A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah : Statistia Pengendalian Mutu Kode/ss : MAS 4232 / 3 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistia II) Nama Dosen Pengampu : B. TUJUAN PEMBELAJARAN i. ii. iii iv v vi vii Mahas mampu mengetahui menentuan mutu yang bai dari suatu hasil proses dengan mengadaan pengujian statistia yang tepat cepat terlebih dahulu Mahas mampu menentuan uji statisti yang paling coco bagi an mutu. Mahas mampu mengidentifiasi pola data memutusan untu menggunaan control charts yang beresuaian dengan pola data hasil proses identifiasi Mahas mampu melauan pengontrolan ualitas produ proses menggunaan Cummulative Sum (Cu-Sum) Chart secara manual maupun paet program menggambarannya menginterpretasiannya Mahas mampu melauan pengontrolan ualitas produ proses menggunaan Moving Average (MA) Chart secara manual maupun paet program menggambarannya menginterpretasiannya Mahas mampu melauan pengontrolan ualitas produ proses menggunaan Exponential Weighted Moving Average (EWMA) Chart secara manual maupun paet program menggambarannya menginterpretasiannya Mahas mampu melauan pengontrolan ualitas produ proses yang bersifat multivariable (multivariate process) menggambarannya e dalam appropiate chart menginterpretasiannya C. CAPAIAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh matauliah ini diharapan mahas dapat : Parameter Desripsi Rincian Desripsi KK KK2 (1) Mampu melauan esplorasi data secara desriptif
(2) Mampu merumusan hipotesis statistia (3) Mampu memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada asus terapan di big industri (3) Mampu mengoperasian minimal dua perangat luna statistia mengartian luarannya. KK3 (1) Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih (2) Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis seusai aidah ilmiah P P1 (3) Mampu mengidentifiasi masalah memilih metode analisis P2 yang tepat (1) Menguasai minimal dua perangat luna statistia termasu yang berbasis open source KU KU1 Mampu menerapan pemiiran logis ritis siss inov dalam ontes pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan tenologi yang memperhatian menerapan nilai humaniora yang sesuai dengan big eahliannya KU2 KU3 Mampu menunjuan inerja mandiri bermutu teruur Mampu mengaji impliasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan tenologi yang memperhatian menerapan nilai humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi KU6 Mampu memelihara mengembangan jaringan erja dengan pembimbing olega sejawat bai di dalam maupun di luar lembaganya SK SK 7 Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat SK 8 SK 9 KK = KetrampilanKhusus P = Pengetahuan KU = Ketrampilan Umum S = Siap bernegara; Menginternalisasi nilai norma etia aademi Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri
D. RENCANA PEMBELAJARAN Mgg I II Bahan Kajian Pendahulu an Pemodela n Kualitas Proses Sub Bahan Kajian Kontra uliah : Perenalan Penjelasan Materi yang dibahas MK Statistia Pengendalian Mutu Arti ualitas Jaminan ualitas tenologi produtivitas biaya ualitas metode jaminan ualitas Penggambara n variasi beberapa distribusi disrit beberapa distribusi Kuliah (*) tif Integr tif Bentu Pembelajaran Respon Semina Pratiu si r/prese m (*) tutorial ntasi(*) (*) Desripsi Tugas Desripsi Pratium Kemampuan ahir (**) SK7 SK8 KK21 KK22 KK32
III Inferensia Tentang Kualitas Proses ontinu beberapa pendeatan yang berguna Latihan & Pembahasan Statisti distribusi sampling penasiran parameter uji hipotesis Latihan & pambahasan IV Evaluasi Kuis dengan materi yang diberian di minggu I III V Proses Beerjany a Grafi Pengendal i Sebab-sebab ta terduga terduga variabilitas ualitas dasar statistic grafi analisis pada grafi penerapan tif Konte stual tif Holisti efetifd Holisti efetifd KU1 KU2
VI VII Grafi Pengendal i Sifat GrafiPen gendali variable grafi Latihan pembahasan Pendahuluan grafi bagian ta sesuai grafi etidasesuai an Latihan & Pembahasan Pendahuluan Grafi x R grafi variable yang lain Pemilihan antara grafi sifat variable Garis petunju guna melasanaa n grafi tif tif Holisti efetifd Holisti efetifd KU1 P21
Latihan & pembahasan X Cu-Sum Konsep Chart Penghitungan penduga parameter pada Cu-Sum chart Apliasi paet Interpretasi XI MA Chart Konsep Penghitungan penduga parameter pada MA chart Apliasi paet Interpretasi XII EWMA Konsep Chart Penghitungan penduga parameter pada EWMA chart Apliasi paet Interpretasi Minggu VIII IX UTS Terjadwal dari Faultas Holisti tif efetifd tif tif Holisti efetifd Holisti efetifd
XIII Evaluasi Kuis (materi setelah uis sampai dengan metode XII) Konte stual Holisti efetifd SK7 SK8 SK9 XIV Multivaria te Process I Konsep Hotteling T 2 tif XV XVI Multivaria te Process II Multivariate EWMA chart Kolab or ontes tual (*) Metodepembelajaranpadasetiap bentu pembelajaran mengacu pada pasal 14.3 permen NOMOR 49 TAHUN 2014 (**) Mengacu pada capaian pembelajaran *** contoh lihat di arateristi pembelajaran. Pasal 11 SNPT KK24 KK32 P21 KU1 KU2 KU3 KU6 SK7 SK8 SK9
E. SISTIM PENILAIAN No Indiator Penilain Bobot Penilaian 1. Keatifan di elas 5% 2. Responsi 10% 3. Pratium - 4. Kuis 10% 5. Tugas/Presentasi 15% 6. UTS 30% 7 UAS 30% Jumlah 100% Note: Bobot nilai tugas (presentasi responsi) minimal 27% Bobot nilai pratium sesuai bobot ss Nilai ahir : menggunaan standar penilaian Kisaran Nilai 80.1 75.1 80.0 B+ 70.1 75.0 B 65.1 70 C+ 55.1 65.0 C 50.1 55.0 D+ 45.1 50.0 D 45 E Kriteria (Huruf Mutu) A
F. Daftar Referensi 1. Grant E.L.. 1998. Statstical Quality Control. Pretice Hall New Yor. 2. Gupta R.C. 1981. Statstical Quality Control. Romesh Chander Khana Pub. New Yor. 3. Montgomery D.C. 2009. Introduction to Statistical Quality Control. Edisi 6. John Wiley and Sons Inc New Yor. G. Assesmen Hasil Belajar Dilauan oleh Ketua KBI selau penjamin mutu melalui proses evaluasi tentang esesuaian antara rencana realisasi proses pembelajaran esesuaian ujian materi esesuaian sistem indiator penilaian. H. Penanggung Jawab Kualitas Proses Pengajaran Mata Kuliah Ketua Program Studi bertinda sebagai penanggung jawab ualitas proses pengajaran mata uliah.