2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug Meas Sum of Square for Residual e) Hitug ilai F da buat kesimpula! Mg Serum Mg Tulag 3.6 672 2.7 567 2.45 612 1.45 400 0.9 236 1.4 270 2.8 34 2.85 610 2.6 570 2.25 552 1.35 277 1.6 268 1.65 270 1.35 215 2.8 621 2.55 638 1.8 524 1.4 294 2.9 330 1.8 240 1.5 190 Peyelesaia: Regressio Variables Etered/Removed a Model Variables Variables Method Etered Removed 1 Serum b. Eter a. Depedet Variable: Tulag b. All requested variables etered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.766 a.587.566 111.894 a. Predictors: (Costat), Serum ANOVA a Model Sum of Squares df Mea Square F Sig. Regressio 338633.876 1 338633.876 27.047.000 b 1 Residual 237885.934 19 12520.312 Total 576519.810 20 a. Depedet Variable: Tulag b. Predictors: (Costat), Serum Hubuga Mg Serum dega Mg Tulag Sum of Square Total adalah SSY Y i Y i i1 Sum of Square Residual adalah SSE Y i Y i i1 2 57619.810 ˆ 2 237885. 934 Sum of Square Regressio adalah SSY SSE 57619.810 237885.934 338633.876 T U G A s 6 A a l i s i s R e g r e s i s e s i 0 2 Page 1
Mea Sum of Square Regressio SSRegr 338633.876 = 338633.876 df 1 Mea Sum of Square Residual SSResd 237885.934 =12520.312 df 19 MS- Regr F = MS- Resd 338633.876 12520.312 27.047 Lihat Tabel F dega omerator = 1 da deomerator = 19, ilaiya adalah 4.38 Nilai Fh = 27.047 > Ft = 4.38, ilai p < 0,05 sagat bermaka, lihat kolom Sig. = 0.000 Artiya kita meerima hipotesa alteratif, meolak hipotesa ol, da kita yataka bahwa : Mg Serum mempegaruhi Mg Tulag. 3. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug Meas Sum of Square for Residual e) Hitug ilai F da buat kesimpula! Data berat bada da kadar glukosa darah orag dewasa sebagai berikut (data fiktif) Subjek Berat Bada (kg) Glukosa mg/100 ml 1 64.0 108 2 75.3 109 3 73 104 4 82.1 102 5 76.2 105 6 95.7 121 7 59.4 79 T U G A s 6 A a l i s i s R e g r e s i s e s i 0 2 Page 2
8 93.4 107 9 82.1 101 10 78.9 85 11 76.7 99 12 82.1 100 13 83.9 108 14 73 104 15 64.4 102 16 77.6 87 Peyelesaia: Regressio Variables Etered/Removed a Model Variables Etered Variables Method Removed 1 Berat Bada (kg) b. Eter a. Depedet Variable: Glukosa mg/100 ml b. All requested variables etered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.484 a.234.180 9.276 a. Predictors: (Costat), Berat Bada (kg) ANOVA a Model Sum of Squares df Mea Square F Sig. Regressio 368.798 1 368.798 4.286.057 b 1 Residual 1204.639 14 86.046 Total 1573.437 15 a. Depedet Variable: Glukosa mg/100 ml b. Predictors: (Costat), Berat Bada (kg) T U G A s 6 A a l i s i s R e g r e s i s e s i 0 2 Page 3
Hubuga Berat Bada (kg) dega Kadar Glukosa Sum of Square Total adalah SSY Y i Y i i1 Sum of Square Residual adalah SSE Y i Y i i1 2 1573.437 ˆ 2 1204. 639 Sum of Square Regressio adalah SSY SSE = 1573.437 1204.639 = 368.798 Mea Sum of Square Regressio SSRegr 368.798 = 368.798 df 1 Mea Sum of Square Residual SSResd 1204.639 = 86.046 df 14 F = MS-Regr MS-Resd 368.798 4.286 86.046 Nilai F= MS-Regr / MS-Resd = 368.798/86.046 = 4.286 Lihat Tabel F dega umerator =1 da deomerator = 14, ilaiya adalah 4.60 Nilai Fh = 4.286 < Ft = 4.60, ilai p > 0,05 Tidak bermaka, lihat kolom Sig.= 0.057 Artiya kita gagal meolak hipotesa ol da kita yataka bahwa : Berat bada tidak mempegaruhi Glukosa 4. Jawablah pertayaa berikut: a. Jelaska Total sum od square Total Sum of Square (TSS) adalah jumlah kuadrat dari masig-masig obeservasi (Y) dikuragi rata-rata seluruh observasi. Rumus jumlah kuadrat Total SST=SSG+SSW b. Jelaska Explaied sum of square T U G A s 6 A a l i s i s R e g r e s i s e s i 0 2 Page 4
ESS Jumlah dari kuadrat deviasi dari ilai prediksi dari ilai rata-rata dalam model regresi stadar. c. Jelaska Uexplaied sum of square Jadi,rumusya adalah: Total variasi tak terjelaska = variasi karea regresi + variasi sisa tak terjelaska d. Jelaska the coefficiet of determiat Yaitu seberapa besar kemampua semua variabel bebas dalam mejelaska varias dari variabel terikatya.secara sederhaa koefisie determiasi dihitug dega megkuadrataka Koefisie Kortelasi (R). e. Jelaska fugsi Aalisis varias dalam aalisis regresi Aalisis Regresi (Aova) dapat diguaka utuk meetuka apakah rerata ilai dari dua atau lebih sampel berbeda secara sigifika atau tidak. Perhituga Aova meghasilka ilai F yag secara sigifika meujukka kepada peeliti bahwa sampel yag diteliti berasal dari populasi yag berbeda, walaupu Aova tidak dapat meujukka secara rici yag maa diatara ilai rerata dari sampel-sampel yag berbeda secara sigifika satu sama lai. Apabila igi bear-bear tahu terdapat perbedaa rata-rata ada uji lajuta utuk lebih lajut. f. Uraika 3 cara utuk meguji hipotesa ol : Meetuka FOrmulasi Hipotesis H 0 : μ 1 = μ 2 ; H 0 : μ xy = 0 Apabila hipotesis ol (H 0 ) diterima maka hipotesis alterative (H a ) di tolak. Meetuka Taraf Nyata ( ) Taraf yata adalah besara batas tolerasi dalam meerima kesalaha hasil hipotesis terhadapilai parameter populasiya. Semaki tiggi taraf yata yag diguaka, T U G A s 6 A a l i s i s R e g r e s i s e s i 0 2 Page 5
semaki tiggi pula peolaka hipotesis ol atau hipotesis yag diuji, padahal hipotesis ol bear. Nilai yag dipakai sebagai taraf yata diguaka utuk meetuka ilai distribusi yag diguaka pada pegujia. Meetuka Kriteria Pegujia o Peerimaa H 0 terjadi jika ilai uji statistikya lebih kecil atau lebih besar dari pada ilai positif atau egatif dari tabel. Atau ilai uji statistik berada di luar ilai kritis. o Peolaka H 0 terjadi jika ilai uji statistikya lebih kecil atau lebih besar dari pada ilai positif atau egatif dari tabel. Atau ilai uji statistik berada di luar ilai kritis. Meetuka ilai uji Statistik da membuat kesimpula o Uji statistic merupaka perhituga utuk meduga parameter data sempel yag diambil secara radom dari sebuah populasi. o Pembuata kesimpula merupaka peetapa keputusa dalam hal peerimaa atau peolaka hipotesis ol (H 0 ) yag sesuai dega kriteria pegujiaya. Pembuata kesimpula dilakuka setelah membadigka uji statistic dega ilai tabel atau ilai kritis. Peerimaa H 0 terjadi jika ilai uji statistic berada di luar ilai kritisya Peolaka H 0 terjadi jika ilai uji statistic berada di dalam ilai kritisya g. Jelaska dua tujua kita megguaka aalisis regresi Tujua megguaka aalisis regresi adalah medapatka pola hubuga secara matematis atara x da y, megetahui besara perubaha variable X da Y, serta memprediksi Y jika ilai X diketahui. T U G A s 6 A a l i s i s R e g r e s i s e s i 0 2 Page 6