SATUAN ACARA PERKULIAHAN SEMUA JURUSAN - STAIN SALATIGA

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SATUAN ACARA PERKULIAHAN SEMUA JURUSAN - STAIN SALATIGA"

Sugiarto Jayadi
5 tahun lalu
Tontonan:

1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN SEMUA JURUSAN - STAIN SALATIGA Mata : STATISTIKA Kode Mata : Bobot SKS : 2 Semester/Kelas : GASAL Dosen Pengampu : Dr. Winarno, S. Si, M. Pd. Standar Kompetensi : Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar, hukum, prinsip, metode dan fakta tentang sehingga mampu menggunakan data-data dalam bidang pendidikan dan Ilmu Sosial Pertemuan Ke- I II Kompetensi Dasar menjelaskan Pengantar Statistik dan Penyajian data mengidentifikasi Daftar distribusi frekuensi dan grafik Indikator Kompetensi 1. data 2. macam-macam data penelitian 1. mengubah data tunggal menjadi data kelompok 2. tampilan Materi Pengantar Statistik dan Penyajian data Daftar distribusi frekuensi dan grafik Metode Pembelajaran Tanya jawab Kegiatan pembelajaran Kegiatan awal 1. Pembukaan dengan 2. Menjelaskan tujuan dan pentingnya materi Kegiatan inti pengantar Statistik sifatsifta data 3. Penggolongan data menurut sumber *Kegiatan akhir 1. Pembukaan dengan 2. Menjelaskan penilaian Alokasi Waktu Media / Alat Sumber Belajar 1. Winarno, Matematika I PGMI. STAIN Salatiga hal: Sujana Hal: Winarno, Matematika I PGMI. STAIN Salatiga hal: Sujana

2 III Membedakan Ukuran gejala pusat data dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafiknya Ukuran gejala pusat 2. mencari ukuran gejala pusat (mean, median, modus), letak, simpangan dan varian dari data yang ada 3. membedakan Ukuran gejala pusat 4. Ukuran gejala pusat tujuan dan pentingnya materi merubah data tunggal dalam data bergolong 2. Melihat dan menginterpretasikan data yang berbentuk daftar distribusi frekuensi dan grafiknya Mencari ukuran gejala pusat (mean, modus, median) dari data 2. Membedakan mean, median, modus 3. Memaknai mean, median dan modus dari data. Hal: Winarno, Matematika I PGMI. STAIN Salatiga hal: Sujana Hal:

3 Ukuran gejala pusat IV V Membedakan letak, simpangan dispersi, varians Mengidentifikasi 1. letak, simpangan dispersi, varians 2. mencari letak, simpangan dan varian dari data yang ada 3. membedakan letak, simpangan dispersi, varians 4. letak, simpangan dispersi, varians mencari Letak, simpangan dispersi, varians kemiringan dan *Kegiatan inti Mencari letak, simpangan dispersi dan varians dari sebuah data 2. Membedakan letak, simpangan dispersi dan varians dari data 3. Memaknai data diliihat dari letak, simpangan dispersi dan varians *Kegiatan inti 1. Menjelaskan dan karakteristik momen, 1. Winarno, Matematika I PGMI. STAIN Salatiga hal: Sujana Hal: Hal:

4 VI VII Mengidentifikasi Peluang Membedakan Sampling dan distribusi sampling 3. membedakan peluang 2. sifat-sifat peluang 3. Peluang perbedaan 3. Peluang Sampling dan distribusi sampling. kegunaan momen, Peluang sifatsifat peluang 3. Menerangkan penerapan peluang pada kehidupan nyata. Hal: Hal:

5 VIII Mengidentifikasi Penaksiran Sampling dan distribusi sampling 1. penaksiran 2. Penaksiran Penaksiran Sampling dan macammacam sampling dan dsitribusi sampling perbedaan sampling dan distribusi sampling penaksiran penerapan penaksiran. Hal: IX X Membuat Pengujian hipotesis 1. pengujian 2. membuat pengujian hipotesis 3. Pengujian hipotesis Ujian Tengah Semester Pengujian hipotesis Pengujian hipotesis dan kegunaan. Hal:

6 XI XII Membedakan Uji chi-kuadrat dan uji Mengklasifikasika n Analisis korelasi dan regresi 1. Uji chikuadrat dan uji 2. perbedaan Uji chikuadrat dan uji 3. menggunakan Uji chi-kuadrat dan uji pada data. 4. Uji chikuadrat dan uji 1. Analisis regersi dan korelasi 2. menggunakan Analisis regersi dan korelasi 3. perbedaan Analisis regersi dan korelasi 4. Uji chikuadrat dan uji Analisis regersi dan korelasi hipotesis contoh hipotesis yang baik Uji chi-kuadrat dan uji perbedaan Uji chikuadrat dan uji analisi korelasi analisi regresi 3. Menerangkan. Hal: Hal:

7 XIII XIV Mengklasifikasika n Analisis varians Menyusun Pengontrolan kualitas secara Analisis korelasi dan regresi 1. Analisis varians 2. menggunakan Analisis varians 3. perbedaan Analisis varians 4. Analisis varians 1. Pengontrolan kualitas secara 2. Pengontrolan kualitas secara Analisis varians, regersi dan korelasi Pengontrol an kualitas secara perbedaan korelasi dan regresi disertai contoh Analisis varians klasifikasi analisis varians 3. Menerangkan contoh analisis varians Pengontrolan kualitas secara contoh pengontrolan kualitas secara. Hal: Hal:

8 XV Mengidentifikasi Statistik non parametrik 1. Statistik non parametrik 2. Statistik non parametrik Statistik non parametrik Statistik non parametrik identifikasi non parametrik dan contoh-contohnya. Hal: XVI Ujian Akhir Semester 100 Salatiga, Dosen Pengampu Dr. Winarno, S. Si, M. Pd. NIP

dokumen-dokumen yang mirip

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat