RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GENAP 2016/2017 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GENAP 2016/2017 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS ESA UNGGUL"

Fanny Oesman
6 tahun lalu
Tontonan:

1 RENCANA SEMESTER GENAP 2016/2017 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : FUZZY LOGIC Kode MK : CIF416 Mata Kuliah Prasyarat : KECERDASAN BUATAN, LOGIKA MATEMATIKA & STATISTIKA Bobot MK : 3 SKS Dosen Pengampu : NIZIRWAN ANWAR Kode Dosen : 7097 Alokasi Waktu : 14 TATAP MUKA x 100 MENIT 1. Mahasiswa mampu mengenal, mengetahui, mengerti konsep, manfaat dan implemetasi 2. Mahasiswa mampu mengerti mampu himpunan klasik dan himpunan 3. Mahasiswa mampu memahami defication dan sistem Capaian Pembelajaran : 4. Mahasiswa mampu dan simulation, clasification,, control s 5. Mahasiswa mampu mengaplikasi dalam KEMAMPUAN AKHIR 1 Mahasiswa mampu mengenal, mengerti konsep dan manfaat 2 Mahasiswa mampu mengenal, mengerti implementasi 3-4 Mahasiswa mampu mengerti dan memahmi dalam himpunan klasik dan himpunan MATERI RPS Kontrak Kuliah Kegunaan sistem Keterbatasan sistem Ilustrasi Ilustrasi model implementasi k Himpunan klasik dan himpunan k BENTUK SUMBER Rinaldi Munir, -, Pengantar Logika Fuzzy (slide), STEI ITB Bandung, halaman 1-10 Fuzzy Logic : Teory and Aplication, Prentice hall, New Jersey, Part 1 point 1 Publications, United Kingdom, Chapter 1 Rinaldi Munir, -, Pengantar Logika Fuzzy (slide), STEI ITB Bandung, halaman 7 Fuzzy Logic : Teory and Aplication, Prentice hall, New Jersey, Chapter 2 Publications, United Kingdom, Chapter 7 Kasabov, Nikola K., 1998, Foundations of neural networ and knowledge engineering 2nd, massachusetts institute of technology, USA, Chapter 7 Publications, United Kingdom, Chapter 3 INDIKATOR PENILAIAN Mahasiswa aktif menanyakan mengenai proses perkuliahan dan memahami kegunaan, konsep dan manfaat Mahasiswa aktif menanyakan mengenai proses perkuliahan dan memahami implementasi bertanya mengenai hubungan klasik dan hubungan

2 KEMAMPUAN AKHIR 5 Mahasiswa mampu memahami logika klasik / dan pembuktiannya 6 Mahasiswa mampu memahami defication 7 Mahasiswa mampu memahami sistem 8 Mahasiswa mampu simulation 9-10 Mahasiswa mampu clasification MATERI Logika klasik dan logika k defication k Sistem k Fuzzy simulation k Clasification k BENTUK SUMBER Fuzzy Logic : Teory and Aplication, Prentice hall, New Jersey, Chapter 1 & 8 Publications, United Kingdom, Chapter 5 Kasabov, Nikola K., 1998, Foundations of neural networ and knowledge engineering 2nd, massachusetts institute of technology, USA, Chapter 3 Publications, United Kingdom, Chapter 4 & 6 Kasabov, Nikola K., 1998, Foundations of neural networ and knowledge engineering 2nd, massachusetts institute of technology, USA, Chapter 7 Publications, United Kingdom, Chapter 5 Publications, United Kingdom, Chapter 8 Fuzzy Logic : Teory and Aplication, Prentice hall, New Jersey, Chapter 15 Publications, United Kingdom, Chapter 10, 14 INDIKATOR PENILAIAN bertanya mengenai logika klasik / dan pembuktiannya serta bentuk bertanya mengenai defication bertanya mengenai logika dan aturan yang berlaku dalam logika bertanya Fuzzy simulation bertanya clasification simulation

3 KEMAMPUAN AKHIR 11 Mahasiswa mampu 12 Mahasiswa mampu control Mahasiswa mampu mengaplikasi dalam MATERI Pattern recognition k Fuzzy control Contoh dan tugas k Database Contoh dan tugas k BENTUK Komputer, LCD, Whiteboard, Tutorial (off / on line) Komputer, LCD, Whiteboard, Tutorial (off / on line) SUMBER Fuzzy Logic : Teory and Aplication, Prentice hall, New Jersey, Chapter 13 Publications, United Kingdom, Chapter 11 Jyh-shing Roger Jang et.al, 1997, Neuro Fuzzy and Soft Computing, Prentice hall, USA, Part I Chapter 3-4 Timothy J. Ross, 2010, Fuzzy Logic with Engineerig Application 3rd, A John Wiley and Sons Ltd Publications, United Kingdom, Chapter 13 Jyh-shing Roger Jang et.al, 1997, Neuro Fuzzy and Soft Computing, Prentice hall, USA, Part VII Chapter Klir, George J, dan Yuan Bo., 1995, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic : Teory and Aplication, Prentice hall, New Jersey, Chapter 14 Timothy J. Ross, 2010, Fuzzy Logic with Engineerig Application 3rd, A John Wiley and Sons Ltd Publications, United Kingdom, Chapter 14 INDIKATOR PENILAIAN bertanya bertanya control bertanya database Mengetahui, Ketua Program Studi, Jakarta, 14 Maret 2017 Koordinator / Dosen Pengampu, BAMBANG IRAWAN, S.KOM M.KOM IR. NIZIRWAN ANWAR, MT

4 EVALUASI 2 Pre test dan 3-4 Pre test dan 5 Pre test dan PROSE- DUR 1 Pre test dan - BEN- TUK k k i, k SEKOR > 77 ( A / A-) mengerti serta konsep dan manfaat mengerti serta implementasi mengerti serta dalam himpunan klasik dan himpunan mengerti logika klasik / dan pembuktiannya serta bentuk SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) serta konsep dan manfaat serta implementasi serta dalam himpunan klasik dan himpunan logika klasik / dan pembuktiannya SEKOR > 60 (C / C+ ) serta konsep dan manfaat serta implementasi serta dalam himpunan klasik dan himpunan logika klasik / dan pembuktiannya SEKOR > 45 ( D ) konsep dan manfaat implementasi dalam himpunan klasik dan himpunan memahami logika klasik / dan pembuktiannya SEKOR < 45 ( E ) konsep dan manfaat implementasi dalam himpunan klasik dan himpunan memahami logika klasik / dan pembuktiannya BOBOT (%) 5 %

5 EVALUASI PROSE- DUR BEN- TUK 6 Post test i, kuis 7 Pre test dan 8 Pre test dan 9-10 Pre test dan i, kuis kuis i, SEKOR > 77 ( A / A-) mengerti function (fungsi defication mengerti serta mengerti sistem mengerti dalam clasification SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) defication serta sistem dalam clasification SEKOR > 60 (C / C+ ) defication serta sistem dalam clasification SEKOR > 45 ( D ) memahami defication memahami sistem memahami dalam clasification SEKOR < 45 ( E ) memahami defication memahami sistem memahami dalam clasification BOBOT 5 %

6 EVALUASI PROSE- DUR BEN- TUK 11 Pre test kuis 12 Post test i Pre test dan i, SEKOR > 77 ( A / A-) mengerti mengerti control mengerti serta mengaplikasi dalam bentuk database SEKOR > 65 (B- / B / B+ ) control serta mengaplikasi dalam SEKOR > 60 (C / C+ ) control serta mengaplikasi dalam SEKOR > 45 ( D ) pattern recognition control mengaplikasi dalam SEKOR < 45 ( E ) pattern recognition control mengaplikasi dalam BOBOT Komponen penilaian : 1., dan Forum = 40 % 2. UTS = 30 % 3. UAS = 30 % Mengetahui, Ketua Program Studi, Jakarta, 14 Maret 2017 Koordinator / Dosen Pengampu, BAMBANG IRAWAN, S.KOM M.KOM IR. NIZIRWAN ANWAR, MT

dokumen-dokumen yang mirip

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS ESA UNGGUL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Isu Sosial dan Keprofesian Kode MK : CCI 4 Mata Kuliah Prasyarat