PENENTUAN LOKASI WAREHAOUSE DALAM RANGKA RESTRUKTURISASI PERUSAHAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN LOGISTIK
|
|
- Yulia Halim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENENTUAN LOKASI WAREHAOUSE DALAM RANGKA RESTRUKTURISASI PERUSAHAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN LOGISTIK RZ Abdul Aziz, Heri Setiawan, Ch Desi K Jurusan Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang Abstract Distribution is a complex problem because it involves many factories. One of the important factors in distribution problems is how to reach the costumer with the possible lowest distribution cost, therefore, in the effort of company reorganization, the determination of warehouse location has to be carried out as good as possible. On this paper a model to determine the warehouse location and its coverage is proposed. The criterion used minimization cost of distribution and logistics which consist of distribution cost, warehouse s fixed cost, and operating cost of warehouse. The optimal solution was solved with heuristic approach Key word: warehouse, distribution, heuristic 1. PENDAHULUAN Masalah penentuan lokasi warehouse merupakan salah satu masalah yang terpenting dalam suatu sistem industri. Hal ini disebabkan karena keputusan mengenai lokasi warehouse akan mempengaruhi biaya disribusi dan logistic dalam industri tersebut. Distribusi dan logistic merupakan salah satu komponen biaya yang sangat besar dalam suatu sistem industri modern. Suatu keputusan yang baik mengenai lokasi warehouse akan dapat meningkatkan efisiensi dan meminimisasi biaya distribusi dan logistic yang berarti akan meningkatkan keuntungan perusahaan. Lokasi warehouse yang kurang baik dan tepat akan menyebabkan meningkatnya biaya yang dikeluarkan untuk distribusi dan logistic. Selama ini perusahaan mendirikan warehouse-warehouse yang lokasinya berdekatan dengan konsumen untuk meminimasi biaya distribusi dan logistic, tetapi karena perekonomian mengalami krisis beberpa pwaktu yang lalu menyebabkan berkurangnya jumlah konsumen (liputan warehouse) sehingga perusahaan perlu melakukan restrukturisasi. Salah satu usaha yang dilakukan dalam restruktusisasi ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dengan meminimasi biaya distribusi dan logistic, yang salah satu alternatiifnya adalah melakukan pemilihan warehouse-warehouse yang tetap dipertahankan da yang akan ditutup. Banyak formulasi (model) linear programming yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan distribusi tersebut. Salah satu model tersebut adalah model transportai (Lieberman, 1991). Tetapi di dalam model ini hanya memasukkan biaya distribusi, sehingga keputusan yang diambil baru melihat bagaimana lokasi warehouse itu dipilih berdasarkan biaya distribusi saja. Didalam tulisan ini dicoba dikembangkan suastu model yang dapat memecahkan permasalahan tentang penetuan lokasi warehouse tersebut dengan menggunakan pendekatan heuristic. 2. TUJUAN PENELITIAN Adapun yang menjadi tujuan dari penelitian ini adalah memberikan suatu model yang baik bagi perusahaan dalam menentkan warehouse yang dipertahankan dan warehouse yang ditutup dalam rangka restrukturisasi perusahaan. Pemilihan warehouse yang tapat untuk dipertahankan akan dapat meminimasi biaya distribusi danlogistik yang ada, serta konsumen tetap dapat dilayani dengan baik. 3. METODOLOGI Kerangka pemecahan masalah pemilihan lokasi warehouse danpenetuan kumpulan liputan konsumen berdasarkan pada minimasi biaya distribusi dan logistic. Kerangka pemecahan permasalahan yang dilakukan dapat dilihat pada gambar 1.
2 Identifiaksi persolana dan tujuan pemecahannya Penentuan kebutuhan data Kapasitas warehouse (biaya tetap+biaya operasi per jumlah Penentuan biaya distribusi (biaya angkut) Penentuan biaya total minimum (biaya distribusi+biaya tetap warehouse+biaya warehouse per jumlah barang) Pemecahan persoalan Gambar 1. Skematika Pemecahan Permasalahan 3.1 Batasan Model Adapun yang menjadi batasan mosel ini adalah : 1. Jumlah barang konstan. Jumlah barang yang akan didistribusikan dari warehouse ke konsumen pada model ini diasumsikan konstan (tetap) 2. Barang terdiri dari satu jenis. Barang yang akan didistribusikan ke setiap warehouse diasumsikan sama 3.2 Formulasi Model Formulasi model objective yang akan meminimasi biaya biaya yang berhubungan dengan masalh pemilihan lokasi warehouse dan penetuan kumpulan liputan konsumen, mempunyai tiga elemen biaya yaitu : Biaya distribusi Biaya tetap operasi warehouse Biaya operasi warehouse per jumlah barang Ketiga elemen biaya diatas di formulasikan dalam bentuk model matematis sebagai berikut : Minimasi TC = ( ) ( ) (1) dengan kendala Kapasitas warehouse ke-i (jumlah barang yang dialokasikan dari warehouse ke-i tidak melebihi kapasitas warehouse ke-i ) j = 1, 2, 3,, n Permintaan jumlah barang pada konsumen (demand) ke-j (jumlah barang yang dialokasikan pada konsumen (demand) ke-j sama dengan permintaan jumlah barang pada konsumen (demand) ke-j) i = 1, 2, 3,, m Biaya tetap untuk operasi warehouse akan ada jika warehouse tersebut digunakan atau sebaliknya. Dimana : ( ) { = biaya distribusi dari warehouse ke-i ke konsumen (demand) ke-j = jumlah barang yang dibutuhkan konsumen (demand) ke-j dialokasikan dari warehouse ke-i
3 = kapasitas warehouse ke-i = Jumlah barang yang dibutuhkan konsumen (demand) ke-j = biaya operasi warehouse per jumlah barang = biaya biaya tetap operasi warehouse ke-i = perubahan ongkos tetap, ( ) { Langkah langkah yang akan ditempuh untuk mendapatkan solusi yang optimal berdasarkan karakteristik diatas adalah sebagai berikut : 1. Semua warehouse yang ada diperhitungkan dalam mencari kemungkinan solusi kemudian dilakukan perhitungan biaya total. 2. Lakukan pengurangan jumlah warehouse yang digunakan sebanyak N kombinasi, kemudian hitung biaya total (biaya distribusi, biaya tetap operasi warehouse dan biaya operasi warehouse per jumlah barang) setiap N kombinasi. 3. Bandingkan semua biaya total yang didapat sehingga didapatkan biaya total minimum. Dari persamaan (1) dengan melihat bahwa perubahan ongkos tetap adalah biner (0,1) dimana ongkos ini ada jika warehouse tersebut digunakan dan ongkos ini tidak ada jika warehouse tersebut tidak digunakan, sedangkan ongkos operasi warehouse per jumlah barang adalah konstan maka dengan menggabung ruas ke 1 dan ke 2 dari persamaan (1) akan didapat persamaan (2) Minimasi TC = ( ) ( ). (2) Dengan kendala : Kapasitas warehouse ke-i (jumlah barang yang dialokasikan dari warehouse ke-i tidak melebihi kapasitas warehouse ke-i ) j = 1, 2, 3,, n Permintaan jumlah barang pada konsumen (demand) ke-j (jumlah barang yang dialokasikan pada konsumen (demand) ke-j sama dengan permintaan jumlah barang pada konsumen (demand) ke-j) i = 1, 2, 3,, m Biaya tetap untuk operasi warehouse akan ada jika warehouse tersebut digunakan atau sebaliknya. ( ) { 3.3 Biaya distribusi Biaya distribusi dapat diidentifikasikan sebagi berikut : 1. Jarak warehouse ke setiap titik konsumen (demand) 2. Biaya angkut per jumlah barang per kilometer Dengan demikian biaya distribusi jumlah barang dari warehouse ke konsumen (demand) adalah sebagai berikut :. (3) Dimana = biaya distribusi dari warehouse ke-i ke konsumen (demand) ke-j = Biaya angkut per jumlah barang per kilometer, = jarak antara warehouse ke-i ke konsumen (demand) ke-j Maka biaya distribusi merupakan fungsi dari biaya angkut barang yang berhubungan dengan jarak. Variable jarak yang digunakan disni lebih bersifat subjective, dan pengelompokkan didasarkan pada hasil penelitian yang dilakukan. 3.4 Menentukan biaya operasi warehouse Biaya operasi warehouse adalah biaya biaya pemeliharaan barang dalam warehouse dan biaya lain-lain. Biaya operasi warehouse ini terdiri dari dua bagian yaitu ; biaya tetap dan biaya operasi warehouse per jumlah barang (naik secara linear dengan jumlah barang) Biaya tetap operasi warehouse Biaya tetap operasi warehouse adalah mewakili biaya dari personal untuk menyelenggarakan pemeliharaan dan operasi fasilitas fisik Biaya operasi warehouse per jumlah barang
4 Adalah biaya operasi warehouse yang naik secara linear dengan kapasitas warehouse. 3.5 Langkah-langkah penting perhitungan total biaya (biaya distribusi, biaya tetap warehouse dan biaya operasi warehouse per jumlah barang) Metode heuristic yang digunakan untuk optimasi jumlah lokasi warehouse dan liputannya adalah dengan langkah-langkah kerja sebagai berikut : Langkah 1 : Pemilihan warehouse pertama : Lakukan distribusi barang pada setiap warehouse dengan menggunakan model transportasi, diasumsikan semua warehouse dipertahankan, hitung BT 0 = ( ) ( ) Lanjutkan ke langkah 2 Langkah 2 : Pemerikasaan kapasitas warehouse Jika jumlah seluruh kapsitas warehouse jumlah seluruh barang = ψ, dan ψ > Min (warehouse), lanjutkan ke langkah 3; jika tidak, lanjutkan ke langkah 5. Langkah 3 : Pengurangan jumlah warehouse Lakukan pengurangan jumlah warehouse dengan melakukan kombinasi pengurangan warehouse, dengan syarat jumlah kapasitas seluruh warehouse lebih besar atau sama dengan jumlah seluruh barang. Kemudian hitung BT (k)n = ( ) ( ) Untuk setiap kombinasi pengurangan warehouse, lanjutkan ke langkah 4. Langkah 4 : Pemeriksaan biaya total BT k = Min (BT (k)n ) BT k > BT k-1, Lanjutkan ke langkah 5. Jika tidak, ulangi kembali langkah 3 Langkah 5 : Penugasan Dari harga BT k-1 adalah biaya total minimum dan akan diketahui jumlah warehouse yang digunakan dan liputannya untuk emmenuhi kebutuhan konsumen (demand) j, maka optimasi telah selesai dan persoalan telah dipecahkan. 4. APLIKASI MODEL Model distribusi dan logistic yang diformulasikan diatas, dicoba untuk diaplikasikan pada sebuah perusahaan yang akan melakukan restrukturisasi warehouse untuk meminimasi biaya yang ada. Perusahaan yang dideskripsikan memeiliki sejumlah N warehouse dan M konsumen. Adapun data - data perusahaan yanag berhubungan dengan model diatas, adalah sebagai berikut : Data jumlah dan kapasitas setiap warehouse Data jumlah dan kapasitas setiap warehouse ditetapkan terlebih dahulu. Jumlah dan kapasitas dari warehouse yang akan diteliti ditunjukkan pada tabel1. Tabel 1. Jumlah dan kapasitas Setiap Warehouse No. Warehouse Kapasitas Warehouse (Ton) 1 Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse-14 40
5 Data hubungan jarak antara warehouse dengan konsumen Adapun jarak antara warehouose dengan konsumen ditunjukkan pada lampiran 1 Biaya distribusi per jumlah barang (Ton) per kilometer Biaya distribusi per jumlah barang per kilometer adalah sebesar Rp 1622 per ton per kilometer. Data biaya distribusi dari setiap warehouse ke konsumen (demand) ditunjukkan pada lempiran 2 Data jumlah barang (Ton) yang dibutuhkan setiap konsumen Data jumlah barang yang dibutuhkan oleh setiap konsumen ditunjukkan pada table 2. Tabel 2. Jumlah barang yang dibutuhkan untuk setiap konsumen No. Konsumen (demand) Kapasitas Warehouse (Ton) 1 Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand-25 7 Jumlah 730 Biaya operasi warehouse Biaya operasi warehouse adalah biaya-biaya pemeliharaan barang dalam warehouse dan biaya lain-lain. Biaya operasi warehouse ini terdiri dari dua bagian yaitu : biaya tetap dan biaya operasi warehouse per jumlah barang (naik secara linear dengan jumlah barang) Biaya tetap operasi warehouse Biaya tetap operasi warehouse adalah mewakili boiaya dari personal untuk menyelenggarakan pemeliharaan dan operasi fasilitas fisik. Biaya operasi warehouse per jumlah barang Adalah biaya operasi warehouse yang naik secara linear dengan kapasitas warehouse untuk masingmasing warehouse biaya tersebut adalah sama adalah sebesar Rp ,-/ton. Pemilihan lokasi warehouse dan liputannya Pemillihan warehouse dan liputannya dilakukan dengan menggunakan prosedur heuristic untuk meminimasi model pemilihan lokasi warehouse. Masukan dari pada model ini adalah matrik biaya distribusi dan biaya operasi warehouse. Prosedur pemecahan persoalan disajikan dalam bentuk tabel yang merupakan harsil perhitungan langkah demi langkah. Prosedur perhitungan dimulai dengan memililh lokasi warehouose yang ditutup, kemudian dilakukan penambahan jumlah loaksi warehouse yang ditutup sampai didapatkan total biaya minimum.
6 Setiap penambahan jumlah lokasi warehouse yang ditutup diperiksa terlebih dahulu untuk melihat kemungkinan pasangan lokasi warehouse yang terbaik. Hasil kombinasi terbaik ditunjukkan pada tabel 4 dan gambar 2. Tabel 3 biaya tetap setiap warehouse No. Warehouse Biaya tetap warehouse 1 Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse Warehouse yang dipertahankan Tabel 4. Biaya total pemilihan lokasi warehouse Kombinasi Warehouse yang ditutup Biaya Distribusi Biaya Tetap Warehouse Total Biaya 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13, ,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13, ,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14 2, ,4,5,6,8,9,10,11,12,13,14 2,3, ,4,5,6,8,9,10,12,13,14 2,3,7, ,4,5,6,8,10,12,13,14 2,3,7,11, Gambar 2. Grafik Biaya Total
7 Tabel 5. Pendistribusian barang untuk konsumen dari warehouse yang dipertahankan Kosumen Warehouse Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand KESIMPULAN DAN STUDI LANJUTAN Berdasarkan hasil perhitungan dan pemecahan masklah yang didapat serta pembahasan sebelumnya, maka dapat diambil beberapa kesimpulan : 1. Warehouse-warehouse yang ditutup adalah warehouse 2,3,7, dan 11, sedangkan yang dipertahankan adalah warehouse 1,4,5,6,8,9,10,11,12,13, dan 14 dengan liputannya adalah sebagai berikut : Warehouse Jumlah Barang (Ton) Konsumen (demand) yang diliput W-1 35 D-5, D-14 W D-2 W-5 70 D-3, D-10, D-17, D-18, D-19 W D-1, D-9, D-12, D-16, D-17, D-20, D-21 W D-13, D-23 W-9 28 D-2, D-4 W D-7, D-8, D-11, D-15 W D-17, D-22 W D-6 W D-24, D Biaya total dari optimasi jumlah warehouse dan liputannya adalah sebesar Rp ,- per tahun yang terdiri dari biaya distribusi sebesar Rp per tahun, biaya tetap (fixed) warehouse sebesar Rp per tahun, dan biaya operasi warehouse sebesar Rp per tahun. Studi lanjutan dari penelitian ini dapat dilakukan dengan membuka asumsi-asumsi yang ada, adapun studi kelanjutan yang dapat dilakukan adalah : 1. Pada studi ini diasumsikan barang satu jenis, untuk studi lanjutan dapat dilakukan untuk beberapa jenis barang. 2. Untuk studi lanjutan revenue yang didapat dari penutupan sebuah warehouse tidak hanya dilihat hanya dari biaya fixed (tetap) sebuah warehouse.
8 DAFTAR PUSTAKA 1. Abdul Hayat : Penggunaan metode heuristic dalam penetuan kumpulan liputan warehouse di PT Pan Java bottling Company, Tugas Sarjana, Teknik Industry, ITB, Ballou, Ronald H : Business Logistic Management, prentice-hall, Inc., Engelwood Cloffs, New Jersey, Bazaraa, Mokhtar S.,Jarvis, john j., and Sherali, Hanif D : linear programming and network flows, John Wiley and Sons, New York, Eilon, Samuel., Watson-gandy, C.D.T., and chistofides, Nicos: Distribution Management : Mathematical Modeling and Practical Analysis. Hafner, New York, Lieberman, Gerald J., and Hillier, Frederick S : introduction to mathematical programming, McGraw-Hill, RZ Abd Aziz : Optimasi Lokasi Depo dan Alokasi Bus Pada Setiap Depo Serta Rute di Perum PPD Jakarta, Tesis Magister, Program Studi Teknik dan Manajemen Industry ITB, Bandung, Woodward, Frank H : Manajemen Transportasi, PT.Pustaka Binaman Pressindo, Jakarta, 1991
9 Lampiran 1 Tabel 6. Jarak Antara Warehouse dengan Konsumen (km) No Konsumen Warehouse Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand
10 Lampiran 2 Tabel 7. Biaya Distribusi dari warehouse ke Konsumen No Konsumen Warehouse Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand Demand
MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN
MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN J. K. Sari, A. Karma, M. D. H. Gamal junikartika.sari@ymail.com Mahasiswa Program Studi S Matematika Laboratorium Matematika Terapan Jurusan
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : Pengantar Teknik Industri Deskripsi
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS
Pertemuan Pokok Bahasan dan ke TIU 1 I.PENDAHULUAN Untuk mengetahui dan memahami sejarah, tujuan, definisi, dan model-model dalam penelitian operasional. Sub Pokok Bahasan dan TIK 1.1 Pendahuluan - Mahasiswa
Lebih terperinciEFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE TRANSPORTASI
EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE TRANSPORTASI Hendi Nirwansah dan Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, 50275 Abstrak Aplikasi matematika
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming) Menurut Sri Mulyono (1999), Program Linier (LP) merupakan metode matematik dalam mengalokasikan sumber daya yang langka untuk mencapai
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) METODE STOKASTIK OLEH : KHAMALUDIN, S.T., M.T.
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) METODE STOKASTIK OLEH : KHAMALUDIN, S.T., M.T. PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM SYEKH-YUSUF
Lebih terperinciOPTIMASI PENENTUAN RUTE PENGUMPULAN SUSU SAPI DENGAN LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus: Koperasi Unit Desa (KUD) BATU, Malang)
OPTIMASI PENENTUAN RUTE PENGUMPULAN SUSU SAPI DENGAN LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus: Koperasi Unit Desa (KUD) BATU, Malang) OPTIMIZATION OF COLLECTING MILK ROUTES USING LINEAR PROGRAMMING (A Case Study
Lebih terperinciMANAGEMENT SCIENCE ERA. Nurjannah
MANAGEMENT SCIENCE ERA Nurjannah Sasaran Memahami proses optimasi dan pendekatan sistemik terintegrasi dalam menyelesaikan permasalahan. Dibutuhkan ilmu manajemen karena sumber daya yang terbatas. Menggunakan
Lebih terperinciProf. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan
Lebih terperinciPendekatan Dual-Matriks Untuk Menyelesaikan Persoalan Transportasi
Pendekatan Dual-Matriks Untuk Menyelesaikan Persoalan Transportasi Aziskhan, Usna Wita, M D H Gamal Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Abstract: This paper discusses an approach
Lebih terperinciSEJARAH DAN KEGUNAAN RISET OPERASI Riset Operasi (operation research) dimulai dikalangan militer dalam permulaan Perang Dunia Kedua.
SEJARAH DAN KEGUNAAN RISET OPERASI Riset Operasi (operation research) dimulai dikalangan militer dalam permulaan Perang Dunia Kedua. Mengalokasikan sumber-sumber atau input yang terbatas guna melayani
Lebih terperinciPengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) Dalam Penentuan Lokasi Pendirian Gudang
https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol19.no1.21-27 Pengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) Dalam Penentuan Lokasi Pendirian Gudang Putu Eka Dewi Karunia Wati *, Hilyatun Nuha
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPENGARUH NILAI PARAMETER TERHADAP SOLUSI HEURISTIK PADA MODEL VTPTW
INFOMATEK Volume 19 Nomor 1 Juni 2017 PENGARUH NILAI PARAMETER TERHADAP SOLUSI HEURISTIK PADA MODEL VTPTW Tjutju T. Dimyati Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pasundan Abstrak: Penentuan
Lebih terperinciPROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL UNLAM
Bahan kuliah Riset Operasional ASSIGNMENT MODELING Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT. PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL UNLAM 2005 1 Background Assignment Modeling Metode ini dikembangkan oleh seorang berkebangsaan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: Proyeksi Permintaan, Optimasi, Integer Linear Programming.
ABSTRAK Saat ini terdapat banyak UMKM yang berkembang di Yogyakarta. Salah satunya adalah usaha Phia Deva yang memproduksi penganan phia dengan berbagai macam varian rasa. Phia Deva adalah industri kecil
Lebih terperinciPROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL. Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang
PROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3 1,2,3 Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang Abstract.
Lebih terperinciOPERATION RESEARCH-1
OPERATION RESEARCH-1 Prof.Dr.H.M.Yani Syafei,MT MATERI PERKULIAHAN 1.Pemrograman Linier (Linear Programming) Formulasi Model Penyelesaian dengan Metode Grafis Penyelesaian dengan Algoritma Simplex Penyelesaian
Lebih terperinciMetode Transportasi. Muhlis Tahir
Metode Transportasi Muhlis Tahir Pendahuluan Metode Transportasi digunakan untuk mengoptimalkan biaya pengangkutan (transportasi) komoditas tunggal dari berbagai daerah sumber menuju berbagai daerah tujuan.
Lebih terperinciPENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)
PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 409) Lecture 9 LINEAR PROGRAMMING Lecture 9 Outline: Analisa Sensitivitas Simple Duality References: Frederick Hillier and Gerald J. Lieberman. Introduction to Operations
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENJADWALAN PENGIRIMAN BARANG PADA PERUSAHAAN DISTRIBUSI ROKOK PT. X DENGAN METODE STEPPING STONE
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENJADWALAN PENGIRIMAN BARANG PADA PERUSAHAAN DISTRIBUSI ROKOK PT. X DENGAN METODE STEPPING STONE Yulia 1, Andreas Handojo 2, Mira Karina Soesetio 3 1,2 Dosen tetap Fakultas
Lebih terperinciDynamic Programming. Pemrograman Dinamis
Pemrograman Dinamis Pemrograman dinamis merupakan suatu teknik analisa kuantitatif untuk membuat tahapan keputusan yang saling berhubungan. Teknik ini menghasilkan prosedur yang sistematis untuk mencari
Lebih terperinciMinimasi Biaya Distribusi Tempe Dengan Menggunakan Metode Travelling Salesman Problem (TSP) (Studi Analisa Usaha Kecil Hikma Sanan Malang).
J.Tek.Pert. Vol 5 No. : 87-9 Minimasi Biaya Distribusi Tempe Dengan Menggunakan Metode Travelling Salesman Problem (TSP) (Studi Analisa Usaha Kecil Hikma Sanan Malang). Handri Tri Utomo. M.Hindun Pulungan,
Lebih terperinciSOLUSI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN TOCM-SUM APPROACH DENGAN INDIKATOR DISTRIBUSI
SOLUSI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN TOCM-SUM APPROACH DENGAN INDIKATOR DISTRIBUSI Nita Dwi Astuti 1, Robertus Heri S.U 2, Suryoto 3 1,2,3 Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas
Lebih terperinciMaximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c
Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Mata Kuliah : RISET OPERASI (RO) Kode / SKS
Lebih terperinciPenggunaan Metode Transportasi Dalam...( Ni Ketut Kertiasih)
ISSN0216-3241 27 PENGGUNAAN METODE TRANSPORTASI DALAM PROGRAM LINIER UNTUK PENDISTRIBUSIAN BARANG Oleh Ni Ketut Kertiasih Jurusan Manajemen Informatika, FTK, Undiksha Abstrak Permasalahan transportasi
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA SEMUT UNTUK PEMECAHAN MASALAH PENUGASAN
ANALISIS ALGORITMA SEMUT UNTUK PEMECAHAN MASALAH PENUGASAN Zainudin Zukhri Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Kampus Terpadu UII Jl Kaliurang Km 14.5 Yogyakarta
Lebih terperinciOleh: VINAYANTI EKA RAHMAWATI ( )
Pendekatan Goal Programming untuk Penentuan Rute Kendaraan pada Kegiatan Distribusi (A Goal Programming Approach to Vehicle Routing Problems of Distribution) Oleh: VINAYANTI EKA RAHMAWATI (1207 100 020)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pendistribusian suatu barang merupakan persoalan yang sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari baik oleh pemerintah maupun oleh produsen. Dalam pelaksanaannya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Matriks 2.1.1 Pengertian Matriks Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan bilangan. Bilanganbilangan dalam susunan tersebut dinamakan entri dalam matriks (Anton,
Lebih terperinciABSTRAK. Tuti Sarma Sinaga: Pengembangan model distribusi produk..., USU e-repository 2008
ABSTRAK Sistem Iogistik pedesaan adalah suatu sistem logistik yang beroperasi di pedesaan dan menangani produk yang dihasilkan dan dibutuhkan masyarakat pedesaan. Sistem logistik ini dibangun dengan tujuan
Lebih terperinciJurnal MIPA 36 (1): (2013) Jurnal MIPA.
Jurnal MIPA 36 (1): 98-106 (2013) Jurnal MIPA http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jm ANALISIS METODE KARMARKAR UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PROGRAM LINIER DR Indriani, H Suyitno, Mashuri Jurusan Matematika,
Lebih terperinciJurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya 1* Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya 2,3
PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) DENGAN METODE BRANCH AND BOUND (Aplikasi Permasalahan Pengangkutan Barang Kantor Pos Palembang) (SOLVING THE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) USING BRANCH
Lebih terperinci18/09/2013. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 1. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 2
PENERAPAN PROGRAM LINIER dalam OPTIMASI PRODUKSI Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 1 MASALAH yg banyak dihadapi oleh INDUSTRI adalah BAGAIMANA MENGGUNAKAN atau MENENTUKAN ALOKASI PENGGUNAAN SUMBER DAYAYG
Lebih terperinciMODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING UNTUK MENENTUKAN KAPASITAS TRAFIK BTS PADA SISTEM TELEKOMUNIKASI SELULER GSM
JMP : Volume 6 Nomor 1, Juni 2014, hal. 13-22 MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING UNTUK MENENTUKAN KAPASITAS TRAFIK BTS PADA SISTEM TELEKOMUNIKASI SELULER GSM Nafisa As Sofia, Wuryatmo A. Sidik dan Niken Larasati
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Supply Chain Management Supply chain adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang secara bersama-sama bekerja untuk menciptakan dan menghantarkan produk ke tangan pemakai akhir.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Transportasi adalah kegiatan manusia yang sangat penting dalam menunjang dan mewujudkan interaksi sosial serta ekonomi dari suatu wilayah kajian. Salah satu
Lebih terperinciJurnal Saintech Vol No.04-Desember 2014 ISSN No
STRATEGI HEURISTIK DALAM PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SEKOLAH Oleh : Drs. Hardi Tambunan, M.Pd *) *) Universitas Quality, Medan Email: tambunhardi@gmail.com Abstract Development of scientific and technology
Lebih terperinciPENERAPAN METODE POTENSIAL DALAM MENENTUKAN BIAYA DISTRIBUSI MINIMUM (STUDI KASUS : PT. MITRA PERKASA DHIAN ABADI) SKRIPSI JELLY LUIS
PENERAPAN METODE POTENSIAL DALAM MENENTUKAN BIAYA DISTRIBUSI MINIMUM (STUDI KASUS : PT. MITRA PERKASA DHIAN ABADI) SKRIPSI JELLY LUIS 100803029 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciMODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK
MODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK Chairunisah Abstrak Problema transportasi dan logistik dikarakteristikkan dengan proses informasi yang sangat dinamis, seperti : pesanan konsumen
Lebih terperinciModel Optimisasi Ukuran Lot Produksi yang Mempertimbangkan Inspeksi Sampling dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos
Model Optimisasi Ukuran Lot Produksi yang Mempertimbangkan Inspeksi Sampling dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos Arie Desrianty, Fifi Herni M, Adelia Septy Perdana Jurusan Teknik Industri Institut
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. MEGA ELTRA PERSERO CABANG MEDAN SKRIPSI
OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. MEGA ELTRA PERSERO CABANG MEDAN SKRIPSI DIAH PURNAMA SARI 090803062 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).
BAB III MODEL TRANSPORTASI. Pendahuluan Permasalahan transportasi berkaitan dengan pendistribusian beberapa komoditas dari beberapa pusat penyediaan, yang disebut dengan sumber menuju ke beberapa pusat
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN LOKASI GUDANG DISTRIBUSI AIR MINERAL MENGGUNAKAN GRAVITY LOCATION MODEL
APLIKASI PENENTUAN LOKASI GUDANG DISTRIBUSI AIR MINERAL MENGGUNAKAN GRAVITY LOCATION MODEL 1) Emmalia Adriantantri, 2) Yosep Agus Pranoto, 3) Thomas Priyasmanu 1) Teknik Industri S-1, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciLecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng
Lecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng Definisi Suatu teknik kuantitatif yang digunakan untuk membuat suatu rangkaian keputusan yang saling berkaitan. (Hillier & Lieberman,
Lebih terperinciOPTIMISASI PENJUALAN SUSU CUP MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE SIMPLEKS DAN ANALISA SENSITIVITAS
OPTIMISASI PENJUALAN SUSU CUP MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE SIMPLEKS DAN ANALISA SENSITIVITAS Ratna Ekawati 1), Shanti K Anggraeni 2), Hadi Setiawan 3) Jurusan Teknik Industri, Universitas Sultan Ageng
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Mustek Anim Ha Vol.1 No. 2, Agustus 2012 ISSN
PENENTUAN RUTE PENGAMBILAN SAMPAH DI KOTA MERAUKE DENGAN KOMBINASI METODE EKSAK DAN METODE HEURISTIC Endah Wulan Perwitasari Email : dek_endah@yahoo.com Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciLecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng
Lecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng Definisi Suatu teknik kuantitatif yang digunakan untuk membuat suatu rangkaian keputusan yang saling berkaitan. (Hillier & Lieberman,
Lebih terperinciModel Penentuan Lokasi Pendirian Distribution Center
Petunjuk Sitasi: Wati, P. E., Nuha, H., & Murnawan, H. (2017). Model Penentuan Lokasi Pendirian Distribution Center. Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp. H70-74). Malang: urusan Teknik Industri Universitas
Lebih terperinciPENENTUAN RUTE DISTRIBUSI LPG DENGAN PENDEKATAN MODEL MATEMATIS
PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI LPG DENGAN PENDEKATAN MODEL MATEMATIS Annisa Kesy Garside, Xamelia Sulistyani, Dana Marsetiya Utama Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang,
Lebih terperinciPENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia
PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia ABSTRAK Tulisan ini memaparkan tentang penerapan Metode
Lebih terperinciPembentukan Rute Distribusi Menggunakan Algoritma Clarke & Wright Savings dan Algoritma Sequential Insertion *
Reka Integra ISSN: 2338-508 Jurusan Teknik Industri Itenas No.02 Vol. 02 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 204 Pembentukan Distribusi Menggunakan Algoritma Clarke & Wright Savings dan Algoritma
Lebih terperinciModel Transportasi /ZA 1
Model Transportasi 1 Model Transportasi: Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan distribusi suatu barang tertentu dari sejumlah sumber (sources)
Lebih terperinciOptimization of Transportation Cost Using Genetic Algorithm
Rizky Kusumawardani Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang Km 14.5 Yogyakarta rizky.kusumawardani@uii.ac.id ABSTRACT Transportation model is application of linear programming that is used to obtain
Lebih terperinciOPTIMASI PENJADWALAN SUMBER DAYA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIK TESIS MAGISTER OLEH: DEDE SUMIRTO PEMBIMBING: DR.IR. BIEMO W.
OPTIMASI PENJADWALAN SUMBER DAYA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIK TESIS MAGISTER OLEH: DEDE SUMIRTO PEMBIMBING: DR.IR. BIEMO W. SOEMARDI BIDANG MANAJEMEN DAN REKAYASA KONSTRUKSI DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL
Lebih terperinciPENENTUAN LUAS PRODUKSI OPTIMUM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR. Sunarso Fakultas Ekonomi Universitas Slamet Riyadi Surakarta
PENENTUAN LUAS PRODUKSI OPTIMUM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR Sunarso Fakultas Ekonomi Universitas Slamet Riyadi Surakarta ABSTRACT To determine correct production volume a company needed is assorted of appliance
Lebih terperinciCCR314 - Riset Operasional Materi #1 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL
Materi #1 CCR314 RISET OPERASIONAL Detail Mata Kuliah 2 Kode CCR314 Nama Riset Operasional Bobot 2 sks 6623 - Taufiqur Rachman 1 Deskripsi & Tujuan Mata Kuliah 3 Deskripsi Mata kuliah ini mengenalkan manfaat
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN MATA KULIAH : PENELITIAN OPERSIONAL BISNIS KODE MATA KULIAH : ANI / 3 (-) Disusun Oleh: Peer Group Keuangan JURUSAN ILMU ADMINISTRASI BISNIS FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciTeknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM
Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM Dosen: Didin Astriani Prassetyowati, M.Stat Silabus MATAKULIAH TI214 TEKNIK RISET OPERASI (2 SKS) TUJUAN Agar mahasiswa
Lebih terperinciPengantar Teknik Industri TIN 4103
Pengantar Teknik Industri TIN 4103 Lecture 10 Outline: Penelitian Operasional References: Frederick Hillier and Gerald J. Lieberman. Introduction to Operations Research. 7th ed. The McGraw-Hill Companies,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA RELAKSASI PADA PERMASALAHAN MINIMUM COST FLOW
PENERAPAN ALGORITMA RELAKSASI PADA PERMASALAHAN MINIMUM COST FLOW Supiatun, Sapti Wahyuningsih, Darmawan Satyananda Universitas Negeri Malang E-mail: nuta_ipuzzz@yahoo.com Abstrak : Minimum cost flow merupakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Tujuan utama dari hampir semua aktivitas industri adalah menekan biaya produksi dan biaya operasional seminimal mungkin guna mendapatkan keuntungan semaksimal
Lebih terperinciOPTIMASI PENUGASAN KAPAL SEMEN CURAH DARI PABRIK KE PABRIK PENGANTONGAN DI LINGKUNGAN SEMEN GRESIK GROUP
OPTIMASI PENUGASAN KAPAL SEMEN CURAH DARI PABRIK KE PABRIK PENGANTONGAN DI LINGKUNGAN SEMEN GRESIK GROUP Suhandik, Ahmad Rusdiansyah, Nurhadi Siswanto Manajemen Industri-Program Studi Magister Manajemen
Lebih terperinciOPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI CAT DI PT. XYZ DENGAN METODE MIXED INTEGER PROGRAMMING
OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI CAT DI PT. XYZ DENGAN METODE MIXED INTEGER PROGRAMMING Michael Firman Mulyono dan Abdullah Shahab Program Studi MagisterManajemenTeknologi InstitutTeknologiSepuluh Nopember
Lebih terperinciOptimasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Metode Vehicle Routing Problem With Time Window Menggunakan Binary Integer Programming
Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Metode Vehicle Routing Problem With Time Window Menggunakan Binary Integer Programming Dwi Sutrisno 1, M. Adha Ilhami 2, Evi Febianti 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri
Lebih terperinciINTEGER PROGRAMMING. Widha Kusumaningdyah, ST., MT 2012
INTEGER PROGRAMMING Widha Kusumaningdyah, ST., MT 2012 INTEGER PROGRAMMING INTRODUCTION INTEGER PROGRAMMING (IP) Untuk permasalahan optimasi dengan beberapa atau semua variabel keputusan bernilai bulat(integer).
Lebih terperinciMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN DENGAN METODE NORTH WEST CONER PADA PERUM BULOG SUBDIVRE III SURAKARTA
ISSN (Print) : 1693-1173 ISSN (Online) : 2548-4028 MINIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN DENGAN METODE NORTH WEST CONER PADA PERUM BULOG SUBDIVRE III SURAKARTA Indiana Maharani Putri 1), Bebas Widada
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini diuraikan teori-teori yang digunakan untuk membahas permasalahan yang ada. Teori-teori yang digunakan adalah Riset Operasi, Konsep Dasar Perencanaan Kapasitas, dan Pemrograman
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM RUTE DAN PENJADWALAN PENGIRIMAN BARANG di PT. Karya Mandiri Kencana Surabaya
PERANCANGAN SISTEM RUTE DAN PENJADWALAN PENGIRIMAN BARANG di PT. Karya Mandiri Kencana Surabaya Onny Setyono, Ahmad Rusdiansyah Program Studi Pascasarjana Magister Manajemen Teknologi ITS Jl. Cokroaminoto
Lebih terperinciPENDEKATAN BARU UNTUK PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SOLID ABSTRACT
PENDEKATAN BARU UNTUK PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SOLID Siti Agustina Simanjuntak 1, Tumpal P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Distribusi Distribusi merupakan proses pemindahan barang-barang dari tempat produksi ke berbagai tempat atau daerah yang membutuhkan. Kotler (2005) mendefinisikan bahwa
Lebih terperinciMEMECAHKAN PERMASALAHAN VEHICHLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOW MELALUI METODE INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS : PT X WILAYAH BANDUNG)
Seminar Nasional IENACO 213 ISSN: 23374349 MEMECAHKAN PERMASALAHAN VEHICHLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOW MELALUI METODE INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS : PT X WILAYAH BANDUNG) Putri Mety Zalynda Dosen
Lebih terperinciLAPORAN RESMI MODUL II DYNAMIC PROGRAMMING
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL II DYNAMIC PROGRAMMING I.
Lebih terperinciTUGAS PROGRAM LINEAR MODEL TRANSPORTASI
TUGAS PROGRAM LNEAR MODEL TRANSPORTAS 1. Untuk permasalahan model tansportasi ini diperoleh informasi bahwa mempunyai: 3 daerah penambangan minyak (sumber), yaitu: a. (S 1 ) dengan kapasitas produksi 600.000
Lebih terperinciMETODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER
METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER Dian Wirdasari Abstrak Metode simpleks merupakan salah satu teknik penyelesaian dalam program linier yang digunakan sebagai teknik pengambilan keputusan dalam permasalahan
Lebih terperinciSTUDI PENGGUNAAN PACKING PLANT PADA DISTRIBUSI SEMEN DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN METODE TRANSSHIPMENT: STUDI KASUS PT. SEMEN GRESIK
STUDI PENGGUNAAN PACKING PLANT PADA DISTRIBUSI SEMEN DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN METODE TRANSSHIPMENT: STUDI KASUS PT SEMEN GRESIK Ikhyandini GA dan Nadjadji Anwar Bidang Keahlian Manajemen Proyek Program
Lebih terperinciPERANCANGAN KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI PRODUK BISKUIT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: PT. EP)
PERANCANGAN KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI PRODUK BISKUIT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: PT. EP) Rezki Susan Ardyati dan Dida D. Damayanti Program Studi Teknik Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciSTUDI PERBANDINGAN KEMAMPUAN DAN ALOKASI KRI TNI AL KE SEKTOR PATROLI WILAYAH LAUT INDONESIA BARAT DENGAN METODE SET COVERING PROBLEM
STUDI PERBANDINGAN KEMAMPUAN DAN ALOKASI KRI TNI AL KE SEKTOR PATROLI WILAYAH LAUT INDONESIA BARAT DENGAN METODE SET COVERING PROBLEM Suhirwan, Ahmad Rusdiansyah, Nurhadi Siswanto Manajemen Industri Program
Lebih terperinciOPTIMASI PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (Studi Kasus: PDAM Kabupaten Minahasa Utara)
OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (Studi Kasus: PDAM Kabupaten Minahasa Utara) Claudia Nelwan 1), John S. Kekenusa 1), Yohanes Langi 1)
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode SKS Program Studi Fakultas : Teknik Riset Operasional : AK012221 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya
Lebih terperinciANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA
ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA Trisnani Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma JL. Sisingamangaraja NO. 338 Simpang Limun Medan ABSTRAK
Lebih terperinciPenjadwalan Job Shop pada Empat Mesin Identik dengan Menggunakan Metode Shortest Processing Time dan Genetic Algorithm
Jurnal Telematika, vol.9 no.1, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ISSN: 1858-251 Penjadwalan Job Shop pada Empat Mesin Identik dengan Menggunakan Metode Shortest Processing Time dan Genetic Algorithm
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini, manusia sering dihadapi oleh permasalahan melibatkan optimasi tujuan ganda (multi-objective), contohnya dalam hal perencanaan atau peramalan pasar yang
Lebih terperinciPENERAPAN PROGRAMA LINIER PADA OPTIMASI PRODUKSI BETON READY MIX TESIS
PENERAPAN PROGRAMA LINIER PADA OPTIMASI PRODUKSI BETON READY MIX TESIS Sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program magister pada Institut Teknologi Bandung OLEH : AGUS SUBIYANTO 25090035 BIDANG
Lebih terperinciProf. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI LMSYH, M.Sc. Program Magister gribisnis Universitas Jambi Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan distribusi suatu barang
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004 Penyelesaian Masalah Penugasan dengan Algoritma Genetika Zainudin Zukhri Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciOPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN BERAS DI PENGGILINGAN PADI KARDI JAYA UTAMA TOLAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING
JIMT Vol. 13 No. 1 Juni 2016 (Hal. 38 48) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN BERAS DI PENGGILINGAN PADI KARDI JAYA UTAMA TOLAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
Lebih terperinciSILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA
SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA Nama Mata Kuliah / Kode Mata Kuliah : RISET OPERASI 1 / 2015 SKS : 3 Semester : 3 Kelompok Mata Kuliah : Mata
Lebih terperinciEVALUASI LOKASI GUDANG PENYANGGA DISTRIBUSI SEMEN JALUR DARAT PT. SEMEN PADANG TUGAS AKHIR
EVALUASI LOKASI GUDANG PENYANGGA DISTRIBUSI SEMEN JALUR DARAT PT. SEMEN PADANG TUGAS AKHIR Oleh: RAHMI SYUKRIA 07173063 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ANDALAS PADANG 2011 ABSTRAK Semen
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Pengertian, Struktur, Kelebihan dan Kekurangan, serta Potensi Dynamic Programming Dynamic Programming adalah suatu teknik kuantitatif yang digunakan untuk
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
A. KERANGKA PEMIKIRAN III. METODOLOGI PENELITIAN Produksi bunga krisan yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun memberikan kontribusi yang positif kepada petani dalam peningkatan kesejahteraan mereka.
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ
Saintia Matematika Vol. 1, No. 5 (2013), pp. 407 418. OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ Diah Purnama Sari, Faigiziduhu Bu ulolo, Suwarno Ariswoyo
Lebih terperinciOptimasi Kendaraan Pengangkut Sampah di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Biner 0 dan 1
Optimasi Kendaraan Pengangkut di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Biner 0 dan 1 Eka Susanti Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Sriwijaya Jl. Palembang Prabumulih Km.32
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan dunia usaha mengalami persaingan yang begitu ketat dan peningkatan permintaan pelayanan lebih dari pelanggan. Dalam memenangkan persaingan tersebut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada era modern sekarang ini dengan biaya hidup yang semakin meningkat,
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pada era modern sekarang ini dengan biaya hidup yang semakin meningkat, berakibat beberapa perusahaan mengalami peningkatan biaya pendistribusian produk. Pendistribusian
Lebih terperinciMETODE MAX MIN VOGEL S APPROXIMATION METHOD UNTUK MENEMUKAN BIAYA MINIMAL PADA PERMASALAHAN TRANSPORTASI
METODE MAX MIN VOGEL S APPROXIMATION METHOD UNTUK MENEMUKAN BIAYA MINIMAL PADA PERMASALAHAN TRANSPORTASI Bilqis Amaliah 1), Agri Krisdanto 2), dan Astris Dyah Perwita 3) 1,2,3) Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciOptimisasi Kebutuhan Terminal Loading Point di PT X *
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.04 Vol. 01 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Maret 2014 Optimisasi Kebutuhan Terminal Loading Point di PT X * RIKA KARTIKA, SUSY SUSANTY,
Lebih terperinciPENYELESAIAN MULTIPLE DEPOT VEHICLE ROUTING PROBLEM (MDVRP) MENGGUNAKAN METODE INSERTION HEURISTIC
PENYELESAIAN MULTIPLE DEPOT VEHICLE ROUTING PROBLEM (MDVRP) MENGGUNAKAN METODE INSERTION HEURISTIC Dima Prihatinie, Susy Kuspambudi Andaini, Darmawan Satyananda JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING
PERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING Basuki Hermanto Program Bidang Studi Magister Manaemen Teknologi Bidang Keahlian Manaemen
Lebih terperinciIntroduction (Linear Programming) Toha Ardi Nugraha
Introduction (Linear Programming) Toha Ardi Nugraha Optimization=Engineering Engineering is the process of taking the discoveries from science... implementing them as practical devices, and then... making
Lebih terperinci