RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat : - Bobot MK : 2 sks Dosen Pengampu : Loli Adriani, SKM, MKM Kode : 7343 Dosen Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 150 menit, 50 menit teori, 100 menit praktik Capaian Pembelajaran : Mahasiswa memahami mengenai dan metode a, dari pengumpulan data, pengolahan data dan penyajian data SESI KEMAMPUAN AKHIR 1 Mahasiswa dan rencana semester 2 Mahasiswa dan konsep, fungsi, dan peran MATERI PEMBELAJARAN Pengantar: Perkenalan dan Kontrak Pembelajaran Pengenalan Konsep, Fungsi dan Peran Statistik Pengertian dan a BENTUK PEMBELAJARAN 1. Metoda 1. Media : 2. Media : : kelas, SUMBER PEMBELAJARAN INDIKATOR PENILAIAN dan rencana semester dan konsep, fungsi, dan
Metode a Ruang Lingkup Statistik Kegunaan Peran Statistik di RS 3 Mahasiswa dan mengenai data dan variabel 4 Mahasiswa dan konsep dasar, data, Data dan Variabel Pengertian dan syarat-syarat data Jenis- Pengertian variabel Jenis-jenis varabel Skala pengukuran variabel 1. Metoda : 2. Media : : kelas, Evaluasi 1: Latihan Soal 1. Metoda : 2. Media : : kelas, peran dan mengenai data dan variabel dan konsep dasar, data, dan variabel
5 Mahasiswa dan pengumpulan data Pengumpulan Data: Pengumpul Data Cara Mengumpulkan Data Alat Pengumpul Data Hasil pengukuran Definisi operasional 1. Media problem base learning dan pengumpulan data 6 Mahasiswa ukuran sentral berdasarkan jenis data Ukuran Sentral: Data Kategorik : persentase dan proporsi Data Numerik : Mean, Median, Modus 1. Metoda :: sentral berdasarkan 7 Mahasiswa ukuran posisi Ukuran Posisi : Kuartil Desil Persentil 1. Metoda : posisi
8 Mahasiswa ukuran variasi Ukuran Variasi: Range Mean Deviasi Varian Standar Deviasi CoV (Koefisien Variasi) 1. Metoda : ukuran variasi 9 Mahasiswa probabilitas suatu event Probabilitas (Peluang) Definisi peluang Aturan-aturan peluang Permutasi dan Kombinasi 1. Metoda : probabilitas suatu event 10 Mahasiswa Distribusi Diskrit I: Distribusi Binomial Penggunaan binomial 1. Metoda :
binomial) Rumus binomial binomial) 11 Mahasiswa poisson) Distribusi Diskrit II : Distribusi Poisson Penggunaan poisson Rumus Poisson 1. Metoda : poisson) 12 Mahasiswa kontinyu normal) Distribusi Kontinyu : Distribusi Normal Sifat normal Perhitungan nilai Z dan Pengunaan Tabel Z 1. Metoda : small group discussion kontinyu normal)
13 Mahasiswa pendugaan interval (estimasi interval) Pendugaan Interval (Estimasi Interval) Pengertian estimasi interval Estimasi interval untuk sampel kecil t) Estimasi Interval untuk sampel besar Z) 1. Metoda small group discussion pendugaan interval (estimasi interval) 14 Mahasiswa mengaplikasikan jenis-jenis penyajian data Penyajian Data : Tabel Diagram batang Diagram garis Diagram lingkaran Diagram pencar Histogram Box Plot 1. Metoda small group discussion mengaplikasikan jenis-jenis penyajian data
EVALUASI PEMBELAJARAN 2 Pre test dan post test 3 Pre test, progress test dan post test SESI PROSE- DUR 1 Pretest test BEN- TUK Tes Tes Tes 4 Post test Tes SEKOR > 77 ( A / A-) dan rencana semester dan konsep, fungsi, dan peran dan mengenai data dan variabel dan konsep dasar, data, SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) rencana semester konsep, fungsi, dan peran mengenai data konsep dasar, data, SEKOR > 60 (C / C+ ) rencana semester konsep, fungsi, dan peran mengenai data konsep dasar, data, SEKOR > 45 ( D ) rencana semester konsep, fungsi, dan peran mengenai data konsep dasar, data, SEKOR < 45 ( E ) tidak rencana semester tidak konsep, fungsi, dan peran tidak mengenai data tidak konsep dasar, data, BOBOT 5 Post test Tes (UAS) dan pengumpulan pengumpulan pengumpulan tidak pengumpulan 30
pengumpulan data data data data data 6 Post test Tes sentral berdasarkan sentral berdasarkan ukuran sentral berdasarkan ukuran sentral berdasarkan tidak ukuran sentral berdasarkan 7 Post test Tes posisi posisi ukuran posisi ukuran posisi tidak ukuran posisi 8 Post test Tes lisan ukuran variasi ukuran variasi ukuran variasi ukuran variasi tidak ukuran variasi 0 9 Progress test dan post test Tes lisan dan demon stasi (Diguna kan sebagai probabilitas suatu event probabilitas suatu event probabilitas suatu event probabilitas suatu event tidak probabilitas suatu event 0
nilai bonus) 10 Post test Tes lisan binomial) binomial) binomial) binomial) tidak binomial) 0 11 Post test Tes lisan poisson) poisson) poisson) poisson) tidak poisson) 0 12 Post test Tes lisan kontinyu normal) kontinyu normal) kontinyu normal) kontinyu normal) tidak kontinyu normal) 0 13 Post test Tes (Tugas) pendugaan interval (estimasi interval) pendugaan interval (estimasi interval) pendugaan interval (estimasi interval) pendugaan interval (estimasi interval) tidak pendugaan interval (estimasi interval) 10 %
14 Post test Tes (Tugas) mengaplikasikan jenis-jenis penyajian data jenis-jenis penyajian data jenis-jenis penyajian data jenis-jenis penyajian data tidak jenis-jenis penyajian data 10 % Komponen penilaian : 1. Kehadiran = 10 % 2. Tugas = 30 % 3. UTS = 30 % 4. UAS = 30 % Mengetahui, Ketua Program Studi, Jakarta, 11 September 2017 Dosen Pengampu, Dr. Hosizah, SKM., M KM Loli Adriani, SKM, MKM