MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

dokumen-dokumen yang mirip
Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

Part II SPL Homogen Matriks

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

Pertemuan 2 Matriks, part 2

Analisa Numerik. Matriks dan Komputasi

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Sistem Persamaan Linier dan Matriks

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

BAB 2 LANDASAN TEORI

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Matriks Jawab:

MATRIK dan RUANG VEKTOR

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU 28 JULI s.d. 12 AGUSTUS 2003 MATRIKS. Oleh: Drs. M. Danuri, M. Pd.

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

DIKTAT MATEMATIKA II

Penerapan Matriks dalam Analisis Sektor Perekonomian Indonesia

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

Penyelesaian SPL dalam Rangkaian Listrik

PENERAPAN KONSEP MATRIKS DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATRIKS. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Keunggulan Penyelesaian Persamaan Linear dengan Metode Dekomposisi LU dalam Komputerisasi

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

& & # = atau )!"* ( & ( ( (&

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

Pemanfaatan Matriks dalam Penyeimbangan Persamaan Reaksi Kimia

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

Materi VI. Matik memiliki notasi yang berbeda dengan determinan. Garis pembatas sedikit disikukan Contoh. matrik ini memiliki ordo (3x4)

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

MATEMATIKA. Sesi MATRIKS A. DEFINISI MATRIKS B. UKURAN ATAU ORDO SUATU MATRIKS

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

P2.1 Teori. Secara umum, matriks Amxn = Pada matriks A di atas a23 menyatakan elemen matriks A pada baris ke-2 dan kolom ke Jenis-Jenis Matriks

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

Konsep Dasar. Modul 1 PENDAHULUAN

STANDAR KOMPETENSI : Memecahkan masalah berkaitan dengan konsep matriks

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

BAB III : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

Pertemuan 4 Aljabar Linear & Matriks

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

Penggunaan Aljabar Lanjar di Metode Prediksi Statistika

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MATRIKS MEDIA PEMBELAJARAN. Kompetensi. Definisi. Jenis Jenis Matriks. Kesamaan 2 Matriks. Oprasi Pada Matriks. Referensi. Readme. Author. Exit.

03-Pemecahan Persamaan Linier (2)

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Aplikasi OBE Untuk Mengurangi Kompleksitas Algoritma Program Penghitung Determinan Matriks Persegi

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

Bagian 2 Matriks dan Determinan

Transkripsi:

MATRIKS DAN OPERASINYA Nurdinintya Athari (NDT)

MATRIKS DAN OPERASINYA Sub Pokok Bahasan Matriks dan Jenisnya Operasi Matriks Operasi Baris Elementer Matriks Invers (Balikan) Beberapa Aplikasi Matriks Representasi image (citra) Chanel/Frequency assignment Operation Research dan lain-lain

. PENGERTIAN MATRIKS Definisi Sebuah matriks adalah sebuah susunan bilangan berbentuk persegi panjang. Bilangan-bilangan dalam susunan tersebut disebut entri dari matriks. Entri di baris i dan kolom j dinotasikan dengan a ij Ukuran dari matriks ditentukan oleh banyaknya baris dan kolom yang terkandung didalamnya. Secara umum, matriks m x n ditulis a a a m a a a m a a a n n mn

Notasi Matriks a a A a m a a am an a n amn Baris pertama Unsur / entri /elemen ke-mn (baris m kolom n) Kolom kedua Matriks A berukuran (Ordo) m x n

Misalkan A dan B adalah matriks berukuran sama. A dan B dikatakan sama (notasi A = B) jika a ij = b ij untuk setiap i dan j Jenis-jenis Matriks Matriks persegi panjang Sebuah matriks dengan ukuran horizontal dan vertikal tidak sama( yakni matriks mxn dengan m n). Example : 8 B 7 9 8 7 9 7

Matriks bujur sangkar (persegi) Matriks yang jumlah baris dan jumlah kolomnya adalah sama (n x n) Contoh : 4 A 4 5 B Ordo Ordo Unsur diagonal

Matriks segitiga Ada dua jenis, yaitu matriks segitiga atas dan bawah. Matriks segitiga atas Matriks yang semua unsur dibawah unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol. Contoh: Matriks segitiga bawah Matriks yang semua unsur diatas unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol. Contoh: 8 7 9 5 E 5 F

Matriks Diagonal Matriks bujur sangkar dimana setiap unsur yang bukan merupakan unsur diagonal adalah nol. Matriks satuan (Identitas) Matriks diagonal dimana setiap unsur diagonalnya adalah satu. D I

Matriks Nol Matriks yang seluruh elemennya adalah nol.

OPERASI MATRIKS Penjumlahan/pengurangan matrix Perkalian skalar Perkalian matriks Transpos Matriks Trace Matriks Operasi Baris Elementer

Transpos Matriks Matriks transpos diperoleh dengan menukar baris matriks menjadi kolom seletak, atau sebaliknya. Notasi A t (hasil transpos matriks A) Contoh : A - - maka t A - - Jika matriks A = A t maka matriks A dinamakan matriks Simetri. Contoh : A

. Operasi Matriks Beberapa Operasi Matriks yang perlu diketahui :. Penjumlahan Matriks. Perkalian Matriks Perkalian skalar dengan matriks Perkalian matriks dengan matriks. Operasi Baris Elementer (OBE)

Penjumlahan Matriks Syarat : Dua matriks berordo sama dapat dijumlahkan Contoh a. + b. + d c b a h g f e h d g c f b e a 4 8 7 6 5 6 8

Perkalian Matriks Perkalian Skalar dengan Matriks Contoh : = Perkalian Matriks dengan Matriks Misalkan A berordo p x q dan B berordo m x n Syarat : Contoh : Diketahui A p k r q s k p kr kq ks A X B haruslah q = m hasil perkalian AB berordo p x n B X A haruslah n = p hasil perkalian BA berordo m x q a d b e c f x dan B p q r t s u x

Maka hasil kali A dan B adalah : a AB d b e c f x p q r s t u x ap+bq+cr dp+eq+fr Misalkan A, B, C adalah matriks berukuran sama dan, merupakan unsur bilangan Riil, Maka operasi matriks memenuhi sifat berikut :. A + B = B + A. A + ( B + C ) = ( A + B ) + C. ( A + B ) = A + B 4. ( + ) ( A ) = A + A as+bt+cu ds+et+fu x

Contoh : Diketahui matriks : Tentukan a. A A t A - b. A t A -

Jawab : - - t A maka - - t AA - - sedangkan - - - - A A t 5 4 - - - - 4-4 -4 5 4

Operasi Baris Elementer (OBE) Operasi baris elementer meliputi :. Pertukaran Baris. Perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol. Penjumlahan hasil perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol (seperti butir ) dengan baris yang lain. Contoh : OBE - A - - b b ~ - - - 4 4 Baris pertama (b ) ditukar dengan baris ke- (b )

OBE ke- 4-4 A - - 4 7 ¼ b ~ - - - 7 Perkalian Baris pertama (b ) dengan bilangan ¼ OBE ke- A - - - 7 - - b b ~ 7 5 Perkalian ( ) dengan b lalu tambahkan pada baris ke- (b )

Beberapa definisi yang perlu diketahui : B Baris pertama dan ke- dinamakan baris tak nol, karena pada kedua baris tersebut memuat unsur tak nol. Bilangan pada baris pertama dan bilangan pada baris ke- dinamakan unsur pertama tak nol pada baris masing-masing. Bilangan (pada baris baris pertama kolom pertama) dinamakan satu utama. Baris ke- dinamakan baris nol, karena setiap unsur pada baris ke- adalah nol.

Sifat matriks hasil OBE :. Pada baris tak nol maka unsur tak nol pertama adalah (dinamakan satu utama).. Pada baris yang berturutan, baris yang lebih rendah memuat utama yang lebih ke kanan.. Jika ada baris nol (baris yang semua unsurnya nol), maka ia diletakkan pada baris paling bawah. 4. Pada kolom yang memuat unsur utama, maka unsur yang lainnya adalah nol. Matriks dinamakan esilon baris jika dipenuhi sifat,, dan Matriks dinamakan esilon baris tereduksi jika dipenuhi semua sifat (Proses Eliminasi Gauss) (Proses Eliminasi Gauss-Jordan)

Contoh : Tentukan matriks esilon baris tereduksi dari A - - - 7 Jawab : A - - b b 7 5 ~ ~ b b - - 5 7

5 - - ~ b b A 5 - - ~ b - - ~ b b b b - -

Perhatikan hasil OBE tadi : Setiap baris mempunyai satu utama. Tidak setiap kolom memiliki satu utama, karena jumlah baris lebih sedikit dari jumlah kolom (kolom 4 tidak mempunyai satu utama)

Invers Matriks Misalkan A adalah matriks bujur sangkar. B dinamakan invers dari A jika dipenuhi A B = I dan B A = I Sebaliknya, A juga dinamakan invers dari B. Notasi A = B - Cara menentukan invers suatu matriks A adalah I A A I OBE ~ Jika OBE dari A tidak dapat menghasilkan matriks identitas, maka A dikatakan tidak memiliki invers.

Contoh : Tentukan matriks invers ( jika ada ) dari : Jawab : b b ~ A -b +b b +b - - -

-b -b + b -b + b Jadi Invers Matriks A adalah A - - -

Perhatikan bahwa : dan maka A A AA

Berikut ini adalah sifat-sifat matriks invers : i. (A - ) - = A ii. Jika A, B dapat dibalik atau memiliki invers maka (A. B) - = B -. A - A iii. Misal k Riil maka (ka) - = k iv. Akibat dari (ii) maka (A n ) - = (A - ) n

Latihan Diketahui Tentukan (untuk no 5) matriks hasil operasi berikut ini :. AB. CA. (AB)C 4. (4B)C + C A 4 B 5 4 C

Untuk Soal no. 5 7, Diketahui : dan 5. Tentukan : D + E (dimana E = EE) 6. Tentukan matriks bentuk eselon baris tereduksi dari A, B, C, D, dan E 7. Tentukan matriks invers dari D dan E (jika ada) D 4 4 E