SKEMA NUMERIK UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN BURGERS MENGGUNAKAN METODE CUBIC B-SPLINE QUASI-INTERPOLANT DAN MULTI-NODE HIGHER ORDER EXPANSIONS

dokumen-dokumen yang mirip
SKEMA NUMERIK UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN BURGERS MENGGUNAKAN METODE CUBIC B-SPLINE QUASI- INTERPOLANT DAN MULTI-NODE HIGHER ORDER EXPANSIONS

Simulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga

Bab 2. Landasan Teori. 2.1 Persamaan Air Dangkal Linier (Linier Shallow Water Equation)

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391

Solusi Persamaan Laplace Menggunakan Metode Crank-Nicholson. (The Solution of Laplace Equation Using Crank-Nicholson Method)

METODE PSEUDOSPEKTRAL CHEBYSHEV PADA APROKSIMASI TURUNAN FUNGSI

EFEK DISKRITASI METODE GALERKIN SEMI DISKRET TERHADAP AKURASI DARI SOLUSI MODEL RAMBATAN PANAS TANPA SUKU KONVEKSI

Persamaan Diferensial Parsial CNH3C3

1.1 Latar Belakang dan Identifikasi Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Metode Beda Hingga untuk Penyelesaian Persamaan Diferensial Parsial

METODE ELEMEN BATAS UNTUK MASALAH TRANSPORT

PENERAPAN METODE ELEMEN HINGGA UNTUK SOLUSI PERSAMAAN STURM-LIOUVILLE

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391

Bab 2. Landasan Teori. 2.1 Persamaan Air Dangkal (SWE)

Persamaan Diferensial Parsial CNH3C3

Perbandingan Skema Numerik Metode Finite Difference dan Spectral

BANK SOAL METODE KOMPUTASI

METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DENGAN MENGGUNAKAN EKSPANSI NEUMANN ABSTRACT

Penyusun Tugas Akhir : Ivan Hardiyanto (NRP : ) Dosen Pembimbing : Yudhi Purwananto, S.Kom, M.Kom Rully Soelaiman, S.Kom, M.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Sidang Tugas Akhir - Juli 2013

Estimasi Solusi Model Pertumbuhan Logistik dengan Metode Ensemble Kalman Filter

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Perbandingan Model Black Scholes dan Brennan Schwartz untuk Menentukan Harga American Option

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARTIAL NON LINIEAR DENGAN METODE BARU YANG LEBIH EFISIEN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENGARUH PERUBAHAN NILAI PARAMETER TERHADAP NILAI ERROR PADA METODE RUNGE-KUTTA ORDE 3

Reflektor Gelombang 1 balok

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE ITERASI KSOR UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ABSTRACT

BAB 5 Interpolasi dan Aproksimasi

KAJIAN DISKRETISASI DENGAN METODE GALERKIN SEMI DISKRET TERHADAP EFISIENSI SOLUSI MODEL RAMBATAN PANAS TANPA SUKU KONVEKSI

SOLUSI PENYEBARAN PANAS PADA BATANG KONDUKTOR MENGGUNAKAN METODE CRANK-NICHOLSON

METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA JENIS KEDUA. Edo Nugraha Putra ABSTRACT ABSTRAK 1.

METODE FINITEDIFFERENCE INTERVAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN PANAS

II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Definisi 1 [Sistem Persamaan Diferensial Linear (SPDL)]

PENYELESAIAN PERSAMAAN POISSON 2D DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAUSS-SEIDEL DAN CONJUGATE GRADIENT

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Penyelesaian Persamaan Poisson 2D dengan Menggunakan Metode Gauss-Seidel dan Conjugate Gradient

Penyelesaian Masalah Syarat Batas dalam Persamaan Diferensial Biasa Orde Dua dengan Menggunakan Algoritma Shooting Neural Networks

I. PENDAHULUAN. dan kotoran manusia atau kotoran binatang. Semua polutan tersebut masuk. ke dalam sungai dan langsung tercampur dengan air sungai.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

METODE ELEMEN HINGGA DAN PENERAPANNYA DALAM TEKNIK KIMIA: ARTIKEL REVIEW. Ummi Habibah *) Abstrak

SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL VOLTERRA-FREDHOLM NONLINEAR MENGGUNAKAN FUNGSI TRIANGULAR ABSTRACT ABSTRAK

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember, 19 November

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. Metode Numerik

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Persamaan Diferensial

Pemodelan Penjalaran Gelombang Tsunami Melalui Pendekatan Finite Difference Method

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

NUMERIK. Mencari SOLUSI- Persamaan Differensial

Metode elemen batas untuk menyelesaikan masalah perpindahan panas

BAB I PENDAHULUAN. Akibatnya model matematika sistem dinamik mengandung derivative biasa

Analisis Numerik Integral Lipat Dua Fungsi Trigonometri Menggunakan Metode Romberg

SKRIPSI. Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik. Oleh : JOKO SUPRIYANTO NIM. I

ANALISIS DISTRIBUSI SUHU PADA PELAT DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODA BEDA HINGGA

BAB 4 LOGICAL VALIDATION MELALUI PEMBANDINGAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA-FREDHOLM NONLINEAR MENGGUNAKAN FUNGSI BASIS BARU ABSTRACT

Penyelesaian Numerik Advection Equation 1 Dimensi dengan EFG-DGM

PRISMA FISIKA, Vol. IV, No. 02 (2016), Hal ISSN :

METODA NUMERIK (3 SKS)

Triyana Muliawati, S.Si., M.Si.

PEMODELAN CURAH HUJAN KUMULATIF MINGGUAN DARI DATA CURAH HUJAN STASIUN PURAJAYA. Ahmad Zakaria 1)

Ikhtisar: Teknik Kontrol Optimal Untuk Menyelesaikan Persamaan Diferensial

CONTOH SOLUSI UTS ANUM

BAB II LANDASAN TEORI

KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

ANALISA NUMERIK DISTRIBUSI PANAS TAK TUNAK PADA HEATSINK MENGGUNAKAN METODA FINITE DIFFERENT

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Simulasi Konduktivitas Panas pada Balok dengan Metode Beda Hingga The Simulation of Thermal Conductivity on Shaped Beam with Finite Difference Method

METODE ITERASI BEBAS TURUNAN BERDASARKAN KOMBINASI KOEFISIEN TAK TENTU DAN FORWARD DIFFERENCE UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODEL POLA LAJU ALIRAN FLUIDA DENGAN LUAS PENAMPANG YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA

PAM 252 Metode Numerik Bab 5 Turunan Numerik

STUDI PERPINDAHAN PANAS DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM KOORDINAT SEGITIGA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KUTTA BERDASARKAN RATA-RATA HARMONIK TUGAS AKHIR. Oleh : EKA PUTRI ARDIANTI

TINJAUAN MATA KULIAH... Kegiatan Belajar 2: PD Variabel Terpisah dan PD Homogen Latihan Rangkuman Tes Formatif

PERBANDINGAN SOLUSI MODEL GERAK ROKET DENGAN METODE RUNGE-KUTTA DAN ADAM- BASHFORD

APROKSIMASI DISTRIBUSI PANAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD-BACKWARD DIFFERENCE

PENENTUAN HARGA OPSI AMERIKA MELALUI MODIFIKASI MODEL BLACK- SCHOLES PRICING AMERICAN OPTION USING BLACK-SCHOLES MODIFICATION MODEL

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI IMPLEMENTASI ALGORITMA PENCARIAN K JALUR SEDERHANA TERPENDEK DALAM GRAF

PENYELESAIAN NUMERIK DARI PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINIER ADVANCE-DELAY

BAB I ARTI PENTING ANALISIS NUMERIK

Konsep Deret & Jenis-jenis Galat

1 Penyelesaian Persamaan Nonlinear

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

SIMULASI ARUS LALU LINTAS DENGAN MENGGUNAKAN KECEPATAN MODEL KERNER KONHÄUSER

Mata Kuliah :: Matematika Rekayasa Lanjut Kode MK : TKS 8105 Pengampu : Achfas Zacoeb

Pertemuan 1 dan 2 KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

SIMULASI NUMERIK PADA ALIRAN AIR TANAH MENGGUNAKAN COLLOCATION FINITE ELEMENT METHOD

PENDAHULUAN METODE NUMERIK

SKRIPSI PERBANDINGAN ANTARA METODE SPEKTRAL DAN BEDA HINGGA PADA PERSAMAAN KLEIN-GORDON SATU DIMENSI

MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK

SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN LAPLACE DAN HELMHOLTZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELEMEN BATAS

Pengaruh Temperatur terhadap Pembentukan Vorteks pada Aliran Minyak Mentah dengan Metode Beda Hingga

Transkripsi:

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391 SKEMA NUMERIK UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN BURGERS MENGGUNAKAN METODE CUBIC B-SPLINE QUASI-INTERPOLANT DAN MULTI-NODE HIGHER ORDER EXPANSIONS (Kata kunci:persamaan burgers, metode numerik, cubic B-spline, quasiinterpolant, higher order expansions) Penyusun Tugas Akhir : Nafanisya Desdemona Mulia (NRP : 5107.100.124) Dosen Pembimbing : Yudhi Purwananto, S.Kom, M.Kom Rully Soelaiman, S.Kom, M.Kom 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 1

LATAR BELAKANG 1. Persamaan Burgers merupakan persamaan differensial parsial fundamental dari mekanika fluida. Sampai saat ini, belum ada solusi yang tepat untuk menyelesaikan persamaan Burgers ketika koefisien viskositasnya bernilai kecil. 2. Sebelumnya telah dikembangkan metode numerik menggunakan teknik quasi-interpolant dengan Multiquadratics dan cubic B-spline quasi-interpolant. 3. Untuk mendapatkan solusi yang tepat, dibangun sebuah skema numerik menggunakan teknik quasi-interpolant dengan cubic B- spline serta Multi-node Higher Order Expansions untuk mendapatkan solusi terbaik dalam memecahkan persamaan Burgers. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 2

RUMUSAN MASALAH 1. Bagaimana metode untuk memecahkan persamaan Burgers yang menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi untuk segala kondisi? 2. Bagaimana merancang sistem yang sesuai dengan metode yang digunakan? 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 3

BATASAN MASALAH 1. Simulasi eksperimen dilakukan menggunakan Matlab 7.6. 2. Persamaan yang digunakan adalah persamaan Burgers dalam bentuk umum. 3. Tingkat keakuratan metode dihitung berdasarkan perhitungan error pada dua buah metode yang dibandingkan. 4. Perhitungan solusi persamaan Burgers hanya untuk bilangan Reynold (R) yang bernilai 1, 10, dan 100. 5. Perhitungan solusi persamaan Burgers dengan nilai h 0.1. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 4

TUJUAN 1. Membangun sebuah skema baru menggunakan metode Cubic B-Spline Quasi-Interpolant dan Multi-node higher order expansion untuk memecahkan persamaan Burgers dengan tingkat akurasi yang tinggi. 2. Membangun sebuah aplikasi dengan mengimplementasikan skema baru untuk memecahkan persamaan Burgers 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 5

GAMBARAN UMUM APLIKASI (1) Initial condition dan boundary condition Domain waktu (t), jarak antar node ruang (h), dan jarak antar node waktu (ԏ) Diskritisasi domain ruang dan waktu Solusi persamaan Burgers u(x i,t k ) 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 6

GAMBARAN UMUM APLIKASI (2) Boundary condition dan initial condition yang digunakan pada aplikasi ini ada tiga macam, yaitu example 1, example 2, dan example 3. Ada tiga buah solusi yang digunakan dalam aplikasi ini, yaitu solusi eksak, solusi numerik dengan metode cubic B-spline quasi-interpolant dan multi-node higher order expansions (metode numerik 1), dan solusi numerik dengan metode exact-explicite finite difference (metode numerik 2), sebagai solusi pembanding. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 7

DISKRITISASI DOMAIN Diskritisasi domain ialah proses pendiskritan ruang (x) dan waktu (t) menjadi node-node, sehingga persamaan Burgers dapat diselesaikan dengan model perhitungan diskrit. x h x x u( x, t) t t t 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 8

DISKRITISASI DOMAIN Domain Ruang (x) dan Waktu (t) x, t, h, ԏ n = x /h K = t /ԏ x i = i * h (i = 0, 1, 2,..., n) t k = k * ԏ (k = 0, 1, 2,..., K) 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 9

METODE NUMERIK 1 (1) Cubic B-pline quasi-interpolant dan multi-node higher order expansions B-spline quasi-interpolant Cubic B-spline quasi-interpolant Modifikasi cubic B-spline quasi-interpolant dengan multi-node higher order expansions Inisialisasi matriks D 1 dan D 2 Skema numerik dengan cubic B-spline quasi-interpolant dan multi-node higher order expansions 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 10

METODE NUMERIK 1 (4) SKEMA NUMERIK Skema numerik : k k k k ui u t i ui v u x i xx (2-34) u k i k1 i dimana, t u u k i (2-35) u k i u ih, k k u k i x u i xx, dan adalah komponen D u k 1 h 2 2u k h ke-(i + 1) dari vektor dan, dengan D u k k k u 0, u1,..., u k n T (2-36) 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 11

METODE NUMERIK 2 (1) Exact-explicit finite difference Finite Difference Method adalah salah satu teknik numerik untuk mendekati solusi untuk persamaan diferensial menggunakan konsep persamaan beda hingga (finite difference equation) untuk perkiraan derivatif. Metode exact-explicit finite difference disini dikembangkan dari metode finite difference dengan transformasi Hopf-Cole. Dimana formula solusi numerik dengan metode ini hampir sama dengan formula solusi eksak persamaan Burgers. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 12

METODE NUMERIK 2 (2) Exact-explicit finite difference Solusi numerik : u( x i, t k 0,1,..., K k ) 2v D 0 s1 s1 sd D s s sin cos sx i sx i 1 4r sin 1 4r sin 2 2 k s 2n s 2n k i 0,1,..., n dimana 1 (2v) 1 cos( x) d, 1 D exp D s 0 x 0 2 1 0 exp 1 (2v) 1 cos( x) cos( kx)dx, k 1 2 r v / h 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 13

SKENARIO UJI COBA a. Masukan berupa example, nilai R, t, h, dan Ԏ. b. Uji coba memiliki tiga buah proses untuk example 1 dan 2, yaitu proses komputasi solusi eksak, solusi numerik 1, dan solusi numerik 2. Dan dua buah proses untuk example 3, yaitu proses komputasi solusi eksak dan solusi numerik 1. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 14

UJI COBA 1 (1) Kurva Example 1 R = 1 t = 0.1 Ԏ = 0.00001 h = 0.05 Solusi eksak Solusi numerik 1 Solusi numerik 2 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 15

UJI COBA 1 (2) Tabel Nilai t x 0 0.05 0.1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 1 1 1 0.6091 0.6091 0.6097 0.3716 0.3716 0.3723 1 1.2E-16 0 0 7.9E-17 0 0 4.8E-17 0 0 e 1-4.9E-13 2.8E-12-2.96E-5 9.41E-4-4.14E-5 0.0019 e 2-3E-13 1.8E-12-1.20E-5 4.34E-4-9.62E-6 5.21E-4 Keterangan : 1 : Solusi eksak e : nilai error 2 : Solusi numerik 1 3 : Solusi numerik 2 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 16

UJI COBA 1 (3) Hasil Analisis Ketiga kurva yang dihasilkan berbentuk sama, yang berarti hasil dari kedua solusi numerik tidak jauh berbeda dengan hasil solusi eksak. Nilai yang dihasilkan oleh solusi numerik 1 lebih tepat sama dibandingkan dengan solusi numerik 2. Berdasarkan nilai error yang dihasilkan kedua metode, metode numerik 1 memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode numerik 2. Berdasarkan selisih error secara keseluruhan dari kedua metode, metode numerik 1 bisa mereduksi error metode numerik 2 sebesar 95.8%. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 17

UJI COBA 2 (1) Kurva Example 2 R = 1 t = 0.1 Ԏ = 0.00001 h = 0.0125 Solusi eksak Solusi numerik 1 Solusi numerik 2 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 18

UJI COBA 2 (2) Tabel Nilai t x 0 0.05 0.1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 1 1 1 0.6281 0.6281 0.6281 0.3834 0.3834 0.3835 1 1.6E-16 0 0 8.2E-17 0 0 5E-17 0 0 e 1-8.85E-6 3.8E-14-2.54E-5 4.07E-5-4.80E-5 7.74E-5 e 2-2.43E-6 2E-14-1.09E-5 1.77E-5-1.31E-5 2.12E-5 Keterangan : 1 : Solusi eksak e : nilai error 2 : Solusi numerik 1 3 : Solusi numerik 2 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 19

UJI COBA 2 (3) Hasil Analisis Ketiga kurva yang dihasilkan berbentuk sama, yang berarti hasil dari kedua solusi numerik tidak jauh berbeda dengan hasil solusi eksak. Nilai yang dihasilkan oleh solusi numerik 1 lebih tepat sama dibandingkan dengan solusi numerik 2. Berdasarkan nilai error yang dihasilkan kedua metode, metode numerik 1 memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode numerik 2 ketika t > 0. Berdasarkan selisih error secara keseluruhan untuk t > 0 dari kedua metode, metode numerik 1 bisa mereduksi error metode numerik 2 sebesar 38%. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 20

UJI COBA 3 (1) Kurva Example 3 R = 100 t = 1 Ԏ = 0.001 h = 0.025 Solusi eksak Solusi numerik 1 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 21

UJI COBA 3 (2) Tabel Nilai t x 0 0.5 1 1 2 1 2 1 2 0 0.9946 1 1 1 1 1 0.5 0.2 0.2 0.2379 0.238 0.9999 0.9999 1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 e 1 9.64E-4 0.0015 0.0017 e 1 0.0012 0.0026 0.0029 Keterangan : 1 : Solusi eksak e : nilai error 2 : Solusi numerik 1 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 22

UJI COBA 3 (3) Hasil Analisis Kedua kurva yang dihasilkan berbentuk sama, yang berarti hasil dari solusi numerik 1 tidak jauh berbeda dengan hasil solusi eksak. Berdasarkan tabel, nilai yang dihasilkan oleh solusi numerik 1 tidak semua tepat sama dengan nilai yang dihasilkan solusi eksak. Berdasarkan nilai error yang dihasilkan oleh metode numerik 1, dapat disimpulkan bahwa metode numerik 1 untuk example 3 memiliki tingkat akurasi yang rendah dibandingkan dengan metode numerik 1 untuk example 1 dan 2. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 23

KESIMPULAN (1) a. Pemilihan nilai h dan τ berpengaruh terhadap solusi aproksimasi yang dihasilkan. Semakin kecil jarak diskritisasi ruang (h) yang digunakan, aproksimasi yang dihasilkan semakin mendekati nilai solusi eksak dan kurva yang dihasilkan akan semakin halus. Begitu pula jarak diskritisasi waktu yang digunakan (τ), semakin kecil τ yang digunakan maka kurva yang terbentuk semakin stabil. Pada uji coba dapat dilihat bahwa skenario yang menghasilkan solusi aproksimasi terbaik didapatkan dari nilai skenario pertama dengan example 1 serta nilai h = 0.05, t = 0.1, τ = 0.00001, dan R = 1. b. Semakin besar nilai R yang diberikan, maka akan mempengaruhi bentuk kurva serta tingkat akurasi yang dihasilkan. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 24

KESIMPULAN (2) c. Boundary condition dan intial condition mempengaruhi solusi yang dihasilkan. Menurut hasil uji coba, boundary condition dan intial condition pada example 1 memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi. d. Metode cubic B-spline quasi-interpolant dan multi-node higher order expansions menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode exact-explicit finite difference. 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 25

25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 26

METODE NUMERIK 1 (2) INISIALISASI MATRIKS D 1-25/12 48/12-36/12 16/12-3/12 0 0... 0-3/12-10/12 18/12-6/12 1/12 0 0... 0 7/144-71/144-50/144 146/144-37/144 5/144 0... 0........................... 0... 0 7/144-71/144-50/144 146/144-37/144 5/144 0... 0 0 7/144-71/144-50/144 141/144-27/144 0... 0 0 0 1/12-8/12 1/12 6/12 0... 0 0 0-1/12 6/12-21/12 16/12 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 35

METODE NUMERIK 1 (3) INISIALISASI MATRIKS D 2 35/12-104/12 114/12-56/12 11/12 0 0... 0 11/12-20/12 6/12 4/12-1/12 0 0... 0-3/24 37/24-70/24 42/24-7/24 1/24 0... 0........................... 0... 0-3/24 37/24-70/24 42/24-7/24 1/24 0... 0 0-3/24 37/24-70/24 41/24-5/24 0... 0 0 0-1/12 16/12-29/12 14/12 0... 0 0 0-1/12 4/12-5/12 2/12 25 Juli 2011 Tugas Akhir KI091391 36