOLOGI DAN BIOSTATISTIK (Program B) KODE MATA KULIAH : L11A 211 KREDIT : 2 SKS ( 1-1 ) SEMESTER : II KOORDINATOR : Desy Indra Yani, MNS DESKRIPSI MATA KULIAH: Mata kuliah epidemiologi dan biostatistik terbagi dua bagian. Bagian pertama Epidemiologi membahas tentang konsep epidemiologi, dinamika penyebaran penyakit, Surveilans, penanganan KLB, macam-macam penelitian epidemiologi dan evidence-based practice. Bagian kedua, Biostatistik, membahas tentang penerapan statistik deskriptif dan inferensial yang mempunyai keterkaitan dengan bidang kesehatan meliputi teknik yang digunakan untuk menjabarkan keadaan kesehatan. TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM: Setelah mengikuti kuliah Epidemiologi dan Biostatistik, mahasiswa akan mampu menganalisis masalah yang terdapat di masyarakat khususnya masalah kesehatan; mampu memikirkan cara-cara penanggulangan masalah kesehatan berdasarkan pendekatan epidemiologis dan biostatistik.

2 No Pra Ujian Tengah Semester Tujuan instruksional Khusus Setelah mengikuti kuliah, mahasiswa akan dapat Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media menguraikan : falsafah epidemiologi, definisi, tujuan, sejarah dan aplikasi epidemiologi dalam bidang kedokteran dan penelitian kesehatan. Menguraikan epidemiologi klinik Pendahuluan Falsafah Epidemiologi Definisi Epidemiologi Tujuan studi Epidemiologi Sejarah Aplikasi Epidemiologi klinik Daftar pustaka Multimedia 100 Beaglehole R, p.1-10 Lilienfeld AM, p Gordis L, p menguraikan : konsep sehat dan sakit, konsep penyebab penyakit, perjalanan penyakit secara alamiah dan pencegahan penyakit 3 menghitung dan mengetahui aplikasi ukuran epidemiologi dalam bidang kedokteran dan penelitian kesehatan menghitung dan menjelaskan ukuran epidemiologi untuk melihat hubungan Konsep penyakit menurut Epidemiologi Ukuran epidemiologi Konsep sehat dan sakit Penyebab penyakit : agent, host, environment Perjalanan penyakit secara alamiah Tahapan pencegahan penyakit Frekuensi Rate Rasio Proporsi Insidens Prevalens dan latihan Multimedia 100 Lilienfeld p CDC p Multimedia 100 Buring- Hennekens, p Gordis L, p ;203-22

3 No Tujuan instruksional Khusus Setelah mengikuti kuliah, mahasiswa akan dapat sebab akibat Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media Angka kematian Angka kesakitan Standardisasi Risiko Daftar pustaka Mausner p menerangkan cara transmisi penyakit, perbedaan antara endemi, epidemi, pandemi, variasi musim dan kejadian luar biasa, wabah. Menjelaskan penyelidikan dan manajemen wabah Menggambarkan kurva epidemi Dinamika penyebaran penyakit Transmisi penyakit Endemi, epidemi, pandemi, variasi musim dan wabah Penyelidikan dan manajemen wabah Kurva epidemi dan latihan Multimedia 100 Beaglehole R, p CDC. p Epiinfo 2002, Oswego tutorial Gordis, Greenberg RS, p menguraikan definisi, manfaat, aktivitas surveilans, dan sumber data surveilans Menguraikan definisi, manfaat dan jenis skrining Menguraikan definisi, manfaat, penilaian hasil suatu uji diagnostik dan aplikasi uji diagnostik dalam bidang kedokteran Surveilans, Skrining dan Uji Diagnostik Surveilans (definisi, manfaat, aktivitas dan sumber data) Skrining (definisi, manfaat dan jenis) Uji Diagnostik (definisi, manfaat, sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, nilai prediksi negatif, dan latihan Multimedia 100 Buring- Hennekens, p Gordis, p Greenberg RS, p dan p.77-89

4 No Tujuan instruksional Khusus Setelah mengikuti kuliah, mahasiswa akan dapat 6. menguraikan jenis dan contoh penelitian epidemiologi deskriptif dan analitik beserta keunggulan dan kelemahannya 7. Mengetahui sejarah, menjelaskan prinsip kedokteran berbasiskan bukti, menggunakan prinsip Evidence Based Practice Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media Epidemiologi Deskriptif & analitik Evidence Based Practice (EBP) likelihood ratio dan aplikasinya dalam kedokteran) Laporan kasus Laporan serial kasus Penelitian ekologis Penelitan korelasi Cross-sectional Sejarah EBP Prinsip EBP Aplikasi pada contoh sederhana masalah klinis Daftar pustaka Multimedia 200 Buring- Hennekens, p Greenberg RS, p Multimedia 100 Sackett DL p.1-65

5 Pasca Ujian Tengah Semester (Pra UAS) No Tujuan instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media Mengetahui pengantar biostatistik, Multimedia 4 X 50 pengumpulan data dan pengolahan data 1. Pengantar 2. Pengumpulan data 3. Pengolahan data Pengenalan Biostatistik Organisasi data: Pengertian data Pengukuran dan skala Pengumpulan data statistic 9 Memahami ukuran disversi/variasi, ukuran posisi dan penyajian data 1. Ukuran disversi/ variasi 2. Ukuran Posisi 3. Penyajian DATA Pengolahan data Distribusi frekuensi Rata-rata hitung Median Modus Ukuran disversi/variasi Range mean deviasi Varian Standar deviasi Ukuran Posisi Kuartil Desil Persentil Kurtosis dan skewnes Penyajian DATA Multimedia 4 X 50

6 No Tujuan instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media Memahami probabilitas dan distribusi 1. Probabilitas Multimedia 4 X 50 normal 2. Distribusi normal Probabilitas Konsep dan kegunaan Perhitungan probabilitas Distribusi probabilitas 11 Melakukan estimasi dan uji hipotesis 1. Estimasi 2. Uji hipotesis 12 Memahami pramatrik 1. Uji beda dua atau lebih mean 2. Uji beda dua proporsi atau lebih. 3. kirelasi 13 Memahami Uji non Parametrik Uji peringkat Regresi dan Korelasi sederhana Regresi Logistik Sederhana 1. Uji non Parametrik 2. Uji korelasi sederhana 3. Regresi logistic Distribusi Normal Pengertian distribusi Normal Ciri-ciri distribusi Normal Pemakaian distribusi Normal Estimasi Estimasi Interval: Mean dan Proporsi Uji Hipotesis Hipotesis nol dan Hipotesis Alternatif Kesalahan tipe 1 dan tipe 2 Keputusan uji kemaknaan Uji beda dua Mean (Uji t) Uji beda > 2 Mean Uji beda dua Proporsi atau lebih Uji non Parametrik Uji tanda Uji peringkat Regresi dan Multimedia 4 X 50 Multimedia 4 X 50 Multimedia 4 X 50

7 No Tujuan instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media sederhana Korelasi sederhana Asosiasi Regresi Linier Korelasi Regresi Logistik Sederhana 14 mempraktekkan input data dengan SPSS 15. Minggu tenang Ujian Akhir Semester SPSS Latihan input data dan analisa data deskriptif. Multimedia 4 X 50

8 KONTRAK PERKULIAHAN Nama mata kuliah : EPIDEMIOLOGI DAN BIOSTATISTIKA Kode mata kuliah : Koordinatpor : Desy Indra Yani, MNS Tim Pengajar : 1. Ahmad Yamin, M.Kep., Sp. Kom. 2. Desy Indra Yani, MNS 3. Irman S., M.Kep. 4. Raini Diah Susanti, M.Ng. 5. Setiawan, M.Kes. 6. Sheizi Prista Sari, M.kep. 7. Citra Windani, M.Kep. Hari Pertemuan/jam : Senin, (B RSHS) dan Selasa, (B Jatinangor) Tempat Pertemuan : Ruang Kuliah Teaching Hospital dan Gedung L jatinangor 1. Manfaat Mata Kuliah Mahasiswa akan mampu menganalisis masalah yang terdapat di masyarakat khususnya masalah kesehatan; mampu memikirkan cara-cara penanggulangan masalah kesehatan berdasarkan pendekatan epidemiologis dan biostatistik. 2. Deskripsi Perkuliahan Mata kuliah epidemiologi dan biostatistik terbagi dua bagian. Bagian pertama Epidemiologi membahas tentang konsep epidemiologi, dinamika penyebaran penyakit, Surveilans, penanganan KLB, macam-macam penelitian epidemiologi dan evidence-based practice. Bagian kedua, Biostatistik, membahas tentang penerapan statistik deskriptif dan inferensial yang mempunyai keterkaitan dengan bidang kesehatan meliputi teknik yang digunakan untuk menjabarkan keadaan kesehatan. 3. Tujuan Instruksional Tujuan instruksional Umum : Setelah mengikuti kuliah Epidemiologi dan Biostatistik, mahasiswa akan mampu menganalisis masalah yang terdapat di masyarakat khususnya masalah kesehatan; mampu memikirkan cara-cara penanggulangan masalah kesehatan berdasarkan pendekatan epidemiologis dan biostatistik. Tujuan Instruksional Khusus: Pada akhir perkuliahan ini mahasiswa mampu : 1. Menguraikan : falsafah epidemiologi, definisi, tujuan, sejarah dan aplikasi epidemiologi dalam bidang kedokteran dan penelitian kesehatan. dan menguraikan epidemiologi klinik 2. Menguraikan : konsep sehat dan sakit, konsep penyebab penyakit, perjalanan penyakit secara alamiah dan pencegahan penyakit 8

9 3. Menghitung dan mengetahui aplikasi ukuran epidemiologi dalam bidang kedokteran dan penelitian kesehatan 4. Menghitung dan menjelaskan ukuran epidemiologi untuk melihat hubungan sebab akibat 5. Menjelaskan cara transmisi penyakit, perbedaan antara endemi, epidemi, pandemi, variasi musim dan kejadian luar biasa, wabah 6. Menjelaskan penyelidikan dan manajemen wabah dan menggambarkan kurva epidemi 7. Menjelaskan definisi, manfaat, aktivitas surveilans, dan sumber data surveilans, dan skrining 8. Menguraikan definisi, manfaat, penilaian hasil suatu uji diagnostik dan aplikasi uji diagnostik dalam bidang kedokteran 9. menguraikan jenis dan contoh penelitian epidemiologi deskriptif beserta keunggulan dan kelemahannya 10. Mengetahui sejarah, menjelaskan prinsip kedokteran berbasiskan bukti, menggunakan prinsip Evidence Based Practice 11. Mengetahui pengantar biostatistik, pengumpulan data dan pengolahan data 12. Memahami ukuran disversi/variasi, ukuran posisi dan penyajian data 13. Memahami probabilitas dan distribusi normal 14. Melakukan estimasi dan uji hipotesis 15. Uji beda 16. Uji non parametrik 17. Uji peringkat regresi dan korelasi sederhana 18. Regresi logistik sederhana 4. Strategi Perkuliahan Metode perkuliahan ini lebih banyak menggunakan latihan soal, namun demikian berbagai metoda antara lain ceramah, tugas kelompok, analisis kasus, dan presentasi tetap digunakan. Dengan demikian, materi yang diterangkan dapat langsung ditunjukkan di depan kelas dan mahasiswa dapat secara interaktif menuangkan ideidenya di depan kelas untuk didiskusikan bersama. Selain itu, tugas-tugas atau pekerjaan rumah dapat langsung ditunjukkan di kelas sehingga dosen dapat memberikan umpan balik kepada mahasiswa dan memberikan penguatan-penguatan terhadap suatu materi. Dengan metoda ini dapat dinilai mahasiswa yang memiliki kemampuan yang baik. Dalam perkuliahan ini ada beberapa ketentuan yang disepakati yaitu: 1. Setiap mahasiswa harus mengikuti perkuliahan minimal 80 % kehadiran 2. Setiap mahasiswa dalam perkuliahan menggunakan pakaian yang sesuai dengan aturan Fakultas Ilmu Keperawatan 3. Jika mahasiswa terlambat lebih dari 10 menit setelah perkuliahan dimulai maka mahasiswa tersebut tidak dibenarkan untuk masuk kelas dan dianggap tidak hadir 9

10 4. Jika dosen terlambat lebih dari 30 menit maka perkuliahan dapat di batalkan untuk hari tersebut dan diadakan perjanjian kembali dengan dosen tersebut untuk mengganti dengan waktu/hari yang lain 5. Materi/Bacaan Perkuliahan 1. Beaglehole R, Bonita R, Kjellstrom R. Basic Epidemiology. Geneve : WHO, Buring JE, Hennekens CH. Epidemiology in Medicine, Boston: Little, Brown and Co, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Principles of Epidemiology, 2 nd ed. Atlanta-Georgia : CDC, Epiinfo, Gordis L, Epidemiology, 3 rd edphiladelphia : WB Saunders, Greenberg R. Medical Epidemiology, 3 rd ed. New York : Lange Medical Books, Lilienfeld AM, Lilienfeld AB. Foundation of Epidemiology. Oxford : Oxford University Press, Mausner JS, Kramer S. Mausner & Bahn Epidemology-an introductory text. Philadelphia : WB Saunders, Sackett DL, Evidence Based Medicine-How to practice and teach EBM,London : Churchill Livingstone, 2 nd ed, Tugas 1. Setiap bacaan perkuliahan baik wajib maupun yang dianjurkan harus sudah dibaca sebelum mengikuti perkuliahan 2. Setiap kelompok terdiri dari tiga mahasiswa dan melakukan kritik artikel pada penelitian epidemiologi (baik epidemiologi deskriptif atau analitik). Tugas ini dikumpulkan pada tanggal 30 April (B RSHS) dan 1 Mei 2013 (B Jatinangor) 3. Mengumpulkan semua tugas/ latihan yang diberikan oleh dosen per pertemuan. 7. Kriteria Penilaian Penilaian dilakukan oleh pengajar dengan menggunakan ketentuan seperti berikut: Nilai Poin Rentang A 4 80 B C D E 0 <45 10

11 Dalam menentukan nilai akhir digunakan pembobotan sebagai berikut: Jenis Bobot UTS 30% Tugas kelompok 15% UAS 30% Tugas Individu 15% Absensi 10% 8. Jadwal Perkuliahan B RSHS : SENIN, B JATINANGOR : SELASA, N KELAS TOPIK DOSEN O B RSHS B JTNG Pendahuluan Desy I.Y Konsep penyakit menurut Epidemiologi Raini D.S Ukuran epidemiologi Sheizi P. S Dinamika penyebaran penyakit Citra W Surveilans, Skrining dan Uji Diagnostik Setiawan Epidemiologi Deskriptif Ahmad Yamin Epidemiologi analitik Desy I.Y Evidence Based Practice (EBP) Desy IY Pengantar Biostatistik, pengumpulan data Ahmad Yamin dan pengolahan data UTS Ukuran disversi/variasi Irman S. Ukuran Posisi Penyajian DATA Probabilitas dan Distribusi Normal Desy I.Y Estimasi dan Uji Hipotesis Irman S Uji parametrik Ahmad Yamin Uji non Parametrik Irman S. Uji peringkat Regresi dan Korelasi sederhana Regresi Logistik Sederhana Latihan Input data dengan SPSS Desy I.Y MINGGU TENANG UAS 11