BIAYA OPERASI KENDARAAN (BOK) UNTUK JALAN PERKOTAAN DI INDONESIA

Transkripsi

1 J A L A N NO.: 026/T/Bt/1995 BIAYA OPERASI KENDARAAN (BOK) UNTUK JALAN PERKOTAAN DI INDONESIA DEPARTEMEN P EKERJAAN UMUM DIREKTORAT JENDERAL BINA MARGA D I R E K T O R A T B I N A T E K N I K

2 PRAKATA Dalam rangka mengembangkan jaringan jalan yang efisien dengan kualitas yang baik, perlu diterbitkan buku-buku standar mengenai perencanaan, pelaksanaan, pengoperasian dan pemeliharaan. Untuk maksud tersebut Direktorat Jenderal Bina Marga, selaku pembina pengembangan jalan jalan di Indonesia, telah berupaya menyusun standar-standar yang diperlukan sesuai dengan prioritas dan kemampuan yang ada. Buku "Biaya Operasi Kendaraan untuk Jalan Perkotaan di Indonesia" ini, merupakan salah satu konsep dasar yang dihasilkan oleh Direktorat Bina Teknik, Direktorat Jenderal Bina Marga yang masih memerlukan pembahasan oleh Panja dan Pantap Standarisasi untuk menjadi Rancangan SNI atau Pedoman Teknik. Namun demikian, sambil menunggu proses tersebut kiranya buku ini dapat diterapkan dalam melaksanakan kegiatan-kegiatan perhitungan biaya operasi kendaraan untuk keperluan penyusunan program pembinaan jaringan jalan terutama di daerah perkotaan, dan kami mengharapkan dari penerapan di lapangan, dapat diperoleh masukan-masukan berupa saran dan tanggapan guna penyempurnaan selanjutnya. Jakarta, Juni 1995 DIREKTUR BINA TEKNIK MOHAMAD ANAS ALY i

3 DAFTAR ISI Hal PRAKATA i DAFTAR ISI ii DAFTAR PUSTAKA i i i DAFTAR TABEL i v DAFTAR GAMBAR v DAFTAR LAMPIRAN vi 1. PENDAHULUAN Latar Belakang Sasaran Lingkup Kegiatan Wilayah Studi 2 2. METODOLOGI Lingkup Data Jenis Data dan Sumber Unit Observasi Teknik Sampling Teknik Analisis 5 3. ANALISIS KARAKTERISTIK KENDARAAN, OPERASI DAN BIAYA Karakteristik & Kendaraan Representasi 6 3,2. Karakteristik Prasarana Jalan Karakteristik Operasi/Utilisasi Unit-unit Biaya Masukan Untuk Model ANALISIS PERHITUNGAN BOK Besaran Biaya Per Komponen BOK Besaran BOK Dasar Perhitungan Benefit Penghematan Biaya Operasi Kendaraan Konsep Dasar Prosedur Perhitungan KESIMPULAN 27 LAMPIRAN-LAMPIRAN ii

4 DAFTAR PUSTAKA Abelson, Peter (1986), The Evaluation of Roads in Australia, Australian Proffesional Publications. Chesher, A.D., and R. Harrison (1987), Vehicle Operating Costs: Evidence from Developing Countries, The Highway Design and Maintenance Standards Series, The John Hopkins University Press, Baltimore, Maryland. Hoff and Hovergaard, Road User Cost Model, Second Technical Advisory Services on Planning and Programming to the Directorate of Planning, Directorate General of Highways, Ministry of Public Works, May INDEC and Associates Limited, A Simplified Vehicle Operating Cost Model, TPU Final Report Part E Screening Models Vol. E-4, Directorate General of Highways, Ministry of Public Works, Japan International Cooperation Agency, Highway Economics, The Post Graduate Program on Highway Engineering ITB and DPUT, Kadariah, L. Karlina and C. Gray (1978), Pengantar Evaluasi Proyek, LPFE-UI, Jakarta. Walters, A.A. (1968), The Economics of Road User Charges, The John Hopkins University Press, Baltimore, Maryland. Watanada, T., A.M. Dhareshwar, and P.R.S. Rezende Lima (1987), Vehicle Speeds and Operating Costs: Models for Road planning and Management, The Highway Design and Maintenance Standards Series, The John Hopkins University Press, Baltimore Maryland. Winfrey, R. (1969), Economic Analysis for Highways, International Textbook Co., Scranton P.A. iii

5 DAFTAR TABEL Hal Tabel 3.1. Karakteristik Kendaraan dan Kendaraan Representasi Untuk Bandung Tahun Tabel 3.2. Karakteristik Kendaraan dan Kendaraan Representasi Untuk Semarang Tahun Tabel 3.3. Karakteristik Kendaraan dan Kendaraan Representasi Untuk Surabaya Tahun Tabel 3.4. Karakteristik Prasarana Jalan Perkotaan Di Wilayah Bandung Tahun Tabel 3.5. Karakteristik Prasarana Jalan Perkotaan Di Wilayah Semarang Tahun Tabel 3.6. Karakteristik Prasarana Jalan Perkotaan Di Wilayah Surabaya Tahun Tabel 3.7. Karakteristik Operasi/Utilisasi Di Wilayah Bandung Tahun Tabel 3.8. Karakteristik Operasi/Utilisasi Di Wilayah Semarang Tahun Tabel 3.9. Karakteristik Operasi/Utilisasi Di Wilayah Surabaya Tahun Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Bandung Tahun 1995 (Dalam Rupiah) 10 Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Semaran Tahun 1995 (Dalam Rupiah) 10 Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Surabaya Tahun 1995 (Dalam Rupiah) 10 Tabel Ringkasan Perhitungan Biaya Ekonomi Bahan Bakar Tahun Tabel Hasil Perhitungan Biaya Ekonomi Bahan Pelumas Tahun Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Ban Kendaraan Representasi Untuk Bandung Tahun 1995 (Dalam Rupiah) 12 Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Ban Kendaraan Representasi Untuk Semarang Tahun 1995 (Dalam Rupiah) 12 Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Ban Kendaraan Representasi Untuk Surabaya Tahun 1995 (Dalam Rupiah) 13 Tabel Hasil Perhitungan Biaya Ekonomi Awak Kendaraan Tahun Tabel Ikhtisar Masukan Unit-unit Biaya Ekonomi Untuk Proses Perhitungan Dengan VOCM-HDM III (Dalam Ribuan Rupiah) 15 Tabel Tabel 4.2. Tabel 4.3. Tabel 4,4, Luaran Hasil Perhitungan Biaya Operasi Kendaraan Dengan VOCM-HDM III Untuk Bandung Tahun Luaran Hasil Perhitungan Biaya Operasi Kendaraan Dengan VOCM-HDM III Untuk Semarang Tahun Luaran Hasil Perhitungan Biaya Operasi Kendaraan Dengan VOCM-HDM III Untuk Surabaya Tahun khtisar Biaya Operasi Kendaraan Dasar (11OK-Dasar) Tahun 1995 (Dalam Ribuan Rupiah) iv

6 DAFTAR GAMBAR Hal Gambar 4.1. Bagan Alir Prosedur Perhitungan Besaran BOK 20 Gambar 4.2. Rangkaian Operasi Road User Cost Model (RUCM) 24 Gambar 4.3. Bagan Alir Proses Perhitungan Indeks-indeks Biaya 26 v

7 DAFTAR LAMPIRAN Hal Lampiran A Proses Perhitungan Biaya-biaya Ekonomi A-I Lampiran B Data Populasi Kendaraan Di Wilayah-wilayah Survai B-I Lampiran C Data Roughness Jalan Perkotaan C-I Lampiran D Contoh Formulir Isian Yang Dipergunakan Dalam Pengumpulan Data Primer D-I Lampiran E Daftar 20 Perusahaan Terbesar Di Wilayah-wilayah Survai E-I Lampiran F Lampiran G Grafik Perbandingan Besaran-besaran Biaya dan BOK Dasar Per Jenis-jenis Kendaraan dan Wilayah Studi Proses Perhitungan BOK Dasar Dengan Menggunakan VOCM-HDM III F-I G-I vi

8 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kelayakan investasi pada proyek prasarana jalan terutama didasarkan pada analisis manfaat dan biaya (benefit-cost), nilai sekarang (net present value), dan laju pengembalian modal (internal rate of return). Manfaat langsung dari proyek tersebut terutama diperoleh dari penghematan biaya pemakai jalan (road user cost, RUC), yang komponen utamanya adalah biaya operasi kendaraan atau BOK (vehicle operating cost, VOC). Untuk perencanaan dan penyusunan program jalan, khususnya dalam penyaringan proyek jalan antar kota, Direktorat Jenderal Bina Marga selama 10 (sepuluh) tahun terakhir ini telah menggunakan IRMS (Integrated Road Management System) yang diadopsi dari HDM III (Highway Design and Maintenance, Version III). Penerapan HDM III tersebut untuk jalan perkotaan Indonesia, yang memiliki ciri jalan dan ciri lalu lintas yang relatif berbeda, mensyaratkan perlunya penyesuaianpenyesuaian lokal. Untuk itu diperlukan upaya pengkajian yang akan menghasilkan suatu pedoman baku tentang biaya operasi kendaraan untuk jalan perkotaan Indonesia. Lebih lanjut sebagai konsekuensi dari penggunaan IRMS tersebut, dimana untuk menjaga agar pengambilan keputusan tentang kelayakan ekonomi proyek prasarana jalan, khususnya untuk jalan perkotaan, selalu tetap konsisten dan up to date, maka diperlukan, upaya pemutakhiran (updating) biaya operasi kendaraan secara periodik, tepat waktu dan dengan metodologi yang tepat pula. Dalam rangka inilah kegiatan studi penelitian ini dilakukan, yang mana hasil-hasil penelitian dan kesimpulan dari seluruh kegiatan studi penelitian pemutakhiran biaya operasi kendaraan yang dilakukan dilaporkan dalam bentuk Laporan Akhir ini Sasaran Kegiatan penelitian ini bertujuan untuk rnendapatkan keseragaman dan ketepatan model perhitungan biaya operasi kendaraan (BOK) untuk jalan perkotaan Indonesia, 1

9 serta menghasilkan besaran biaya operasi kendaraan (BOK) dasar untuk jalan perkotaan Indonesia Lingkup Kcgiatan Untuk mencapai sasaran yang telah dikemukakan di atas, lingkup kegiatan yang dilakukan mencakup : Pet - tama, melakukan kajian atas IRMS, model biaya operasi kendaraan (Vehicle Operating Cost Model, VOCM) HDM III, serta metoda perhitungan nilai waktu yang sesuai dengan kondisi lalu lintas perkotaan Indonesia. Dari kegiatan ini diharapkan dapat diidentifikasi kalibrasi, metodologi dan parameter yang digunakan dalam kaitannya dengan upaya perhitungan biaya operasi kendaraan untuk jalan perkotaan Indonesia. Kedua, menetapkan metodologi, format survai, ukuran sampel, dan pengumpulan data untuk mendapatkan nilai/besaran biaya operasi kendaraan (BOK) dasar untuk jalan perkotaan Indonesia Wilayah Studi Untuk mendapatkan besaran biaya operasi kendaraan dasar untuk jalan perkotaan Indonesia tersebut, serta setelah mendapat masukan dari Direktorat Pembinaan Teknik - Direktorat Jenderal Bina Marga, ditetapkan wilayah studi yang dijadikan sebagai lokasi survai adalah Bandung, Semarang dan Surabaya. 2

10 BAB 2 METODOLOGI 2.1. Lingkup Data Untuk melakukan perhitungan biaya operasi kendaraan dengan VOCM-HDM III, diperlukan sekumpulan data yang mencakup : Karakteristik & kondisi jalan, yaitu: jenis permukaan, tingkat kekasaran permukaan, gradien, curvature dan superelevation, tinggi diatas permukaaan laut, serta jumlah lajur. Kendaraan representasi & karakteristik kendaraan, yaitu: tare weight (unladen weight), payload, maximum driving power, maximum braking power, kecepatan optimum, drag coefficient, luas muka, putaran mesin (RPM), energy efficiency factor, dan fuel adjustment factor. Karakteristik operasi (utilisasi), terutama pemakaian kendaraan dan pemakaian ban. Data pemakaian kendaraan yang diperlukan mencakup: pemakaian selama satu tahun (m), waktu menggunakan (jam), relatif waktu pemanfaatan, rata-rata umur ekonomis, apakah dilaksanakan pemeliharaan secara teratur, umur kendaraan, serta kapasitas (penumpang); sedangkan data pemakaian ban yang diperlukan mencakup: jumlah ban kendaraan, volume karet ban yang dipakai, biaya pelapisan ulang (vulkanisasi). Unit-unit Biaya, yaitu: harga kendaraan baru, bahan bakar (Rp/liter), minyak pelumas (Rp/liter), harga ban baru, awak kendaraan, biaya keterlambatan penumpang, upah perawatan kendaraan, biaya keterlambatan barang, suku bunga tahunan, dan overhead. Pada umumnya data yang diperlukan tersebut telah tersedia dalam model (default values), sehingga adopsi langsung VOCM-HDM III dapat dilakukan. Untuk perhitungan besaran biaya operasi kendaraan jalan perkotaan Indonesia, masih diperlukan upaya kalibrasi atau penyesuaian data dengan kondisi lokal. Dalam kegiatan pemutakhiran biaya oprasi kendaraan ini, kalibrasi data dengan kondisi lokal dilakukan secara terbatas dan berikut ini akan diuraikan jenis jenis data yang dikumpulkan dalam kegiatan penelitian ini. 3

11 2.2. Jenis Data & Sumber Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data sekunder dan data primer. Data sekunder diperoleh dari instansi yang berkaitan, mencakup : 1. Karakteristik & kondisi jalan, yaitu: surface type, average roughness, average positive gradient, average negative gradient, altitude of terrain, effective number of lane. 2. Karakteristik kendaraan, yaitu: calibrated engine speed. 3. Unit-unit biaya, yaitu: harga kendaraan baru, harga bahan bakar, harga pelumas dan harga ban. Sedangkan data primer diperoleh dari transport operators, dengan melakukan survai lapangan dengan teknik wawancara menggunakan formulir isian. Data primer yang dikumpulkan tersebut mencakup : 1. Data biaya, yaitu: biaya awak kendaraan dan biaya tenaga pemeliharaan 2. Data pemakaian ban, yaitu: number of tyres per vehicle 3. Karakteristik operasi kendaraan, yaitu: average annual utilization, average annual use, hourly utilization ratio, average service life, vehicle age in kilometer dan passenger per vehicle Unit Observasi Unit observasi dalam penelitian ini adalah kendaraan bermotor roda empat, baik kendaraan angkutan penumpang maupun angkutan barang. Jenis kendaraan yang akan dijadikan sebagai unit observasi adalah kendaraan-kendaraan yang representasinya mendekati atau sesuai dengan rekomendasi VOCM-HDM III, namun secara statistik juga dapat dipertanggung jawabkan per lokasi-lokasi pengamatan. Dengan pertimbangan faktor gross vehicle weight (GVW), VOCM-HDM III merekomendasikan jenis kendaraan yang dapat digunakan sebagai kendaraan representasi, sebagai berikut : 1. Car dengan GVW berkisar antara kg, 2. Utility dengan GVW berkisar antara kg, 3. Small Bus dengan GVW berkisar antara kg, 4. Large Bus dengan GVW berkisar antara kg, 4

12 5. Light Truck berkisar antara kg, dan 6. Heavy Tiuckberkisar antara kg Teknik Sampling Penentuan unit sampel observasi didasarkan pada Stratified Cluster Sampling Method, dengan prosedur berikut : 1. Pemilihan sampel kota besar di Indonesia yang akan dijadikan sebagai lokasi atau daerah observasi. Pemilihan ini dilakukan secara purposive dengan pertimbangan wilayah perkotaan yang telah memiliki jalan bebas hambatan (tol). Namun karena berbagai keterbatasan, kota-kota besar yang dipilih adalah Bandung, Semarang dan Surabaya. 2. Pemilihan sampel jenis kendaraan observasi (representatif). Dimana kendaraan dikelompokkan pertama-tama menjadi 6 Cluster, yaitu: Car, Utility, Small Bus, Large Bus, Light Truck dan Heavy Truck. Kemudian kendaraan representasi dipilih dari merek dan tipe kendaraan yang dominan secara statistik per masing-masing wilayah studi dan pertimbangan kesesuaiannya dengan representasi HDM III Teknik Analisis Analisis dilakukan dengan pendekatan deskriptif, dengan mendasarkan pada datadata kuantitatif sebagai hasil perhitungan besaran biaya operasi kendaraan dengan VOCM-HDM III. Seluruh data-data biaya yang dikumpulkan dari kegiatan survai, akan dikonversi. kedalam nilai rupiah per 1000 km jarak tempuh. Dalam hal ini teknik statistik digunakan dalam perhitungan komponen-komponen biaya operasi kendaraan, yang mencakup: Biaya pemakaian bahan bakar, Biaya pemakaian pelumas, Biaya pemakaian ban, Biaya pemeliharaan kendaraan, Biaya depresiasi kendaraan Biaya awak kendaraan, 5

13 BAB 3 ANALISIS KARAKTERISTIK KENDARAAN, OPERASI DAN BIAYA 3.1. Karakteristik & Kendaraan Representasi Dari hasil pengumpulan data populasi kendaraan di masing-masing wilayah studi, dapat dikemukakan bahwa kendaraan representasi yang digunakan dalanl penelitian ini seperti terlihat pada tabel berikut. Tipe Kendaraan Tabel 3.1. Karakteristik Kendaraan dan Kendaraan Representasi untuk Bandung Tahun 1995 Merek & Model Kendaraan Representasi GVW (Kg) Engine Capacity (CC) Engine Speed (RPM) Ukuran Ban Car Ford Lasser PR Utility Suzuki STIOO Super PR Carry Extra Small Bus Mitsubishi Colt Chassis PR Deisel FE114 Ezry Large Bus Mercedes Benz Bus PR Chassis OH 1113/60 Light Truck Mitsubishi Colt Chassis PR DeiseI Fl Heavy Truck Mitsubishi Truck Fuso Chassis FM517H 14,030 7, PR Tipe Kendaraan Tabel 3.2. Karakteristik Kendaraan dan Kendaraan Representasi Untuk Semarang Tahun 1995 Merek & Model Kendaraan Representasi GVW (Kg) Engine Capacity (CC) Engine Speed (RPM) Ukuran Ban Car Ford Lasser PR Utility Daihatsu Hijet PR Zebra Small Bus Mitsubishi Colt Chassis PR Diesel FE 114 Ezry Large Bus Mercede Bent Bus PR Chassis OH 113 Light Truck Mitsubishi Colt Chassis PRLT Diesel FE 114B Heavy Truck Nissan Diesel Truck CKA 12H PR 6

14 Tabel 3.3. Karakteristik Kendaraan dan Kendaraan Representasi Untuk Surabaya Tahun 1995 Tipe Kendaraan Merek & Model Kendaraan Representasi GVW (Kg) Engine Capacity (CC) Engine Speed (RPM) Ukuran Ban Car Ford Lasser PR Utility Daihatsu Hijet PR Zebra Small Bus Mitsubishi Colt Chassis PR Diesel FE 114 Ezry Large Bits Mercede Benz Bits PR Chassis OH 1113 Light Truck Mitsubishi Colt Chassis C-8 PR Diesel FE 114B Heavy Truck Nissan Diesel Truck CKA 12H PR 3.2. Karakteristik Prasarana Jalan Informasi mengenai karakteristik geometri dan perkerasan jalan yang dilalui oleh kendaraan ini merupakan karakteristik jalan rata-rata yang ada di wilayah perkotaan dari masing-masing lokasi studi. Informasi tersebut merupakan upaya penyederhanaan dari karakteristik yang ada, karena dalam beberapa hal adalah sulit menetapkan secara pasti rute dan kondisi jalan yang dilalui oleh kendaraan representasi. Disamping karena pada umumnya pengusaha angkutan hampir tidak pernah mencatat rute perjalanannya secara sistematis, untuk mengetahui secara pasti kondisi jalan tersebut perlu dilakukan pengukuran lapangan, yang dalam studi ini tidak dapat dilakukan karena adanya berbagai keterbatasan. Secara umum informasi karakteristik dan kondisi jalan yang merupakan masukan dalam model dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 3.4. Karakteristik Prasarana Jalan Perkotaan Di Wilayah Bandung Tahun 1995 Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Road Characteristics Car Utility Surface Type Paved Paved Paved Paved Paved Paved Average Rougluiess Average Positive Gradient Average Negative Altitude of Terrain Effective Number of Lane > 1 > I > I > 1 > 1 > I 7

15 Tabel 3.5. Karakteristik Prasarana Jalan Perkotaan Di Wilayah Semarang Tahun 1995 Road Characteristics Car Utility Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Surface Type Paved Paved Paved Paved Paved Paved Average Rougluiess Average Positive Gradient Average Negative Altitude of Terrain Effective Number of Lane >1 >1 >1 >1 >1 >1 Tabel 3.6. Karakteristik Prasarana Jalan Perkotaan Di Wilayah Surabaya Tahun 1995 Road Characteristics Car Utility Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Surface Type Paved Paved Paved Paved Paved Paved Average Rougluiess Average Positive Gradient Average Negative Altitude of Terrain Effective Number of Lane >1 >1 >1 >1 >1 > Karaktcrislik Operasi/Utilisasi Dari hasil pengumupulan data, karakteristik operasi/utilisasi dari kendaraan representasi pada masing-masing wilayah studi dapat dikemukakan seperti terlihat pada tabel berikut. Tabel 3.7. Karakteristik Operasi/Utilisasi Di Wilayah Bandung Tahun 1995 Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Road Characteristics Car Utility Number of tyres per vehicle Average Annual Utilization Average Annual Use Hourly Utilization Ratio Average Service Life Aver. Vehicle Age in Km Passenger per vehicle

16 Tabel 3.8. Karakteristik Operasi/Utilisasi Di Wilayah Semarang Tahun 1995 Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Road Characteristics Car Utility Number of tyres per vehicle Average Annual Utilization Average Annual Use Hourly Utilization Ratio Average Service Life Aver. Vehicle Age in Km Passenger per vehicle Tabel 3.9. Karakteristik Operasi/Utilisasi Di Wilayah Surabaya Tahun 1995 Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Road Characteristics Car Utility Number of tyres per vehicle Average Annual Utilization Average Annual Use Hourly Utilization Ratio Average Service Life Aver. Vehicle Age in Km Passenger per vehicle Unit-unit Biaya Dari survai biaya yang dilakukan, diperoleh data-data harga & biaya pada harga eceran/pasar yang merupakan unit-unit biaya finansial, yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk melakukan perhitungan unit-unit biaya ekonominya. Analisis ekonomi atas unit-unit biaya/harga finansial tersebut dilakukan untuk komponen-komponen biaya berikut ini, yaitu: 1. Harga Kendaraan Data harga finansial yang diperoleh dari GAIKINDO ini, merupakan retail price di tingkat agen. Unit biaya ekonomis kendaraan dihitung dengan mengurangkan pajakpa. jak yang digunakan pada setiap proses dalam pembuatan kendaraan tersebut, mulai dari kegiatan impor sampai dengan perakitan kendaraan. Disamping unit biaya ekonomi tersebut juga dikurangkan dengan harga seluruh ban yang digunakan, karena VOCM memberikan model prediksi pemakaian ban secara tersendiri. Hasil perhitungan unit biaya ekonomi kendaraan tersebut selengkapnya dapat dilihat pada label berikut. 9

17 Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Bandung Tahun 1995 (Dalam Rupiah) Harga Hargo Merek & Model Eceran Finansial Kendaraan Representasi (Finansial) (Tanpa Ban) Harga Ekonomi (Tanpa Ban) Tipe Kendaraan Car Ford Lasser Utility Suzuki STI00 (Super Carry Extra) Small Bus Mitsubisi Colt Chas. Die. FE 114 Ezry Large Bus Merc. Benz Bus Chas. OH1113/ Light Truck Mitsubisi Colt Chas. Die. FE 114 B Heavy Truck Mitsubishi Truck Fuso Chas. FM517H Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Semarang Tahun 1995 (Dalarn Rupiah) Harga Hargo Merek & Model Eceran Finansial Kendaraan Representasi (Finansial) (Tanpa Ban) Harga Ekonomi (Tanpa Ban) Tipe Kendaraan Car Ford Lasser Utility Daihatsu Hijet 1000 Zebra Small Bus Mitsubisi Colt Chas. Die. FE 114 Ezry Large Bus Merc. Benz Bus Chas. OH1113/ Light Truck Mitsubisi Colt Chas. Die. FE 114 B Heavy Truck Nissan Diesel Truck CKA12H Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Surabaya Tahun 1995 (Dalarn Rupiah) Harga Hargo Merek & Model Eceran Finansial Kendaraan Representasi (Finansial) (Tanpa Ban) Harga Ekonomi (Tanpa Ban) Tipe Kendaraan Car Ford Lasser Utility Daihatsu Hijet 1000 Zebra Small Bus Mitsubisi Colt Chas. Die. FE 114 Ezry Large Bus Merc. Benz Bus Chas. OH1113/ Light Truck Mitsubisi Colt Chas. Die. FE 114 B Heavy Truck Merc. Benz Truck Chas. 917/42LA Harga Bahan Bakar Unit biaya ekonomi bahan bakar dihitung dengan menjumlahkan biaya-biaya yang dikeluarkan selama proses produksi, mulai dari bentuk bahan mentah hingga menjadi bahan bakar minyak, yang informasinya diperoleh dari Unit Pemasaran Dalam Negeri 10

18 (UPDN) - PERTAMINA. Perbedaan harga antara biaya produksi (setelah dikonversi dari barrel ke liter dengan faktor konversi sebesar 0, dan dengan nilai kurs 1 US dollar = Rp 2.234,-) dengan harga eceran masing-masing bahan bakar minyak (Rp 700,- per liter untuk bensin dan Rp 380,- per liter untuk solar), bila positif dianggap merupakan pajak yang dibayar konsumen kepada pemerintah, sedangkan bila negatif dianggap merupakan subsidi yang diberikan pemerintah pada konsumen. Dari hasil perhitungan terlihat bahwa pajak yang dikenakan untuk BBM bensin ternyata lebih besar daripada untuk BBM solar. Hasil selengkapnya perhitungan unit biaya ekonomi bahan bakar tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel Ringkasan Perhitungan Biaya Ekonomi Bahan Bakar Tahun 1995 Bensin (Rp/liter) Solar (Rp/liter) Harga Eceran (finansial) 700, Harga Ekonomi 366,98 345,34 Selisih : [(+) Pajak/ (-) Subsidi] 333,02 (+) 34,66(+) Sumber : Tabel A.6. pada Lampiran A. 3. Harga Bahan Pelumas Unit biaya ekonomi bahan pelumas dihitung dengan mengurangkan harga eceran (finansial) bahan pelumas yang diperoleh dari UPDN-PERTAMINA dari pajak penjualan yang dikenakan sebesar 10%. Hasil perhitungan unit biaya ekonomi tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel Hasil Perhitungan Biaya Ekonomi Bahan Pelumas Tahun 1995 Jenis Kendaraan Harga Eceran/Financial (Rp/liter) Harga Ekonomi (Rp/liter) Merek Pelumas Car Mesran Super 20W Utility Mesran SAE 30/40/ Small Bus Mesran B30/B Large Bus Mesran B30/B Light Tnick Mesran B30/B Heavy Tnick Mesran B30B

19 4. Harga Ban Harga satuan ban (finansial) yang digunakan adalah harga eceren yang berlaku pada tingkat penyalur tunggal (distributor). Perhitungan biaya ekonomi ban kendaraan dilakukan dengan mengurangkan harga finansial dengan pajak penjualan yang dikenakan sebesar 10%. Hasil selengkapnya perhitungan biaya ekonomi ban kendaraan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Ban Kendaraan Representasi Untuk Bandung Tahun 1995 (Dalam Rupiah) Tipe Kendaraan Merek & Model Kendaraan Representasi Ukuran Ban Harga Eceran (Finansial) Harga Ekonomi Car Ford Lasser PR Utility Suzuki STI00 Super Carry PR Small Bus Mitsubisi Colt Chassis Diesel FE PR Large Bus Mercedes Benz Bus Chassis / PR Light Truck Mitsubisi Colt Chassis Diesel FE 114 B PR Heavy Truck Mitsubishi Truck Fuso Chassis FM517H PR Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Ban Kendaraan Representasi Untuk Semarang Tahun 1995 (Dalam Rupiah) Tipe Merek & Model Kendaraan Harga Eceran Harga Ukuran Ban Kendaraan Representasi (Finansial) Ekonomi Car Ford Lasser PR Utility Daihatsu Hijet 1000 Zebra PR Small Bus Mitsubisi Colt Chassis PR Diesel FE114 Large Bus Mercedes Benz Bus Chassis PR OF1113 Light Truck Mitsubisi Colt Chassis C Diesel FE 114 B PRLT Heavy Truck Nissan Diesel Truck PR CKA12H 12

20 Tabel Hasil Perhitungan Harga Ekonomi Ban Kendaraan Representasi Untuk Surabaya Tahun 1995 (Dalam Rupiah) Tipe Merek & Model Kendaraan Harga Eceran Harga Ukuran Ban Kendaraan Representasi (Finansial) Ekonomi Car Ford Lasser PR Utility Daihatsu Hijet 1000 Zebra PR Small Bus Hino FF 172 KA PR Large Bus Mercedes Benz Bus Chassis PR OH1113 Light Truck Mitsubisi Colt Chassis C Heavy Truck Diesel FE 114 B Mercedes Benz Truck Chassis 917/42LA PRLT PR Biaya Awak Biaya awak adalah biaya yang dikeluarkan perusahaan kendaraan oleh pemilik kendaraan bermotor (jenis komersial), untuk membayar upah kru (pengemudi dan pembantu/kernet). Perhitungan biaya ekonomi awak kendaraaan ini dilakukan dengan mengikuti metode yang digunakan oleh HOFF & OVERGAARD (1992), dimana dalam perhitungan biaya juga telah memasukkan biaya direct overhead sebesar 25%. Hasil perhitungan biaya ekonomi awak kendaraan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel Hasil Perhitungan Biaya Ekonomi Awak Kendaraan Tahun 1995 Tingkatan Pengemudi Biaya Financial Awak (Rp/jam) Biaya Ekonomi Awak (Rp/jam) Pengemudi Kendaraan Berat 2647, ,09 Pengemudi Kendaraan Ringan 2038, ,96 Pengemudi Sedan/Utilitas 1544, ,18 Sumber : Tabel A.4. Pada Lampiran A. 6. Maya Pekerja Bengkel Perhitungan biaya pekerja bengkel ini juga mengikuti metode yang digunakan HOFF & OVERGAARD, dimana dalam biaya pekerja bengkel telah diperhitungkan biaya workshop direct overhead sebesar 100% dari besaran biaya pekerja bengkel rata-rata. Dari hasil perhitungan yang dilakukan diperoleh biaya ekonomi rata-rata pekerja 13

21 bengkel adalah sebesar Rp 3 272,727 per jam (Proses perhitungan dapat dilihat pada 'I'abel A.5 pada Lampiran A). 7. Nilai Waktu Penumpang Karena belum dilakukan penelitian tersendiri terhadap besaran biaya nilai waktu penumpang, maka dalam penelitian ini untuk sementara digunakan besaran nilai waktu yang diperoleh dari hasil pcnelitian HOFF & OVERGAARD (1992) yaitu scbesar Rp 340, Masukan Untuk Model Hasil perhitungan unit-unit biaya ekonomi yang dikemukakan di atas pada dasarnya merupakan masukan yang diperlukan oleh VOCM-HDM III. Bila masukan lainnya yang diperlukan dalam model telah tersedia, upaya pemutakhiran besaran biaya operasi kendaraan untuk selanjutnya dapat dilakukan secara langsung dengan hanya menyesuaikan kembali unit unit biaya ekonomi tersebut. Hasil perhitungan biaya-biaya ekonomi di atas secara ringkas dapat dilihat pada tabel berikut. 14

22 Tabel Ikhtisar Masukan Unit-unit Biaya Ekonomi Untuk Proses Perhitungan VOCM-HDM III (Dalam Ribuan Rupiah) Biaya Ekonomi Bandung Semarang Surabaya Rata-rata 3 Kota Kendaraan Car , , , ,24 Utility 9.587, , , ,27 Small Bus , , , ,66 Large Bus , , , ,80 Light Truck , , , ,34 Heavy Truck , , , ,36 Ban Bahan Bakar Minyak Bahan Yelumas Await Kendaraan Car 67,05 67,05 67,05 67,05 Utility 40,05 53,64 53,64 49,11 Small Bus 131,80 131,80 265,50 176,37 Large Bus 270,00 270,00 270,00 270,00 Light Truck 131,80 131,80 131,80 131,80 Heavy Truck 325,00 325,00 325,00 325,00 Bensin 0,33698 Solar 0,34534 Car 3,420 Utility 3,330 Small Bus 3,420 Large Bus 3,420 Light Truck 3,420 Heavy Truck 3,420 Heavy Vehicle 3,41 Light Vehicle 2,98 Car/Utility 1,19 Pekerja Bengkel (Tenaga Pemeliharaan)

23 BAB IV ANALISIS PERHITUNGAN BOK 4.1. Besaran Biaya Per Komponen BOK Dengan menggunakan VOCM-HDM III dapat dihasilkan besaran-besaran biaya, baik permasing-masing kelas kendaraan representasi masupun permasing-masing komponen pembentuk biaya operasi kendaraan. Hasil-hasil perhitungan besaran biaya tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Pada tabel 4.1. dapat diamati bahwa di antara komponen-komponen biaya pembentuk BOK Dasar permasing-masing kelas kendaraan representasi untuk wilayah perkotaan Bandung, komponen-komponen biaya yang terbesar pengaruhnya adalah: biaya suku cadang pemeliharaan untuk kelas kendaraan sedan (34,0%), dan truk berat (29,7%), bahan bakar untuk kelas kendaraan truk ringan (17,6%), sedangkan untuk kelas kendaraan lainnya faktor yang berpengaruh terbesar adalah nilai waktu penumpang. Tabel Luaran Hasil Perhitungan Biaya Operasi Dengan VOCM-HDM III Untuk Bandung Tahun 1995 Unit-unit Small Large Light Heavy Car Utility Biaya Bus Bus Truck Truck Bahan Bakar Bahan Pelumas Ban Awak kendaraan ,24 Waktu Penumpang Tenaga Perawatan Suku Cadang Depresiasi Interest Overhead Total Sedangkan pada tabel 4.2. dapat diamati komponen-komponen biaya yang berpengaruh tcrbesar dalam besaran BOK Dasar untuk wilayah perkotaan Semarang adalah biaya suku cadang pemeliharaan untuk kelas kendaraan sedan (43,2%), truk ringan (21,2%) dan truk berat (29,7%), biaya bahan bakar untuk kelas kendaraan utilitas (31,6%), biaya penumpang untuk kelas kendaraan bus kecil (3 1,2%) dan bus besar (34,2%). 16

24 Tabel 4.2. Luaran Hasil Perhitungan Biaya Operasi Dengan VOCM-HDM III Untuk Semarang Tahun 1995 Unit-unit Biaya Car Utility Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Bahan Bakar Bahan Pelumas Ban Awak Kendaraan Waktu Penumpang Tenaga Perawatan Suku Cadang Depresiasi Interest Overhead Total Demikian pula pada tabel 4.3. dapat pula diamati komponen-komponen biaya yang berpengaruh terbesar pada besaran BOK Dasar untuk wilayah perkotaan Surabaya yaitu biaya suku cadang pemeliharaan untuk kelas kendaraan sedan (39,9%) dan truk berat (26,5%), biaya bahan bakar untuk kelas kendaraan utilitas (33,0%) dan truk ringan (20,8%), biaya penumpang untuk kelas kendaraan bus kecil (30,5%) dan bus besar (34,2%). Tabel 4.3. Luaran Perhitungan Biaya Operasi Dengan VOCM-HDM III Untuk Surabaya Tahun 1995 Unit-unit Biaya Car Utility Small Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Bahan Bakar Bahan P elumas Ban Awak Kendaraan Waktu Penumpang Tenaga Perawatan Suku Cadang Depresiasi Interest Overhead Tota

25 4.2. Besaran BOK-Dasar Besaran BOK Dasar yang merupakan penjumlahan dari besaran-besaran biaya pembentuknya, secara ringkas untuk masing-masing wilayah studi yang diamati dapat dilihat pada tabel 4.4. berikut. Tabel 4.4. Ihtisar Biaya Operasi Kendaraan Dasar (BOK-Dasar) Tahun 1995 (Dalam Ribuan Rupiah) Jenis Kendaraan Tarif Tahun 1990 Bandung Semarang Surabaya Car Utility Smaal Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan-perbedaan yang cukup menonjol besaran angka BOK Dasar Tahun 1995 bila dibandingkan dengan besaran pada tahun Kecuali untuk kelas kendaraan bus besar dan truk berat, pada umumnya angka yang diperoleh menunjukkan nilai besaran yang lebih rendah dari besaran BOK Dasar tahun Hal ini mungkin sekali dipengaruhi oleh perbedaan-perbedaan dalam metodologi dan nilai-nilai paramater yang digunakan/diperoleh. Hasil tersebut secara umum menunjukkan bahwa biaya operasi kendaraan di wilayah perkotaan lebih rendah untuk kelompok kelas kendaraan tersebut bila dibandingkan dengan pengoperasian kendaraan di jalan jalan lainnya, dimana BOK Dasar tahun 1990 tersebut diperoleh Perhitungan Benefit Penghematan Biaya Operasi Kendaraan Konsep Dasar Untuk menghitung penghematan biaya operasi kendaraan, dalarn model evaluasi ekonomi (economic evaluation model, EEM) dari IRMS digunakan 2 (dua) situasi, yaitu: Without Project, yaitu: situasi dimana proyek peningkatan jalan (betterment programme) tidak ada, namun program-program jalan lainnya, seperti holding and maintenance programme masih tetap dilakukan. 18

26 With Project, yaitu: situasi dimana dilaksanakan proyek peningkatan jalan, dan untuk selanjutnya program-program pemeliharaan jalan. Dalam kedua situasi tersebut (without/with project), besaran-besaran biaya operasi kendaraan dihitung dengan menggunakan formula dasar berikut ini: VOC-ACTUALt = VOC-BASE 1995 * VOC-INDEXt * AADTt dimana, VOC-ACTUAL t = Nilai moneter aktual besaran biaya operasi kendaraan pada tahun t. VOC-BASE1995 = Nilai besaran biaya operasi kendaraan pada tahun dasar. (Dalam studi ini, tahun dasar yang digunakan adalah 1995) VOC-INDEX t = Nilai-nilai indeks biaya operasi kendaraan pada tahun t. AADT t = Besaran volume lalu lintas harian pada tahun t. t = Periode waktu pengamatan (t = 1, 2, 25) Sedangkan indeks-indeks biaya operasi kendaraan per tahun dihitung dengan menggunakan formula berikut ini: VOC-INDEX = k l + k 2 /V + k 3. V 2 + K 4. V.RE + k 5.RE 2 dimana, VOC-INDEX = Nilai indeks biaya operasi kendaraan. (Dalam RUCM indeks-indeks BOK ini dihitung untuk masing-masing flowband (4), kemudian dirataratakan). kl... k5 = Nilai-nilai koefisien regresi. V = Kecepatan rata-rata kendaraan, yang ditentukan - berdasarkan nilai minimum antara kecepatan yang dikendalai roughness & terrain type dan kecepatan yang dikendalai kapasitas efektif. RE = Nilai roughness efektif jalan Prosedur Perhitungan Dalam menghitung penghematan biaya operasi kendaraan, tahap-tahap yang harus dilakukan adalah sebagai berikut (lihat bagan alir pada gambar 4.1.): Langkah 1: Menghitung kondisi lalu lintas per tahun pada situasi without project dan with project. Perhitungan volume lalu lintas pada kedua situasi tersebut penting, karena akan digunakan untuk perhitungan indeks-indeks biaya dan besaran biaya operasi kendaraan per tahun, serta bersama-sama dengan nilai-nilai roughness 19

27 digunakan untuk menentukan besaran biaya program jalan lainnya, yaitu pemeliharaan jalan. Gambar 4.1. Bagan Alir Prosedur Perhitungan Besaran BOK Roughness Progression Model Traffic Forescasting Model Besaran Roughness Per Tahun Volume Lalu Lintas Per Tahun VOCM-HDM III (Model Prediksi BOK) RUCM-IRMS (Persamaan Indeks BOK VOC-BASE 1995 VOC-INDICES Per Tahun AADT Per Tahun VOC-ACTUAL (Perkotaan) Dalam menghitung kondisi lalu lintas di masa akan datang (future), maka diperlukan data-data berikut ini: 1. Volume dan Komposisi Lalu Lintas pada tahun dasar (tahun pengamatan). Data ini dapat diperoleh dari hasil survai lalu lintas yang dilakukan atau database IRMS. 20

28 2. Tingkat Pertumbuhan Normal Traffic. Sebagai pendekatan, data ini dapat diperoleh dari database IRMS yang memberikan taksiran tingkat pertumbuhan lalu lintas normal yang dihubungkan dengan tingkat pertumbuhan ekonomi, di suatu wilayah propinsi, meskipun data dan asumsi yang digunakan kurang akurat untuk analisis perkotaan. 3. Tingkat Pertumbuhan Generated Traffic. Sebagai pendekatan, dapat pula digunakan asumsi yang digunakan EEMIRMS untuk analisis jalan antar-kota, dimana setelah adanya proyek peningkatan jalan, generated traffic bertumbuh sebesar 40% dari tingkat pertumbuhan normal traffic pada tahun ke-1, 80% pada tahun ke-2 dan 100% pada tahun ke-3 dan tahun-tahun selanjutnya. Untuk analisis jalan perkotaan dianggap perlu melakukan studi tersendiri. 4. Tingkat Pertumbuhan Diverted Traffic. Dalam EEM-IRMS perhitungan volume lalu lintas diverted traffic belum dilakukan, sehingga perlu dilakukan perhitungan sendiri oleh pemakai model. Sebagai pendekatan maka dapat digunakan asumsi bahwa tingkat pertumbuhan diverted traffic proporsional dengan tingkat pertumbuhan generated traffic dengan besaran tertentu. Yang juga perlu diperhatikan dalam menghitung kondisi lalu lintas di masa yang akan datang adalah model prediksi lalu lintas yang digunakan. Dalam EEM-IRMS, penaksiran kondisi lalu lintas di masa akan datang dilakukan dengan traffic loading model yang secara rinci model dijelaskan dalam paper "The Derivation and Updating of Generalised Normal Traffic Growth Rates (June 1992)". Langkah 2 : Menghitung kondisi roughness jalan per tahun pads situasi without project dan with project. Perkembangan kondisi jalan yang direpresentasikan oleh besaran roughness jalan per tahun diperlukan untuk perhitungan indeks-indeks BOK, penentuan 21

29 besaran biaya program pemeliharaan jalan, dan untuk penentuan ada tidaknya bangkitan lalu lintas (generated 11-a%%/ic). Dalam IRMS, bangkitan lalu lintas diasumsikan terjadi bila peningkatan kualitas jalan pada surface condition cukup signifikan, yaitu bila peningkatan terjadi dari surface roughness 10 IRI atau lebih menjadi 3 IRI atau kurang. Dalam menghitung kondisi jalan per tahun, EEM-IRMS menggunakan roughness progression model berikut ini: a. Tipe Perkerasan Asphalt IRI t = 1.04 e t [ IRI (1 + SNC) -5. NE4 t ] b. Tipe Perkerasan Penmac IRI t = [ IRI (1 + SNC) -5. NE4 t ] c 0.025t dimana, IRI t = IRI (m/km) pada tahun t (after overlay) IRI 0 = IRI (m/km) pada tahun ke 0 (immeadiately after overlay) SNC = Modified Structural Number of Pavement Strength NE4 t = Cummulative Standard Axles (of 8.16 tonnes) million - pada tahun t (Load Damage Power 4) t = Periode waktu Sedangkan kondisi roughness jalan, segera setelah dilakukan proyek / program jalan dapat dihitung dengan formula berikut: a. After Periodic Maintenance Overlay Untuk IRIB 6, 0 IRI: IRIA = (IRIB - 6) (108 - T) Untuk HUB 6, 0 IRI: IRIA = 2 b. After Betterment Untuk Asphalt Concrete/HRS Surfacings: IRIA = 2,0 (m/kin) Untuk Surface dressing on granular base: IRIA = 2,5 (m/km) dimana, IRIA = The roughness after treatment (m/km) IRIB = The roughness before treatment (m/km) T = The overlay thickness (mm) 22

30 Langkah 3 : Menghitung indeks-indeks biaya operasi kendaraan per tahun dengan menggunakan model prediksi biaya operasi kendaraan (VOCM dalam RUCM) dari IRMS. Perhitungan indeks-indeks BOK ini dapat digunakan dengan persamaanpersamaan VOC-INDEX yang terdapat dalam RUCM-IRMS, dimana formula dasarnya telah dikemukakan pada bagian sebelumnya yaitu seperti berikut: VOC-INDEX = k 1 + k 2 /V + k 3.V 2 + k 4.V.RE + k 5.RE 2 Rangkaian operasi perhitungan indeks-indeks BOK yang dilakukan dalam RUCM dapat dikemukakan sebagai berikut (lihat bagan alir pada gambar 4.2. dan gambar 4.3.): a. Menghitung volume lain lintas harian per masing-masing kelas kendaraan untuk jangka periode analisis yang digunakan, yang datanya dapat diperoleh dari Volume tnhun chisnr dan tingknt pertumbuhannya dalam database IItMS, b. Menghitung kapasitas efektif (dalam PCU/jam) segmen jalan (sublink), yang ditentukan berdasarkan faktor-faktor: lebar jalan (carriageway width), kondisi bahu dan volume lalu lintas bukan kendaraan bermotor (non-motorized). c. Menghitung volume lalu lintas per-jam per kendaraan ringan dan berat, yang dihitung untuk 4 (empat) flow band, dimana masingmasingnya menunjukkan periode waktu yang berbeda. Kemudian rasio volume/kapasitas (volume capacity ratio, VCR) dihitung untuk masing-masing flowband. d. Untuk masing-masing fowband, kemudian dihitung kecepatan rata-rata kendaraan (ringan dan berat) yang didasarkan pada kondisi free-flow Speed dan reduksi yang disebabkan oleh congestion (V/C ratio). Kecepatan juga dihitung pada keadaan yang dikendalai oleh roughness/terrain jalan. Kecepatan kendaraan aktual yang digunakan dalam persamaan indeks biaya adalah kecepatan yang meminimumkan 23

31 kapasitas atau nilai-nilai kendala (roughness/terrain). juga dihitung roughness efektif yang dialami bila kendaraan pada sebagiannya terpaksa menggunakan bahu jalan yang diakibatkan oleh perkerasan yang sempit. e. Untuk masing-masing flowband (4) dan tipe kendaraan (7), indeksindeks VOC dihitung, yang merupakan fungsi dari roughness efektif dan kecepatan terkendala. Kemudian indeks rata-rata tertimbang untuk masing masing tipe kendaraan kemudian dihitung dengan menggunakan periode maktu dari masing-masing flowband. Gambar 4.2. Rangkaian Operasi Road User Cost Model (RUCM) Loop for Years (1-25) Daily Traffic Volumes Effectife Capacity End Loop Loop for Flowbands (1-4) Hourly Traffic Volumes Volumes Capacity Ratio Speeds (Light and Heavy Vehicle) Effective Roughness End Loop Loop for Vehicle Types (1-7) Loop for Flowbands (1-4) VOC Index End Loop Total VOC for Year 24

32 Langkah 4 : Menghitung besaran biaya operasi kendaraan pada tahun dasar (VOCBASE) dengan menggunakan model prediksi biaya operasi kendaraan (VOCM) dari HDM III. Dalam studi ini telah dilakukan perhitungan besaran BOK-Dasar per masing masing wilayah dan kelas kendaraan, yaitu biaya operasi kendaraan pada tahun dasar 1995 untuk ciri lalu lintas free flowing traffic condition dengan kondisi jalan flat dan smooth. Hasil perhitungannya dapat dilihat pada bagian sebelumnya. Langkah 5 : Menghitung besaran-besaran biaya operasi kendaraan per tahun untuk masing-masing situasi without project dan with project. Perhitungan besaran-besaran BOK ini dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan VOC-ACTUAL yang terdapat dalam RUCM- IRMS, dimana formula dasarnya telah dikemukakan pada bagian sebelumnya yaitu seperti berikut: VOC-ACTUAL t = VOC-BASE 1995 * VOC-INDEX t * AADT t Namun dengan pertimbangan kepraktisan, maka disarankan untuk menggunakan paket program komputer model evaluasi ekonomi (EEM), yang merupakan paket tersendiri dalam IRMS. Langkah 6 : Menghitung penghematan biaya operasi kendaraan per tahun dengan cara menghitung selisih antara besaran biaya operasi kendaraan pada situasi without project dan besaran biaya operasi kendaraan pada situasi with project. 25

33 Gambar 4.3. Bagan Alir Proses Perhitungan Indeks-indeks Biaya Proportion of time using shoulder (width) Daily traffic Volume (In PCUs) Proportion of time using shoulder (traffic volume) Hourly traffic Volume (In PCUs) Shoulder roughness Effective Roughness Speed Constrained by roughness and terrain (VRS) Free Flow Speed (FFS) Volume Capacity Ratio (VCR) Speed Constrained by Effective Capacity (VCS) Min (VRS, VCS) VOC Indices Per Year VOC-ACTUAL EQUATION 26

34 BAB V KESIMPULAN Sebagai salah satu sasaran dari setiap kegiatan pemutakhiran biaya operasi kendaraan yaitu agar tersedianya nilai biaya operasi kendaraan dengan tingkat ketelitian yang lebih baik, maka tersediannya besaran biaya operasi kendaraan atas wilayahwilayah Indonesia memungkinkan dilakukannya analisis yang lebih tajam dan akurat. Besaran biaya operasi kendaraan yang dihasilkan dalam penelitian ini untuk wilayah wilayah perkotaan Bandung, Semarang dan Surabaya, meskipun pada intinya hanya merupakan kegiatan pemutakhiran unit-unit biaya, tapi kalibrasi data secara terbatas telah dilakukan khususnya untuk data kondisi jalan dan karakteristik operasi kendaraan di jalan perkotaan, baik berdasarkan data sekunder maupun data primer. Oleh karena itu adalah cukup beralasan untuk menggunakan hasil-hasil oenelitian ini untuk besaran BOK Dasar untuk jalan perkotaan, yang mana secara ringkas adalah sebagai berikut : Jenis Kendaraan Bandung Semarang Surabaya Car Utility Smaal Bus Large Bus Light Truck Heavy Truck Selanjutnya angka BOK-Dasar ini dapat dipakai untuk memperoleh angka BOKAktual yang kemudian dapat dipergunakan dalam model evaluasi ekonomi, untuk memperoleh angka optimasi biaya dengan memperhitungkan BOK. 27

35 LAMPIRAN-LAMPIRAN

36 LAMPIRAN A PROSES PERHITUNGAN BIAYA-BIAYA EKONOMI A. HARGA KENDARAAN Tabel A.1. Proses Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Kotamadya Bandung Tahun 1995 JENIS KENDARAAN CAR UTILITY SMALL LARGE LIGHT HEAVY BUS BUS TRUCK TRUCK Buatan Ford Suzuki Mitsubishi Mercedes Mitsubishi Mitsubishi Model Lasser ST 100 FE-114 OH 1113/60 FE-114B FM 517 H Ukuran Mesin 1600 cc 1298 cc 3298 cc 5958 CC 3298 cc 7545 cc Harga CKD 12, , , , , , Pajak Import 12, PPN 10% 2, , , , , PPH 2,5% , ,92 Sub Total 28, , , , , , Assembling 14, , , , , , PPN 10% 1, , , Harga Pokok 45, , , , , , Harga Karoseri Harga BAK PPN 10% Harga Showroom 45, , , , , , Kepemilikan Pajak (BBN-KB) 10% 4, , , , , , Biaya Administrasi Harga Ban (Finansial) 74, , , , , , Harga Ban (Ekonomi) 67,050,00 40, , , , , Harga Siap Pakai (Finansial) 49, , , , , , Kurang : OE Ban 49, , , , , , Total Pajak & administrasi 22, , , , , , Presentase Pajak & Administrasi Harga Ekonomi (kurang Ban) 27, , , , , , CAR UTILITY SMALL LARGE LIGHT HEAVY BUS BUS TRUCK TRUCK EKONOMI 27, , , , , , FINANSIAL 49, , , , , , hal A -1

37 Tabel A.2. Proses Perhitungan Harga Ekonomi Kendaraan Representasi Untuk Kotamadya Semarang Tahun 1995 JENIS KENDARAAN CAR UTILITY SMALL LARGE LIGHT HEAVY BUS BUS TRUCK TRUCK Buatan Ford Suzuki Mitsubishi Mercedes Mitsubishi Mitsubishi Model Lasser ST 100 FE-114 OH 1113/60 FE-114B FM 517 H Ukuran Mesin 1600 cc 1298 cc 3298 cc 5958 CC 3298 cc 7545 cc Harga CKD 12, , , , , , Pajak Import 12, PPN 10% 2, , , , PPH 2,5% , Sub Total 28, , , , , , Assembling 14, , , , , PPN 10% 1, , , Harga Pokok 45, , , , , , Harga Karoseri 2, , , , , Harga BAK PPN 10% Harga Showroom 45, , , , , , Kepemilikan Pajak (BBN-KB) 10% 4, , , , , , Biaya Administrasi Harga Ban (Finansial) 74, , , , , , Harga Ban (Ekonomi) 67,050,00 53, , , , , Harga Siap Pakai (Finansial) 49, , , , , , Kurang : OE Ban 49, , , , , , Total Pajak & administrasi 22, , , , , , Presentase Pajak & Administrasi Harga Ekonomi (kurang Ban) 27, , , , , , CAR UTILITY SMALL LARGE LIGHT HEAVY BUS BUS TRUCK TRUCK EKONOMI 27, , , , , , FINANSIAL 49, , , , , , hal A -2