RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP

Transkripsi

1 RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN UNIVERSITAS ANDALAS 2014

2 RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Statistika Kode Mata Kuliah/ SKS : TPE 227/ 3 (2 +1) Pelaksanaan : Semester IV (Genap) Prasyarat : Tidak ada Dosen Pengasuh : Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si : Delvi Yanti, STP, MP Padang, 7 November 2014 Ketua Tim Penyusun RPKPS Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si NIP Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Pertanian Mengetahui, Ketua Tim Pengembangan dan Penguatan Kurikulum Jurusan Teknik Pertanian Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si NIP Dr. Ir. Eri Gas Ekaputra, MS NIP

3 1. Identitas Mata Kuliah: Nama Mata Kuliah : Statistika Kode Mata Kuliah/ SKS : TPE 227/ 3 (2+1) Pelaksanaan : Semester IV (Genap) Prasyarat : Tidak ada Status Mata Kuliah : Wajib 2. Deskripsi Singkat Mata Kuliah Kuliah statistika membahas dan mempelajari statistika deskriptif, pendeskripsian data, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi, analisis ragam, statistika non parametric. Mata kuliah ini berisi tentang populasi dan contoh, sebaran frekuensi, penyajian grafik, pendugaan nilai tengah, pendugaan ragam, teori keputusan, pengujian hipotesis statistik, analisis regresi, korelasi linear, analisis RAL dan RAK satu arah, analisis RAL dan RAK dua arah, uji nonparametric. Mata kuliah ini dilaksanakan dengan menjelaskan teori, contohcontoh soal, memberikan tugas mandiri kepada mahasiswa, dan praktikum di laboratorium komputer. 3. Tujuan/ Outcomes Pembelajaran Setelah mengikuti kuliah ini diharapkan mampu: a. Menguasai teori dan prinsip dasar statistika. b. Mengolah dan menganalisis data statistika secara manual dan menggunakan software (SPSS). c. Mampu menerapkan ilmu statistika dalam penyelesaian kasus Teknik Pertanian 4. Materi Pembelajaran No. Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan 1 Mahasiswa mampu menjelaskan definisi statistika deskriptif, populasi dan contoh. Statitika deskriptif a) Pendahuluan b) Pengertian statistika deskriptif c) Populasi dan 2 Mahasiswa memahami cara penyajian data statistika dalam bentuk yang ringkas dan kompak (tabel, diagram, dan grafik). 3 Mahasiswa mampu memahami cara pendugaan nilai tengah, dan cara pengambilan keputusan Pendeskripsian data Pendugaan parameter contoh Sebaran frekuensi dan penyajian grafik a) Pendugaan nilai tengah b) Pendugaan beda dua nilai tengah populasi c) Pendugaan ragam

4 4 Mahasiswa memahami cara mengambil keputusan berdasarkan pengujian hipotesis 5 Mahasiswa memahami cara pengolahan data dengan regresi & mengetahui hubungan antara dua atau lebih peubah 6 Mahasiswa mampu melakukan pengolahan data analisis ragam satu arah (RAL & RAK) dengan menggunakan 7 Mahasiswa mampu mengolah data analisis ragam satu arah (RAL & RAK) dengan SPSS dan 8 Mahasiswa mampu melakukan pengolahan data analisis ragam dua arah (RAL) dengan menggunakan 9 Mahasiswa mampu mengolah data analisis ragam dua arah (RAL) dengan SPSS dan 10 Mahasiswa mampu melakukan pengolahan data analisis ragam dua arah (RAK) dengan menggunakan 11 Mahasiswa mampu mengolah data analisis ragam dua arah (RAK) dengan SPSS 12 Mahasiswa mampu mengolah data analisis nonparametrik dan Pengujian hipotesis Regresi & korelasi satu arah (RAL & RAK) dengan menggunakan satu arah (RAL & RAK) dengan SPSS RAL dua arah dengan menggunakan dua arah (RAL) dengan SPSS dua arah (RAK) dengan dua arah (RAK) dengan SPSS Analisis Nonparametrik d) Teori keputusan a) Hipotesis statistik b) Pengujian hipotesis statistik a) Regresi linear b) Analisis regresi c) Korelasi linear a) dengan n sama b) dengan n bereda c) RAK satu arah a) dengan n sama b) dengan n bereda c) RAK satu arah RAL RAL SPSS dan interpretasi outputnya RAK RAK SPSS dan interpretasi output analisis ragam dua arah (RAK) Anaisis nonparametrik dan interpretasi outputnya

5 5. Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan: Minggu ke: Pokok Bahasan Metode Pembelajaran dan Bentuk Kegiatan I Statitika deskriptif II Pendeskripsian data III Pendugaan parameter IV Pengujian hipotesis V Regresi & korelasi VI VII satu arah (RAL & RAK) dengan menggunakan satu arah (RAL & RAK) dengan SPSS VIII Ujian Tengah Semester Tes uraian penguasaan materi IX-X RAL dua arah dengan menggunakan XI dua arah (RAL) dengan SPSS XII-XIII dua arah (RAK) dengan XIV dua

6 6. Evaluasi arah (RAK) dengan SPSS XV Analisis Nonparametrik XVI Ujian Akhir Semester Tes uraian penguasaan materi Ujian 1: 40 %; Ujian 2: 40%; Tugas: 20% 7. Bahan, Sumber Informasi, Referensi Adji Sastrosupadi Rancangan Percobaan Praktis (Bidang Pertanian). Edisi Revisi. Kanisius. Yogyakarta Arif Pratisto Statistik Menjadi Mudah dengan SPSS 17. PT Alex Media Computindo. Jakarta Ronald E Walpole Pengantar Statistika. Edisi Ketiga. PT Gramedia Pustaka. Jakarta Suntoyo Yitnosumarto Percobaan (Perancangan, analisis, dan Interpretasinya). PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta Yanti, Delvi Modul Statistika untuk Keteknikan (Teknik Analisis Ragam). Program Studi Teknik Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian. Universitas Andalas 8. Dosen Pengampu: a. Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si b. Delvi Yanti, S.TP, MP