Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

dokumen-dokumen yang mirip
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB II LANDASAN TEORI

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

REGRESI LINIER SEDERHANA

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Bab II Teori Pendukung

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

X a, TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI SEDERHANA Regresi

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB III METODE PENELITIAN

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

PENENTUAN MODEL KURVA PERTUMBUHAN PADA TULANG RAMUS

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

*Corresponding Author:

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

HAND OUT STATISTIKA DASAR (MT308) Oleh : Dewi Rachmatin, S.Si., M.Si.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Transkripsi:

M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe Mukhayar Jawablah pertayaa berkut dega rgkas da jelas megguaka bolpo. Total la 1.. ISIN SINGKT (Po ) 1. (4) Msal X 1, X,, X sebuah sampel acak berukura dar dstrbus N (, ) dmaa dketahu. Htuglah peaksr tak bas utuk. Msal. 1 Karea maka peaksr tak bas utuk.. (3) Tulska 3 asums model regres ler sederhaa. da pegaruh atara varabel X (bebas) terhadap varabel Y (respo) Y 1 X e, utuk = 1,,..., Nla harapa dar e adalah, atau Ee ( ) Varas dar e sama utuk semua = 1,,, e berdstrbus ormal utuk semua = 1,,, e salg bebas (depede) 3. (4) pakah perbedaa dar keempat uj berkut : a. Uj t b. Uj z c. Uj d. Uj F a. Uj t dguaka utuk meguj rataa 1 atau populas dega varas populas tdak dketahu. b. Uj z dguaka utuk meguj rataa 1 atau populas dega varas populas dketahu. c. Uj dguaka utuk meguj varas 1 populas. d. Uj F dguaka utuk meguj raso varas dar populas. 4. (3) Tulska defs dar korelas. Korelas meujukka hubuga kelera dar dua peubah acak. Defs korelas dar dua peubah acak X da Y adalah: Solus UTS M81 Statstka Dasar II 11/1, 5. (6) a. Jelaska defs kestasoera dalam permasalaha data deret waktu (tme seres). b. erlah ulasa da megea data deret waktu berkut.

() () () (v) a. Msalka X t adalah suatu proses deret waktu, dkataka stasoer apabla rataa da varasya kosta sepajag waktu da tdak dpegaruh oleh waktu (t). b. Ulasa gambar : () Data memlk rataa da varas tdak kosta (tdak stasoer) () Data memlk rataa da varas tdak kosta da terdapat tred () Data memlk rataa da varas hampr kosta, tetap terdapat suatu pola yag perodk (v) Data melk rataa da varas tdak kosta da terdapa pola jagka pajag (seasoal).. ESEI (Po 8) 1. (1) Pada saat sebuah syal berla dtasmska dar lokas maka syal yag dterma d lokas berdstrbus ormal dega rataa da varas 4. Msalka syal dega la yag sama dtrasmska 9 kal dar lokas. Kemuda syal yag dterma d lokas berturut turut adalah, 5 8.5 1 15 7 9 7.5 6.5 1.5 agulah suatu selag kepercayaa 95% utuk rataa la syal yag dterma d lokas. Msalka p.a. X : la syal yag dterma. 9 Selag kepercayaa 95% utuk adalah: 9 1,96 3 9 1,96 3 7,96 1,31 Jad selag kepercayaa 95% utuk rataa la syal yag dterma d lokas adalah 7,96 1,31.. (5) ada Pusat Statstka mecatat luas area perkebua dar 14 provs d Idoesa dega pembaga wlayah barat da tmur pada tahu 9. erkut data luas area perkebua (dalam satua rbua hektar). Idoesa arat 41 33 194 318 46 18 56 Idoesa Tmur 61 854 386 145 14 697 85 a. Ujlah pada taraf keberarta 1% apakah kedua pegukura oleh perusahaa yag berbeda d atas memberka varas yag sama. b. uatlah selag kepercayaa 98% utuk selsh rataa luas daerah wlayah barat da tmur. a. Msalka X = luas perkebua wlayah barat da X = luas perkebua wlayah tmur. Solus UTS M81 Statstka Dasar II 11/1

Dketahu: 7, X 7.86, S 946 7, X 451.71, S 1961 (5) Uj hpotess utuk raso varas kedua populas d atas. Ho : H1 : (uj dua arah) () Daerah krts : Ho dtolak jka F htug > f (.5 ; 6, 6) = 4.8 atau (4) F htug < f (.95 ; 6, 6) = 1 1.34 f (.5;6,6) 4.8 S 946 Statstk uj: Fht.19 S 1961 () Karea F htug berada pada daerah peermaa maka Ho tdak dtolak. (1) Kesmpula : data yag ada daggap memlk varas yag sama. (1) b. Karea, maka SK 98% utuk sbb: 1 1 1 1 ( X X) t ; / Sp ( X X) t ; /Sp (3) ( 1) S ( 1) S 6(946 1961) dega S p 653.4, S p 54.96 (3) 1 %, t.681 () Utuk.1;1 1 1 1 1 (7.86 451.71).681(54.96) (7.86 451.71).681(54.96) 7 7 7 7 43.85 683.55(.535) 43.85 683.55(.535) 43.85 365.7 43.85 365.7 69.55 11.85 3. (5) Data berkut meggambarka la kalkulus 1 mahasswa tgkat pertama d IT yag dambl secara acak bersama la telges yag dukur sewaktu mereka pejurusa d SM. Nla kalkulus 85 74 76 9 85 87 94 98 81 91 76 74 Nla telges 65 5 55 65 55 7 65 7 55 7 5 55 a. Tetuka varabel bebas da varabel tak bebas utuk kasus d atas beserta alasaya. b. Taksrlah model lerya. c. Tetuka taksra selag 95% utuk da 1. d. Htuglah la korelasya, serta jelaska maka la tersebut. e. Tetuka selag predks 9% utuk rataa la kalkulus mahasswa jka la telgesya 68. Hasl olaha data d atas: Mhs Nla kalkulus (y) Nla telges (x) y x xy 1 85 65 75 45 555 74 5 5476 5 37 3 76 55 5776 35 418 Solus UTS M81 Statstka Dasar II 11/1

4 9 65 81 45 585 5 85 55 75 35 4675 6 87 7 7569 49 69 7 94 65 8836 45 611 8 98 7 964 49 686 9 81 55 6561 35 4455 1 91 7 881 49 637 11 76 5 5776 5 38 1 74 55 5476 35 47 Jumlah 111 75 8595 44475 61685 73975 a. Varabel bebasya adalah la telges da varabel respoya adalah la kalkulus karea la telges mempegaruh la kalkulus, la telges terjad lebh dahulu, da la telges memlk varas yag lebh kecl. ( ) b. Model regres ler (3) x y 75, x 44475 111, y 8595 xy 61685, x y 73975 Meghtug Jumlah Kuadrat (3) x 75 x 44475 67.9 1 y 111 YY y 8595 78.5 1 x y (75)(111) XY xy 61685 63.75 1 Meghtug parameter model regres ler sederhaa (5) XY 63.75 b1.897 da 67.9 111 75 b ybx 1.897 3.43 1 1 Model regres ler sederhaa : yˆ b ˆ bx 1 y 3.43.897x c. SK 95% utuk da 1 Smpaga baku utuk galat () YY b1xy 78.5.897(63.75) ˆ s 4.319 1 SK utuk tercept ( ) (3) Solus UTS M81 Statstka Dasar II 11/1

t ˆ ˆ / x t/ x 1 1 b / b / t t 3.43t.5;1 4.319 44475 /1(67.9) 3.43.5;1 4.319 44475 / 1(67.9) 3.43.8 4.319 (.347) 3.43.5;1 4.319 (.347) 7.459 5.68 SK utuk slope ( 1) (3) t ˆ b b / / 1 1 1 1 ˆ.8(4.319).8(4.319).897 1.897 67.9 67.9.56 1.68 d. Jka dketahu x = 68, maka y = 3.43+.897(68) = 91.54. (1 3) SK 9% utuk rataa respo: ( =.1) t (x x) (x x) yˆ t ˆ yˆ yˆ t ˆ p 1 p 1 p /; p /; 1 (68 6.4) 1 (68 6.4) 91.54.8(4.319) yˆ 91.54.8(4.319) 1 67.9 1 67.9 87.11 yˆ 95.7 4. () Dalam suatu peguja terhadap jes polmer tertetu utuk memdahka ssa racu dar ar, beberapa percobaa dlakuka pada suhu yag berbeda. Data berkut memberka persetase kemura yag dpdahka oleh polmer tersebut pada 1 sampel percobaa yag salg bebas. Suhu redah Suhu meegah Suhu tgg 4 36 33 41 35 44 37 3 4 9 38 36 35 39 44 4 4 37 3 34 45 Jka dasumska bahwa data berasal dar dstrbus ormal, uj hpotess bahwa polmer memberka performas yag sama utuk semua keadaa suhu. Msalka X j : persetase kemura oleh polmer j pada suhu ke H : 1 = = 3 H 1 : ada da j dmaa j x 1 x x 3 x 1 x x 3 4 36 33 1764 196 189 41 35 44 1681 15 1936 37 3 4 1369 14 16 9 38 36 841 1444 196 35 39 44 15 151 1936 Solus UTS M81 Statstka Dasar II 11/1

4 4 37 16 1764 1369 3 34 45 14 1156 5 x j 56 56 79 791 954 943 1151 3185 (x j ) 65536 65536 77841 8913 7 7 7 1 (x j ) / 936.86 936.86 111.14 9844.71 esara besara NOV Tabel NOV Sumber Varas 791 777 56 56 79 7 Jumlah Kuadrat dk 65681 1 3185 9794.33 65536 65536 77841 7 9844.71 Rataa Kuadrat f f tabel Perlakuka (betwee) c a = 5.381 5.191 1.333 3.555 Galat (wth) b c = 34.86 18 18.95 Total b a = 39.667 Karea,;, yatu 1.333> 3.555 maka H tdak dtolak. Jad data tersebut medukug hpotess bahwa polmer memberka performas yag sama utuk semua keadaa suhu. Solus UTS M81 Statstka Dasar II 11/1