PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Hidraulika Komputasi

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DISCOUNT

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

III. METODE KAJIAN A.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

BAB II LANDASAN TEORI

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

Pertemuan 2 PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI 04/07/2014. Example of Simple Moving Average. Example of Exponential Smoothing TIN 4113

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Universitas Sumatera Utara

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Sistem Penjadwalan Mesin Produksi Menggunakan Algoritma Johnson dan Campbell

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

2.2.3 Ukuran Dispersi

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

Universitas Sumatera Utara

Pengukuran Bunga. Modul 1

Analisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

OPTIMALISASI PEMBANGKIT LISTRIK MIKROHIDRO (PLTMH) BOROKO

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG

BAB 2. Tinjauan Teoritis

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

BAB V METODE PENELITIAN

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

Rancangan Acak Kelompok

FORECASTING (Peramalan)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA

3.1 Biaya Investasi Pipa

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Transkripsi:

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY Ajeg Ye Seagrum 1, da Muhammad Kholl Jurusa Tekk Idusr, Fakulas Tekk Uversas Mercu Buaa Jl Raya Meruya Selaa, Kembaga, Jakara, 11650 e-mal : m.kholl@mercubuaa.ac.d 1 ; "sdk uryad" <sde_dck@yahoo.com> Absrak Dega perecaaa kebuuha baha baku yag bak memugkka perusahaa mejalaka akvas produksya dega gka efekfas da efeses yag gg, sehgga dapa memmalka baya yag dkeluarka. Uuk mecapa ujua ersebu, perusahaa duu uuk melakuka suau erobosa-erobosa yag erecaa agar arge-arge yag elah drecaaka sebelumya dapa erpeuh da perusahaa dapa mecapa keuuga. Perecaaa kebuuha maeral memerluka peramala permaa kosume yag berdasarka pada daa kebuuha masa lampau. Peramala permaa berfugs uuk memperkraka kebuuha permaa Iser Cuer pada masa yag aka daag. Dalam ulsa jes-jes peramala yag dguaka adalah peramala Meode Kosa, Meode Tred Ler da Meode Ekspoesal Smoohg dega α = 0.10. Dar hasl perhuga yag dlakuka peuls peramala Meode Ekspoesal Smoohg dega α = 0.10 merupaka meode peramala yag palg akura uuk dguaka. Perecaaa kebuuha maeral dega megguaka meode MRP dalam ulsa megguaka meode lo szg, dmaa meode-meode lo szg yag dguaka adalah Lo For Lo, Perods Order Quay, Ecoomc Order Quay da Fxed Order Quay. Berdasarka hasl perhuga yag dlakuka peuls, ekk Lo For Lo meghaslka jumlah baya persedaa erkecl dega jumlah baya persedaaya yau Rp 3.38.935. Kaa Kuc: Peramala, MRP, Lo Szg Absrac Good eed raw maeral plag allows compaes o ru s produco acves wh he effecveess ad hgh effcecy, so as o mmze produco coss curred. To reach ha goal, compaes are requred o make a breakhrough ha s plaed o be he arges ha had bee plaed prevously me ad he compay ca acheve he approprae beefs. Maeral requremes plag requres forecasg cosumer demad based o pas demad daa. Ths demad forecasg fuco o esmae he demad requremes of Iser Cuer he days o come. I hs paper he ypes of forecasg he forecasg mehods used are Cosa Mehod, Tred Lear Mehod ad Expoeal Smoohg Mehod wh α = 0.10 From he resuls of calculaos performed forecasg auhor Expoeal Smoohg Mehod wh α = 0.10 s a mehod of forecasg he mos accurae o use. Maeral requremes plag wh MRP mehod hs paper usg a lo szg mehod, where he mehods used lo szg s Lo For Lo, Perods Order Quay, Ecoomc Order Quay ad Fxed Order Quay. Based o calculaos performed wrer, Lo For Lo echque produces he leas amou of veory coss wh he amou of veory cos s Rp 3.38.935. Keywords: Forecasg, MRP, Lo Szg Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1 - ISSN 085-5869 13

1. PENDAHULUAN Kegaa berproduks merupaka proses pecpaa aau peambaha la dar suau barag aau jasa melalu perubaha beuk. Dalam proses produks dperluka perpadua aara fakor-fakor produks seper halya baha baku, eaga kerja, modal, da ssem kerja. Agar ssem produks berjala epa waku maka seap perusahaa harus dapa meyedaka baha baku yag dperluka dalam proses produks. Tersedaya baha baku da saraa peujag yag sesua dega kebuuha merupaka salah sau facor yag peg uuk mejam kelacara proses produks sehgga perusahaa dak megalam kods over sockg maupu uder sockg. Maajeme persedaa yag bak merupaka salah sau facor peeu keberhasla suau perusahaa dalam memproduks da melaya kebuuha pabrk da kosume uuk meghaslka produk yag berkualas da epa waku. Suau ssem yag dapa dguaka uuk meaga masalah yag berkaa dega peyedaa baha baku adalah Maeral Requreme Plag (MRP). Dega megguala ssem MRP, aka dapa dkeahu jumlah baha baku yag dperluka uuk meyelesaka suau produk d masa yag aka daag sehgga perusahaa dapa megopmalka persedaa baha baku yag dperluka agar jumlah baha baku dak erlalu bayak juga dak erlalu sedk. Ssem MRP megdefkas em apa saja yag harus dpesa, berapa bayak jumlah em yag harus dpesa, da blamaa waku memesa em ersebu. Semak besarya vesas baha baku berambah besar pula baya peympaa baha baku, baya kerusaka baha baku selama peympaa, da baya keusaga baha baku. Sebalkya, jka vesas baha baku erlalu kecl aka megakbaka ergagguya kelacara proses produks akba kekuraga baha baku. Sedagka permasalaha pada peela adalah bagamaa membagu aplkas perecaaa produks uuk meeuka lo sze da waku pemesaa Iser Cuer dega megguaka pedekaa algorma geeka eruama bag dusr maufacurg. Sedagka baasa peela adalah sebaga berku : 1. Parameer-parameer yag dguaka adalah bayakya kebuuha sumber daya produks per perode waku, sumber daya produks yag erseda pada awal perode waku perecaaa (veor awal), lead me da se-up cos per maeral, sera pajag perode waku perecaaa. Uuk meghug gka pegeluara baya dguaka parameer besarya produks (dlha dar permaa), baya produks per u, besarya lo sze, da baya se-up.. Haslya berupa oal mmal baya produks, ukura sumber daya produks yag harus dpesa (lo sze) agar dapa memeuh kebuuha produks pada perode waku ereu sera kapa pemesaa maeral dlakuka. Sela u, peela dharapka dapa membau dalam memberka permbaga erka dega perecaaa produks da dapa memudahka dalam perecaaa produks eruama uuk peeua lo sze da waku pemesaa per maeral.. LANDASAN TEORI Maajeme persedaa merupaka eks yag saga bergua dalam pegelolaa perusahaa yag bersfa kokre. Seap perusahaa, bak u perusahaa jasa aaupu perusahaa maufakur, selalu memerluka persedaa. Pada prspya maajeme persedaa membau dalam mempermudah aau memperlacar jalaya operas perusahaa yag harus dlakuka beruru-uru uuk memproduks produk sera medsrbuskaya kepada pelagga. Pegera persedaa meuru Groeber (Iroduco o Maageme Scece, 199) adalah kompoe, maeral, aau produk jad yag erseda d aga yag meuggu uuk dguaka aau. Sedagka Teguh Baroo (Perecaaa da Pegedala Produks, 00) medefska persedaa sebaga segala sumber daya orgasas yag dsmpa dalam aspasya erhadap pemeuha permaa. Sofya Assaur (004) medefska persedaa sebaga suau akva yag melpu barag-barag mlk perusahaa dega maksud uuk djual dalam suau perode usaha ormal aau proses produks aau persedaa baha 14 Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1- ISSN 085-5869

baku yag meuggu pegguaaya dalam suau proses produks. A. Peramala Persedaa Persedaa adalah barag yag dsmpa uuk memeuh kebuuha proses produks yag jumlahya dsesuaka dega kebuuha ap wakuya. Peramala adalah suau proses dalam megguaka daa hsors yag elah dmlk uuk dproyekska ke dalam suau model. Dega model ersebu dapa dperkraka kebuuha yag aka daag bak dalam hal jumlah, waku, kualas da lokas dalam memeuh permaa aka barag maupu jasa ersebu. Terdapa ga ujua peramala yau : 1. Meeuka apa yag dbuuhka uuk masa medaag.. Meeuka perecaaa jagka meegah uuk produk yag aka dproduks. 3. Meeuka pejadwala jagka pedek dar produk yag aka dproduks. Semua meode peramala memlk de yag sama, yau megguaka daa-daa masa lalu uuk memperkraka aau memproyekska daa d masa yag aka daag. Secara umum, peramala dklasfkaska mejad macam, yau : (1) Meode Kualaf, da () Meode Kuaaf. Selajuya meode kuaaf dbedaka mejad dua baga uama, yau : (a) rsk, da (b) eksrsk. Dalam ssem peramala, pegguaa berbaga meode peramala aka memberka la ramala yag berbeda da deraja dar gala peramala (Forecas Error) yag berbeda pula. Salah sau se dalam melakuka peramala adalah memlh model peramala erbak yag mampu megdefkas da meaggap pola akvas hsors daa. Aalsa peramala dere waku aka dpegaruh : 1. Tred (T). Sklus/Cycle (C) 3. Pola Musma/Seaso (S) 4. VarasAcak/Radom (R) Gambar.1 Pola Hsors Daa Macam-macam peramala meode me seres yag dguaka dalam peela adalah sebaga berku : 1. Meode Peramala Kosa yx y = y =, dmaa : y`= y = Permaa raa-raa = Jumlah prode. Meode Peramala Tred Ler y'= a + b. a da b d dapa dar; y y b = = 1 = 1 = 1, da = 1 = 1 a = Y - bx dmaa : y X =, da ( ) Y = a da b = koefse. = perode y = Permaa yaa = waku 3. Meode Peramala Expoeal Smoohg F = F + X F + 1 α ( ) D maa F + 1 adalah ramala uuk perode berkuya, α adalah fakor peraaa (0< α <1), da X adalah permaa berdasarka pegalama sebelumya pada perode ke. Ukura keepaa perlu dgarska seberapa bak meode peramala dapa memproduks daa yag elah dkeahu. Uuk meguj keakuraa meode peramala dguaka : a. Kesalaha Sadar Perkraa (Sadar Erorr of Esmae = SEE) y y' SEE = ( ) ( f ) dmaa : SEE= Kesalaha sadar perkraa y = Jumlah permaa y = Jumlah permaa hasl peramala = Jumlah perode f = deraja kebebasa Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1 - ISSN 085-5869 15

b. Raa-raa Devas Mulak (Mea Absolue Devao = MAD) MAD = y y' Dmaa : y = Permaa Akual pada perode y = Peramala Permaa pada peroda = Jumlah Peroda Peramala yag erlba c. Raa-raa Kuadra Kesalaha (Mea Square Error = MSE). ( y y' ) MSE = d. Raa-raa Kesalaha Peramala (Mea Forecas Error = MFE). ( y y' ) MFE = e. Raa-raa Perse Kesalaha Absolu (Mea Absolue Perceage Error = MAPE). MAPE = 100 y' y y Uuk pemerksaa da pegedala peramala dguaka pea reag bergerak (Movg Rage) Reag bergerak ddefska sebaga : MR ( y y ') ( y y ' 1 ) = 1 Raa-raa reag bergerak ddefska sebaga : MR MR = 1 Baas-baas korol ddefska sebaga : UCL = +.66.MR LCL =.66.MR Perubaha aau perbedaa yag dgambarka pada reag bergerak adalah dela dar peramala da permaa : y = y' y Jka semua k-k MR yag dplo masuk dalam baas-baas kedal, dapa daggap bahwa persamaa peramala ersebu bear da ama. B. Maeral Requreme Plag Maajeme maeral adalah "Suau ssem yag megkoordaska akvas-akvas uuk merecaaka da megawas volume da waku erhadap pegadaa maeral melalu peermaa/peroleha, perubaha beuk, da perpdaha dar baha meah, baha yag sedag dalam proses da baha jad." Keuuga pegguaa maajeme maeral adalah sebaga berku : 1. Pegorola dar persedaa mejad lebh mudah da sederhaa.. Pekerjaa d bdag admsras berkurag bayak. 3. Berbaga permasalaha dar jadwal pegrma, permaa darura da peympaa dapa dmmalka Hal erpeg ddalam perecaaa maeral secara deal adalah hubuga aara perecaaa, pembela dega permaa yag melpu pejuala da dsrbus. MRP u sedr adalah suau meode uuk meeuka apa, kapa da berapa jumlah kompoe da maeral yag dbuuhka uuk memeuh kebuuha dar suau perecaaa produks. Uuk mejalaka ssem MRP, ada lma formas uama yag harus dmasukka,yau : 1. Jadwal duk produks (Maser Produco Schedule /MPS).. Jumlah kebuuha maeral (Bll of Maerals/BOM). 3. Iem Maser 4. Pesaa-Pesaa (Orders) 5. Kebuuha-kebuuha (Requremes) Dalam jadwal duk produks duraka baha jad yag aka dproduks, yau melpu waku da jumlah produks. Jumlah kebuuha maeral bers jumlah kebuuha maeralmaeral pembeuk baha jad, bak baha meah maupu baha yag dbel jad. Iem maser bers formas saus eag maeral, pars, subassembles, da produk-produk. Orders memberahuka berapa bayak em yag aka dperoleh dar work orders aau maufacurg orders da purchase orders. Requremes memberahuka eag berapa bayak e requremes da gross requremes dar masg-masg em yag dguaka. Dar pu daa ke dalam ssem MRP aka ddapa beberapa formas sebaga berku : 1. Kebuuha kompoe/maeral pada perode-perode dalam jagka waku ereu (Gross Requreme) 16 Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1- ISSN 085-5869

. Kompoe/maeral yag harus dsedaka pada awal produks (Overdue). 3. Saus persedaa kompoe/ maeral pada akhr suau perode (Projeced O Had ). 4. Jumlah kompoe/maeral yag harus dsedaka pada awal suau perode (Plaed Order). Pada meode MRP erdapa beberapa hal yag medasar, yau : 1. Permaa maeral bersfa ergaug (depede).. Flosof pemesaa sesua permaa. 3. Ramala/perkraa berdasarka Maser Prouco Schedule. 4. Kosep pegawasa melpu semua em. 5. Lo szg bersfa beragam. 6. Memeuh kebuuha produks. 7. Tpe persedaa adalah baha meah aau seegah jad. Sebaga ala perecaa da pegorol yag merupaka meode efekf dalam maajeme persedaa, MRP memberka beberapa keuuga, yau : 1. Ivesas persedaa dapa deka seredah mugk.. Perecaaa dapa dlakuka secara deal da dapa berubah sesua keadaa. 3. Peyedaa daa uuk masa medaag dega bass ap em. 4. Pegorola persedaa dapa dlakuka seap saa. 5. Jumlah pemesaa berdasarka kebuuha. 6. Fokus pada waku kebuuha maeral. 3. PEMBAHASAN 3.1 Pegumpula daa Tulsa megguaka daa permaa bulaa, mula dar bula Jauar 008 sampa dega bula Desember 009, pegambla daa ddasarka pada permbaga sebaga berku : 1. Daa bulaa memugkka uuk megeahu pergeraka daa secara lebh bak.. Dharapka dapa megkaka akuras peramala yag aka dlakuka Tabel 3.1 Daa Kebuuha Iser Cuer Gambar 3.1 Grafk Permaa Iser Cuer Salah sau daa yag dbuuhka uuk MRP adalah harus megeahu kompoe-kompoe aau srukur produk yag dbuuhka uuk proses produks Iser Cuer. Gambar 3. Srukur Produk Iser Cuer Tabel 3. Daa Srukur Produk Iser Cuer Daa persedaa baha baku uuk Iser Cuer besera lead me-ya (dalam bula) adalah sebaga berku : Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1 - ISSN 085-5869 17

Tabel 3.3 Daa Persedaa Iser Cuer Tabel 3.5 Hasl Peramala Meode Kosa Uuk megaalsa daa dalam MRP, juga dbuuhka daa harga baha baku, daa baya pesa da daa baya smpa. Baya pemesaa Iser Cuer melpu baya admsras, baya pegrma da pajak. Sedagka uuk baya peympaa Iser Cuer elah deapka oleh perusahaa, yau sebesar % dar harga pokok baha baku per u per perode. Tabel 3.4 Baya Pembela Tabel 3.5 Baya Pemesaa da Peympaa 3. Peeua Jadwal Iduk Produks Jadwal duk produks Iser Cuer ddapaka dar hasl peramala permaa yag berdasarka daa masa lampau. 1. Peramala Meode Kosa Berdasarka persamaa y = y = yx, ddapaka hasl dar perhuga peramala sebaga berku : Dar abel daas, dlakuka perhuga smpaga error berku : ( y y' ) 697,83 SEE = = = 11,07 ( f ) ( 4 ) y y' 16,83 MAD = = = 9,03 4 y' y 100 y 709,56 MAPE = = = 9,56 4. Peramala Meode Tre Ler Dega megguaka y ' = a + b. a. Meghug la slope : y y b = = 1 = 1 = 1 = 1 = 1 ( 4 918) ( 300 80) = = 0,70 4 4900-300 ( ) ( ) b. Meghug la ersep : a Y bx = 33,4 0,70 1, 5 4,67 = ( ) = c. Persamaa peramala ler : y = a + b. y = 4,67 + 0,70. d. Cooh perhuga peramala ler : Jka = 1, maka y' = 4,67 + 0,70 1 5,37 ( ) = 18 Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1- ISSN 085-5869

Tabel 3.6 Hasl Peramala Meode Tre Ler Dar abel daas, dlakuka perhuga smpaga error berku : ( y y' ) 4391,13 SEE = = = 14,13 ( f ) ( 4 ) y y' 77,68 MAD = = = 11,57 4 y' y 100 y 897,87 MAPE = = = 37,41 4 3. Peramala Meode Ekspoesal Smoohg Uuk peramala meode, dplh kosaa (α) 0.10, 0.0, 0.30, 0.40, da 0.50. Agka peramala agka raa-raa dar jumlah demad (675/36 = 18.75). Seelah melalu perhuga da perbadga la error, dplh meode ekspoesal smoohg dega kosaa (α) 0.10 yag palg akura. Tabel 3.7 Hasl Peramala Meode Ekspoesal Smoohg dega α = 0.10 Dar abel daas, dlakuka perhuga smpaga error berku : ( y y' ) 89,54 SEE = = = 6,14 ( f ) ( 4 ) y y' 151,7 MAD = = = 6,30 4 y' y 100 y 48,78 MAPE = = = 0,1 4 4. Pemlha Meode Terbak Uuk megeahu maa peramala erbak dlakuka perbadga la error sebaga berku : Tabel 3.8 Perbadga Nla Smpaga Error Berdasarka abel daas, dapa dark kesmpula bahwa Peramala Meode Ekspoesal Smoohg (α = 0.10) lebh akura dalam meramalka kebuuha Iser Cuer pada masa yag aka daag. Hal dkareaka meode ersebu memlk la error yag lebh kecl darpada dua meode laya. 5. Pegukura Hasl Peramala Pegukura hasl peramala dalam ulsa megguaka pea movg rage, dega perhuga sebaga berku : MR 84,17 MR = = = 4,01 1 1 UCL = +,66. MR = (,66 4,01) = 10,67 LCL =,66. MR = (,66 4,01) = 10,67 Gambar 3. Pea Movg Rage 6. Jadwal Iduk Produks Dega peramala yag palg akura, yau Meode Ekspoesal Smoohg (α = 0.10), kemuda dguaka uuk melakuka peramala uuk ahu Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1 - ISSN 085-5869 19

010, yag kemuda dguaka sebaga jadwal duk produks. Tabel 3.11 Baya Persedaa Tabel 3.9 Jadwal Iduk Produks Perhuga MRP Meode lo szg yag dguaka dalam ulsa adalah Meode Lo-For-Lo, Meode Perods Order Quay, Meode Ecoomc Order Quay, da Meode yag dguaka oleh perusahaa yau Fxed Order Quay. Dar hasl perhuga MRP pada bab sebelumya ddapaka recaa kebuuha maeral berku : Tabel 3.10 Hasl Perhuga MRP 3.4 Aalsa Uuk megeahu meode lo szg maa yag dapa dpaka uuk pegedala persedaa baha baku, maka erlebh dahulu dlakuka perbadga baya oal persedaa. Tabel 3.1 Perbadga Baya Toal Persedaa Seelah kebuuha MRP ka dapaka, maka dapa pula dkeahu baya-baya yag dmbulka dar perhuga ersebu. Dar keempa meode ersebu ddapaka la-la oal baya persedaa uuk masg-masg ekk, da yag memlk oal baya persedaa eredah yau dega megguaka ekk Lo For Lo dega jumlah baya persedaaya yau Rp. 3.38.935. Da uuk meode yag meghaslka baya ergg meode yag dguaka perusahaa saa, yau sebesar Rp. 4.695.680. 0 Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1- ISSN 085-5869

Hal ersebu meujuka bahwa pegguaa meode MRP eryaa dapa meuruka baya pegadaa baha baku da dapa megedalka baya produks. Dega demka, gudag dapa dperguaka secara efse da semua kegaa pembela baha baku yag berlebha. Uuk u, perusahaa perlu perlu medasarka pembela baha bakuya sesua dega kuaas kebuuha baku yag dperluka sera sesua dega frekues pembela yag dsaraka. 4. Peuup Berku beberapa sara yag dapa dambl oleh peuls uuk djadka suau masuka bag perusahaa da mejad baha permbaga uuk memperbak ssem persedaa perusahaa yag ada agar lebh bak lag dem kelacara proses produks. Sarasara ersebu aara la sebaga berku : 1. Berdasarka dar hasl aalsa permasalaha sebelumya, dharapka perusahaa megguaka meode Lo For Lo (L-4-L) dalam perecaaa pegedala persedaa produk Iser Cuer agar dapa memmalsas baya yag dkeluarka oleh perusahaa.. Perusahaa harus erus memperbaharu ssem perecaaa pegedala persedaa yag elah ada dega mempermbagka jumlah mes da pekerjaa yag selalu berambah ap ahuya agar proses produks berjala dega lacar. 3. Pegaplkasa meode MRP dalam perecaaa pegedala persedaa kebuuha ddalam sebuah perusahaa adalah peg dem megkaka efses, produkvas da prof perusahaa. 4. Peempaa sumber daya mausa yag berkompeece dbdagya dapa megkaka kemampua perusahaaa uuk mejawab semua perubaha yag erjad ddua luar agar perusaaha dapa erus bersag da berkembag. DAFTAR PUSTAKA Baroo, Teguh. 00. Perecaaa da Pegedala Produks. Jakara: Peerb Ghala Idoesa. Begle, Joh E. 199. Pegedala Produks: Suau Pedekaa Kuaaf. Jakara: CV Akadem Pressdo. Gaspersz, Vce. 005. Produco Plag ad Iveory Corol: Berdasarka Pedekaa Ssem MRP II da JIT Meuju Maufakurg 1. Jakara: PT. Grameda Pusaka Uama. Ahyar, Agus, Drs. 199. Maajeme Produks: Perecaaa Ssem Produks, Eds 4, Ceaka Keempa. Yogyakara: Peerb BPFE. Sofya Assur, Drs. 1984. Maajeme Produks, Jakara: Lembaga Peerb Fakulas Ekoom Uversas Idoesa. Sumayag, Lalu. 003. Dasar-Dasar Maajeme Produks da Operas, Jakara: PT. Salemba Empa. Spyros Markdaks, Seve C whelrgh, Vkor E McGee. 1994. Meode- Meode Peramala Uuk Maajeme, Eds 5, Ceaka Perama. Jakara. Peerb Barupa Aksara. Jural Ilmah PASTI Volume V Eds 1 - ISSN 085-5869 1